智能电网调度技术支持系统-“四星拱月”熠熠生辉
配电网智能调度模式及关键技术 陈灿灿 侯方域

配电网智能调度模式及关键技术陈灿灿侯方域发表时间:2017-05-27T09:47:21.940Z 来源:《电力设备》2017年第5期作者:陈灿灿侯方域[导读] 根据智能配电网实际需求,文中提出了配电网优化调度设计框架,以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
(国网晋城供电公司山西省晋城市 048000)摘要:含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置,近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。
根据智能配电网实际需求,文中提出了配电网优化调度设计框架,以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术,然后提出了配电网优化调度的总体目标,给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能,主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面,并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。
关键词:配电网;智能调度;关键技术配电网是电力负荷与大电网的中间环节,智能电网的发展需要配电网优化调度。
分布式发电,冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式接入配电网运行。
各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的接入改变了配电网的运行特性,影响了供电可靠性和电能质量。
早些年来,国内外学者对输电网进行了智能调度的研究,关注安全稳定运行、风险防御等内容。
近些年来,配电网调度也得到关注,但由于配电网量测信息的数量和质量不高,给智能调度带来困难,目前主要根据经验实现调度,或处于“盲调”状态。
由于配电网多辐射结构、开环运行方式的特点,无法直接采用大电网的调度方式和策略。
智能电网是国际电力工业的共同选择,也是我国电力工业的发展方向。
尽管各国的电网结构、运营模式因历史和现实因素的制约而呈现不同的特点,但自动化、互动化、数字化、信息化、智能化的发展趋势各国电网是一致的。
配电网作为联系电网和电力负荷的中间环节,是电力系统的神经中枢,是维系电力生产,保障电力安全稳定运行、实现电力系统资源优化配置的重要手段。
智能电网调度技术支持系统的研究与应用分析 唐磊

智能电网调度技术支持系统的研究与应用分析唐磊发表时间:2018-05-14T10:07:06.413Z 来源:《电力设备》2017年第35期作者:唐磊[导读] 摘要:智能电网调度控制系统是保障特高压大电网安全调度运行的重要支撑手段。
(国网西藏林芝供电公司西藏拉萨 860000)摘要:智能电网调度控制系统是保障特高压大电网安全调度运行的重要支撑手段。
在开发和运行智能电网调度技术系统的过程中,其中一个非常重要的方面就是智能电网调度技术支持系统,其为电网提供了应用运行环境、应用集成环境、应用维护环境等多项功能,同时该系统还包括硬件、操作系统、数据管理、公共服务等多个层次,有效提升了体系结构的服务性能,进而促使整个系统能够更加可靠高效地运行。
鉴于此,本文就智能电网调度技术支持系统的研究与应用分析展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。
关键词:智能电网;调度技术支持系统;实时监控;告警功能1、智能电网调度技术支持系统概述智能电网调度技术支持系统解决了各级电网调控机构长期以来的系统杂多、模型不一致、命名不规范、数据冗余、高度和厂家标准及风格不一致等问题,提升了系统的使用和维护效率,避免了资源浪费、重复投资建设等现象。
智能电网调度技术支持系统由统一的基础平台和调度管理、安全校核、调度计划、实时监控与预警等模块构成,实现了精益化调度决策、网路化数据传输、自动化运行控制、资源节约化等多方面的协调。
