Excel潜规则
使用Excel的五大注意事项
使用Excel的五大注意事项在当今数字化的时代，Excel已经成为了一种非常重要的办公工具。
无论是在工作中还是在学习中，我们都会频繁地使用Excel来处理数据和制作表格。
然而，尽管Excel看似简单易用，但是在使用过程中仍然需要我们注意一些细节，以避免出现错误或者浪费时间。
下面将介绍使用Excel的五大注意事项。
一、数据的输入与格式在使用Excel时，正确的数据输入和格式非常重要。
首先，要确保输入的数据准确无误。
一旦输入错误，可能会导致后续计算和分析出现错误。
其次，要注意数据的格式。
Excel提供了多种数据格式，如数字、日期、货币等。
选择正确的格式可以使数据更易于理解和处理。
此外，还应该避免使用特殊字符和空格，以免在后续处理中出现问题。
二、公式和函数的正确使用Excel的强大之处在于其公式和函数的功能。
正确使用公式和函数可以大大提高工作效率。
然而，要注意避免常见的公式错误，如引用错误、括号不匹配等。
此外，还要注意使用绝对引用和相对引用，以确保公式在复制和填充时能够正确地应用到其他单元格。
三、数据的排序和筛选在处理大量数据时，排序和筛选功能非常有用。
通过排序可以按照特定的条件对数据进行排序，使其更易于查找和分析。
而筛选功能可以根据特定的条件对数据进行过滤，只显示符合条件的数据。
但是，在使用这些功能时，要确保选择正确的列和条件，以避免出现错误的结果。
四、图表的制作和编辑图表是Excel中常用的数据可视化方式。
通过图表可以更直观地展示数据的趋势和关系。
在制作图表时，要选择合适的图表类型，并根据需要调整图表的样式和布局。
此外，还要注意图表的标签和标题，以使其更易于理解和解读。
五、数据的保护和备份在处理重要数据时，数据的保护和备份是非常重要的。
Excel提供了数据保护的功能，可以设置密码保护工作簿或者工作表，以防止未经授权的访问和修改。
此外，定期进行数据备份也是必要的，以防止数据丢失或者损坏。
可以将数据备份到云存储或者外部存储设备，以确保数据的安全性和可靠性。
excel原始数据法规要求
excel原始数据法规要求
Excel原始数据法规要求是指在使用Excel软件处理数据时，
需要遵循的法律法规和规定。
在许多国家和地区，个人数据保护法
律要求组织和个人在处理个人数据时必须遵循一定的规定。
这些规
定可能包括数据的收集、存储、处理、共享和保护等方面的要求。
首先，根据法规要求，在Excel中处理个人数据时，需要确保
数据的合法性和合理性。
这意味着在收集和使用个人数据时，必须
取得数据主体的同意，并且只能收集和使用与特定目的相关的数据。
其次，法规要求还包括对数据安全和保护的规定。
在Excel中
存储和处理个人数据时，需要采取必要的安全措施，确保数据不被
未经授权的访问、使用或泄露。
这可能包括加密数据、限制数据访
问权限、定期备份数据等措施。
此外，法规还可能要求在数据处理过程中保持数据的准确性和
及时性。
这意味着在Excel中处理数据时，需要确保数据的准确性，并及时更新数据以反映最新的情况。
另外，一些法规还可能要求对数据的使用和共享进行限制。
在
Excel中处理数据时，需要遵守数据使用和共享的规定，确保数据不被滥用或未经授权的共享。
总之，遵循Excel原始数据法规要求意味着在处理数据时要遵守数据保护法律和规定，确保个人数据的合法性、安全性、准确性和合理使用。
这些要求对于保护个人隐私和数据安全至关重要，组织和个人都应该严格遵守。
Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧
Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧数据安全和数据隐私在当前信息化时代变得至关重要，尤其是对于Excel数据表格而言，其所包含的数据量大且类型繁多，因此需要采取一系列措施来确保数据的安全性和隐私性。
