Web服务器日志分析

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Web服务器日志文件广义集成分析模型

Web服务器日志文件广义集成分析模型
维普资讯
We b服务器 日志文件广义集成分析模型
冀亚 林 艾迪 明 王学义 刘 滨
( 军械 技 术研 究所 , 家庄 0 0 0 ) 石 5 0 3
E malay n me@vpsn . m - i:ia g i i.iac o


文 章 以 大 系统 理 论 为基 础 ,将 定 性 与 定 量分 析 相 集合 ,提 出 了一种 新 型 We 日志 文 件 知 识 发现 模 型— — We b b
mo e , r s n a c mp h n ie meh d t p i z h b st o oo y At l s , e gv u o e t p o i g t e d l we p e e t o r e sv t o o o t e mie t e we i tp lg . a t w ie o t s me tss r v n h e
J ln Ai Ditn W a g Xu y Li n iYai n g i n ei u Bi
( rnneT cnlg ntueSiah ag0 00 ) Oda c ehooyIstt,h i un 50 3 i jz
Ab ta t Baig n te ag ss m o t lte r a d Unt g q a ty n u l aie a ay i, e p o oe a e sr c : sn o h l e yt r e c nr h oy n in u n i a d q ai t n lss w rp sd n w o i t t v a ayi n ls mo e n we o s w ih s h Ge eaie Itgain s d l o b lg , hc i te n rl d nert An lss z o ay i Mo e f W e o sMe n i , ito u e d lo b L g . a whl we nr d c e tre s b d l n eald, ih r t cu d lmah he u mo es d ti whc ae sr tr mo e, t mo e n n wld e mo e.t ls ,e e dn n te n w i e u e d l a d k o e g d 1 at d p n ig o h e A

《web日志分析》PPT课件

《web日志分析》PPT课件
日志内容分析: 支持23种大类的风险检测规则,如:敏感目录访问 、XSS跨站攻击 、远程文件包含等等; 潜在危害分析-累计的发生次数或发生频率; 关联事件分析-通过多个指标评估风险; 黑白名单处理-降低系统漏报率 和误报率; 支持网络爬虫识别,统计访问最多URL,并对URL访问进行排名;
分析评估: 支持网站检测报告导出和风险告警; 中国地图展现全域的风险态势及网站风险评估; 世界地图展现攻击来源最多的地域; 提供排名、风险评估和威胁类型的统计报表; 提供丰富的日志信息查看、攻击事件回放及风险描述指导;
Web日志安全分析设备
产品介绍
01产品背景 Background
CONTENTS 023产品介绍 Product 目录
典型应用
Applications
下一代安全威胁发展
更强的隐蔽性
0Day
更多的漏洞利用程 序在地下交易市场 流通,补丁更新速 度永远落后于漏洞 挖掘与利用。
绕过
多数的安全防御措 施集中部署在关键 出入口位置,但攻 击却可以绕过“马 奇诺防线”
传统已知的安全评估方式,不能够完全规避潜在风险测和。 新的攻击挑战
Web日志安全分析设备—应用模型
Web日志安全分析模型
Web日志生成来源
详细的攻击展示,直观的攻击回放
系统演示
01产品背景 Background
CONTENTS 023产品介绍 Product 目录
典型应用
Applications
文件传输速度比传统上传方式提高达60%。
Web日志安全分析设备特点—智能的行为识别
常规网站风险评估手段
由外工具联N网-s远te程alt攻h、击
的能力
X-Scan和WebInject等工具

Web日志统计分析

Web日志统计分析
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维普资讯

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We I 统 食 bH 志
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读 糟 可 能 比较 熟 悉 在 D S文件 系统 中使 用 的 “ ”和 O ?
“ ” 元 字符 ,这 两 个 元 字 符 分 别 代 表 任 意 单 个 字 符 和 字 符
图 1 日志 统 计 分 析 流程 图
组 。D S文件命令 “ O Y . O : ,命令文件 系统将 文 O C P D CA ”
多 年 来 编 写 We b日志 分 析 程 序 的 经 验 ,通 过 一 个 简 单 的 实 例 来 说 明 日志统 计 分 析 程 序 的编 写 过 程 。
数据库 主要用来存储统计分析结果 ,为简单起见 ,本文采 用 A cs 数据 库 ,数据 库名为 “ ces 日志统计 . d ” ,在数据库 mb
| 一 | |
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王穗 妥 难 南


