智能电网调度技术论文
电力系统中的智能电网优化调度研究
电力系统中的智能电网优化调度研究智能电网作为电力系统的重要发展方向，在实现资源高效利用、提升供电可靠性和满足用户需求方面具有重要的意义。
而智能电网的优化调度是实现智能电网运行高效稳定的关键之一。
本文将就电力系统中智能电网优化调度的研究进行论述，并提出相关的优化方法和技术。
一、智能电网简介智能电网是一种以信息技术为基础，以信息互联、智能感知为特点的电力系统。
它通过实时监测、分析和调度，能够更好地适应电力系统的变化和需求，提高供电可靠性和经济性，降低能源消耗和环境污染。
智能电网主要包括智能感知、智能传输、智能运行和智能控制四个方面的技术。
其中，智能运行和智能控制是智能电网优化调度的核心领域。
二、智能电网优化调度的意义智能电网优化调度是指通过优化电力系统的产、供、网、用等环节的调度策略，提高系统的供电可靠性和经济性。
它能够合理分配电力资源，提高能源利用效率，并优化电力系统的负荷分布，减少线损和设备的运行损耗，从而实现电力系统的高效稳定运行。
三、智能电网优化调度方法1. 负荷预测与优化调度负荷预测是智能电网优化调度的基础，通过对负荷进行准确的预测，可以提前制定合理的调度策略。
负荷预测可以采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法来实现，以提高预测的准确性和精度。
在负荷预测的基础上，可以采用优化算法来进行调度决策，如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等。
这些算法可以对电力系统的发电、输电和用电等环节进行优化，以实现供需平衡和最优调度。
2. 能源管理与优化调度能源管理与优化调度是智能电网优化调度的重要方向之一。
它通过对电力系统中各种能源的生产、转换、传输和储存等环节进行优化调度，提高能源利用效率和供能可靠性。
能源管理与优化调度还涉及到清洁能源的优先利用、储能技术的应用以及电力系统的灵活调度等内容。
3. 智能感知与优化控制智能感知技术是实现智能电网优化调度的基础。
通过对电力系统中各种设备和传感器的联网监测和数据采集，可以实时获取电力系统的状态和参数信息。
基于人工智能技术的智能电网调度研究
基于人工智能技术的智能电网调度研究近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能电网调度研究成为了电力行业一个热门的领域。
智能电网调度是运用人工智能算法和技术，通过优化电网的运行策略和调度决策，提高电网的可靠性、安全性和经济性。
智能电网调度的研究意义重大。
传统的电网调度主要依靠人工判断和经验决策，存在人为因素影响较大、决策效率低下等问题。
而基于人工智能技术的智能电网调度，可以利用大数据分析和自动化算法，在实时监测和管理电网运行过程中，实现高效、智能的决策。
首先，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的可靠性。
电力系统是一个庞大复杂的网络，涉及到多个发电、输电、配电等环节。
通过利用人工智能技术，可以对电力系统进行全面、实时的监测和预警，及时发现并解决可能存在的故障和问题。
同时，人工智能的自动化决策能力也可以在电网运行中进行风险评估和优化调度，保障电力供应的稳定性和可靠性。
其次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的安全性。
电力系统的安全性主要包括电网的抗干扰能力、安全运行能力以及应对突发事件的能力。
利用人工智能技术，可以对电网的电气参数、负载情况、故障检测等数据进行实时监测和分析，实现对电网的智能管理和控制。
当电网出现故障或突发事件时，可以快速响应和采取相应的措施，减小事故对电力系统的影响，并及时恢复电力供应。
再次，基于人工智能技术的智能电网调度可以提高电力系统的经济性。