本文将从加密、访问控制、备份、审计和法规合规等方面探讨Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧。
一、加密1.密码保护：Excel数据表格可以通过设置密码来保护文档，确保未经授权的人不能访问或修改文件。
在保存文档时，可以选择设置密码，需要输入密码才能打开或修改文件。
2.文件加密：除了Excel本身的密码保护功能，还可以使用第三方加密工具对整个Excel文件进行加密，确保即使文件被盗取，数据也不会被泄露。
3.数据加密：对于敏感数据，可以在Excel中使用数据加密功能，将数据加密存储，只有具有相应密钥的用户才能解密并查看数据。
二、访问控制1.用户权限管理：在共享Excel数据表格时，可以设置不同用户的权限，包括读写权限和只读权限。
对于不应该对数据进行修改的用户，可以设置为只读权限，防止误操作或恶意篡改数据。
2. IP限制：对于远程访问Excel数据表格的用户，可以采用IP限制的方式，只允许特定IP地址或地址段的用户进行访问，增加访问的安全性。
3.访问日志：记录用户对Excel数据表格的访问日志，包括登录时间、操作内容等信息，确保对数据的访问可追溯和可追踪。
三、备份1.数据定期备份：定期对Excel数据表格进行备份，确保即使发生意外或数据损坏，也能够快速恢复到之前的状态。
2.备份数据加密：对备份的Excel数据表格进行加密处理，确保备份数据的安全性，即使备份文件丢失或泄露，也不会泄露敏感信息。
3.多地备份：不同地点进行数据备份，确保即使某个地点发生灾难，数据也能在其他地点得以恢复。
四、审计1.数据修改记录：开启Excel的审计功能，记录数据的修改时间、修改人、修改内容等信息，确保数据的修改可追溯和可审计。
小心，前方踩雷预警！这样的多组数据Excel图表千万不要给老板看到……
小心，前方踩雷预警！这样的多组数据Excel图表千万不要给老板看到……每天一点小技能职场打怪不得怂编按：职场中，图表是向老板汇报业务情况的主要形式。
我们大多数几乎认为自己已经充分地掌握此种技能，却不知，下一秒可能就踏入雷区。
当熟悉的折线图因为数据多而变成一种视觉灾难，我们千万不要大意之下就交给老板，否则，被质疑工作能力就是逃不掉的结果！我有一个朋友就是因为这一点，直接被老板辞退……那么，我们该如何做出好看的多组数据折线图呢？“折线图”是同学们都知道的图表，在实际工作中，这种图表类型用得很多。
就像用IF函数处理数据一样频繁，基本上每次做图表的时候都会用到“折线图”。
因此，作者E图表述相信，大家在用的时候，肯定遇到过下面的这种情况：以上数据是模拟数据，但是即便用了实际的数据，估计也就是“乱得好看点儿”而已，况且我们还只是模拟了10个系列而已。
那么，这团“乱麻”要怎么处理？下面作者就给大家一把“快刀”理清一下吧！开始正文之前，我们先来感受一下成品带来不同之处，给同学们带来一下学习的热情吧。
（公众号回复：入群，加入微信群，下载图表课件练习哦）下面就一起看看这个图表是如何做出来的吧。
首先我们先来看一组模拟数据，如下：这就是一组常规的二维数据表，我们在选择A1:K16单元格区域后，如果直接插入折线图就还是那个“乱麻图表”。
所以，我们不能这样做，而是需要做出另外一组数据，作为图表数据源。
步骤1：首先创建表单控件在工具栏——开发工具中，选择表单控件中的“复选框”控件，插入到表格区域。
（如果你的工具栏中没有“开发工具”，那么就从“选项”中调出来。
）然后分别按照城市名称，将控件的显示文字修改成对应的每个城市名称，如下图所示：步骤2：设置控件的单元格链接以“控件：北京”为例，对控件点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“设置控件格式”。
在弹出的“设置控件格式”窗口中的“控制”选项下，在“单元格链接”中输入B17单元格（默认情况下是绝对引用的），如下：依次类推，在剩余的9个复选框控件的“单元格链接”中，分别对应填入C17、D17、E17、……、K17。
Excel数据表深入分析数据发现隐藏的规律
