电网调度大数据可视化展示平台
智能电网调度的自动化和可视化
智能电网调度的自动化和可视化发表时间：2018-04-11T10:13:12.470Z 来源：《电力设备》2017年第32期作者：张春[导读] 摘要：由于信息、通讯、自动控制技术已广泛应用于电力系统，故智能电网成为了电网现代化建设的重要发展方向，这是电力系统发展和科技创新相当重要的发展态势。
（国网安徽省电力公司灵璧县供电公司 234200）摘要：由于信息、通讯、自动控制技术已广泛应用于电力系统，故智能电网成为了电网现代化建设的重要发展方向，这是电力系统发展和科技创新相当重要的发展态势。
而自动化和可视化又是智能电网调度当中重要的性能指标。
目前，我国关于智能电网调度的自动化和可视化方面的研究正取得长足进展，在技术水平上有了很大提高。
下一步我们应当追求其的进一步发展完善，让其更好地造福于国民。
下面文章对智能电网的自动化以及可视化调度内容及进行了简要分析，以供参考。
关键词：智能电网；调度技术；自动化以及可视化 1 智能电网的发展历程在美国电力科学研究院的发展中，将智能电网广泛定义为一种实际操作中的优化管理方式，使用传感器设备在发电，输电和配电的过程中进行收集整合，经过智能电网的分析，实现电力调度的优化设置和管理。
智能电网在发展的过程中，结合了自愈性、互动性、兼容性和优化型等多个方面的特征，使得智能电网的发展具有安全性高，品质优良的特点，在我国的电力行业中得到了广泛的应用，相信在未来的发展中会得到更广阔的空间。
在智能电网建成之后，可以实现在电网管理方面的精确化和信息化功能，同时形成一种通信网络体系，覆盖电网的各个处理环节，在数据管理，信息维护和运营监管，智能电网空间信息服务等方面实现调度集成模式，全面实现电网管理上的精确化服务系统。
智能电网发展成功以来，实现了智能实时互动平台，在用户和管理者之间，完善了管理方式，为用户提供透明的实时化电力服务。
与此同时，电网在检测的过程中充分利用了分布式电源和智能电能表，将分时段电价政策落实到实际，有效地平衡了用电高峰期的差额，减少了资源浪费和建设成本。
洞见未来｜电力可视化运营大脑——BI数据可视化建设方案
洞见未来｜电力可视化运营大脑——BI数据可视化建设方案背景介绍目前数据是电力企业的战略资源，数据可视化分析已经成为电力行业发电运行、故障检修、用电客户活动、燃料供应、发电能力评估、发电报价与交易、预算与计划业务应用、智能分析决策的重要基石。
电力企业数据可视化分析与电力企业生产经营业务紧密结合，能够应用到生产、环保、安全、营销、燃料、预算等管理环节中，使基于数据可视化的商业智能(BI)分析能够高质量、高效率地为企业经营管理提供指导性服务。
现阶段，电力行业通过三维、数字孪生、商业智能等可视化手段，能够对电力生产、输配电、管理、运营等整个流程进行科学管理。
通过管理创新和技术创新，将实际生产业务无缝集成到数据可视化平台上，使日常管理任务标准化、自动化，可实现企业智能、专业管理。
各地电力企业正在以电力大数据为纽带，带动能源行业数据汇集，建设智慧能源运行可视化平台，打造”电力可视化运营大脑”，发挥数字化对电力行业发展的乘数倍增效应。
解决方案电力行业所涉及到的数据信息涵盖了电力企业内部数据和外部数据，其中内部数据包括电网规划数据、电网资产数据、电网业务数据、电网空间数据、电网拓扑数据以及电网实时运行数据等，而电网外部数据包括与能源、气象、环境、交通、社会活动、智能楼宇、智能家庭等相关联的多元数据。
通过仪表、采集器等专业电力信息采集设备，利用科学的电力信息计量方法，可以采用大数据系统进行抄表管理。
在计算机主控系统的帮助下利用遥感技术的方式获取用户的所有用电信息，将电能在一定的周期内的基本信息变化进行分析，建立完善的计量数据分析平台。
从而对所有的工作资源、设备、价值比较高的数据进行集中有效的管理，以及对电力生产、供电环节的发电、输电、配电等基础工作中的数据进行收集和统计，利用商业智能数据可视化分析平台对异常数据进行深度分析与挖掘。
