关于智能电网环境下电网调度管理的研究

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智能电网中的电力调度与能源管理技术研究

智能电网中的电力调度与能源管理技术研究

智能电网中的电力调度与能源管理技术研究第一章:智能电网概述智能电网是指通过先进的通信、计算和控制技术实现电力系统的自动化、智能化和高效性能的电网系统。

它能够监测、分析和控制电网中的各种电力信息和能源流向,从而实现对电力的调度和能源的管理。

在智能电网中,电力调度和能源管理技术起到了至关重要的作用。

第二章:电力调度技术研究2.1 调度中心智能电网中的电力调度通常由调度中心负责,调度中心是一个集中控制的地方,通过监测和控制电力系统中各个节点的运行状态和电力需求来进行电力的合理调度。

调度中心通过建立精确的模型和算法来预测、规划和优化电网中的发电、输电和用电等环节,以确保电力系统的稳定运行和有效利用。

2.2 负荷预测负荷预测是电力调度中的一个关键环节,它通过对历史数据和当前数据的分析,来预测未来一段时间内的负荷需求。

负荷预测可以用于确定发电计划、设定运行策略和规划输电线路等,以提高电力系统的调度效率和能源利用率。

2.3 发电调度发电调度是指根据电力系统的负荷需求和发电资源的情况,合理安排发电机组的运行和发电计划,以满足系统的负荷需求和维持电网的稳定运行。

发电调度通常考虑发电机组的发电能力、传输损耗、环境因素和经济效益等因素,通过优化算法和调度策略,来实现电力的高效供应。

2.4 输电调度输电调度是指根据电力系统的负荷需求和输电线路的容量,合理安排输电功率和输电路径,以保证电力系统的稳定运行和电能的高效传输。

输电调度可以通过智能电网中的迁移计算和分布变电站等技术手段,实现对输电线路的动态调度和优化配置,以降低线损和提高电能传输效率。

第三章:能源管理技术研究3.1 能源监测能源监测是指通过安装传感器和测量设备,对能源的产生、消耗和流向进行实时监测和采集。

能源监测可以获取电力系统各个环节的能源使用情况和数据,从而实现对能源的全面管理和优化利用。

3.2 能源评估能源评估是指通过对能源系统的建模和仿真,对能源的使用效率、经济性和环境影响等进行评估和分析。

智能电网调度运行面临的关键技术研究

智能电网调度运行面临的关键技术研究

智能电网调度运行面临的关键技术研究摘要:在社会经济市场不断发展的背景下,电力企业的工作压力和竞争力越来越大。

与此同时,智能电网系统在运行过程中受到各种因素的影响,严重影响了整体电网的安全性和稳定性。

而在智能电网系统运行过程中引入先进的管理技术,能够优化智能电网调度模式,实现调度和监控实现一体化,有效提高电网系统的运行效率,对电力企业的快速发展起着重要的推动作用。

关键词:智能;电网调度;关键技术引言随着电网规模不断扩大,智能电网、特高压等技术不断深入,我国电力系统进入大电网阶段,可将资源进行整合,并将其进行合理配置,为供电可靠性做支撑。

大电网发展,使电网结构日趋复杂,传统以调度人员为主的模式,无法满足现代化电网运行实际所需,所以应积极构建智能电网调度自动化系统。

1智能电网的特点智能电网系统在调度运行过程中需引入各种先进的技术,如传感测控技术、决策辅助支持系统技术等,在这些技术的应用下,能保证电网的安全性和可靠性,同时为电力企业带来更高的经济效益和高效的调度运行效果。