Excel数据表深入分析数据发现隐藏的规律在现代信息化的背景下，数据已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据的收集、整理、分析等方面。
在日常使用中，我们常常通过Excel表格来处理和分析大量的数据，以发现隐藏在数据背后的规律。
本文将深入探讨如何准确地分析Excel数据表中的数据，以发现其中隐藏的规律。
一、有效利用Excel数据表的筛选和排序功能Excel提供了丰富的数据处理功能，其中的筛选和排序功能是我们进行数据分析的重要工具。
通过筛选功能，我们可以根据特定的条件，将数据表中符合条件的数据筛选出来。
例如，我们可以筛选出销售额大于10000的记录，从而分析销售额较高的产品或客户群体。
而排序功能则可以将数据按照特定的规则进行排序，以方便我们找到最大值、最小值、平均值等统计指标，进一步发现数据的规律。
二、利用Excel数据表的图表功能进行可视化分析除了筛选和排序功能，Excel还提供了丰富的图表功能，可以将数据以直观的方式呈现出来。
通过图表，我们可以更加直观地分析数据的变化趋势、相互之间的关系等。
例如，我们可以利用折线图展示某个产品销量随时间的变化情况，以了解产品的市场表现；又或者利用饼图展示销售额占比，以直观地了解各种产品的市场份额。
通过图表的可视化分析，我们可以更加深入地理解数据，并发掘其中的规律。
三、使用Excel的高级数据分析工具除了基本的筛选、排序和图表功能，Excel还提供了一系列的高级数据分析工具，可以帮助我们更加准确地分析数据。
例如，数据透视表是Excel中常用的高级分析工具，可以快速地统计和分析大量数据。
通过数据透视表，我们可以将复杂的数据表转化为简洁的报表，以便更好地理解数据的含义。
另外，Excel还提供了数据表的条件格式化功能，可以根据设定的规则自动对数据进行标记和突出显示，帮助我们更快地发现数据中的异常情况或规律。
四、挖掘数据表中的隐藏规律在进行数据分析时，我们不仅需要运用Excel的各种功能和工具，更需要有一定的分析思维和判断能力。
Excel 潜规则—分析篇
Excel 潜规则—分析篇 （1）筛选①日期筛选的陷阱筛选中的“包含”，针对的是文本，而不是数字。
②日期为什么变成数字？日期在Excel的内部所认知的是一串数字。
③如何筛选日期呢？鼠标右键单击单元格→日期筛选→自定义自动筛选方式④2013/2010版本的“筛选”功能区别很大高版本：贼多的“选项”；识别的“颜色”。
（2）专为“筛选后”汇总①“汇总项”：=SUBTOTAL（9，所选区域）（汇总方式：数字1-19；数字9代表求和）②快捷键Alt+=：自动求和，即=SUBTOTAL（9，**）。
③SUBTOTAL函数的优点：先筛选，再汇总④查找or筛选？Get.cell通过定义名称实现提取。
（3）个性排序——尾巴不能动①用“颜色”辅助标注尾行单元格底色。
②条件“优先级”第一优先级：先按单元格颜色排序，将没有颜色的单元格排在顶端；第二优先级：再按照其他自定义条件排序。
（4）比较运算有风险①<②>③=④<>（不等于）⑤<=（小于等于）⑥>=（大于等于）比较运算的结果：FALSE/TRUE排序的逻辑顺序：数字<字母<文本（包括文本型数据）<FALSE<TRUE 注意：比较运算时，首先要规范数字，统一格式，而不是文本型数据，再进行比较运算，因为文本型数据>数字。
（5）数据巧排名利用函数RANK①先在单元格内输入函数“=RANK”，并用Ctrl+A打开参数设定面板②其次设定排序的参数：Number:A2（用什么排）Ref:$A$2:$A$31（去哪里排，即参照列）Order:（怎么排）（6）“聪聪”分得清——Excel在运算时会自动剔除中英文本①Excel中一些常见的出现错误的符号：#DIV/0!#NAME?#N/A#VALUE#NULL!#NUM!②当工作表中出现一个错误的符号，Excel就不能进行运算操作了，只能进行计数。
（7）数据透视表终极潜规则必须基于一个“天下第一表”，即好的基础数据。
Excel中如何进行数据的逻辑隐藏和条件隐藏的高级隐私保护
