华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古)月度平均气温统计表

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各地级市 平均气温

各地级市 平均气温

22.9 14.27 24 17 22 13 24 18 27 16 22.4 26 15 26 17 27 16 20.2 27 16 26 15 27 16 20 16.5 23 11 20.8 27 16 25 14 19.5 27 15 21.4
20.97 9.93 18 11 17 9 19 13 21 10 15.8 19 8 20 9 21 9 10.7 20 9 19 8 20 9 10 5.9 16 4 12.7 21 9 17 6 12.8 21 9 13.9
4.4 16 8 14 7 8.8 14 6 14 3 14 4 9.3 14 6 14 6 14 5 14 6 14.2 5 13 5 10.4 10.5 14 5 9.9 9 8.8 8.1 13.3 3.2
四月 19 11 15.8 20 12 16.1 19 10 17.66 10.2 22 9 21 10 22 10 23.3 10.8 21 10 23.17 9.97 21 10 21 10 21 9 21 11 23.07 10.67 21 10 21 9 22.27 9.93 22 10 23.6 10.83
二月 9 2 7.2 10 3 7.3 8 1 13 5.2 9 -2 8 -2 9 -2 8.92 0.5 9 -1 9 0.5 8 -1 10 -1 8 -2 9 0 8.64 0.39 9 -1 8 -3 7.82 -1.61 8 -2 8.67 0.5
三月 13 5 11.9 14 7 9.5 13 5 9.84 3.16 14 3 14 3 15 3 15.06 3.74 14 3 15.06 2.84 14 4 15 4 14 3 14 5 14.84 4.03 14 4 14 2 14.87 3.71 14 3 15.61 3.68

小暑和大暑哪个更热

小暑和大暑哪个更热

小暑和大暑哪个更热小暑和大暑哪个更热1、总体是大暑最热选取了31个省会级城市进行比较。

小暑采用7月7日-22日平均,大暑采用7月23日-8月7日平均。

比较了平均气温、平均最高气温、平均最低气温(数据都是1981-20_年30年平均)、极端最高气温(1951-20_年小暑和大暑期间的最高值)四个要素。

2、区域性是小暑局部最热虽然在整体统计上,小暑不及大暑热。

但是在一些城市或区域,小暑还是可以占到便宜的。

在北方城市中,综合四项指标,小暑更热的是:石家庄、哈尔滨、银川、乌鲁木齐。

在南方城市中,昆明、拉萨、福州、广州、海口也是小暑更热。

而在呼和浩特和南宁出现了小暑大暑难分伯仲的情况。

民间各地大暑的习俗1、吃“仙草”广东很多地方在大暑时节有“吃仙草”的习俗。

民谚说“六月大暑吃仙草,活如神仙不会老”,仙草冻和烧仙草也是厦门人常见的消暑凉品。

2、饮伏茶伏茶,顾名思义,是三伏天喝的茶。

免费供应伏茶时间一般从农历六月初到八月末。

这种由金银花、夏枯草、甘草等十多味中草药煮成的茶水,有清凉祛暑的作用。

古时候,很多地方的农村都有个习俗,就是村里人会在村口的凉亭里放些茶水,免费给来往路人喝。

3、贴三伏贴三伏贴,是一种膏药,如银行卡大小,一般四个为一组使用。

在夏天农历的头伏日期贴在后背一些特定部位上,据信可以治疗预防冬天发作的某些疾病(如鼻炎,气管炎,咽炎,哮喘等),针对不同的疾病,一般要将四片膏药一起贴在后背的不同位置,保持八小时即可揭下。

