人机交互技术
人机交互技术
人机交互技术随着科技的发展，人机交互技术正在成为一种越来越重要的领域。
通过人与计算机之间的信息交互，人机交互技术不断创新，改善我们与计算机系统的互动方式，提高效率和用户体验。
本文将讨论人机交互技术的定义、分类、应用和未来发展趋势。
定义人机交互技术是指人类与计算机系统之间进行信息交流和互动的技术。
它涉及到设计、实现和评估用户与计算机系统之间的界面，以便用户能够轻松理解和操作计算机系统。
人机交互技术旨在提高用户与计算机系统之间的互动效果，使用户能够更加方便、快捷地与计算机系统进行沟通。
分类人机交互技术可以根据交互方式的不同进行分类。
常见的人机交互技术包括图形用户界面（GUI）、语音识别、手势识别和虚拟现实等。
图形用户界面（GUI）是一种通过图形元素（如图标、菜单和窗口等）和指针设备（如鼠标和触摸屏）来实现的人机交互技术。
它能够以直观的方式显示信息，使用户能够直接与计算机系统进行互动。
语音识别技术是通过语音输入来与计算机系统进行交互的一种技术。
用户可以通过语音命令和语音输入来操作计算机系统，无需使用键盘或鼠标。
手势识别技术是通过识别人体动作和手势来和计算机系统进行交互的一种技术。
用户可以通过手势来操作计算机系统，如手势滑动、手势点击等，使用户能够更加直观地操作计算机系统。
虚拟现实技术是一种创造出虚拟环境，并通过特殊的交互设备，如头戴式显示器和手柄等，实现人与虚拟环境之间的交互。
用户可以亲身体验虚拟环境，与虚拟世界进行互动。
应用人机交互技术广泛应用于各个领域，包括教育、娱乐、医疗、交通和工业等。
下面将介绍几个常见的应用案例。
在教育领域，人机交互技术可以通过图形用户界面和虚拟现实等技术提供更加互动和生动的教学体验。
学生可以通过交互式的学习软件和模拟实验来提高学习效果。
在娱乐领域，人机交互技术可以提供更加沉浸式的游戏体验。
虚拟现实技术使得玩家可以融入游戏世界，通过手势识别和语音识别技术与游戏进行互动。
在医疗领域，人机交互技术可以提供更加便捷的电子病历系统和医疗设备。
人机交互技术的优点和发展前景
人机交互技术的优点和发展前景一、人机交互技术的定义和发展概述人机交互技术（Human-Computer Interaction，简称HCI）是指人和计算机之间进行信息交流和任务协作的技术。
随着计算机技术的飞速发展和应用领域的广泛拓展，人机交互技术在过去几十年里也经历了从最初单一的键盘和鼠标交互方式到后来的触摸屏、语音识别、虚拟现实、增强现实等多种交互方式的不断升级和演化。
人机交互技术已经成为了当今信息技术的核心领域之一，并在不同领域发挥着越来越重要的作用。
二、人机交互技术的优点1. 提升效率人机交互技术可以帮助人们更高效地完成工作任务，减少人工操作的时间，降低出错率。
比如在工业制造领域，自动化生产线采用机器人控制系统可以大大提高生产效率，减少工人的身体负担和劳动强度。
2. 增加舒适度与便利人机交互技术可以让用户更加轻松舒适地使用设备，提高用户体验。
比如，智能手机触摸屏操作方式的出现，让人们可以轻轻触碰屏幕即可完成复杂的操作，大大提高了操控便利性和舒适度。
3. 促进跨界合作人机交互技术可以将不同领域的知识、技术、思想等融合在一起，促进跨界合作。
比如，运用虚拟现实技术可以将视觉、声音、触觉等多种感官刺激融为一体，使不同产业如文化、娱乐、医疗、建筑等多领域展开广泛的创新应用。
三、人机交互技术的发展前景1. 全面应用在各领域未来，随着信息化、智能化进一步发展，人机交互技术将更加全面地应用到各领域，如医疗、娱乐、教育、交通、金融等各领域。
并将在人与人、人与物、物与物之间的交互中发挥着越来越重要的作用。
2. 智能化与自适应未来的人机交互技术将更加注重智能化和自适应性。
如基于大数据分析的人机交互算法，可以自主学习和适应用户的行为和需求，进而实现更加个性化、智能化和高效的交互模式。
3. 协同化和人性化未来的人机交互技术将更加注重协同化和人性化设计。
