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统计学（第二版）课件及习题答案《统计学》参考答案
《统计学》（教育部教材）习题参考答案第一章统计概述一、填空题1.数量方面定量认识2.统计总体同质性差异性大量性3.总体单位数量标志品质标志不变标志可变标志4.总体指标名称指标数值5.总量指标相对指标平均指标数量指标质量指标静态指标动态指标二、单项选择题1.B 2.C 3.A 4.B 5.B三、多项选择题1.ABDE 2.ABC 3.ABCD 4.ABD 5.ABD四、问答题1.什么是指标？指标和标志有何区别和联系？①统计指标简称指标，是指综合反映现象总体数量特征的概念（及其数值）。
②指标与标志有两点区别：一是说明的对象范围不同，即指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；二是具体表现的表示方式不同，即指标的具体表现都用数值表示，标志的具体表现只有数量标志用数值表示，品质标志则用文字表示。
③指标与标志有密切联系：一是标志表现是计算指标数值的基础；二是两者随研究目的不同具有转化关系。
2.指标有哪些具体分类？指标按表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标；按性质或内容分为数量指标和质量指标；按时间状况分为静态指标和动态指标。
3.什么是指标体系？设置指标体系有何意义？指标体系是指一系列相互联系的指标组成的整体。
单项指标的局限性和社会经济现象的复杂性，决定了在统计中必须科学地设置指标体系，以便从不同角度、不同侧面来反映现象的全貌和事物间的联系。
4. 统计工作过程分哪几个阶段？如何理解统计“质—量—质”的认识过程？统计工作过程大致分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个相对独立、相互衔接的阶段。
四个阶段基本体现了统计“质—量—质”的认识过程。
统计首先要对现象进行初步的定性（质的）认识，作出统计设计；然后根据设计要求去进行量的调查和整理；最后通过统计分析，揭示现象的本质特征及其变化规律性，达到高一级的质的认识，实现统计之目的。
第二章统计调查一、填空题1.准确及时全面（系统或经济）2.调查项目3.全部工业生产设备每台工业生产设备每个工业企业4.单一表一览表表头表体表脚5.调查得到的统计数字客观现象实际数量表现登记性代表性二、单项选择题1.A 2.C 3.C 4.C 5.B三、多项选择题1.BCDE 2.BCDE 3.ABD 4.ABCDE 5.ACE四、问答题1.什么是统计调查？统计调查有哪些种类？统计调查是根据统计设计的要求，采用科学的方式和方法，有计划、有组织地向总体单位登记其有关标志表现，以获取统计研究所需要的原始资料的工作过程。
统计学第五版第四章课后习题答案ppt课件
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4.3（1）第二种排队方式等待的时间的 茎叶图：
.
（2）、
（3）、第一种排 队方式的标准差 是1.97，第二种 排队方式的标准 差是0.71，所以 第二种排队方式 的标准差更小， 第二种排队方式 的离散程度更小， 第一种排队方式 的离散程度较大。
.
（4）、
答：如果让我选择一种排队方式，我会 选择第二种排队方式。因为第二种排队 方式的平均等待时间比第一种排队方式 的少，标准差也比第一种排列方式的小， 所以等待的时间相对波动较小，等待时 间比较稳定。
（2）、答：两位调查人员所得到的样本的标准差 基本相同。
（3）、答：两位调查人员得到这1100名少年儿 童身高的最高的最高者或最低者的机会不相同， 抽取了1000名7-17岁的少年儿童的调查人员的机 会较大，因为他抽取的样本量较大，变化范围就 可能较大。
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4.8
（1）、答：女生体重的差异较大。 因为女生体重的离散系数=5/50=0.1 男生体重的离散系数=5/60=0.083 因为女生体重的离散系数>男生体重的离散系数，所
统计学第四章作业
吕芽芽
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பைடு நூலகம்
4.1 (1)(2)(3):
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(4)、汽车销售量的分布特征： 如图所示：这家汽车零售店的10名销售人
员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中 汽车销量为10的销售员最多，在销量处于 中间位置的也是10，其上四分位数为12， 下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车 销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下； 销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽 车销量围绕10辆有所波动，并且极端值与 10相差较大。
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4.6
.
