大数据解决方案介绍100

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案大数据平台安全解决方案防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生方案价值大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式，并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境方案亮点如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.360docs.net/doc/562325528.html, 更多信息志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。关于志翔科技北京志翔科技股份有限公司https://www.360docs.net/doc/562325528.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.360docs.net/doc/562325528.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔

数据传输安全解决方案

数据传输安全解决方案传输安全解决方案 (1) 一.总体框架 (2) 二.安全需求 (3) 2.1 应用集成和政务集成中的安全需求 (3) 2.2 OA 产品的安全需求 (4) 1．安全电子邮件 (4) 2．电子签章 (5) 3．数字水印 (5) 4．防拷屏 (5) 5．安全加密文档 (5) 2.3方案中解决的安全问题和需求 (6) 三 PKI 方案 (7) 3.1 PKI 简介 (7) (1) 提供用户身份合法性验证机制 (7) (2) 保证敏感数据通过公用网络传输时的保密性 (8) (3) 保证数据完整性 (8) (4) 提供不可否认性支持 (8) 3.2 非对称密钥加密技术简介 (8) 3.3 PKI 的组成部分 (9) 3.3.1 认证和注册审核机构(CA/RA) (10) 3.3.2 密钥管理中心 (11) 3.3.3 安全中间件 (12) 四. PMI 部分 (13) 4.1 什么是PMI (13) 4.2 为什么需要PMI (14) 4.3 PMI 发展的几个阶段 (15) 4.4 PMI 的安全体系模型 (16) 二十一世纪是信息化世纪，随着网络技术的发展，特别是Internet 的全球化，信息共享的程度进一步提高。数字信息越来越深入的影响着社会生活的各个方面，各种基于互联网技术的网上应用，如电子政务、电子商务等也得到了迅猛发展。网络正逐步成为人们工作、生活中不可分割的一部分。由于互联网的开放性和通用性，网上的所有信息对所有人都是公开的，所以网络上的信息安全问题也日益突出。目前政府部门、金融部门、企事业单位和个人都日益重视这一重要问题。如何保护信息安全和网络安全，最大限度的减少或避免因信息泄密、破坏等安全问题所造成的经济损失及对企业形象的影响，是摆在我们面前亟需妥善解决的一项具有重大战略意义的课题。网络的飞速发展推动社会的发展，大批用户借助网络极大地提高了工作效率，创

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设可行性研究报告目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同；（五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持；（七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持；（八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

数据安全解决方案(DOC)

一、背景简介 (4) 二、现状 (4) 三、绿盾简介 (5) 3.1系统架构 (5) 3.2系统概述 (5) 3.3绿盾主要功能 (6) 四、绿盾功能介绍 (6) 1、文件自动加密 (6) 1.1 文件自动加密 (6) 1.2文件外发途径管理 (7) 1.3文件审批流程 (8) 1.4文件自动备份 (8) 1.5离线管理 (8) 1.6终端操作员管理 (9) 2外网安全管理 (10) 2.1网页浏览监控 (10) 2.2上网规则 (10) 2.3 流量统计 (10) 2.4 邮件内容监控 (10) 3、内网安全管理 (11) 3.1屏幕监控 (11) 3.2实时日志 (11) 3.3聊天内容记录 (11) 3.4程序窗口变化记录 (11) 3.5文件操作日志 (11) 3.6应用程序限制 (11) 3.7远程操作 (12) 3.8资源管理器 (12) 4、设备限制 (12) 5、USB存储设备认证 (12)

五、绿盾优势 (12) 1、产品优势 (12) 2、功能优势 (13) 2.1高强度的加密体系 (13) 2.2完全透明的文件自动、实时加密 (13) 2.3文件外发管理功能 (13) 2.4灵活的自定义加密策略 (14) 2.5强大的文件备份功能 (14) 2.6全面的内网管理功能 (14) 2.7良好的平台兼容性 (14) 3、技术优势 (14) 3.1驱动层加密技术 (14) 3.2自主研发性能优越的数据库 (15) 3.3可自定义的受控程序 (15) 4、实施优势 (16) 六、服务体系 (16) 1、技术支持服务内容 (16) 2、响应时间 (16) 3、维护 (16)