比如通过人机协同处理技术，能够充分发挥计算机的运算能力和人类的智能优势，共同完成一些高难度的任务；比如声色情感多模态交互技术，能够实现更加直观、自然、贴近人类情感的交互。
(优质)人机交互技术解读
人机交互技术人机交互技术（Human-ComputerInteractionTechniques）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。
主要组成1、多模态输入/输出：多模态输入包括键盘、鼠标、文字、语音、手势、表情、注视等多种输入方式；多模态输出包括文字、图形、语音、手势、表情等多种交互信息。
2、视觉合成：使人机交互能够在一个仿真或虚拟的环境中进行，仿佛现实世界中人与人之间的交互。
3、对话系统：主要由两种研究趋势，一种以语音为主，另一种从某一特定任务域入手，引入对话管理概念，建立类似于人人对话的人机对话。
可通过该系统，轻松把握状态信息。
4、知识处理：自动地提取有组织的，可为人们利用的知识。
5、智能接口代理：智能接口代理为实现人与计算机交互的媒介。
主要特点多媒体系统的交互特点：基于语音的智能人机交互是当前人机交互技术的主要表现形式，语音人机交互过程包括信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。
与传统用户界面相比，引入了视频和音频之后的多媒体用户界面，最重要的变化就是界面不再是一个静态界面，而是一个与时间有关的时变媒体界面。
人类使用语言和其它时变媒体（如姿势）的方式完全不同于其它媒体。
从向用户呈现的信息来讲，时变媒体主要是顺序呈现的，而我们通常熟悉的视觉媒体（文本和图形）通常是同时呈现的。
在传统的静止界面中，用户或是从一系列选项中进行选择（明确的界面通信成分），或是用可再认的方式进行交互（隐含的界面通信成分）。
在时变媒体的用户界面中，所有选项和文件必须顺序呈现。
由于媒体带宽和人的注意力的限制，在时变媒体中，用户不仅要控制呈现信息的内容，也必须控制何时呈现和如何呈现。
结合语音人机交互过程，可以看出智能语音人机交互关键技术主要如下：1.自然语音处理技术：包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类等技术。
2.语义分析和理解：包括知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。
人机交互技术
人机交互技术人机交互技术是指人与计算机之间进行信息、指令传递和交流的技术手段。
随着计算机科学的快速发展和广泛应用，人机交互技术日益受到重视，并在各个行业和领域中发挥着重要作用。
本文将从不同角度来探讨人机交互技术的定义、发展及应用，举例说明其在生活中的重要性。
一、定义与发展人机交互技术是通过人与计算机之间的接口实现双方之间信息传递和命令输入的技术手段。
从最早的键盘和鼠标到现在的触摸屏、语音识别等技术，人机交互技术不断演进，使得人类能够更加方便、高效地与计算机进行交流。
随着人机交互技术的不断进步，计算机硬件设备也在不断优化。
触摸屏、虚拟现实设备、传感器等的出现，为人机交互技术的应用带来了更多可能性。
人机交互技术也逐渐与人工智能、机器学习等领域相结合，进一步推动技术的发展。
二、应用领域人机交互技术的应用领域非常广泛。
下面将从教育、医疗、娱乐和交通四个方面举例说明其在生活中的应用。
1. 教育领域：人机交互技术在教育中起到了积极的促进作用。
例如，教育软件和在线学习平台利用人机交互技术，使得教学过程更加个性化和简单。
学生可以通过触摸屏、手写板等设备与计算机进行互动，同时教师也可以通过网络共享资源，实现教学资源的共享和互动。
2. 医疗领域：人机交互技术在医疗领域中也发挥着重要作用。
例如，通过触摸屏和智能设备，医护人员可以方便地记录和查看患者的病历和治疗方案。
同时，虚拟现实技术也应用于手术培训和康复治疗中，为医务人员和患者提供了更好的体验和效果。
