生产能力、设备和过程能力分析报告_2010

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2010年6-7月份导体电阻率分析(正本)

2010年6-7月份导体电阻率分析(正本)
首先,我们针对新老厂区测量导体电阻的设备进行验证,确认同一 根绞合导体两处设备检测结果相同,说明新老厂区的检测设备、测试人 员和检测方法都不存在异同。
其次,从电阻公式R=ρ*(L/S),认为影响导体电阻的因素有:取样 检测长度、绞合导体截面和电阻率。我们一一排除,取样检测长度是夹 在夹具上只要拉直了,长度不会变化;绞合导体截面是按规定范围控制 的,与老厂区控制范围一样,也是合格的;看来导体电阻率是造成导体 不合格的主要原因了。
通过对新老厂区单位电阻率测试结果对比分析表明:单位电阻率的 无规则的合理波动,对多股绞合导体阻值影响不大。
因此确认,导体截面在控制范围而电阻不合格,在新厂区绞合的 导体与在新厂区拉的丝无关。
我们对6月和7月份导体电阻不合格的信息进行统计,仍发现有21根 绞合导体电阻不合格。
具体明细如下:
2010年6月和7月份新厂区绞合导体电阻不
异;
老厂区有两个数值超出控制界限以外,结合单丝直径被测结果,属 明显的输入性错误,不作考虑。
老厂大拉机的数据量较大,有277个,占总统计数的68.6%,数据呈 正态分布,集中度高,工序能力充分;
新厂大拉机的数据计127个,占统计总数31.4%,呈正态分布,且标 准差小,但数据的分散性较大,工序能力指数相对于老厂较低,工 序能力不足。还有待于后续的继续跟踪验证。
404
2 统计
在全部的数据中,按时间顺序的序列图如下:
过程能力分析(假设以规定电阻率0.017241为上限):
老厂电阻率检测结果时序图:
从老厂区电阻率检测时序图中可以看出,7月17日和7月20日的 两次测量值的波动,是在老厂区发生的,从规格和电阻率来看,很 可能是输入错误造成。
新厂电阻率检测结果时序图:

过程能力分析

过程能力分析

过程能力指数
LSL CP USL
LSL CP USL
LSL
CP
USL
0.5
M=μ 6σ
0.9
0.5
M=μ 6σ
0.9
0.5
M=μ 6σ
0.9
a. σ=0.075
b. σ=0.067
Cp值的三种典型情况
c. σ=0.050
这时要立图:维持此种生产状态。Cp愈大,说明过程能力愈充足,产品 加工质量愈高,但这时对设备、原料料和操作人员要求也愈高,加工成 本也愈大。所以一个过程的Cp值定于何值要看需要与可能,一般能使Cp在 1.33左右已是一个很好的过程。实现这个目标要求人们一点一点地把标 准差降下来。
过程能力指数
Cp的点估计
由于Cp中仅含一个未知参数,它是受控过程的标准差。从角度看, 选用的无偏估计是较好的,即:
s ˆs c4

R ˆR d2
S
(x
i 1
n
i
X )2
n 1
其中x1,x2,…,xn是来自受控过程的一个样本,c4和d2是修偏系数, 由此可得Cp的估计
在minitab软件中新建工作表,将数据按照一 组5个依次录入到一列中。在统计一栏中选择 质量工具 能力分析 正态
点击
过程平均值 (0.54646) 略小于目标 (0.55)。
整体过程能力的度量, 用整体过程标准差计算。 它们度量的是过程平均 值与规格限之间的距离, 与过程展开相比较: · PPL 衡量过程平均值接 近规格下限的程度 · PPU衡量过程平均值接 近规格上限的程度 · Ppk等于 PPU 和 PPL 中的较小者。 当 PPL < PPU 时,过程 不居中。更可能产生违 反规格下限的缺陷单元。

