数据库培训讲义.
数据库培训资料

数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
数据库讲义

数据库讲义
数据库讲义:从基本概念到高级应用
数据库是当今社会中最为重要的信息管理工具之一。
它可以帮助我们收集、存储、管理和分析各种类型的数据。
本讲义将围绕数据库的创建和使用展开,介绍从基本概念到高级应用的知识点,帮助读者掌握数据库的核心技术和实践方法。
本讲义首先介绍了数据库的基本概念,包括什么是数据库、数据库的组成部分、数据库的分类、数据库的优缺点等。
接着,我们将深入探讨如何设计和创建数据库。
讲义中详细介绍了关系型数据库的结构和建模方法,以及非关系型数据库的特点和使用场景。
同时,我们还将讲解数据建模的基本原则,如何选择适当的数据模型,以及如何规划数据库的存储结构等。
在数据库创建完成后,我们将学习如何对数据库进行管理和维护。
包括对数据库进行备份和还原、对数据库进行性能优化、对数据库进行安全管理等方面的内容。
同时,我们还将介绍数据库操作语言(SQL)的基本语法和使用方法,以及如何通过SQL进行数据库的查询和修改。
除此之外,本讲义还将涉及到一些高级应用,例如:数据库事务管理、数据库复制和同步、数据库分片和扩展等。
这些内容将帮助读者更加深入地了解数据库的应用和实践。
总之,本讲义旨在为读者提供全面的数据库知识,帮助他们掌握数据库的核心技术和实践方法,为其在日后的工作和学习中提供强有力的支持。
数据库培训课程

数据库规范化
第一范式(1NF)
确保每列保持原子性,表中的每一列都是不可分割的最小单元。
第二范式(2NF)
在1NF基础上,消除部分依赖,将表分解为更小的部分,并消除冗 余数据。
第三范式(3NF)
在2NF基础上,消除传递依赖,进一步减少数据冗余,提高数据独 立性。
03 SQL语言基础
企业资源计划(ERP)系统数据库设计
总结词
复杂度高,数据量大,需要高可用性
详细描述
ERP系统涉及企业的各个业务领域,包括生产、销售、采购、财务等,因此数据库设计需要具备高度的集成性和 数据一致性。同时,由于企业业务的连续性要求高,数据库设计还需要考虑高可用性和灾难恢复能力。
社交媒体平台数据库设计
数据库结构包括表、视图、索引、触 发器等对象,这些对象共同构成了数 据库的逻辑结构。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用表格形式存储 数据,而是使用键值对、文档、列存 储等方式来存储数据。
数据库管理系统(DBMS)
数据库管理系统的功能
数据库管理系统提供了创建、查询、更新、删除等操作数据库的功能,同时还提供了数据 安全、完整性控制等机制。
总结词
复杂度高,数据量大,需要高并发性和实时性
详细描述
社交媒体平台需要处理大量的用户动态、评论和关系数据,同时要求实时更新和推送。因此,数据库 设计需要具备高并发、高性能和实时响应能力。此外,还需要考虑数据的去重和过滤,以避免重复和 不良内容的发布。
谢谢
THANKS
数据库设计原则
完整性原则
确保数据库中的数据完整,满 足实体完整性、参照完整性和
用户定义完整性。
范式理论
遵循数据库范式理论,如第一 范式、第二范式、第三范式等 ,以减少数据冗余和保证数据 结构合理。
数据库培训课件.

