安全评价方法与采矿可视化技术的研究综述
2024年矿井安全评价及其确定方法(3篇)
2024年矿井安全评价及其确定方法引言：近年来，矿井事故频发，给矿山企业的生产安全和人员生命财产造成了巨大的损失，因此，矿井安全评价和确定方法的研究变得十分重要。
在2024年，矿井安全评价和确定方法必将迎来新的发展和突破，本文将对其进行探讨。
一、矿井安全评价的意义矿井安全评价是对矿井工作环境、工艺设备、管理措施等进行全面系统的评价，以提供矿井安全生产的依据。
其意义主要有以下几个方面：1.保障矿工的人身安全。
通过矿井安全评价，可以对矿井的安全问题进行发现和解决，从而降低矿工在生产作业中的伤亡风险。
2.提升矿山企业的整体安全水平。
通过对矿井的安全评价，可以查明存在的安全隐患和问题，并制定相应的安全整改措施，从而提升矿山企业的整体安全水平。
3.增加社会对矿井的信任度。
通过矿井安全评价的结果，可以向社会公众及相关部门证明矿山企业遵循安全生产规定，确保矿井的安全生产。
二、矿井安全评价的内容矿井安全评价主要包括以下几个方面：1.矿井工作环境评估。
评价矿井的工作环境是否符合安全生产要求，包括气体浓度、温度、湿度等。
通过检测和评估，判断矿井工作环境是否对矿工的身体健康产生不良影响。
2.矿井设备评估。
评价矿井的设备是否完好，是否存在故障和隐患。
对矿井设备进行强制性检测，并对检测结果进行评估，判断设备是否适合使用。
3.矿井管理评估。
评价矿井的管理水平是否达到要求，包括人员管理、安全培训、应急预案等。
通过检查和评估，判断矿井的管理是否规范、合理。
4.矿井安全风险评估。
评估矿井的安全风险等级，从而确定矿井的安全等级和对应的防范措施。
通过系统分析和评估，识别矿井存在的安全隐患，制定相应的应对策略和措施。
三、矿井安全评价的确定方法矿井安全评价的确定方法主要有以下几种：1.定性评价方法。
通过对矿井工作环境、设备状况、管理水平等进行全面调查和观察，结合相关的法规和标准，对矿井进行定性评价，判断其安全状况。
这种方法适用于初步判断矿井安全状况的场合。
采矿行业中的智能化技术应用研究
采矿行业中的智能化技术应用研究在当今科技飞速发展的时代，智能化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，采矿行业也不例外。
智能化技术的应用为采矿行业带来了深刻的变革，不仅提高了生产效率和安全性，还优化了资源利用和环境保护。
一、智能化技术在采矿行业中的应用现状1、自动化采矿设备的广泛应用自动化铲运机、凿岩台车和无人驾驶矿车等设备已经在许多大型矿山中投入使用。
这些设备能够按照预设的程序和路线进行作业，减少了人工操作的误差和风险，提高了作业的精度和效率。
例如，无人驾驶矿车可以在复杂的矿山道路上自主行驶，避免了人为因素导致的事故，同时能够实现 24 小时不间断作业，大大提高了运输能力。
2、智能矿山监测系统通过在矿山中安装各种传感器，如位移传感器、应力传感器、温度传感器等，实时监测矿山的地质结构、设备运行状态和环境参数等信息。
这些数据被传输到中央控制系统进行分析和处理，一旦发现异常情况，系统会及时发出警报并采取相应的措施，有效地预防了矿山事故的发生。
3、智能化选矿技术选矿过程中的智能化技术主要包括基于机器视觉的矿石粒度和品位检测、智能选矿设备的控制以及选矿工艺的优化。
通过对矿石特征的准确识别和分析，能够实现更加精准的选矿，提高矿石的回收率和品位。
4、数字化矿山建设利用地理信息系统（GIS）、三维建模技术和虚拟现实技术等，构建数字化矿山模型。
这个模型可以直观地展示矿山的地质结构、资源分布和开采进度等信息，为矿山的规划、设计和管理提供了有力的支持。
二、智能化技术为采矿行业带来的优势1、提高生产效率智能化设备的高效运行和自动化作业流程的优化，大大缩短了采矿周期，增加了矿石产量。
同时，智能化的调度和管理系统能够合理安排设备和人员，避免了资源的浪费和闲置，进一步提高了生产效率。