3. 娱乐领域：人机交互技术的应用在娱乐领域中尤为突出。
例如，虚拟现实游戏和增强现实应用已经成为新一代娱乐方式的代表。
通过智能手机和头戴设备等，用户可以身临其境地参与游戏和体验虚拟现实世界，极大地提升了娱乐体验。
4. 交通领域：人机交互技术的应用对交通领域也有着重要影响。
例如，智能交通系统利用人机交互技术，可以实现智能交通信号灯控制、智能停车场管理等，提高交通效率和安全性。
人机交互课件
医疗健康
人机交互在医疗健康领域也有 重要作用，如远程医疗、智能 医疗设备等。
教育培训
人机交互在教育培训领域的应 用也越来越广泛，如在线教育
平台、虚拟现实教育等。
02 人机交02
03
简洁明了
界面设计应简洁、清晰， 避免过多的视觉元素和干 扰信息。
一致性
界面风格、色彩、字体等 应保持一致，以增强用户 对界面的认知和理解。
人机交互课件
目录
CONTENTS
• 人机交互概述 • 人机交互基础知识 • 人机交互技术实现 • 人机交互应用案例分析 • 人机交互未来发展趋势预测
01 人机交互概述
人机交互定义
定义
人机交互（Human-Computer Interaction，简称HCI）是一门研究 人与计算机之间交互方式的科学。
案例二：海尔U+智慧家庭
海尔U+智慧家庭还具有场景定制功能，可以根据用户 的习惯和需求定制不同的场景模式。
自动驾驶汽车案例
案例一：特斯拉自动驾驶汽车
特斯拉自动驾驶汽车是一款具有高度自主驾驶能力的汽车 ，它可以通过传感器和计算机视觉技术实现自动驾驶。
特斯拉自动驾驶汽车还具有语音控制功能，用户可以通过 语音控制汽车的各项功能。
详细描述
随着人工智能技术的不断发展，不同技术之间的融合越来越普遍，例如自然语言处理与机器学习的融合，计算机 视觉与深度学习的融合等。这种融合不仅可以提高单一技术的性能，还可以开发出更加复杂、高效的应用，如智 能客服、智能家居等。
虚拟现实技术普及应用
总结词
虚拟现实技术普及应用是指虚拟现实技术在各个领域得到广泛应用，成为人们日 常生活和工作的一部分。
语义理解
人机交互技术概念
人机交互技术概念人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）是一个涉及到人类与计算机系统之间相互作用的领域。
以下是一些与人机交互技术相关的基本概念：1.用户界面（User Interface，UI）：用户与计算机系统之间的交互发生在用户界面上。
这包括图形用户界面（GUI）、命令行界面（CLI）、语音界面等。
2.用户体验（User Experience，UX）：用户体验强调用户与产品、系统或服务的整体感受，包括界面设计、易用性、满意度等因素。
3.可用性（Usability）：可用性关注产品或系统的易用性，强调用户能够有效、高效地使用系统，同时提高用户满意度。
4.交互设计（Interaction Design）：交互设计专注于创建用户与系统之间有意义、有效和愉悦的交互方式，包括界面设计、任务流程等。
5.信息架构（Information Architecture）：信息架构关注如何组织和结构化信息以便用户理解和使用，特别是在网站和应用程序中。
6.用户反馈（User Feedback）：系统向用户提供信息，以便用户了解其操作的结果，例如通过提示、状态信息、声音等。
7.多模态交互（Multimodal Interaction）：利用多种感官通道（例如视觉、听觉、触觉）实现用户与计算机系统的交互。
8.响应式设计（Responsive Design）：设计可以适应不同设备和屏幕尺寸的用户界面，以提供一致的用户体验。
9.用户认知（User Cognition）：研究用户如何理解、学习和记忆界面元素，以及他们在使用系统时的思维过程。
10.辅助技术（Assistive Technologies）：针对有特殊需求的用户设计的技术，以帮助他们更好地与计算机系统交互。
这些概念代表了人机交互领域的核心原则，目的是提高用户与计算机系统之间的沟通效果，使系统更易用、更符合用户期望。