本 文通 过利 用正 则表达 式 的模 式搜 索功 能 ,运 用 C 2 0 据 库编 程技 术 ,结合 实 # 05数
例设 计 了一 个 We b日志统 计分 析程 序 。

《web日志分析》课件

《web日志分析》课件
《Web日志分析》PPT课 件
欢迎大家来到《Web日志分析》课程的PPT课件。本课程将带领大家深入了 解Web日志分析的概念、意义以及应用。让我们开始探索其中的奥秘吧!
概述
Web日志分析是指通过分析网站服务器的访问日志记录,了解网站用户的行为以及相关指标的一种方法。 它能帮助我们了解访问者的兴趣和需求,优化网站内容和推广策略。
活动。
端开发",根据这些关键词进行了相
关内容的优化。
3
访客来源分析
通过分析访客来源,发现某网站的大
部分访客来自社交媒体,于是网站加
页面流量分析
4
强了社交媒体的推广。
通过分析不同页面的流量,发现某网
为了提高产品页的曝光率,网
5
用户行为分析
站进行了相应的优化。
分析用户在网站上的点击行为和停留
时间,发现某网站的转化率较低,于
是进行了页面布局和内容优化,提高
用户的转化率。
总结
Web日志分析是了解用户行为和网站数据的重要方法,它能帮助我们优化网 站内容和推广策略,提升用户体验和增加转化率。未来,随着技术的不断发 展,Web日志分析将越来越高效和准确。
网站安全性 分析
检查异常访问日志, 分析是否存在恶意 攻击和安全漏洞。
实际案例分析
1
某网站的访问日志分析
通过分析某网站的访问日志,发现用
关键词分析
2
户主要来自移动端,并且大多数用户 访问时间集中在晚上。根据分析结果,
通过分析用户的搜索关键词,发现某
网站进行了移动端的适配和晚间推广
网站的主要关键词为"Web设计"和"前
日志采集与处理
日志的采集方式
通过服务器日志记录、JavaScript代码、网 页分析工具等方式采集网站访问日志。

Web服务器数据分析

Web服务器数据分析

Web服务器数据分析是一个重要的技术领域,其主要任务是收集、分析和解释Web 服务器上产生的数据。

这些数据包括网站访问者的行为信息以及网站流量等内容。

通过对这些数据的分析,我们可以了解网站的使用情况和用户行为,优化网站的设计和功能,提高用户满意度和网站的效益。

一、收集数据要进行,首先需要从服务器上收集数据。

目前常用的方式是通过服务器日志文件进行收集。

服务器日志文件是Web服务器自动记录用户请求和响应信息的文件,其中包含了许多有用的信息。

我们可以通过分析这些信息来获得一些有价值的数据,比如用户访问时间、IP地址、所在地区、访问设备等。

收集数据时,还有一些需要注意的事项。

首先是保证数据的完整性和准确性。

由于服务器日志文件中包含的信息非常多,有些信息可能不太准确或者不完整。

因此,我们需要使用专业的工具和技术,对这些数据进行清洗和整理。

同时,还要保护用户隐私,不泄露用户的个人信息。

二、分析数据收集到数据后,我们就可以开始对数据进行分析了。

涉及许多方面,如流量分析、用户行为分析、页面效果分析等。

下面,我们将重点介绍其中的几种分析方法。

1. 流量分析流量分析是的基本内容之一,它主要研究网站的访问量和访问质量。

通过对访问量的分析,我们可以了解网站的流量情况,比如访问量、独立访客数、跳出率等,从而为网站的推广和营销提供参考。

同时,通过访问质量的分析,我们可以了解用户在网站上的滞留时间、访问页面数、回流率等,进而优化网站的设计和功能。

2. 用户行为分析用户行为分析研究的是网站的访问者在网站上的活动,主要包括访问路径、点击行为和购买转化等。

通过对用户行为的分析,我们可以了解用户的偏好和需求,从而优化网站的内容和服务,提高用户满意度和购买转化率。

3. 页面效果分析页面效果分析主要研究网站上不同页面的访问效果,包括页面停留时间、跳出率、转化率等。

通过对页面效果的分析,我们可以找到网站页面设计上的不足之处,为网站的改进提供参考。

awk分析web日志(页面执行时间)