2、增强安全性矿山作业环境复杂危险，智能化技术可以减少人员在危险区域的暴露，降低事故发生的概率。
例如，自动化设备可以避免操作人员直接接触危险的作业场景，智能监测系统能够及时发现潜在的安全隐患并进行预警，为人员的生命安全提供了保障。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势3.1 国内智慧矿山技术研究的现状与发展趋势智慧矿山概念从2010年从发达国家传入国内，一经传入，既在我国矿业届引起了极大震动，许多矿山、设备研发制造厂家和科研单位、大学纷纷推出了自己对智慧矿山的理解。
山东省明确将建设智慧矿山定为基本省策。
并通过了建设智慧矿山的一系列的规范、规定，开始了首个智慧矿山省的建设。
我国矿山技术的发展经历了原始阶段--机械化--数字化--正在向智慧化方向迈进。
智慧主要生产系统方面进行了无人采煤工作面的建设，情况如下：2000年铁法小青（德国DBT\ 北京煤机厂）、2003年马兰、2005年大同引进DBT刨煤机自动工作面。
2007年东滩煤矿完成首个自主知识产权的无人面，2010年龙口矿业集团完成首个海下无人面。
神化神东公司2005年先后建成榆家梁煤矿哈拉沟半截深、补连塔全截深工作面。
河南义煤集团首个综放工作面，预计今年10月投产。
河北峰峰、山东新汶华恒等，以开采“三下压煤”实现地面不塌陷目的的自动充填工作面系统，应用效果很好，并在推广之中。
提供技术装备的公司和研究机构有：自主知识产权的研究方面：国家863项目2009年在西安启动，参加研究的单位有中国矿业大学、西安煤机厂和陕西煤矿化团，名称“煤矿井下采掘遥控关键技术”。
北京煤机厂：运输机等。
兖州矿业煤机厂：液压支架山西科达自动化公司致力于研发自主知识产权的智慧采煤工作面系统的成套产品集成，并取得了可喜成果，完成晋城古书院和阳泉荫营煤矿自动化工作面项目，控制系统的建设。
安徽山河矿业装备公司：薄煤层无人面。
非煤矿山智慧采矿工作面：非煤矿山的采矿受地质条件的限制，主要在智慧爆破采矿方面。
在此方面发展了数码雷管爆破采矿技术。
智慧掘进工作面主要有：智慧化煤巷机械化掘进工作面，在自动掘进、自动支护（锚网支护）、自动运输、智能综合降尘等方面有较大突破，代表作是潞安矿业的王庄煤矿。
在智慧化岩巷掘进工作面，岩巷机械化掘进线、喷浆机器人喷浆支护方面取得了进展。
煤矿智能化开采技术研究现状及展望
2020年20期技术创新科技创新与应用Technology Innovation and Application煤矿智能化开采技术研究现状及展望王宗成（贵州省桐梓县煤矿安全生产服务中心，贵州桐梓563200）引言煤矿产业的快速发展引进了越来越多的现代化技术，而本身的开采技术也在不断开发与完善，但整体发展仍然需要顺应时代发展的趋向与要求，煤矿开采已经实现了基本的机械化，而信息化智能化则是当下时代发展的主流，各个行业都在不断提高自身的智能化和信息化水平，从而加强生产效率。
在“十三五”期间，我国的煤矿行业也成功攻克了智能化开采技术难关，研发出综采成套智能控制系统，实现了无人现场操作的智能化开采作业。
但受到工作面的影响，一些地质条件和开采条件较差的环境则无法充分适应，因此也需要进一步改善，提高智能化开采技术手段的适应性。
1煤矿智能化开采技术的研究现状虽说智能化这一概念在煤矿领域研究中广泛提及，已经成为煤矿行业今后发展的主要方向，但对于煤矿智能化的认知都存在一定偏差。
实际上，煤矿智能化的实现需要两个条件：“建一个网，制一张图”，其中“建一个网”便是需要在开采工作面中建立万兆网络，万兆网络便是即将普及的5G 无线网；“制一张图”便是实现数字化图纸，将井下采掘、运输、通排等系统全部汇入其中，智能化煤矿系统结构体系如图1所示[1]。
1.1智能开采关键技术煤矿开采方法由原本的人力采掘和炮采，到如今的综采，已经逐渐迈向智能化的道路，而近些年从煤矿智能化开采技术的研究和实践能够得知，智能化开采技术主要以全智能开采和半智能开采两种发展形势，如图2所示。