人机交互技术
人机交互技术人机交互技术是指人与计算机之间进行信息交流与互动的技术手段和方法。
随着计算机技术的不断发展和普及，人机交互技术已经成为现代社会的一个重要领域。
本文将介绍人机交互技术的定义、应用领域、发展历程以及未来的发展趋势。
同时，针对每个应用领域，将提供答案和解析，以便读者更好地理解和应用人机交互技术。
一、定义人机交互技术是指人与计算机之间进行信息交流和互动的技术手段和方法。
它是计算机科学、心理学、人类触觉、人工智能等多个学科交叉的产物。
通过人机交互技术，人们可以通过计算机实现与计算机系统、设备、软件进行沟通和操作，从而方便、高效地获取所需的信息、完成任务。
二、应用领域人机交互技术在各个领域都有着广泛的应用，如下所示：1. 计算机界面设计：在人机交互技术的支持下，计算机界面设计不断演进，从早期的命令行界面到图形用户界面和现在的触摸屏界面。
人机交互技术使得计算机界面更加直观、易用，用户可以通过简单的操作完成复杂的任务。
2. 虚拟现实：虚拟现实是一种通过计算机模拟的现实场景，利用人机交互技术，用户可以身临其境地感受虚拟世界。
虚拟现实技术在游戏、教育、医疗等领域都有广泛的应用。
3. 智能家居：人机交互技术使得家居设备可以通过声音、手势、触摸等方式与用户进行交互。
用户可以通过智能助手控制灯光、家电、安防系统等，实现智能化的居住环境。
4. 自动驾驶：人机交互技术在自动驾驶领域有着重要的应用。
借助传感器、摄像头和计算机视觉技术，车辆可以感知道路交通情况，并通过人机交互界面与乘客进行交流。
5. 用户体验设计：人机交互技术在用户体验设计中具有重要作用。
通过研究用户的需求、行为和反馈，设计人机交互界面，以提升用户的满意度和使用效果。
三、发展历程人机交互技术的发展历程可以追溯到二十世纪五六十年代。
当时，计算机还是庞大的机械设备，只有专业人员才能操作。
随着计算机的普及和发展，人们开始追求更加便捷、高效的人机交互方式。
在七十年代，图形用户界面的问世标志着人机交互技术的重要突破。
人机交互技术
人机交互技术随着科技的进步和智能化的发展，人机交互技术逐渐引起人们的广泛关注和重视。
人机交互技术包括了人与计算机之间的通信和协作方式的研究，旨在提升用户与计算机系统的互动体验和效果。
本文将就人机交互技术的定义、应用领域和未来发展方向进行探讨。
一、定义人机交互技术，英文为HCI (Human-Computer Interaction)，是指用户和计算机之间进行信息传递、交流和协作的技术领域。
它关注用户与计算机系统之间的双向交互过程，旨在提升用户体验和系统效率。
人机交互技术涉及到计算机科学、心理学、人类学和设计学等多个领域的知识。
二、应用领域1. 用户界面设计人机交互技术在用户界面设计中起到了核心的作用。
优良的用户界面可以提升用户的操作便捷性和效率，减少用户出错的可能性。
通过人机交互技术的应用，设计人员可以根据用户的行为习惯和认知特点来设计简洁明了、易于理解和操作的界面。
2. 虚拟现实和增强现实人机交互技术在虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）和增强现实（Augmented Reality，简称AR）领域有着广泛的应用。
通过人机交互技术，用户可以与虚拟世界进行交互，并感受身临其境的体验；而在增强现实中，人机交互技术可以将虚拟信息与现实场景进行结合，提供更加丰富的交互和信息呈现方式。
3. 智能助手和机器人人机交互技术在智能助手和机器人领域扮演着重要的角色。
通过语音识别、手势识别、面部识别等技术，人们可以与智能助手和机器人进行自然、直观的交互。
这种交互方式使得人们与智能设备之间的互动更加便捷、高效。
三、未来发展1. 自然语言交互未来人机交互技术的发展趋势之一是更加自然、智能的语言交互。
人们可以通过语音指令与计算机进行交互，实现更加智能化、便捷的操作方式。