传统的电网调度通常采用经验和规则，容易遗漏一些潜在的优化空间。
而人工智能技术可以对电网的运行数据、负载情况和电价信息进行大数据分析，建立优化模型和算法，实现电网的经济调度。
通过合理调度电力资源的分配和利用，可以降低电网的运行成本，提高电网的效率，实现电网的可持续发展。
基于人工智能技术的智能电网调度研究还面临一些挑战。
首先，电网数据的获取和处理是一个重要的问题。
由于电网的规模庞大和数据种类繁多，如何高效地获取和处理电网数据，是智能电网调度研究亟需解决的问题之一。
智能电网调度及控制技术研究
智能电网调度及控制技术研究由于能源需求日益增长，能源供应不足的问题已经成为全球面临的重要挑战之一。
为了应对这个挑战，智能电网调度及控制技术应运而生。
它基于先进的通信技术、数据采集与处理技术和控制技术等手段来管理、优化和协调能源系统的各种资源，从而实现可持续发展。
智能电网调度及控制技术是将传统的能源系统转变为具有更高效率、更高能源利用率和更高可靠性的现代能源系统的关键。
该技术包括三个主要方面：智能电网调度、智能电网控制和智能电网保护。
下面分别进行分析。
一、智能电网调度智能电网调度旨在通过优化电力系统的调度策略，最大限度地提高电力系统的产销效率、降低运行成本，并确保电网电压、频率等参数的稳定。
目前，应用最广泛的智能电网调度技术是基于PMU（相位测量单元）的电力系统状态估计技术，它能够实现电力系统的高精度状态估计，以提高电力系统的故障检测和故障诊断性能。
此外，基于人工智能和大数据分析技术的调度决策支持系统也能够对电网运行制定精准、高效的调度策略，从而提高电网的运行效率。
二、智能电网控制智能电网控制可分为源端控制和终端控制。
源端控制主要包括发电机控制、交流输电线控制、变压器控制等。
而终端控制则包括对用户侧负荷的控制、对配电网的控制、对分布式发电的控制等。
标志性的智能电网控制技术是基于微电网的分布式控制技术，它可以将小规模的电力系统组成一个由若干个微电网联合构成的大规模电力系统，能够实现微电网内部的负载均衡、能量存储、能量管理和智能优化等功能。
三、智能电网保护随着电网规模的扩大和电网期间变化的不断发生，智能电网保护技术是保障电网运行安全和可靠性的重要手段。
目前，智能电网保护技术主要分为传统保护技术和新型保护技术两类。
其中，传统保护技术包括短路保护、过流保护、接地保护等，而新型保护技术则主要包括智能保护技术、分布式保护技术、设备状态监测技术和谐波保护技术等。
总之，智能电网调度及控制技术的发展和应用带来了巨大的社会经济效益，不仅能够促进能源的合理利用和节约，还能够提高能源的可靠性和安全性，具有非常重要的战略意义。
电力系统调度自动化论文
电力系统调度自动化论文电力系统调度自动化是电力系统运行中的重要组成部分，其作用是通过自动化技术和系统优化方法，实现电力系统的经济、安全、稳定运行。
本文将从电力系统调度自动化的概念、发展历程、关键技术、应用领域和未来发展趋势等方面进行详细介绍。
一、概述1.1 电力系统调度自动化的定义电力系统调度自动化是指利用先进的计算机技术和通信技术，对电力系统进行实时监测、控制和优化，以实现电力系统的经济、安全、稳定运行的一种技术手段。
1.2 电力系统调度自动化的重要性电力系统调度自动化可以提高电力系统运行的效率和可靠性，减少人为干预对系统运行的影响，降低系统的运行成本，提高电力系统的供电质量和服务水平。
1.3 电力系统调度自动化的发展现状目前，我国电力系统调度自动化技术已经取得了显著的进展，各地区电力系统都已经建立了完善的调度自动化系统，实现了对电力系统的全面监控和控制。
二、发展历程2.1 早期阶段早期的电力系统调度主要依靠人工操作，存在着操作不够及时、准确和高效的问题，无法满足电力系统快速发展的需求。
2.2 自动化技术的应用随着计算机技术和通信技术的发展，电力系统调度逐渐实现了自动化，各种智能算法和优化方法被引入到电力系统调度中，提高了系统的运行效率和稳定性。