智能电网调度技术支持系统主要分布在国家电网实行的国、分和省(地)三级调度体系中,主要采用横向、纵向的双向级联方式。
功能区域主要分为生产控制区和管理信息区,其中生产控制区每一级的系统构成部件具有实时监控和调度计划的作用,同时还可与同级的备用调度系统进行交互联通,主备系统可通过调度数据网络实现对数据的传输;而在管理信息区中,调度管理应用可与SG186信息系统进行交互,主要利用统一的综合数据网对信息进行管理。
通过以上的架构系统,可实现国、分、省的数据上下传达以及一体化进程的推进,如图1所示:图1 智能电网调度技术支持系统整体架构2、电网智能调度技术支持系统的实际应用2.1、提升了电力系统的安全性和经济性伴随我国综合国力的增强,信息技术日益呈现出规模化的发展态势,我国的电网系统中不断地融入了现代化的智能系统与技术,并对系统运行的数据进行了深度的分析。
“大运行”智能电网调度技术支持系统在电力系统中的应用与展望

[ 3 】 李景禄.输 电线路杆塔接 地及其降 阻措施 [ J ] .电瓷避
面 、极速 、直观化地掌握 电网运行实际情况 。 ( 3 )安全评 估动 态化 。通过动态 、稳态和暂态等 多个 角度 在线分析和 总结安全运行评 估报告 ,实现 特大高压 电 网运行 的预警 、监控和主动协调等防御功能 。
N O . 1 . 2 0 1 4
“ 大运行”智能 电网调度技术支持系统 在电力系统中的应用与展望
王 恒
( 河 南电力开封供 电公 司,河 南 开封 4 7 5 0 0 0 )
摘要:S C A D A 系统主要是 由应用软件和操作平 台两部分构成 ,操作平台可以为应用软件提供底层服务,比如说 数据的传输 、数据 的存取和显示,使应用软件能够专注业务处理。S C A D A 系统的工作原理是以计算机为准进行 的调度 自动化 ,通过主变电站、分变电站的远动装置设置对应 的波特率和规 约等,利用通信通道将数据上传 到自 动 化设备 中,最后 传送 到 电力M I s 网络 中,供 工作 人 员和其他 系统使用 。
( 2 )网络 问题 。信息技术 的高速发展 ,使得调度 中心 在纵 向和横 向两个方面进 行 了有效 的互联 ,网络 资源进行 共享的时候 ,也带来 了一定 的网络 安全问题 。因为w E B 服务 网络是一 种可 穿透 到调度 中心 的系统 ,所 以说为 黑客攻击
参考文献 [ 1 】 王春杰,祝令瑜 ,汲胜 昌,等.高压输 电线路和变
2 0 1 4 年 第1 期
( 总 第 2 8 0 期 )
中 l c 圜 t ¨ 高 ^ H I 素 H 矗 T E c ¨ t N t E R p I s E s
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智能电网调度技术支持系统介绍课件

数据传输
采用高速通信网络,实现 数据的快速、稳定传输。
数据处理
对采集的数据进行预处理、 格式转换和存储管理。
实时监控与预警模块
实时监控
对电网运行状态进行实时 监测,掌握电网运行情况。
预警功能
根据预设阈值和实时数据, 自动触发预警信息。
告警处理
对预警信息进行分类处理, 及时响应和处理异常情况。
调度计划与优化模块
调度计划
制定和优化调度计划,确保电网安全、经济运行。
优化算法
采用先进的优化算法,提高调度计划的效率和准 确性。
计划执行
监控调度计划的执行情况,及时调整和修正调度 计划。
辅助决策与可视化模块
辅助决策
基于实时数据和历史数据,为调 度员提供决策支持。
可视化展示
通过图形化界面展示电网运行状 态、调度计划和预警信息等。
系统在应对自然灾害中的表现与作用
01
自然灾害对电网的影响
地震、台风等自然灾害会对电网设施造成严重破坏,影响电力供应的稳
定性和可靠性。
02
系统应对能力
智能电网调度技术支持系统具备快速恢复和抗灾能力,能够根据灾害情
况快速调整调度策略,保障电力供应的连续性和稳定性。
03
实际案例分析
以某地区应对台风灾害为例,智能电网调度技术支持系统通过实时监测
人工智能与机器学习技术
智能决策
