生产监控可视化系统

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用于生产控制和监控的十大软件

用于生产控制和监控的十大软件

用于生产控制和监控的十大软件现代生产控制和监控系统发挥着关键的作用,使得制造业在提高生产能力和质量方面取得了巨大的进展。

这些系统通常由软件来支持和驱动,而在市场上,有许多强大而受欢迎的软件可供选择。

本文将介绍十种用于生产控制和监控的顶级软件,以帮助企业选择适合自己需求的解决方案。

**1. SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统**SCADA系统是一个广泛应用于工业控制领域的软件,它能够实时监测和控制生产过程中的各种设备和变量。

SCADA系统提供了可视化的界面,用户可以通过它来实时获取生产数据、修改参数、进行故障诊断等操作。

常见的SCADA系统有Wonderware InTouch、Siemens WinCC等。

**2. MES(Manufacturing Execution System)系统**MES系统是用于协调和监控制造过程的软件,它能够将计划和实际生产数据进行对比,并提供实时的生产情况报告。

MES系统可以帮助企业提高生产效率和质量,并优化资源利用。

知名的MES系统有SAP MII、Rockwell Arena等。

**3. DCS(Distributed Control System)系统**DCS系统是一个分布式的控制系统,它由多个控制节点和传感器组成,可以实现对生产过程的集中控制和监测。

DCS系统具有可靠性高、扩展性强的特点,通常被广泛应用于能源、化工、电力等行业。

常见的DCS系统有ABB 800xA、Emerson DeltaV等。

**4. PLC(Programmable Logic Controller)系统**PLC系统是一种特殊的计算机控制系统,广泛应用于工业自动化领域。

它通过可编程的逻辑功能,实现对各种生产设备和过程的控制。

PLC系统可以灵活应对各种复杂的控制任务,因此在许多工业领域得到了广泛应用。

知名的PLC系统有Siemens S7、Mitsubishi FX等。

过程控制系统如何实现生产过程的可视化管理

过程控制系统如何实现生产过程的可视化管理

过程控制系统如何实现生产过程的可视化管理在当今竞争激烈的制造业环境中,实现生产过程的可视化管理对于提高生产效率、保证产品质量以及降低成本具有至关重要的意义。

过程控制系统作为实现这一目标的关键技术手段,通过收集、处理和展示生产过程中的实时数据,为管理人员和操作人员提供了清晰、直观的生产状态信息,从而帮助他们做出更明智的决策。

一、过程控制系统的基本组成过程控制系统通常由传感器、变送器、控制器、执行器以及人机界面等部分组成。

传感器负责采集生产过程中的各种物理量,如温度、压力、流量、液位等,并将其转换为电信号。

变送器将传感器输出的微弱电信号放大并转换为标准的工业信号,如 4-20mA 电流信号或 0-5V 电压信号。

控制器接收变送器传来的信号,并根据预设的控制算法计算出控制量,然后将控制信号发送给执行器。

执行器根据控制信号对生产过程进行调节,如调节阀门的开度、电机的转速等。

人机界面则为操作人员提供了一个与过程控制系统进行交互的平台,他们可以通过人机界面查看生产过程的实时数据、设定控制参数以及发出控制指令。

二、数据采集与传输要实现生产过程的可视化管理,首先需要准确、及时地采集生产过程中的数据。

过程控制系统通过各种传感器和变送器对生产现场的温度、压力、流量、液位等参数进行实时监测,并将采集到的数据通过工业网络(如现场总线、以太网等)传输到控制中心的服务器或数据库中。

