无速度传感器的高性能异步电动机调速系统

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高性能通用变频器控制策略及实现方法

高性能通用变频器控制策略及实现方法
而计算转速.
(2)利用电机模型计算转差频率,进旋转 坐标变换,仅在两 相静止坐标系上构成转矩
和定子磁链的反馈信号,并用双位式砰 一砰 控 制代替线性调节器来控制转矩和定子磁 链 . 根据二者的变化选择 电压空间矢量的
3 矢量控制和直接转矩控制的应用和发展
对矢量控制系统的进一步研究工作主要
电流变量 i sd , isq , i rd , i r q 和 4 个磁链变
恼鲁 大 尔 学EAEE研 究室在Depenbr ck 教 o 授
链定向会受电 机参数变化的影响而失真, 从 而降低了系 统的调速性能, 采用智能化调节
器可以克服这一缺点,提高系统的鲁棒性。
产生转矩脉动, 而且带积分环节的磁链电 压 模型在低速时准确度较差, 这都使系统的 低
速性能受到限制.
电流信号间接求得转速。常用的方法有:
(1)利用电 机模型推导出 转速方程式, 从
能控制, 单独对转矩或磁链进行预测跟踪控
制 等等 。
对控制策略的任何改进都需要增加控制
软件的负担,因此都需要提高硬件的能力。 现在高性能的变频器往往都采用高档的单片 机或数字信号处理器 DS P .
2 高性能通用变频器的控制策略
要实现高动态性能,必须充分研究电机
的物理模型和动态数学模型。现在常用的高 性能控制策略有矢量控制和直接转矩控制两
是提高其控制的鲁棒性问题。长期以来, 人
们很自 然地想到采用自 适应控制来解决转子
(3)根据模型参考自 适应控制理论, 选择 合适的参考模型和可调整模型,同时辨识转
PWM(SVPWM)开关 状态, 以控制电 机的 转
参数变化对按转子磁链定向准确度的影响, 速和转子磁链; (4)利用 其它辨识 或估计方法求得转速。 速。这种系统控制结构简单,转矩响应快, 但研究成果很少得到实际应用,较多使用的 (5)利用电 机的齿谐波电势计算转速. 等 又避免了转子参数变化的影响。但砰一砰控 是对转子电阻变化的温度补偿。现代智能控

采用模糊自适应速度估计的异步电动机调速系统

采用模糊自适应速度估计的异步电动机调速系统

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触 持电棚
… … 一一 … … 一 … 一. 一一. … … … .一… 一 . _… . 一 . … … . 一… 一 一一 一 … 一 … … … … : 一… … … …
26 第 期 0 年 8 0
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图 1 模糊 P I自适应转 速估计
通过 实验 , e e的 范 围定 义 为模 糊集 上 的 将 和 论 域 , ∈(一 . 2 9 ,e∈(一 . ,. ) 其模 糊 e 29,. ) 4949 , 子集 为 e =e=N N , O,S P 。 同样 定 义 修 正 B, S Z P ,
表 1 模糊集 的成 员函数隶属度和规则表
( )输 出△ 的规则表 a KP ( )输 出△ 的规则表 b Kl
NB Ns ZD Ps PB NB Ns ZD PS PB NB Ns NS Ns ZD NS Ns Ns ZD P S NS Ns ZD Ps P s NS ZD P P Ps S S ZD Ps P Ps PB S
中取得了广泛的应用 , 但速度传感器 的安装会增加 系统成本与体积 , 安装维护困难 , 鲁棒性差等 j于 ,
ห้องสมุดไป่ตู้
ten t dt n rpro ner ( I ad fzy aat e w e r ioa pootn i ga P ) n uz dpi a il i t l v
s e d e t t n p o o e n t i p p r Ve f d b i lt n p e si i r p s d i h s a e . ma o i e ri y s mua i o
采 用 模糊
c / ,