（1）全智能开采技术因为多数煤矿开采工作面环境条件较为苛刻，同时会摘要：煤矿是我国最主要的矿产资源，而煤矿开采若是能够实现智能化，那么对其发展来说是大有裨益的，甚至直接影响了国民经济的发展以及社会智能化的发展。
而经过多年实践，我国煤矿开采方面已经在原本的机械化条件下逐渐迈向智能化道路，也取得了明显的成效，在2019年年底，已经成功建立200余个智能化采煤工作面，已经做到了少人化的煤矿智能化开采。
2024年非煤矿山安全评价方法
2024年非煤矿山安全评价方法摘要：随着科技的发展，非煤矿山采矿活动在全球范围内得到了广泛的发展。
然而，非煤矿山的安全问题一直是制约其发展的重要因素。
本文针对2024年非煤矿山安全评价方法进行了研究，并提出了一种基于智能技术的非煤矿山安全评价方法。
通过综合运用数据采集、数据处理和数据分析技术，可以实现对非煤矿山安全状况的全面评估，为非煤矿山的安全管理和决策提供科学依据。
关键词：非煤矿山；安全评价；智能技术一、引言非煤矿山是指除煤矿之外的其他类型的矿山，包括金属矿山、非金属矿山等。
随着非煤矿山的发展，安全问题成为制约其发展的重要因素。
当前，非煤矿山安全评价方法主要采用定性评价和定量评价相结合的方法进行，但是存在评价结果主观性强、数据采集困难等问题。
本文旨在通过引入智能技术，提出一种基于数据采集、数据处理和数据分析技术的非煤矿山安全评价方法，以提高评价结果的客观性和准确性。
二、数据采集非煤矿山安全评价的第一步是数据采集，即收集与非煤矿山安全相关的各种数据。
传统的数据采集方式主要依靠人工巡查和手工记录，效率低且易出错。
2024年，随着物联网技术的不断发展，可穿戴设备、无人机等智能设备的应用将大大提高数据采集的效率和准确性。
通过这些设备，可以实时采集非煤矿山的各项指标，如温度、湿度、氧气浓度、甲烷浓度等，同时可以将采集到的数据传输到云平台进行存储和处理。
三、数据处理数据处理是非煤矿山安全评价的关键步骤之一。
传统的数据处理方式主要依靠人工对数据进行整理和筛选，存在耗时长、易出错等问题。
2024年，随着人工智能技术的发展，可以利用机器学习和深度学习等方法对采集到的数据进行处理和分析。
通过训练模型和算法，可以实现对数据的自动识别和分类，进一步提高数据处理的效率和准确性。
同时，可以利用数据挖掘技术挖掘出潜在的安全隐患和异常情况，为非煤矿山的安全管理和决策提供参考。
四、数据分析数据分析是非煤矿山安全评价的重要环节。
矿井底板突水危险性评价方法综述
用多源信息复合的方法评价底板突水.王长申、孙亚军等将
[13]
[12]
事故树分析应用于煤矿突水危险
评价。高延法等
[1]
开发了底板突水危险性评价专家系统，使底板突水危险性评价具备了智能化特征。孟召
平等 提出的底板突水地质评价。 综合上述各种评价方法可以看出，底板突水危险性评价首先要确定控制突水的主要因素；然后应用现 代多源信息集成理论和数学理论，建立能够真实描述底板突水的数学模型和评价方法，利用计算机技术将 评价结果可视化； 最后要使得建立的模型和评价方法能够应用于工程实践中， 且概念清晰， 程序简单实用， 操作便利。
������ ℎ
[14]
。
式中，h 为开采煤层与主要充水含水层之间各泥岩厚度之和（m） ；H 为开采煤层与主要充水含水层之间总 厚度（m） 。根据 K 值的大小将煤层底板隔水岩层岩性分为三类，K≥65%为泥岩为主型，35%~65%为砂泥 岩复合型，K＜35%为砂岩为主型。 根据煤层及其底板断裂构造发育程度和工程规模将煤层底板岩层划分为完整结构、块裂结构、碎裂结 构和松散结构四类。 一般来讲， 如果地层因受力弯曲变形越严重， 其破裂程度可能越大， 曲率值也应越高。 因此曲率可以评价因构造弯曲作用而产生的纵张裂缝的发育情况。计算曲率的方法很多，比如主曲率法。 过曲面上某个点上具有无穷个正交曲率，其中存在一条曲线使得该曲线的曲率为极大，这个曲率为极大值 Kmax，垂直于极大曲率面的曲率为极小值 Kmin，这两个曲率属性为主曲率。他们代表着法曲率的极值。其 中极大主曲率的计算方法如下[15]：