通过人工智能技术,智能电网调度系统能够根据实时数据和历史数据,自动制定最优的调度策略,提高电力供应 的可靠性和经济性。
预测与优化
机器学习技术可以对历史数据进行分析和学习,预测未来的电力需求和供应情况,优化调度策略,提高电力系统 的运行效率。
物联网与传感器技术
智能电网优化及调度解决方案

智能电网优化及调度解决方案第1章绪论 (3)1.1 智能电网概述 (3)1.2 智能电网优化与调度的意义 (3)1.3 国内外研究现状及发展趋势 (4)1.3.1 国外研究现状 (4)1.3.2 国内研究现状 (4)1.3.3 发展趋势 (4)第2章智能电网基础知识 (4)2.1 电力系统基本概念 (5)2.1.1 电力系统的基本组成部分 (5)2.1.2 电力系统的运行特性 (5)2.1.3 电力系统的稳定性 (5)2.2 智能电网架构与关键技术 (5)2.2.1 智能电网架构 (5)2.2.2 智能电网关键技术 (6)2.3 智能电网优化与调度方法概述 (6)2.3.1 优化方法 (6)2.3.2 调度方法 (6)第3章智能电网建模与仿真 (7)3.1 智能电网建模方法 (7)3.1.1 系统动力学建模方法 (7)3.1.2 复杂网络建模方法 (7)3.1.3 人工智能建模方法 (7)3.2 电力系统仿真技术 (7)3.2.1 离散事件仿真 (7)3.2.2 电磁暂态仿真 (7)3.2.3 稳态仿真 (8)3.3 智能电网优化与调度模型构建 (8)3.3.1 经济调度模型 (8)3.3.2 安全调度模型 (8)3.3.3 多目标优化模型 (8)3.3.4 分布式优化模型 (8)第4章智能电网优化方法 (8)4.1 电力系统优化算法概述 (8)4.2 遗传算法在智能电网优化中的应用 (8)4.3 粒子群优化算法在智能电网优化中的应用 (9)4.4 其他优化算法在智能电网优化中的应用 (9)第5章智能电网调度策略 (9)5.1 智能电网调度概述 (9)5.2 风光储联合调度策略 (10)5.3 分布式能源调度策略 (10)第6章电力市场环境下智能电网调度 (11)6.1 电力市场基本概念 (11)6.1.1 电力市场定义 (11)6.1.2 电力市场结构 (11)6.1.3 电力市场运营机制 (11)6.2 电力市场环境下智能电网调度模式 (11)6.2.1 电力市场环境下的调度需求 (11)6.2.2 市场化调度模式 (11)6.2.3 智能电网调度关键技术 (11)6.3 电力市场环境下的优化调度方法 (12)6.3.1 市场化调度优化目标 (12)6.3.2 市场化调度优化方法 (12)6.3.3 市场化调度案例分析 (12)第7章智能电网安全稳定分析 (12)7.1 智能电网安全稳定概述 (12)7.2 智能电网故障诊断与隔离 (12)7.2.1 故障诊断技术 (12)7.2.2 故障隔离方法 (12)7.3 智能电网风险评估与控制 (13)7.3.1 风险评估方法 (13)7.3.2 风险控制策略 (13)第8章智能电网设备监测与维护 (13)8.1 智能电网设备监测技术 (13)8.1.1 设备监测概述 (13)8.1.2 在线监测技术 (13)8.1.3 远程监测技术 (13)8.1.4 预警与故障诊断技术 (13)8.2 智能电网设备状态评估 (13)8.2.1 设备状态评估概述 (13)8.2.2 数据处理与分析 (14)8.2.3 状态评估模型与方法 (14)8.2.4 设备状态评估应用案例 (14)8.3 智能电网设备维护策略 (14)8.3.1 设备维护概述 (14)8.3.2 预防性维护策略 (14)8.3.3 需求响应式维护策略 (14)8.3.4 智能维护策略 (14)8.3.5 设备维护管理平台 (14)第9章智能电网大数据与云计算应用 (14)9.1 智能电网大数据技术 (14)9.1.1 大数据概述 (14)9.1.2 智能电网大数据架构 (15)9.1.3 数据预处理技术 (15)9.2 云计算在智能电网中的应用 (15)9.2.1 云计算概述 (15)9.2.2 云计算在智能电网基础设施建设中的应用 (15)9.2.3 云计算在智能电网业务系统中的应用 (15)9.2.4 云计算在智能电网安全防护中的应用 (15)9.3 智能电网数据挖掘与分析 (15)9.3.1 数据挖掘技术在实际应用中的挑战 (15)9.3.2 基于云计算的智能电网数据挖掘框架 (15)9.3.3 智能电网数据挖掘应用案例 (16)9.3.4 智能电网数据分析与决策支持 (16)第10章智能电网优化与调度案例分析 (16)10.1 案例一:某地区智能电网优化调度 (16)10.1.1 背景介绍 (16)10.1.2 优化调度方案 (16)10.1.3 实施效果分析 (16)10.2 案例二:某城市智能电网调度系统设计 (16)10.2.1 背景介绍 (16)10.2.2 系统设计 (17)10.2.3 系统运行效果 (17)10.3 案例三:某省智能电网安全稳定分析与控制实践 (17)10.3.1 背景介绍 (17)10.3.2 安全稳定分析 (17)10.3.3 控制实践 (17)10.4 案例四:某大型能源基地智能电网调度与优化应用 (17)10.4.1 背景介绍 (17)10.4.2 调度与优化应用 (17)10.4.3 应用效果 (17)第1章绪论1.1 智能电网概述智能电网是21世纪电力系统发展的关键技术之一,它融合了现代信息技术、通信技术、控制技术及自动化技术,形成了一种具有高效、清洁、安全、可靠等优点的电力供应网络。
智能电网调度技术支持系统集中运维技术

智能电网调度技术支持系统集中运维技术摘要:随着各项先进科学技术的发展,电网控制技术也实现了智能化。
而在智能电网的调度技术中,其支持系统的运维技术是确保整体系统功能充分发挥、满足电网调度实际需求的关键。
基于此,本文就对其支持系统中的集中运维技术进行分析,以此来实现该系统的良好应用与发展。
关键词:智能电网;电力调度技术;支持系统;集中运维;运维技术引言:在当今,由于社会用电需求的不断增加,电网建设规模和建设水平都获得了不断的发展,而这样的情况也让我国电网变得更加复杂。
伴随着智能电网调度技术的应用,电网在运行过程中实现了管理水平的进一步提升。
因此在具体的电网调度技术研究中,技术人员一定要充分注重其支持系统的研究,通过科学合理的集中运维技术来为电网调度技术提供有力支撑。
一、支持系统总体结构概述在智能电网调度技术中,其支持系统的主要组成部分包括集中运维中心和各个调度控制系统。
具体应用中,集中运维中心可以对各项通用业务中的制版工作以及支持系统实际运行情况进行远程监控和常规维护,包括系统故障的快速诊断与快速处理和各种对电网调度技术具有支持性的技术服务提供。
集中运维系统可以对所有和调度技术相关的支持系统运行数据进行采集,从而及时发现系统故障,并通过人机界面或者是其他形式通知运维管理人员[1]。
通过这样的方式,便可有效确保支持系统的运行质量与运行安全。
下图是支持系统的网络结构示意图:图1-支持系统的网络结构示意图二、支持系统的集中运维技术分析(一)报警信息汇集技术在支持系统的具体应用中,通过报警信息汇集技术,可以对该支持系统中的故障信息进行集中采集,并自动将其集中汇集到系统运维中心的接收端。
在运维中心接收到相应的数据信息之后,可按照事先设定好的标准来进行这些报警信息的解析,以此来确定具体的故障情况,并通过合理的措施及时处理。
在该技术的具体应用中,支持系统运行异常和故障是其重点的报警信息内容。
通过该技术的应用,运维管理人员可直接在支持系统的运维中心进行各个调度端报警信息的远程浏览,以此来实现整个系统的运行情况分析和故障处理[2]。
电网智能调度辅助决策系统研究

位, 为下一步对系统进行预 防控制或校正控制做好
准 备 。这就 需 要对告 警 进行 分类 分 级 。 从 系统 的 角度 。 告警 可 分 为对 元 件 的告 警 和 对 系 统 的告警 。从故 障发生 的程 度 , 可分 为梯 度 的 、 突
ZH0NG i hu Ca — i
(a xaU i ri , i a g H b i 4 0 2 C ia S n i nv sy Yc n u e e t h 4 3 0 , hn )