智能电网系统不仅具有较强的自我修复功能,还能在调度运行过程中发挥兼容性和高效调度等特点。

智能电网在运行过程中有可能会受到某些外界因素的干扰,此时不需对其进行人工干涉,只需适当隔离相关组件,能有效防止电力事故的扩展,帮助电网系统顺利完成调度。

如果智能电网系统在调度过程中发生故障,系统可以进行自我诊断和分析处理,使系统在最短的时间内恢复正常运行状态。

2电网调度中的问题系统运行中的安全风险。

虽然现在在我国的电网调度工作中,已经大部分采取了自动化的运行模式,实现了系统的高科技化。

此外,还引进了各种高科技技术运用到变电站的管理工作之中,保障了电网调度的时效性,提高了安全性。

但其中还存在一定的安全风险,主要有以下几个问题:(1)电网调度本身存在的系统问题。

如系统建设和设备设计不合理以及操作失误,而埋下的安全隐患。

(2)信息繁杂,掩盖了重要信息。

重要的安全信息混杂在了无用信息之中,导致工作人员错过重要信息,安全风险问题得不到及时的发现和解决。

智能电网调度运行关键技术研究

智能电网调度运行关键技术研究

智能电网调度运行关键技术研究随着社会的不断发展,能源问题也成为了一个全球性的热点问题。

如何有效地管理和利用能源资源,成为了各国政府和企业所面临的重要课题。

智能电网调度运行关键技术研究,就是针对电网领域所面临的问题,提出一系列的技术解决方案,从而实现智能电网的高效运行和管理。

一、智能电网的概念智能电网,又称为智能能源网络或智能输电网,是指在电力系统中引入信息通信技术、计算机技术和自动化控制技术,对电网进行智能化改造,实现对电力系统的全面监控、调度、管理和优化,以提高电网的可靠性、经济性、安全性和环保性,满足用户多样化的用电需求。

智能电网是未来电力系统的发展方向,它将使电力系统具备多样化的能源接入、多种形式的能源互联、多层次的能源利用和多维度的能源调度。

智能电网调度运行关键技术的研究和应用,对于实现电力系统的智能化、高效化和可持续化发展具有重要意义。

二、智能电网调度运行的挑战智能电网的建设和运行面临着多方面的挑战,主要表现在以下几个方面:1. 多能源接入的复杂性:随着可再生能源(如风能、太阳能、水能等)的大规模接入,电网中能源类型和规模的多样化增加了电网的复杂性,对调度运行提出了更高的要求。

2. 负荷和供应之间的平衡难题:由于用户的用电需求和各种能源的波动性,电网中负荷和供应之间的匹配难题凸显出来,需要通过智能化调度运行技术来优化电力系统的运行。

3. 安全稳定的运行保障:电力系统的安全稳定是智能电网建设的首要任务,需要通过智能化的调度运行技术来预防和控制各种潜在的故障和事故,确保电力系统的稳定运行。

4. 灵活互联的智能化管理:智能电网需要实现分布式能源资源的互联和管理,满足用户个性化需求,这要求智能电网调度运行技术能够实现灵活互联的管理和调度。

为了应对上述挑战,必须开展智能电网调度运行关键技术的研究和应用,以实现电网的高效运行和管理。

1. 多能源混合调度技术多能源混合调度技术是指在电网中对多种能源资源进行统一调度和管理。

智能电网的需求响应与调度研究

智能电网的需求响应与调度研究

智能电网的需求响应与调度研究在当今能源需求不断增长、环境压力日益增大的背景下,智能电网作为一种创新的电力系统解决方案,正逐渐引起广泛的关注。

其中,需求响应与调度是智能电网中至关重要的环节,对于提高电力系统的效率、稳定性和可靠性具有重要意义。

需求响应是指用户根据电力市场价格或激励机制,主动调整自身的电力消费行为,以达到优化电力资源配置和平衡供需的目的。

过去,电力用户往往是被动的消费者,对电力供应的变化缺乏响应能力。

然而,随着智能电表、通信技术和自动化控制系统的发展,用户现在能够实时获取电力价格信息,并根据自身的需求和经济利益,灵活调整用电设备的运行时间和功率。

例如,在电价较高的高峰时段,用户可以选择减少不必要的用电,如推迟使用大功率电器;而在电价较低的低谷时段,则可以进行一些可调节的用电活动,如充电储能设备或进行批量生产。

