办公自动化技术及应用Excel2-数据分析
使用Excel进行数据分析和报告
使用Excel进行数据分析和报告Excel是一款强大的办公软件，不仅可以进行数据处理和存储，还可以进行数据分析和生成报告。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和生成报告，以及一些常用的数据分析方法。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗。
打开Excel软件并导入数据，可以使用Excel自带的数据导入功能，也可以直接将数据复制粘贴到Excel的工作表中。
然后，根据需要删除多余的列或行，重新调整数据的布局和格式，确保数据的完整性和准确性。
二、数据筛选和排序数据筛选和排序功能可以帮助我们找到想要分析的数据，并根据某个字段进行排序。
在Excel的数据选项卡中，我们可以找到筛选和排序的功能。
通过设置筛选条件，我们可以快速地过滤出符合条件的数据。
而通过排序功能，我们可以按照某个字段的升序或降序排列数据，便于后续的分析。
三、数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而快速洞察数据的规律和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到数据透视表的功能。
选择需要进行分析的数据范围，并设置好行和列的字段，然后就可以生成一个数据透视表。
通过拖拽字段和设置汇总方式，我们可以灵活地对数据进行分组、计算和展示。
四、图表分析Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到图表功能。
选择需要展示的数据范围，并选择合适的图表类型，然后就可以生成一个图表。
通过调整图表的样式和设置，我们可以使图表更加清晰明了。
同时，Excel还提供了一些高级图表和数据可视化工具，例如热力图、散点图和雷达图，可以用于更深入和全面的数据分析。
五、数据分析工具除了数据透视表和图表分析外，Excel还提供了一些数据分析工具和函数，帮助我们进行更复杂和全面的数据分析。
例如，Excel中的常用统计函数，如平均值、标准差、相关系数等，可以帮助我们计算和分析数据的基本统计特征。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一个功能强大的数据分析工具，被广泛应用于商业、金融、科学研究等领域。
它的简单易用和丰富的功能使得它成为许多数据分析师和决策者的首选工具。
在数据分析中，Excel可以用来进行数据整理、统计分析、可视化呈现等工作。
本文将详细介绍Excel在数据分析中的应用。
一、数据整理数据整理是数据分析的第一步，也是最为基础的工作。
Excel提供了丰富的数据整理功能，可以用来清洗数据、合并数据、筛选数据等。
首先，我们可以使用Excel的筛选功能来对数据进行筛选和排序，以便找到所需的数据。
其次，Excel还提供了数据透视表功能，可以用来对大量数据进行快速的汇总和分析。
此外，Excel还可以通过公式和函数对数据进行处理，比如求和、平均值、计数等。
二、统计分析在数据分析中，统计分析是一个非常重要的工作。
Excel提供了多种统计分析工具，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
描述性统计可以帮助我们快速了解数据的分布情况，比如平均值、标准差、最大最小值等。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系，回归分析可以用来预测因变量和自变量之间的关系。
除此之外，Excel还提供了数据采样、抽样分布等功能，可以帮助我们对数据进行更深入的分析。
三、可视化呈现数据可视化是数据分析中非常重要的一个环节，通过可视化呈现可以更直观地展现数据分布和关系。
Excel提供了多种图表和图形，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
我们可以通过这些图表来展现数据的分布情况、趋势变化、比较差异等。
此外，Excel还可以通过数据透视表、条件格式、图表联动等功能来进行数据可视化呈现，使得数据更加直观和易懂。
四、数据挖掘数据挖掘是一种对大量数据进行分析、发现规律的工作。
Excel提供了多种数据挖掘工具，比如排序、筛选、自动填充、逻辑函数等。
这些工具可以帮助我们从大量数据中发现规律，比如找出最大最小值、查找重复数据、挖掘异常值等。
信息技术应用教案使用Excel进行数据分析
