测试系统分析
测量系统分析报告怎么做

测量系统分析报告怎么做引言测量系统分析报告是一种用于评估和改进测量系统性能的重要工具。
测量系统的准确性和稳定性对于许多行业和应用非常关键,因此对测量系统进行分析和改进是必不可少的。
本文将介绍制作测量系统分析报告的步骤和方法,并提供一些注意事项和实用建议。
步骤一:确定测量系统的目标在开始分析测量系统之前,首先需要明确测量系统的目标。
这包括确定测量系统的用途、所需精度和稳定性的要求,以及需要测量的特定参数或变量。
只有明确了测量系统的目标,才能有效地进行后续的分析和改进。
步骤二:收集测量数据为了分析测量系统的性能,需要收集一定数量的测量数据。
这些数据应该包括测量系统所涉及的所有变量,并且应该代表实际应用中的各种情况和条件。
收集数据的过程应该遵循科学的方法,确保数据的准确性和可靠性。
步骤三:数据预处理在对收集的数据进行分析之前,需要对数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、异常值处理和数据转换等步骤。
这些预处理的目的是确保数据的质量和可靠性,以便后续的分析和统计可以得出准确的结论。
步骤四:测量系统能力分析测量系统能力分析是评估测量系统性能的关键步骤。
在这一步骤中,需要使用适当的统计方法和工具对收集的数据进行分析。
常用的测量系统能力分析方法包括测量系统能力指数(Cp、Cpk)、方差分析(ANOVA)、误差分析等。
通过这些分析,可以得出测量系统的能力指标,评估系统的稳定性和准确性,从而为后续的改进措施提供依据。
步骤五:改进措施的制定在对测量系统进行分析之后,根据分析结果可以确定改进措施。
改进措施可能包括校准和调整测量设备、优化测量过程、改进操作规程等。
改进措施的制定应该基于对测量系统性能的详细了解和分析结果,同时也要考虑到实际应用的要求和可行性。
步骤六:实施改进和监控效果在确定了改进措施之后,需要实施这些措施,并监控改进效果。
这可以通过再次收集和分析测量数据来实现。
对新采集的数据进行分析,与之前的数据进行对比,以评估改进措施的有效性和效果。
测量系统分析报告

测量系统分析报告一、引言测量系统的分析是生产过程中必不可少的一环,它对于质量控制和监督至关重要。
测量系统分析的目的是评估测量系统的准确性和可重复性,以确定其是否满足生产过程的要求。
小样法是一种常用的测量系统分析方法,本报告旨在使用小样法分析一个具体测量系统的准确性和可重复性。
二、方法和过程本次测量系统分析的目标是分析电子公司生产线上一个长度测量仪的测量系统。
使用小样法进行测量系统分析的基本步骤包括:1.选择样本:从生产线上随机选择一些样本进行测试。
为了保证结果的可靠性,样本的数量应足够,通常建议至少30个样本。
2.进行测量:使用仪器(测量仪)对所选样本进行测量。
所有的测量都应该在相同的条件下进行,例如温度、湿度等环境因素应保持一致。
3.数据处理:将所得的测量数据进行分析和处理,包括计算准确度和可重复性统计量,并作出相应的图表和曲线。
4.结果评估:根据准确度和可重复性统计量的结果,评估测量系统的性能,并采取相应的改进措施。
三、结果与分析根据上述步骤,我们在该电子公司生产线上随机选择了35个样本,并使用该长度测量仪进行测量。
所得的数据经过处理得出以下结果:1. 准确度:对于所选样本的测量结果,计算平均值和标准偏差,得到整体的准确度指标。
在本次分析中,平均值为50.5cm,标准偏差为0.2cm。
根据要求,该测量仪的准确度要求在±0.5cm之内,因此该结果表明该测量系统的准确度是满足要求的。
2. 可重复性:对于相同样本的多次测量结果,计算标准偏差和可重复性指标。
在本次分析中,标准偏差为0.1cm,可重复性为0.15cm。
根据要求,该测量仪的可重复性要求在±0.3cm之内,因此该结果表明该测量系统的可重复性是满足要求的。
四、结论通过小样法测量系统分析,我们得出以下结论:1. 对于该电子公司生产线上的长度测量仪,其准确度满足要求,在±0.5cm之内。
2. 对于相同样本的多次测量结果,测量系统的可重复性也满足要求,在±0.3cm之内。
测试系统特性分析

3测试系统特性分析要进行测试,首先面临的就是如何选择和使用测试装置的的问题,从信号流的角度来看,测试装置的作用就是把输入信号(被测量)进行某种加工处理后将其输出,也就是输出信号(测试结果)。