需求响应的实现离不开先进的通信技术和智能电表的广泛应用。

智能电表能够实时测量用户的用电数据,并将其传输到电力供应商的控制中心。

通过这些数据,电力供应商可以准确了解用户的用电模式和需求变化,从而制定更加合理的电价策略和供应计划。

同时,通信技术的发展使得电力供应商能够及时向用户传递电价信息和激励措施,引导用户参与需求响应。

除了用户侧的需求响应,电力系统的调度在智能电网中也起着关键作用。

调度的主要任务是根据电力系统的运行状态和预测的负荷需求,合理安排发电资源的输出,以确保电力的稳定供应和电网的安全运行。

在传统电网中,调度主要依靠经验和固定的运行模式,难以应对复杂多变的电力需求和突发情况。

而在智能电网中,借助先进的监测技术、数据分析和预测算法,调度能够更加精准和灵活。

智能电网中的调度系统可以实时监测电网中各个节点的电压、电流、功率等参数,并通过大数据分析和机器学习算法,对未来的电力负荷进行准确预测。

基于这些预测结果,调度系统可以提前安排发电资源的启停和出力调整,以满足负荷需求的变化。

例如,当预测到未来一段时间内电力需求将大幅增加时,调度系统可以提前启动备用发电机组或增加可再生能源的接入;反之,当需求减少时,可以适当降低发电功率,以提高能源利用效率和减少浪费。

基于智能电网的电力调度优化研究

基于智能电网的电力调度优化研究

基于智能电网的电力调度优化研究随着人们对“绿色能源”的关注度不断提高,电力行业也在不断地发展、进步、创新。

在能源行业,电力的调度和优化就成为了全行业最关键的问题之一——如何在满足用户需求的情况下,尽量避免能源浪费,降低能源成本,确保电力行业可持续发展呢?基于智能电网的电力调度优化研究为我们提供了一种风格全新的解决方案。

一、智能电网的概念智能电网,又称为智能电力系统,是在现有电力系统的基础上,在集成多种新技术和新元素的基础上推出的新一代电力系统。

它利用先进的通信、计算、软件和控制技术,实现了电力系统的自学习、自适应、自愈合、自优化等自主智能运行。

智能电网不仅满足了人们对电力质量、供电可靠性和安全性的要求,同时还兼顾了能源的可持续性和环境保护。

它能够有效地节能减排、优化电网结构、提高电网效率、提高供电可靠性和电力质量。

二、智能电网的电力调度优化智能电网的一个主要特征就是它的智能化调度和优化。

合理的电力调度和优化可以有效地提高电网的效率和可靠性,提高能源利用效率,减少能源浪费和污染排放。

为了实现智能化的电力上网和调度优化,我们必须在电力系统中引入一些新型的技术和手段。

1、分布式能源的接入分布式能源是指在不同区域内分散布置的、独立的、可控的、可调度的能源来源,如光伏发电、小水电、风能发电等。

分布式能源的接入可以有效地减少传统能源消耗,提高能源利用效率,使能源更加清洁。

2、动态负荷预测与管理负荷预测是智能电网中的一个重要技术。

通过对负荷进行动态预测,可以合理规划供应方案、合理控制电网的负荷,从而提高了电网的运行效率和质量。

3、能量存储技术在智能电网中,能量存储技术可以有效地储存多余的电能或低谷时段的电能,以便高峰时段向用户供应电力。

这样可以有效地平衡电网负荷,减少高峰时段的能源浪费,提高能源利用效率。

4、智能配电网智能配电网是一个智能化的、集成传感器和数据处理技术的电网。

它可以实时监测电网的状态和负荷状况,并对电力调度和优化提供数据支持,从而最大限度地提高电网的效率和可靠性。

智能电网中的能源管理与调度技术研究

智能电网中的能源管理与调度技术研究

智能电网中的能源管理与调度技术研究第一章引言随着人类社会的不断发展,对能源的需求越来越大,供应能源的可靠性和可持续性成为了人们关注的焦点。

传统的电力系统已经不能满足日益增长的能源需求,智能电网作为其未来的发展方向受到了广泛的关注。

而在智能电网中,能源的管理与调度技术成为了实现能源可靠、高效、可持续供应的关键。

第二章智能电网中的能源管理技术2.1 能源管理的概念与重要性能源管理是指通过合理的组织和管理,将能源的产生、传输、分配和使用等环节进行优化,以达到提高能源利用效率、降低能源消耗和减少环境污染的目的。

在智能电网中,高效的能源管理能够帮助实现对供需关系、负荷管理等方面的实时监测和调节,从而提高能源的利用率。

2.2 能源管理的关键技术智能电网中的能源管理技术主要包括数据采集与监测技术、能源调度与优化技术、能源计量与结算技术等。

数据采集与监测技术可以实时获取各类电力设备的运行状态以及用电负荷等信息;能源调度与优化技术利用数据采集的结果,并结合供需情况进行能源的调度与优化;能源计量与结算技术则可以准确计量不同用户的能源消耗并进行结算。