异步电动机无速度传感器控制的成就与发展

异步电动机无速度传感器控制的成就与发展
专家点评
劝e州P ln o Exp r s Oi f e t
异步 电动机无速度传感器 控制 的成就与发展
陈伯时
( 上海大学,上海 200072 )
Байду номын сангаас
摘要 本文着重点评IE E 工 2006年第1期 《 E 一E s 感应电动机无速度传感器控制专辑》中霍尔茨 教授撰写的 《 客座编者的话》和综述论文,两篇文章按照无速度传感器控制技术的应用和研究进 展把它归纳为两大类: ( 1 基于电动机的基波模型,( 2 利用电 ) ) 机的各向异性性质,与笔者所分
( Shanghai University, Shanghai 200072, China)
Abstr ct <Guest editor al> and the survey thesis wr tten by Pr f. J.Holtz Published in the a i i o sPecial issue on sPeed sensorless control of induction motors in IEEE一 2006 no.l a e emPhatically IES r discussed and evaluated. In t ese two PaPers, h according to the Progr ss in its resear h and aPPlication, e e the met od of sPeed sensorless contr l of induction motors ar induced into two categor es: (1) based on h o e i the f ndamental model of motors, exPloiting the anisotr Pic ProPer ies of electr cal machines. This u (2) o t i conclusion ha Pens to hold the same view with the three aPProaches f r obtaining sPeed signals p o ProPosed by t e a t or. Finally the advanced techniq直 demonstrated in these two PaPers ar Pointed h u h es e

【精品】第七章异步电动机动态数学模型的调速系统

【精品】第七章异步电动机动态数学模型的调速系统

第七章异步电动机动态模型调速系统内容提要:异步电动机具有非线性、强耦合、多变量的性质,要获得良好的调速性能,必须从动态模型出发,分析异步电动机的转矩和磁链控制规律,研究高性能异步电动机的调速方案。

矢量控制和直接转矩控制是两种基于动态模型的高性能的交流电动机调速系统,矢量控制系统通过矢量变换和按转子磁链定向,得到等效直流电动机模型,然后按照直流电动机模型设计控制系统;直接转矩控制系统利用转矩偏差和定子磁链幅值偏差的符号,根据当前定子磁链矢量所在的位置,直接选取合适的定子电压矢量,实施电磁转矩和定子磁链的控制。

两种交流电动机调速系统都能实现优良的静、动态性能,各有所长,也各有不足之处。

本章第8.1节首先导出异步电动机三相动态数学模型,并讨论其非线性、强耦合、多变量性质,然后利用坐标变换加以简化,得到两相旋转坐标系和两相静止坐标系上的数学模型。

第8.2节讨论按转子磁链定向的基本原理,定子电流励磁分量和转矩分量的解耦作用,讨论矢量控制系统的多种实现方案。

第8.3节介绍无速度传感器矢量控制系统及基于磁通观测的矢量控制系统。

第8.4节讨论定子电压矢量对转矩和定子磁链的控制作用,介绍基于定子磁链控制的直接转矩控制系统。

第8.5节对上述两类高性能的异步电动机调速系统进行比较,分析了各自的优、缺点。

第8.6节介绍直接转矩控制系统的应用实例。

8.1交流异步电动机动态数学模型和坐标变换基于稳态数学模型的异步电动机调速系统虽然能够在一定范围内实现平滑调速,但对于轧钢机、数控机床、机器人、载客电梯等动态性能高的对象,就不能完全适用了。

要实现高动态性能的调速系统和伺服系统,必须依据异步电动机的动态数学模型来设计系统。

8.1.1三相异步电动机数学模型在研究异步电动机数学模型时,常作如下的假设:(1)忽略空间谐波,设三相绕组对称,在空间中互差120°电角度,所产生的磁动势沿气隙按正弦规律分布;(2)忽略磁路饱和,各绕组的自感和互感都是恒定的;(3)忽略铁心损耗;(4)不考虑频率变化和温度变化对绕组电阻的影响。

异步电机的无速度传感器控制系统

异步电机的无速度传感器控制系统
Ke r s: i d to tr;s e d s ns rl s y wo d n ucin moo p e e o e s;s a e v co u s dh mo l to p c e trp le wi t dua in;DS P
0 引 言
传统 的异 步 电动机 控制 系统 中的测量 装置 较 多
v co o t lt e r e tr c n r h oy,t i p p r p o o e o lme t r d l o o tg n u r n u o h s a e r p s d a c mp e n a mo e f v l e a d c re tf x,i h y a l n te wh l p e a g a e e tr u n p e si t n oe s e d r n e c n g t b t x a d s e d e t a ef l mai .T 3 O 2 a e s gi d c in moo o MS 2 F 8 2 b s d u i u t tr l n n o s e d s n o s e t rc n r ls se ,b s d gv n t e h r w r n ot r e in T e e p rme t p e e s r e s v co o t y tm l o a e i e h a d a e a d s f wae d sg . h x e i n s s o h t h y tm y a c c a a trsi h s g o t b l y o d a p ia in p o p cs h w t a e s s t e d n mi h r ce i c a o d s i t ,g o p l t r s e t . t a i c o