通过Wyn Enterprise强大的数据源连接能力，对接到用于存储电力采集数据的Oracle、Mysql等数据库或者数据文件、API接口，实现跨多数据源的整合，能够对电力生产系统、输变配电系统、电力运营系统等不同业务系统的数据进行打通整合、集中分析、建立统一的数据分析模型。
智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案
智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案xx年xx月xx日•引言•平台架构及功能设计•技术实现方案•平台部署及实施目•应用场景与效果•总结与展望录01引言1背景与意义23电力行业快速发展，对电厂运营管理提出更高要求信息化、智能化技术应用成为提升竞争力的关键可视化综合运营管理平台有助于提高运营效率、降低成本实现可视化、智能化、自动化的综合运营管理提高电厂运营效率、降低运营成本提升电厂安全性、可靠性，降低安全风险建设目标与任务解决方案的定位与特点基于云计算、大数据、物联网等技术构建解决方案可视化界面展示运营数据与核心业务流程集成多业务系统，实现信息共享与协同作业具备智能化预警、预测与优化功能02平台架构及功能设计架构设计基于云计算技术采用分布式、模块化的架构，支持横向扩展，具备高可用性和高可维护性。
数据驱动引擎通过数据采集、处理、存储及分析，实现数据驱动的决策支持与优化。
微服务架构将平台划分为多个独立的服务，实现高内聚、低耦合，提高系统的可伸缩性和可靠性。
功能模块划分涵盖生产、设备、安全、人员等管理内容，提升电厂运营效率。
运营管理实时监控设备运行状态，预测并及时报告故障，提高监控水平。
智能监控收集并分析海量数据，为管理层提供可视化决策支持。
数据分析通过移动设备实现远程监控与操作，提高管理灵活性。
移动应用实时监控实时采集设备运行数据，可视化展示，便于工作人员掌握电厂运行状态。
提供各类数据报表，帮助管理层了解运营状况，制定合理决策。
通过分析数据异常，预测并及时报告故障，提高维修效率及设备可靠性。
结合大数据分析，优化能源调度策略，降低运营成本。
全方位监控生产环节，预防安全隐患，确保电厂安全生产。
核心功能详解数据报表智能调度安全监控故障诊断03技术实现方案总结词高效、实时、稳定通过传感器、仪器仪表等设备，实时监测和采集设备运行数据，并进行数据传输。
采用标准通信协议（如Modbus、Profinet等）进行数据传输，确保数据传输的高效、稳定和可靠性。
国网信通大屏可视化改造展示方案
国网信通调度运行监控大厅 可视化改造方案 改造方案重点 三维地图系统 ——真三维效果展现 ——高精度地图纹理 ——经纬度精准定位 ——全景漫/巡游效果 精细化数据展示 ——分级推进效果 ——动态效果增强 ——数据跟随联动 ——事件仿真展示 丰富的展示类型 ——全新风格展现 ——业务模型设计 ——图表库类型拓充 增强的交互体验 ——实现主、侧屏的画面联动交互，数据联动展示等多屏联动模式 ——实现Pad终端定制化应用，仿真大屏显示，增强交互体验 目录 1 • 基于地图系统的精细化展示 2 • 拓展数据展示类型 3 • 增强交互效果体验 3 • 业务流程展现举例 地图系统展示，立体效果展示； 显示模式采用地图系统，立体效果、分级推进的展现 区域漫游 以区域电网或者省级电网为单位进行漫游 线路巡游 巡游模式中选择任意一个子系统或者起点和终点进行子系统的巡游； 业务系统数据关联 业务系统多数据关联及多告警关联 全三维场景仿真 线路双向流动效果 逻辑拓扑图流动效果 机房数据关联 机房数据展示（设备型号，所属系统，投用时间，维护单位，厂家） 目录 1 • 基于地图系统的精细化展示 2 • 拓展数据展示类型 3 • 增强交互效果体验 3 • 业务流程展现举例 通信业务展示 业务数据及规模数据——以折线图、饼图、柱图、雷达图形式展示；。
电力行业大数据平台简介
管理与监控跟踪作业状态和性能报告以及趋势信息的各项指标
迁移与同步可以在多种数据库、企业应用、 主机遗留旧文件、文本、XML、 消息队列以及其它源之间，进 行数据的迁移和同步.
