品牌强度构成因子研究
品牌强度对消费者评价品牌延伸的影响——基于知名度、美誉度、信任度的研究
品牌强度对消费者评价品牌延伸的影响——基于知名度、美誉度、信任度的研究花建锋;刘缓媛;郑春东【摘要】从消费者的角度可以确定品牌强度的三个维度,即知名度、美誉度、信任度.通过这三个维度对品牌强度进行了测量,进而研究了在高、低契合度下,品牌强度对延伸评价的影响以及其三个维度知名度、美誉度、信任度对品牌延伸评价的作用进行比较,并进行了实证研究.研究结果表明品牌强度对高契合度延伸评价的影响明显高于低契合度延伸评价,而且其三个维度对高契合度延伸评价的影响都高于低契合度延伸评价,在对延伸评价的作用中,信任度、美誉度的影响明显高于知名度.【期刊名称】《中南林业科技大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2014(008)003【总页数】5页(P63-67)【关键词】品牌强度;知名度;美誉度;信任度;品牌延伸;消费者评价【作者】花建锋;刘缓媛;郑春东【作者单位】天津大学管理与经济学部,天津300072;天津大学管理与经济学部,天津300072;天津大学管理与经济学部,天津300072【正文语种】中文【中图分类】F272.3在这个消费主义主导的时代，一个产品能否受到消费者的欢迎，并不全部取决于使用价值，品牌是企业的核心竞争力[1]。
在过去的几十年里，企业越来越重视品牌在营销决策中的重要作用，采用品牌延伸的策略推广新产品已成为企业成长的基石，消费者对品牌延伸的评价是品牌延伸成败的决定因素。
关于消费者对品牌延伸的态度及品牌强度的研究已成为国内外学者关注的热点，但以往的研究大部分都是集中在品牌强度的因子构成、评估的体系建立等方面，而很少研究品牌强度对消费者评价品牌延伸的影响。
在已有的研究成果中，学者们大多针对某个具体的行业对品牌强度进行细分，而对其他行业不具有普适性。
基于消费者的角度，对品牌强度的各个维度的划分还没有一个统一的标准，对品牌强度各个维度对消费者评价延伸的影响以及各个维度之间的关系也没有具体的论述。
由此可见，深入探讨基于消费者的角度的品牌强度各个维度的划分以及其对延伸评价的影响十分具有必要性。
数据分析-因子分析
靠近1， 2非常小，则因子分析的效果好，从原变量空间到公共因
i
所有的公共因子和特殊因子对变量 X i
子空间的转化性质好。
14
3、公共因子F j 方差贡献的统计意义 因子载荷矩阵中各列元素的平方和
2 S j aij i 1 p
称为所有的 F ( j 1,, m) 对 X i 的方差贡献和。衡量 F j j 的相对重要性。
2
例如，在企业形象或品牌形象的研究中，消
费者可以通过一个有24个指标构成的评价体 系，评价百货商场的24个方面的优劣。 消费者主要关心的是三个方面，即商店的环 境、商店的服务和商品的价格。 因子分析方法可以通过24个变量，找出反映 商店环境、商店服务水平和商品价格的三个 潜在的因子，对商店进行综合评价。
即 F1 , F2 ,, Fm 互不相关，方差为1。
7
12 2 2 D( ) 2 p
即互不相关，方差不一定相等， i ~ N (0, i2 ) 。
8
二、因子分析模型的性质
1、原始变量X的协 方差矩阵的分解（例8.2.1）
X - μ = AF + ε Var ( X - μ) = AVar (F) A + Var (ε)
Fij
把某个个案的得分
看着最小二乘法需要求的系数 。
24
xi1 1 a11 f1 a12 f 2 a1m f m 1 x a f a f a f i2 2 21 1 22 2 2m m 2 xip p a p1 f1 a p 2 f 2 a pm f m m
p
p
q
i 1l 1
因子分析模型
案例二：消费者行为研究
总结词
因子分析用于研究消费者行为的共同模式和趋势，帮助企业更好地理解消费者需求和行为特征。
详细描述