Java与数据库开发
01
Java数据库连接标准
Java提供了一个标准的数据库连接接口JDBC(Java Database
Connectivity),通过JDBC可以访问各种关系型数据库。
02
JDBC连接数据库步骤
首先需要在Java代码中加载JDBC驱动程序,然后使用驱动程序注册数
据库URL,接着建立连接并执行SQL语句,最后处理查询结果。
05
数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发定义
数据库应用开发是指基于数据库管理系统(DBMS)构建、部署 和维护应用程序的过程。
数据库应用开发的重要性
随着信息化的快速发展,企业和组织需要处理大量的数据,数据 库应用开发能够满足其数据管理、查询和处理的需求。
数据库应用开发生命周期
数据库应用开发生命周期包括需求分析、设计、编码、测试、部 署和维护等阶段。
THANKS
FROM子句指定要查询的表,可以使用 多个表进行连接查询。
WHERE子句用于筛选满足特定条件的数 据,可以使用比较运算符、逻辑运算符 等对数据进行筛选。
SQL数据操作
INSERT语句用于向数据库表中插入 数据。
DELETE语句用于从数据库表中删除 数据。
UPDATE语句用于修改数据库表中已 有的数据。
数据库新技术发展趋势
云原生数据库技术
介绍云原生数据库技术的概念、特点及发展趋势 ,包括容器化部署、微服务架构等。
内存数据库技术
介绍内存数据库技术的概念、特点及发展趋势, 包括缓存技术、内存计算等。
时序数据库技术
介绍时序数据库技术的概念、特点及发展趋势, 包括时间序列数据存储、查询及分析等。
数据库培训课件

数据库应用开发工具
01
02
03
04
ORACLE
Oracle是一款功能强大 的关系型数据库管理系统 ,广泛应用于企业级应用 开发领域。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一款高性能的关系型数 据库管理系统,适用于 Windows操作系统。
MySQL
MySQL是一款轻量级的 关系型数据库管理系统, 广泛应用于Web应用开 发领域。
体以及它们之间的关系。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构,包括表、视图、索引
等。
物理设计
根据特定的应用需求和硬件环 境,确定数据的存储结构、索
引策略和查询优化等。
03
SQL语言基础
SQL语言概述
SQL语言的发展史 SQL语言的特点和优势
SQL语言的基本语法和语义
SQL查询语句
01
02
03
数据库培训课件
汇报人: 日期:
• 数据库基础 • 数据库设计 • SQL语言基础 • 数据库安全与维护 • 数据库应用开发 • 数据库发展趋势与新技术
01
数据库基础
数据库定义与特性
数据库定义
数据库是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库,是计算 机系统的重要组成部分。
数据特性
数据库中的数据具有集中性、共 享性、冗余性、灵活性、安全性 和可靠性等特点。
数据库设计的重要性
良好的数据库设计可以提高数据存储和查询的效率,同时可以降低 数据冗余和维护成本。
数据库设计的目标
数据库设计的目标包括提高查询性能、减少数据冗余、保证数据的 一致性和完整性等。
数据库设计规范
规范化理论
数据库培训课件

数据库安全面临的威胁
数据库安全面临的威胁主要包括网络攻击、内部人员误操作、物理环境威胁等。攻击者可能通过各种手段获取数据库中的敏感信息,或者破坏数据库的完整性,导致数据丢失或损坏。
数据库的安全防护技术
访问控制
通过访问控制技术,对不同用户赋予不同的权限,确保用户只能访问自己需要的数据,防止越权访问。
Redis
基于内存的非关系型数据库,以键值对形式存储数据,支持丰富的数据类型和高速的读写操作。
选择合适的数据模型
01
根据应用需求和数据特点,选择适合的非关系型数据库数据模型,如键值对、文档、宽列存储或图模型。
非关系型数据库的设计
设计合理的数据库架构
02
根据应用规模、数据量和访问模式,设计合适的分布式架构和数据分片策略,确保高可用性和可扩展性。
优化数据库性能
03
针对应用场景和负载特点,进行性能优化,包括索引设计、查询优化、缓存策略等。
04
SQL语言基础
介绍SQL语言的发展历程,以及在不同版本中的特点和变化。
SQL语言的发展历史
阐述SQL语言在数据库管理中的重要性和作用,以及与其他数据库操作语言的关系。
SQL语言的作用
简要介绍SQL语言的语法结构,以及常用的关键字和操作符。
常见的数据库产品
03
物理设计
根据逻辑设计的结果,制定数据库的存储结构、数据分区、备份策略等具体实现方案。
关系型数据库的设计
01
概念设计
根据业务需求和实体关系,建立概念模型,将现实世界的数据抽象为二维表结构。
02
逻辑设计
根据概念模型,设计数据库的表结构、索引、约束等,以满足特定的业务需求。
03
非关系型数据库
数据库培训讲义.备课讲稿