4、海边过大暑深圳人在海边度过炎热的大暑日。

在夏季防晒很重要,不仅仅是爱美怕晒黑的女性,长时间暴露在阳光下的男性也一样需要防晒,尤其是去海边或水上乐园,更需要使用防晒霜,并不时补涂防晒霜。

5、晒伏姜伏姜源自中国山西,河南等地,三伏天时人们会把生姜切片或者榨汁后与红糖搅拌在一起,装入容器中蒙上纱布,于太阳下晾晒。

充分融合后食用,对老寒胃,伤风咳嗽等有奇效,并有温暖保健的功效。

6、喝暑羊“喝暑羊”是流行在鲁中南革命老区沂蒙山区和鲁西南地区的大暑习俗。

华北地区是指中国地理 中国地理上位于中国 北部的一片区域

华北地区是指中国地理 中国地理上位于中国 北部的一片区域

华北地区是指中国地理中国地理上位于中国北部的一片区域。

包括:北京市,天津市,河北省,山西省,内蒙古自治区的一部分地理:华北地区的中心是华北平原。

------ 华北地区位于北纬32°-42°之间,西邻青藏高原,东濒黄、渤二海。

北与东北地区、内蒙古地区相接。

大致以≥10℃积温3200℃(西北段为3000℃)等值线、1月平均气温-10℃(西北段为-8℃)等值线为界。

从丹东、阜新、彰武、围场、张北、右玉、榆林、定边,中宁至乌鞘岭一线,此线以南大部分属暖温带,作物二年三熟,黄土广泛分布。

华北地区的西界,自乌鞘岭以南沿祁连山东麓、洮河以西至白龙江,大致以3000米等高线与青藏高原相接。

南界为著名的秦岭淮河线,相当于≥10℃积温4500℃、1月平均气温O℃等值线。

具体界线为秦岭北麓,经伏牛山,淮河至苏北灌溉总渠。

亚热带作物逾越此线则不能正常生长,各种自然现象在这条线的两侧都有显著差异,是我国自然地理上的一条重要分界线。

华北地区包括四个自然地理单元:东部的辽东山东低山丘陵,中部的黄淮海平原和辽河下游平原,西部的黄土高原和北部的冀北山地。

辽东、山东半岛以犄角之势环抱渤海。

这两个半岛上的山地丘陵海拔大多在500米左右,只有少数山峰超过1000米,山势虽不高,但对海洋季风的运行却有一定的影响,构成华北地区海陆间的第一道地形屏障。

中部广阔的黄淮海平原和辽河下游平原,地势低平,海拔一般不超过50米,黄淮海平原北缘的冀北山地和西缘的太行山海拔600-1000米,构成华北地区第二道地形屏障,进一步阻挡海洋湿润气流的向西延伸,加强了华北地区自然景观的东西差异。

华北地区是我国古代文化中心,开发利用历史悠久,长期的人类活动使自然面貌发生很大的改变。

黄土高原的水土流失、黄淮海平原旱、涝、碱的危害,都是亟待解决的问题。

华北平原是中国第二大平原。

位于黄河下游。

西起太行山脉和豫西山地,东到黄海、渤海和山东丘陵,北起燕山山脉,西南到桐柏山和大别山,东南至苏、皖北部,与长江中下游平原相连。

北京市月平均气温分析以及未来温度预测

北京市月平均气温分析以及未来温度预测

北京市月平均气温分析以及未来温度预测北京交通大学李荣荣、莫海燕、田龙摘要:本世纪以来所进行的一些科学观测表明,大气中各种温室气体的浓度都在增加。

温室气体吸收长波辐射并再反射回地球,从而减少向外层空间的能量净排放,大气层和地球表面将变得热起来,这就是“温室效应”。

在过去一个世纪里,全球表面平均温度已经上升了0.3℃到0.6℃,全球海平面上升了10到25厘米。

气候变暖是全世界都关注的问题。

我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据,对1951.1-2009.12建立时间序列模型,并结合数据的季节性、趋势性等特点,通过建立乘积性季节模型,对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释,并对北京未来的气温作出预测,与余留12个月的月平均气温相比,进行误差分析。

