ORACLE数据库碎片整理的方法
ORACLE数据库碎片整理浅析
表空 间 内出 现大 量 碎 片 是 由于 频 繁 在 表 空 间 中 重建 和删 除数 据库对 象 造成 的 。 当空 闲空 间气泡 在表 空 间的 已用 区域 中被分 离 时产 生 表空 间碎 片 ． 在属 这 于表 空 间的对 象被删 除 时发生 。 些被 分离 的空 间气 这 泡 可 以被 重新 使用 ， 是 只有在 一 个对 象 被 建立且 能 但
空间） 。随 着 ｅ ｔｎ 数 目的增 加 ， Ｓ Ｉ ｘｅ ｔ Ｆ Ｆ 值缓 慢下 降 ； 而 随 着最 大 ｅｔｎ 尺 寸 的减少 ， Ｓ Ｉ ｘｅ ｔ Ｆ Ｆ 值会 迅 速下 降 。一
般认 为 ， 如果 表空 间 的 Ｆ Ｆ 值 低 于 ３ ， 么该 表空 间 ＳＩ ０那 就 存在 碎片 问题 。
Ｏ ＡＣ Ｅ Ｒ Ｌ 数据 库碎 片整 理浅 析
高凤 玉
（ 国 网通 山东 省 分 公 司 ， 南 ２ ０ ０ ） 中 济 ５０ １
摘 要 ： 着 ｏａｌ 数 据 库运 行 时 间 的增 加 ， 据 库的 物 理 存储 介 质 上会 产 生 大 量的 碎 片 ， 影响 应 用 程序 运 行 的速 度 ， 随 ｒｃ ｅ 数 会
１ 引 言
Ｏ ａｌ 作 为一 种大 型 数据 库 ，广泛 应 用 于金 融 、 ｒｃｅ
内有 足够 的 空 闲空 间 ，但却 没有 大 的连 续 空 闲空 间 ， 从而 使得表 空 间 中的 空间 被分 离且 吐量 巨大 、 计算 机 网络广 泛普 及 的重 要 ２２ 表 空 间碎 片 的检 测
部 门。对 于各 种 Ｏ Ｔ （ Ｌ Ｐ 联机 事务 处 理） 应用 而 言 ，ｒ— ｏａ ｃｅ 据 库是 系统 运行 的基石 ．它 需 要 ７ ４小 时不 ｌ数 ×２ 间断运 行 。Ｏ Ｔ Ｌ Ｐ应用 程序 每 天对数 据库 进行 大量 的 介 质 上就会 产 生大 量存 储 碎片 ． 而影 响存 储 的效 率 从 以及应 用程 序运 行 的速 度 。 因此 ， 数据 库 管理 员应 该 把 及 时发现 并整 理碎 片作 为一项 日常维 护 内容 。 文 本 重 点 介绍 表 空 间 碎 片 、表 碎 片 和索 引碎 片 的形 成 原
Oracle数据库教程 —— sql server dbcc常用命令使用详解
Oracle数据库教程—— sql server dbcc常用命令使用详解常用DBCC命令详解Transact-SQL 编程语言提供 DBCC 语句作为 SQL Server 的数据库控制台命令。
DBCC 命令使用输入参数并返回值。
所有 DBCC 命令参数都可以接受 Unicode 和 DBCS 文字。
维护命令1、DBCC INPUTBUFFER功能：显示从客户端发送到 Microsoft SQL Server实例的最后一个语句。
格式：DBCC INPUTBUFFER ( session_id [ , request_id ] )[WITH NO_INFOMSGS ]执行权限：用户必须是 sysadmin 固定服务器角色的成员。
用户必须具有 VIEW SERVER STATE 权限。
相关命令：SELECT @@spidSELECT request_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id = @@spid2、DBCC OUTPUTBUFFER功能：以十六进制和 ASCII 格式返回指定 session_id 的当前输出缓冲区。
格式：DBCC OUTPUTBUFFER ( session_id [ , request_id ] )[ WITH NO_INFOMSGS ]执行权限：用户必须是 sysadmin 固定服务器角色的成员。
相关命令：SELECT @@spidSELECT request_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id = @@spid3、DBCC SHOWCONTIG功能：显示指定的表或视图的数据和索引的碎片信息。
格式：DBCC SHOWCONTIG [ (对象名) ][ WITH { [ , [ ALL_INDEXES ] ] [ , [ TABLERESULTS ] ] [ , [ FAST ] ] [ ,[ ALL_LEVELS ] ] [ NO_INFOMSGS ] } ]执行权限：用户必须是对象所有者，或是 sysadmin 固定服务器角色、db_owner 固定数据库角色或db_ddladmin 固定数据库角色的成员。
oracle回收表空间的几种方法
oracle回收表空间的几种方法在Oracle数据库中，表空间是用来存储表、索引和其他数据库对象的逻辑存储单元。
随着数据库的使用，表空间中的数据会增长，导致表空间的碎片化和浪费。
为了解决这个问题，需要进行表空间的回收。
本文将介绍Oracle回收表空间的几种方法。
1. 使用ALTER TABLESPACE语句收缩表空间ALTER TABLESPACE语句可以用来收缩表空间，将碎片化的空间合并为连续的空间，从而减少空间的浪费。
语法如下：```ALTER TABLESPACE tablespace_name SHRINK SPACE;```其中，tablespace_name是要回收的表空间的名称。
执行该语句后，Oracle会自动将碎片化的空间合并，从而减少空间的浪费。