无速度传感器的高性能异步电动机调速系统

无速度传感器的高性能异步电动机调速系统
的控 制方案与速度 辨识环节 的恰 当结 合。 上世纪 7 年代末国外就已经开展了 O
A oI1O o. V . N 12 12 ・2006
1 .电压模型法
电压模型法是根据定子电流和电压
检测值估算转子磁链 .由定子 电压方 程和磁链方程易推导出电机反电动势:
标系下转子磁链 : s 滑差频率 : : ∞l : ∞ 电
使系统性能受到严重影响,甚至发生不
稳定现象 而在高性能的交流电机矢量
控制系统中,转速 的闭环控制环节一般 是必不可少的。通常 .采用光电码盘等 速度传感器来进行转速检测 .并反馈转 速信号。这样,由于速度传感器的安装
电压模型法的优点是算法简单:算
法中不含转子电阻,因此受电机参数变 化影响小 不需转速信息。 它的缺点是:
机转速:e 转子磁链角 : : P 微分算子。
电流模型法使用了转速 ∞作为其输 入信息 .另外 .它还涉及到时变特性显
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无速度传感器的高性能异步电 动机调速系 统
著的参数 ,即转子时间常数 r 。当电机 的运行温度发 生变化 或磁路 出现饱和
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电 枫与 电气传动
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无速度传感器的高性能 异步电动机调速系统
范钦德 杜耀武
关键词:无速度传感器 矢量控制
磁链观测
范钦德先生 . 上海电器科学研究所( 集团) 有限公司
研究员级高级工程师:杜耀武先生 .上海格立特 电力电子有限公司工学博士。
电模 =ft 压型 f d
() 2
参考自适应法:扩展卡尔曼滤波法 定
子侧 电量FT F 分析法: 非线性方法。 但这 些方法大多从理想条件下的电机数学模

基于 Fuzzy-PI 和 MRAS 的异步电机变频调速系统的设计与仿真

基于 Fuzzy-PI 和 MRAS 的异步电机变频调速系统的设计与仿真

院“ 服务宁德 区域经济和产业发展” 专项课题 ( 2 0 1 3 F 2 5 ) 作者简介 : 陈 国童 ( 1 9 7 9一) , 男, 福建宁德人 , 宁德师范学 院物理与 电气工程系讲师 , 硕士 .
第1 期
陈 国童等 : 基于 F u z z y — P I 和 MR A S的异步电机变频调速系统 的设计与仿真


一 or t r  ̄ ' 惦 ) / ( T r P+1 ) ,
( 8 ) ( 9 )

( L m i 一 o t r r  ̄ , ) / ( T r p+1 ) .
式( 8 ) 和( 9 ) 是异 步 电机在两 相静 止坐 标 系上 的转子 磁链 电流 模型 , 若要 得 到转子 磁链 定 向两相 旋转 坐 标 系上 的 电流模 型 , 则 需 通过 检 测定 子 三相 电流 和转 速 t o来 计算 转 子磁 链 .将 三 相定 子 电流经 3 s / 2 r 变 换得 到定 子 电流 的励磁 分量 和转 矩分 量 i 并 结合 异步 电机 的矢 量控制 方 程式 可得转 子磁 链 定 向
若 能既 不影 响转 速检 测精 度 又能省 去 检测 硬件 将是 一项 非 常有意 义 的工程 , 因此基 于无 速度传 感 器 的异 步 电机矢 量变 频调 速系统 是现 代研 究 的热 点 .文献 [ 1 —2 ] 提 出基 于 电压 电流模 型磁 链 观测 器 、 基 于瞬 时


无 功功率 等诸 多模 型参考 自适 应 ( MR A S ) 的无速 度传感 器 的调速 方法 , 但 这些 调速 系统 的调节 器 , 大多 采
i =( 一
) / t .
( 7 )