大数据方案介绍

典型云计算平台架构开源成熟的hadoop生态体系从企业的技术选型角度，hadoop能满足大数据场景下绝打多数需求，同时在技术可行性与成本上，具有无可比拟额优势。 1、Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，不需要非常昂贵的硬件做支撑。 2、开源的产品，免费的，基于开源协议，可以自由修改，可控性更大。 3、因为属于二次开发，同时因为有非常活跃的社区讨论，对开发人员的能力要求相对不高，工程师的学习成本也并不高。 4、当集群规模非常大时，开发成本和维护成本会凸显出来。但是相对于自研系统来说的话，还是便宜的很多。 hadoop的整个生态体系，涵盖了系统数据存储、数据收集、数据导入导出到关系数据库、并行计算框架、数据序列化处理与任务调度、数据挖掘和机器学习、列式存储在线数据库、元数据中心、工作流控制、系统部署配置监控、可视化处理等等方方面面。

大数据分析平台一、海量数据存储及扩展能力基于分布式HDFS文件系统存储，HA高可用配置，数据多副本，异地备份容灾能力，以最经济的硬件成本支持海量数据存储和扩容。二、高负载和海量数据处理能力基于yarn之上的资源管控与调度模型，支持资源的动态配置与热启动，公平科学的任务调度算法，达到资源利用的最大化、合理化。优先分配就近的运算节点，尽可能降低网络带宽。高容错能力，支持任务重试和资源预估，不受个别越算节点故障影响。支持动态扩充运算资源。能在海量的服务器集群中执行高复杂度、高资源需求、高运算密集型的任务。三、灵活快速的平台搭建及全面运营监控指标体系一键式的平台搭建，支持快速搭建集群环境。灵活方便的配置界面，可针对集群、单机进行系统配置及调优。提供自定义的服务模块安装、资源分配、权限管理。指标体系全面的监控管理、良好的可视化界面，提供自定义脚本的预警与处理。

曙光DS800-G25双活数据中心解决方案介绍

曙光DS800-G25 双活数据中心解决案介绍曙光信息产业股份有限公司

1解决案概述在信息社会里，数据的重要性已经毋容置疑，作为数据载体的存储阵列，其可靠性更是备受关注。尤其在一些关键应用中，不仅需要单台存储阵列自身保持高可靠性，往往还需要二台存储阵列组成高可靠的系统。一旦其中一台存储阵列发生故障，另一台可以无缝接管业务。这种两台存储都处于运行状态，互为冗余，可相互接管的应用模式一般称之为双活存储。由于技术上的限制，传统的双活存储案无法由存储阵列自身直接实现，更多的是通过在服务器上增加卷镜像软件，或者通过增加额外的存储虚拟化引擎实现。通过服务器上的卷镜像软件实现的双活存储，实施复杂，对应用业务影响大，而且软件购买成本较高。通过存储虚拟化引擎实现的双活存储，虽然实施难度有一定降低，但存储虚拟化引擎自身会成为性能、可靠性的瓶颈，而且存在兼容性的限制，初次购买和维护成本也不低。曙光DS800-G25双活数据中心案采用创新技术，可以不需要引入任第三软硬件，直接通过两台DS800-G25存储阵列实现两台存储的双活工作，互为冗余。当其中一台存储发生故障时，可由另一台存储实时接管业务，实现RPO、RTO为0。这是一种简单、高效的新型双活存储技术。

2产品解决案曙光DS800-G25双活数据中心案由两台存储阵列组成，分别对应存储引擎A、引擎B。存储引擎A 和B上的卷可配置为双活镜像对，中间通过万兆以太网链路进行高速数据同步，数据完全一致。由于采用虚拟卷技术，双活镜像对中的两个卷对外形成一个虚拟卷。对服务器而言，双活镜像对就是可以通过多条路径访问的同一个数据卷，服务器可以同时对双活镜像对中两个卷进行读写访问。组成双活镜像系统的两台存储互为冗余，当其中一台存储阵列发生故障时，可由另一台存储阵列直接接管业务。服务器访问双活存储系统可根据实际需要，选用FC、iSCSI式，服务器访问存储的SAN网络与数据同步的万兆网络相互独立，互不干扰。组网说明： 1）服务器部署为双机或集群模式，保证服务器层的高可用， 2）存储与服务器之间的连接可以采用FC、iSCSI链路，建议部署交换机进行组网； 3）存储之间的镜像通道采用10GbE链路，每个控制器上配置10GbE IO接口卡，采用光纤交叉直连的式，共需要4根直连光纤； 4）组网拓扑

