市场调查资料的统计与分析
市场调查与分析(PPT 48页)
2020/7/17
市场环境构成要素
经济
自
竞争者
政
然
法
供应商 企业 营销中介 顾客
科
技
公众
文 化
人口
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二、 市场调查的内容
1宏观环境发展状况 市场环境调查主要包括经济环境、政治环境、社会 文化环境、科学环境和自然地理环境等。具体的 调查内容可以是市场的购买力水平，经济结构， 国家的方针，政策和法律法规，风俗习惯，科学 发展动态，气候等各种影响市场营销的因素。
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二、市场调查的内容
• 5、竞争状况 • 市场竞争情况调查主要包括对竞争企业的调查和分析，
了解同类企业的产品、价格等方面的情况，他们采取了 什么竞争手段和策略，做到知己知彼，通过调查帮助企 业确定企业的竞争策略。 • 有哪些直接或间接的竞争对手 • 所在地、活动范围、经营规模和资金状况 • 生产经营商品的品种、质量、价格、服务方式及在消费 者中的声誉和形象 • 技术水平和新产品开发经营情况、销售渠道 • 宣传手段和广告策略 • 现有竞争程度（市场占有率、市场覆盖面等）、范围和 方式、潜在竞争对手状况
• 经过初步情况分析和调研，明确确定此次调研主题，并
相对缩小调查范围。
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（二）正式调查阶段
• 正式调查阶段有两个步骤：制定调查计划和实地 调查搜集数据。
• 1、制定调查计划 • （1）明确调查目的 • （2）确定资料的来源和搜集方法 • （3）设计调查问卷 • （4）拟定调研方式 • 市场调查的方式可以分为普查、重点调查、典型
资料分析的统计方法与技巧
资料分析的统计方法与技巧在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
市场调研员的职责与市场数据收集与分析
市场调研员的职责与市场数据收集与分析市场调研员是现代企业中非常重要的一岗位，他们负责收集、分析和解读市场数据，为企业制定市场策略和决策提供有力的支持。
本文将详细介绍市场调研员的职责，以及市场数据的收集与分析方法。
一、市场调研员的职责市场调研员是企业中负责市场调研的专业人员，他们的主要职责包括以下几个方面：1. 制定市场调研计划：市场调研员需要根据企业的战略目标和需求，制定相应的市场调研计划。
他们需要考虑调研的目标、调研方法、样本选择等问题，并与相关部门进行沟通和协作。
2. 收集市场数据：市场调研员通过不同的渠道和手段，收集各类市场数据，包括市场规模、市场份额、行业趋势、竞争对手情况等。
他们可以通过调查问卷、个别访谈、资料搜集等方式获取所需数据。
3. 分析市场数据：市场调研员需要对所收集到的市场数据进行分析和解读。
他们可以运用统计学方法、市场模型等工具，从中提取出有效的信息和洞察，为企业提供市场情报和决策支持。
4. 撰写市场调研报告：市场调研员通常需要将调研结果整理成报告形式提交给相关岗位。
这些报告需精确、详细地呈现市场情况、发掘市场机会和挑战，并提出相应的建议和策略。
二、市场数据的收集与分析方法市场调研员在进行市场数据收集和分析时，可以采用多种方法和工具，下面列举一些常用的方法：1. 问卷调查：市场调研员可以设计和发放问卷，通过大规模的样本调查来获取市场数据。
问卷可以包括选择题、开放性问题等，能够获取客户需求、产品满意度等信息。
2. 个别访谈：市场调研员可以选择重要客户、行业专家等进行个别访谈。
个别访谈可以深入了解客户需求、产品优劣势等信息，同时也可以发现客户的潜在需求和痛点。
3. 资料搜集：市场调研员可以通过查阅行业报告、市场数据等资料，获取市场规模、市场份额、竞争态势等信息。
这是一种快速了解市场情况的方法，但需要注意资料来源和真实性。
4. 数据分析工具：市场调研员可以使用各种数据分析工具对市场数据进行处理和分析，例如SPSS、Excel等软件。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
市场调查数据的整理——市场信息调查及数据分析方法
市场调查数据的整理[教学目标和要求]了解数据验证和数据准备的含义；把握数据资料处理的原理；重点掌握几种常用的数据分析方法。
第一节原始资料的验证和数据准备1、原始资料的验证识别虚假的问卷识别错误的信息剔除不一致、不充分或不相关的回答2、数据的准备数据分组、②编码、③编码输入数据分组数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组，以利一地进一步的数据处理和分析。
数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。
●编码编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。
按编码的要求：①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性第二节数据资料的处理2、委托专业机构处理专业机构处理的好处是：专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法，处理速度快。
专业机构的人员有丰富的数据处理经验，计算能力强4、利用现有计算机软件数据库管理软件（FoxPro \ Access ）制表类软件(Lotus \ Excel)统计分析类软件(SPSS \ Statistica)第三节数据资料的分析与解释1、数据分析的内容数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
2、数据解释的方法描述法综合说明法归纳整理法演绎推理法3、数据资料的整理和概括●频数分布表●加权平均数计算表●平均差和标准差计算表交叉列表分析的意义交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中，使用权变量值成为不同变量的结点，从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。
●交叉列表变量的确定在使用交叉列表时，其中的变量选择和确定是一个关键问题，它关系到分析结果是否正确。
选择交叉列表中的变量，包括其内容和数量，应根据调查项目的特点来考虑。
●两变量交叉列表（受教育程度与年收入的关系）●三变量交叉列表（受教育程度、性别与年收入的关系）4、运用Excel进行资料整理变量次数统计频数分布图的绘制运用公式复制法计算加权平均数应用统计函数计算平均数、平均差和标准差第八章抽样法[教学目标和要求]把握抽样法的基本概念；了解抽样的意义和抽样的应用范围；重点掌握几种常用的抽样方法。