实验四异步电动机变频调速系统

实验四异步电动机变频调速系统

实验四异步电动机变频调速系统(一)转速开环恒压频比控制变频调速系统实验一.实验目的1.通过实验掌握转速开环恒压频比控制调速系统的组成及工作原理。

2.掌握V/F控制方式下,选取不同的模式电机的静特性差异。

二.实验数据及分析转速开环恒压频比控制静特性n(r/min)1475 1488 1501 1511 1525 1543Ia(A) 2.5 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7T(N.m) 100% 83.9% 68.1% 54.6% 37.4% 15%n(r/min)902 916 931 945 953 966Ia(A) 2.3 2.1 1.9 1.7 1.7 1.6T(N.m) 100% 82.7% 64.0% 46.4% 33.6% 16.5%n(r/min)475 488 495 508 518 528 Ia(A) 1.9 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5T(N.m) 85% 69.2% 56.1% 45.1% 28.0% 21.7%n(r/min)472 485 495 506 508 525 Ia(A) 2.0 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6T(N.m) 62.5% 50.5% 39.2% 27.4% 20.8% 3.6%三.思考题1.说明转速开环恒压频比控制静特性特点答:其他条件相同,转速与频率大致成正比;频率一样时,转速越高,带动转矩能力越差。

2.说明低频补偿对系统静特性的影响。

答:由于临界转矩随f减小而减小,f较低时,电动机负载能力较弱。

低频补偿可以增强系统负载能力,同转速时有低频补偿情况T较小。

3.说明载波频率的大小对电机运行影响答:低频时转矩大,噪音小,但此时主元器件开关损耗大,整机发热较多,效率下降。

高频时转矩变小,电流输出波形比较理想。

(二)异步电动机带速度传感器矢量控制系统实验一.实验目的1.通过实验掌握异步电动机带速度传感器矢量控制系统的组成及工作原理;2.掌握异步电动机带速度传感器矢量控制系统静、动特性。

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无速度传感器的高性能异步电动机调速系统范钦德杜耀武范钦德先生,上海电器科学研究所(集团)有限公司研究员级高级工程师;杜耀武先生,上海格立特电力电子有限公司工学博士。

关键词:无速度传感器 矢量控制磁链观测目前广泛使用的通用变频器多为VVVF控制的开环系统,明显地存在转矩小、低速性能差、稳态精确度低、动态性能(加减速性能和负载抗干扰性能)不理想等缺点。

特别是低速时由于定子压降和死区电压误差的存在,使系统性能受到严重影响,甚至发生不稳定现象。

而在高性能的交流电机矢量控制系统中,转速的闭环控制环节一般是必不可少的。

通常,采用光电码盘等速度传感器来进行转速检测,并反馈转速信号。

这样,由于速度传感器的安装会给系统带来一些问题:如安装的精确度将影响测速的精确度,并给电机的维护带来一定困难,同时破坏了异步电机的简单坚固的特点,在恶劣环境下,速度传感器工作的精确度易受环境的影响。

