人工智能基础概念习题(含答案)
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 以下哪个不是人工智能的分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案：C3. 神经网络是以下哪个领域的核心技术？A. 计算机视觉B. 语音识别C. 机器人技术D. 所有以上答案：D## 二、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误2. 机器学习是人工智能的一种实现方式。
（）答案：正确3. 深度学习不需要大量的数据进行训练。
（）答案：错误## 三、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 什么是机器学习？答案：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能，而无需进行明确的编程。
机器学习算法可以基于数据进行预测或决策，无需人类干预。
3. 描述深度学习的基本原理。
答案：深度学习是一种机器学习方法，它使用类似于人脑的神经网络结构来模拟复杂的模式识别和数据表示。
这些网络由多层神经元组成，能够从原始数据中自动学习特征，从而实现图像识别、语音识别等高级任务。
## 四、论述题1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发和个性化治疗等。
AI技术可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面，AI可以加速新药的发现过程，降低研发成本。
此外，AI还可以通过分析大量患者数据，为患者提供个性化的治疗方案。
然而，人工智能在医疗领域的应用也引发了隐私保护、伦理和法律责任等问题，需要在技术发展的同时，制定相应的法规和标准。
人工智能基础概念测试题+答案
人工智能基础概念测试题+答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A、边缘分布B、指数分布C、二项分布D、正态分布正确答案：A2、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;B、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;D、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;正确答案：C3、事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。
A、状态B、种类C、类型D、属性正确答案：C4、R语言是()发明的语言。
A、数学家B、物理学家C、统计学家D、语言学家正确答案：C5、当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。
A、分类型B、随机型C、离散型D、连续型正确答案：D6、子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）A、核化线性降维B、低维嵌入C、主成分分析D、k近邻学习正确答案：B7、HBase依靠()存储底层数据。
A、MapReduceB、HDFSC、HadoopD、Memory正确答案：B8、关于“与／或”图表示知识的叙述，错误的有（）。
A、用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示C、“与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”D、“与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识正确答案：B9、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A、专家系统B、智能代理C、模式识别D、人工神经网络正确答案：D10、信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。
A、消息分辨B、以上都对C、消息传递D、消息累加正确答案：C11、人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、70B、50C、80D、60正确答案：C12、不属于人工智能的学派是（）A、机会主义B、行为主义C、符号主义D、连接主义正确答案：A13、深度学习中的“深度”是指()A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活正确答案：B14、有关支持向量机模型的说法错误的是？A、支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 下列哪项不是人工智能的分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案：C3. 以下哪个算法是深度学习中常用的？A. 决策树B. 支持向量机C. 卷积神经网络（CNN）D. 随机森林答案：C## 二、填空题4. 人工智能的三大支柱包括_______、_______和_______。
答案：算法、数据、计算能力5. 神经网络是由大量的神经元相互连接构成的，其中每个神经元的输出通常通过一个激活函数进行非线性变换，这个函数可以是_______函数。
答案：Sigmoid## 三、简答题6. 请简述机器学习与深度学习的区别。
答案：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
机器学习通常包括监督学习、无监督学习和强化学习。
而深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式，能够处理更为复杂的数据和任务。
7. 什么是卷积神经网络（CNN），并简要说明其在图像识别中的应用。
答案：卷积神经网络（CNN）是一种深度学习架构，特别适合于处理具有网格结构的数据，如图像（2D网格）和视频（3D网格）。
CNN通过卷积层提取图像特征，然后通过池化层减少数据的空间维度，最后通过全连接层进行分类。
在图像识别中，CNN能够自动学习到图像中的特征，从而实现对图像内容的高效识别。
## 四、论述题8. 请论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在医疗领域的应用日益广泛，包括但不限于以下几个方面：- 辅助诊断：AI可以分析医学影像，辅助医生识别病变，提高诊断的准确性和效率。
- 药物研发：通过机器学习算法，AI能够预测药物的活性和副作用，加速新药的研发过程。
- 患者监护：利用穿戴设备收集的数据，AI可以实时监控患者的健康状况，及时发现异常。
人工智能基础概念考试题含答案
人工智能基础概念考试题含答案1、下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D2、下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案：A3、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案：C4、人工智能是一门A、数学和生理学B、心理学和生理学C、语言学D、综合性的交叉学科和边缘学科答案：D5、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A、强化学习B、深度学习C、监督学习D、无监督学习答案：B6、知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是A、知识数据库B、多关系图C、有向无环图D、层次结构树答案：C7、()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。
A、执行器B、评价器C、泛化器D、实验生成器答案：D8、人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、图林C、冯·诺依曼D、明斯基答案：A9、下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动B、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”C、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理D、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力答案：C10、以下()的说法是正确。
A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术答案：B11、深度学习可以用在下列哪项NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项答案：D12、某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。
人工智能基础复习题含参考答案