Ab t a t s r c :W he e r e y a p n i p we y tm , lr o i t h o to c n e .Th d s n me g nc h p e s n o r s se a a ms c me no t e c n r l e t r e i—
o r c s ig me h d r u fp o e sn t o swee s mma ie . rz d Ke wo d :p we y t m ; e iin ma i g s se ;a l r s r t n y r s o rs se d c so - k n y t m f u t e t ai o o
补充到故障信息队列中。
③ 伪 信 号 剔 除后 , 报警 信 号 进 行分 级 , 警 对 报
信息等级划分规则: 采用 I, Ⅲ来表示重要 、 Ⅱ, 一般
和不 重 要 。一 般 等级 的报警 包 括母 线 电压 、 路潮 线
25 —
~
第 1卷 5
第9 期
奄涤技术 应阂
POW Et lSUPP LY TECHNOLOGI ES AND PU CATI AP ONS
智能电网调度系统

智能电网调度系统随着科技的不断发展,智能电网调度系统在能源领域扮演着越来越重要的角色。
智能电网调度系统是一个复杂的系统,它利用先进的技术和算法,对电网进行实时监测和调度管理,以实现电力资源的高效利用和能源供应的安全性。
智能电网调度系统通过实时数据的采集和分析,可以监测电力网络的各个环节,从发电到输电,再到配电和用电,无处不在地监控能源的流动和消耗情况。
随着智能电表的广泛应用,系统可以实时监测用户的用电情况,进而预测用电峰谷,并对供电进行及时调整。
这样一来,电力资源可以更加高效地利用,避免了能源的浪费和供需不平衡的问题。
除了实时监测和调整能源供需,智能电网调度系统还通过预测分析,提供了更加智能化的能源管理。
系统可以利用历史数据和机器学习算法,对用电负荷进行预测,根据预测结果进行相应的电力调度。
这样一来,能源分配更加合理,用户的用电需求得到了更好的满足,同时也减轻了电网的压力,提高了整个电力系统的稳定性。
在传统电网中,出现故障时的处理通常是人工干预,这既费时又不够灵活。
而在智能电网调度系统中,由于设备之间的联网和通信,系统可以自动检测和识别故障,及时采取补救措施。
例如,当某一电站发生故障时,系统可以自动将负载转移到其他电站,保证用户用电不受影响。
这种智能化的处理方式不仅提高了电网的可靠性,还大大减少了停电时间,提高了用户的用电体验。
智能电网调度系统的一个重要特点是网络化。
通过设备之间的互联和数据的共享,电网各个环节之间的协调工作可以更加高效地进行。
同时,系统的网络化还为电力公司提供了更多的管理手段。
例如,公司可以通过远程监控和管理系统,实时获取电网的运行状态,做出相应的调整。
这样一来,公司的维护和管理成本大大降低,运营效率也得到了显著提高。
虽然智能电网调度系统在能源领域取得了显著的成果,但还存在一些挑战和障碍。
首先,建设智能电网调度系统的投入成本较高。
需要大量的设备和技术支持,以及对电网各个环节的改造。
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四星拱月”熠熠生辉
公司智能电网调度技术支持系统试点建设纪实
杨胜春曹琰汪胜和
2010 年对于奋战在电网调度战线的每一位员工来说,是具有里程碑意义的一年。
这一年我国电网调度科技研究与建设应用取得了重大突破。
2010年12月28日,在国家电力调度通信中心多功能会议室大屏幕上,全国电网,“ 华”区域电网,江苏、四川省级电网,北京城区、河北衡水、辽宁沈阳地区电网的广域全景运行信息,实时监控与预警、调度计划、安全校核、调度管理四大类应用的数十项功能,一一展现在国家电网公司副总经理栾军、总信息师吴玉生等领导面前,四类应用犹如四颗明星支撑起了智能调度这轮“新月”。
立志打造“智能神经中枢
坚强智能电网已成为现代能源产业和综合运输体系的重要组成部分。
电网调度作为电网运行的指挥中枢,如何能够更好地适应特高压大电网运行和智能电网建设发展需要,保障大电网安全稳定、经济优质运行,成为调度人日夜思考的问题。
面对电网发展相对滞后,一次网架较薄弱的现实,调度人压力巨大。