数据安全设计处理方案.doc

数据安全处理设计方案一、说明：为保证税务数据的存储安全，保障数据的访问安全，对数据库的用户采取监控机制，分布式处理各种应用类型的数据，特采取三层式数据库连接机制。二、作用机理： 1、对于整个系统而言，均采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。这个阶段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问权限。 2、登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后到通用用户对应的数据表中去读取对应的记录。该记录主要为新的用户名和密码。 3、获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数据库用户和密码进行连接。 4、连接成功后，开始个人用户的登陆。三、核心内容：该安全方案的核心内容为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制。三层式数据访问机制的内容：第一层：通用用户方式登陆。对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。第二层：本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。第三层：断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。采用当前较为流行的基数数据加密机制，主要方式为：采用数据基数数组方式进行加密与解密。变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。实现方式简单方便，而解密则极为困难。四、数据库设计：系统主要涉及到的数据库为用户登陆数据库表。这张表与数据库的使用用户表数据内容类似，主要保存类用户信息。

智慧城市多源异构大数据处理框架

智慧城市多源异构大数据处理框架摘要：智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设，转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础，其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构，围绕城市多源异构数据处理的实际需要，对数据中心大数据平台的架构进行了拆分讲解，并以视频大数据处理为例，阐述了数据中心中大数据平台的运转流程。关键词：智慧城市；大数据；多源异构；视频分析 1 引言随着智慧城市建设逐步由信息基础设施和应用系统建设迈入数据资产集约利用与运营管理阶段，城市大数据中心已成为智慧城市打造核心竞争力、提升政府管理效能的重要工具。一方面政府借助大数据中心建设可以将有限的信息基础设施资源集中高效管理和利用，大幅降低各自为政、运维机关庞杂、财政压力过大的问题；另一方面，可以在国务院、发展和改革委员会大力支持的政策东风下，打破部门间数据壁垒，推动政府各部门职能由管理转为服务，提高数据共享利用率和透明度。以大数据中心为核心构建城市驾驶舱，实现城市运转过程的实时全面监控，提高政府决策的科学性和及时性。智慧城市大数据中心建设功能框架如图1所示，其中针对不同部门的数据源，由数据收集系统完成数据的汇聚，并根据数据业务类型和内容的差异进行粗分类。为避免过多“脏数据”对大数据平台的污染，对于批量数据，不推荐直接将数据汇入大数据平台，而是单设一个前端原始数据资源池，在这里暂时存储前端流入的多源异构数据，供大数据平台处理调用。

图1 智慧城市大数据中心功能框架大数据平台是城市大数据中心运转的核心驱动引擎，主要完成多源数据导入、冗余存储、冷热迁移、批量计算、实时计算、图计算、安全管理、资源管理、运维监控等功能[1]，大数据平台的主体数据是通过专线连接或硬件复制各政府部门数据库的方式获得，例如地理信息系统（geographic information system，GIS）数据、登记信息等。部分数据通过直连业务部门传感监测设备的方式获得，例如监控视频、河道流量等。大数据平台的输出主要是结构化关联数据以及统计分析结果数据，以方便各类业务系统的直接使用。不同部门间共享与交换的数据不推荐直接使用原始数据，一方面是因为原始数据内容密级存在差异，另一方面是因为原始数据内容可能存在错误或纰漏。推荐使用经过大数据平台分类、过滤和统计分析后的数据。不同使用部门经过政务信息门户统一需求申请和查看所需数据，所有数据的交换和审批以及数据的监控运维统一由数据信息中心负责，避免了跨部门协调以及数据管理不规范等人为时间的损耗，极大地提高了数据的流通和使用效率。另外，针对特定的业务需求，可以基于大数据平台拥有的数据进行定制开发，各业务系统属于应用层，建设时不宜与大数据平台部署在同一服务器集群内，并且要保证数据由大数据平台至业务系统的单向性，尽量设置业务数据过渡区，避免应用系统直接对大数据平台核心区数据的访问。目前主流大数据平台都采用以Hadoop为核心的数据处理框架，例如Cloudera公司的CDH（Cloud er a Distribution for Hadoop）和星环信息科技（上海）有限公司（Transwarp）的TDH（Transwarp Data Hub）、Apache Hadoop等。以Hadoop为核心的大数据解决方案占大数据市场95%以上的份额，目前国内80%的市场被Cloudera占有，剩余20%的市场由星环信息科技（上海）有限公司、北京红象云腾系统技术有限公司、华为技术有限公司等大数据公司分享。随着数据安全意识的增强、价格竞争优势的扩大，国内企业在国内大数据市场的份额和影响力正在快速提升。大数据的应用历程可归纳为3个阶段：第一个阶段是面向互联网数据收集、处理的搜索推荐时代；第二个阶段是面向金融、安全、广播电视数据的用户画像和关系发现时代；第三个阶段是面向多数据源与多业务领域数据的融合分析与数据运营时代，并且对数据处理规模和实时性的要求大幅提高。本文在智慧城市大数据中心建设方案的基础上，阐述了多源异构大数据处理的框架和流程，并以最典型的非结构化视频大数据处理为例，介绍了多源异构大数据处理框架运转的流程。 2 多源异构大数据处理框架 2.1 系统整体架构多源异构是大数据的基本特征[2]，为适应此类数据导入、存储、处理和交互分析的需求，本文设计了如图2所示的系统框架，主要包括3个层面的内容：基础平台层、数据处理层、应用展示层。其中，基础平台层由Hadoop生态系统组件以及其他数据处理工具构成，除了提供基本的存储、计算和网络资源外，还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算等计算引擎；数据处理层由多个数据处理单元组成，除了提供基础的数据抽取与统计分析算法外，还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法等，涉及自然语言处理、视频图像内容理解、文本挖掘与分析等，是与人工智能联系最紧密的层，该层数据处理效果的好坏直接决定了业务应用层数据统计分析的准确性和客户体验；应用展