随着自然语言处理技术的不断发展和完善，语音助手将成为人们生活中不可或缺的一部分。
2. 脑机接口技术脑机接口技术是人机交互技术的前沿领域之一，通过识别和解读脑电波、脑磁波等脑信号，实现人类与计算机之间的直接交互。
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人机交互技术学院：专业：班级：学号：：2016年4月6日目录引言 (3)1. 人机交互- 基本简介 (4)2. 人机交互- 行业概况 (4)3. 人机交互- 发展历史 (5)4. 人机交互- 输入方式 (5)5. 人机交互- 交互方式 (6)6. 人机交互- 穿戴设备技术 (7)7. 人机交互- 虚拟界面 (9)8. 人机交互- 理想技术 (9)参考文献 (10)引言：人机交互技术目前已经取得了不少研究成果，不少产品已经问世。
侧重多媒体技术的有：触摸式显示屏实现的“桌面”计算机，能够随意折叠的柔性显示屏制造的电子书，从电影院搬进客厅指日可待的3D显示器，使用红绿蓝光激光二极管的视网膜成像显示器；侧重多通道技术的有：“汉王笔”手写汉字识别系统，结合在微软的Tablet PC 操作系统中数字墨水技术，广泛应用于Office/XP的中文版等办公、应用软件中的IBM/Via Voice连续中文语音识别系统，输入设备为摄像机、图像采集卡的手势识别技术，以IPHONE手机为代表的可支持更复杂的姿势识别的多触点式触摸屏技术，以及IPHONE中基于传感器的捕捉用户意图的隐式输入技术。
人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现，比如智能手机配备的地理空间跟踪技术，应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术，应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术，应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术，对于有语言障碍的人士的无声语音识别，应用于广告、、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术，针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。
热点技术的应用开发是机遇也是挑战，基于视觉的手势识别率低，实时性差，需要研究各种算法来改善识别的精度和速度，眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注，多通道的整合也是人机交互的热点，另外，与“无所不在的计算”、“云计算”等相关技术的融合与促进也需要继续探索。
1. 人机交互- 基本简介.baike./wiki/%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92人机交互、人机互动（英文：Human–Computer Interaction或Human–Mac hine Interaction，简称HCI或HMI），是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。
系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。
人机交互界面通常是指用户可见的部分。
用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。
小如收音机的播放按键，大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。
人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解（即心智模型），那是为了系统的可用性或者用户友好性。