关键词:时间序列;乘积型季节性模型;趋势分析;气温预测The Analysis of Monthly Mean Temperature and Forecast of theFuture Temperature of BeijingAbstract: In this century a number of scientific observations have shown that atmospheric concentrations of greenhouse gases are increasing. Greenhouse gases absorb long wave radiation, and then reflected back to Earth, thereby reducing net emissions of energy to outer space, the atmosphere and the Earth's surface will become hotter, and this is the "greenhouse effect." In the past century, global average surface temperature has increased by 0.3 ℃to 0.6 ℃, the global sea level has risen 10-25 cm. Climate warming is concerned by the world. It is analysis of two scores of years of monthly mean temperature data of Beijing by statistical method. Accordingto 1951.1-2009.12, build time series models, combined with seasonal data, trends and other characteristics, and creating Seasonal model of product type of a few decades of temperature of Beijing ,get the interpretation of statistical trends, and prediction of future temperature trends in Beijing , with the remaining 12 months compared to the average monthly temperature, finally make error analysis.Key words: Time Series,Seasonal model of product type,Analysis of trend,Temperature Forecast目录目录 (2)一、问题描述 (3)二、数据来源以及解释 (3)2.1 数据来源 (3)2.2 数据说明 (3)三、数据分析与模型建立 (3)3.1 数据初处理 (3)3.2 数据的季节性以及趋势性 (4)1.季节性 (4)2.趋势性 (4)3.3 平稳化及其检验 (5)3.3.1 平稳化检验方法 (5)3.3.2 自相关图检验 (6)3.4 时间序列模型 (9)3.4.1 季节调整的概念和作用 (9)3.4.2 季节调整的模型和方法 (10)3.4.3 模型的数学理论 (10)3.4.4 季节性模型 (13)3.5 乘积模型 (13)3.5.1 乘积模型构造原理 (13)3.5.2 乘积模型的定阶和模型拟合 (15)3.5.3 模型预测 (17)3.5.4 误差分析 (18)3.5.5 预测模型的评价 (18)四、模型讨论 (19)五、参考文献 (19)六、附件 (19)一、问题描述“全球气候变暖”一直是一个科学界主要课题,然而对于局部环境而言,极端气候的一再出现,很多人去气候变暖提出诸多质疑,以北京为例,2009年得北京就经历的罕见的寒冬,11月份大学飞扬,究竟气候是否在变暖?我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据,对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释,并对北京未来的气温作出预测。

全国气象参数一览表

全国气象参数一览表

9 22
23.4
58
64
47
乌鲁木齐 43°47´ 87°37´ 917.9 5.7 -22 -27 -33.3 -15 29
34.1
29 9.8 18.5
23.5
80
44
31
吐鲁番 42°56´ 89°12´ 34.5 13.9 -15 -21 -23.7 -10 36
40.7 35.5
10 23.8
月平均 月平均 最热月14时平均
34°43´ 113°39´ 110.4 14.2 -5 -7 -11.4 0 32
35.6 30.8
9.2 27.4
27.3
60
76
45
30°37´ 114°08´ 23.3 16.3 -2 -5 -11.3 3 33
35.2 31.9
6.3 28.2
28.8
76
79
32.7
59
31
24
北海
21°29´ 109°06´ 14.6 22.6 8
6
2.6 14 31
32.4 30.1 4.4 27.9
28.7
77
83
74
成都
30°41´ 104°01´ 505.9 16.2 2
1 -1.1 6 29
31.6
28 6.9 26.7
25.6
80
85
70
重庆
29°35´ 106°28´ 259.1 18.3 4
6.9 19.9
19.8
68
83
64
拉萨
29°40´ 91°08´ 3658 7.5 -6 -8 -10.3 -2 19
22.8 18.1

2008年全国主要城市平均气温统计表

2008年全国主要城市平均气温统计表

●注意:全文内容、位置不得随意变动,红框之内的文字不得做任何修改(本题有4小题,每小题5分,共20分)。

1.在工作表“数据”中,用公式计算各月“最高气温”,填入C48:N48中。

(提示:使用MAX函数可求出最大值,如MAX(A1:A10)可得出A1:A10区域中的最大值。


2.在工作表“分析”中,筛选出“7月”温度最高的4个城市(保留筛选结果)。

3.以工作表“数据”中的B16:N16,B27:N27和B48:N48为数据区域,建立一张图表。

要求:
(1)用数据点折线图,系列产生在行;
(2)标题为:2008年杭州气温与主要城市气温最高值比较图;
(3)图表放在工作表“图表”中的B7:J23区域内。

4.数据分析
(1)将工作表“数据” C17:D47中的数据,复制到工作表“结论” D13开始的区域内。

(2)在工作表“结论”中,分析数据,根据要求将分析结果填入E7、H7单元格中。

2008年全国主要城市平均气温统计表
题,每小题5分,共20分)。

计表。

7月到八月的天气统计表板模

7月到八月的天气统计表板模

7月到八月的天气统计表板模
【原创版】
目录
1.引言
2.7 月到 8 月天气统计表概述
3.7 月天气统计数据
4.8 月天气统计数据
5.结论
正文
【引言】
本文旨在分析并概述 2021 年 7 月到 8 月的天气统计数据。