消费者行为研究是了解消费者需求和行为特征的重要手段，因子分析能够从大量数据中提取出消费者行为的共同 模式和趋势。通过这种方式，企业可以更好地理解消费者需求和行为特征，制定更符合消费者需求的营销策略和 产品改进方案。
大数据处理与因子分析
大数据预处理
数据可视化
利用大数据技术对大规模数据进行预 处理，包括数据清洗、降维和特征选 择，以减小计算负担和提高分析效率。
利用数据可视化技术，如热图、网络 图或动态图，直观展示因子分析结果， 便于理解和解释。
并行计算
采用并行计算框架，如Hadoop或 Spark，实现大规模数据的分布式处 理，加速因子分析的计算过程。
因子分析模型
• 因子分析模型概述 • 因子分析模型的原理 • 因子分析模型的实现方法 • 因子分析模型的应用案例 • 因子分析模型的未来发展与展望
01
因子分析模型概述
定义与特点
定义
因子分析是一种统计方法，用于从一 组变量中提取公因子，并使用这些公 因子来解释变量之间的相关性。
特点
因子分析能够揭示隐藏在数据中的结 构，减少变量的数量，解释变量之间 的共同变化趋势，并增强对总体变异 的解释。
义。
因子命名则是根据因子的含义，为每个因子取一个合 适的名称，以便更好地理解和描述每个因子的性质。
在因子解释和命名过程中，需要综合考虑每个因子的 载荷值、原始变量的含义以及实际问题的背景等因素，
以确保因子的解释性和命名准确性。
03
因子分析模型的实现方法
因子分析的软件实现
SPSS
云南白药的品牌强度和地位研究--基于BAV品牌资产评估模型的应用
作者： 崔烨帆[1];朱立[1]
作者机构： [1]云南财经大学商学院,云南昆明650221
出版物刊名： 中国市场
页码： 139-141页
年卷期： 2019年 第34期
主题词： 扬·罗必凯;BAV模型;云南白药;品牌战略
摘要：文章运用扬·罗必凯的BAV品牌资产评估模型研究了云南白药的品牌强度和地位,将可能影响云南白药品牌强度和地位的因素归纳为24个变量,并运用因子分析法降维为四个主要成分。
研究结果表明,影响云南白药品牌强度和地位的四大成分及其权重依次是能量差异性(51.96%)、相关性(27.42%)、知识(11.27%)、尊重程度(9.35%),近而得到云南白药的品牌强度和地位的权重分别为0.14、0.01,处于品牌能量发展圈图“利基者”的位置,并据此提出相应的品牌建设对策。
因子分析方法在市场调研中的应用研究
因子分析方法在市场调研中的应用研究市场调研对于企业的发展和成功至关重要，它能够帮助企业了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势，为企业制定有效的营销策略提供依据。
而因子分析方法作为一种常用的统计分析方法，可以帮助研究人员从复杂的数据中提取出关键因素，进而为市场调研提供更深入的分析。
本文将探讨因子分析方法在市场调研中的应用，并重点介绍其原理、步骤以及注意事项。
1. 因子分析方法简介因子分析是一种多变量统计分析方法，通过对一组变量进行统计分析，找出其中的共性因素，将多个原始变量转化为少数几个无关的综合变量，以简化数据的分析。
它可以帮助我们理解复杂数据背后的潜在结构，并提取有意义的信息。
2. 因子分析方法的原理因子分析方法基于两个核心假设：共性因素假设和特殊因素假设。
共性因素假设认为，一组变量中的方差可以被分解为共性因素和特殊因素的方差之和。
共性因素指的是所有变量共同具有的潜在因素，而特殊因素则是每个变量独有的因素。
因子分析方法通过因素载荷矩阵来描述变量与共性因素之间的关系，以及每个变量对每个共性因素的贡献程度。
3. 因子分析方法的步骤（1）确定研究的目标和研究对象，明确需要分析的变量。
（2）进行数据准备工作，包括数据清洗和数据预处理，确保数据的可靠性和准确性。
（3）选择合适的因子分析方法，比如主成分分析法、最大似然估计法等。
（4）进行因子提取，通过计算因子载荷矩阵，确定共性因素和特殊因素。
（5）确定因子旋转方法，并进行因子旋转，以便解释因子更加清晰。