发展由指示灯和机械开关组成的操纵界面->由终端和键盘组成的字符界面(80年代) ->由多种输入设备和光栅图形显示设备构成的图形用户界面(GUI)，(90年代)PC，工作站，WIMP(W-windows、I-icons、M-menu、P-pointing devices)界面，所见即所得->VR技术(发展方向)由计算机发展决定，科学计算机型->无处不在的计算机，人机溶合，提高交互效率。
HCIHCI是设计、评估和执行交互计算机系统以及研究由此而发生的相关现象的。
H CI是未来的计算机科学。
我们已经花费了至少50年的时间来学习如何制造计算机以及如何编写计算机程序。
下一个新领域自然是让计算机服务并适应于人类的需要，而不是强近人类去适应计算机。
供求关系是一个人机交互行业能否快速发展的前提。
目前来看，市场需求是很大的，而供应方面却略显不足，尤其是拥有核心知识产权，专利产品及服务质量过硬的企业并不多，行业整体缺乏品牌效应。
在需求旺盛的阶段，行业需求巨大，发展前景好，这是毋庸置疑的。
傲唯刃道号召业内企业共同努力，尤其需要发挥尽善尽美的研发精神，进一步提高研发技艺，降低成本，真正解决客户的实际困难，严把质量关，提供最可靠的产品及服操作系统的人机交互功能是决定计算机系统“友善性”的一个重要因素。
人机交互功能主要靠可输入输出的外部设备和相应的软件来完成。
可供人机交互使用的设备主要有键盘显示、鼠标、各种模式识别设备等。
与这些设备相应的软件就是操作系统提供人机交互功能的部分。
人机交互部分的主要作用是控制有关设备的运行和理解并执行通过人机交互设备传来的有关的各种命令和要求。
早期的人机交互设施是键盘显示器。
操作员通过键盘打入命令，操作系统接到命令后立即执行并将结果通过显示器显示。
打入的命令可以有不同方式，但每一条命令的解释是清楚的，唯一的。
随着计算机技术的发展，操作命令也越来越多，功能也越来越强。
随着模式识别，如语音识别、汉字识别等输入设备的发展，操作员和计算机在类似于自然语言或受限制的自然语言这一级上进行交互成为可能。
此外，通过图形进行人机交互也吸引着人们去进行研究。
这些人机交互可称为智能化的人机交互。
这方面的研究工作正在积极开展。
59年美国学者B.Shackel从人在操纵计算机时如何才能减轻疲劳出发，提出了被认为是人机界面的第一篇文献的关于计算机控制台设计的人机工程学的论文。
1960年，Liklider JCK首次提出人机紧密共栖（Human-Computer Close Symbiosis）的概念，被视为人机界面学的启蒙观点。
1969年在英国剑桥大学召开了第一次人机系统国际大会，同年第一份专业杂志国际人机研究（IJMMS）创刊。
可以说，1969年是人机界面学发展史的里程碑。
在1970年成立了两个HCI研究中心：一个是英国的Loughbocough大学的HUSAT研究中心，另一个是美国Xerox公司的Palo Alto研究中心。
1970年到1973年出版了四本与计算机相关的人机工程学专著，为人机交互界面的发展指明了方向。
20世纪80年代初期，学术界相继出版了六本专著，对最新的人机交互研究成果进行了总结。
人机交互学科逐渐形成了自己的理论体系和实践范畴的架构。
理论体系方面，从人机工程学独立出来，更加强调认知心理学以及行为学和社会学的某些人文科学的理论指导；实践范畴方面，从人机界面（人机接口）拓延开来，强调计算机对于人的反馈交互作用。
人机界面一词被人机交互所取代。
HCI 中的I，也由Interface(界面/接口)变成了Interaction(交互)。
20世纪90年代后期以来，随着高速处理芯片，多媒体技术和Internet Web技术的迅速发展和普及，人机交互的研究重点放在了智能化交互，多模态（多通道）-多媒体交互，虚拟交互以及人机协同交互等方面，也就是放在以人为在中心的人机交互技术方面。
包括三种输入方式：1请求模式。
2采样模式。
3事件模式。
多媒体人机交互技术人机交互:Human Computer Interaction,是研究人与计算机之间交互的技术。
