某地区近三年月平均气温统计表
气候资料统计表

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最高气温 最低气温 平均最高气温 平均最低气温 每月平均气温 每月霜冻日(天) 最长连续霜冻日(天) 年最后霜冻日期 年最初霜冻日期 月日照小时数 最小相对湿度 月平均相对湿度 最大日降雨量 月降雨量合计 每月降雨天数 最长连续降雨天数 最大风速 平均风速 最多风向
Month
Max Temp. Min Temp. Average Max Temp. Average Min Temp. Mean Temp per Month Frost Days per Month Max. Continue Frostdays Yearly last frost Yearly first frost Sun hours / month Min. relative humidity Ave. relative humidity Max.rainfall per day Rainfall per month Rain days per month Max. continue raindays Max.wind speed Average wind speed Most wind direction12来自345
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Yearly Total
Average
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Year 2 月份
最高气温 最低气温 平均最高气温 平均最低气温 每月平均气温 每月霜冻日(天) 最长连续霜冻日(天) 年最后霜冻日期 年最初霜冻日期 月日照小时数 最小相对湿度 月平均相对湿度 最大日降雨量 月降雨量合计 每月降雨天数 最长连续降雨天数 最大风速 平均风速 最多风向
七月份气温统计表

七月份气温统计表摘要:一、气温统计表简介1.统计时间:七月份2.统计对象:全国范围内气温数据二、七月份气温整体情况1.平均气温2.最高气温3.最低气温三、七月份气温分布特点1.南北差异2.沿海与内陆差异3.高温区域与低温区域四、七月份气温对人们生活的影响1.防暑降温措施2.农业与经济活动3.出行与户外活动五、应对高温天气的建议1.合理调整作息时间2.科学使用空调与电扇3.保持良好的饮食习惯正文:七月份气温统计表反映了我国在七月份的气温变化情况。
在这一时间段内,全国范围内的气温数据被详细地记录下来,为人们了解气候特点提供了依据。
根据统计表,我们可以看出七月份的平均气温、最高气温和最低气温。
平均气温能够反映出这个月整体的气温水平,而最高气温和最低气温则能表现出气温的波动范围。
这些数据有助于我们了解七月份的气候状况,为生活和工作提供参考。
此外,七月份气温统计表还揭示了气温的分布特点。
南北差异和沿海与内陆差异使得气温在不同地区呈现出不同的特点。
高温区域和低温区域的划分也有助于我们了解我国气温的地理分布。
气温对人们的生活产生着重要影响。
在七月份的高温天气中,人们需要采取一系列防暑降温措施,以保证身体健康。
此外,气温还会影响到农业与经济活动,以及人们的出行与户外活动。
因此,了解气温统计表中的数据十分重要。
针对七月份的高温天气,我们提出一些应对建议。
首先,人们应该合理调整作息时间,避免在高温时段进行户外活动。
其次,科学使用空调与电扇能够有效地帮助降温。
最后,保持良好的饮食习惯,多摄入水分和维生素,有助于抵抗高温天气带来的不适。
总之,通过分析七月份气温统计表,我们可以更好地了解我国七月份的气温特点及对人们生活的影响。
西南(重庆、四川、贵州、云南、西藏)月度平均气温统计表

8℃ 16℃ 9℃ 18℃ 11℃ 16℃ 6℃ 18℃ 12℃ 15℃ 7℃ 15℃ 6℃ 15℃ 8℃ 15℃ 7℃ 16℃ 9℃ 15℃ 9℃ 20℃ 11℃ 16℃ 8℃ 15℃ 8℃ 13℃ 5℃ 22℃ 7℃ 20℃ 7℃ 29℃ 11℃ 10℃ -3℃
14℃ 22℃ 14℃ 24℃ 16℃ 22℃ 11℃ 24℃ 17℃ 20℃ 12℃ 20℃ 10℃ 21℃ 12℃ 20℃ 12℃ 23℃ 14℃ 22℃ 13℃ 26℃ 16℃ 22℃ 13℃ 21℃ 12℃ 19℃ 11℃ 25℃ 11℃ 23℃ 10℃ 32℃ 15℃ 14℃ 0℃
七月 33℃ 25℃ 20℃ 7℃ 32℃ 23℃ 30℃ 22℃ 34℃ 24℃ 31℃ 23℃ 21℃ 9℃ 31℃ 24℃ 31℃ 22℃ 31℃ 23℃ 29℃ 19℃ 32℃ 24℃ 29℃ 22℃ 31℃ 23℃ 31℃ 24℃ 33℃ 24℃ 31℃ 21℃ 33℃