测试装置对信号做什么样的加工,是有测试装置的特性决定的,所以测试装置的特性直接关系测试的准确度和精度。
由于受测试系统的特性以及信号传输过程中的干扰影响,输出信号的质量必定不如输入信号的质量。
为了正确地描述或反映北侧的物理量,实现“精确测试”或“不失真测试”,测试系统的选择及其传递特性的分析就显得非常重要。
测试系统是指由传感器、信号调理电路、信号处理电路、记录显示设备组成并具有获取某种信息之功能的整体。
测试系统的复杂程度取决于被测信息检测的难易程度以及所采用的实验方法。
对测试系统的基本要求是可靠、实用、通用、经济。
3.1 概述3.1.1测试系统的基本要求测试系统的组成如图3-1所示,由于测试目的和要求不同,测量对象又千变万化,此测试系统的组成、复杂程度都有很大差别。
最简单的测试系统如用来进行温度测试的仅仅是一个液柱式温度计,而较完整的动态特性测试系统,其组成相当复杂。
测试系统的概念是广义的,在测试信号流通过程中,任意连接输入、输出并有特定功能的部分,均可视为测试系统。
图3-1 测试系统与其输入、输出关系图对测试系统的基本要求就是使测试系统的输出信号能够真实地反映被测物理量的变化过程,不使信号发生畸变,即实现不失真测试。
任何测试系统都有自己的传输特性,当输入信号用x(t)表示,测试系统的传输特性用h(t)表示,输出信号用y(t)表示,则通常的工程测试问题总是处理x(t)、h(t) 和y(t)三者之间的关系,如图3-1所示,即:(1)若输入x(t )和输出y(t)是已知量,则通过输入、输出就可以判断系统的传输特性;(2)若测试系统的传输特性h(t)已知,输出y(t)可测,则通过h(t)和y(t)可推断出对应于该输出的输入信号x(t);(3)若输入信号x(t)和测试系统的传输特性h(t)已知,则可推断和估计出测试系统的输出信号y(t)。
系统测试分析报告

系统测试分析报告标题: 系统测试分析报告
1. 引言
- 介绍系统测试的背景和目的
- 简要说明系统测试的范围和要求
2. 测试目标和策略
- 确定系统测试的目标和期望结果
- 制定系统测试的策略和方法
3. 测试计划
- 列出系统测试的时间安排和资源分配
- 确定测试环境和测试数据的需求
- 定义测试用例和测试脚本的编写和执行规范
4. 测试执行
- 执行系统测试,记录测试过程和测试结果
- 记录测试期间发现的问题和bug,并进行分类和描述
5. 问题跟踪和解决
- 跟踪记录的问题和bug,并进行优先级和状态管理
- 分析问题的根本原因,并提出解决方案和改进措施
6. 测试评估和总结
- 对系统测试的覆盖率和有效性进行评估
- 总结系统测试的结果和经验教训
- 提出改进建议和未来的测试计划
7. 附录
- 列出参与系统测试的人员和其职责
- 提供测试环境和测试数据的详细说明
- 提供测试用例和测试脚本的详细说明
以上是一份系统测试分析报告的模板,具体内容可以根据实际项目进行调整和补充。
测量系统分析(MSA)

稳定性好
真值 时间 1
时间 1
真值
稳定性差
时间 2
时间2
时间 3
时间3
Y的测量系统评价 对散布的评价
- 精密度 : 根据测量系统反复性和再现性的总变动
- 反复性 : 重新测量也有相同的结果吗 ?
- 再现性 : 用其他测量系统也有相同的结果吗 ?
Y的测量系统评价
精密度
- 测量系统中的总散布 术语: 随机误差( Random Error ), 分散( Spread ), 测试/再测试误差( Test/Retest error ) 重复性和再现性
据的信赖性,通过研究测量系统所发生的 Nhomakorabea动对工程散布的影响,从 而判断该测量系统的适合性
MSA 概要
测量系统评价的重要性
1.测量数据 1)作为分析判断的基本依据,有必要评价其信赖性; 2)依据测量系统进行观测和评价
2.测量系统的分析 是6SIGMA活动的最基本的工作和最重要的部分之一
3.测量系统分析被强调的原因 1)所有的产品通常都是由许多部件构成的; 2)产品的小型化趋势使产品的误差界限缩小; 3)部件更换或组装时通常要求有互换性; 4)为了能大量生产,通常有增大自动组装的必要性
计量型数据的 Gage R&R P/T 比
P / T = 5.15*s MS
Tolerance
一般用 %表现
说明有多少百分比的公差 由测量误差所占据
包括重复性和再现性
作为目标,我们追求 P/T < 30%
注意 : 5.15标准偏差占测量系统散布的 99%. 5.15是产业标准.
