智慧农场控制系统拓扑图-Model
智慧农场系统设计方案
智慧农场系统设计方案智慧农场系统设计方案摘要：随着科技的不断发展，智能化农业已成为农业发展的新趋势。
本文提出了一个智慧农场系统设计方案，通过利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产的自动化、智能化和精细化管理，提高农业生产效率和质量。
一、引言智慧农场系统是利用物联网技术将农业生产中的各种设备、传感器和控制器连接起来，通过数据采集、分析和决策支持系统，实现对农作物种植、施肥、灌溉、病虫害防治等过程的智能化管理。
二、系统组成与功能1. 传感器网络：通过在农田和温室内部分布的传感器，实时采集环境参数如土壤温度、湿度、光照强度等数据，并将数据发送给主控节点。
2. 主控节点：集中管理传感器节点，并与农户或农场经理进行通信，接收命令和发送控制指令。
3. 数据中心：负责存储和分析农场系统采集的大量数据，并提供决策支持系统。
4. 决策支持系统：通过分析农场系统采集的数据，根据作物的需求制定施肥、灌溉等农业生产计划，优化农业生产效率和品质。
5. 控制系统：根据决策支持系统的指令，控制灌溉系统、施肥系统、温室等设备的运行。
三、系统实现技术1. 物联网技术：通过无线传感器网络等技术实现各个设备的互联互通，实现数据的采集、传输和控制。
2. 大数据技术：利用大数据分析方法，对农场系统采集的大量数据进行处理和分析，提取有用信息，优化农业生产决策。
3. 人工智能技术：通过机器学习算法和人工智能模型，建立决策支持系统，实现自动化的农业生产计划制定。
四、系统特点与优势1. 自动化管理：通过传感器网络和智能控制系统，实现农作物的自动化管理，减轻农户的劳动负担。
2. 精确施肥与灌溉：通过数据中心和决策支持系统，对土壤养分和水分进行精准监测和控制，实现施肥和灌溉的精确化，减少浪费和对环境的影响。
3. 预警和智能防治：通过数据分析和人工智能算法，实现农田的病虫害预警和智能防治，提前发现和控制病虫害，保证作物的健康生长。
4. 优化农业生产：通过大数据分析和决策支持系统，优化农业生产计划，提高农业生产效率和品质。
10个智慧园区总体系统架构图,PPT格式,可编辑素材!
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计算资源池
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通用服务
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数据检索
数据与业务集成
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智能Байду номын сангаас感器
统一运维
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总体架构
机器人
总体规划----整体架构
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数据处理
数据分析
数据服务
应用支撑平台
物联设备
园区运营指挥中心
摄像头
门禁
报警
车闸
电梯
消防传感
调度指挥
RFID
广播
安检
无人机
机器人
照明
物联传感器
热成像
智慧应用
物联感知平台
业务应用支撑平台
物联网应用支撑平台
视频融合支撑平台
三维建模支撑平台
标准体系
智慧园区总体架构汇总素材（10个）
H3C智慧农业总体框架
H3C 智慧农业总体框架注：应用层软件由新华三生态合作伙伴提供业务数据链接感知物联网平台云化的计算、存储、网络基础设施控制数据大田种植系统畜禽养殖系统智能灌溉系统生产设施农业生产系统水产养殖系统测土配方系统经营农村电商平台休闲农业系统管理农产品质量溯源系统土地管理系统农机调度系统传统蜂窝网GRPS 、3G 、4G 有线局域网短距无线网ZIGBE 、SUB-1G 、RFIDWiFi低功耗广域网LoRa 、NB-IoT 现场总线RS485、CAN土壤检测有毒气体检测空气检测水质检测物联网终端气象检测采集控制终端RFID 标签/耳标追溯码GPS/ 北斗定位物联网网关场景种植业林业畜牧业渔业服务综合信息服务平台农技推广；专家系统12316应用层网络层感知层平台层感知层：设施农业数据采集终端CO2传感器土壤温湿度传感器光照度传感器土壤EC 值空气温湿度传感器气象站：风速、水位传感器风向、降雨量、气压视频/图片监控土壤PH 值补光设备通风设备灌溉设备遮阳设备杀虫设备水温控制数据中心告警系统种植指导数据统计及分析视频监控智能终端智能控制数据控制终端互联网/专网网关农业业务引擎感知层：大田种植数据采集终端CO2传感器土壤温湿度传感器光照度传感器土壤EC 值空气温湿度传感器气象站：风速、水位传感器风向、降雨量、气压视频/图片监控土壤PH 值灌溉设备杀虫设备水温控制数据中心告警系统种植指导数据统计及分析视频监控智能终端智能控制数据控制终端互联网/专网网关农业业务引擎感知层：大田“四情监测”—墒情主要采集土壤温湿度、光照度、空气温湿度、风速、风向、降雨量等环境参数。