awk分析web日志(页面执行时间)

awk分析web⽇志(页⾯执⾏时间)shell脚本分析 nginx⽇志访问次数最多及最耗时的页⾯(慢查询)当服务器压⼒⽐较⼤,跑起来很费⼒时候。

我们经常做站点页⾯优化,会去查找那些页⾯访问次数⽐较多,⽽且⽐较费时。

找到那些访问次数⾼,并且⽐较耗时的地址,就⾏相关优化,会取得⽴竿见影的效果的。

下⾯是我在做优化时候,经常⽤到的⼀段shell 脚本。

这个也可以算是,统计web页⾯的slowpage 慢访问页⾯,象mysql slowquery 。

以下是我的:nginx 配制log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request ''"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time';access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;从上⾯配置,可以看到:ip在第⼀列,页⾯耗时是在最后⼀列,中间⽤空格分隔。

因此在awk 中,分别可以⽤:$1$NF 读取到当前值。

其中NF是常量,代表整个列数。

通过awk分析⽇志,快捷得到执⾏时间⼀、web⽇志⽂件格式222.83.181.42 - - [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037按照空格分隔的话,最后⼀个字段[0.037] 是页⾯执⾏时间,第7个字段是页⾯访问地址。

Web服务器故障分析

Web服务器故障分析

Web服务器故障分析随着互联网的快速发展,Web服务器在现代互联网应用中扮演着至关重要的角色。

无论是企业应用、电子商务、在线媒体,还是个人博客、论坛等等,都需要依靠Web服务器来提供可靠的服务。

然而,由于Web服务器复杂的技术架构、大规模运行带来的高并发等原因,故障是难以避免的。

因此,本文将着重探讨Web 服务器故障分析的方法和实践经验,以期对广大网站运维人员提供一些有益的参考和启发。

一、常见Web服务器故障类型1.硬件故障:由于Web服务器运行在服务器硬件上,因此当硬件出现故障时,Web服务器也会受到影响。

比如硬盘坏道、内存故障、电源故障等等,都会导致Web服务器异常退出或者无法正常运行。

2.网络故障:由于Web服务器需要通过网络接口提供服务,因此网络传输质量和稳定性对Web服务器的影响非常大。

比如DDoS攻击、网络拥塞、网络设备故障等等,都会导致Web服务器无法正常访问或者响应缓慢等问题。

3.软件故障:Web服务器的软件环境包括操作系统、Web服务器软件、数据库软件等等。

这些软件本身也可能存在各种BUG或者配置问题,导致Web服务器的异常行为。

比如内存泄漏、系统崩溃、配置错误等等,都可能导致Web服务器无法正常工作。

二、Web服务器故障分析流程1.发现故障:首先,需要对Web服务器进行监控和告警设置,及时发现服务器异常状态。

或者当用户反馈网站无法访问或者反应缓慢时,需要及时对服务器进行排查。

关键的是,需要快速定位故障位置,缩小故障范围。

2.诊断问题:一旦确定故障位置,需要对具体问题进行诊断和分析。

通过日志、监控数据、性能测试等手段,找出问题原因,并进行修复。

3.恢复服务:在确定了故障原因并进行了修复后,需要对Web 服务器进行恢复操作,保证服务可以重新启动。

同时也要对自身服务的质量进行反思,查找问题的根源和解决方案,避免类似问题再次发生。

三、Web服务器故障分析实践经验1.日志分析:日志是Web服务器排查问题最基本的工具之一。

web日志分析常用方法及应用

web日志分析常用方法及应用

Web日志挖掘分析的方法日志文件的格式及其包含的信息①2006-10-17 00:00:00②202.200.44.43 ③218.77.130.24 80 ④GET⑤/favicon.ico⑥Mozilla/5.0+(Windows;+U;+Windows+NT+5.1;+zh-CN;+rv:1.8.0.3)+Gecko/20060426+Firefox/1.5.0.3。

①访问时间;②用户IP地址;③访问的URL,端口;④请求方法(“GET”、“POST”等);⑤访问模式;⑥agent,即用户使用的操作系统类型和浏览器软件。

一、日志的简单分析1、注意那些被频繁访问的资源2、注意那些你网站上不存在资源的请求。

常见的扫描式攻击还包括传递恶意参数等:3、观察搜索引擎蜘蛛的来访情况4、观察访客行为应敌之策:1、封杀某个IP2、封杀某个浏览器类型(Agent)3、封杀某个来源(Referer)4、防盗链5、文件重命名作用:1.对访问时间进行统计,可以得到服务器在某些时间段的访问情况。