计量型数据的 Gage R&R
70
80
Process
测量系统分析(MSA)

观测平均 Observed Average
偏倚
图2 偏倚变差示意图
三、测量系统变差的种类与定义释
2.精密度(Precision)
精密度或称变差(Variation),是指利用同一量具,重复 测量相同工件同一质量特性,所得数据之变异性。这里的变 差主要分为两种:一种是重复性变差,另一种是再现性变差。 精密度变差越小越好。
改善的着力点,确定是进行人员培训,还是调整测量方法或调 整仪器。
一、测量系统分析(MSA)
4.MSA评估的仪器和责任人员 ☆测量系统一般由仪校人Βιβλιοθήκη 或品质部的负责人来主导,由参与检测或
试验人员来测量,以提供测量数值。不可以由品质部领导或仪校人 员来测量和提供数值,需要特别注意的是:测量人员不可知道自己 上次测量结果和别人测量结果,要保证盲测。MSA要识别的误差是 测量人员、设备、环境、方法、标准值导致的误差,品质部领导和 仪校人员一般不亲自测量产品,所以分析他们的测量数据基本没有
二、为什么要进行测量系统分析
1.标准要求
☆ IATF16949第7.1.5.1.1条:测量系统分析 应进行统计研究,分析每种测量和测试设备系统的结果中
出现的变差。本要求适用于控制计划中引用的测量系统。分 析方法和验收标准应符合测量系统分析参考手册。如果顾客 认可,其他分析方法和接受标准也可以使用。记录应保持顾 客接受替代方法。
许出现,但超过规范就不能接受。 7.稳定性变差
随着时间的推移,偏倚变差的波动。如下图所示。如果随 着时间推移偏倚值越大,稳定性差不可接受。
稳定性
时间1
图6 稳定性变差示意图
时间2
三、测量系统变差的种类与定义
8.线性变差 线性变差即偏倚值,是用来测量基准值存在的线性关系。
MSA测试系统分析

MSA测试系统分析概述MSA(Measurement System Analysis)是指测量系统分析,是用来评估和确认测量系统的可靠性和准确性的一种方法。
在各行各业的生产和质量控制过程中,测量系统都扮演着十分重要的角色,因此,对测量系统进行分析和评估是非常必要的。
本文将介绍MSA测试系统分析的背景、涉及的主要步骤和相关的统计方法。
背景在生产过程中,对产品的测量和检验是十分重要的环节。
通过测量,可以评估产品特性是否符合要求,从而提高生产过程的控制和产品质量。
然而,测量结果的准确性和可靠性受到许多因素的影响,包括测量设备、操作人员和环境等。
为此,需要对测量系统进行分析和评估,以确保测量结果的准确性和可靠性。
MSA测试系统分析通常包括以下几个主要步骤:确定测量系统的目的首先,需要明确测量系统的目的和应用情境。
例如,是用于产品的检验还是生产过程的控制,或者是用于供应商评估等。
不同的目的和应用情境可能需要使用不同的测量方法和统计方法。
选择适当的指标选择适当的指标是进行MSA测试系统分析的关键步骤。
常见的指标包括测量误差、重复性、稳定性等。
根据不同的情况,选择合适的指标进行分析。
收集数据是进行MSA测试系统分析的必要步骤。
根据所选择的指标,使用适当的方法进行数据的采集和记录。
通常可以使用测量仪器来收集数据,并记录在数据表中。
分析数据在收集到足够的数据后,可以对数据进行分析。
常用的统计方法包括统计描述、方差分析、回归分析等。
通过这些统计方法,可以评估测量系统的准确性、稳定性和重复性等指标。
结果解释和改进措施根据数据分析的结果,可以对测量系统进行评估和解释。
如果测量系统存在问题,可以采取相应的改进措施,如调整测量设备、培训操作人员或改善环境等。
通过对测量系统进行分析和评估,可以得出结论和建议。
根据分析结果,可以评估测量系统的可靠性和准确性,并提出改进建议,以提高测量系统的性能和效果。
结论MSA测试系统分析是一种重要的方法,用于评估和确认测量系统的可靠性和准确性。
软件测试报告系统稳定性测试分析

软件测试报告系统稳定性测试分析软件测试报告1. 系统稳定性测试分析1.1 测试背景软件测试是确保系统质量的关键步骤之一。
系统稳定性测试是测试过程中的重要环节,旨在验证系统在各种条件下的稳定性和可靠性。
本文将对系统稳定性测试的结果进行分析和总结。