信息技术应用教案使用Excel进行数据分析在当今信息时代，信息技术的应用已经广泛渗透到各个领域。
作为一种功能强大、操作简便的数据处理工具，Excel在信息技术教学中发挥着重要的作用。
本文将探讨如何使用Excel进行数据分析，并且通过编写信息技术应用教案的方式，来帮助学生理解和应用数据分析的方法与技巧。
一、Excel数据分析的基本操作Excel作为一种常用的办公软件，其功能非常丰富，包括数据输入、数据整理、公式计算、图表绘制等多个方面。
在进行数据分析时，我们可以通过以下基本操作进行：1. 数据输入与整理：Excel提供了丰富的数据输入与整理功能，可以轻松地输入和编辑数据，同时也可以通过筛选、排序等方式整理和调整数据。
2. 公式计算与函数运用：Excel强大的公式计算功能，可以方便地进行各种数据运算和统计分析。
同时，Excel还提供了大量的内置函数，如SUM、AVERAGE、IF等，可以满足不同数据分析场景的需求。
3. 图表绘制与分析：Excel提供了丰富多样的图表类型，可以直观地呈现数据分析结果，并通过分析工具进行图表解读和数据分析。
二、编写信息技术应用教案为了帮助学生掌握Excel进行数据分析的方法与技巧，我们可以编写一份信息技术应用教案。
下面是一份简单的教案示例：教案名称：使用Excel进行销售数据分析1. 教学目标：a) 了解Excel的基本操作和功能；b) 掌握使用Excel进行数据输入、整理和计算的方法；c) 学会绘制销售数据图表并进行数据分析。
2. 教学内容与步骤：a) Excel基本操作介绍：包括Excel界面、快捷键等；b) 数据输入与整理：通过实例演示如何输入和整理销售数据；c) 公式计算与函数运用：讲解常用的公式和函数，并进行计算实例；d) 图表绘制与分析：演示如何绘制销售数据图表，并进行数据分析。
3. 教学资源准备：a) 电脑设备：保证每个学生都有一台能够安装Excel的电脑；b) Excel教材：准备一份适合初学者的Excel教材，供学生参考；c) 销售数据示例：准备一份真实的销售数据，供学生进行实际操作。
利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析
利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析Excel是广泛应用于数据处理和分析的软件工具之一。
而利用其中的宏功能，可以进一步实现自动化的数据处理和分析，提高工作效率。
本文将就如何利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析进行介绍。
一、什么是Excel宏宏是一种自动执行任务的功能。
宏可以记录用户在Excel中操作的一系列步骤，并将其存储为可重复执行的宏代码。
用户只需运行宏，即可自动执行之前记录的操作步骤，省去了重复操作的时间和精力。
在数据处理和分析中，利用宏可以简化操作流程，提高工作效率。
二、利用宏自动化数据处理在 Excel 中，我们经常需要对大量数据进行处理和整理。
利用宏可以快速实现对数据的格式化、筛选、排序等操作，大大减少了手动操作的时间和工作量。
1. 格式化数据在处理数据之前，我们经常需要将数据进行格式化，比如统一日期格式、数字格式等。
通过录制宏的方式，将目标格式应用到第一个数据单元格，然后通过宏代码自动将格式应用到所有相关单元格。
2. 数据筛选和排序在 Excel 中，我们可以使用高级筛选功能对数据进行筛选和排序。
可以通过录制宏的方式记录并自动执行筛选和排序的步骤，以实现对数据的自动筛选和排序。
3. 数据透视表Excel的数据透视表功能可以对大量数据进行汇总和分析。
宏可以自动创建数据透视表，并实现数据字段的灵活调整和布局，从而更方便地对数据进行分析和汇总。
三、利用宏实现自动化数据分析在数据分析中，我们需要对大量数据进行计算、统计和绘图等操作。
通过宏的自动化功能，可以高效地实现这些操作，提高数据分析的效率和精度。
1. 数据计算在 Excel 中，可以通过编写宏代码实现各种数据计算功能。
比如，可以编写宏来自动计算平均值、求和、最大值、最小值等统计指标，以及实现复杂数学公式的自动计算。
2. 数据统计利用宏可以自动化实现数据的统计分析。
可以编写宏来自动生成频率分布表、频率分布直方图等统计图表，以及实现各种统计指标的计算和汇总。
EXCEL在数据分析方面的应用
EXCEL在数据分析方面的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和数据处理。
以下将从数据分析的基本统计功能、数据可视化、数据筛选与排序以及PivotTable和PivotChart等方面详细介绍Excel在数据分析方面的应用。