2
；
式中：A=2 dx 2 ；B=2 dy 2 ；C=2 dxdy ；D=dx ；E=dy ；z(x，y)=Ax 2 +By 2 +Cxy+Dx+Ey+F 是构造曲面方程。 基于极大主曲率划分煤层底板岩体结构见表 1。
安全评价理论与方法
03
制定完善的事故应急预案是化工装置安全管理的基础
事故应急预案
02
采用先进的评价方法可以有效提高化工装置的安全性
评价方法
汽车安全评价
汽车安全评价需要综合考虑 passvie safety和active safety 两个方面
passive safety与active safety
通过碰撞模拟可以评估汽车在事故中的安全性能
自动化数据处理
安全评价的未来发展趋势总结
人工智能、大数据、智能化等技术相互融合
技术融合
以数据为核心，利用数据进行评价和预测
数据驱动
智能化系统自动处理评价流程
自动化
全面监控系统状态，及时发现风险
实时监测
未来安全评价的挑战与机遇
数据安全和隐私保护
挑战
01
03
技术进步带来更精准的评价
机遇
02
模型解释和可靠性
04
第4章 安全评价的未来发展趋势
Chapter
ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能在安全评价中具有独特优势，可以通过数据分析和模式识别来识别潜在风险。然而，人工智能在安全评价中也面临挑战，需要解决数据隐私和模型解释等问题。未来，人工智能在安全评价中有望实现更加智能化的应用，为安全领域带来革命性变革。
人工智能在安全评价中的应用
03
第3章 安全评价在工程领域的应用
Chapter
电力系统的安全评价是评估电力系统运行稳定性和安全性的重要指标。通过对电力系统的故障分析，可以及时发现问题并采取相应的安全保障措施，确保电力系统的安全运行。
电力系统安全评价
化工装置安全评价
化工装置的安全风险评估是保障工厂和员工安全的重要手段
矿井通风系统安全评价方法及发展趋势
矿井通风系统安全评价方法及发展趋势矿井通风系统的安全评价是矿山安全管理的重要内容之一。
合理有效的通风系统可以有效地保护矿工的生命安全，在矿山生产中发挥重要作用。
矿井通风系统的安全评价方法和发展趋势对于提高矿山安全生产水平和保障矿工安全具有重要意义。
一、矿井通风系统安全评价方法1. 参数法评价参数法评价是一种常用的矿井通风系统安全评价方法。
该方法通过测量和分析矿井通风系统的各项参数，如风量、风速、温度、湿度等，来评价矿井通风系统的安全性能。
根据参数的变化情况，可以判断通风系统是否正常工作，以及是否存在安全隐患。
2. 模拟仿真评价模拟仿真评价是利用计算机技术对矿井通风系统进行数字模拟和仿真，通过模拟实际工况下的通风情况，评估通风系统的安全性能。
模拟仿真评价具有真实性强、可靠性高的优点，可以更加准确地评估通风系统的安全性能。
3. 统计分析评价统计分析评价是根据矿井通风系统的实际运行数据，进行统计分析和对比，评价通风系统的安全性能。
通过统计分析评价，可以及时发现通风系统存在的问题和隐患，并采取相应的措施进行改进和调整，保证通风系统的正常运行和安全性能。
二、矿井通风系统安全评价的发展趋势1. 数据化和智能化随着科技的不断发展，矿井通风系统的安全评价也将趋向于数据化和智能化。
传感器和监测设备的应用，可以实时采集和监测矿井通风系统的各项数据，利用大数据技术进行分析和处理，快速评价通风系统的安全性能，并及时预警和报警，实现精细化管理和控制。
2. 系统综合评价将矿井通风系统的安全评价与其他系统的评价相结合，形成系统综合评价模型，综合评估矿山的安全生产状况和综合管理水平。
通过系统综合评价，可以更加全面地了解矿井通风系统的安全性能，以及通风系统与其他系统之间的相互影响和关联。
3. 建立安全评价指标体系建立科学合理的安全评价指标体系，对矿井通风系统的各项技术指标进行定量化评估，提高评价的准确性和科学性。