第三章智能电网中的能源调度技术3.1 能源调度的意义与挑战能源调度是指根据不同用户的需求和电网的供求情况,合理安排能源的生成、传输和分配的过程。

在智能电网中,由于能源的多元化、分布式发电以及用户需求的多样性等特点,能源调度面临着复杂的问题和挑战。

因此,研究智能电网中的能源调度技术对于提高能源利用效率和电网的可靠性具有重要意义。

3.2 能源调度的关键技术智能电网中的能源调度技术包括基于模型的优化算法、智能算法与人工智能技术以及分布式能源管理等。

基于模型的优化算法通过建立电力系统的数学模型,并应用数学规划、最优化算法等方法实现对能源的调度和优化;智能算法与人工智能技术则通过学习和优化算法来预测用电负荷、优化能源调度方案等;分布式能源管理则是通过将能源的产生和使用分布在不同的节点上,实现能源的灵活调度和优化。

浅谈智能电网环境下的电力调度工作 李勇

浅谈智能电网环境下的电力调度工作 李勇

浅谈智能电网环境下的电力调度工作李勇摘要:随着社会的发展,科技的进步,各行各业的生产和发展都很迅猛,近几年,随着智能电网的不断发展,如何让电网系统安全稳定运行的核心环节----电力调度工作在智能电网环境下如何会更安全稳定运行使我们本文将探讨的问题。

关键词:智能电网;电力调度工作智能电网调度作为电力系统中的核心部分,其不仅仅承担着维护电力正常运行的重要职责,其更肩负着电力系统安全、稳定运行的重要任务。

也正因如此,确保电力调度工作的顺利进行则具有十分重要的现实意义。

一智能电网的概念及优势智能电网是现如今电网发展过程中最为先进的一种电网使用形式,其主要是在原有电网的基础上,通过集成以及高速双向性通信网络技术,使电网在使用的过程中更加趋向于自动化、高效化。

因此,可以说智能电网就是一种对电能运行状态进行自动化控制与监视的电力传输网络,其对确保整个电力网络的顺畅运行有着至关重要的作用。

与普通电网相比,智能电网存在着较为明显的优势,智能电网优势主要体现在以下几个方面:第一,智能电网在故障处理上要远远优于普通电网。

这是因为智能电网通过自动控制技术、传感技术、网络技术能够使电网的实际运行状态始终处于可控状态之下,进而使得在实际运行的过程中出现任何微小的问题或者是偏差都能够及时的对其进行调整,且通过自动化控制技术也能够进行相应范围的自动化调整,从而对故障问题进行有效控制,防止因电能输送发生故障问题而引发大范围停电,更加及时地将停电损失控制在最小范围内;第二,智能电网能够有效抵御来自网络环境中的干扰,并进行自我清理,以此确保电网的安全稳定运行。

这是因为智能电网是由多种先进技术组合而成的,而这些先进技术自然能够抵御来自网络方面的攻击与干扰,同时自动化控制系统与敏感感应技术能够对智能电网的内部进行自我清理,从而避免能源在使用过程中的浪费,更有利于对环境的保护;第三,利用不同形式的调度以及电能储存转换使用方式来提高电网运行控制的灵活性以及效益性。

基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究

基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究

基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究随着人工智能技术和智能电网技术的快速发展,基于人工智能的智能电网调度与控制策略成为了当前智能电网研究的热点之一。