IDC客户解决方案标准版

XXXXXXXXXXXXXXXXX公司IDC服务器解决方案中国联合网络通信有限公司北京三区电话局分公司 2012年XX月

IDC业务是一种通过向用户提供网络带宽和机房环境的租用，为客户提供大规模、高质量、安全可靠的服务器托管与租赁及相关增值产品的业务。是贵公司网站建设的最佳合作伙伴。针对XXXXXXXXXXXX公司服务器托管的需求，我们将为客户提供专业IDC 托管服务。北京联通的IDC基本服务主要包含以下内容： ?提供电信级机房场地（包含机位、机架），用于用户放置其服务器设备； ?提供用户接入互联网的独享或共享端口； ?针对用户的特殊电力需求、特殊机架改造等，提供个性化定制服务； ?提供电信级电力、空调等基础环境保障。一、IDC技术方案 1.1 IDC机房介绍（一）网络带宽 1.独享：2M、10M、20M、50M、100M、1000M及以上 2.共享：10M、100M （二）空间租用 1、机位：机架中的部分空间，以U（Unit）计算。1U=4.5CM 2、标准开放式机架：未经保护网封闭的机架 3、封闭式机架：根据用户需求使用保护网进行封闭的机架，最小单元4架。（三）机房环境位置：我公司有23个IDC机房，机房分布广泛，可最大限度的方便客户就近选择合适机房。参数：IDC机房建在交通方便、自然环境清洁的地点。机房建筑结构抗震烈度不低于8度，能防雷击、防御重大洪涝灾害。IDC机房室内净高度不小于3.2米。机房承重不低于每平米600公斤，UPS室承重每平米不低于800公斤。

供电：机位、机架A、B两路交叉供电；供电采用两路10KV市电引入，五星和四星级机房UPS采用1+1或2+1冗余系统,机架双路电源引自不同的UPS系统,构成双总线系统.单机架供电2.86KVA(13A/架)或3.52KVA(16A/架). 按照满负荷配备柴油发电机,为IDC 机房提供后备电源，蓄电池满负荷工作持续时间30分钟。安防：门禁系统、7*24小时专业保安、闭路监视系统及7*24小时监控等。通过摄像头保证机房监控无死角，监控系统由专业人员7*24小时值守，监控录像内容至少保存一个月。布线：IDC机房根据不同机房条件采取下走线或者上走线方式布线，高低压分开，以太网线和光缆分开，三种线均有走线槽。消防：采取防火构架和材料，不同的楼层/空间/防火门分隔。具有完善的消防监控系统7*24小时运行，使用火灾报警系统，自动探测活动并报警。据有气体灭火系统及充足的手动灭火设备。每年消防检测单位对设备检测一次。

大数据产品和解决方案详细介绍填写说明【模板】

附件2 大数据产品和解决方案详细介绍产品或方案名称：单位：（盖章）联系人：联系电话： 2020年3月

填写说明一、填写单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》，如实、详细地填写每一部分内容。二、原则上，填写单位的大数据产品和解决方案需拥有自主知识产权，对提供的全部资料的真实性负责，并签署单位责任声明。三、填写材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性（尽可能结合图、表等表达方式），既包括实践内容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。四、请填写单位将本材料可编辑版本以及加盖公章后的扫描版本发送至各推荐单位（各地大数据产业主管部门、各有关单位），由各省级大数据产业主管部门、各有关单位汇总梳理后，一并打包发送至工业和信息化部信息技术发展司联系人邮箱：(******)）。 1