首先，Excel可以用于基本的数据统计功能。
用户可以使用Excel的内置函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN和COUNT等，实现数据的求和、求平均值、找最大值和最小值以及计算数据个数等功能。
这些统计函数可以帮助用户快速了解数据的整体情况，并对数据进行基本的汇总和分析。
Excel还提供了强大的数据筛选与排序功能。
用户可以使用Excel的筛选功能，根据自己的需求，过滤数据并显示特定条件的数据。
用户可以通过设置多个筛选条件，提取所需的数据子集，从而实现更精确的数据分析。
同时，Excel还提供了多种排序方式，如按值排序、按字母排序和按日期排序等，方便用户根据需求对数据进行排序和排名。
最后，Excel的PivotTable和PivotChart是其在数据分析方面的核心功能之一、PivotTable可以将复杂的数据透视为简单的表格，用户可以通过拖拽字段和设置汇总方式，对数据进行灵活的汇总和分析。
PivotChart则可以将透视表的结果以图表的形式展示，进一步增强数据的可视化效果。
PivotTable和PivotChart的功能强大且易于使用，可以帮助用户快速分析和理解复杂的数据。
除了上述提到的功能，Excel还有许多其他的数据分析应用，如条件格式化、数据透视图、数据关系等。
用户可以根据自己的需求和数据的特点，灵活运用Excel的各种功能，进行深入的数据分析和挖掘。
总之，Excel作为一种通用且易于使用的电子表格软件，在数据分析方面有着广泛的应用。
通过Excel的基本统计功能、数据可视化、数据筛选与排序以及PivotTable和PivotChart等功能，用户可以对数据进行全面、深入的分析，从而帮助用户做出更准确的决策。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计和可视化方面。
它具有易用性、灵活性和强大的数据处理功能，使得它成为数据分析师、财务人员、市场营销人员和业务分析师等职业人士必备的工具之一。
在本文中，将探讨Excel在数据分析中的应用，并深入了解其功能和用法。
1. Excel的基本功能Excel的基本功能包括数据录入、计算、数据分析、可视化和报表生成等。
通过它，用户可以轻松地录入数据并进行基本的计算，比如求和、平均值、最大值和最小值等。
此外，Excel还提供了各种数据分析工具，比如排序、筛选、透视表、数据透视图和数据透视图报表等。
这些功能使得Excel成为了一款强大的数据分析工具。
2.数据分析中的常用功能在数据分析中，Excel的常用功能包括数据清洗、数据转换、数据透视表、图表生成和数据建模等。
这些功能可以帮助用户对数据进行深入分析，并从中发现规律和趋势。
数据清洗是数据分析中的重要一环，它包括去重复、筛选、替换和填充空值等操作。
Excel提供了多种数据清洗的工具，比如高级筛选、条件格式、文本函数和数据透视表等。
这些工具可以帮助用户轻松地清洗数据，提高数据的质量。
数据转换是将原始数据进行整理和重塑的过程，它包括数据拆分、合并和转置等操作。
Excel提供了多种数据转换的功能，比如文本到列、文本到行、文本函数和透视表等。
这些功能可以帮助用户将数据转换成适合分析的形式，提高数据的可用性。
数据透视表是Excel中一项非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，用户可以以不同的维度对数据进行分组和汇总，并生成多种报表和图表。
这些功能使得数据透视表成为了数据分析中的重要工具。
图表生成是通过图表对数据进行可视化展示的过程，它包括柱状图、折线图、饼图、散点图和雷达图等。
Excel提供了丰富的图表类型和样式，用户只需要几个简单的步骤就可以生成多种图表。
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛用于数据分析和处理。
它提供了丰富的数据表功能，能够帮助用户轻松完成数据的整理、筛选、计算和可视化等工作。
本文将介绍如何利用Excel的数据表功能进行数据分析。
一、创建数据表在Excel中，可以通过将数据转换为数据表的方式进行数据分析。
首先，将待分析的数据录入Excel的工作表中，每列代表一个数据字段，每行代表一个数据记录。
然后，选中数据区域，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，在“表格”组中选择“表格”命令。
在弹出的对话框中，确认数据选择范围并勾选“我的表格具有标题”选项，点击“确定”按钮即可创建数据表。
二、数据筛选利用数据表功能，可以方便地对数据进行筛选和过滤。