17
A BETTER WAY
ETL概述
数 据 源
输 出
数据库 结构化数据 其它数据
机构内部数据
社会数据
互联网数据
数据安全
数据审计
数据标准
元数据管理
主数据管理
数据质量管理
数据治理流程
元数据
基于大数据的应用体系大数据检索 大数据关联
大数据分析
大数据预测
信信 息息
数数 据据
知知识 识
应 用
3
A BETTER WAY
电力大数据概述
发电
输电
配电
售电
特性一：不可存储能源
电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。
远程输电时段地域成本论证用电调度能效评估输电建设资源预测系统
变电站覆盖区域负荷分析重点工业园区用电支撑调度 平台
统一电价及电力营销行为分 析电力巡检模型分析大型活动临时配电调度管理变电站故障及处理平台智能巡检机器人数据管理
用电量与环保关联性分析电量GDP关联分析用电区域分布引导管理
错峰用电定价指导分析异常灾害电力负载应急管理电价舆情分析
A BETTER WAY
电力大数据——城市耗电量分析
通过收集不同气候、不同时段期间以及其他关联 的用电量情况，助力“智慧城市”应用的同时， 有效预测用电需求，协助电力相关单位应对用电 高峰期的电力调度和资源确保能力。
智能电网调度管理系统构建及应用
智能电网调度管理系统构建及应用近年来，智能电网发展迅速，已成为解决能源问题的重要途径。
作为智能电网中重要的一环，调度管理也开始受到广泛的关注。
在这种情况下，智能电网调度管理系统的构建和应用成为了必要的选择。
一、智能电网调度管理系统的概念智能电网调度管理系统是用于智能电网系统调度和管理的工具套件。
它通过集成电网调度的核心算法和自动化管理技术，将数据采集、分析、处理、展示和控制整合在一起，为电网调度人员提供全面的信息支持和决策依据，从而实现对电网的稳定运行和优化管理。
二、智能电网调度管理系统的构成智能电网调度管理系统主要由以下几部分构成：1.数据采集和传输系统：包括各种传感器、监测设备和数据传输通道，负责采集并传输电网各种状态信息，如电压、电流、功率等，以及气象、负荷、能源等信息。
2.数据处理和分析系统：包括实时数据库、历史数据库、数据仓库、数据挖掘和分析平台等，采用大数据分析技术和人工智能算法对电网状态信息进行分析，挖掘电网运行规律，为电网调度提供科学决策支持。
3.调度决策和控制系统：包括调度决策和控制软件、网络模型、潮流计算等，负责对电网进行调度控制，并通过发电、送电、补偿等手段实现电网的优化运行。
4.应用支撑和展示系统：包括数据可视化工具、移动终端、云计算平台等，提供实时的数据分析结果和运行状态，支持电力公司的管理人员、调度人员和客户进行业务管理和决策分析。
三、智能电网调度管理系统的应用智能电网调度管理系统广泛应用于电力公司的输变电调度、负荷预测和供电质量保障等业务场景。
1.输变电调度：通过收集实时的输电线路电流、电压数据等信息，采用潮流计算、电网结构分析等算法对电网线路进行优化调度，保证电网稳定运行。
2.负荷预测：通过大数据分析，对历史数据和实时数据进行预测，提供有针对性的负荷预测方案，为电网调度提供决策参考。
3.供电质量保障：通过监测电网供电质量，采取补偿措施，确保用户用电质量稳定，减少供电事故和负面影响。
电力调度中的数据实时分析与应用
电力调度中的数据实时分析与应用摘要：项目所采购的技术服务将通过技术改进、功能优化、界面优化等手段完成技术服务工作，提升供电局图模数实时共享能力，使得升级维护后的数据管理平台达到以下目标，以更好支撑供电局电力调度控制中心内部各业务之间、调控中心与其他业务部门之间、供电局与电网公司之间的业务管理。
关键词：电力调度数据实时分析中图分类号：TP311.13 文献标识码：A引言国家电网地区调度数据网是为电力调度生产服务的专用数据网络，是实现各级调度中心之间及调度中心与厂站、变电站之间实时生产数据传输和交换的基础设施和重要通道。
我国电力调度数据网按照“统一规划设计、统一技术体制、统一路由策略、统一组织实施”的方针进行设计、建设、运行和管理。
为了满足供电需要，并解决调度中心在一般情况和紧急情况下对数据的需求，同时也为新型智能调度数据网络提供安全保障和可靠支撑，因此需要建立一套功能强大的电力调度数据网络，以全面提高网络安全性和电力生产服务的保障能力，电力系统调度数据网双平面建设已成为电网改造主要发展方向。
其网络结构设计应坚持 N-1 的电路可靠性和 N-1 的节点可靠性原则，即任意一条单一传输电路或单一节点设备出现故障都不会影响整个调度数据网络的运行。