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范 式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF, 又称完美范式)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的 基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类 推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
数据库系统
• 数据库系统(Database System) 数据库系统,是由数据库及其管理软件组成的系统。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统, 也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介 质 、处理对象和管理系统的集合体。
• 数据库系统一般包括4个部分组成
系统架构
• Client/Server架构, 即服务器/客户端架构。 数据库系统架构
• B/S架构 即Browser/Server (浏览器/服务器) 结构,是随着 Internet技术的兴起,对C/S结构 的一种变化或者改进的结构。在 这种结构下,用户界面完全通过 WWW浏览器实现。
数据库设计
• 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理 员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库特点
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口 使用数据库,并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少 了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
2024版数据库基础知识培训讲义

区块链数据库是一种结合区块 链技术的数据库,具有去中心 化、不可篡改等特点,适用于 数字货币、供应链管理等领域。
2024/1/30
38
THANKS
感谢观看
2024/1/30
39
最终使用数据库应用系统的 用户,包括各类业务人员和 技术人员等。
2024/1/30
6
2024/1/30
02
CATALOGUE
数据库的基本概念
7
数据与信息的概念
2024/1/30
数据
描述事物的符号记录,是数据库中 存储的基本对象。数据可以是数字、 文字、图像、声音、视频等。
信息
是对数据进行加工处理之后所得到 的,对决策或行为有现实或潜在价 值的数据。信息是数据的内涵,数 据是信息的载体。
18
数据操纵语言(DML)
INSERT
插入新数据。
DELETE
删除数据。
2024/1/30
UPDATE
更新现有数据。
MERGE
根据条件合并数据。
19
数据控制语言(DCL)
数据控制语言(DCL)用于控制对数据库的访问权限和安全级别。
主要的DCL操作包括
2024/1/30
GRANT:授予用户或角色对数据库对象的访问权限。
8
数据库、表、字段等基本概念
01
数据库(Database)
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计
算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2024/1/30
02 03
表(Table)
在数据库中,表是存放数据的基本单位,它由行和列组成。每一列有一 个名称,称为字段名,每一行代表一条记录,包含该记录在各个字段中 的值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
索引(INDEX)
• 优点: 1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 2. 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 3. 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有 意义。 4. 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和 排序的时间。 5. 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用查询优化器,提高系统的性能 。 • 缺点: 1. 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 2. 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一 定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 3. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这 样就降低了数据的维护速度。
(1) 数据库(database,DB):是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。 (2) 硬件:构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备。 (3) 软件:包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。 (4) 人员:数据库管理员(data base administrator,DBA)、开发人员等。
பைடு நூலகம்
数据库对象
表 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似,它也是由行(Row) 和列 (Column)组成的。 • 索引 索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径 • 视图 视图是一个虚拟的表,在数据库中并不实际存在。视图是由查询数据库表产 生的,它限制了用户能看到和修改的数据。 • 完整性约束 数据库表中数据信息的存储的规则和限制 • 存储过程 存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句,经编译后 存储在数据库中的SQL 程序。 • 触发器 触发器由事件来触发,是特殊的存储过程。当对一个表进行插入、更改、删 除时,这组命令就会自动执行。 • 用户 所谓用户就是有权限访问数据库的人。 •
表(TABLE)
• 表类型 1. 普通堆表 2. 索引组织表 3. 分区表 4. 簇表 5. 临时表 6. 外部表
分区表类型 1. 范围分区表:按字段数据范围分区的表 2. 列表分区表:按字段数据列表固定可枚举值分区的表 3. 哈希分区表:按字段数据Hash值分区的表 4. 组合分区表:在分区中可以再建立子分区,以实现分区组合。可任意对上 述各类分区进行组合分区。 •
第三范式
• 第三范式
在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖] 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足 第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已 包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id )、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名 称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据 第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是 属性不依赖于其它非主属性,也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于 主属性。 前面的学生表Student(学号,学生姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) ,关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系: • (学号)→ (学生姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) • 但是还存在下面的决定关系 • (学号) → (系别)→(系办地点,系办电话) • 解决方案 把选课关系表Student改为如下二个表: • 学生:(学号,学生姓名,年龄,性别,系别); • 系别:(系别,系办地址、系办电话)。