为了确保数据的准确性和可靠性,在数据采集过程中需要对传感器进行定期校准和维护,并采用冗余技术和容错机制来应对可能出现的通信故障和数据丢失。

三、数据处理与分析采集到的原始数据往往是杂乱无章的,需要进行处理和分析才能转化为有价值的信息。

过程控制系统中的数据处理软件会对采集到的数据进行滤波、校准、转换等操作,去除噪声和干扰,提高数据的质量。

同时,通过数据分析算法,如统计分析、趋势分析、频谱分析等,挖掘数据中隐藏的规律和趋势,为生产过程的优化和故障诊断提供依据。

安全生产可视化方案

安全生产可视化方案

安全生产可视化方案在现代社会中,安全生产一直是各个行业和企事业单位关注的一个重点问题。

安全生产事故的发生不仅会对企业造成巨大的经济损失,更会给员工和社会带来不可估量的生命财产损失。

因此,为了提高企业的安全生产管理水平,可视化方案成为了一种越来越受关注的手段。

一、概述安全生产可视化方案,顾名思义,就是通过图像化的手段将安全生产数据和信息以直观的方式展示出来,以达到帮助企业管理层和员工更好地了解和掌握安全生产情况的目的。

它通过呈现生产过程中的各种指标,如环境监测、设备状态、工人安全行为等,使管理者能够及时发现问题、调整决策,从而保障生产过程的安全与稳定。

二、可视化监控系统安全生产可视化方案的核心就是建立一个可视化监控系统。

该系统通过摄像头、传感器等设备实时采集和传输生产现场的各种数据,并通过数据分析和处理,将其转化为图表、图像等可视化的形式展现。

具体的监控指标可以根据不同企业的需求来定制,常见的包括温度、湿度、压力、电流等各种物理量的监测,以及员工的工作状态、操作行为等的监控。

三、数据分析与预警可视化监控系统不仅仅是将数据展示出来,更重要的是通过数据的分析和比对,实现对生产中潜在危险的预警。

系统可以根据设定的安全标准和阈值,自动识别出异常或危险情况,并发出警报,提醒管理者采取相应措施。

例如,在火灾风险较高的场所,可以设置烟雾传感器,一旦有浓烟出现,系统会立即发出报警信号,同时将相关图像和视频信息传送给管理者,以便及时采取疏散和灭火措施。

四、智能远程管理随着物联网技术的发展,安全生产可视化方案还可以实现智能远程管理。

通过云平台和移动应用,管理者可以随时随地对生产现场进行监控和管理。

无论身处何地,只要拥有网络连接,就可以通过手机、平板电脑等终端设备,实时查看生产过程中的安全数据和图像,对现场进行远程操控和指导。

五、员工参与体验安全生产可视化方案的成功离不开员工的积极参与。

为了激发员工的安全意识和参与性,一些可视化监控系统还提供了员工参与体验的功能。

可视化生产计划管理系统解决方案

可视化生产计划管理系统解决方案

可视化生产计划管理系统解决方案1. 简介可视化生产计划管理系统是一个用于帮助企业实现高效生产计划管理的解决方案。

该系统通过集成数据和提供可视化界面,使企业能够更好地监控和控制生产计划,以提高生产效率和降低成本。

2. 主要功能2.1 实时监控系统提供实时监控功能,能够实时显示生产线的状态、进度和相关指标。

用户可以通过直观的图表和仪表盘,一目了然地了解生产情况,以及可能存在的问题。

实时监控可以帮助企业及时发现并解决生产中的异常情况,提高生产的稳定性和可靠性。

2.2 生产计划管理系统提供生产计划管理功能,包括计划制定、调整和执行等环节。

用户可以根据产能、资源和订单等因素,制定合理的生产计划,并及时调整以应对变化。

系统能够自动优化生产计划,使之更加高效和符合实际情况。

通过生产计划管理功能,企业能够有效地安排生产资源,提高生产的灵活性和响应速度。

2.3 数据分析和报告系统能够收集、整理和分析生产数据,为企业提供相关的数据报告和分析结果。

用户可以通过图表和报告,深入了解生产的关键指标和趋势,以及潜在的改进点。

数据分析和报告功能可以帮助企业进行决策和优化,提高生产的效益和质量。