（6）解释和命名因子，根据因子载荷矩阵和实际情况，对因子进行解释和命名。
（7）因子得分计算，根据因子载荷矩阵和原始数据，计算各个因子的得分。
（8）进行因子验证，验证因子的可靠性和有效性。
（9）报告结果和分析结论，将因子分析的结果进行整理和解释，得出相应的结论。
4. 因子分析方法在市场调研中的应用因子分析方法在市场调研中被广泛应用，主要有以下几个方面：（1）市场细分：通过因子分析方法，可以将大量的市场数据进行细分，找到潜在的市场细分群体，从而更有针对性地制定市场策略。
品牌价值评估中的品牌强度指标改进及量化
品牌价值评估中的品牌强度指标改进及量化作者：李玉磊李华黄栌郭世娟于琦来源：《经济师》2017年第04期摘要：品牌是当今企业参与市场竞争的最有力的武器，强势品牌能很好地反映企业的经营效果和业绩，而且能够提高企业抵抗价格竞争的能力，对品牌价值进行客观、科学的评估不仅有利于弄清企业的资产状况，而且对于考察企业品牌建设的成效和合理安排资源也有着重要的价值，文章就品牌价值评估中的品牌强度指标进行深入研究，通过消费者调研利用模糊综合评价法对品牌强度进行量化，为丰富价值评估的理论及模型，完善品牌价值评估理论，提出具体的建议，探索影响品牌价值的因素，为构建适合我国特点的企业价值评估模型做铺垫。
关键词：品牌价值品牌强度模糊综合评价随着经济全球化的不断发展，市场日益呈现出多样性的特点，市场上的品牌也如同雨后春笋一般数量迅速增长，导致企业间的竞争日益激烈。
品牌资产是当今企业参与市场竞争的最有力的武器，拥有强势品牌不仅能够提高企业抵抗价格竞争的能力。
而且能够为企业提供稳定的现金流，为企业带来源源不断的利润。
同时，品牌资产价值评估能很好地反映企业的经营效果和业绩，对品牌价值进行客观、科学的评估不仅有利于弄清企业的资产状况，而且对于考察企业品牌建设的成效和合理安排资源也有着重要的价值，但是，我国的品牌发展历程相对较短，各方面发展相对不完善，因此就更需要对品牌价值评估进行研究。
Interbrand价值评估模型及大卫·艾克十要素模型都是针对国外世界知名品牌价值评估而形成的模型，这些品牌大都有几十上百年的历史，现代化模式的经营也有数十年的历史，其品牌形象与地位基本已定型，而且大都是跨国品牌，世界各地都有影响力，品牌的生命周期都发展到品牌的成熟期，企业对于品牌的投入都相对持续稳定而且合理，所在的国家政策法规发展都相对稳定，对品牌的保护更完善，竞争合理有序。
我国品牌的创立时间大都较短，品牌发展多是成长期和拓展期，处于极不稳定的阶段，而且生命周期短暂，大起大落。
因子分析法详细步骤-因子分析法操作步骤
心理学研究
在心理学研究中，因子分析法 常用于人格特质、智力等方面 的研究。
社会学研究
在社会学研究中，因子分析法 可用于社会结构、文化等方面
的研究。
02 因子分析法操作步骤
数据标准化
总结词
消除量纲和数量级的影响
详细描述
在进行因子分析之前，需要对数据进行标准化处理，即将原始数据转换为均值为0、标准差为1的标准化数据，以 消除不同量纲和数量级对分析结果的影响。
案例三：品牌定位研究
总结词
通过因子分析法，明确品牌的定位和竞争优 势，以便更好地进行市场推广和竞争策略制 定。
详细描述
首先，收集市场上同类竞争品牌的定位和竞 争优势数据。然后，利用因子分析法对这些 数据进行处理，提取出几个主要的因子，这 些因子代表了不同品牌的定位和竞争优势。 最后，根据因子分析的结果，明确自己品牌 的定位和竞争优势，制定相应的市场推广和 竞争策略，以提高品牌的市场份额和竞争力
要点二
详细描述
首先，收集大量关于消费者行为和偏好的数据，包括购买 行为、品牌选择、价格敏感度等。然后，利用因子分析法 对这些数据进行降维处理，提取出几个主要的因子，这些 因子代表了消费者不同的需求和偏好。最后，根据这些因 子对市场进行细分，将消费者划分为不同的群体，并为每 个群体制定相应的营销策略。
计算相关系数矩阵
总结词
评估变量间的相关性
详细描述