1电厂电力调度数据网通信系统结构分析为提高网络可靠性，厂站端业务系统采用双平面备份组网连接，一平面、二平面互为主备关系，确保一个平面如果出现故障完全崩溃了，另一个平面仍然可以正常稳定运行。
每个平面对应 1 台电力调度数据网机柜，柜内配置 2 台路由器、2 台纵向加密装置（加密机）和 2 台交换机。
每个机柜都承担实时区业务和非实时区业务，采用业务冗余方式提高网络可靠性和可维护性。
机柜内的路由器通过 2M 专线上联至两个不同的骨干网平面。
每台路由器通过以太网口下联至两台安防设备（即纵向加密装置），纵向加密装置再通过以太网口下联至两台调度数据网交换机，而各厂站端业务系统通过 FE 端口接入当地的调度数据网交换机。
可视化指挥调度解决方案
可视化指挥调度解决方案一、概述可视化指挥调度解决方案是一种基于现代信息技术的综合应用系统，旨在提供实时、准确、高效的指挥调度服务。
该解决方案采用可视化技术，将各类信息数据以图形化形式展示，帮助指挥员快速获取和分析信息，实现对各类资源的调度和管理。
本文将详细介绍可视化指挥调度解决方案的架构、功能模块、技术特点以及应用场景。
二、架构可视化指挥调度解决方案的架构主要包括前端展示、后台数据处理和通信传输三个部分。
1. 前端展示：前端展示是指用户界面，通过可视化技术将各类信息以图形化形式展示给指挥员。
前端展示主要包括地图显示、资源状态监控、事件报警等功能模块。
地图显示模块通过地理信息系统（GIS）技术，将各类资源的位置信息在地图上进行展示，方便指挥员进行资源调度。
资源状态监控模块通过实时监测各类资源的状态信息，如车辆位置、设备运行状态等，及时反馈给指挥员，帮助其做出决策。
事件报警模块通过实时监测各类事件的发生和状态变化，如火灾、交通事故等，及时向指挥员发出报警信息，以便其采取相应的措施。
2. 后台数据处理：后台数据处理是指对各类信息数据进行处理和分析，为前端展示提供支持。
后台数据处理主要包括数据采集、数据存储、数据分析等功能模块。
数据采集模块通过各类传感器、监测设备等实时采集各类信息数据，如温度、湿度、气压等。
数据存储模块将采集到的信息数据进行存储和管理，以便后续的分析和查询。
数据分析模块通过对存储的信息数据进行分析，提取有用的信息，如异常事件、资源利用率等，为指挥员提供决策支持。
3. 通信传输：通信传输是指前端展示和后台数据处理之间的数据传输和交互。
通信传输主要包括数据采集传输、指令下发传输、报警信息传输等功能模块。
数据采集传输模块通过无线网络、有线网络等方式将采集到的信息数据传输给后台数据处理。
指令下发传输模块通过无线网络、短信、语音等方式将指挥员下发的指令传输给前端展示。
报警信息传输模块通过短信、邮件、语音等方式将报警信息及时传输给指挥员，以便其采取相应的措施。
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电网调度大数据可视化展示平台
摘要：随着人们生活水平的不断提高，对电力需求要求越来越大，电网规模日益庞大。
电网信息化的不断发展使得电力数据成爆炸性增长，工作人员对数据的处理就显得尤为重要。
电网调度作为电力系统与用户连接的节点，承担着尤为重要的使命。
同样，电调度对数据的处理也是一项庞大工程。
如何使得电网调度人员对数据进行快速、准确的处理，成为了提高工作效率及电力系统安全运行一大问题。
可视化技术能够将数据转变为图形或图像直观的呈现在调度员眼前，使得上诉问题得到很好的解决。
基于以上问题，本文阐述了电网调度大数据可视化展示平台。
关键词：可视化技术；电网调度；大数据；应用
引言
电力系统大数据的发展对电力调度带来了便捷，同时也为我们对大数据的处理提出了更高的要求。
运用可视化技术来实现电力调度能够给工作人员提供更加直观视觉效果，能够更加精准的发现问题解决问题，从而保障电力系统的安全与稳定。
对于可视化技术出现的问题及挑战需要我们更近一步的去探索。
1、现状与研究内容：
电网运行状态的特点是数据海量，每时每刻都有各种各样的分析计算结果源源不断地产生。
随着系统的广泛互联和电力市场化的推进，数据量更是呈指数级增长。
现有调度自动化系统在处理和显示这些数据时显得力不从心，如何借助可视化技术高效地组织和显示海量数据是个难题，因此提出《电网大数据可视化分析平台》研究项目。