作为我国最高一级电网调度机构——国调中心,于2008 年年初就开始谋划建设新一代调度技术支持系统,立志打造能够适应坚强智能电网运行要求的、具有国际领先水平的电网“智能神经中枢”。
2009 年9 月,公司下达了智能电网试点工程项目计划,明确智能电网调度技术支持系统试点建设的首批9 家单位,拉开了这一系统研发与试点工程建设的序幕。
电网调度领域的“一大步”
“这是个人的一小步,却是人类的一大步。
”这是美国航天员阿姆斯特朗在踏上月球时所说的一句话。
本次研发的智能电网调度技术支持系统,就是电网调度领域向前迈出的一大步,具有划时代的意义。
它遵循标准化、一体化、集成化和智能化设计思想,集成传统省级以上调度应用系统功能,全面支撑各级调度业务发展需要,是我国电网调度自动化系统研制和建设史上前所未有的创新性工程。
牛顿说:“如果说我看得比别人更远些,那是因为我站在巨人的肩膀上。
”新系统技术复杂、涉及面广,没有现成的技术和经验可供参考,项目管理和协调难度前所未有。
从基础研究、规划设计、技术攻关、系统研制、工程建设到运行管理都需要全面创新。
依靠电网调度领域的深厚积淀、建设模式的创新和各方资源的高效利用,从2008 年2 月启动系统建设框架研究,到2010 年12 月试点工程全部通过现场验收,用了不到三年时间,调度人就完成了技术支持系统革命性、跨越式的发展,创造了电网调度技术支持系统研发和工程建设的新水
平、新纪录。
2010 年4 月,新系统的基础平台和基本应用功能研发建设通过国家电网公司组织的验收,并得到了验收委员会的高度评价,为技术支持系统试点项目的顺利推进奠定了坚实基础。
2010 年7 月底,新系统的四大类应用主要功能进入系统联调阶段。
从8 月开始,各试点单位陆续进入工厂测试、现场测试和验收阶段。
12 月21 日,智能电网调度技术支持系统
试点项目第一批9 个试点单位:国调和华北、华东、华中网调,江苏、四川省调和北京城区、河北衡水、辽宁沈阳全部完成建设任务。
从技术创新到管理变革
新系统建设在诸多核心技术领域和调度核心业务变革方面都取得了重要突破,是公司建设坚强智能电网的最新成果。
新系统显著提升了大电网实时运行控制能力,全面支撑了国调与“三华”网调的高效业务协同与互动,为电网调度一体化运作、“三华”互备提供了重要技术平台。
华中试点的基础平台和实时监控基本应用功能,为调度人员监视电网装上了“千里眼”,有力地支撑了2010 年的迎峰度夏和世博会保电。
华北试点的综合智能分析与告警功能,综合利用电网各种运行信息和在线安全稳定分析等多种手段,实现电网故障的综合告警和电网隐患的在线预警,提升了调度系统驾驭大电网的能力。
新系统弥补了调度计划、安全校核核心算法等方面与国外的技术差距,研发了具有完全自主知识产权的基于安全约束的机组组合、经济调度计划编制软件,能够适应“三公”调度、节能发电调度和电力市场等多种调度模式,实现了日前发电计划、检修计划的优化编制和量化安全校核,极大提升了资源优化配置的精细化水平。
新系统为“大运行”体系建设提供了坚强技术支撑,实现了“调控一体化”“主配网一体化”地“县一体化”等多种技术解决方案。
通过调控一体化信息的统一采集、分层分类处理、智能分析与辅助决策等应用,实现了地县电网、主配电网实时调度和设备运行监控功能的无缝对接与统一协调。
新系统通过操作票、稳定限额、检修计划等核心业务的流程化,实现了发电计划、检修计划国、网、省三级调度全过程流程化闭环管理,提升了电网调度精益化水平。
技术创新大力推动调度业务变革,这也是试点项目建设的一大亮点。
华北电网有限公司在试点建设的同时,开展调度运行业务变革。
在调度室内设立了实时控制区、设备及环境监视区、在线支持区三个区域十个岗位。
“现在,我们运行方式、继电保护、自动化等专业的同志已从幕后坐到了台前,形成了与调度运行的前后台工作紧密支撑的机制。
”华北网调相关负责人介绍道。
华东电网有限公司一方面把“大计划”试运转工作取得的有益经验融入试点项目建设工作中;另一方面完成了“大计划”研究方案在新系统的试运转工作,为国、网、省三级电网计划和安全校核工作协同机制的建立,以及全过程流程化闭环管理积累了经验。