一、单位简介（单位简要介绍，不超过500字。）二、大数据产品和解决方案技术和功能介绍（对大数据产品和解决方案研发背景、关键技术、平台架构、数据资源、功能特点、目标用户等方面进行简要介绍，不超过3000字。）三、大数据产品和解决方案应用推广效果（坚持问题导向、目标导向、结果导向，对大数据产品和解决方案在疫情防控、物资调配、保障民生、复工复产复课等方面的实际应用效果，解决难点痛点问题，以及带来的经济和社会效益等方面简要介绍，不超过3000字。） 2

单位责任声明根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》要求，我单位提交了《》。现就有关情况声明如下： 1.我单位对提供全部资料的真实性负责，并保证所涉及的产品和应用解决方案皆为自主知识产权。 2.我单位所涉及的大数据产品和解决方案内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。 3.我单位对所提交的材料负有保密责任，按照国家相关保密规定，所提交的内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。 4.大数据产品和解决方案材料中所填写的相关文字和图片已经由我单位审核，确认无误。我单位对违反上述声明导致的后果承担全部法律责任。联系人：联系电话：法定代表人：（签字）单位（单位盖章）二〇二〇年月日 3

企业级一站式大数据综合平台白皮书

Transwarp Data Hub (TDH)企业级一站式大数据综合平台白皮书星环信息科技（上海）有限公司

Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 Transwarp Data Hub (TDH) 企业级一站式大数据综合平台 01 2015 TRANSWARP 星环科技大数据时代的来临为众多企业带来了更多全新的发展机遇。星环科技基于Apache Hadoop 为企业开发了一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub （简称TDH ），通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持，帮助企业建立一个统一的数据和计算平台。企业用户可以在星环科技TDH 一站式大数据综合平台上采集、存储、分析、搜索、挖掘海量数据及其内在价值。TDH 一站式大数据综合平台涵盖： TDH 一站式大数据综合平台是国内首个内嵌Apache Spark 计算框架的大数据平台软件，也是国内外领先的高性能大数据分析平台。TDH 包含四个组成部分： Transwarp Hadoop 基础版、TranswarpInceptor 分布式内存分析引擎、Transwarp Hyperbase 分布式实时数据库和Transwarp Stream 流处理引擎。一站式数据存储平台： TDH 通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，使得一个平台能够处理从GB 到PB 的数据，并且在每个数量级上都能提供比现有技术更快的性能；企业客户不再需要混合架构，不需要孤立的多个集群。TDH 可以伴随企业客户的数据增长而动态不停机扩容，避免MPP 或传统架构数据迁移的棘手问题。一站式资源管理平台： TDH 在统一存储上建立资源管理层，提供企业用户统一的计算资源管理、动态资源分配、多部门之间的资源配置和动态共享等功能，使多部门多应用可以灵活地在统一平台上平滑运行。一站式数据分析平台： TDH 支持批处理统计分析、交互式SQL 分析、在线数据检索、R 语言数据挖掘、机器学习、实时流处理、全文搜索和图计算，为企业客户提供广泛的计算支持能力，客户无需切换平台或架构即可完成复杂的任务。一站式管理平台： TDH 作为企业级解决方案，开发了用户友好的管理界面、提供了系统安装、集群配置、安全访问控制、监控及预警等多方面支持，在可管理性方面优势显著。系统可线性扩充存储容量或提高处理性能，只需要简单地向集群中增加机器，无需停机。有效解决企业由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。满足新一代数据管理需求的TDH 一站式大数据综合平台改进的YARN 资源管理框架，可在同一份数据集上运行多种计算框架，动态创建SQL 统计、数据挖掘、机器学习、流处理等计算集群，满足企业多部门数据和计算资源统一管理的需求。Inceptor 交互式内存分析引擎，同时支持SQL 2003和R 语言，满足数据交互式分析和挖掘需求，加快企业决策速度。内置改进后的Apache Spark ，SQL 执行性能比Apache Hadoop 快10倍左右。 Hyperbase 实时数据库支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据的在线存储、OLTP 事务、OLAP 检索、全文搜索、图分析和批处理统计业务等全方位需求。Stream 分布式实时流处理引擎提供强大的流计算表达能力，可支持复杂的实时处理逻辑，满足企业实时告警、风险控制、在线统计和挖掘等应用需求。采用普通商用服务器构建集群，最大程度降低成本；内置Erasure Code 先进编码技术，提供两倍存储效率和两倍容错能力；高效支持内存/闪存/硬盘混合存储，可提供最佳性价比存储配置。无限水平扩展统一数据处理平台高速数据分析灵活数据处理实时流计算超高性价比