1.2 测试目标系统稳定性测试的主要目标是发现系统在正常和异常情况下的响应能力和稳定性。
通过测试,可以评估系统在长时间运行、负载压力、网络连接和各种异常情况下的表现。
2. 测试方法2.1 环境准备在进行系统稳定性测试之前,需要准备测试环境。
测试环境应该与实际部署环境尽可能接近,包括硬件、操作系统、数据库、网络等。
2.2 测试用例设计测试用例是评估系统稳定性的关键。
测试用例应该覆盖常规业务操作、大规模数据处理、异常情况处理、并发访问等场景。
通过设计全面的测试用例,可以更好地模拟实际使用情况,发现系统中的潜在问题。
2.3 测试执行根据测试用例,执行系统稳定性测试。
测试过程应该记录系统的响应时间、错误日志和系统资源利用情况等关键数据。
同时,还应该监控系统的CPU使用率、内存占用情况、数据库连接数等指标。
3. 测试结果分析3.1 响应时间分析通过测试,我们得到了系统在不同负载条件下的响应时间数据。
通过分析这些数据,我们可以了解系统在不同负载情况下的性能状况。
例如,我们可以比较系统在低负载和高负载时的平均响应时间,以及在不同并发访问下的响应时间变化。
3.2 错误日志分析在系统稳定性测试过程中,记录了系统的错误日志。
通过分析错误日志,我们可以确定系统在不同测试场景下出现的错误类型和频率。
这有助于我们找出系统中存在的潜在问题,并采取相应的措施进行修复。
3.3 系统资源利用情况分析通过监控系统的资源利用情况,如CPU使用率、内存占用情况和数据库连接数,我们可以评估系统的稳定性和可靠性。
如果系统资源利用率过高,可能会导致系统崩溃或响应变慢。
因此,对系统资源利用情况进行分析非常重要。
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实验步骤:
Instantaneous method
对于某些自动机台而言 ,不考虑时间的 变异,其值受到材料的影响,这种受单 一因素影响的情况下,机台能力的计算 就叫Instantaneous method 实验设计就如同标准的CROSSED ANOVA 或者RANGE & AVERAGE METHOD。只 不过没有不同的操作者的重复。 计算如GAGE REPEATABILITY STUDY。
Yijk i j ijk
测量值 总体均值 操作员影响 材料影响 重复测量 的误差
RANGE & AVERAGE METHOD
5.15 R 5.15 repeat 重复性: Repeatability d2
R 表示所有的材料和操作者的测试值的极差的平均,d2是系数,
可以用Instantaneous method 的表单。
GR&R工具的使用
MINTAB在GAGE R&R研究中的应用
GAGE RUN CHART GAGE LINEARITY STUDY GAGE R&R STUDY
光宝所使用的FORM的功能介绍
MOTOROLA FORM MICROSOFT FORM
可选的GR&R公式
GRR=再现性(测试主机的测试误差) +再生性(测试机的夹量系统) GRR=再现性(测试机台的测试误差) +再生性(短期内测试机台的变异性) GRR=再现性(测试机台的测试误差) +再生性(较长时间的测试机台的稳定性) GRR=再现性(测试机台的测试误差) +再生性(不同机台的测量误差变异程度) 以上的公式各有其分析目的,和存在基础,可根 据不同的生产条件和问题特征进行选择。
GAGE REPEATABILITY STUDY
量具重复性研究(GR)
5.15 REPEAT %R P/T 产品规格公差
SHORT RANGE METHOD
不区分机台的重复性和操作者的变异, 用于快速对测试系统的评价。 实验举例:
选取5颗材料,覆盖规格。 选2个操作者来量测材料 每个操作者量测一次。 记录数据并输入相应的计算表单。
1.%RR(P/T Ratio)
5.15 R& R %RR P/T 产品规格公差
%RR<10-------------------A级,量具精密 10%<%RR<25%---------B级,量具正常 %RR>25%---------------C级,量具粗劣 2.%RR 5.15
%RR
设计实验过程;确定完因素后,就可以 进行实验的设计。可以参照下例
试验步骤:
1. 2. 3. 4.