3. 实施步骤3.1 系统需求分析在实施可视化生产计划管理系统之前,需要进行系统需求分析。

通过与企业的沟通和了解,确定系统的功能和性能需求,以及相关的技术要求。

系统需求分析是系统实施的前提,对确保系统满足企业的实际需求非常重要。

3.2 系统集成和定制开发根据系统需求分析的结果,进行系统集成和定制开发。

将已有的生产数据源和现有的信息系统与可视化生产计划管理系统进行集成,确保数据的准确性和完整性。

根据企业的特定需求,进行系统的定制开发,以满足企业的独特需求和流程。

3.3 系统部署和培训完成系统集成和定制开发后,进行系统部署和培训。

确保系统在企业内部的正常运行和适应。

同时,为企业内部的用户提供系统培训,使其能够熟练使用系统的各个功能和模块。

4. 优势和效益4.1 提高生产效率可视化生产计划管理系统通过提供实时监控和优化生产计划等功能,可以帮助企业提高生产效率。

生产现场全面可视化管理

生产现场全面可视化管理

生产现场全面可视化管理引言在现代工业生产过程中,生产现场的管理和监控是十分重要的环节。

传统的管理方式往往依赖于人工的观察和判断,效率较低、易出错且无法实时获取数据。

随着信息技术的发展和应用,生产现场全面可视化管理逐渐成为一种趋势。

本文将介绍生产现场全面可视化管理的定义、优势以及实施步骤。

1. 生产现场全面可视化管理的定义生产现场全面可视化管理是指利用现代信息技术手段,将生产现场的各项信息进行数据采集、整合,并以图形化的形式展示在监控中心,实现对生产现场的全方位、实时、直观的监管和管理。

2. 生产现场全面可视化管理的优势2.1 实时监控与预警通过生产现场全面可视化管理系统,可以实时监控生产过程中的各个环节,包括设备状态、生产进度、异常情况等。

一旦出现异常,系统可以及时发出预警,使管理者能够迅速做出应对措施,提高生产效率和质量。

2.2 数据分析与决策支持通过对生产现场数据的采集和整合,可以进行数据分析,并生成图表和报表,从而为管理者提供决策支持。

管理者可以通过对生产现场的实时数据进行分析,及时发现问题并做出优化调整,提高生产效益。

2.3 节约成本与资源生产现场全面可视化管理系统的引入可以减少人为的观察和判断,提高工作效率,减少人力成本。

此外,通过对生产过程的全面监控,可以及时发现并解决问题,减少生产中的损耗和浪费,进一步降低成本。

2.4 提升安全性通过全面可视化管理系统,可以对生产过程中的安全隐患进行监控和预警,及时发现并解决潜在的安全问题,降低事故发生概率,提升生产现场的安全性。

3. 生产现场全面可视化管理的实施步骤3.1 系统规划首先,需要进行生产现场全面可视化管理系统的规划。

明确系统的目标和功能需求,确定系统的整体架构和模块划分,并绘制相应的系统流程图。

3.2 数据采集与传输在系统规划之后,需要进行数据采集与传输的设计和实施。

这包括确定数据采集的方式和传输的协议,选择合适的传感器和设备,并进行相应的配置和测试,确保数据的准确性和传输的稳定性。

车间可视化系统施工方案(3篇)

车间可视化系统施工方案(3篇)

第1篇一、项目背景随着工业4.0的快速发展,智能化、信息化成为现代制造业的重要趋势。

为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量,企业对车间生产过程进行可视化管理的需求日益迫切。

车间可视化系统作为企业智能化生产的重要手段,能够实时监控生产现场,实现生产过程的透明化、数字化管理。

本方案旨在为某企业设计一套完善的车间可视化系统,以提升生产管理水平和企业竞争力。

二、项目目标1. 实现生产过程的实时监控,提高生产效率;2. 降低生产成本,减少人力投入;3. 提升产品质量,减少不良品率;4. 优化生产流程,提高生产管理水平;5. 建立安全、高效、环保的生产环境。