计算标准化数据的相关系数矩阵，用于评估变量之间的相关性。相关系数矩阵 是一个对称矩阵，矩阵中的元素表示不同变量之间的相关系数，用于衡量变量 间的关联程度。
因子提取
总结词
找出主要因子
详细描述
通过因子提取的方法，从相关系数矩阵中找出主要因子。常用的因子提取方法有主成分分析法和公因 子分析法等。这一步的目标是找出能够解释原始数据变异的少数几个公共因子。
品牌强度评估的指标体系及方法
目的 是 为 了在 品牌 价 值评 估过 程 中 品牌 强度 的评 估 具 有 强 的可 操 作 性 。
［ 关键词］品牌价值
品牌 强度
品牌 强度 影响 因素 因子 分析
Ｓ曲线” ，将 品牌强 从２ Ｏ世纪 ９ ０年代 中期开始 ，越来越 多的企业开始致 力于 智 率 然后进行品牌强度分析 并利用 自创的 “ 品牌价值 ＝品牌净收益 品牌 力资本的开发和运用 ，因为企业深刻的认识到智力资本才是现代 度转化 为贴现率 ｉ最 后利 用公式 ” ．计算 出品牌价值 。 经济 社 会 创 造 财 富 的重 要 来 源 。给 智 力 资 本 最早 下定 义 的 是 美 国 强度” 学者托马斯 一 斯图尔特 （ｈｍａ ｔｗ ａｔ．他在美 国 《 富》 Ｔｏ ｓＡ Ｓｅ ｒ ） 财
晶 牌 战 略
品牌强度评估的指标体系及方法
＿ 陆 力斌 许秀 珍 哈 尔滨工 业大 学管理 学 院
［ 要 Ｊ品牌 是 企业 重要 的 无形 资产 ，也 是 现 代 企 业 有 力 的财 富来 源 ，对 品 牌 价 值 进 行 客观 和 科 学 的评 估 有利 于 企业 摘 制 定有 效 的经 营 策略和 合理 的 配置 资 源 。 本 文通 过 分 析世 界 著 名 品 牌 价 值 评 估 方 法 ， 对 品 牌 价 值评 估 中重 要 影 响 因素 即 品
贴现率 贴
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。晶牌未来ｌ益 晶牌 收益 Ｉ 殳 Ｉ．．． ．．．． ．．． ．．． ． 田 ｈ疆 评估羹塑
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品牌资产评估模型的研究综述
品牌资产评估模型的研究综述作者：陈嘉佳来源：《商场现代化》2010年第05期[摘要]品牌资产是品牌管理的一大课题,而品牌资产的评估是品牌管理的首要前提。
鉴于此,本文评述了国外品牌资产评估的研究成果,梳理了品牌资产评估的各种模型和方法,并简要分析了其度量体系的作用。
[关键词]品牌资产评估方法人人都在谈论品牌资产。
然而,似乎没有人能够给出明确的定义,营销专家和财务专业人员所阐述的观点更是截然不同,这也就导致了品牌资产评估方法难以统一。
各种机构基于各自的不同理解,从而开发出了不同的品牌资产评估模型。
一、品牌资产的定义Aaker将品牌资产定义为“与品牌、品牌名称和标志相联系,能够增加或减少企业所销售产品或服务的价值的一系列资产与负债”。
品牌资产包括品牌忠诚、品牌认知、感知质量、品牌联想、其他专有资产等方面,这些资产提供给企业多种利益和价值。
大多数的市场营销研究者可能会采用Keller教授的观点,认为品牌资产作为该品牌先前营销投入的结果,是产品和服务的附加值[2]。
基于顾客的品牌权益是指,因消费者的品牌知识导致的对品牌营销的差别化效应。
顾客拥有的品牌知识是建立品牌权益的关键。
然而,相对于品牌资产的概念化定义,对品牌资产隐性要素的量化评估显得更为困难。
二、品牌资产评估存在的障碍有人说,无法度量则无法管理。
因而,品牌资产的评估是营销人员最为关心的问题。
完善的品牌资产的度量至关重要,却又困难重重。
事实上,在品牌资产的评估问题上最为关键的是要分析每位消费者的行为,找出品牌如何带给消费者特定的感受,从而将这种感受与消费者的行为模式联系起来。
消费者态度的转变并不能直接产生现金流,消费者行为的改变才能创造品牌价值,带来品牌财务上的收益。
这也就意味着,专家学者们所青睐的传统测评指标,诸如认知、感知、熟悉,也许并不适合作为品牌资产的度量方法。