这20家企业利润 额的平均数为 426.67万元，标 准差为116.48， 说明这120家企业 盈利不等且相差较 大，SK为正值， 所以这120家企业 利润的正离差值较 大，属于右偏分布 倾斜程度不是很大， 且为扁平分布，数 据的分布较分散。
4.3（1）第二种排队方式等待的时间的 茎叶图：
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（2）、
（3）、第一种排 队方式的标准差 是1.97，第二种 排队方式的标准 差是0.71，所以 第二种排队方式 的标准差更小， 第二种排队方式 的离散程度更小， 第一种排队方式 的离散程度较大。
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（4）、
答：如果让我选择一种排队方式，我会 选择第二种排队方式。因为第二种排队 方式的平均等待时间比第一种排队方式 的少，标准差也比第一种排列方式的小， 所以等待的时间相对波动较小，等待时 间比较稳定。
（2）、答：两位调查人员所得到的样本的标准差 基本相同。
（3）、答：两位调查人员得到这1100名少年儿 童身高的最高的最高者或最低者的机会不相同， 抽取了1000名7-17岁的少年儿童的调查人员的机 会较大，因为他抽取的样本量较大，变化范围就 可能较大。
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4.8
（1）、答：女生体重的差异较大。 因为女生体重的离散系数=5/50=0.1 男生体重的离散系数=5/60=0.083 因为女生体重的离散系数>男生体重的离散系数，所
统计学第四章作业
吕芽芽
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பைடு நூலகம்
4.1 (1)(2)(3):
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(4)、汽车销售量的分布特征： 如图所示：这家汽车零售店的10名销售人
员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中 汽车销量为10的销售员最多，在销量处于 中间位置的也是10，其上四分位数为12， 下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车 销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下； 销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽 车销量围绕10辆有所波动，并且极端值与 10相差较大。
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4.6
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这20家企业利润 额的平均数为 426.67万元，标 准差为116.48， 说明这120家企业 盈利不等且相差较 大，SK为正值， 所以这120家企业 利润的正离差值较 大，属于右偏分布 倾斜程度不是很大， 且为扁平分布，数 据的分布较分散。
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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
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• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
《统计学概论》课件及实训答案第五版 课件 统计第一章
法。 • （一）大量观察法 • 大量观察法是指统计在研究社会经济现象及其发展变化
过程中要从总体上加以观察，对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析，从而反映现象总体的 数量特征。 • （二）统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点， 按一定标志，把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • （三）综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总，就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标，运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析，这种分析方法叫综合指 标法。 • （四）统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料，按一定的置信标准， 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料，在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选，提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息，为社会服务。 • （二）统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能，也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源，经过进一步地分析、综合、判断，为宏观、微观 决策，为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • （三）统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差， 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能，也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段，揭示社 会经济决策和执行中的偏差，使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派（记述学派）的创始人是德国人 海•康令（H. Conring，1606－1682）和高• 阿亨华尔（G．Arhenlwall,1719-1772）