2. 使用ALTER TABLESPACE语句修改表空间的大小如果表空间中存在过多的未使用空间，可以通过修改表空间的大小来回收空间。
可以使用ALTER TABLESPACE语句来修改表空间的大小。
语法如下：```ALTER TABLESPACE tablespace_name RESIZE new_size;```其中，tablespace_name是要修改大小的表空间的名称，new_size是新的表空间大小。
执行该语句后，Oracle会将表空间的大小修改为新的大小，从而回收未使用的空间。
3. 使用REORGANIZE TABLE语句重建表在表空间中存在大量碎片化的数据时，可以使用REORGANIZE TABLE语句来重建表，从而回收空间。
语法如下：```ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE tablespace_name;```其中，table_name是要重建的表的名称，tablespace_name是目标表空间的名称。
执行该语句后，Oracle会将表重建到目标表空间中，从而回收空间。
4. 使用EXPORT和IMPORT工具导出和导入表数据如果表空间中存在大量未使用的空间，可以使用EXPORT和IMPORT工具将表数据导出到一个新的表空间中，然后再导入回原来的表空间，从而回收空间。
ORACLE表空间碎片整理
ORACLE表空间的碎片整理---- 1、碎片是如何产生的---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（tablespace）的多个逻辑段（segment），如系统（system）表空间,临时（temporary）表空间等。
一个表空间可以包含多个数据范围（extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（free space）。
---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。
在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。
这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。
最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。
这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。
但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。
当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。
这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。
---- 2、碎片对系统的影响---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：---- （1）导致系统性能减弱---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；---- （2）浪费大量的表空间---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的pctincrease为非0）将会被smon（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。
oracle与mysql 碎片回收原理
oracle与mysql 碎片回收原理在数据库管理系统中，碎片回收是一个重要的过程，它涉及到对数据库文件的整理和优化，以提高系统的性能和稳定性。
本文将详细介绍Oracle和MySQL两种数据库管理系统中的碎片回收原理。
一、Oracle数据库碎片回收原理Oracle数据库的碎片回收主要通过其自动存储管理（ASM）功能实现。
ASM能够自动管理磁盘空间，通过定期的碎片回收操作，保持数据库文件的连续性。
1. 碎片的产生在Oracle数据库的运行过程中，由于数据插入、删除和更新操作，会导致数据库文件逐渐变得不连续，形成碎片。
这些碎片会影响数据库的性能和稳定性，因此需要及时回收。
2. 碎片回收过程Oracle数据库的碎片回收过程包括以下几个步骤：（1）系统自动检测碎片，识别需要回收的区域；（2）根据设定的回收策略，选择合适的时机进行回收；（3）回收操作通过ASM自动完成，将不需要的数据块重新分配，保持文件连续；（4）回收完成后，系统会对文件进行重新平衡，以提高性能。
除了自动回收，管理员还可以手动执行碎片回收操作，如使用ALTER TABLE语句进行表重组，或使用DBMS_HASTRIACS进行全表扫描回收等。
二、MySQL数据库碎片回收原理MySQL数据库的碎片回收主要通过其InnoDB存储引擎实现。
InnoDB是MySQL的主流存储引擎，它提供了高效的碎片回收机制。
1. 碎片的产生在MySQL的InnoDB存储引擎中，碎片的产生主要源于事务的插入、删除和更新操作。
当事务结束或提交时，数据页会自动进行回滚操作，将未使用的空间保留在页内，形成碎片。
此外，如果未对表进行正确的关闭和归档操作，也容易导致碎片的产生。