索引(INDEX)
• 索引类型 1. B-树索引 2. 位图索引 3. HASH索引 4. 反转键索引 5. 基于函数的索引 6. 分区索引
•
应该建索引列的特点: 1. 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 2. 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 3. 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指 定的范围是连续的; 5. 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用 索引的排序,加快排序查询时间; 6. 在经常使用在WHERE 子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
•
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理 员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库特点
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口 使用数据库,并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少 了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
存储过程(PROCEDURE)
• 存储过程
存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据 库中经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参 数(如果该存储过程带有参数)来执行它。
•
优点:
1. 重复使用。存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量。 2. 提高性能。存储过程在创建的时候在进行了编译,将来使用的时候不再重新翻译。 一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率。 3. 减少网络流量。存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以 及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据量。 4. 安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击,而且可以将Grant、Deny以 及Revoke权限应用于存储过程。
系统架构
• Client/Server架构, 即服务器/客户端架构。 数据库系统架构 B/S架构 即Browser/Server (浏览器/服务器) 结构,是随着 Internet技术的兴起,对C/S结构 的一种变化或者改进的结构。在 这种结构下,用户界面完全通过 WWW浏览器实现。
•
数据库设计
数据库(DATABASE)培训
目 录
一、数据库介绍 二、数据库系统组成 三、数据库系统架构 四、数据库设计(范式) 五、数据库对象 六、数据库操纵语言(SQL)
七、数据库应用
数据库简介
• 定义:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数 据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度 的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。 • 类型:数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。 • 主流数据库: ORACLE SQL Server DB2 MySQL MongoDB
⑸数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性
主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数 据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取, 又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数 据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对 系统的误操作造成的数据错误等。
完整性约束(CONSTRAINT)
• 约束
约束是强加在表上的规则或条件。确保数据库满足业务规则。保证数据的完整性。当对 表进行DML或DDL操作时,如果此操作会造成表中的数据违反约束条件或规则的话,系统 就会拒绝执行这个操作。约束可以是列一级别的 也可以是表级别的。
•
分类:
1. 非空(NOT NULL)约束:顾名思义,所约束的列不能为NULL值。否则就会报错 2.唯一(UNIQUE)约束:在表中每一行中所定义的这列或这些列的值都不能相同。必 须保证唯一性。否则就会违法约束条件。 3. 主键(PRIMARY KEY)约束:唯一的标识表中的每一行,不能重复,不能为空。 需要注意的是:每个表只能有且有一个主键约束。 4. 外键(FOREIGN KEY)约束:用来维护从表(Child Table)和主表(Parent Table )之间的引用完整性. 外键约束是个有争议性的约束,它一方面能够维护数据库的数据一致 性,数据的完整性。防止错误的垃圾数据入库; 另外一方面它会增加表插入、更新等SQL 性能的额外开销。 5. 条件(CHECK)约束:表中每行都要满足该约束条件。条件约束既可以在表一级定 义也可以在列一级定义。在一列上可以定义任意多个条件约束。
数据库系统
数据库系统(Database System) 数据库系统,是由数据库及其管理软件组成的系统。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统, 也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质 、 处理对象和管理系统的集合体。 • • 数据库系统一般包括4个部分组成
⑶ 数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理 独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
⑷ 数据实现集中控制
文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件 之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组 织以及数据间的联系。
第二范式
第二范式 第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指 不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的 这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。 为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之, 第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。 • 把所有这些信息放到一个表SelectCourse中(学号,学生姓名、年龄、性别 、课程名称、课程学分、系别、课程成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下 的依赖关系。 (学号, 课程名称) → (学生姓名, 年龄, 课程成绩, 课程学分) • 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表: 学生:Student(学号,学生姓名,年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 课程:Course(课程名称,课程学分); 选课关系:SelectCourse(学号,课程名称,课程成绩)。