大数据平台构思方案

大数据平台构思方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

大数据平台技术厂商研究

大数据平台技术厂商研究 1.Oracle Oracle主要提供BDA（Big Data Appliance）大数据一体机、RTD（Real Time Decision）实施决策引擎作为整套企业大数据解决方案。大数据一体机满柜可支持648核CPU，2304G内存，864TB硬盘以及40GB/s的网络带宽，软件则与Cloudera 合作，统一安装Cloudera企业版及NoSQL数据库。针对银行数据平台建设的特殊需求，Oracle为银行建议的解决方案为采用大数据一体机（三分之一柜）搭配传统结构化数据库以及RTD实时决策引擎，在解决异构数据整合、储存问题的同时，简化系统优化成本，并为业务部门提供实时营销能力支持，扩展营销业务场景。 2.Cloudera Cloudera集合了包括Hadoop、Hive、Zookeeper在内的大量Hadoop技术组件的主要开发者，是目前对Hadoop技术发展贡献最大的企业之一,产品生态相对最完整。Cloudera属于最先进入中国市场的国外大数据技术服务企业，并在上海有独立技术支持团队和合作服务公司，但起步较晚。 Cloudera企业版产品在开源的社区版基础上，增加了企业管理功能，包括数据安全管理、用户权限设置、滚动更新、自动灾备等，同时提供电话及现场的技术支持。在对SQL支持度上，Cloudera开发的基于内存计算的Impala组件支持SQL99以及部分SQL2003版本，同时达到秒级的响应速率，性能超过SparkSQL 二到三倍。 3.IBM IBM提供Hadoop技术解决方案BigInsights和实时分析产品Streams作为企业大数据技术解决方案。 BigInsights以纯开源Hadoop组件搭配IBM增值组件构成。底层系统由开源Hadoop技术经IBM轻度封装后免费开放，平台上层提供自主开发的增殖组件配套销售：包括SQL支持引擎BigSQL、数据可视化工具Bigsheet、R语言工具BigR、文本分析工具TextAnalytics、管理调度工具EnterpriseManagement等。其中BigSQL对SQL支持度达到SQL2011，可大幅减小平台迁移后重复开发成本，BigR集成了开源单机版R语言中已有挖掘模型包，可直接利用，避免了在平台

数据中心建设方案

XX核心机房改造方案2017年4月

目录目录 (2) 一、方案概述 (3) （一）现状及业务状况分析 (3) （二）数据中心和核心建设是什么 (3) （三）综合运维平台建设 (4) （四）数据信息安全建设 (4) （五）平台迁移 (5) （六）方案综述 (5) 二、数据中心机房建设 (6) （一）基本信息 (6) （二）配电系统 (7) （三）空调系统 (8) （四）机房环境监控系统 (9) （五）方案介绍 (9) （六）机柜系统 (10) （七）防雷系统 (11) （八）接地处理方案 (11) （九）消防系统 (12) （十）安防门禁 (12) 三、综合运维平台建设 (13) （一）网络拓扑 (13) （二）业务健康程度 (14) （三）机房管理 (14) （四）用户管理 (18) 四、信息数据安全建设 (19) （一）开放兼容收集海量日志构建安全大数据仓库 (20) （二）大数据分析精准定位全网核心风险 (20) （三）构建安全知识库降低运维技术门槛 (20) （四）安全合规自查等保自评轻松实现 (21) 五、平台迁移 (22) （一）现有业务搬迁 (22) （二）设备扩容 (22)