安全评价指标体系需要结合实际情况，综合考虑通风系统的各种参数和运行情况，量化地评估通风系统的安全性能，为矿山安全生产提供科学依据。
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安全评价方法与采矿可视化技术的研究综述
发表时间：2018-03-21T13:10:28.060Z 来源：《防护工程》2017年第32期作者：陈亚成
[导读] 矿井下地质条件复杂，巷道系统空间交错，确定起来本身就有一定难度，对于工程实践经验不足的工程技术人员来说更加困难。
中国矿业大学(北京) 2016级工程硕士矿业工程专业北京市 100083
摘要：矿产资源是人类生存和社会发展的物质基础，是主要的生产力因素之一，在我国国民经济的发展过程中，占有重要的地位。
根据统计资料显示，世界80％的工业原料和95％的能源都是矿产资源的物质原料。
目前，矿产资源已经成为一个国家经济发展的基础条件和经济实力的重要标志。
本文就安全评价方法与采矿可视化技术进行讨论。
关键词：采矿；安全评价方法；可视化技术；研究综述
矿井下地质条件复杂，巷道系统空间交错，确定起来本身就有一定难度，对于工程实践经验不足的工程技术人员来说更加困难。
为了使采矿技术人员能够更好地理解矿井下巷道系统的空间布局，可利用计算机辅助设计（CAD）的可视化技术绘制三维矿井模型。
井下巷道及采场的受力状况和围岩的变形破坏过程难以用理论方法计算，并且物理实验的方法也难以再现其过程，可以使用计算机数值模拟的方法描述这些复杂的力学模型的应力分布，真实的再现矿山压力显现的过程，达到可视化的目的。
1安全评价概述
以实现工程、系统安全为目的，应用安全系统工程原理和方法，对工程、系统中存在的危险、有害因素进行辨识与分析，判断工程、系统发生事故和职业危害的可能性及严重程度，进而为防范工程、系统发生安全事故制定防范措施，为管理决策提供科学依据的评价方法，称之为安全评价。
安全评价有时也被称为危险评价或风险评价。
通常情况下，安全评价的主要内容包括危险、有害因素的识别以及危险和危害程度评价。
危险、有害因素辨识的目的在于确定危险来源，危险和危害程度评价的目的在于确定和衡量来自危险源的危险性和危险程度以及应采取的防范措施，同时，在采取防范措施后仍然存在的危险性是否可以接受。
2井下采矿安全生产评价
2.1安全生产评价的重要性
生产安全问题表现较突出，主要有井下采矿的生产过程中会产生不同的有毒、有害气体、废渣、放射性物质、振动废水和噪声等污染，会发生水灾、爆炸、冒顶和火灾等危害和设备事故。
因为不同的矿床性质和类型，地质情况也存在不同的差异，开采条件也随之变化，所以生产模式具有不同的固定性。
随着井下这些客观条件的变化，在开发生产过程中会出现不同的情况。
井下采矿开发生产过程中，必须从地面向地下进行井巷的开掘，属于地下作业，拥有复杂的自然条件，需要矿井通风，存在煤尘水、瓦斯、顶板和火等灾害。
2.1.1矿井通风的重要性
因为井下采矿属于地下作业，所以井下会进入地面空气，掺人有害的煤尘和气体。
而且因为地热作用，人体和设备的散热，会蒸发水分，造成井下空气的温度和温度的变化，形成不良的气候条件。
不良的气候条件会对井下采矿作业造成影响，所以需要对矿井进行通风。
2.1.2煤尘和瓦斯灾害
井下采矿的生产作业过程中因为一定的原因，会形成不利的条件，造成煤矿瓦斯和煤尘的产生。
如果煤尘和瓦斯同时产生，经过一定的条件作用，会发生煤矿爆炸事件，造成严重的人员伤亡和财产损失。
长时间的煤尘吸入，会使采矿人员患上砂肺病，危害采矿人员的身体健康，严重会影响生命安全。
2.1.3顾板灾害、水灾和火灾
矿产资源的井下采掘，如果矿山层的压力过大，就会造成顶板垮落。
顶板的管理工作出现问题，会发生顶板事故，造成人员伤亡，影响采矿工作的进度，减少了矿产资源的经济利益。
一旦矿井发生水灾和火灾，不仅会损失矿产资源，打乱工作秩序，还会增加人员的伤亡，造成更大的经济损失。