2. 碎片回收过程MySQL的InnoDB存储引擎提供了自动和手动两种碎片回收方式。
（1）自动回收：InnoDB存储引擎会定期进行后台垃圾回收（Background Garbage Collection, BGC）操作，回收未使用的空间，保持数据页的连续性。
数据库清理方案
数据库清理方案一、为啥要清理数据库。
你想啊，数据库就像个大仓库，东西（数据）堆得乱七八糟，时间久了，找个东西（查询数据）都费劲，还可能把仓库（数据库）撑爆了呢。
所以清理数据库就像是给仓库来个大扫除，把没用的东西扔出去，有用的摆放整齐，这样仓库（数据库）就能高效运转啦。
二、确定清理目标。
1. 找出“垃圾数据”那些过期的信息就像过期的食品，留着也没用。
比如说，你有个记录促销活动的表，活动都结束好几个月了，相关的数据就可以扔了。
重复的数据就像双胞胎中的一个多余的，只需要留一个就好。
比如同一个用户注册了好几次，留下最新或者最完整的那条记录就行。
2. 找出占用空间大的无用数据块。
有些大文件或者日志文件，可能已经没有用了，就像你家里堆着的那些旧家具，占地方又没用，该扔就扔。
三、制定清理计划。
1. 按时间清理。
对于那些有时间戳的数据，比如说订单数据。
如果订单状态是“已完成”，而且是一年前的订单，可能就可以把和这个订单相关的一些附属数据（比如订单的临时计算结果之类的）清理掉。
可以设置个定期任务，每个月或者每个季度来一次这样的时间清理。
就像每个月定期打扫一次房间一样。
2. 按数据完整性清理。
先检查数据的完整性，比如说有些必填字段是空的，而且这个数据也没有和其他重要数据关联，那就可以把这个数据干掉。
这就好比你发现一件衣服少了个关键的扣子，而且这件衣服你也不打算补扣子了，那就扔了呗。
3. 按使用频率清理。
有些数据可能很久都没人访问了，就像你衣柜里几年都没穿过的衣服。
你可以统计一下数据的访问频率，如果某个表或者数据块在很长时间（比如半年）都没有人查询或者使用，那就要考虑是不是可以清理掉了。
四、实际清理操作。
1. 备份数据。
在清理之前，可别忘了备份啊。
这就像你要装修房子，得先把重要的东西搬到安全的地方。
你可以把要清理的数据先备份到另外一个存储设备或者数据库的备份区，万一清理错了，还能恢复呢。
2. 测试清理脚本或工具。
如果是用脚本或者专门的数据库清理工具，先在一小部分数据上测试一下。
oracle reorg用法
大家知道，长期使用的表和索引可能会出现大量的碎片，尤其是归档掉大量数据的时候，这时候需要对表和索引进行重组操作，降低其高水位，既回收了空间又能提高性能。
重组表一般采用两种办法：离线和在线方式。
离线就是停掉业务系统操作喽，常用的就是table move 和index rebuild，命令如下：alter table xxxx move parallel 8;alter index xxxx rebuild parallel 8 nologging;alter index xxxx noparallel;使用parallel 可以大大提高操作效率。
需要注意的是，在table move期间禁止对表进行dml操作。
在线就是不停业务的情况下就行的操作喽，也就是oracle提供的在线重定义。
在线重定义不止可以reorg 对象，也可以用来修改表结构，如将一个大表在线修改为分区表、修改表字段类型。
下面重点介绍这种方法。
在线重定义需要定义一个临时表（最终想要的表结构），原表和中间表发生“交换”，原表的表空间变成中间表的表空间，中间表的表空间变成原表的表空间，索引也是如此，同时，原表的数据全部复制到中间表。
实验：修改列的参数类型（number变为float）1、创建测试表create tablespace tp01 datafile 'D:\test\tp01.dbf' size 1m autoextend on;create table t1 (id int,num int,sy int) partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp01,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp01,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp01);--插入数据beginfor i in 1..10000 loopinsert into t1 values(i,100,i);end loop;commit;end;/create index ind_t1 on t1(sy) local tablespace tp01;表和索引都在tp01表空间下2、创建中间表获取原表定义语句select DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','t1','USER01') from dual;select Dbms_Metadata.Get_Dependent_Ddl('INDEX','t1','USER01') from dual;修改如下：create table t1_tmp (id int,num float,sy char(9) )partition by range(id)(partition t1_p1 values less than(1000) tablespace tp02,partition t1_p2 values less than(2000) tablespace tp02,partition t1_p3 values less than(maxvalue) tablespace tp02)create index ind_t1_tmp on t1_tmp(sy) local tablespace tp02;创建索引的操作可以放在步骤6完成重定义之前，这样做可以大大提高效率，尤其是大表的情况下，因为在同步数据到临时表的过程中不需要维护索引，而是在大部分数据都同步到临时之后统一创建索引。