2.3 未来发展趋势未来，电力系统调度将进一步向智能化、自动化方向发展，利用大数据、人工智能等新技术，实现对电力系统的智能监测、预测和控制，提高系统的运行效率和可靠性。
三、关键技术3.1 实时监测技术实时监测技术是电力系统调度自动化的基础，通过监测系统的实时数据，及时发现系统运行中的问题，并采取相应的措施进行调整。
3.2 智能优化算法智能优化算法是电力系统调度自动化的核心技术，通过对系统进行优化调度，实现系统的经济运行和最大限度地利用系统资源。
3.3 通信技术通信技术在电力系统调度中起着至关重要的作用，实现了各个调度中心之间的信息共享和系统实时监控，保证系统运行的协调和一致性。
电力系统中的智能电网调度技术
电力系统中的智能电网调度技术一、前言随着经济的快速发展和人口的增多，电力需求也不断增加。
同时，环保意识的普及也要求电力系统在生产、传输和消费过程中减少对环境的不良影响。
因此，智能电网调度技术应运而生，它可以实现电力系统的高效运营和智能化管理。
二、智能电网的概念智能电网是一种革命性的电力系统，它通过信息通信技术将发电、输电和用户用电等各环节有机地相互连接，实现电力系统的快速响应和灵活调度。
智能电网可以有效地提高电力系统的可靠性、安全性和经济性，为社会带来更便捷、更清洁、更舒适的用电体验。
三、智能电网调度技术的特点智能电网调度技术是智能电网实现高效运营的重要一环。
它有以下特点：1、大数据支撑：智能电网调度技术涉及到大量的数据，包括电力生产、传输和用电等各环节的数据。
这些数据需要进行高效的处理和管理，以保证电力系统的正常运转。
2、灵活智能：智能电网调度技术应具备智能化和灵活性的特点，可以根据实际情况和需求进行调整和优化，实现电力系统的合理配置和高效运营。
3、多样性应用：智能电网调度技术可以应用于不同的电力系统和场景，包括电网的运行、设备的运转和用户的用电等方面。
4、高可靠性：智能电网调度技术应具备高可靠性和稳定性，可以在各种复杂环境下实现电力系统的正常运转和管理。
四、智能电网调度技术的应用智能电网调度技术已经得到了广泛的应用，主要包括以下方面：1、电力系统的运行管理：智能电网调度技术可以实现电力系统的高效运营和灵活调度，确保电力供应的连续性和可靠性。
2、设备的状态监测：智能电网调度技术可以通过实时监测设备的状态，提前预警设备的故障，并进行恰当的处理和维护，避免设备的损坏和停机。
3、用户的用电管理：智能电网调度技术可以根据用户的用电需求，实现对用户用电的智能化管理和调度，确保用电的高效性和安全性。
4、电力发电的管理：智能电网调度技术可以优化电力发电的方式和策略，实现电力的高效利用和节能减排。
五、智能电网调度技术的发展智能电网调度技术的发展具有广阔的前景和潜力。
基于需求响应的智能电网调度优化
基于需求响应的智能电网调度优化智能电网调度优化是基于需求响应的一种关键技术，它能够高效地管理电力系统的供需平衡，提高系统的可靠性和经济性。
本文将深入探讨基于需求响应的智能电网调度优化，并介绍该技术的意义、原理以及未来的发展趋势。
一、需求响应技术的意义随着智能电网概念的提出和电力系统的快速发展，需求响应技术作为智能电网的重要组成部分，具有重要意义和广阔的应用前景。
其主要作用有：1. 实现供需平衡：电力系统的负荷波动较大，而传统的电网调度方法常常无法满足快速变化的需求。
需求响应技术可以根据用户的实时需求和能源供应情况，灵活地调整用户的能源使用行为，以实现供需平衡。
2. 提高电网可靠性：需求响应技术能够将用户能源需求分为可调度负荷和不可调度负荷两部分，根据实际需求调整可调度负荷，从而减轻电网负荷压力，提高电力系统的可靠性。
3. 降低用电成本：智能电网调度优化能够根据用户需求和电力系统的实际情况，灵活地调整电能价格和电能分配方式，使用户能够在用电成本最低的情况下获得满足其需求的电能供应。