Excel中如何进行数据的逻辑隐藏和条件隐藏的高级隐私保护在Excel中，我们经常需要处理包含敏感信息的数据，例如个人身份证号码、银行账户信息等。
为了保护这些数据的隐私，Excel提供了数据的逻辑隐藏和条件隐藏功能，以确保只有授权人员可以查看。
数据的逻辑隐藏是指通过一些条件或规则对指定的数据进行隐藏，只有满足条件或规则的人才能查看。
条件隐藏是指只有当某些特定条件满足时，才会显示数据，否则数据将被隐藏。
下面将详细介绍这两种高级隐私保护方法的使用。
一、数据的逻辑隐藏1. 打开Excel，并选择需要隐藏数据的单元格或区域。
2. 在菜单栏上选择“开始”选项卡，然后点击“条件格式”。
3. 在下拉菜单中选择“新建规则”，然后选择“使用公式确定要设置的单元格格式”。
4. 在弹出的对话框中，输入隐藏数据的条件公式。
例如，如果要隐藏所有年龄小于18岁的学生信息，可以输入以下公式：=B2<18其中B2是年龄数据所在的单元格。
根据具体情况进行修改。
5. 在设置条件成立时应用的格式中，选择“数字”，然后点击“自定义”。
6. 在自定义的格式中选择“单元格颜色”，设置一种隐蔽的颜色。
这个颜色将覆盖被隐藏数据的单元格。
7. 点击“确定”完成设置，数据符合隐藏条件的单元格会被设置为指定的隐蔽颜色，只有符合条件的人才能看到隐藏的数据。
二、条件隐藏1. 打开Excel，并选择需要进行条件隐藏的单元格或区域。
2. 在菜单栏上选择“开始”选项卡，然后点击“条件格式”。
3. 在下拉菜单中选择“新建规则”，然后选择“使用公式确定要设置的单元格格式”。
4. 在弹出的对话框中，输入显示数据的条件公式。
例如，如果要根据成绩是否及格来隐藏学生信息，可以输入以下公式：=B2>=60其中B2是成绩数据所在的单元格。
根据具体情况进行修改。
5. 在设置条件成立时应用的格式中，选择“隐藏”选项。
6. 点击“确定”完成设置，数据不符合条件的单元格将会被隐藏起来，只有符合条件的数据会显示出来。
Excel的个奇淫巧技让你的电子操作得心应手
Excel的个奇淫巧技让你的电子操作得心应手Excel是一款功能强大且广泛应用于办公场景的电子表格软件。
它可以帮助我们处理数据、进行数据分析和制作图表等，提高工作效率和数据可视化能力。
除了基本的单元格操作外，Excel中还存在着许多个奇淫巧技，下面将介绍一些让你的电子操作更得心应手的技巧。
1. 快捷键的利用快捷键是提高操作效率的重要工具，掌握一些常用快捷键可以极大地节省时间。
比如，Ctrl+C复制、Ctrl+V粘贴、Ctrl+Z撤销等常用的快捷键可以帮助你更快地完成操作。
此外，还有一些特殊的快捷键可以帮助你更好地处理数据，比如Ctrl+Shift+箭头键可以选中一系列连续的单元格，Ctrl+Shift+Page Up可选中当前单元格所在的整列，Ctrl+Page Up可选中当前单元格所在的整行等等。
2. 数据筛选和排序Excel提供了强大的数据筛选和排序功能，可以帮助我们快速找到需要的数据并进行排序。
选中数据区域后，点击数据菜单中的"排序和筛选"可以打开筛选功能。
通过设置筛选条件，可以快速筛选出符合条件的数据。
而排序功能可以根据指定的列进行升序或降序排序，使数据更加有序。
3. 条件格式化条件格式化是Excel中一个非常实用的功能，它可以根据用户定义的条件，自动对选定的数据进行格式化。
比如可以设置当某一列的数值大于某个阈值时，该单元格背景色变为红色，以便快速定位异常数值。
使用条件格式化可以使数据更易于辨认，提高数据的可读性。
4. 公式的应用Excel的最大特点之一就是强大的计算能力，它提供了丰富的内置函数，可以满足各种计算需求。
掌握一些常用的公式可以帮助我们快速进行数据计算和分析。
比如SUM函数用于求和，AVERAGE函数用于平均值计算，MAX和MIN函数分别用于求最大值和最小值等等。
灵活运用这些函数，可以减少繁琐的手工计算，提高工作效率。
5. 数据透视表数据透视表是Excel中强大的数据分析工具之一，它可以帮助我们快速进行数据汇总和分析。