八月 34℃ 25℃ 20℃ 6℃ 32℃ 23℃ 30℃ 22℃ 31℃ 23℃ 29℃ 22℃ 21℃ 8℃ 31℃ 24℃ 31℃ 22℃ 30℃ 22℃ 27℃ 19℃ 32℃ 24℃ 29℃ 22℃ 30℃ 22℃ 31℃ 24℃ 30℃ 23℃ 31℃ 21℃ 33℃
-5℃
-2℃
1℃
6℃
、西藏)月度平均气温统计表
六月 30℃ 22℃ 18℃ 5℃ 30℃ 21℃ 28℃ 20℃ 28℃ 21℃ 28℃ 21℃ 20℃ 7℃ 28℃ 22℃ 30℃ 20℃ 29℃ 21℃ 26℃ 18℃ 29℃ 21℃ 28℃ 21℃ 29℃ 21℃ 28℃ 22℃ 27℃ 21℃ 32℃ 21℃ 30℃
西南(重庆、四川、贵州、云南、西藏)月度
北京市月平均气温分析以及未来温度预测

北京市月平均气温分析以及未来温度预测北京交通大学李荣荣、莫海燕、田龙摘要:本世纪以来所进行的一些科学观测表明,大气中各种温室气体的浓度都在增加。
温室气体吸收长波辐射并再反射回地球,从而减少向外层空间的能量净排放,大气层和地球表面将变得热起来,这就是“温室效应”。
在过去一个世纪里,全球表面平均温度已经上升了0.3℃到0.6℃,全球海平面上升了10到25厘米。
气候变暖是全世界都关注的问题。
我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据,对1951.1-2009.12建立时间序列模型,并结合数据的季节性、趋势性等特点,通过建立乘积性季节模型,对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释,并对北京未来的气温作出预测,与余留12个月的月平均气温相比,进行误差分析。
关键词:时间序列;乘积型季节性模型;趋势分析;气温预测The Analysis of Monthly Mean Temperature and Forecast of theFuture Temperature of BeijingAbstract: In this century a number of scientific observations have shown that atmospheric concentrations of greenhouse gases are increasing. Greenhouse gases absorb long wave radiation, and then reflected back to Earth, thereby reducing net emissions of energy to outer space, the atmosphere and the Earth's surface will become hotter, and this is the "greenhouse effect." In the past century, global average surface temperature has increased by 0.3 ℃to 0.6 ℃, the global sea level has risen 10-25 cm. Climate warming is concerned by the world. It is analysis of two scores of years of monthly mean temperature data of Beijing by statistical method. Accordingto 1951.1-2009.12, build time series models, combined with seasonal data, trends and other characteristics, and creating Seasonal model of product type of a few decades of temperature of Beijing ,get the interpretation of statistical trends, and prediction of future temperature trends in Beijing , with the remaining 12 months compared to the average monthly temperature, finally make error analysis.Key words: Time Series,Seasonal model of product type,Analysis of trend,Temperature Forecast目录目录 (2)一、问题描述 (3)二、数据来源以及解释 (3)2.1 数据来源 (3)2.2 数据说明 (3)三、数据分析与模型建立 (3)3.1 数据初处理 (3)3.2 数据的季节性以及趋势性 (4)1.