选择3个操作者,10颗材料和一个量具。 由第一个人测量材料一遍,获得并纪录读值。 该操作者重复2步骤3遍。 换下一位操作者,重复上一操作者的动作。直至3位都 做完。
关键在于保证重复和数据量
GR&R的实验设计
用于产品分类例如:光宝厂的binning。
测试系统分析的指标体系
三个维度上变异: 时间(短期和长期),空间(线性,不同机台 间的),静态性能(准确性和精确性) 测试系统的指标
偏差性 ----- ------------------- 准确度 再现性 再生性 精确度 线性 稳定性
将每一个操作者的数据叫做一组,将每 个操作者对材料的重复测量次数叫复 次数trial。
total
2
2
R& R
2
part
2
repeat
2
reprod
2
part
ANOVA
GAGE Repeatability and reproducibility study是基于ANOVA(ANalysis Of Variance方差分析) 方差分析是一种检验几个总体是否有相 同的均值的过程。这种方法可以用来分 析因素对统计量是否有影响及其影响程 度。
GR&R的五种方式
GR&R的原理和方法
GR&R的研究的目的是确定在测试系统中人或 仪器的因素对测试变异的影响程度。
重复性:同一个操作者测量同一个部件的一致程度。 再现性:不同的操作者测量同一个不见得一致程度。 注意:材料的变异不是GR&R的考虑之列,但材料 会作为一个主要因素在GR&R的模型当中会计算材 料的影响并去除。
R&R
VT 测量的总变异
3.EV与AV比较得到的结论
EV>AV,说明测试系统的重复性问题是改进 的首选 AV>EV,测试系统受操作员的影响较大,应 改善夹具。
GR&R实验的设计
确定需求:GR&R的分析需要根据需要进 行相应的设计,首先选取两个因素,一 般材料均为一个稳定的因素,而需要检 验的为另一个因素: 例如:不同的操作者,不同的吸嘴, 不同的测试机,不同的时间等等。检验 此因素的影响下测试系统的能力变化情 况。
(Y
i j k
ijk
Y ... ) 2
SSE
SSA
测试误差
由A因素引起的 变异 由B因素引起的 变异 由 AB 交 互 作 用 引起的变异
(Y
i j k
ijk
Y ij . ) 2
nb (Yi.. Y... ) 2
i
SSB
SSAB
na (Y. j. Y... ) 2
GR&R的5种方式
ANOVA(nested & crossed) Range & average method within part variation (WIV) method Instantaneous method (GAGE REPEATABILITY STUDY) Short range methods
均方
SSA MSA a 1
F统计量
MSA F MSE
F MSB MSE
MSB
SSB b 1
SSAB F MSAB MSE (a 1)(b 1)
MSE SSE ab(n 1)
MSAB
测试系统的重复性:
测试系统的交互作用: 测试系统的再现性
测试系统的重复性和再现性能力:
偏差性(bias) 再现性(repeatability)
再生性(reproducibility)
Gage B
Gage A
测试系统分析的内容
Calibration
Gage repeatability study Gage R&R study Gage linearity study Gage stability study
可以在系数表坐标为(Z,W)中查得,Z=材料的个数,W=每组 中每颗材料重复的次数(TRIAL)。
再现性
5.15 X range Repeatability 2 Reproducibility = 5.15 reprod d2 nr
2
X range 表示两组中材料均值的变化量;d2也是系数,但不同于上个 系数,此系数在Z = 1 并且W = 操作者数量;n=材料的个数; r=每组中每颗材料重复的次数(TRIALs)。
GR&R分析方法和原理
GR&R的背景和作用 GR&R的原理和计算方法
ANOVA Range & average method ANOVA(nested & crossed) Range & average method within part variation (WIV) method Instantaneous method Short range methods
j
n (Yij . Yi.. Y. j. Y... ) 2
i j
变异来源 Appraiser Parts Interaction Gage (Error) Total
平方和 SSA SSB SSAB SSE TSS
自由度 a-1 b-1 (a-1)(b-1) ab(n-1) N-1
测试系统分析
刘洪涛
内容提要
测试系统分析概述 GR&R分析方法和原理 GR&R工具的使用 案例研究
光宝的特点和测试系统分析的要求 IS140机台GR&R研究 SMD线上AT站分BIN机台的GR&R研究
测试系统分析概述
测试系统分析的用途 测试系统能力指标体系 测试系统分析的用途
测试系统分析的用途
测试系统的用途
倾听制程的声音,通过量测材料的或机台的特 性了解机台的状况。例如:光宝厂的DAGE机。
GR&R
度量工具的 比较
SPC
各种控制措施
DOE
验收前制程产出半成品或产品。(其所验收 的质量特性一般为前制程决定的)
经典用途: 例如:机械加工车间中加工轴的制程后,测量轴 的直径确定其是否在加工要求的规格之内。注意 轴的直径为前制程决定。
WITHIN PART VARIATION METHOD
主要用于材料本身有不同的质量特性的条件下 GR&R的研究。