某公司设备能力和过程能力调查

某公司设备能力和过程能力调查

某公司设备能力和过程能力调查背景介绍某公司是一家制造业公司,专注于生产电子设备。

为了确保产品质量和生产效率,公司决定进行设备能力和过程能力调查。

本文将介绍这个调查的目的、方法和结果,并提出改进建议。

目的设备能力和过程能力调查的目的是评估公司的设备能力和生产过程的稳定性。

通过调查分析,可以识别潜在的问题,并提出改进措施以提高产品质量和生产效率。

方法为了进行设备能力和过程能力调查,我们采取了以下步骤:1. 数据收集我们收集了一段时间内的生产数据,包括设备运行时间、生产数量、生产速度等。

此外,我们还收集了设备维护记录和生产过程中的问题记录。

2. 设备能力评估通过分析收集的设备运行数据,我们评估了设备的稳定性和可靠性。

我们使用了以下指标来评估设备的能力: - 均匀性:评估设备运行时间的稳定性,通过计算设备运行时间的变异系数来衡量。

- 效率:评估设备的生产速度和生产数量的达成率,通过计算生产速度和生产数量的实际值与目标值之间的差距来衡量。

3. 过程能力评估通过分析收集的生产数据,我们评估了生产过程的稳定性和可控性。

我们使用了以下指标来评估过程能力: - 均值:评估生产数量的稳定性,通过计算生产数量的均值来衡量。

- 变异性:评估生产数量的变异程度,通过计算生产数量的标准差来衡量。

结果根据我们的调查和分析,我们得出了以下结果:1. 设备能力•均匀性:设备运行时间的变异系数为15%,表明设备的运行时间相对稳定,但仍有改进空间。

•效率:设备的生产速度达到了目标值,但生产数量的达成率只有85%,存在提高的空间。

原因可能是因为设备故障或维护工作不及时导致生产中断。

2. 过程能力•均值:生产数量的均值为1000个,表明生产过程相对稳定。

•变异性:生产数量的标准差为50个,表明生产过程的变异较小,但仍有改进的空间。

改进建议基于我们的调查结果,我们提出以下改进建议:1.设备维护计划:建立定期维护计划,确保设备的正常运行和及时维修。

生产设备管理总结汇报

生产设备管理总结汇报

生产设备管理总结汇报
尊敬的领导和各位同事:
我很荣幸能够在此向大家汇报我们生产设备管理工作的情况。

在过去的一段时间里,我们团队努力工作,克服了许多困难,取得
了一些显著的成绩,现在我将就此向大家做一份总结汇报。

首先,我们团队在生产设备管理方面取得了一些重要的进展。

我们对生产设备进行了全面的检查和维护,确保了设备的正常运转。

同时,我们还对设备进行了升级和改造,提高了设备的生产效率和
质量,为企业节约了大量的成本。

其次,我们在设备管理方面加强了安全生产工作。

我们建立了
完善的安全管理制度,加强了对设备操作人员的培训和监督,有效
地提高了安全生产意识,减少了事故的发生,保障了员工的人身安全。

此外,我们还在设备管理方面加强了技术创新和研发工作。


们引进了一些先进的生产设备,提高了生产工艺水平,为企业产品
的质量和品牌形象奠定了坚实的基础。

最后,我们还在设备管理方面加强了团队建设和协作。

我们建
立了一个高效的团队管理机制,激发了团队成员的工作激情,提高
了团队的凝聚力和执行力,为企业的发展注入了新的活力。

总的来说,我们在生产设备管理方面取得了一些积极的成果,
但也存在一些不足之处,需要进一步改进和完善。

我们将继续努力,不断提高设备管理水平,为企业的发展做出更大的贡献。

谢谢大家!。

(完整版)过程能力与过程能力指数分析

(完整版)过程能力与过程能力指数分析

过程能力与过程能力指数过程能力过程能力以往也称为工序能力。

过程能力是指过程加工质量方面的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,是稳态下的最小波动。

而生产能力则是指加工数量方面的能力,二者不可混淆。

过程能力决定于质量因素,而与公差无关。

当过程处于稳态时,产品的计量质量特性值有99.73%落在μ±3σ的范围内,其中μ为质量特性值的总体均值,σ为质量特性值的总体标准差,也即有99.73%的产品落在上述6σ范围内,这几乎包括了全部产品。

故通常用6倍标准差(6σ)表示过程能力,它的数值越小越好。

过程能力指数(一)双侧公差情况的过程能力指数对于双侧公差情况,过程能力指数C p的定义为:C p= T =TU-TL (公式1);6σ 6σ式中,T为技术公差的幅度,T U、T L分别为上、下公差限,σ为质量特性值分布的总体标准差。

当σ 未知时,可用σˆ1=R/d2或σˆ2=s/c4估计,其中R为样本极差,R为其平均值,s占为样本标准差,s为其平均值,d2、c4为修偏系数,可查国标《常规控制图》GB/T4091—2001表。