季节性 (4)2.趋势性 (4)3.3 平稳化及其检验 (5)3.3.1 平稳化检验方法 (5)3.3.2 自相关图检验 (6)3.4 时间序列模型 (9)3.4.1 季节调整的概念和作用 (9)3.4.2 季节调整的模型和方法 (10)3.4.3 模型的数学理论 (10)3.4.4 季节性模型 (13)3.5 乘积模型 (13)3.5.1 乘积模型构造原理 (13)3.5.2 乘积模型的定阶和模型拟合 (15)3.5.3 模型预测 (17)3.5.4 误差分析 (18)3.5.5 预测模型的评价 (18)四、模型讨论 (19)五、参考文献 (19)六、附件 (19)一、问题描述“全球气候变暖”一直是一个科学界主要课题,然而对于局部环境而言,极端气候的一再出现,很多人去气候变暖提出诸多质疑,以北京为例,2009年得北京就经历的罕见的寒冬,11月份大学飞扬,究竟气候是否在变暖?我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据,对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释,并对北京未来的气温作出预测。
华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古)月度平均气温统计表

地区城市级别一月二月三月四月日均最高气温(℃)2℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃13℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃5℃12℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)-2℃3℃10℃19℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-4℃5℃日均最高气温(℃)6℃5℃18℃22℃日均最低气温(℃)-3℃-2℃6℃12℃日均最高气温(℃)6℃5℃17℃23℃日均最低气温(℃)-4℃-3℃6℃11℃日均最高气温(℃)4℃4℃16℃23℃日均最低气温(℃)-6℃-5℃4℃11℃日均最高气温(℃)2℃2℃11℃18℃日均最低气温(℃)-8℃-7℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃7℃13℃21℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃9℃日均最高气温(℃)1℃4℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-7℃-1℃7℃日均最高气温(℃)4℃7℃14℃22℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃10℃日均最高气温(℃)-3℃1℃9℃18℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)-4℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)7℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-5℃-4℃3℃9℃日均最高气温(℃)5℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-7℃0℃7℃日均最高气温(℃)4℃8℃14℃22℃日均最低气温(℃)-9℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃4℃15℃20℃地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市直辖市直辖市地级市地级市地级市地级市地级市晋中临汾吕梁石家庄唐山邢台张家口大同晋城北京天津保定沧州承德邯郸衡水廊坊秦皇岛山西省河北省河北省山西省山西省山西省山西省河北省河北省河北省河北省河北省河北省华北(北京、添加、河北、山西、内蒙直辖市直辖市河北省河北省河北省日均最低气温(℃)-9℃-6℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃2℃13℃20℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)1℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-12℃-8℃-2℃5℃日均最高气温(℃)3℃3℃15℃20℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃-1℃7℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)5℃9℃15℃22℃日均最低气温(℃)-6℃-3℃3℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-6℃-1℃6℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-3℃4℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-5℃0℃8℃17℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-4℃0℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-7℃2℃日均最高气温(℃)-1℃0℃10℃17℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃0℃6℃日均最高气温(℃)-5℃-1℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-6℃1℃日均最高气温(℃)-19℃-16℃-3℃14℃日均最低气温(℃)-30℃-29℃-15℃0℃日均最高气温(℃)-7℃-3℃5℃16℃日均最低气温(℃)-19℃-16℃-8℃2℃日均最高气温(℃)-2℃3℃11℃20℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-3℃5℃日均最高气温(℃)-2℃-1℃9℃17℃日均最低气温(℃)-15℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-7℃-5℃7℃17℃日均最低气温(℃)-20℃-20℃-9℃1℃日均最高气温(℃)-8℃-5℃7℃18℃日均最低气温(℃)-18℃-17℃-6℃4℃地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市地级市乌兰察布锡林郭勒盟兴安盟赤峰鄂尔多斯呼和浩特呼伦贝尔通辽乌海阳泉运城长治阿拉善盟巴彦淖尔包头吕梁朔州太原忻州内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省山西省山西省山西省山西省山西省、内蒙古)月度平均气温统计表五月六月七月八月九月十月十一月十二月26℃30℃31℃30℃26℃19℃10℃3℃14℃19℃22℃21℃15℃8℃0℃-6℃26℃30℃31℃30℃26℃20℃11℃3℃15℃20℃23℃22℃17℃9℃1℃-5℃27℃32℃32℃30℃27℃20℃11℃4℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-5℃27℃31℃31℃30℃27℃20℃11℃4℃14℃19℃22℃22℃16℃9℃1℃-5℃25℃29℃30℃29℃24℃17℃7℃0℃11℃16℃19℃18℃11℃4℃-5℃-12℃30℃32℃32℃31℃26℃22℃14℃7℃18℃21℃23℃22℃17℃12℃3℃-4℃29℃31℃33℃31℃26℃22℃13℃6℃17℃21℃23℃21℃17℃11℃3℃-5℃28℃31℃33℃31℃26℃19℃12℃4℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-6℃23℃26℃28℃28℃25℃19℃10℃2℃12℃17℃21℃20℃14℃8℃0℃-8℃27℃32℃32℃30℃27℃21℃12℃5℃15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-4℃26℃29℃30℃30℃26℃19℃10℃3℃13℃18℃22℃21℃15℃8℃-1℃-7℃28℃32℃32℃30℃27℃21℃12℃6℃15℃20℃23℃22℃16℃9℃2℃-4℃25℃28℃30℃28℃23℃16℃6℃-1℃11℃16℃19℃17℃11℃4℃-5℃-11℃23℃27℃28℃26℃22℃15℃6℃-2℃8℃13℃16℃15℃9℃2℃-7℃-14℃26℃29℃30℃27℃22℃20℃11℃5℃13℃18℃20℃18℃15℃9℃1℃-6℃27℃29℃30℃28℃23℃20℃10℃2℃12℃16℃19℃16℃13℃7℃-2℃-11℃27℃32℃32℃31℃26℃20℃12℃5℃13℃18℃21℃20℃14℃7℃0℃-6℃25℃29℃29℃28℃23℃19℃8℃0℃11℃16℃19℃16℃13℃7℃-2℃-11℃4℃27℃29℃26℃21℃18℃8℃-1℃9℃13℃16℃13℃10℃3℃-6