在数据表上方的列标题栏中，可以看到筛选按钮，点击该按钮后，每列标题旁边会出现下拉箭头，点击箭头，在下拉菜单中选择所需的筛选条件。
也可以点击“自定义筛选”选项，对数据进行更复杂的筛选操作。
三、数据排序Excel的数据表功能还可以对数据进行排序。
在数据表上方的列标题栏中，点击需要排序的列标题，然后选择“升序”或“降序”排序方式。
可以进行单列排序，也可以进行多列排序。
排序后，数据表中的数据将按照指定的排序方式重新排列，并且保持数据的关联性。
四、数据汇总利用数据表功能，可以轻松进行数据的汇总和统计。
在数据表下方的最后一行，Excel会自动计算并显示各列数据的总计、平均值等统计结果。
可以通过在最后一行输入自定义的汇总公式来实现更复杂的统计功能。
五、数据计算Excel的数据表功能还提供了丰富的计算功能。
在数据表中，可以直接在相邻列中输入各种计算公式，实现数据的计算和运算。
例如，可以在一个列中计算两列之和，或者计算某一列的平均值等。
计算结果会自动随数据的变化而更新。
六、数据可视化Excel的数据表功能还可以将数据可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。
在数据表上方的工具栏中，可以找到“图表”选项，选择所需的图表类型，Excel会根据数据的特点自动生成相应的图表。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款常用的数据分析工具，它可以帮助用户管理和分析大量的数据，通过使用Excel，用户可以进行数据的整理、清洗、分析和可视化展示。
本文将从数据导入、数据整理、数据分析和数据可视化四个方面来介绍Excel在数据分析中的应用。
一、数据导入数据分析的第一步是获取数据，Excel可以从各种数据源中导入数据。
比如，用户可以通过在Excel中直接输入数据，或者从外部数据源如数据库、文本文件、CSV文件等导入数据。
在Excel中，可以通过“数据”选项卡来选择不同的数据源，并设置导入参数，然后将数据导入到工作表中进行后续的处理和分析。
二、数据整理数据整理是数据分析的重要环节，因为从不同数据源导入的数据可能存在重复、缺失、错误等问题，需要通过数据整理来清洗和规范数据。
在Excel中，可以通过一系列的操作来进行数据整理，比如删除重复数据、填充空值、更改数据类型、删除不必要的列等。
此外，Excel还提供了一些高级功能如筛选、排序、透视表等，可以帮助用户更加方便地对数据进行整理和清洗。
三、数据分析在数据整理之后，可以使用Excel进行各种数据分析。
Excel提供了丰富的函数和工具，可以帮助用户进行各种常见的数据分析操作，比如求和、平均值、标准差、方差、回归分析、假设检验等。
此外，用户还可以使用Excel自带的数据透视表和数据透视图来对数据进行更加直观的分析，通过拖动字段可以轻松生成各种汇总报表和图表，快速挖掘数据的内在规律。
四、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化展示可以更直观地理解数据的分布和趋势。
在Excel中，可以使用图表功能来创建各种图表，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等，通过选择不同的图表类型和设置参数可以呈现数据的不同特征。
此外，用户还可以通过Excel中的条件格式、数据条和色阶等功能来给数据添加颜色标识，以更加清晰地展示数据的差异和规律。
总结通过以上介绍，我们可以看到Excel在数据分析中的强大功能，它可以帮助用户方便快捷地进行数据的整理、分析和可视化展示。
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第二部分——灵活运用表格数据获得有用信息
目录
本节主要内容: 第一部分
复习建表过程
创建、运用图表
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
创建图表 图表编辑修饰 图表分析 公式复制与引用 函数及学习方法 排序 筛选 统计
公式引用与函数应用
数据库统计和分析
第三部分
总结 作业
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
图表框的修饰
框的背景
图块
渐变色 图案 网纹 图片
标值 数据表 批注
渐变色 图案 网纹 图片
图表存印
存用模板（07） 独立印图表
轴 标记
第三部分
总结 作业
轴刻度 2Y轴
7
职业办公能力训练课程
运用图表展开分析
2
第一部分
复习建表过程
总结 作业
3