注意,估计必须在稳态下进行,这点在国标GB/T4091—2001《常规控制图》中有明确的规定并再三强调,不可忽视。

在过程能力指数计算公式中,T反映对产品的技术要求,而σ反映过程加工的一致性,所以在过程能力指数C p中将6σ与T比较,就反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。

根据T与6σ的相对大小可以得到过程能力指数C p。

如下图的三种典型情况。

C p值越大,表明加工质量越高,但这时对设备和操作人员的要求也高,加工成本也越大,所以对于C p值的选择应根据技术与经济的综合分析来决定。

当T=6σ,C p=1,从表面上看,似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。

但由于过程总是波动的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此,通常应取C p大于1。

各种分布情况下的C p值一般,对于过程能力指数制定了如下表所示的评价参考。

生产制程能力分析讲解

生产制程能力分析讲解

生产制程能力分析讲解1. 引言生产制程能力分析是指通过对生产过程中各环节能力的评估,来确定生产系统能否满足预期的生产要求。

这对于企业来说是非常重要的,因为生产能力的不足或者不稳定会导致生产周期延长、质量问题增加以及成本上升。

因此,对生产制程能力进行分析是企业提高竞争力和运营效率的关键。

2. 生产制程能力的定义生产制程能力是指生产系统在特定条件下按照规定的方法,能够稳定地生产出合格产品的能力。

生产制程能力与生产过程中的关键节点和环节密切相关,包括设备性能、操作工艺、材料质量等因素的综合影响。

3. 生产制程能力分析的方法在进行生产制程能力分析时,通常采用以下几种主要方法:3.1 控制图分析法控制图是生产制程能力分析中常用的方法之一。

通过统计样本数据的变异情况,判断生产过程是否稳定,并根据控制图的结果进行相应的控制和改进。

3.2 流程分析法流程分析法是对生产流程进行详细分析和评估,找出其中的瓶颈和关键环节,并针对这些问题提出改进措施。

通过对流程进行优化,提升生产系统的能力。

3.3 统计分析法统计分析法是通过对生产数据进行统计学分析,评估生产过程的稳定性和能力。

常用的统计方法包括方差分析、六西格玛等。

3.4 设备性能评估法设备性能评估法是对生产设备的使用情况进行评估,包括设备的故障率、维护保养情况、使用效率等。

通过评估设备的性能,找出其中的问题并采取相应的措施进行改进。

4. 生产制程能力分析的指标在进行生产制程能力分析时,常用的指标包括:4.1 Cp指数Cp指数是衡量生产制程能力的一种常用指标。

它是由制程能力上限和下限之间的差异除以制程偏差的标准差得到的。

4.2 Cpk指数Cpk指数是Cp指数的改进版本,它考虑了过程中偏离目标值的情况,进一步衡量了生产过程能力的稳定性和准确性。

4.3 Pp指数Pp指数是在生产过程中统计标准差固定的情况下,测定过程对应的能力,类似于Cp指数。

Pp指数可以反映制程上下限的变异情况。

设备生产情况报告范文

设备生产情况报告范文

设备生产情况报告范文英文回答:Device Production Status Report.Introduction.This report provides a comprehensive overview of the current production status of the device. It includes details on the production line, quality control measures, and any challenges or delays encountered.Production Line.Line Setup: The production line is fully operational and running at optimal capacity.Equipment: All necessary equipment is in place and functioning properly.Staffing: The production team is fully trained and experienced.Materials: Ample supply of raw materials is available to meet production demands.Quality Control.Inspections: Rigorous inspections are conducted at every stage of the production process to ensure product quality.Testing: Devices undergo comprehensive testing to verify functionality and performance.Compliance: Production processes adhere to all applicable industry standards and regulations.Corrective Actions: Any identified defects are promptly addressed and corrective actions are implemented.Production Status.Current Output: The production line is producing [number] units per [time period].Target Output: The target production output is [number] units per [time period].Progress: Production is on schedule and meeting all targets.Challenges and Delays.Supply Chain Issues: Minor delays have beenexperienced due to temporary supply chain disruptions. Alternative suppliers have been identified to mitigatethese issues.Equipment Maintenance: Scheduled maintenance of equipment has resulted in temporary production slowdowns. These activities ensure optimal performance and prevent potential breakdowns.Employee Training: New employees require additional training to reach full productivity. This has temporarily impacted production efficiency.Recommendations.Optimize Supply Chain: Explore long-term relationships with reliable suppliers to minimize future disruptions.Preventive Maintenance: Implement a comprehensive preventive maintenance program to reduce equipment downtime.Continued Training: Provide ongoing training for new employees to ensure consistent productivity.Capacity Expansion: Consider expanding production capacity to meet increased demand.Conclusion.The device production line is currently runningsmoothly and meeting all targets. Quality control measuresare robust, ensuring the delivery of high-quality products. Minor challenges have been encountered, but these are being addressed and do not significantly impact production output. With the implementation of the recommended actions, we can further optimize production and ensure the continuedsuccess of the device.中文回答:设备生产情况报告。