空气温湿度、光照度、土壤温度多路温度传感器感知层：大田“四情监测”—苗情/灾情方案一：通过摄像头定期拍摄的农作物生长图片来判断方案二：通过遥感图片来分析判断方案3：通过遥感图片来分析判断感知层：大田“四情监测”—虫情方案一：通过摄像头定期拍摄的农作物图片来判断方案二：智能虫情监测设备，通过色诱、性诱的方式诱捕虫，并上报图片风机控制灯光控制卷帘控制视频监控水帘控制H3C 农业物联网云平台H3C 农业物联网网关告警系统专家系统数据统计及分析视频监控智能终端控制系统H2S 传感器亮度传感器CO2传感器NH3传感器空气温湿度传感器畜禽养殖物联网◆生产环境监测：监测养殖场内空气温湿度、CO2、有毒气体（NH3、H2S ）等参数。
智慧农业云控制系统
智慧农业系统云控制系统一．智慧农业系统智慧农业系统包括水肥精准检测控制系统、无源分布式土壤墒情检测系统、数据采集处理中心和云平台数据展示控制系统四个子系统。
系统结构如图视频监控Led大屏显示二．水肥精准检测控制系统水肥精准检测控制系统采用闭环自动控制系统，采用精准传感器，实现对水肥中氮磷钾元素的实时检测，闭环控制水肥配方比。
水肥控制系统包括管道离心泵、过滤器、压力器和比例注肥泵。
泵房结构图如下三．无源物联网土壤墒情检测系统无源分布式土壤墒情检测系统采用太阳能提供能量，物联网信号传输，实现实时、分布式、低成本的土壤肥分精确检测。
土壤墒情传感器收集土壤参数发送到云服务器存储，整个系统采用低功耗、低延迟的蜂窝物联网以及移动物联网平台技术。
系统可以可以采集土壤参数（电导盐度、湿度、温度）、空气参数（湿度、温度、光照）。
系统采用太阳能电池供电（5V太阳能电池），内部装有锂电池备用电池，可以在没有光照或夜间给系统供电，电池电量可以在没有外部任何电源的情况下给系统工作3天。
土壤墒情传感器如图。
1.2.土壤检测性能参数3.系统数据包括三类数据，土壤墒情数据、无人机巡查采集视频数据和水肥系统数据。
所有数据都需要进行存储、分析和处理过程，为工程和科研提供依据。
三类数据分门别类存储到后台数据库中，实时数据处理结果也保存在数据库，后台数据库提供各项数据查询处理功能。
五．云平台数据展示控制系统云平台数据展示控制系统包括人机接口、信息发布系统和控制接口。
人机接口包括手机app操作平台和工控操作平台。
信息发布平台包括led展示平台和数据库查询展示平台。
控制接口包括后台控制平台和现场触摸屏控制平台。
手机app操作平台如图主界面点右上角弹出菜单设备管理界面，可以删除/添加设备添加设备界面，可以扫码添加设备扫描模块铭牌上的条码可以添加设备扫码成功后输入设备描述点确定可添加设备。
智慧农业系统架构定义建设方案
数据应用软件架构
数据采集：实时监 测农业生产环境数 据
数据存储：存储海 量农业数据并提供 查询功能
数据处理：对采集 数据进行处理和分 析，为决策提供支 持
数据应用：提供农 业种植、管理、销 售等各环节的应用 功能
智慧农业系统功
04
能模块
数据采集模块功能描述
收集农田环境数据 监测作物生长情况 记录农业活动信息 分析数据，为决策提供支持
台和云端管理
步骤3：开发智慧农业 系统的各个功能模块， 包括硬件设备的研发、 软件平台的搭建和云端
管理的设计
步骤4：测试智慧农业 系统的稳定性和性能， 确保系统的正常运行和
农业生产的应用
步骤5：推广智慧农业 系统，包括宣传、培训
和售后服务等。
建设风险与对策
技术风险：缺乏相关技术人才和技术积累 投资风险：建设成本高，回报周期长 管理风险：管理体系不完善，流程不规范
,a click to unlimited possibilities
智慧农业系统架构定 义建设方案
汇报人：
CONTENTS
目 录
01 智慧农业系统架构概述
02 智慧农业系统硬件架构
03 智慧农业系统软件架构
04 智慧农业系统功能模块
05 智慧农业系统建设方案
06
智慧农业系统未来发展 展望
智慧农业系统架
跨领域合作与创新机会
农业与科技的融合
创新农业经营模式和生产方式
添加标题
添加标题
添加标题
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智慧农业系统与物联网、大数据等 技术的结合