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika（国势学、统计学）， 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
过程中要从总体上加以观察，对现象总体的全部或足够多 数的个体进行调查研究并综合分析，从而反映现象总体的 数量特征。 • （二）统计分组法 • 统计分组法是根据统计研究的需要和现象内在的特点， 按一定标志，把总体划分为若干个不同部分或组的一种统 计方法。 • （三）综合指标法 • 将大量观察所得的资料进行加工、汇总，就可以得到反 映现象总体一般数量特征的综合指标，运用各种综合指标 对现象总体的数量方面进行分析，这种分析方法叫综合指 标法。 • （四）统计推断法 • 统计推断法是根据局部样本资料，按一定的置信标准， 用样本数据来判断总体数量特征的统计分析方法
计通过系统地搜集、整理、分析得到统计资料，在统计资 料的基础上再经过反复提炼筛选，提供大量有价值的、以 数量描述为基本特征的统计信息，为社会服务。 • （二）统计咨询职能 • 统计咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的 服务功能，也就是指统计部门利用所掌握的大量的统计信 息资源，经过进一步地分析、综合、判断，为宏观、微观 决策，为科学管理提供咨询意见和对策建议。统计咨询分 为有偿咨询和无偿咨询两种。统计咨询应更多地走向市场。 • （三）统计监督职能 • 统计监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差， 促使社会经济运行不偏离正常轨道的功能，也就是统计部 门以定量检查、经济监测、预警指标体系等手段，揭示社 会经济决策和执行中的偏差，使社会经济决策及其运行按 客观规律的要求进行。
• 2国势学派（记述学派）的创始人是德国人 海•康令（H. Conring，1606－1682）和高• 阿亨华尔（G．Arhenlwall,1719-1772）
• 阿亨华尔把拉丁语Status和意大利语Stato 引伸为德语Statistika（国势学、统计学）， 意思是主要用文字来记述国家应注意的事 项的学问。
统计学课件ppt(全)
统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5：文学也与统计有关
据统计学家（复旦大学李贤平教授）对《红 楼梦》各回的虚词（47个虚词：之，其，或，呀， 吗，可，便，就……）出现的频率进行统计分析 （原因是由于个人写作特点和习惯的不同，所用 的虚词是不会一样的），采用聚类分析，（物以 聚类，人以群分）发现前80回和后40回明显不同， 出自不同的人，进一步运用判别分析，发现前80 回是曹雪芹缩写，后40回不是高鹗一人所写，而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一 人所写，贾府衰败情景为另一人所写等等，这个 论证在红学界轰动很大。
统计学课后作业答案
f Me L
Mo L
2
S m1 fm
80 - 23.2 i 425 2 25 438.33公斤 ＝ 31.5
1 31.5 10.7 i 425 25 437.53公斤 右偏 ＝ 1 2 41.5
《描述统计》作业
STAT
[习题集P23第9题]某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产 量数如下：第一组：20、40、60、70、80、100、120；第二组： 67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件 数为70件，试计算：（1）R；（2）A.D；（3）S.D，并比较哪 个组的平均数代表性大？ 解：（1）R1＝120-20＝100（件）；R2＝6（件）。 （2） x x 180 x x 12 A.D1 ＝25.71 A.D2 ＝ 1.71 n 7 n 7
4000吨 1300 1400 500 7200
460 3000 420 1200 ＝421 / 吨 元 f 计 3000 1200 xf实 460 4000 420 1300 平均价格：x实 ＝426.25 / 吨 元 f 实 4000 1300 平均价格：x计
《描述统计》作业
资料整理，导出收获率（亩产量）：
STAT
甲品种 播种面积 f 收获率 x 1. 2 亩 1000 斤/亩 1. 1 950 1. 0 1100 0. 9 900 0.8 1050 5.0 999
乙品种 播种面积 f 收获率 x 1. 5 亩 1120 斤/亩 1.3 1000 1. 3 900 1. 0 1220 0.9 700 6.0 1000
2071 172 .58 173 （台） 12
演示文稿统计学第五版第八章课后习题答案
8.6 某厂家在广告中声称，该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下寿命 超过25000公里的目前平均水平。对一个由15个轮胎组成的随机样本做 了试验，得到样本均值和标准差分别为27000和5000公里。假定轮胎 寿命服从正态分布，问该厂的广告是否真实？ (α=0.05)
解：N=15，x=27000，S=5000 小样本正态分布，σ未知，用t统计量计算。
x 解：已知 =241.5，S=98.726，N=16
小样本正态分布，σ未知，t统计量
右侧检验，α=0.05，自由度N-1=15，即 =1.75t3
HH
：μ≤225
0：μ>225
1
t x - 241.5 - 225 0.67
S/ n 98.726/ 16
结决论策：：因有为证t据值落表入明接，受元域件，平所均以接寿受命与2，2拒5小绝 时H无0 。显著性H差1异，不能认为元件的
=n2134
p1=20.98%, p=2 9.7%
ZZ=11.218.6%4/50.028=4.03>1.645
决结论策:：调在查α数=据0.能05支的持水“平吸上烟拒绝者容。易H 0患慢性气管炎”
这种观点。
第20页，共23页。
8.12 为了控制贷款规模，某商业银行有个内部要求，平均每项贷款数额不 能超过60万元。随着经济的发展，贷款规模有增大的趋势。银行经理想了 解在同样项目条件 下，贷款的平均规模是否明显地超过60万元，还是维持