二、基于需求响应的智能电网调度优化原理基于需求响应的智能电网调度优化主要包括以下几个方面的工作：1. 负荷预测：通过收集用户的历史用电数据和其他相关数据，利用数据挖掘和机器学习算法对负荷进行预测，为后续调度优化提供依据。
2. 负荷控制：根据负荷预测结果和电力系统的供能情况，对用户的可调度负荷进行控制。
控制手段可以包括调整设备的工作模式、压缩用电峰值等。
3. 能源优化配置：根据电力系统的供能情况和用户需求，通过调整能源的分配方式，优化能源的配置，以实现供需平衡。
4. 电价设计：根据电力系统的供需状况和用户需求，制定合理的电价策略，引导用户在峰谷时段有选择地使用电能，降低电网负荷峰值。
三、基于需求响应的智能电网调度优化的发展趋势基于需求响应的智能电网调度优化技术在未来有以下几个发展趋势：1. 多能源综合调度：随着可再生能源的快速发展和分布式能源的普及，未来电力系统将面临多能源大规模接入的挑战。
智能电网论文
智能电网论文智能电网（Smart Grid）是一种基于信息技术的电网系统，旨在提高电力系统的可靠性、灵活性和可持续性。
智能电网通过集成传感器、通信网络、自动化控制和智能优化技术，实现对电力系统各个环节的实时监测、故障检测、自动调节和优化运行，从而提供高效、可靠和环保的电力供应。
智能电网的关键特征包括以下几个方面：1. 综合能源管理：智能电网可以同时管理多种能源，如电力、风能、太阳能、储能等。
通过智能电网，各种能源可以进行有效分配和协调，从而提高能源利用率和供应灵活性。
2. 自动化调节：智能电网通过集成自动化控制技术，实现对电网的实时监测和自动调节。
例如，通过智能传感器和通信网络，可以实时检测电力设备的状态，并及时采取措施进行故障处理，从而提高电力系统的可靠性。
3. 智能优化：智能电网利用智能优化算法，对电力系统进行优化运行。
通过分析历史数据和实时数据，智能电网可以预测电力需求，在不同电力源之间进行智能调度，从而降低供电成本，并提高电力系统的能源效率。
4. 分布式能源资源管理：智能电网可以有效管理分布式能源资源，如分布式发电设备、储能设备和电动汽车充电桩等。
通过智能电网，可以实现分布式能源的有效利用和协调管理，从而减少能源浪费和环境污染。
智能电网的应用可以从多个层面进行延展，如能源生产、传输、分配和消费等。
智能电网技术的应用可以提高能源利用效率，减少碳排放，降低能源成本，提升电力系统的可靠性和安全性。
然而，智能电网的建设和应用也面临一些挑战和难题，如安全和隐私问题、技术成本、法规和标准等。
因此，在智能电网的建设和应用过程中，需要综合考虑技术、经济、环境、社会和政策等多个因素，制定合理的发展策略和措施。
总之，智能电网是电力系统发展的趋势，它不仅可以提高能源利用效率和供电质量，还可以促进能源的可持续发展。
因此，进一步研究和推广智能电网技术，对于实现清洁、安全、高效的能源供应具有重要意义。
基于人工智能的智能电网调度技术研究
基于人工智能的智能电网调度技术研究现代社会发展的需求，使得电力系统的需求也趋于多样化和复杂化。
为了满足这种需求，智能电力系统技术正在逐渐地被开发和采用，其中人工智能技术在智能电网中的应用已经成为了研究的热点。
本文主要介绍基于人工智能的智能电网调度技术的研究。
1. 人工智能在电力系统中的应用人工智能技术已经在电力系统中得到了广泛的应用，包括预测、安全控制、优化问题解决等。
其中最主要的应用就是在电力系统调度方面的应用。
在传统的电网中，主要是通过手动调度的方式来完成。
这种人工调度方式往往需要耗费大量的人力和物力，并且容易受到人为因素的影响。
2. 智能电网的概念智能电网是指通过信息通信技术，将电力系统中的各个部分集成起来，从而形成一种智能化的电力系统。
意味着，管理员掌握了能够解决电网运营和管理中出现的问题的实时数据。
由此，系统可以实现自我监测、自我检测和自我控制等功能，对其可靠性和安全性都有很大的提升。
此外，智能电网还可以结合可再生能源和电动汽车等信息化和智能化技术，形成网格式电力系统的集成，建立更加高效和可靠的电力供应体系。