人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：A、谁B、小米C、创始人答案：C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案：D3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案：D4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案：A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案：C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案：D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案：C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案：B10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案：C11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案：B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案：B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案：B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案：B15、有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案：B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案：A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案：D18、下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案：B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案：A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案：B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
计算机导论第十章人工智能基础习题及参考答案
第十章 人工智能基础一、选择题1.人类智能的特性表现在4个方面（B ）。
A.聪明、灵活、学习、运用聪明、灵活、学习、运用B.能感知客观世界的信息、能通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识、增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激做出反应并传递信息做出反应并传递信息C.感觉、适应、学习、创新感觉、适应、学习、创新D.能捕捉外界环境信息，能利用外界的有利因素，能传递外界信息，能综合外界信息进行创新思维能综合外界信息进行创新思维2.人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有智能具有智能B.和人一样工作和人一样工作C.完全代替人的大脑完全代替人的大脑D.模拟、延伸和扩展人的智能模拟、延伸和扩展人的智能 3.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C ）A.人工智能技术与其它科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平智能化水平B.人工智能是科学技术发展的趋势人工智能是科学技术发展的趋势C.因为人工智能的系统研究是从20世纪50年代开始的，非常新，所以十分重要所以十分重要D.人工智能有力地进了社会的发展人工智能有力地进了社会的发展4.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下叙述中的（C ）不属于机器感知的领域属于机器感知的领域A.使机器具有视觉，听觉，触觉，味觉和觉等感知能力使机器具有视觉，听觉，触觉，味觉和觉等感知能力B.使机器具有理解文字的能力·C.使机器具有能够获取新知识，学习新技巧的能力使机器具有能够获取新知识，学习新技巧的能力D.使机器具有听懂人类语言的能力使机器具有听懂人类语言的能力5.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，以下叙述中的（C ）不是它要实现的目标是它要实现的目标A.理解别讲的话理解别讲的话B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C.欣赏音乐欣赏音乐D.机器翻译机器翻译6.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（B ）A.专家系统专家系统B.人工神经网络人工神经网络C.模式识别模式识别D.智能代理智能代理7.如果把知识按照作用来分类，下述（B ）不在分类的范围内不在分类的范围内A.用控制策略表示的知识，即控制性知识用控制策略表示的知识，即控制性知识B.可以通过文字，语言，图形和声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识即显性知识C.提供有关状态变化，问题求解过程的操作，演算和行为的知识，即过程性知识即过程性知识D.用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性知识用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性知识 8.下述（A ）不是知识的特征不是知识的特征A.复杂性和明确性复杂性和明确性B.进化和相对性进化和相对性C.客观性和依附性客观性和依附性D.可重用性和共享性可重用性和共享性9.下述（D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
《人工智能基础》课后习题及答案
1．什么是智能？智能有什么特征？答：智能可以理解为知识与智力的总和。
其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标的条件下，正确制订决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。
智能具有下述特征：（1）具有感知能力（系统输入）。
（2）具有记忆与思维的能力。
（3）具有学习及自适应能力。
（4）具有行为能力（系统输出）。
2．人工智能有哪些学派？他们各自核心的观点有哪些？答：根据研究的理论、方法及侧重点的不同，目前人工智能主要有符号主义、联结主义和行为主义三个学派。
符号主义认为知识可用逻辑符号表达，认知过程是符号运算过程。
人和计算机都是物理符号系统，且可以用计算机的符号来模拟人的认知过程。
他们认为人工智能的核心问题是知识表示和知识推理，都可用符号来实现，所有认知活动都基于一个统一的体系结构。
联结主义原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
他们认为人的思维基元是神经元，而不是符号运算。
认为人脑不同于电脑，不能用符号运算来模拟大脑的工作模式。
行为主义原理为控制论及“感知—动作”型控制系统。
该学派认为智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动作”模式，他们认为知识不需要表示，不需要推理。
智能研究采用一种可增长的方式，它依赖于通过感知和行动来与外部世界联系和作用。
3．人工智能研究的近期目标和远期目标是什么？它们之间有什么样的关系？答：人工智能的近期目标是实现机器智能，即主要研究如何使现有的计算机更聪明，使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。
人工智能的远期目标是要制造智能机器。
即揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。
人工智能的近期目标与远期目标之间并无严格的界限，二者相辅相成。
远期目标为近期目标指明了方向，近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。
4．人工智能的研究途径有哪些？答：人工智能的研究途径主要有：（１）心理模拟，符号推演；（２）生理模拟，神经计算；（３）行为模拟，控制进化论。
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人工智能基础概念习题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案：D2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案：D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案：C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案：D5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像处理，图像分析，图像理解正确答案：D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案：A7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案：C8、标准AdaBoost只适用于（）任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案：D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案：A10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