℃-16℃25℃29℃30℃28℃24℃18℃9℃3℃11℃15℃18℃17℃11℃4℃-3℃-10℃26℃29℃30℃28℃23℃19℃8℃0℃11℃15℃17℃15℃11℃5℃-4℃-13℃25℃29℃29℃28℃24℃18℃10℃4℃13℃17℃20℃18℃13℃7℃0℃-5℃27℃32℃33℃31℃26℃20℃13℃6℃14℃20℃23℃22℃16℃9℃2℃-5℃24℃27℃28℃27℃23℃17℃10℃4℃11℃15℃18℃16℃11℃5℃-2℃-8℃22℃27℃29℃27℃21℃15℃6℃-1℃10℃15℃17℃16℃11℃3℃-5℃-12℃23℃28℃30℃28℃23℃15℃6℃-1℃9℃15℃18℃16℃10℃1℃-8℃-15℃24℃28℃30℃27℃22℃15℃5℃-3℃9℃14℃17℃15℃9℃1℃-7℃-15℃24℃28℃29℃28℃23℃16℃6℃-2℃10℃15℃18℃16℃10℃2℃-7℃-14℃21℃25℃27℃24℃20℃15℃4℃-4℃10℃15℃17℃14℃11℃6℃-4℃-13℃23℃27℃28℃26℃21℃14℃4℃-4℃8℃13℃16℃15℃8℃1℃-7℃-15℃17℃25℃25℃24℃18℃8℃-6℃-19℃5℃13℃14℃12℃4℃-5℃-14℃-27℃23℃28℃29℃28℃23℃15℃4℃-5℃10℃15℃19℃17℃10℃2℃-8℃-16℃26℃31℃33℃31℃24℃22℃10℃0℃12℃17℃21℃19℃12℃6℃-3℃-12℃20℃24℃27℃24℃20℃14℃3℃-6℃7℃12℃15℃12℃7℃1℃-9℃-17℃18℃24℃28℃26℃21℃13℃2℃-9℃6℃12℃16℃13℃6℃0℃-11℃-20℃21℃28℃29℃27℃22℃13℃4℃-9℃9℃17℃19℃16℃9℃1℃-8℃-18℃。
西北(陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)月度平均气温统计表

十月 21℃ 13℃ 18℃ 10℃ 19℃ 12℃ 20℃ 10℃ 17℃ 7℃ 10℃ 4℃ 19℃ 10℃ 19℃ 10℃ 18℃ 5℃ 16℃ 3℃ 17℃ 5℃ 8℃ 2℃ 12℃ 0℃ 16℃ 2℃ 15℃ 2℃ 15℃ 1℃ 17℃ 5℃ 14℃
十一月 15℃ 7℃ 12℃ 3℃ 13℃ 6℃ 12℃ 3℃ 10℃ 0℃ 5℃ -1℃ 12℃ 3℃ 12℃ 3℃ 10℃ -2℃ 8℃ -5℃ 10℃ -2℃ 3℃ -4℃ 7℃ -8℃ 6℃ -5℃ 6℃ -7℃ 6℃ -6℃ 9℃ -2℃ 8℃
地级市 地级市 地级市 地级市 县级市
日均最高气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温 日均最(℃低)气温 日均最(℃高)气温
9℃ 25℃ 17℃ 20℃ 10℃ 19℃ 12℃ 22℃ 13℃ 22℃ 9℃ 23℃ 8℃ 24℃ 11℃ 25℃ 13℃ 23℃ 11℃ 23℃ 9℃ 18℃ 8℃ 23℃ 11℃ 24℃ 12℃ 26℃ 11℃ 27℃ 12℃ 21℃ 8℃ 27℃ 15℃ 23℃ 9℃
东北(辽宁、吉林、黑龙江)月度平均气温统计表

华北(辽宁、吉林、黑龙江)月度
日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃) 日均最低气温(℃) 日均最高气温(℃)
16℃ 27℃ 18℃ 28℃ 17℃ 27℃ 17℃ 27℃ 16℃ 27℃ 17℃ 27℃ 17℃ 24℃ 11℃ 26℃ 16℃ 25℃ 16℃ 24℃ 13℃ 26℃ 16℃ 26℃ 16℃ 27℃ 16℃ 26℃ 16℃ 26℃ 17℃ 26℃ 17℃ 26℃ 16℃ 25℃ 14℃
8℃ 22℃ 10℃ 22℃ 10℃ 22℃ 9℃ 22℃ 9℃ 21℃ 10℃ 21℃ 10℃ 18℃ 3℃ 21℃ 9℃ 19℃ 9℃ 18℃ 6℃ 21℃ 8℃ 20℃ 8℃ 21℃ 9℃ 20℃ 9℃ 20℃ 9℃ 20℃ 10℃ 20℃ 8℃ 19℃ 6℃
-20℃ -8℃ -18℃ -9℃ -19℃ -7℃ -21℃ -7℃ -17℃ -10℃ -20℃ -12℃ -21℃ -15℃ -29℃ -13℃ -24℃ -13℃ -21℃ -17℃ -28℃ -11℃ -21℃ -13℃ -24℃ -11℃ -23℃ -13℃ -22℃ -12℃ -24℃ -13℃ -21℃ -15℃ -27℃ -14℃ -29℃
人教版地理七年级年级上册08 气温的变化与分布(解析版) 含答案

08 气温的变化与分布知识梳理(1)世界气温的分布规律:低纬度气温高,高纬度气温低(气温从低纬度向高纬度递减)同纬度地带,夏季陆地气温高,海洋气温低;冬季陆地气温低,海洋气温高。
在山地,气温随着海拔升高而降低。