智能电网调度与控制策略的研究旨在利用人工智能技术提高电网的运行效率、安全可靠性以及可持续发展能力。

一、智能电网调度与控制策略的意义智能电网调度与控制策略的研究对于提高电网的运行效率和可靠性具有重要意义。

传统的电力系统存在着调度与控制困难、资源浪费、能源消耗大等问题。

而基于人工智能的智能电网调度与控制策略可以充分利用大数据、机器学习、智能优化等技术手段,对电网进行智能化管理。

智能电网调度与控制策略能够实现电力系统的自动化和智能化,提高电网的运行效率和安全性。

通过利用人工智能技术对电网进行实时调度和控制,可以降低电网的线损、提高电力资源的利用率,减少电力能源浪费,从而降低电网运营成本,并提高整个电网系统的可靠性。

二、基于人工智能的智能电网调度与控制策略研究的关键技术1. 大数据技术大数据技术在智能电网调度与控制策略中起着重要的作用。

通过对电网中的各种数据进行采集、存储和分析,可以对电网的运行情况进行深入了解,并根据数据分析结果进行决策和优化。

大数据技术可以实现电网的实时监测和故障检测,从而及时采取相应措施来解决问题,提高电网的可靠性和安全性。

2. 机器学习技术机器学习技术是基于人工智能的智能电网调度与控制策略中的另一个关键技术。

通过对电网数据进行训练和学习,可以建立预测模型和决策模型,对电网进行智能化调度和控制。

例如,可以利用机器学习技术对电网负荷进行预测,优化电力调度策略,提高电网的运行效率。

3. 智能优化技术智能优化技术可以应用于智能电网调度与控制策略中,通过对电网中的各种约束条件进行优化,找到最优的调度和控制策略。

智能优化技术可以灵活应用于不同电网场景下,提高电网的运行效率和可靠性。

例如,可以利用智能优化技术对电力资源的分配进行优化,降低电网负荷波动的影响,提高电网的供电能力。

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关于智能电网环境下电网调度管理的研究
摘要:在社会经济全面快速发展的今天,在生产生活用电需求不断增加的今天,为全面保障传输电的运行质量,为综合优化传输电的整体效率,应该积极推动智
能电网建设。

相比传统的电网系统,智能电网实现了信息技术与通信技术的充分
融合。

智能电网的广泛应用,在很大限度上提升了电网运行的整体成效。

在未来,需要对智能电网的智能调度等进行充分的研究,依托于科学的技术条件等,不断
提升智能调度工作的整体成效,全面提高智能电网的调度利用率。

关键词:智能电网;电网调度;管理
1 智能调度系统概述
智能调度系统是利用计算机控制技术、通信技术和网络技术等,通过使用抗干扰的通信
设备和电力仪表,采集至监控管理软件组态,形成智能化集成型电网调度综合应用的自动一
体化平台。

在社会经济全面快速发展的今天,生产生活的用电规模以及用电数量不断增加,
人们迫切需要一个运行稳定、传输质量高的电网系统,以此来保障供配电的稳定、可靠与安全。

在智能电网环境下,伴随着电网运行能力的不断增强,需要在电网调度方面积极实现智
能化与自动化。

依托于智能调度系统,能够实现对电网的全过程监测,同时也能够实现决策
的科学性与全面性,还能够在很大限度上避免可能存在的系统故障或者停电事故。

在智能电
网的运行状态下,积极采用智能调度系统,并不是取代传统的人工调度,而是辅助调度人员
更好地开展电网调度工作,以此来综合保障整个电网运行的安全可靠与稳定。

2 智能电网中智能调度的必要性
在智能电网的运行过程中,智能调度是非常重要的环节,是非常重要的工具。

特别是在
电网覆盖范围不断扩大、电网运行能力不断增强的今天,在智能电网的运行过程中,亟须要
采用智能调度的方式来辅助人员保障电网运行的效率与质量。

在未来,伴随着人们对智能电
网需求的不断增加,智能调度技术的应用价值越来越突出,智能调度技术的应用成效也越来
越明显。

实践证明,在未来的智能电网环境下,智能调度技术的应用是非常必要的。

一方面,伴随着智能电网的发展,传统的人工调度已经难以满足社会经济发展的需要,也很难保障电
网运行的整体稳定性,需要不断推陈出新智能调度技术,以此来更好地提升智能电网的运行
成效。

特别是在未来智能电网环境下,电网的辐射能力得到了全面的强化,电网的运行效率
也在不断增长,这些都需要依托于科学的智能调度技术,以此来推动智能电网的整体运行效率。

另一方面,智能调度技术的全面快速发展,还能够在很大限度上提升我国的科技竞争力。

事实证明,想要使我国在未来的发展中具有更为优势的竞争力,就要在高新产业以及科学技
术领域占领优势,智能电网调度自动化技术就是以新的科学理论为基础,发挥出最有效的电
网调度作用。

此外,在未来智能电网环境下,不断推动智能调度技术的应用,切实优化智能
调度技术,还能够有效规避智能调度技术中存在的不足和缺陷,不断推动智能调度技术的完善,更加全面发挥智能调度技术的作用。