oracle 数据清理和归档方案
Oracle 数据清理和归档方案概述在日常的数据管理中，数据清理和归档是非常重要的环节。
在Oracle数据库中，合理的数据清理和归档方案可以提高数据库的性能和可靠性，同时也能减少数据库的存储空间和备份/恢复的时间和成本。
本文将就Oracle数据库中的数据清理和归档方案进行详细的探讨。
数据清理方案数据清理是指清理不再需要的数据，以释放数据库的存储空间和提高查询性能。
下面是一些常用的数据清理方案：1. 删除过期数据在数据库中，某些数据可能有一定的保存期限，超过期限后就可以被删除。
可以通过编写定时任务或者使用Oracle的调度程序来定期删除过期数据。
例如，可以根据时间戳或者某个字段的值来判断数据是否过期，然后使用DELETE语句将其删除。
2. 聚合数据对于一些历史数据，可以根据需要将其进行聚合，以减少数据库的存储空间。
例如，可以将按天存储的数据聚合到按周、按月或者按年存储的数据中。
在聚合数据之后，可以删除原始的细粒度数据，以释放存储空间。
3. 数据归档对于一些历史数据，虽然可能不再被频繁访问，但是仍然需要保留。
这时可以考虑将这些数据归档到其他存储介质中，例如磁带库或者归档文件系统。
通过归档可以释放数据库的存储空间，同时仍然可以满足数据保留的需求。
数据归档方案数据归档是指将历史数据从Oracle数据库中移动到其他存储介质中，以解决存储空间不足的问题。
下面是一些常用的数据归档方案：1. 使用Oracle归档功能Oracle数据库提供了强大的归档功能，可以自动将历史数据归档到归档日志文件中。
通过配置适当的参数，可以调整归档的频率和方式。
归档日志文件可以保存在磁盘、磁带库或者归档文件系统中。
2. 使用第三方软件除了Oracle自带的归档功能，还可以使用一些第三方软件来进行数据归档。
这些软件通常具有更多的定制化和可扩展性，可以根据需要进行灵活的配置和管理。
例如，可以使用EMC Data Domain、IBM Tivoli Storage Manager等软件来进行数据归档。
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ORACLE数据库碎片整理的方法
1.停应用，停通讯
2.查看对数据的SESSION有没有结束TOAD工具-DATABASE-monitor-session browser
把其他session杀掉
3.确认有没有DP_DIR的目录
select * from dba_directories;
4.建立数据导出目录dp_dir
create directory dp_dir as '/expdata';
4.给SYSTEM用户授权
用SYS用户SYSDBA模式登录数据库
grant read , write on directory dp_dir to system;
5.判断哪些表需要做碎片整理
Toad-database-Administer-T ablespaces-Objects-选择表空间
6.用oracle用户登入当前操作系统（不删除数据条数）
先对需要做碎片整理的表做一次全备份，例如这次对hgl0.text3表
前台方式：
expdp system/oracle@hgl0 tables=hgl0.text3 directory=dp_dir dumpfile=xcomdevtable2.dmp logfile=xcomdevtable2.log
后台方式：WINDOWS下不能使用，其他操作系统前面加nohup，结尾加&
Truncate 数据表
Toad下truncate table xcomdev.sentmessagebufferlog_bak;
导入数据，用ORACLE用户登录操作系统
impdp system/oracle@hgl0 tables=hgl0.text3 directory=dp_dir dumpfile=xcomdevtable2.dmp logfile=impdpxcomdevtable2.log TABLE_EXISTS_ACTION=truncate
关注导入导出之后的记录数是否不一致
PS:如果需要对数据库表进行条目的清理
应该在一次完整备份之后，进行DELETE操作，然后对DELETE之后的表，进行第二次备份，再导入
7.在导入数据的时候，关注归档日志
归档日志到一定量，比如说80%，删除归档日志
8.删除归档日志以后，会导致第二天备份软件备份的不成功，所以需要进行crosscheck
使用ORACLE用户登录操作系统（每次删除归档日志，都需要做crosscheck）
登入RMAN：rman target / nocatalog
检查无效归档日志：crosscheck archivelog all;
删除无效归档日志：delete noprompt expired archivelog all;
最后，启动应用和通讯。