这些指标能够很好地解释品牌的市场份额,并且能够度量品牌被纳入消费者购买意愿的可能性。
因子分析法的经典案例
因子分析法的经典案例因子分析法是一种常用的多元统计分析方法，它可以帮助研究者发现变量之间的内在关联性，从而揭示数据背后的潜在结构。
在实际应用中，因子分析法被广泛运用于心理学、市场调研、金融分析等领域，为研究者提供了强大的工具和方法。
经典案例一，市场调研。
假设我们要对某种产品的市场需求进行调研，我们可以通过因子分析法来挖掘消费者对产品的偏好和需求。
我们收集了关于产品特性、价格、品牌、包装、口味等多个变量的调查数据，然后运用因子分析法来分析这些变量之间的内在关联性。
通过因子分析，我们可以发现消费者对产品的偏好主要集中在价格和品牌上，而对产品特性和口味的需求相对较低。
这样的分析结果可以为企业制定产品定位、市场推广和定价策略提供重要参考，有助于提升产品竞争力和市场份额。
经典案例二，心理学研究。
在心理学研究中，因子分析法常常被用来分析人格特质、心理健康、情绪状态等多维度数据。
例如，研究者可以通过调查问卷收集被试者的自我评价数据，包括情绪稳定性、社交能力、抑郁倾向等多个方面的变量。
然后，运用因子分析法来探索这些变量之间的内在结构，发现它们之间的共性因子和特质维度。
通过因子分析，我们可以发现这些变量之间的内在联系，揭示出人格特质和情绪状态的潜在结构，为心理学研究提供了重要的数据分析方法和结果解释。
经典案例三，金融分析。
在金融领域，因子分析法被广泛运用于资产组合管理、风险评估、投资决策等方面。
例如，投资者可以通过因子分析法来分析不同资产的收益率变化，挖掘出背后的共性因子和结构性关联性。
通过因子分析，投资者可以发现不同资产之间的相关性和共同波动因子，从而优化资产配置、降低投资风险、提高收益率。
总结。
因子分析法作为一种多元统计分析方法，具有广泛的应用价值和重要的理论意义。
通过以上经典案例的介绍，我们可以看到因子分析法在市场调研、心理学研究、金融分析等领域的实际应用，为研究者提供了强大的工具和方法。
因子分析法的经典案例不仅展示了其在实际问题中的应用效果，也为我们提供了深入理解和掌握这一方法的重要参考。
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领 先 度 、 定 性 、 场 特 征 （ 业 增 长 能 力 、 入 障 稳 市 行 进
碍 ） 国 际 化 能 力 、 展 趋 势 （ 消 费 者 的 相 关 性 ） 、 发 与 、 品 牌 支 持 和 法 律 保 障 ０ 。 四 因 子 加 权 综 合 法 ］ （ ９ ６） 四 个 因 子 ： 重 （ １９ 的 比 同类 产 品 中 的 市 场 占 有 率 ） 广 度 （ 场 分 布 ） 深 度 （ 客 忠 诚 度 ） 长 度 、 市 、 顾 和
品 牌 强度 构 成 因子 体 系 。 关 键 词 品 牌 强 度 ； 成 因 子 ； 宜 性 构 适
引 言
一
、
于品牌 资 产 的评 价 对 品牌 强 度 系 数 进 行 确 定 。
作 为 品 牌 评 价 的 一 个 重 要 因 素 ， 牌 强 度 已 品 经 受 到 了 理 论 界 和 实 务 界 的 普 遍 重 视 。 品 牌 强 度
Ｓ ｉａ ｔ ｖ ｒｖ ｓａ ａ和 Ｓ ｏ ｋ ｒ从 利 益 相 关 角 度 对 品 牌 强 ｈ ｃｅ
（ 品 延 伸 程 度 ） 七 因 子 法 是 被 运 用 和 借 鉴 最 为 产 。
广 泛 的 构 成 体 系 。 分 析 这 七 个 因 素 可 以 看 出 ： 它 的评 价 角 度 适 宜 成 熟 且 稳 定 的 市 场 品 牌 ， 场 市 稳 定 、 场 性 质 因素 局 限 了对 新 兴 品 牌 的评 估 ； 市 此 外 更 改 因 素 的 评 价 角 度 可 更 能 体 现 品 牌 强 度 的