另外,因必须安装速度传感器,对推广应用也将造成一定的影响。

作为高性能通用变频器发展方向的无速度传感器矢量控制通用变频器就是解决上述缺点而提出的现实问题。

其根本目的是在保持通用变频器方便、可靠等优点的前提下,不增加硬件成本,无需速度传感器,其性能却接近带速度反馈的矢量控制系统。

无速度传感器矢量控制的核心问题是对电机磁链的观测和转子的速度进行估计,控制系统性能好坏将取决于合理的控制方案与速度辨识环节的恰当结合。

上世纪70年代末国外就已经开展了此项的研究。

目前较典型的估计算法有:利用电机方程式直接计算法;模型参考自适应法;扩展卡尔曼滤波法;定子侧电量FFT分析法;非线性方法。

但这些方法大多从理想条件下的电机数学模型出发,在不同程度上依赖于电机的参数和运行状态。

当电机参数变化时,系统控制性能变差而且有些方法过于复杂,给具体方案的实现带来了很大的困难。

基于电机磁链观测的转子速度估计方法计算简便,工程上易于实现,许多高性能无速度传感器矢量控制均采用该方法。

本调速系统基于一种电机磁链混合观测模型,设计了一种无速度传感器的控制方案,实现速度闭环控制。

该方法简单实用,在整个速度范围内达到了良好的性能。

一控制原理矢量控制技术得以有效实现的基础在于异步电机磁链信息的准确获取。

为进行磁场定向和磁场反馈控制,需要知道磁通的大小和位置。

传统磁链观测方法有电压模型法、电流模型法两种。

1. 电压模型法电压模型法是根据定子电流和电压检测值估算转子磁链yr ,由定子电压方程和磁链方程易推导出电机反电动势:)i dt d Ls -i Rs U (L L e s s s mr σ⋅−= (1) r ∫Ψ=电压模型 (2) 式中,e :电机反电动势;L r :电机转子电感;L m :电机定转子互感;R s :电机定子电阻;L s :电机定子电感;σ:电机漏感系数;i s :电机定子电流;U s :电机定子电压;Ψr 电压模型:转子磁链。

电压模型法的优点是算法简单;算法中不含转子电阻,因此受电机参数变化影响小;不需转速信息。

它的缺点是:(1)低速时,随着定子电阻压降作用明显,测量误差淹没了反电动势,使得观测精确度较低;(2)纯积分环节的误差积累和漂移问题严重,可能导致系统失稳。

2. 电流模型法电流模型法是根据定子电流和转速检测值估算转子磁链ψr ,在同步旋转d-q 坐标系下,电机转子磁链方程如下:ψrd =p1L m r τ+i sd (3) ωsl =rd sq r m i L Ψτ (4) θ=dt )(st ωω+∫ (5) 式中,τr :转子时间常数;i sd , i sq :d-q 坐标系下的定子电流;ψrd :d-q 坐标系下转子磁链;ωsl :滑差频率;ω:电机转速;θ:转子磁链角;p :微分算子。

电流模型法使用了转速ω作为其输入信息,另外,它还涉及到时变特性显著的参数,即转子时间常数τr 。

当电机的运行温度发生变化或磁路出现饱和时,τr 变动范围较大,常需进行实时辨识才能保证磁链观测精确度。

但由于电流模型法不涉及纯积分项,其观测值是渐近收敛的,这是它的一大优点,同时低速的观测性能强于电压模型法,但高速时不如后者。

3. 改进电压模型法在结合电压模型法、电流模型法的优点,弥补其不足的基础上,采用了独特的改进电压模型法。

考虑到电压模型和电流模型的各自特点,将两者结合起来使用,即在高速时让电压模型起作用,通过低通滤波器将电流模型的观测值滤掉;在低速时让电流模型起作用,通过高通滤波器将电压模型观测值滤掉,这样磁链观测值在高速和低速时都有较高的精确度。

为了实现两模型的平滑过渡,可令它们的转折频率相等,转折频率可在实践中进行调整。

混合模型的磁链计算公式为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧Ψ++Ψ+=ΨΨ++Ψ+=Ψ)(r )(r r )(r )(r r s s s s s s 电压模型电压模型电压模型电压模型ββααααωωωωωω (6) 式中,ω:滤波器的转折频率。

改进电压模型法原理如图1所示。

由电机电压u s 和电流i s 计算出反电势e r ,反电势e r 经过积分和高通滤波器得到电压模型的转子磁链ψrHpf 。

d-q 坐标系下电机电流i sd 经电流模型计算后得到转子磁链ψr *,转子磁链ψr *经过低通滤波器计算电流模型的转子磁链ψrLpf 。

ψrHpf 和ψrLpf 由加法器相加,经极坐标变换后得到转子磁链^Ψr 和磁链角θψr 供矢量控制使用。

4. 无速度传感器的速度辨识无速度传感器矢量控制系统的转速是根据磁链观测模型观测出的磁链进行估计。

由磁链矢量关系可知,同步旋转速度ωs 可由式7计算ωs =2s 2s s s s s s p ]arctg [dt d dt d βαβααβαβθΨ+ΨΨΨ−ΨΨ=ΨΨ=s s (7) 滑差频率的计算公式在不同的参考坐标系下有不同的表达形式。

在转子磁场定向控制中:ωsl =rd sq r m i L Ψτ (8)则辨识的转子转速为:ωr =ωs -ωsl(9)二系统实现基于上述改进磁链观测模型的交流异步电机的无速度传感器矢量控制的控制框图如图2所示,下面对图2的信号流程加以说明。

检测的电机电流经过3/2变换,变换后i sa,i sb为a-b坐标系下的电机定子电流。

同时,逆变器发出的电压U sa,U sb进入磁链观测模块,i sa,i sb同时进入旋转坐标变换模块,得到i sd,i sq为同步旋转d-q 坐标系下的电机定子电流。