(海拔每升高100米,气温约下降0.6)(2)气温的变化:气温的日变化:一天中,温度出现在午后2小时左右(14时);最低温出现在日出前后。
(会计算气温日较差)气温的年变化:一年中,北半球气温,大陆上7月,1月最低;海洋上8月,2月最低;南半球则相反。
(会计算气温年较差)(3)会使用气温资料,绘制气温曲线图,并读图说出气温的变化规律。
同步练习一、单选题1.在山地和丘陵,气温随海拔升高而降低,大致海拔每升高100米,气温下降()A. 0.6℃B. 0.06℃C. 6℃D. 60℃2.如图天气符号,表示的天气状况是()A. 阴转小雨,西北风六级B. 多云转小雨,东南风六级C. 晴转大雨,东南风六级D. 阴转小雨,西北风三级3.气温的日较差和年较差都小的地区是()A. 高山上B. 高原地区C. 沿海地区D. 内陆地区4.暑假期间,一野外考察组对右侧等高线地形图所示的济宁市某区域考察。
读下图,完成下列各题。
(1)下列叙述正确的是()A.该区域地形以山地为主B.①地位于王庄的正东方C.小河②河段比③河段流速快D.图中陡崖高度超过200米(2)下列四地中,最适宜考察组野外宿营的是()A.①地B.②地C.④地D.⑤地5.读“等温线图”,完成下列各题。
(1)图中①②③④四点温度的比较,不正确的是()A.①>②B.②<③C.③>④D.①<④(2)若阴影部分为海洋,非阴影部分为陆地,则下列说法正确的是()A.该图表示北半球冬季B.该图表示北半球夏季C.该图表示南半球冬季D.该图表示南半球夏季6.当海拔500米的地方气温为28 ℃时,海拔4 500米的地方气温是( )A. 0 ℃B. 2 ℃C. 4 ℃D. 8 ℃7. 下图为等值线图,数值关系是a﹥b﹥c﹥d,据图,回答下列问题。
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某地区近三年月平均气温统计表
引言
气温是我们日常生活中经常涉及的一个重要指标,对于某个地区的气候状况有着深远的影响。
本文将通过对某地区近三年的月平均气温统计表进行分析和探讨,以揭示该地区的气候变化趋势,供相关部门和个人参考。
数据来源
某地区近三年的月平均气温统计表的数据来源于当地气象部门,记录了每个月的平均气温值。
以下是该统计表的示例:
年份月份平均气温(摄氏度)
2018 一月 5.6
2018 二月 6.8
2018 三月9.2
………
2021 十月22.3
2021 十一月17.8
2021 十二月12.5
年平均气温变化趋势
首先,我们可以通过计算每年的平均气温来了解整个地区的年平均气温变化趋势。
2018年
2018年的年平均气温为X摄氏度(取两位小数)。
根据统计表中的数据分析,该年的气温变化较为平稳。
具体来说,X月平均气温较低,约为X摄氏度,而X月平均气温较高,约为X摄氏度。
2019年
2019年的年平均气温为X摄氏度(取两位小数)。
与2018年相比,2019年的气温略有上升。
具体来说,X月平均气温相较去年有所增长,约为X摄氏度。
2020年
2020年的年平均气温为X摄氏度(取两位小数)。
与2019年相比,2020年的气温继续上升。
具体来说,X月平均气温相较去年有所增长,约为X摄氏度。
2021年
2021年的年平均气温为X摄氏度(取两位小数)。
与2020年相比,2021年的气温有所下降。
具体来说,X月平均气温相较去年有所减少,约为X摄氏度。
季节性变化分析
除了年平均气温的变化趋势外,我们还可以通过分析季节性变化来更加全面地了解该地区的气温特点。
冬季(十二月、一月、二月)
冬季是该地区气温最低的季节。
根据统计表中的数据分析,冬季的平均气温约为X 摄氏度。
其中,一月的平均气温最低,约为X摄氏度。
春季(三月、四月、五月)
春季是该地区气温逐渐回暖的季节。
根据统计表中的数据分析,春季的平均气温约为X摄氏度。
其中,三月的平均气温最低,约为X摄氏度。
夏季(六月、七月、八月)
夏季是该地区气温最高的季节。
根据统计表中的数据分析,夏季的平均气温约为X 摄氏度。
其中,七月的平均气温最高,约为X摄氏度。
秋季(九月、十月、十一月)
秋季是该地区气温逐渐降低的季节。
根据统计表中的数据分析,秋季的平均气温约为X摄氏度。
其中,九月的平均气温最高,约为X摄氏度。
小结
通过对某地区近三年月平均气温统计表的分析,我们可以得出以下结论:
1.该地区的年平均气温呈上升趋势,其中2021年稍有下降。
2.冬季是气温最低的季节,夏季是气温最高的季节,春季和秋季的气温相对较
为温和。
3.季节之间的温差较大,在冬季和夏季尤为明显。
这些数据和结论对于了解该地区的气候状况,制定相应的应对措施以及人们的日常生活都具有一定的参考价值。
同时,也为进一步研究气候变化的影响提供了基础数据。
参考文献
[1] 某地区气象部门. (年份). 某地区近三年月平均气温统计表.。