研究论文：大数据环境下知识管理与企业战略管理的深度耦合
大数据时代下的知识管理与战略应用
大数据时代下的知识管理与战略应用随着科技的迅猛发展，如今的世界已经进入了大数据时代。
在这个时代里，数据已成为决策与创新的基础性要素，大数据的应用也越来越深入到我们的生活和工作中。
在企业和组织中，如何有效地运用大数据，进行知识管理和战略应用，已经成为摆在各种行业领袖和高管们面前的重大课题。
一、大数据时代下的知识管理在知识经济时代，知识成为了企业、组织和员工的核心竞争力。
然而想要有效地管理知识资产，取得企业和组织的竞争优势是一件极其困难的事情。
大数据时代的到来，给了知识管理带来了新的机遇。
大数据技术提供了处理、存储、传输和检索数据的新手段，可以协助组织智能化地管理和应用大量的知识数据。
大数据技术的应用不仅可以让知识管理更加高效，而且可以提高组织员工的工作效率和创新能力。
利用大数据技术，可以使得组织可以快速地获取和升级知识内容，提高知识系统的实效性。
同时，可以利用大数据技术和算法，实现知识发现、知识提取和知识赋权等工作。
这些技术的应用可以打通知识的壁垒，使组织实现内部知识的共享和流通。
大数据技术的应用在知识创新方面也有很多可取之处。
通过大数据技术建立起知识图谱，可以实现知识连接，发现隐藏在各种数据源中的潜在知识点。
此外，基于大数据技术，还可以通过大规模并行处理、机器学习、工程学和其他技术手段，探索新的知识领域。
通过不断地进行知识创新，组织可以在市场中获得更好的竞争优势。
二、大数据时代下的战略应用在大数据时代，企业和组织要获得成功，需要考虑如何应用大数据技术来策略性地实现业务目标。
大数据技术已经成为决策和发展的全新手段，也已经成为了企业战略性应用的核心。
一方面，大数据技术和工具可以帮助企业和组织对客户与市场的数据信息进行更加全面、深入的分析和处理。
通过这些数据，企业可以更好地了解市场状况，吸取经验和教训，并根据已知数据做出的业务决策。
如此一来，企业就可以在市场中保持竞争优势。
另一方面，大数据技术对于企业项目的管理、流程的优化、效率的提升等方面都有着巨大作用。
大数据时代下的知识管理技术研究
大数据时代下的知识管理技术研究随着大数据时代的到来，企业所面临的挑战也越来越严峻。
在这个信息化、数据化、知识化的时代，对于企业而言，信息与知识是获取竞争优势和持续发展的重要手段。
因此，如何从海量信息中提炼出有用的知识，对于企业而言显得尤为重要。
本文就大数据时代下的知识管理技术进行深入研究。
一、什么是大数据大数据是指量大、速度快、种类多的数据集合。
随着科技的不断进步，现在我们所处的世界已经是一个信息爆炸的时代。
数据早已成为企业竞争的重要资产之一，人们不断地产生着数据，但过去我们并没有能够有效地利用这些数据，大数据的概念正是为了应对这种情况而诞生的。
大数据主要由三个方面组成：Volume（数据量大）、Velocity（数据速度快）、Variety（数据类型多样）。
二、什么是知识管理知识管理是提升企业竞争力的重要手段之一。
它是一种将知识资源有效组织、利用和共享的管理方法。
知识管理主要包括以下几个方面：1.知识获取：通过各种方式获取外部信息，并对内部信息进行收集与整理。
2.知识存储：将获取的知识进行整理和分类，建立知识库和知识分类系统。
3.知识共享：通过多种形式对内部知识进行共享并让知识“活起来”、“用起来”，其中政策和流程的制定是关键所在。
4.知识应用：通过行动支持，进行知识的应用和转化，并不断进化，有效提供支持。
三、大数据时代下的知识管理技术随着大数据时代的到来，企业所面临的挑战也越来越严峻。
因此，在这个信息化、数据化、知识化的时代，对于企业而言，信息与知识是获取竞争优势和持续发展的重要手段。
大数据时代下的知识管理技术如何进一步提升经济效益和社会价值，成为了管理者们需要好好思考的问题。
1.数据的分析能力在大数据时代下，知识管理的一个重要技术就是数据分析。
数据分析是指通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技术，对大量数据进行分析研究，从中挖掘出有用信息，进而推动企业决策的科学化和精细化。
在知识管理中，数据分析能力可以帮助企业发现潜在的机会和威胁，优化流程，提高效率，以及改进产品和服务。
大数据环境下的知识管理论文文
大数据环境下的知识管理论文文大数据环境下的知识管理论文文一国有企业文档管理的演进一.一传统国有企业文档管理跟着企业信息化的请求,国有企业的文档管理尽管履行了电子化、网络化,然而仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜以及文档架等空间。
文档机构将文档转化为知识的能力严重不足,这使患上本来步入半衰期的文档资源直接进入休眠期甚至死亡期,进而致使掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时期不断边沿化。
尽管文档机构所珍藏资源实现了数字化贮存,但这些资源长时间处于休眠期,并无实际价值意义。
一.二基于知识管理的国有企业文档管理跟着数字化、电子化,网络化时期的来临,文档管理的管理模式阅历了实体管理、信息管理、知识管理进程,这演变进程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展进程。