学 者 将 品 牌 强 度 定 义 为 消 费 者 对 于 品 牌 的 偏 好 程 度 ； ｈ ｊ ｎ、 ｏ等 在 其 品 牌 取 得 模 型 中 ， 品 牌 Ｍａ ａａ Ｒａ 将
强 度 视 为 品 牌 效 益 与 绩 效 、 命 与 弱 点 、 伸 性 与 寿 延
成 长 性 的 组 合 体 ； ｄ Ｈｏａ 和 Ｂｈ ｔ将 品 牌 强 Ｅｄ ｙ、 ｌｋ ａ 度 定 义 为 原 品 牌 的 市 场 占 有 率 ； ｍｉｈ和 Ｐ ｒ Ｓ ｔ ａ ｋ认 为 品 牌 强 度 指 的 是 品 牌 能 降 低 消 费 者 知 觉 风 险 的 能 力 ； ｒｖ ｓａ ａ和 Ｓ ｏ ｋ ｒ提 出 品 牌 强 度 是 由 利 Ｓ ｉａ ｔｖ ｈｃｅ 害关 系 人 所认 知 的 品牌 相 关 的特性 或行 为所 组 合 而 成 ， 能 维 持 该 品 牌 竞 争 性 优 势 。 显 然 从 对 并 品 牌 强 度 的 界 定 可 以 看 出 ， 几 位 学 者 分 别 从 消 前 费 者 、 场 、品 牌 自 身 单 一 角 度 进 行 定 义 。 而 市
强 弱 ， 支 持 力 ： 企 业 角 度 出 发 的 支 持 力 较 之 市 如 从
场 角 度 而 言 ， 能 精 准 地 测 定 品 牌 强 度 。 Ｉ ｔ ｒ 更 ｎｅ— ｂ ａ ｄ从 单 一 角 度 有 利 于 避 免 因 子 之 间 的 相 关 影 ｒｎ 响 ， 却 容 易 导 致 品牌 强度 评 估 的片 面 性 ， 主要 但 这 体 现 在 对 消 费 者 的 品 牌 评 价 上 。顾 客 对 市 场 的 态 度在 某 种 程度 上 可 以通 过 其 市 场 行 为 来 表 现 ， 但 并 不 能 准 确 地 体 现 其 忠 诚 和 好 感 ， 在 进 行 品 牌 这 延 伸 时尤 为 突 出 。 ２ ．世 界 品 牌 资 产 评 估 实 验 室 对 品 牌 强 度 评 价 模 式 。这 一模 式 针 对 中 国 市 场 的 特 殊 情 况 ， 对 品 牌 强 度 指 标 进 行 修 正 ， 外 部 宏 观 环 境 和 微 观 从
维普资讯
品牌 强度 构 成 因子 研 究
。 张茂林 李 春 兰
摘 要 对品牌 强度 的现 实应 用基本 上用 于对品牌 资产 的评 价 。 由于这一较 强 的 目的指 向性 ， 目前 ， 品 对
牌 强度 构成 因子 的研 究存在 因子单 方 面的侧重及 某些 因子 被 忽略 的现 象。本 文试 图构建顾 客 、 市场 、 企业 三 维度 的品牌 强度 因子 构成 体 系 ， 并通过 实证研 究求证 品牌 强度 因子 的适 宜度 ， 最后 用 实例加 以验证 这 一新 的
度 进 行 多 维 度 的 分 析 ， 相 对 而 言 更 具 系 统 性 和 它
全 面性 。 二 、 献 述 评 和 问 题 提 出 文
Ｓ ｉａｔｖ ｒｖ ｓａ ａ和 Ｓ ｏ ｋ ｒ认 为 品 牌 强 度 是 品 牌 ｈ ｃｅ
的顾 客 、 道 成 员 、 公 司 对 于 品 牌 的 联 想 和 行 渠 母 为 ， 们 使 得 品 牌 可 以 享 有 持 久 的 、 别 化 的 优 它 差 势 ｃ 。 目前 对 品 牌 强 度 的 研 究 主 要 分 为 两 个 方 ２ ］ 面 ： 品 牌 价 值 评 估 为 目 的 的 品 牌 强 度 系 数 的 确 以
定 和 以某 一 特 定 行 业 品 牌 发展 评 价 为 目的 的品 牌
环 境 两 方 面 进 行 定 性 分 析 ， 体 而 言 囊 括 八 大 因 具 素 ： 业 性 质 、 部 支 持 、 牌 认 知 度 、 牌 忠 诚 行 外 品 品
最 初 被 定 义 为 可 认 知 的 品 质 ， 过 进 一 步 的 诠 释 经 和发 展 ， 品牌 强 度 出现 了不 同 的定 义 和 理 解 ： 对 有
Ｉｔｒ ｒ ｎ ｎｅ ｂ ａ ｄ模 式 先 后 提 出 了 两 套 计 算 品 牌 强 度 的 模 式 ， 七 因 子加 权 综 合 法 和 四因 子加 权 综 合 法 。 即