Excel公式使用禁忌事项解析
Excel公式使用禁忌事项解析Excel公式是广泛应用于数据计算和分析的工具，但在使用过程中也存在一些禁忌事项，如果不加注意可能会导致计算结果的错误或其他问题。
本文将对一些常见的Excel公式使用禁忌事项进行解析，以帮助读者更好地理解和使用Excel公式。
一、避免循环引用循环引用是指公式依赖于它本身或其他单元格，形成了一个无限循环的情况。
当Excel检测到循环引用时，会出现错误提示并无法计算。
因此，我们需要避免在公式中引用当前单元格或其他依赖当前单元格的单元格。
正确的做法是在计算时设计好数据结构，避免产生循环引用的情况，保证公式能够正确计算。
二、避免空单元格引起的错误在使用Excel公式时，如果公式中引用了空单元格，可能会导致计算结果错误。
为了避免这种情况，我们可以使用函数来检查单元格是否为空。
例如，可以使用IF函数来判断单元格是否为空，然后根据判断结果决定是否执行相应的计算。
这样可以避免由于空单元格引起的计算错误。
三、注意绝对引用和相对引用的使用在Excel公式中，绝对引用和相对引用是十分重要的概念。
绝对引用使用"$"符号来固定某个单元格的地址，而相对引用则根据公式的位置和复制粘贴的位置进行相应的调整。
在使用公式时，我们需要根据具体的需求来选择合适的引用方式，确保公式的计算结果准确无误。
四、避免使用不必要的复杂公式有时候，为了达到特定的计算目的，我们会使用复杂的公式。
然而，过于复杂的公式不仅难以理解和维护，还可能增加计算的时间和内存消耗。
因此，在使用Excel公式时，我们应该尽量避免使用过于复杂的公式，可以通过将公式拆分为多个简单的部分来实现同样的计算目的。
五、确保数据的一致性和正确性在使用Excel公式进行数据计算和分析时，确保数据的一致性和正确性是非常重要的。
为了避免出现数据错误，我们可以使用数据验证功能来限制输入的范围和格式，并且可以使用条件格式来标注符合或不符合特定条件的数据。
Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧
Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧数据安全和数据隐私在现代社会中变得愈发重要，特别是随着互联网和数字化技术的发展，各种个人和机构的敏感信息面临着越来越多的潜在风险。
因此，对于Excel数据表格的数据安全和数据隐私保护就显得尤为重要。
在本文中，我们将探讨一些Excel数据表格的数据安全和数据隐私技巧，以帮助用户更好地保护其数据的安全性和隐私性。
1.加密Excel数据表格加密是保护数据安全的基本手段之一。
在Excel中，用户可以通过设置密码来对表格进行加密。
具体操作方式为：点击“文件”菜单，然后选择“信息”选项，接着点击“保护工作簿”下的“加密工作簿”选项，最后设置密码即可。
这样一来，即使数据表格被他人获取，也需要密码才能打开并查看其中的内容。
2.控制数据访问权限对于一些重要的Excel数据表格，用户可以通过设定访问权限来限制对其内容的访问。
在Excel中，用户可以通过设置密码来对表格进行保护，限制其他用户对其进行编辑或访问。
具体操作方法为：点击“审阅”菜单下的“保护工作表”选项，设置密码后即可限制其他用户对表格内容的访问。
3.使用数字签名数字签名是一种用于确认文档真实性和完整性的技术手段。
在Excel中，用户可以通过数字签名来保护数据表格的安全性。
具体操作方法为：点击“文件”菜单下的“信息”选项，然后点击“添加数字签名”来进行设置。
数字签名可以有效防止数据内容被篡改，保障数据的安全性。
4.定期备份数据定期备份是数据安全的重要保障措施之一。
在Excel中，用户可以通过设置自动备份功能来对数据表格进行定期备份。
具体操作方法为：点击“文件”菜单下的“选项”选项，然后选择“保存”中的“自动备份”选项来进行设置。
这样一来，即使数据表格遭到意外删除或损坏，用户也可以通过备份来恢复数据。
5.限制外部链接外部链接是数据泄露的一个潜在风险点。