2.2安全生产评价的制定和实施。
安全评价是对井下采矿不同方面的问题进行评价，根据上述的矿井生产安全灾害，制定安全生产评价标准，实现对安全管理工作的综合评价，保证井下采矿的安生生产工作。
安全评价的内容应经过考察和衡量，可以对井下采矿生产中的事故预防工作，作出真实的反映。
通过对井下采矿安全生产事故预防工作的安全评价，推动采矿工作的安全生产。
安全生产评价的方法，必须要简单，而且要容易执行，便于推广。
3可视化采矿技术概述
采矿工程是一个复杂的系统工程，需要借助计算机技术对其进行优化设计及科学管理，随着近年来计算机多媒体技术的迅速发展，计算机在采矿工程中的应用也越来越广泛，其应用深度和广度也日益增加。
计算机多媒体技术的发展为采矿工程技术人员实现由过去较为枯燥的研究过程到现代可视化的分析研究过程的改变，提供了基础和保障。
煤矿井下地质条件复杂，巷道系统空间交错，确定起来本身就有一定难度，对于工程实践经验不足的工程技术人员来说更加困难。
为了使采矿技术人员能够更好地理解煤矿井下巷道系统的空间布局，可利用计算机辅助设计（CAD）的可视化技术绘制三维矿井模型。
井下巷道及采场的受力状况和围岩的变形破坏过程难以用理论方法计算，并且物理实验的方法也难以再现其过程，可以使用计算机数值模拟的方法描述这些复杂的力学模型的应力分布，真实的再现矿山压力显现的过程，达到可视化的目的。
因此，在采矿工程技术人员研究的过程中，应加强计算机可视化技术方面的应用。
4CAD的可视化技术在研究中的应用
4.1采矿专业研究中存在的问题
煤矿井工开采的重要特点是地下作业，生产环节多、工序复杂。
井下生产系统包括掘进、提升、通风、排水、动力供应等系统，井下生产系统的巷道空间交错复杂。
工程技术人员在研究采矿问题的过程中都不同程度的存在一些问题，遇到的最主要的困难是对煤矿井下生产系统的巷道空间位置关系不能完全准确的理解。
目前使用的资料基本上都是采矿工程平面图或采矿工程剖面图，现有资料上很少有三维立体矿井巷道系统模型供研究过程中参考使用，研究人员只能凭想象来领悟巷道三维位置隋况；或者到井下现场参观。
到井下现场也只能见到巷道表面现象，而对于三维巷道的空问位置，并不清楚。
这些办法都不能有效的解决对三维立体矿井巷道直观、正确的理解。
4.2使用CAD的可视化技术创建研究模型
采矿工程技术人员在分析现场问题过程中，要经常确定各个巷道之间的关系，从而才能进一步的分析各个巷道之间的矿山压力的影响。
多数工程技术人员在分析过程中，面对的是采掘工程平面图，靠想象来确定其之间的空间位置关系。
这种方法费时、费力，效率低。
在分析研究采矿问题的过程中应要求首先学会三维知识，让研究人员先把研究涉及巷道的三维空间关系绘制出来。
这样，工程技术人员在分析研究问题过程中，面对三维图分析，会得到高效分析的效果。
应鼓励技术人员应用AutoCAD软件的三维建模技术绘制三维立体矿井系统模型，把其所研究矿井的三维模型绘制出来。
采取这种做法之后，可以取得如下较为明显的研究效果：第一，可以在绘制三维模型的过程中，更加深刻地了解矿井的三维空问结构，可能对所研究的问题有创新的想法。
第二，能够使初涉采矿的工程技术人员，建立起三维矿山系统的概念。
第三，当一个采矿项目结题后，要向领导汇报，当汇报人员将平面图转换为三维矿井立体模型，结合这些模型汇报，会达到高效的效果。
采用三维建模技术创建的三维立体模型，在采矿研究过程中效果较好，达到可视化研究目的。
结束语
随着科学技术迅速发展的前提下，如何提高采矿工程工程技术人员对井下巷道空间的理解，如何提高工程技术人员对计算机可视化和采矿安全问题研究的认识、理解的广度和深度，都是采矿工程技术人员研究和改革的热点。
参考文献
[1]三维可视化技术在数字矿山中的应用研究[J].赵节霞,邹毅.矿山测量.2015(02).
[2]浅谈煤矿通风安全评价管理研究[J].宋广林.科学技术创新,2017,第33期.
[3]矿山工程安全评价方法的探讨[J].钟永健.建材与装饰,2017,第28期.。