过程能力(工序能力)分析

过程能力(工序能力)分析
1)过程能力 是指过程要素已经标准化,即在受控状态下实现过程目标的能力。受控状态 是: ?对象确定(产品、项目); ?方法确定(作业方法); ?手段确定(硬件、人员、环境); ?场所确定; ?时间确定。
2)过程变异的因素(5M1E) ?人(Man) ?机(Machine) ?料(Material) ?法(Methad) ?测(Measure) ?环(Environment)
●异常变异(系统因素变异或特殊原因变异) a)可避免的,属人为因素造成,必须彻底追查原因采取措施,这种原因对过 程影响很大,会造成很大的损失(如使用失效的仪器测量,测量的方法不对 或使用未经培训的人员测量等; b)异常波动没有统计规律; c)系统性因素引起的差异为条件误差。
4)过程能力(工序能力)指数 是指过程能力与过程目标相比较的定量描述的数值,即表示过程满足产品质 量标准(产品、规格、公差)的程度。一般以 Cp 或 Cpk 表示。 ?Cp 适用于质量标准规格的中心值与实测数据的分布中心值一致即无偏离的 情况下;
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格式为 Word 版,
3)过程变异类别 没有两件产品或特性是完全相同的,因为任何过程都有存在许多变差的原因。
在产品制造过程中,工序是保证产品质量的最基本环节。工序能力分析是 质量管理的一项重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保证能 力,为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必 要的资料和依据。
产品间的差距也许很大,也许小得无法测量,但这些差距总是存在的。位于 规定的公差的范围的零件是可接受的,超出规定公差范围之外的零件是不可 接受的;然而,在管理任何一个过程减少变差时,都必须追究造成变差的原 因,首先是区分普通原因和特殊原因。 ●正常变异(偶然因素变异或普通原因变异) a)不可避免的原因,是属于控制状态下的变异,这种原因对过程响程度很小, 不值得调查、不值得改善,如果要去改善,成本很高; b)正常波动服从统计规律; c)偶然性因素引起的差异为随机误差。
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浙江汽车配件有限公司
设备状况、生产能力及过程能力分析报告
--生产部
Q/YX5.6-02 №:01 本公司总的生产设备有78台,其中A 类设备17 台,B类设备2 台,C类设备59 台。

本公司按照2008年度设备维修计划的要求并结合实际出发,对现有的所有设备进行了定期维护保养。

各关键设备得到了较好的维护,对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套,确保设备故障停机时间降到最低。

本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护,以确保设备的正常运转。

从对本公司设备状况的统计结果表明,现阶段设备基本正常,能够满足现行生产需要。

本公司设备从2008.8月份-2009.3月份的质量目标统计结果如下:
这些数据表明,本公司目前的设备是受控的,设备总体趋势良好。

随着本公司对设备和新产品开发的投入,由于受国际金融危机的影响,产量也持续也处于波动状态,从2008.8月份-2009.3月份以来的产量如下:
今年从3月份以来,各车间员工都能按照设备操作规程操作,人身安全意识有很大的提高,针对冲压车间,对危险的工序,必须采用铁夹子操作,焊接车间
Q/YX5.6-02 №:02
针眼睛有危害的工序,采用戴防护眼镜,到目前为止公司没有发现一次安全事故;
在生产工装管理方面,各车间基本都能按照文件所规定的要求进行运作,只有个别的由于场地小,车间主管的意识欠缺,出现现场管理不够处于比较混乱的现象,针对此问题,由责任部门对其采取的纠正和预防措施,现已基本达到要求,现将2008年8月份至2009年2月份的工装情况统计结果如下:
至09年2月份由于全国经济不景气,造成公司员工流动性相对比较大,对新进员工对公司地各项制度不是很清楚,对公司的TS16949标准体系理解不够,出现目标偏低情况,后来通知体系不断的改进和完善,现已有较大的变化,具体情况如下:
CPK均在1.33以上,完全满足顾客要求,能够适应任何顾客的需求。

生产部:
2010年3月20日。

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