在Excel中，用户可以通过设置限制外部链接来保护数据的安全性。
具体操作方法为：点击“文件”菜单下的“选项”选项，然后选择“高级”中的“外部内容”选项，进行相应设置。
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第一，一个单元格记录一个属性
Excel处理数据方面，毋庸置疑，很强大。
但有它自身的一套规则，excel很看重数据属性，一是一，二是二。
标准规范的是一个单元格记录一个属性。
下图左边所示的金额含“元”，右边的金额是规范的数值。
左边的金额需要合计时，大大增加了计算难度，而掌握这些技能是需要花时间的。
左边含“元”的单元格求和，两个公式均为数组公式：
=SUM(--SUBSTITUTE(B2:B5,"元",))
=SUM(--LEFT(B2:B5,LEN(B2:B5)-1))
如果录入数据时，数据源规范，遵循一个单元格记录一个属性，合计就非常非常容易，=SUM(E2:E5)，就统计出合计。
第二，忌用合并单元格
合并单元格，仅限于需要打印的表单，不需要进行下一步运算统计汇总，比如招聘表等等。
在源数据表中，禁止使用合并单元格。
一个规范的数据源表格应该是所有单元格填满，有一条记录一条，每一行数据完整、结构整齐。
上图A列是合并单元格，表面看似很简洁，处理数据时会遇到很多问题，同样的，解决这些问题，也是需要一些技能才能解决。
1.公式
比如对张三的销量进行汇总，用公式：=SUMIF(A2:A5,A2,C2:C5)，结果为：161。
显然不正确，因为合并单元格以后的数据，只有首个单元格有数据，其余单元格均为空白。
2.筛选
进行筛选时，也只能得到一条记录，比如筛选“张三”的销量。
3.排序
如果需要按销量来排序，会出现下面提示错误的对话框。
第三，标题不放在工作表
Excel文档的标题可以显示在工作薄和工作表名称中，如下右图所示。
Excel标题行用于存储每列数据的属性，如“年龄”、“职务”、“销售量”字段，是筛选和排序的字段依据。
上图左边所示的标题“员工销量统计表”，无非就是告诉大家这是一张什么表，除此以外不具有任何功能。
所以，可以不用标题占用工作表首行。
用右边所示的在工作表和工作薄名称中标识出来就可以。
第四，勿用空行空列隔断数据
如下图所示，第4、7行为两个空行隔断数据。
需要筛选下面所有数据，得先选中区域A1：G9，然后筛选。
如果中间没有空行，不需要选中区域，鼠标放在任意有数据的单元格，直接筛选就可以。
如果中间没有空行隔断，鼠标放在任意有数据的单元格，按ctrl+A就可以全部选定数据，但是有隔断之后，就不能了。
不仅是筛选，在写公式时也一样，对于数据源，保持数据之间的连续性很重要。
如果确实需要将数据分隔开，可以将单元格边框加粗、改变单元格填充色等等来实现。
第五，勿添加多余的合计行
一张规范的数据源表格，不应该有下图的那些合计行。
一边输入数据，一边合计求和，方法是不可取的。
数据源还有随时增加、删除的可能性，所以合计也会随之变动。
正确的做法是，先录入数据，然后再合计。
源数据表为一张表，汇总表为另一张工作表或其余区域，汇总可以使用函数、数据透视表等完成。
第六，去掉多余表头和同一属性不占用多列下面所示截图，如果仅用于显示和打印输出，没有任何问题，且清晰直观。
但是，做为一张数据源表，需要下一步分析数据，这种做法就不可取。
同种属性的数据分列记录，对数据筛选、排序等等设置了障碍。
假设，要同时筛选出事假和
年假明细，按正常操作步骤就无法实现。
事假、年假、病假同属于请假类别，具有相同属性，应该被记录在同一列。
下面这种做法才是中规中矩的一维数据源表。
第七，同类型数据尽量使用一张工作表不在同一张工作表，筛选、排序、引用和汇总，难度增大不少，非常不利于操作。
如下图所示，所有数据放在一张工作表里面，按月份筛选、汇总，都很容易实现。
尽管几十几百字符的长公式或者一段VBA代码能完成多表合并，不过前提还是得看数据源零散到什么程度。
因此，实际应用，没必要自己为自己设置障碍和难题。