这些数据对于了解我国这段时间内的气候状况,预测未来气候变化趋势具有重要参考价值。

【7 月到 8 月天气统计表概述】
根据我国气象局的数据,2021 年 7 月到 8 月,我国各地区普遍出现了高温、多雨、雷电等天气现象。

其中,南方地区降水量较大,北方地区则以高温天气为主。

【7 月天气统计数据】
2021 年 7 月,我国平均气温为 28 摄氏度,较历年同期偏高 1 摄氏度。

南方地区降水量为 300 毫米,较历年同期偏多 20 毫米。

北方地区降水量为 150 毫米,较历年同期偏少 50 毫米。

【8 月天气统计数据】
2021 年 8 月,我国平均气温为 27 摄氏度,较历年同期偏高 1 摄氏度。

南方地区降水量为 250 毫米,较历年同期偏多 10 毫米。

北方地
区降水量为 100 毫米,较历年同期偏少 50 毫米。

【结论】
通过对 2021 年 7 月到 8 月的天气统计数据进行分析,可以看出我国在这段时间内普遍出现了高温、多雨、雷电等天气现象。

南方地区降水量较大,北方地区则以高温天气为主。

全国主要城气象参数表

全国主要城气象参数表
海拔
季暖外计球
度 冬采室设干温
冬季 通风 室外 设计 干球 温度
季调外计球度冬空室设干温
季外计球 风 度 夏通室设干温
夏季空调室外 设计 干球 温度
夏季空调室外 设计 湿球 温度
极端 低温
极端 高温
冬季 湿度