三、系统组成1. 摄像头:用于采集车间内各个区域的视频图像;2. 网络传输设备:用于将视频图像传输到监控中心;3. 监控中心:用于接收、处理、存储和分析视频图像;4. 可视化软件:用于展示和分析生产数据;5. 辅助设备:如传感器、工业电视、报警系统等。

四、施工方案1. 系统设计(1)需求分析:根据企业生产需求,确定监控区域、监控内容、监控设备等。

(2)系统架构设计:采用分层设计,分为感知层、传输层、平台层和应用层。

(3)设备选型:根据监控区域、监控内容等因素,选择合适的摄像头、传输设备等。

2. 现场施工(1)施工准备:根据施工图纸,准备施工工具、材料、设备等。

(2)现场施工:按照施工图纸,进行设备安装、线路布设、网络连接等工作。

(3)系统调试:完成设备安装和线路布设后,进行系统调试,确保系统正常运行。

3. 系统验收(1)功能验收:检查系统是否满足设计要求,各项功能是否正常。

(2)性能验收:检查系统运行速度、稳定性、可靠性等指标。

(3)安全验收:检查系统安全性能,如数据加密、访问控制等。

4. 系统培训(1)培训对象:企业相关技术人员、操作人员等。

(2)培训内容:系统操作、维护、故障排除等。

五、实施步骤1. 项目启动:成立项目组,明确项目目标、任务、进度等。

面向Web的工业生产过程可视化系统设计

面向Web的工业生产过程可视化系统设计

面向Web的工业生产过程可视化系统设计面向Web的工业生产过程可视化系统设计随着信息技术的快速发展和工业生产的不断进步,工业生产过程中的监控和管理也变得越来越重要。

为了提高生产效率、减少资源浪费和缺陷率,很多企业和工厂开始引入可视化系统来对工业生产过程进行监控和管理。

本文将介绍一种面向Web的工业生产过程可视化系统的设计理念和实现方法。

一、系统设计理念面向Web的工业生产过程可视化系统是一种基于互联网的分布式系统,致力于实时展示工业生产过程中各个环节的数据和状态,并提供实时监控、数据分析和决策支持等功能。