研究内容：本项目通过大数据分析与UI设计技术，开发一套电网大数据可视化分析平台，旨在通过大数据技术和系统全方位时空动态感知能力，为调度员提供及时、准确的多维数据分析结果信息，直观展现数据变化趋势，为数据可视化提供详细的总结和简单直观的表达，凸显用户关注的重点，更好地支持电网安全、可靠、经济、高效运行提供辅助决策。
通过本项目的实施，实现电网数据可视化分析与展示，支持将多源、异构、海量数据进行时空校准，并按照时间、空间、层级结构等维度进行可视化分析；支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助调度员深度挖掘电网运行数据的时空特征及变化规律；支持对电网既有海量情报数据，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段，对电网数据进行可视化分析研判，助力用户最大限度挖掘数据价值，提高调度员决策的能力和效率。
具体实现以下功能：1、电网运行态势监测：系统支持集成SCDDA电网数据，可下钻查看设备的负载、运行状态等属性信息，对区域用电量、负荷等用电信息多维度分析并可视化展示，基于电力专业分析模型，支持用电数据的历史追溯，用电负荷异动识别、帮助用户视觉感知数据变化动态，为用电态势概览和未来趋势预测提供帮助。
2、电力用户分布感知：系统支持基于地理空间分布维度，对电力用户进行栅格化分析，通过热力图、聚簇图和散点图等可视化手段展现电力用户的地理分布特征以及地区用户的密集程度，直观呈现电网各节点实时负荷情况，接入行业模型算法，便于调度员发现电力负荷发展规律。
2、电网调度大数据可视化展示平台
2.1主要技术方案：
本项目通过大数据分析与UI设计技术，开发一套电网大数据可视化分析平
台，旨在通过大数据技术和系统全方位时空动态感知能力，为调度员提供及时、
准确的多维数据分析结果信息，直观展现数据变化趋势，为数据可视化提供详细
的总结和简单直观的表达，凸显用户关注的重点，更好地支持电网安全、可靠、
经济、高效运行提供辅助决策。
2.1.1预期成果：
1)、完成电网调度大数据可视化展示平台开发与应用。
2)、申请发明专利一项，软件著作权一项，投稿论文一篇。
2.1.2计划开始及结束时间：2019年03月至2019年12月
2.2、项目实施
1项目责任部门：电力调度控制中心
2项目负责人：朱明增
3参与研究人员：李旭横、刘小兰、冀北振、陈极万、卢君、罗腾鸿、韩竞、莫梓樱、陈琴、刘秀丽。
2.3、计划时间
2.4项目材料及各项费用明细：
2.5项目费用清单：
职工技术创新项目经费预算支出科目说明：
1、材料费：是指在项目研究开发过程中消耗的各种原材料、辅助材料等低
值易耗品的费用。
2、测试化验加工费：是指在项目研究开发过程中支付给外单位(包括项目承
担单位内部独立经济核算单位）的检验、测试、化验及加工等费用。
3、设备仪器租用费：是指在项目研究开发过程中向外单位租借仪器设备的
维修、折旧等使用费用。
4、差旅费：是指在项目研究开发过程中开展科学实验（试验）、科学考察、业务调研、学术交流等所发生的外埠差旅费、市内交通费用等。
5、会议费：是指在项目研究开发过程中为组织开展学术研讨、咨询、项目
协调、项目鉴定、评审、验收等活动而发生的会议费用。
原则上每个项目安排会
议不超过2次。
6、资料印刷费/专利申请费：是指在项目研究开发过程中，需要支付的出版费、资料费、文献检索费、专业通信费、专利申请及其他知识产权事务等费用。
7、劳务费：是指在项目研究开发过程中支付给课题组成员中没有工资性收
入的相关人员（如在校研究生）和课题组临时聘用人员（民工）等的劳务性费用。
8、专家咨询费：是指在项目研究开发过程中支付给临时聘请的咨询专家的
费用。
专家咨询费不得支付给项目组成员与项目承担单位科技管理相关人员。
9、其它费用：项目实施发生的其他合理费用支出。
结束语
近年来，随着国家电力战略目标的提出，电力系统规模开始逐渐增大同时伴
随着人们对电力需求的增加，因此，电网调度在电力系统中扮演角色也日趋重要。
电网调度智能化的同时，调度工作对数据的处理也越来越繁重。
可视化技术可以
使电网调度数据直观明了，从而快速的掌握系统运行的状态，提高工作效率。
参考文献
[1]王少华.基于大数据技术的配电网诊断方法研究与实现[D].江苏大学,2019.
[2]赵金朝,冶莉娟.以调控大数据平台为基础的电网数据精益化管理[J].青海电力,2018,37(04):14-20.
[3]高盼.基于Hadoop的电力大数据可视化研究与实现[D].重庆邮电大学,2018.
[4]强东盛,高龙.大数据在电力调度中的应用[J].河北电力技术,2017,36(02):1-2+15.。