多媒体人机交互技术概述:多媒体人机交互技术是多媒体技术和人机交互技术的结合。
信息表示的多样化和如何通过多种输入输出设备与计算机进行交互是多媒体人机交互技术的重要内容。
多媒体人机交互是基于视线跟踪、语音识别、手势输入、感觉反馈等新的交互技术。
人机界面:User Interface，又称用户界面，是计算机与人之间交流的接口。
人机界面的发展手工操作:最早的计算机采用命令通行无阻:DOS等操作系统采用图形用户界面:Windows系列采用人机界面的设计和开发在整个系统的研制中占40%~60%的比重。
输入键盘输入:传统方式鼠标输入:图形用户界面的重要输入方式手写输入:手写汉字识别,"平板电脑"语音输入触摸屏输入数字化仪输入:适用于CAD/CAM系统扫描输入:条形码、扫描仪、光电阅读器三维输入：数据手套、三维鼠标、力矩球等视觉输入：摄像设备。
机器人的视觉输出显示终端输出：重要工具。
声响输出：声波打印输出：标准输出设备之一三维输出：产生三维输出的设备有投影显示器、头盔显示器、电视眼境等应用领域自然语言人机交互输入输出装置的设计计算机辅助设计和制造相关概念人机界面（Human-Computer Interface,简写HCI）：是人与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话接口，是计算机系统的重要组成部分。
人机交互与人机界面是两个有着紧密联系而又不尽相同的概念。
6. 人机交互- 穿戴设备技而当下主流的交互设备有如下几个方面：（1）骨传导交互技术骨传导交互技术主要是一种针对于声音的交互技术，将声音信号通过振动颅骨，不通过外耳和中耳而直接传输到内耳的一种技术。
骨传导振动并不直接刺激听觉神经，但它激起的耳蜗内基底膜的振动却和空气传导声音的作用完全相同，只是灵敏度较低而已。
骨传导技术通常由两部分构成，一般分为骨传导输入设备和骨传导输出设备。
骨传导输入设备，是指采用骨传导技术接收说话人说话时产生的骨振信号，并传递到远端或者录音设备。
骨传导输出设备，是指将传递来的音频电信号转换为骨振信号，并通过颅骨将振动传递到人内耳的设备。
目前在智能眼镜、智能耳机等方面，骨传导技术是比较普遍的交互技术，包括谷歌眼镜也是采用声音骨传导技术来构建设备与使用者之间的声音交互（2）眼动跟踪交互技术眼动跟踪，又称为视线跟踪、眼动测量。
眼动追踪技术是一项科学应用技术，通常由三种追踪方式：一是根据眼球和眼球周边的特征变化进行跟踪，二是根据虹膜角度变化进行跟踪，三是主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征。
眼动追踪技术是当代心理学研究的重要技术，已经存在着相当长的一段时间，在实验心理学、应用心理学、工程心理学、认知神经科学等领域有比较广泛的应用。
随着可穿戴设备，尤其是智能眼镜的出现，这项技术开始被应用与可穿戴设备的人机交互中。
眼动跟踪交互技术的主要原理是，当人的眼睛看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，计算机可以通过图像捕捉或扫描提取这些特征，从而实时追踪眼睛的变化，预测用户的状态和需求，并进行响应，达到用眼睛控制设备的目的。
（3）AR／MR交互技术增强现实（AR），是指在真实环境之上提供信息性和娱乐性的覆盖，如将图形、文字、声音及超文本等叠加于真实环境之上，提供附加信息，从而实现提醒、提示、标记、注释及解释等辅助功能，是虚拟环境和真实环境的结合。
介入现实（MR），则是计算机对现实世界的景象处理后的产物。
AR/MR技术可以为可穿戴设备设备提供新的应用方式，主要是在人机之间构建了一种新的虚拟屏幕，并借助于虚拟屏幕实现场景的交互。
这是目前智能眼镜、沉浸式设备、体感游戏等方面应用比较广泛的交互技术之一。
（4）语音交互技术语音交互可以说是可穿戴设备时代人机交互之间最直接，也是当前应用最广泛的交互技术之一。