系统设计的理念主要包括以下几个方面:1. 实时性:系统需要能够实时获取各个环节的数据,并实时更新在系统界面上。

这样,管理人员和工程师可以随时了解工业生产过程的状态和效率,并及时采取措施进行调整和优化。

2. 可视化:系统采用图形化的界面展示工业生产过程的数据和状态。

通过直观的图表、动画和图像等方式,帮助用户更好地理解和分析工业生产过程中的各种信息。

同时,系统还可以提供多种可视化方式,以满足不同用户的需求。

3. 分布式:系统的各个模块之间需要能够实现分布式部署和协同工作。

这样,不同部门和岗位的人员可以共享数据和信息,提高协同工作效率。

同时,分布式的系统架构还可以提高系统的可扩展性和容错性。

4. 安全性:工业生产过程中的数据和信息具有高度保密性和重要性。

因此,系统需要具备严格的权限控制和数据加密功能,以确保数据的安全性和完整性。

二、系统实现方法面向Web的工业生产过程可视化系统的实现方法可以分为以下几个步骤:1. 数据采集:系统需要通过各种传感器和监测设备来采集工业生产过程中的数据。

这些数据可以包括温度、湿度、压力、速度、负载等各种参数。

采集到的数据需要经过处理和标准化,以便于后续的数据分析和展示。

2. 数据传输:采集到的数据需要通过网络传输到系统服务器。

可以利用现有的标准通信协议,如TCP/IP协议栈,来实现数据的实时传输和保证数据的可靠性。

生产现场可视化管理系统技术规范

生产现场可视化管理系统技术规范

生产现场可视化管理系统技术规范一、引言随着工业4.0和智能制造的快速发展,生产现场管理的复杂性和精细化程度不断提升。

为了提高生产效率,降低生产成本,提升产品质量,本文将详细阐述生产现场可视化管理系统技术规范。

二、系统概述生产现场可视化管理系统是一种集信息化、自动化、智能化为一体的管理系统。

它运用物联网、大数据、云计算等技术,实现生产现场的数据采集、处理、分析和可视化展示,为管理层提供实时、准确、全面的生产现场信息,以支持科学决策。

三、技术规范1、数据采集:通过传感器、RFID等设备,实时采集生产现场的温湿度、噪音、粉尘、设备运行状态等数据,确保数据的准确性和实时性。

2、数据处理:利用物联网技术和大数据分析方法,对采集的数据进行清洗、整合和分析,提取出有价值的信息,为后续的可视化展示和决策提供支持。

3、数据可视化:通过三维建模、数据图表等技术,将处理后的数据以直观、易懂的形式展示出来,如设备运行状态图、生产进度表、人员分布图等。

4、数据分析:通过对历史数据和实时数据的对比分析,发现生产现场的潜在问题和发展趋势,为管理层提供决策依据。

5、系统集成:可视化管理系统应具备良好的扩展性和兼容性,能够与其它工业控制系统(如PLC、DCS等)进行集成,实现数据的共享和交互。

6、数据安全:系统应采取必要的安全措施,保障数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和非法访问。