一、方案概述结合X市X局现有数据中心的现状，本次建设的分为四个部分进行建设（一）现状及业务状况分析现X市X局数据中心机房在市X局的二级单位-X市X学院4楼平台。平台历经和X的合作，后期逐渐组建自己的网络中心维护管理着数据中心的业务，平台的几个重要功能分析如下: 做为X市X局及其各个区县X局的总出口来确保下属各个区县的互联网访问，提供市X局相关工作要求的上传下达。处理基于X查询、X管理等重要的业务平台。历经了X年的XM到XM的扩容。但是随着各个区县对于互联网资源的爆炸式需求，各个区县独立业务的上线。普遍放映出来的问题是“慢”，如何解决“慢”问题是重中之重。 X年9月份，市X局下发了各个区县X局独立利用各个区县的财政资金来解决本区域内的物联网带宽的资源问题，很好的解决了各个区县“慢”的问题。但是，X市X局数据中心无论是设备还是结构都出现的严重的老化，无法更好的保证X市X资源的分发和访问。建立一个高可用、高安全的数据中心势在必行（二）数据中心和核心建设是什么数据中心顾名思义，第一是中心，其次是数据。那么建设一个什么样子的中心尤为重要。中心承载着各种信息数据的基础设备如互联网出口设备、核心数据交换设备、各种数据安全防护设备，数据存储平台设备。结合现状建议把数据中心建设分为几个阶段第一阶段：数据中心基础设施建设一个标准数据中心机房的硬件建设应包含：基础装修、门禁、安防、UPS、精密空调、机柜容量、防雷接地、消防、网络、服务器等组件，只有建设一个强大且先进的平台，才能确保在5-8年采购的信息化支持设备能力全力的发挥作用。同时可以满足主管单位的检查要求，即使资金有限但是应该全力确保

大数据安全解决方案

大数据安全解决方案 CHT100-MG国密读写模块支持国家密码管理局指定的对称密码算法、非对称密码算法和杂凑算法(SM1和SM7)，同时支持DES、RSA等国际通用密码算法;模块自带SM7、PSAM 安全模块，密钥运算由SM7及PSAM安全模块独立完成。该系列芯片集成度高、安全性强、接口丰富、加解密速度快、功耗低，具有极高的性价比。针对该模块提供完整的密钥管理系统解决方案，支持各种密钥的生成机制和加密算法，并将生成的密钥存储在具有密钥导出功能的CPU智能卡，即PSAM卡中，可应用于对安全性能高的场合，如公共安全、金融安全、电子政务等安全领域。我们具备一流的研发团队，提供全系列产品的定制合作开发。典型案例：如今RFID门禁系统在我们日常生活中随处可见，而近年来国家重要部门、金融机构、军事单位等高级别重要门禁系统应用需求呈现不断增长的态势。由于目前所广泛应用的RFID门禁系统存在着严重的安全漏洞，国家密码管理局根据国家1998年第273文件精神以及国家安全需要，向中央与国家机关印发了《关于请协助做好IC卡系统密码管理工作的函》，向各省(区、市)密码管理部门印发了《关于加强IC卡系统密码管理工作的通知》等文件。2009年4月《重要门禁系统密码应用指南》对已建重要RFID电子门禁系统改造和升级，及新建重要RFID门禁系统安全提出了具体要求，并为达到该安全要求给出了相关的密码应用方式、方法指南。因此，将SM7国密算法纳入到门禁系统中，无疑又为门禁应用的安全提供了重要保障。融合高科在国家密码管理局的指导下，提出了具体的整体解决方案，并能符合国家密码管理要求的重要RFID电子门禁系统SM7密码安全方案。方案中的关键产品是支持SM7分组密码算法的非接触逻辑加密卡芯片和门禁读头中的安全模块CHT100-MG。本方案适用于以下两种情况： 1) 新建重要门禁系统的设计与实现; 2) 密码系统未经过国家密码管理局审批的重要门禁系统的改造升级。 1. 系统构成本方案采用基于SM7算法的非接触逻辑加密卡作为门禁卡。系统构成如图1所示。图1 采用基于SM7算法的非接触逻辑加密卡的重大门禁系统示意图 2. 密码系统概述基于我国SM7密码算法的重要RFID门禁系统涉及应用子系统、密钥管理及发卡子系统，如图2所示。图2 基于SM7密码算法的密码系统本方案采用国家密码管理局指定的SM7分组加密算法进行密钥分散，实现一卡一密;采用国家密码管理局指定的SM7分组加密算法进行门禁卡与门禁读卡器之间的身份鉴别。 3. 应用子系统应用子系统中由门禁卡、门禁读卡器和后台管理系统构成，通过各设备内的密码模块对系统提供密码安全保护。其原理框图如图3所示。图3 基于SM7的非接式触逻辑加密卡门禁系统原理框图 4.1 安全需求和对应算法：