职业办公能力训练课程
第一部分——创建电子表格的工作流程（复习） 目录
表格设计与创建原则 第一部分
复习建表过程
结构合理 数据准确
选择对象
表格数据的输入规则
表格内容的编辑技巧 表体格式的修饰技巧
目标明确、独立列原则 含头、文本、不空 原始数据，调用 加工数据，公式
格地址输入原则 简单函数建立 公式复制及取值关系检查 三维加法 操作对象（名称、选择方法） 编辑操作（定义、技巧） 命名（作用、特点和应用）
职业办公能力训练课程
人与计算机交流的若干要素
会看——鼠标光标形态
第一部分
复习建表过程
会读——工具栏按钮状态
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
会判断——菜单分布规律 会操作——对象选择方法
单击 双击 拖拉 其他
第三部分
总结 作业
16
职业办公能力训练课程
《办公自动化技术与应用》
数值 文本 格地址 名称
直接输入值 掩码（"字符串"）
第三部分
总结 作业
10
职业办公能力训练课程
数据统计
2
目标：
有序组合排列表格数据
排序 第一部分
复习建表过程
使用原则： 注意事项：
按字段设置 允许多重排序
小心独立列排序
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
筛选
复习建表过程
1. 创建图表并进行分析
要求：针对前课已经创建的表格，设置分析目标并创建图表（注意正确选 择取值的范围和图表的类型）。
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
2. 公式复制的引用关系
要求：掌握三种引用的设置方法（可借助素材文件中相应的工作表“相对 引用”、“绝对引用”和“混合引用”进行本练习）。
使用表格
图表分析
公式函数 统计分析
第三部分
总结 作业
作用: 突出表格数据的细节 创建：目标、取值，类型；编辑、修饰和排版 分析：转置、变类型、第2Y轴运用 作用: 建立复杂的管理（数学）模型 公式复制：相对引用、绝对引用、混合引用 函数应用：典型示例、方法、帮助 作用: 针对大型表格数据进行统计 排序和筛选 统计：分类汇总、透视统计 14
3.函数设置
要求：掌握函数的使用方法（可借助工作表“函数简介” 进行练习）。
4. 排序和筛选
要求：掌握排序和筛选的处理技巧（可借助工作表“原始数据表” 进行练 习）。
第三部分
总结 作业
5. 数据统计
要求：掌握分类汇总统计和透视统计的方法（可借助工作表“原始数据表” 进行练习）。
成果文件：“3章E34算法统计-成.xls”
13
职业办公能力训练课程
总结Excel软件应用要领
设计规划表格 建立表格结构
结构合理
数据准确
现有数据——调用 加工数据——公式
第一部分
复习建表过程
创建表格
表格编辑 表格修饰 保存和打印
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
选择对象（单元格、行、列、区域和工作表） 操作：移动、复制、删除、清除、插入…… 数字格式 对齐方式 格线背景 保护 条件格式
复制计算
创建图表的规则和流程 创建图表的方法 创建图表 图表的编辑和修饰 转置 运用图表 变化类型 运用第2Y轴 相对引用 绝对引用 公式复制中的算法 混合引用 逻辑函数 函数运用技巧 计数函数 其他函数简介
筛选
数据库功能
第三部分
总结 作业
排序
统计
作用: 显示数据表中满足条件的信息 自动筛选 高级筛选 作用: 调整数据记录显示的位置 方式: 递增、递减；多重排序 作用: 抽取表格数据进行统计分析 分类汇总 透视统计
第三部分
总结 作业
IF
其他应用技巧
9
职业办公能力训练课程
解读函数(以IF为例)
IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)
第一部分
复习建表过程
如果 ( 某条件，成立……，否则……) 公式 值 位置
直接输入公式
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
（高等教育出版社——教育部十二五计划教材）
教材：涉及职场办公活动必须掌握 的五类办公自动化处理软件：
第一部分
复习建表过程
Word Excel PowerPoint Outlook 网络应用软件
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
Internet Explorer MSN 博客
6
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
3.