7、用户界面:系统应提供简洁、易用的用户界面,方便用户进行操作和维护。

四、应用案例某大型制造企业引进生产现场可视化管理系统后,实现了生产现场的全面监控和实时数据分析。

通过设备运行状态图和人员分布图,管理层可以实时了解生产现场的设备运行情况和人员分布情况,为合理调配资源和人员提供支持。

同时,通过对历史数据和实时数据的对比分析,企业发现了生产现场的潜在问题和发展趋势,为进一步提升生产效率和产品质量提供了决策依据。

五、结论生产现场可视化管理系统是工业4.0和智能制造发展的重要组成部分。

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实时数据库 实时数据采集、校正
数据 平台
实时画面监控 报警、诊断管理 数据、参数浏览
现场数据源
DCS/PLC系统
其他智能仪表
数据存储分布视图
生产实时监测 (控)可视化系统工作平台 全面监测 运营分析 运营监测数据库 指标体系数据 工艺路线数据 预警、阈值、规则数据 事件、问题数据 权限、配置数据 协调控制 全景展示 大屏展示数据库 展示数据 配置管理数据 非结构化数据
绘制全厂工艺图,直观了解 生产装置实时运行状况 管理实时数据,及时处理生 产实时问题 故障追溯
领导
主要功能(1)——跟踪物流
• 全面的物流管理体系
– 全过程:从原料进厂、装置加工、 半成品移动到成品出厂 – 全天候:24小时连续,跟踪每一 个移动事件 – 化工企业所有装置的进料、出料,装置公用工程产耗, 罐区库存、收付动态,原料进厂(船运、铁路、汽运、管 输),产品出厂(船运、铁路、汽运、管输),关联交易进 出量(船运、铁路、汽运、管输)。
主要功能(3)——操作管理
主要功能(3)——操作管理
主要功能(4)——公用工程管理 • 全面采集水、电、汽、风等生产和消耗的数据 • 建立公用工程产耗平衡模型,平衡生产量、消耗 量、损失量 • 跟踪装置能源动力消耗
• 监控公用工程系统运行
– 给调度部门和生产部门提供公用工程 调度信息
主要功能(5)——数据服务 • • • • • 建立企业的核心数据库 规范应用系统的编码体系 实现企业系统的有效集成 提高数据的完整性和一致性 为企业应用系统提供统一的数据 访问机制 • 支撑供应链优化
报表、图形实现组(2人)
36
谢谢!
存在的问题
DCS、PLC系统覆盖单一工艺流程或设备,生产实时数据未能 实现有效共享和集中化管理;生产管理人员和企业领导不能及 时、方便地全面掌控实时生产状况。
数据只能显示在装置的操 作站上,只有在各生产装 置的控制室,才能观察到 生产数据
生产装置
不同厂家DCS系统,彼此 间没有数据通讯手段
– 对优化策略的执行结果进行反馈验证 – 减少预期值与实际值间的差值
主要功能(5)——数据服务
业务功能视图
全景展示
企业概况 工艺路线全貌 经营KPI指标 预警报警信息 全工艺路线实时图形监控 全面监测 实时数据采集、转发 事件记录 事故追忆 运营分析 产能分析 设备分析 能耗分析 库存分析 质量分析 系统集成配置 历史数据库 实时数据库 脚本控制 设备实时图形监控
目录
系统逻辑层次
计划与预算编制 绩效考核与平衡积分卡 决策分析层 合并报表 业务报表实时查询 管理驾驶舱
财务会计 成本控制 销售分销 项目管理 人力资源 生产计划 工厂维护 物料管理 物资采购 质量管理 生产计划优化 公用工程 化验室管理 自动控制
经营管理层
生产调度
事件信息 生产历史数据 实时监控 实时数据库
展 示 层 应 用 层
可视化展示 桌面终端展示
全面监测
可视化监测
运营分析
监测分析模型管理 图形模板协调控制报警消Fra bibliotek分发 辅助决策分析
全景展示
业务应用集成
数 据 层
数据集市(DM) 数据仓库(DW) 数据资源共享池(ODS)
数据集成 数据采集
生产监测系统 数据库
生产实时数据库
数 据 穿 透 访 问
界 面 集 成
生产实时数据可视化监控系统 实施方案
Visualized Management of real-time Production Monitor
目录
企业生产信息化现状
如今企业信息化水平已经成为企业管理水平和综合实力的 重要标志。行业在自动化方面发展迅速,多数企业实施应用了 DCS、PLC系统,基本上实现了生产过程自动化。
打破系统间的信息壁垒,实现信息资源共享,管理流程化,增强跨 部门、跨工艺的生产协同能力,全面提升企业生产管理水平。
全面掌控企业生产设备运行状况,及时发现企业生产活动中存在的 异动和问题,协调相关部门及时快速反应,对企业生产中存在的风 险进行监测、预警,保证企业全部资源和生产行为在控、能控。 充分发挥生产系统信息化的优势,实时汇总分析各类生产信息数据, 结合管理数据实现多维分析,为企业生产决策提供有力支撑,为提 高管理效率和经济效益提供保证。 利用现代信息技术,对企业整体生产运营状况和经营成果进行综合 展示,展现企业生产信息化水平以及信息化在管理方面的成熟应用, 体现企业的综合实力,提升企业对外形象。