磁场电流i sd进入磁链观测模块。

通过磁链观测模块的计算,得到估计的电机同步转速ωs。

给定磁链ψr*和给定的电机力矩电流i sq*进入滑差计算模块,得到滑差转速ωsl*,电机同步转速ωs和滑差转速ωsl*经减法器计算出转子转速,再经过低通滤波器滤波,得到估计的转子转速。

估计的转子转速与给定转速经过减法器,再经过速度控制器,速度控制器输出指令电机转矩,指令电机转矩经过转矩电流计算模块,计算出给定的电机力矩电流;指令磁链ψr*经过磁场计算模块,计算出给定的电机磁场电流。

给定的电机力矩电流与检测的电机力矩电流进入减法器,再经过电流控制器,产生给定的电机力矩电压;给定的电机磁场电流与检测的电机磁场电流进入减法器,再经过电流控制器,产生给定的电机磁场电压。

给定的电机力矩电压和给定的电机磁场电压分别加上补偿电压,进入旋转变换模块,然后通过电压变换模块,施加到三相感应电机上。

该控制方案采用德州仪器公司高性能数字信号处理器(TMS320F2806)实现,它是一款专为高性能电机控制的芯片,运算速度高达100MIPS,能满足实时控制的要求。

三试验结果为验证控制方案的性能,在转矩转速实验台上进行了电机低速运行试验和速度控制精确度试验。

试验电机参数:额定功率:5.5kW额定电流:11.2A额定电压:380V额定转速:1430r/min定子电阻:0.60Ω转子电阻:0.55Ω定子电感:128.0mh转子电感:128.0mh互感:123.0mh1. 电机低速运行试验采用无速度传感器的矢量控制,对实验电机进行了低速力矩测试,图3是0.5Hz空载时的电流波形,此时电机转速18.5r/min,图4是0.5Hz 100%负载时的电流波形,此时电机转速是17r/min。

从实验中可以看到,无论空载还是满载,电流波形正弦度良好,电机运行平稳。

2. 速度控制精确度试验采用无PG反馈矢量控制,对实验电机在0.5~40Hz的频率范围进行控制,测试速度控制精确度,实验结果如表1所示。

由表1可见,无论是低速还是高速,速度控制误差都在电机额定转速的0.5%之内。

四产品化及产品应用领域与实例1. 产品化本调速系统的无速度传感器矢量控制方案,采用混合磁链观测模型,结合了传统电压模型法和电流模型法的优点,在高速和低速范围内都能准确地观测磁链。

方案基于高性能数字信号处理器TMS320F2806,通过试验验证了该方案有较好的控制性能,并达到了产品化的程度。

某公司已采用此方案,试生产了近百台矢量控制变频器,此变频器具有:有速度传感器矢量控制、无速度传感器矢量控制及VVVF控制等3种控制模式。

适配异步电机的功率范围从0.75~75KW。

2. 应用领域本矢量控制变频器主要用于负载需要高性能控制的领域,如高速造纸机、拉丝机、注塑机、机床设备、化纤装置、电梯以及位势负载:如起重设备、提升机、立体车库等。

也适用于一般通用变频器使用的领域:如传送负载(纺织机械、低速造纸机械、螺杆输出装置、冶金及玻璃加工辊道、各种传送皮带)以及风机/水泵负载(锅炉系统、空调系统、污水处理装置、化工装置、染整装置、供水及输送装置),使负载的控制性能更完整。

3. 应用实例本矢量控制变频器自去年底投放市场,以优异的性能、良好的可靠性能以及相对进口同类变频器较高的性价比,受到了用户的好评。

例如:本矢量控制变频器应用于台州某机器厂的数控机床主轴控制系统中,电机的功率为5.5kW,原来使用进口的变频器,由于出现故障,改用本矢量控制变频器。

数控机床主轴驱动要求起动转矩大、加减速时间短。

一般通用的VVVF变频器在应用中经常出现过流、过压等故障,不能正常工作。

本矢量控制变频器应用于无速度传感器矢量控制方式,使用结果为2s时间内,电机频率由0升至100Hz,运行平稳,达到了用户的工艺要求。

(全文完)来源:《世界仪表与自动化》出版日期:2006年12月。

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