3 未来智能电网中智能调度技术的运用
在未来伴随着智能电网的全面快速发展,智能调度技术势必能够得到充分科学的应用。

智能调度技术是一种非常科学的技术形态,是非常重要的人工辅助的调度方式。

在智能电网
的运行过程中,应该科学全面的应用智能调度技术。

3.1 依托于智能调度来保障设备一体化控制
智能电网是复杂且综合性的系统,在智能电网的运行过程中,需要依托于科学完善的设
施设备,同时还应该整体保障这些设施设备的运行质量以及运行安全。

但不同类型的设备,
具有各自的特点,在实践运行过程中极有可能会出现不同的故障。

在智能电网的运行过程中,一旦设备出现故障或者设备存在安全隐患,势必直接影响智能电网的运行成效,轻则造成智
能电网出现故障,重则可能会直接影响智能电网的安全效益。

因此,在智能电网环境下,应
该积极依托于智能调度技术来优化设备的运行成效,确保设备的运行安全以及运行质量。


智能电网的运行过程中,依托于智能调度技术,能够实现相关设备的一体化控制,能够将电
网中的所有设备统筹结合起来,以此来对设备的运行状态进行全面的把控。

同时,当设备存
在故障时,智能调度技术的运用,能够及时快速地进行定位与检测,避免设备故障的扩大化,充分保障电能资源的智能化供配。

3.2 依托于智能调度来进行可靠的安全防御
在智能电网的运行过程中,安全与可靠是非常重要的原则。

智能电网的复杂性与系统性
决定,一旦发生系统故障,那么极有可能造成较大的安全隐患或者安全事故。

因此,在智能
电网的运行过程中,应该积极采用智能调度技术,应该积极采用安全防御技术,以此来整体
保障智能电网的运行可靠性。

依托于这一安全管理以及控制技术,能够在智能电网出现系统
故障,或者智能电网出现安全问题时,及时感知并且辨识出来,同时采用相应的预防控制技术,避免安全问题的扩大化。

同时,依托于自动化、常态化、智能化的安全检测技术等,还
能够实现对智能电网的实时监控与检测,切实提升智能电网的整体安全防控能力以及防御水平。

3.3 依托于智能调度技术来实现在线预警
在智能电网的运行过程中,受主客观因素的影响和制约,可能存在着或多或少的安全隐
患以及不稳定因素,这在很大限度上制约着智能电网的运行可靠性,同时也影响着智能电网
的运行安全。

依托于传统的人工监测的方式,很难真正保障智能电网的运行可靠与安全。


别是在未来智能电网越来越综合的情况下,整体保障运行可靠与稳定,需要运用智能调度技术,以此来实现在线预警,提前将智能电网的隐患或者其他负面因素挖掘出来。

依托于这一
预警技术,能够实现对智能电网设备性能的全面检测,及时发现设备性能不良或者设备性能
不稳定的因素或者区域。

同时,还可以对智能电网中可能存在的安全隐患进行全面的排查以
及追踪管理。

若在排查以及追踪管理的过程中,确实发现了智能电网的漏洞或者隐患,那么
就会及时进行报警。

同时,特大电网调度运行监控技术为了建立智能电网的安全防御系统,
将通过迅捷、精确量测感知、自动适应智能决策技术,从而实现特大电网的自动优化调度。

3.4 依托于智能调度来实现电能资源的节约控制
在智能电网的运行过程中,依托于智能调度技术,还能够实现对电能资源的节约与控制,避免电能资源的随意损耗以及不合理浪费。

在智能电网的运行过程中,传统的调度方式具有
一定的粗放性,很难真正实现对智能电网的有机调度,也很难真正提升智能电网的运行成效。

在此情况下,依托于智能调度技术,能够综合性优化电能资源,充分保障智能电网的运行稳
定与可靠。

4 结语
在智能电网环境下,伴随着智能电网技术的全面快速发展,为整体保障智能电网的运行
成效与运行安全,为及时发现和检测智能电网中存在的故障或者问题,应该积极采用智能调
度技术,综合性优化智能调度的整体成效,确保电网运行安全。

参考文献:
[1]胡祥培,孙丽君,王征.基于物联网的在线智能调度方法的相关思考[J].管理科学,
2015(2):137-144.
[2]曹晋彰.面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究[D].杭州:浙江大学,2013.。

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