度 夏湿
赤峰
42°16,
118°58,
571.1
-18
-12
-20
28
32.1
22.3
-31.4
34.4
56
90
河北省
承德
40°58,
117°50,
375.2
-14
-9
-17
28
31.6
24.1
-23.3
41.5
41
72
唐山
39°38,
118°10,
25.9
-11
-6
-13
29
32.5
26.2
-21.0
38.9
49
80
保定
38°50,
115°34,
17.2
-9
-4
-12
31
34.9
26.6
-23.7
-5
1
-8
33
35.8
28.1
-19.4
41.3
66
72
合肥
31°51′
117°17,
23.6
-3
2
-7
33
35.1
28.2
-20.6
41.0
71
76
安庆
30°31′
117°02,
44.0
-2
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地区城市级别一月二月三月四月日均最高气温(℃)2℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃13℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃9℃日均最高气温(℃)2℃5℃12℃21℃日均最低气温(℃)-8℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)-2℃3℃10℃19℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-4℃5℃日均最高气温(℃)6℃5℃18℃22℃日均最低气温(℃)-3℃-2℃6℃12℃日均最高气温(℃)6℃5℃17℃23℃日均最低气温(℃)-4℃-3℃6℃11℃日均最高气温(℃)4℃4℃16℃23℃日均最低气温(℃)-6℃-5℃4℃11℃日均最高气温(℃)2℃2℃11℃18℃日均最低气温(℃)-8℃-7℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃7℃13℃21℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃9℃日均最高气温(℃)1℃4℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-7℃-1℃7℃日均最高气温(℃)4℃7℃14℃22℃日均最低气温(℃)-7℃-4℃2℃10℃日均最高气温(℃)-3℃1℃9℃18℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)-4℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)7℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-5℃-4℃3℃9℃日均最高气温(℃)5℃4℃16℃20℃日均最低气温(℃)-9℃-7℃0℃7℃日均最高气温(℃)4℃8℃14℃22℃日均最低气温(℃)-9℃-5℃1℃8℃日均最高气温(℃)
3℃
4℃
15℃
20℃
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
直辖市
直辖市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
晋中临汾吕梁石家庄唐山邢台张家口大同晋城北京
天津保定沧州承德邯郸衡水廊坊秦皇岛山西省河北省河北省山西省山西省山西省山西省河北省河北省河北省河北省河北省河北省华北(北京、添加、河北、山西、内蒙
直辖市
直辖市河北省河北省河北省
日均最低气温(℃)-9℃-6℃1℃8℃日均最高气温(℃)3℃2℃13℃20℃日均最低气温(℃)-13℃-11℃-4℃4℃日均最高气温(℃)1℃5℃12℃20℃日均最低气温(℃)-12℃-8℃-2℃5℃日均最高气温(℃)3℃3℃15℃20℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃-1℃7℃日均最高气温(℃)2℃5℃11℃20℃日均最低气温(℃)-8℃-6℃0℃8℃日均最高气温(℃)5℃9℃15℃22℃日均最低气温(℃)
-6℃-3℃3℃9℃日均最高气温(℃)2℃6℃11℃19℃日均最低气温(℃)-10℃-6℃-1℃6℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)
-14℃-10℃-3℃4℃日均最高气温(℃)-3℃1℃8℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-5℃0℃8℃17℃日均最低气温(℃)-17℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-4℃0℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-7℃2℃日均最高气温(℃)-1℃0℃10℃17℃日均最低气温(℃)-10℃-9℃0℃6℃日均最高气温(℃)-5℃-1℃7℃16℃日均最低气温(℃)-17℃-14℃-6℃1℃日均最高气温(℃)-19℃-16℃-3℃14℃日均最低气温(℃)-30℃-29℃-15℃0℃日均最高气温(℃)-7℃-3℃5℃16℃日均最低气温(℃)-19℃-16℃-8℃2℃日均最高气温(℃)-2℃3℃11℃20℃日均最低气温(℃)-14℃-10℃-3℃5℃日均最高气温(℃)-2℃-1℃9℃17℃日均最低气温(℃)-15℃-13℃-6℃2℃日均最高气温(℃)-7℃-5℃7℃17℃日均最低气温(℃)-20℃-20℃-9℃1℃日均最高气温(℃)-8℃-5℃7℃18℃日均最低气温(℃)
-18℃
-17℃
-6℃
4℃
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
地级市
乌兰察布锡林郭勒盟
兴安盟
赤峰鄂尔多斯呼和浩特呼伦贝尔通辽乌海阳泉运城长治阿拉善盟
巴彦淖尔包头吕梁朔州太原忻州内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古内蒙古山西省山西省山西省山西省山西省山西省
、内蒙古)月度平均气温统计表
五月六月七月八月九月十月十一月十二月26℃30℃31℃30℃26℃19℃10℃3℃
14℃19℃22℃21℃15℃8℃0℃-6℃26℃30℃31℃30℃26℃20℃11℃3℃
15℃20℃23℃22℃17℃9℃1℃-5℃27℃32℃32℃30℃27℃20℃11℃4℃
15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-5℃27℃31℃31℃30℃27℃20℃11℃4℃
14℃19℃22℃22℃16℃9℃1℃-5℃25℃29℃30℃29℃24℃17℃7℃0℃
11℃16℃19℃18℃11℃4℃-5℃-12℃30℃32℃32℃31℃26℃22℃14℃7℃
18℃21℃23℃22℃17℃12℃3℃-4℃29℃31℃33℃31℃26℃22℃13℃6℃
17℃21℃23℃21℃17℃11℃3℃-5℃28℃31℃33℃31℃26℃19℃12℃4℃
15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-6℃23℃26℃28℃28℃25℃19℃10℃2℃
12℃17℃21℃20℃14℃8℃0℃-8℃27℃32℃32℃30℃27℃21℃12℃5℃
15℃20℃23℃21℃16℃9℃1℃-4℃26℃29℃30℃30℃26℃19℃10℃3℃
13℃18℃22℃21℃15℃8℃-1℃-7℃28℃32℃32℃30℃27℃21℃12℃6℃
15℃20℃23℃22℃16℃9℃2℃-4℃25℃28℃30℃28℃23℃16℃6℃-1℃11℃16℃19℃17℃11℃4℃-5℃-11℃23℃27℃28℃26℃22℃15℃6℃-2℃
8℃13℃16℃15℃9℃2℃-7℃-14℃26℃29℃30℃27℃22℃20℃11℃5℃
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