B、性能衡量C、泛化能力评估D、性能评估正确答案：A12、在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、理论科学范式计算科学范式B、计算科学范式数据密集型科学发现范式C、理论科学范式数据密集型科学发现范式D、实验科学范式理论科学范式正确答案：B13、一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？A、逻辑回归B、线性回归C、以上说法都不对D、线性回归和逻辑回归都行正确答案：B14、专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
A、专家B、知识C、软件D、解决问题正确答案：B15、大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）A、新一代服务业态B、新一代信息技术C、新一代信息技术和服务业态D、新一代技术平台正确答案：C16、以下哪个不是语音识别技术的应用场景（)A、语音合成C、语音翻译D、入侵检测正确答案：D17、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。
A、智能代理B、人工神经网络C、模式识别D、专家系统正确答案：B18、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、有界深度优先搜索C、深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D19、2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。
A、百度鸿基B、百度昆仑C、百度鸿鹄D、百度灵云正确答案：B20、以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。
A、Map阶段B、中间处理C、输入文件D、Reduce阶段正确答案：A21、()的目的是构造出新特征。
A、聚集B、平滑处理C、特征构造D、离散化正确答案：C22、HDFS默认BlockSize的大小是()。
A、128MBB、256MC、32MBD、64MB正确答案：D23、SVM中的核技巧（Kernaltrick）的作用包括以下哪项？()A、防止过拟合B、特征升维C、特征降维正确答案：A24、新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。
A、云计算平台（调控云）B、调度管理系统C、能量管理系统D、调度数据网平台正确答案：A25、关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
A、它是NameNode的热备B、它对内存没有要求C、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点D、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间正确答案：D26、关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差正确答案：B27、个体学习器（），则集成越好A、准确性越高、多样性越大B、准确性越低、多样性越大C、准确性越高、多样性越小D、准确性越低、多样性越小正确答案：A28、下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常会过拟合C、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题正确答案：B29、云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题A、实际操作B、数据分析C、数据研发D、并行计算正确答案：D30、Mahout的核心是()算法及其实现。
A、云计算B、人工智能C、机器学习D、数据挖掘正确答案：C31、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。
在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。
X可能是以下哪一个激活函数()A、ReLUB、tanhC、以上都不是D、SIGMOID正确答案：B32、在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。
A、分类变量B、连续变量C、数值变量D、顺序变量正确答案：A33、以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据集划分B、数据归一化处理C、模型筛选D、数据形状变换正确答案：C34、下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试B、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试正确答案：A35、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、综合数据库B、用户C、推理机D、知识库正确答案：B36、为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。
A、分布图B、散点图C、回归曲线D、线性关系正确答案：B37、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。
A、过拟合B、模型很棒C、欠拟合正确答案：A38、据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一A、0.45B、0.75C、0.5D、0.55正确答案：C39、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。
A、诊断专家系统B、设计专家系统C、规划专家系统D、预测专家系统正确答案：C40、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m*logm)B、O(logm)C、O(m)D、O(m2)正确答案：D41、Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法, 重采样法B、赋权法, 采样法C、采样法, 赋权法D、重采样法,重赋权法正确答案：A42、以下哪个不是图像识别服务的应用?A、智能相册B、目标检测C、场景分析D、语音合成正确答案：D43、（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A、体感交互B、语音交互C、情感交互D、脑机交互正确答案：B44、深度学习可以用在下列哪项NLP任务中A、问答系统B、情感分析C、所有选项D、机器翻译正确答案：C45、（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A、人机交互B、智能芯片C、专家系统D、机器系统正确答案：C46、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、明确代词指向哪个实体B、不同写法的实体统一为一个实体C、从文本中提取实体D、从实体间提取关系正确答案：B47、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、以上所有B、在选择k时，要最小化数据集之间的方差C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间正确答案：A48、以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。
A、局部加权回归法B、K近邻方法C、基于案例的推理D、ID3算法正确答案：D49、人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）A、2000年后B、2006年后C、2015年后D、2012年后正确答案：B50、()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。
A、概念学习B、基于实例学习C、人工神经网络学习D、决策树学习正确答案：C51、为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、建模描述B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、预测建模正确答案：A52、下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、VGGNetB、LeNetC、RNND、ResNet正确答案：C53、第一个成功应用的专家系统是()。
A、DendralB、DeepblueC、XconD、ELIZA正确答案：A54、（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体A、概念算法B、ID3算法C、KNN算法D、Find-S算法正确答案：B55、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。
但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。
A、语音智能B、触觉智能C、认知智能D、视频智能正确答案：C56、从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。
A、AppsB、数据库C、战略规划D、咨询报告正确答案：C57、无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A、相关性分析B、离散C、聚合D、聚类正确答案：D58、()的目的是进行粗粒度计算。