物料平衡 物料移动 生产、设备监控 设备状态 过程控制层 生产执行层
建设目标
业务目标 系统建设目标
建设企业生产运 采集各生产装置 对生产监测过程 以生产实时 /历史 营监测中心,通 的实施运行数据, 中出现的各种事 数据为支撑,建 过大屏幕、网页 建立实时/历史数 件形成待办、催 立数据仓库和分 等形式,展示企 据库,通过设备 办事项,使用短 析模型,对日常 业生产工艺全景 组态方式实现企 信报警、电话催 生产经营的关键 图,实现对各生 业生产全过程监 办等形式及时通 指标进行趋势、 产环节和设备状 测,记录事件, 知相关负责人, 对比分析,挖掘 态的实时展现, 根据生产需要设 提高消息传递及 数据价值,为优 以及生产运营多 置报警、预警机 时性和沟通效率。 化决策提供帮助 维分析和企业发 制。 展等主题
数据中心
分析主题数据(高度汇总)
指标汇总数据
手工录入数据 多媒体数据 文档、资料信息
历史趋势数据(轻度汇总)
(历史数据)
指标汇总数据
静态数据
生产实时数据 业务源数据
设备信息 业务参数
PLC
DCS
智能仪表
其他业务系统
26
物理部署视图
MES/ERP系统
维护工作站
报表工作站
图形工作站
调度工作站
WEB浏览
系 统 事 件 消 息 息
业务 系统
人力 资源
财务 管理
物资 管理
生产 计划
项目 管理
运行 管理
生产 管理
营销 管理
质量 管理
综合 管理
29
系统实施步骤
正式上线。上线支持和系统调整工作。 系统测试和用户培训工作。 系统部署开发(硬件系统部署、 数据库构建、应用系统安装) 5 4 3 2 7 6 数据库建设、可视化主题开发,图形制作、 报表设计、数据接入
主要功能(2)——设备监控
• • •
• •
监控过程位号,记录偏离的原因 基于车间运行极限数据设置目标, 例如安全、环保以及操作性能极限 组织过程车间、设备、目标型号以 及重要性的信息,并给不同的人配 置不同的视图 详细记录各班组的活动情况,监视各班组的任务执 行情况的界面 根据事故回演判断故障原因
采集生产实时数据,把各生产 装置的生产数据采集到实时数 据库中 对采集的数据实时处理,形成 历史数据库
生产装置
集成各生产装置的DCS、PLC数 据
随时查询各类报表,准确地 掌握全厂的生产动态
生产装置
实时数据库 计划部 生产部 生产装置
提供多种查询、分析、展示 手段,给管理决策提供帮助
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(3)——操作管理 • 生产操作管理
– 支持整个工厂生产运行的日常协调和 指挥工作 – 将生产计划和排产方案转换为更加详 细的生产指令、物料移动指令并且下 达给所有生产车间、储运车间和相关部门 – 调度人员通过此系统,对从原料进厂到成品入库、出库 整个生产计划执行过程进行沟通、跟踪和判断。
饼图
趋势图 视屏会议
信息提示
监 控 中 心
33
场地区域规划
34
目录
组织机构
海颐工程师 企业技术人员 项目经理
专家咨询组
领导小组
专 业 组 功 能 组
业务组
技术组
可视化建设组
工艺组
生产实时数据采集 实施组(2人)
场地建设组
设备组
数据库实施组(2人)
可视化显示组(1人)
图形、报表设计组
应用集成实施组(1人)
设备参数查询
协调控制
预警参 数设置
短信提醒
事项图形 提示 电话催办
应用管理 图形模板 输出管理 报表设计
事故分析
绩效分析
权限管理
系统功能视图
外部应用 数据 分析 WEB 客户端 MES/ERP 系统
实时数据库 应用管理平台
系统 维护
WEB 服务
报表 打印
数据 共享
历史数据存储
关系数据库 存放参数、历史数据
8
配置系统设备参数(固定参数)、实时数据点表 界定实施功能范围,实施蓝图确认
顾问进场调研现有DCS系统接口及测量点参数。
1 系统实施环境准备工作。
30
画面组态
事件记录、事故追忆
可视化互动功能
可视化展现方式
地图 仪表盘 雷达图
可视化互动功能
互动分析 画面切换
柱图
散点图
列表
调整参 数
预警提示
场景快照
8
全面 监测 协调 控制 运营 分析 全景 展示
针对企业各生产装置的运行进行全面动 态监测、提供实时预警 及时发现生产中存在的异动问题和风险, 协调相关部门或单位组织解决 针对企业日常运营管理活动开展全面研 究、分析以提供决策支持 实现对企业生产运营、管理成效、发展 成果的全方位展示
行业解决方案
生产实时数据可视化监控系统作为生产过程控制系统和经营管理系统的中 间层,为实现全面信息化提供实时、完整、可靠的实时数据和应用,实现 生产自动化与管理信息化的融合与应用深化
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