促进农业可持续发展和竞争力提升
对农业可持续发展的贡献
提高农业生产效率
降低农业环境污染
《智慧农业》的ppt完整版
智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。根据具体场所的应用需求，前端摄像机点位做如下设计：室外停车场视野开阔，夜晚光照度低，可以采用低照度球 机进行实时监控。作为大楼的门户，在相对较宽阔的大厅位置应该设置强光抑制球机。
应付 账款
经营 报表
财务 报表
成本 核算
人力 资源
智能分析
经营分析 利润分析 成本分析 数据分析
大数据
移动设备
综合安防管理平台系统是把视频监控系统、入侵报警系统等安防系统统一在一个平台上进行集中控制和管理的系统，它综合利用各子系统产生的信息，根据这些信息的变化情况，让各子系统做出相应协 调动作，系统重点通过和跨越不同的子系统，达到信息的交换、提取、共享和处理。
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
当然，在特殊场景下还需要特殊功能进行匹配，比如：超低照度、宽动态等等。2、适应复杂环境——与硬盘录像机、交换机所处环境不同，摄像机一般都置于风吹日晒的环境下，天气变化都会影响摄像 机的工作。耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。
智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
地理 信息
大数据
互联网 +
物联 控制
云计算
可设置当磁盘空间不足时处理方式（提前预警、覆盖）。录像状态（计划、手动、报警、运动检测）显示。可检测存储设备的工作状态，对异常情况报警。视频资料检索功能存储子系统支持客户端的历 史视频检索功能。系统支持客户端按日期、时间、类型、服务器、通道检索客户端本地或远程服务器端的录像文件，系统以文件信息列表形式将检索结果返回给客户端。
智慧养猪管理系统图设计方案
智慧养猪管理系统图设计方案智慧养猪管理系统是一种基于互联网和物联网技术的养猪管理解决方案，通过整合养殖场的信息和数据，实现对猪场各项运营活动的智能化监控和管理。
以下是一个智慧养猪管理系统图设计方案：1. 系统架构设计：智慧养猪管理系统采用分布式架构设计，分为前端展示层、业务逻辑层和后端数据存储层。
前端展示层负责呈现系统的用户界面，提供用户操作界面和数据展示功能；业务逻辑层负责处理用户的请求、计算业务逻辑和与后端数据存储层交互；后端数据存储层负责存储养猪场的各项数据。
2. 前端展示层设计：前端展示层包括系统的用户界面和数据展示功能。
用户界面采用响应式设计，适配不同终端设备，方便用户使用。
用户界面包括登录注册页面、养猪场概况展示页面、设备监控页面、养殖数据展示页面等。
数据展示功能包括数据可视化、图表展示、数据查询等，通过各种可视化方式呈现养猪场的各项数据。
3. 业务逻辑层设计：业务逻辑层包括用户管理模块、设备管理模块、数据管理模块和报警管理模块等。
用户管理模块负责管理用户的注册、登录、权限控制和个人信息管理等。
设备管理模块负责管理设备的信息、状态监控和设备维护等。
数据管理模块负责处理养殖场的数据，包括数据采集、存储、处理和分析等。
报警管理模块负责监控设备的异常状态和养殖数据的异常情况，并及时发送报警信息给相关人员。
4. 后端数据存储层设计：后端数据存储层采用分布式数据库存储，以保证数据的安全性和可靠性。
数据包括养猪场的基本信息、设备信息、养殖数据、历史数据等。
各项数据以结构化数据的形式存储，并通过数据索引、数据分片和数据备份等技术手段来提高数据的访问效率和容灾能力。
5. 数据安全和隐私保护：智慧养猪管理系统对数据的安全性和隐私保护非常重视。
系统对用户数据进行加密传输和存储，采用用户认证、权限控制和日志记录等措施来防止非法访问和数据泄漏。
同时，系统也遵守相关的数据隐私保护法规和标准，保护用户的隐私权益。
智慧农场思维导图
天气设置
商城设置
微信配置
客服
配送设置
种植状态
周期配送
增值服务
巡检
认养周期
生长周期
配送方式
虚拟销量
支付
退款
售后
积分
分销
虚拟销量
等级规则
分销分销商等级
订单列表
提现管理
活动
积分商城
限时秒杀
商户列表
入驻审核
多商户
审核中心
商户提现
诚信等级
账单记录
交易记录
保证金
APP
H5
30倍球机摄像头+4G版
5倍变焦球机监控
实时监控
坤典枪机摄像头+WIFI版
土壤温湿度传感器
无线温湿度传感器
光照度传感器
土壤温湿度二合一
传感器
土壤温湿度电导率三合一
太阳能LORA无线土壤温湿度
监控立杆76mm/3.5M。