市场调查方法与技术 第5版 第十一章 定量调查资料的分析
表11-1数据类型及其适用的分析方法
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01
单变量的 描述统计分析
描述统计分析
描述统计是市场调查分析中最常用的分析方法，关键是如何选择适当的图表或统计量使数据更易于解释。不同的 描述统计分析方法适用于不同的研究目的,适合不同的测量尺度数据。 下面我们以表11-2中的数据为例,介绍常用的描述统计方法
• 四分位差较小说明数据比较集中于中位数附近；反之 分布较分散。
• 四分位差常与中位数一起描述定距或定序变量分布。 缺点是四分位差没有充分利用所有数据信息。
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数据的特征描述③ 离散趋势分析b
反映各数值远离其中心的程度,即数据分布的分散程度。数据的离散程度越大，则集中趋势测度值对该组数据的代 表性越差；离散程度越小，则其代表性就越好。
变异系数
全距
• 也称为离散系数，即标准差与均值的比值,主要用于 不同类别数据离散程度的比较,记为CV。公式如下:
• 也称极差，是一组数据中最大值与最小值之差， 计算公式是
• 标准差大小不仅与数据测度单位有关，也与观测值 的均值大小有关，不能直接用标准差比较离散程度， 而变异系数消除了测度单位和观测值水平不同的影 响，因而可以直接用来比较数据的离散程度。
图 11-1 显示公司员 工的年薪多在3.5万 元左右,但也有少数 员工的年薪达到10万 元以上,分布呈现一 定的右偏。
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数据的特征描述①
• 频数分析和直方图可以清晰展示数据的取值分布情况，但有时这些信息过于详细，我们可能希望用一些统 计量对其信息进行概括性描述，例如用众数、中位数、均值描述数据的集中位置，用异众比例、四分位差、 标准差描述数据分布的变异性，同偏度与峰度描述分布的形态。
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后，指处于数列中间位 （Median) 置的标志值，用 M表e 示
中位数的作用：
不受极端数值的影响，在总体标志 值差异很大时，具有较强的代表性。
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如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据，就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数， 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
（1）确定分组形式 等距分组 I=R/k
（2）确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
（3）确定组限 “上限不在内”
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3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码，通常用数字表示。
案例：电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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（一）交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否 正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例：某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
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例2 ：企业职工按工龄分组
5年以下
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市场调查资料的统计与分析
1、原始资料的逻辑处理
⒈鉴别和验收；⒉分类和编码；⒊录入及相关处理。
2、资料处理与分析的一般过程。
⒈现场控制；⒉逻辑处理：⑴鉴别；⑵分类；⑶编码；⑷录入；⑸筛选；⒊数学处理：
⑴数字运算；⑵统计分析；⑶建模与解模；⒋系统研究；⒌编写图表文字。
3、基本统计分析
⒈计数。
资料分析过程的第一步是要对各个分类中所有观察值的出现频数进行统计，计算出符合特定条件的全部个体数目。
⒉加总。
对符合特定条件的全部个体的参数值求和，以得到样本或总体的某一方面的总量。
⒊比例。
是样本或总体的一个组成部分相对于整体的相对数，通常用百分数来表示。
⒋分布。
是样本或总体的结构或构成情况的反映，包含着对应变量的全部信息，分布是统计学最为重要的概念。
⒌平均数与标准差。
平均数说明样本或总体某一变量的一般水平，标准差则刻画样本或
总体某一变量相对于平均数的差异大小。
4、高级统计分析
⒈回归分析。
是对自变量、相依变量（因变量）的调查数据进行分析、计算、归纳出一个反映相依变量与自变量之间统计数量关系的经验公式。
⒉因素分析和相关分析。
一件事情或一种产品是由很多因素组成或影响的，使用因素分
析法，就是要分析消费者对这件事情或这种产品中的哪些因素最感兴趣。
相关分析是通过对变量之间的相关系数计算，假设的检验来研究统计资料中各变量之间的相互有没有关系，以及相关程度的大小。
⒊判别分析。
在市场分析中，往往会碰到一些判别的问题，这些问题都要选出判别因素，用判别分析方法来处理。
⒋多维分析法。
就是把一种产品或一种市场现象，放到一个两维以上的空间坐标上来进行分析。
⒌⒍⒎⒏⒐⒑5、统计汇总⒈统计分组：就调查内容进行分组。
⑴不漏；⑵不重；
⑶不空。
本文来源：考试大网⒉统计汇总表：列联分析中使用的纵横交叉数据表是统计表的基本形式，在统计分析和统计汇总过程中极为有用，而且也极为常用；⒊统计图：在多数场
合，为了醒目、形象、美观、突出线索或特点，有经验的研究者还喜欢根据汇总表绘制一些
统计图，帮助分析；⒋统计表格和图形制作要领：表格和图形作为描述性统计方法，广泛应
用于市场调查报告中，起到清楚、形象、直观、富有美感和吸引人的作用。
市场调查中最常用的图形有：线图、直方图或条形图、面积图、圆形图等。
6、制表一般注意的问题⒈表的标题要简明、扼要。
⒉项目的顺序可适当排列。
⒊线条尽量少用。
⒋注明各种数据的单位。
⒌层次不宜过多。
⒍分组要适当。
⒎小数点、个位数、十位数等应上下对齐。
⒏给出必要的说明和标注。
⒐说明数据的来源。