3. 智能电网调度技术的研究智能电网调度技术的研究是一个重要课题。
目前研究热点在于基于人工智能技术的智能调度算法。
智能调度算法在高可靠、高效性、高实用性等方面有着独特的优势，能够为电力系统的调度提供快速、准确、科学、方便及可靠的解决方案。
现在，基于人工智能技术的智能调度算法已经在电力系统的调度中得到了广泛的应用。
4. 基于智能电网的调度算法关键技术4.1. 场景识别技术场景识别技术顾名思义，就是在不同的场景中识别和处理数据。
电网系统中的场景通常有天气、时序和负载等，这些场景可能会引起电力系统中电力负荷和电量的变化。
场景识别技术通过大数据分析、数据挖掘等算法，能够对系统的场景进行快速有效的识别。
4.2. 智能优化技术智能优化技术就是通过一系列的数学模型和算法，对电力系统中的各个方向进行数学建模，然后通过人工智能的算法进行智能决策，从而实现各种效率和优化目标的优化过程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能电网调度技术论文
【摘要】随着智能电网调度技术的优化和完善，它在运行使用的过程中不仅满足了社会发展需求，而且促使电网系统更加自动化、信息化和一体化，智能调度当前的发展目标是适应新能源接入电网系统，建设坚强智能电网，这就智能电网调度建设必须具有国际领先水平，调度决策精细化，运行控制自动化，网厂协调最优化。
【关键词】智能电网；调度技术；运用研究
1、引言
近年来，随着国家电网结构的不断调整和电力市场的不断发展，智能电网调度技术也在电力系统中开始广泛应用，并受到了人们的关注。
电网调度是智能电网中的重要环节，它能使智能电网在应用中实现对电能的智能分配，并有效的提高了能源资源的利用率，而且智能电网在实际应用中能使电网资源实现优化配置。
2、智能电网的概念
智能电网是一种新型的智能化电网，也被称为“电网2.0”，它是以新能源以及新技术为媒介，通过建立集成的、高速双向通信
网络而形成的新型电网，智能电网利用新能源以及先进的通讯技术、传感测量技术、计算机技术、信息技术和控制技术等对运行中的电网进行智能控制与监测，在整个智能监控的过程中它保证了电网在发展中经济、安全、高效，环境友好的功能，并给高压电网的发展营造了强的后盾。
项目传统电网智能电网
通讯技术电网与用户之间没有通信，只有电网向用户单向传达控制信息，二者之间不能进行信息交互。
电网与用户之间采用双向通信，亦可实施信息双向交互传感测量技术采用电磁表计及其读取系统，供电网络采用辐射状采用固态表计的双向通信技术，供电网络采用网状设备技术采用人工校检与核对，设备出现故障后将造成用户用电中断，再次供电需要人工干预。
采用计算机监控，设备出现故障后，自己适应保护和孤岛化，供电自愈化恢复。
控制技术采用集中发电的功率控制方式，控制方式单一，有发电侧流向供电侧。
采用集中和分布发电的功率控制方式，控制方式多样化，
3、智能电网中电网调度的技术研究
与传统电网调度不同，智能电网调度发展可以实现安全可靠、环保清洁、经济高效。
这对当前我国电网运营来说是有极大的好
处。
根据我国当前电网发展情况来看智能电网不仅要提高电网优化配置的能力，而且还要保障电网运行的高效稳定，实现远距离和大规模的电力传输，以便满足经济快速发展对电力的需求。
因此智能电网调度系统必须对配电站、设备运行以及发电系统等进行监控，以保障电力系统的正常运行。
而系统的正常运行必须依赖于智能电网调度的许多关键技术的完善。
3.1智能电网调度的电网预警和防御技术
目前各大电网在全国各地基本普及，地区之间的电网联系也越来越密切，电网的运行方式也越来越复杂，电网在管理中遇到了新的难题，国家电网全局化控制迫在眉睫，而智能调度中心又是整个智能电网正常运行的大脑。
此外面向各数据管理和业务需求的智能化应用在智能调度建设中也显得尤为重要。