2.对IP进行统计,可以得到用户的分布情况。

3.对请求URL的统计,可以得到网站页面关注情况。

4.对错误请求的统计,可以更正有问题的页面。

二、Web挖掘根据所挖掘的Web 数据的类型,可以将Web 数据挖掘分为以下三类:Web 内容挖掘(Web Content Mining)、Web 结构挖掘(Web Structure Mining)、Web 使用挖掘(Web Usage Mining)(也称为Web日志挖掘)。

①Web内容挖掘。

Web内容挖掘是指从文档的内容中提取知识。

Web内容挖掘又分为文本挖掘和多媒体挖掘。

目前多媒体数据的挖掘研究还处于探索阶段,Web文本挖掘已经有了比较实用的功能。

Web文本挖掘可以对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、关联分析,以及利用Web文档进行趋势预测等。

Web文档中的标记,例如<Title>和<Heading>等蕴含了额外的信息,可以利用这些信息来加强Web文本挖掘的作用。

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Web服务器日志分析
Web服务器的日志文件记录着访问网站时每个用户的信息,包括用户的IP地址、用户访问时的时间和日期、访问的页面、浏览器和操作系统类型等。

而这些信息对于网站管理员来说非常重要,他们可以通过分析这些日志文件,更好地了解和监控网站的使用情况,从而优化网站的内容和服务。

日志文件格式
在分析日志文件之前,我们首先要了解日志文件的格式。

通常情况下,Web服务器的日志文件使用纯文本方式保存,每行代表一个访问请求。

下面是一个常见的Apache日志文件格式:
```bash
10.100.3.10 - - [16/Feb/2019:12:59:59 -0500] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 3698
```
在该格式中,第一个字段是用户的IP地址,第二个字段是请求时的用户名,一般不使用,第三个字段是用户的标识符,同样一
般不使用。

而接下来的字段包括了请求的时间和日期、请求方式、请求的URL、HTTP版本号、服务器响应状态码和响应数据的大小等信息。

日志文件分析工具
常见的Web服务器,如Apache、Nginx和IIS等,都提供了自己的日志文件格式和相应的分析工具。

下面是一些常用的日志文件分析工具:
1. awk
awk是一种流程处理语言,它可以很容易地处理文本文件。

我们可以使用awk来处理Web服务器的日志文件,例如统计访问次数、按访问量排序等。

2. sed
sed是一种流编辑器,也可以用于文本处理。

我们可以使用sed 来做一些文本替换、删除等操作,以达到统计分析的目的。

3. grep
grep是一种文本搜索工具,可以通过正则表达式匹配日志文件中的关键字、IP地址等。

它可以快速地找到我们需要的信息,例如统计某个IP地址的访问次数。

4. Logwatch
Logwatch是一种自动化日志文件分析工具,它可以轻松地生成日志文件的总结报告,包括访问次数、错误代码、常见攻击等信息。

日志分析的应用
通过分析Web服务器的日志文件,我们可以得到很多有用的信息。

下面是一些主要的应用:
1. 应对网络攻击
通过分析日志文件,我们可以及时发现网络攻击,并采取相应的措施加以应对。

例如,通过统计日志中的频繁访问IP地址,我们可以判断是否有恶意攻击者在试图攻击我们的网站。

2. 改善网站的用户体验
通过分析日志文件,我们可以了解用户的喜好和行为,从而改善网站的用户体验。

例如,通过分析网站的访问量和热门页面,我们可以优化网站的布局和内容,使用户更容易找到他们想要的信息。

3. 优化搜索引擎排名
通过分析日志文件,我们可以了解用户通过搜索引擎来到我们网站的关键字和搜索结果页面,从而优化网站的SEO,提高搜索引擎排名。

结语
Web服务器的日志文件包含了很多有用的信息,通过分析这些信息,我们可以更好地了解和监控我们的网站,从而进行优化改进。

不过,日志文件分析并不是一件容易的事情,需要掌握一些基本的技能和工具,以便更好地利用这些数据。

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