能源行业数据安全解决方案

能源行业数据安全解决方案一、能源行业行业背景能源行业是国家的支柱行业，也是政府大力支持的核心产业之一。办公自动化(OA)、生产管理、机械自动化控制、ERP、财务管理等信息化管理手段已在能源行业广泛应用。信息技术的发展对于能源行业有着革命性的意义，为了完善企业生产、管理，发展更新更好更为先进的专业应用平台，企业需要累积大量的信息数据。能源行业已从基础的生产自动化逐步向管理信息化发展，以提高自身在国内国际的竞争力，从而提高企业效益。信息化的发展极大推动了电力、水利、石油、煤矿产业的发展，信息技术大幅度提高企业的内部管理效率、降低管理所需成本、提高生产效率及价值链竞争效率。数据资料在各种系统中起到重要决策依据的能源行业，如何确保数据的安全，完善信息化管理也是目前急需解决的问题。二、需求分析能源行业主要的数据为历史积累数据、生产控制系统数据、企业管理数据、办公文档及财务管理数据等。根据能源行业的自身特点，数据多样化、信息量庞大以及计算机分散是其数据安全管理的难点，各部门、各科室、分支机构地域分散，而如何将分散的数据集中备份、集中管理、防止泄漏是我们解决的重点，下图向您展示了能源行业网络结构图。

根据数据的重要性，需要实现对各服务器数据库、数据进行备份，当服务器数据丢失或损坏时能够以最快速度恢复生产和管理，减少生产中断时间。自动备份企业各部门的办公、管理、财务等数据，有效防止数据丢失或损坏。PYD信息防泄漏系统还能够为企业提供了全面的信息防泄漏保护，有效防止因重要管理数据泄漏造成的不可弥补的损失。三、软件向能源行业提供的全面数据安全解决方案在信息化管理中还意味着有以下令人堪忧的隐患：硬件设备损坏、磁盘逻辑错误、应用程序故障，导致关键数据丢失、业务中断；人为误操作、破坏，导致数据丢失或系统无法正常运行；病毒破坏、黑客攻击、操作系统故障导致数据丢失或损坏；没有预防火灾、天灾等不可抗力灾难对系统构成的威胁；重要管理数据损坏；重要生产、管理数据被窃取; 数据信息的安全性、可靠性和私密性影响企业的生存能力。企业需要信息数据安全的可靠保障，软件为您提供全面的数据安全解决方案。强大的数据安全备份解决方案和信息防泄漏保护方案，为企业信息化发展保驾护航：数据备份 LAN 备份解决方案 NAS存储备份解决方案

大型数据中心解决方案

大型数据中心
实现有效的联结
机架机柜行机房整个大楼确保整体系统的效率和可用性

动态的能源管理构架 … 从电力生产到电力使用与关键应用领域全面兼容有效平衡施耐德电气和第三方供应商之间的开放式标准
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数据中心方向
整个业界都在行动, 致国于制定政策和相应的行为规范
● 绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量，流程和技术以提升数据中心的性能 ● 美国环境保护局 (EPA) 正在确定数据中心的效率标准 (能源之星评级) ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的碳承诺
是绿色网格计划的的创始成员及董事会成员单位
效率不容忽视
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什么是DCPI….
Data Center Physical Infrastructure
IT floor The “white space”
涉及供电,制冷,机架系统,安防,管理等为IT设备提供技持的各个层面
我们全面端到端视角对于可用性我们全面端到端视角对于可用性和和效率效率产生深远的影响产生深远的影响
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所有的挑战都汇集于数据中心
● IT密度不断提升,且已超出传统的供电和制冷基础设施的能力范围
● 分布式数据中心的的集中化 ● 虚拟化和IT运算的随需而变
● 设计及构建的周期需要更快可预见性更高
● 反复多变的商业氛围要求数据中心具有特别的灵活性以与其保持同步多变氛要其 ● IT技术的发展变化为”早期的使用者”带来明显的商业优势
● 能效现是已是一个全球性的问题
● 由于能耗大而且需求不断提升,数据中心已成为焦点由于能耗大而且需求不断提升数据中心已成为焦点 ● 能源成本和可用性会对底限产生影响
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数据中心解决方案

数据中心解决方案前言数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT 基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。纵览数据中心的发展史，数据中心的建设主要分为四个层面。数据中心基础网络整合：根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性；数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到最优化的利用、新业务部署难度增大、现有业务持续性得不到保证、安全面临威胁。虚拟化通过构建共享的资源池，实现对网络资源、计算计算和存储资源的几种