在智能电网调度技术支持系统中实时监测对其起了关键作用，它主要是对电网在运行的实时状态中进行监测和预警，监测和预警主要是对系统中的发电厂、变电站等设备的安全性和稳定性进行智能化监控以及及时预警，在电网预警和防御中，智能电网运行操作和紧急事故的处理尤为重要，它不仅关乎特大电网的风险监控和安全运行能力的提高还要对电网进行实时、前瞻或者风险评估研究，以此来保证电网的抵御和运行能力，保持电网频率、电压、稳定限额等在正常范围内运行。
特大电网调度动态监控技术是智能电网的安全防御系统，它能够快速、精准的测量感知自动适应智能决策技术，保证了特大电网的自动优化调度，降低的其运行风险，避免了电网在动态监测技术运用中发生安全隐患。
3.2智能电网调度的一体化智能应用支撑关键技术
智能电网调度的一体化智能应用支撑关键技术是智能电网调度的信息自动化、完整化、及时化，它主要是由一体化模型管理技术、可视化展示技术、海量信息处理技术等构成。
信息和支撑关键技术是智能调度的基础。
其中一体化模型管理技术能够为智能分析和决策应用提供可靠的基础信息和准确的调度信息，它能解决因数据不完整而导致一系列的问题，满足智能调度的需要。
不仅如此，一体化模型管理技术还能够整合其他类型的模型，实现模型间的有效配置，及时处理由于模型不同而造成的其他问题。
一体化模型不同于传统的监视模式它能够将智能化调度的人机展示方式可视化，其电网分析结果与电网辅助决策结构能够智能化地显示在人们眼前，对人们了解这种技术起到了直观的作用。
智能可视化技术为智能电网调度建立了一个支撑的平台，它不仅让人们对传统的调度员监视模式有个全新的认识，而且在技术上实现了监视、预警和分析的智能化和可视化，还在电网正常运行中进行全方位的管理与预警。
如果电网在运行过程中发生了安全事故，智能可视化展示技术会立即通过其前期的监视、中期
的分析、后期的预警为可视化事故定位，将事故的发生状况完整直观地展示出来。
当事故不可避免的发生之后，它又可以自动确立可视化解决方案，降低因事故带来的的损失和影响，智能电网调度的建设，要求数据基础信息完整、准确、智能，因为智能调度的监视、分析、控制、预警和辅助决策都是以可靠的基础信息为保障。
而强大的数据储存系统又可以为适应各级调度信息协同共享支撑环境使得智能电网在信息化结构中更加高效灵活。
3.3智能电网调度安全经济优化运行技术
智能电网中在建设中，电力调度系统需要对电网中母线的负荷进行准确的预测，只有准确的预测才能够确定出电网在运行中能源的支持方式。
我国是能源资源大国，各地能源结构分布不均，又因为气候原因所以一些偏远地区利用其地优势大力发展风力
发电、太阳能发电、潮汐能发电等，这就为智能电网的发展提出了新的难题。
目前智能电网的建设核心就在于将现代化技术运用到新能源的采用中去以实现对配电网络运营的管理以及故障在
诊断。
智能电网的应用是实现电网调度技术优化以及电网整合发展的重要途径。
智能电网的建设能够适应国家能源政策和特大电网的发展要求。
同时能够实现电网的稳定运行，适应我国节能、环保、经济、安全、优化调度的计划和控制要求，使能源利用率得到提高，运行成本得到有效控制，实现大范围的资源优化配置。
保障我国电网在各使用方面的高效性和灵活性
4、结论
综上所述，随着智能电网调度技术的优化和完善，它在运行使用的过程中不仅满足了社会发展需求，而且促使电网系统更加自动化、信息化和一体化，智能调度当前的发展目标是适应新能源接入电网系统，建设坚强智能电网，这就智能电网调度建设必须具有国际领先水平，调度决策精细化，运行控制自动化，网厂协调最优化。
只有这样智能电网才能够发挥其作用并提高智能电网调度特大电网的能力，保证我国电网在运行中能够更加合理/安全/可靠。
参考文献
[1]温旭霞.浅谈智能电网中电网调度技术的研究[J].科技风，201 3.l 5（15）：60.
[2]余贻鑫.面向21世纪的智能配电网[J].南方电网技术研究，2006，2（6）：14—16.
[3]辛耀中.新世纪电网调度自动化技术发展趋势[J].电网技术，2001，25（12）：i-10.。