正确运用图表的类型
线形图 扇形图 分布图 子类分析
第三部分
总结 作业
职业办公能力训练课程
图表的编辑和修饰
图表框的编辑 第一部分
复习建表过程
2
感应式工具（功能区及分组） 框的定位 框的大小 框的位置 文字 框线
字体 字号 字色 线型 粗细 花边
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
编辑操作
数字格式 对齐方式 格线背景颜色 条件格式
表格数据的保存
表格数据的输出
三种保存方法
小表格 大表格
居中 压缩
第三部分
总结 作业
保存 另存为 另存为工作区
打印
表头跨页 强制打印
显示
冻结表头 强制分屏
超大表格
4
职业办公能力训练课程
Байду номын сангаас
第三部分
总结 作业
光盘： 学生用讲义 教学素材（文件夹） 测试题及答案 教辅资料（文件夹）
/book/searchlist.asp
17
职业办公能力训练课程
Excel第2阶段作业
作业：用电子表格进行数据分析 素材文件：“3章E34算法统计-素.xls”
第一部分
18
第2阶段
从表格中获取有价值的信息
第三部分
总结 作业
2
职业办公能力训练课程 马力
从表格中获取有价值的信息
第一部分
复习建表过程
第一部分
复习创建表格部分的内容
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
第二部分
运用表格数据获得有用信息
第三部分
Excel应用总结和练习
第三部分
目标： 从不同的角度审视同一组数据。 图表的转置 按行查看 使用： 按列查看 三维查看 教学素材： 3章E1建表过程-成.xls
“销售表”工作表
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
图表的类型
目标： 利用不同类型的图表展 示不同的管理目标。 使用：
教学素材： 3章E2图表-素.xls “第2Y轴”工作表
目标： 将满足某些条件的信息，从表库中提取出来
使用： 设置筛选 多重筛选 分类汇总：
自动 高级
逻辑“与” and 逻辑“或” or
第三部分
总结 作业
统计
透视统计：
原则 纲目结构汇总 筛选结构汇总
原始数据表的创建原则 重组合数据并建立透视表 更新数据、运用透视图表
11
职业办公能力训练课程
第三部分——Excel应用总结与练习
日常记账表 该表公式在纵向复制中存在规律 家庭水电统计 该表取水费单价必须固定于一点 佣金计算表 该表复制过程中，取销售额值
不能偏离某列，而取发展经销 商能力值时，则不能偏离某行
简单函数
作用 示例
用于处理复杂计算
逻辑函数 计数函数
条件函数“IF” COUNT、COUNTIF、DCOUNT 函数套用、自助学习法
8
职业办公能力训练课程
公式引用与函数应用
2
作用
解决公式拖拉过程引出的计算问题
第一部分
复习建表过程
引用关系
类型
相对引用 绝对引用 混合引用
针对有规律的公式 针对算术式中存在绝对点的公式 针对拖拉过程存在复杂引用关系的公式
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
示例
第一部分
复习建表过程
总结数据分析的3项应用
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法