，
2 A
632
。从B2 A厂5生7产2的材料中随机抽取81个样品，测
得 x A 1070kg/cm2 ；从B厂生产的材料中随机抽取64个样品，测
得 xB 1020kg/cm2 。根据以上调查结果，能否认为A、B两厂生产的材料平均
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
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《描述统计》作业
STAT
[P21第4题]某产品分为四个等级，有关资料如下。试计算产品计 划与实际的平均等级和平均出厂价格，指出两者间的经济联系。
产品等级 特级品（0） 一级品（1） 二级品（2） 三级品（3）
合计
出厂价格x 460元/吨
420 370 330 ——
计划产量 3000吨 1200 1200 600 6000
实际产量 4000吨 1300 1400 500 7200
平均等级：x计
xf计 f 计
0 3000 11200 3000 1200
＝5640000吨0吨级＝0.9级
平均等级：x实
xf实 f实
0 4000 11300 4000 1300
＝5762000吨0吨级＝0.378级
平均亩产（斤）x 良种：750 一般：480 合计
稻田比重（%） f/f 35 65 100
解：x xf x f
f
f
750 35% 480 65%＝574.（5 斤/ 亩）
全部产量 x f 574.5 2800 1608600（斤） 2
《描述统计》作业
解：（1）R1＝120-20＝100（件）；R2＝6（件）。
（2）
xx
A.D1 n
180 ＝25.71 7
A.D2
xx
n
12 ＝1.71 7
（3）1
(x x)2
n
7000 31.6（2 件） 7
2
(x x)2 n
28 （2 件） 第二组均值代表性更大。
7
6
《描述统计》作业
STAT
[P23第10题]有两班各20名工人的日产量分组资料如下。试据此 分别计算其平均日产量，并说明哪个班的平均日产量代表性大？
日产量（件） 工人数（人） 日产量（件） 工人数（人）
5
3
8
6
7
5
12
7
9
6
14
3
10
4
15
3
13
2
16
1
x甲
xf f
170 ＝8.5件 20
甲品种
乙品种
播种面积（亩）产量（斤）播种面积（亩）产量（斤）
1. 2
1200
1. 5
1680
1. 1
1045
1.3
1300
1. 0
1100
1. 3
1170
0. 9
810
1. 0
1220
0.8
840
0.9
630
5.0
4995
6.0
6000
假定生产条件相同，试计算这两个品种的收获率（产量/播种面 积），确定哪一品种具有较大的稳定性和推广价值。
STAT
[P21第4题]某产品分为四个等级，有关资料如下。试计算产品计 划与实际的平均等级和平均出厂价格，指出两者间的经济联系。
产品等级x 特级品（0） 一级品（1） 二级品（2） 三级品（3）
合计
出厂价格 460元/吨
420 370 330 ——
计划产量 3000吨 1200 1200 600 6000
31.5
合计
80.0
Me
L
f
2 Sm1 fm
i
425
80 2
-
23.2
25＝438.33公斤
31.5
Mo
L
1 1 2
i
425
31.5 10.7 41.5
25＝437 .53公斤
右偏
5
《描述统计》作业
STAT
[习题集P23第9题]某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产 量数如下：第一组：20、40、60、70、80、100、120；第二组： 67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件 数为70件，试计算：（1）R；（2）A.D；（3）S.D，并比较哪 个组的平均数代表性大？
注意：播种面积“f”；产量“xf”。
8
《描述统计》作业
STAT
资料整理，导出收获率（亩产量）：
甲品种
乙品种
播种面积 f 收获率 x 播种面积 f 收获率 x 1.2 亩 1000 斤/亩 1.5 亩 1120 斤/亩
1. 1
950
1.3
1000
1. 0
1100
1. 3
900
0. 9
900
1. 0
1220
0.8
1050
0.9
700
5.0
999
6.0
1000
解
甲：x 乙：x
999， 68.91，V 1000， 165.33，V
6.90% 16.53%
甲品种更具有稳定性，值得推广。
＝426.25元 / 吨 4
《描述统计》作业
STAT
某地区粮食生产资料如下表所示，试据此计算亩产的中位数和众 数，并判断其分布态势。
亩产（公斤） 耕地面积 亩产（公斤） 耕地面积
375以下
4.2
450-475
10.8
375-400
8.3
475-500
10.0
400-425
10.7
500以上
4.5
425-450
x乙＝
xf f
235 20
11.75件
甲
(x x)2 f
f
99 2.22件 20
乙
149.75 2.74件 20
V甲 26.12%，V乙＝23.32% 乙组均值的代表性更大 7。
《描述统计》作业
STAT
某地两种不同的水稻品种分别在五块田块上试种，其播种面积和 产量资料如下：
《描述统计》作业
STAT
[习题集P21第2题]某纺织局所属各企业按工人数分组资料如下， 试计算该局企业平均职工人数及第20百分位数。
工人数（x） 企业比重% 工人数（x） 企业比重%
50-99
2（f1/f）
750-999
25
100-249
8
1000-1499
20
250-499
15
1500-2000
实际产量 4000吨 1300 1400 500 7200
平均价格：x计
xf计 f 计
460 3000 4201200 3000 1200
＝421元 / 吨
平均价格：x实
xf实 f实
460 4000 4201300 4000 1300
10
500-749
20
合计
100
解：x x f 74.5 2% 174.58% 175010% f
840.05 84（0 人）
P20
250
20% 10% 249＝41（6 人） 15%
1
《描述统计》作业
STAT
[P21第3题]某乡播种2800亩早稻，其中35%的稻田使用良种，平 均亩产750斤，其余的稻田平均亩产仅480斤。试问：（1）全部 耕地早稻平均亩产是多少？（2）早稻的全部产量是多少？