知识管理是指通过对于企业内外各种信息、知识进行有效的辨认、全面的搜集、科学的加工以及充沛的运用,并且通过增进知识同享、激励知识立异、实现知识增值,从而来提高企业的应变能力以及立异能力。
基于文献的梳理,文档管理与知识管理的钻研集中于构建知识管理的请求。
笔者认为企业文档是企业首要的知识资源,是企业知识管理的基础;同时,文档管理是维护企业知识产权的有力武器。
知识管理是实现隐性知识价值的途径,而文档管理是对于显性知识的管理。
从文档管理与知识管理的性质来看,文档管理是使归档文件的有序化以及结构化,实现文档的应用价值;而知识管理是通过对于文档的搜集、加工、应用、编研以及信息化管理等手腕,将文档转化为知识资源。
从文档管理与知识管理的共同性质来看,它们都是对于信息资源进行加工,提掏出有价值的信息,为企业提供服务。
一.二.一文档管理模式的转变传统的文档管理是以纸质文件为管理对于象,而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对于象,并且注重知识管理、知识同享与知识立异。
一.二.二文档业务的.流程再造业务流程再造是企业管理对于组织流程重组的1种管理思想。
文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对于象以及中心,以关切客户的需乞降满意度为目标,对于现有的文档业务流程进行根本的再思考以及情势的再设计,使患上企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。
大数据时代下的企业知识管理研究
大数据时代下的企业知识管理研究一、引言随着互联网、物联网、云计算、人工智能等技术的发展，海量的数据不断涌现。
数据在企业中的作用日益重要，它们扮演着促进企业决策、提高效率、降低成本、增加收益等角色。
在此基础上，企业知识管理的发展也逐渐受到重视，企业如何利用数据来更好地管理知识，成为了亟待解决的问题。
本文将从大数据的角度出发，探讨大数据对企业知识管理的影响。
二、大数据时代下的企业知识管理1.企业知识管理的定义和意义企业知识管理是指通过整合、管理企业内部和外部的知识资源，以提高企业的创新能力、竞争力和绩效表现。
其最终目标是使企业能够从知识中获得更高的价值。
企业知识管理在企业的发展过程中扮演着重要的角色。
随着企业规模的增长、业务的扩展、市场的竞争日趋激烈，企业知识管理越来越需要借助现代信息技术的支持。
大数据技术和相关工具的出现，为企业知识管理带来了全新的思路和机遇。
2.大数据对企业知识管理的影响大数据的出现改变了传统的数据管理方式，企业在采集、存储、分析和利用数据方面有了更多的选择。
大数据技术的应用，给企业知识管理带来了以下几个方面的影响：（1）知识的获取和传播更加高效。
传统的企业知识管理依赖于人的经验和个人社交网络的传播。
大数据技术可以有效地帮助企业获取和识别有价值的知识，而且可以在高速网络的支持下快速地传播给需要的人员。
（2）对知识的组织和分析更加精细。
大数据技术可以处理海量的结构化和非结构化数据，并利用各种算法和工具进行分析。
这有助于企业对知识进行更加精细的归类和分析，从而更好地支持企业的决策和推进业务的发展。
（3）知识的价值提升。
企业通过利用大数据技术，能够更好地发现和利用有价值的知识，使其转化为更高的商业价值，提升企业的竞争力和盈利能力。
三、大数据时代下企业知识管理面临的挑战尽管大数据带来了众多的机遇，企业在利用大数据进行知识管理时，也存在着一些挑战。
1.数据价值的萃取虽然大数据技术可以处理海量和多样化的数据，但并不是所有的数据对企业都有实际的价值。
大数据环境下的企业知识管理技术研究
大数据环境下的企业知识管理技术研究企业知识管理技术的发展历程随着大数据的兴起，企业对于知识管理的需求也越来越大。
最初的企业知识管理技术主要是基于人工智能的，然而在90年代中期，这种技术因其高成本和难以实现而被淘汰。
2000年开始，随着知识管理及企业内部信息的快速增长和扩大，企业知识管理系统也得到了快速发展。
在人工智能的基础上，企业知识管理系统引入了分类技术、搜索技术、数据挖掘技术等，以弥补旧技术的不足。
如今，企业知识管理技术已经成为企业信息管理的重要组成部分。
技术特点与应用范围企业知识管理的技术特点可以概述为“多模块、多元素、多级别”，每个模块都涉及到多个元素，每个元素都有自己的知识等级。
企业知识管理系统可以帮助企业快速、准确地获取所需的知识，提升企业的信息处理效率，而且能够大大提高企业的知识运用效率和决策能力。
企业知识管理系统主要包括以下几个方面：数据采集和存储：企业通过信息技术手段采集外部的信息，将其以结构化的形式存入数据库中，并对数据进行分类管理，便于后续信息检索和应用。
数据挖掘和应用：通过数据挖掘手段，系统按照需求对数据进行分析，提炼其中的知识点和关联性，从而形成可供应用的知识模型和关系图。
企业可以基于这些模型或图进行业务决策、产品开发等各种应用。
知识共享和传播：企业内部知识的共享和传播对于知识管理来说至关重要。
企业知识管理系统可通过视频、论坛、电子邮件、公告等多种形式实现知识共享，加强企业内部沟通与协作，提高企业执行力、竞争力和创新力。
安全及保障措施：企业知识库中通常包含了企业核心知识和技术信息，由于其价值之高和隐私性，容易成为黑客攻击的目标。
为确保企业信息安全，企业知识管理系统需要具备比较严密的安全措施，包括定制化和控制化的维权机制、对数据的加密保护等。
未来发展前景未来，企业知识管理技术将成为企业运营和管理不可或缺的一项核心能力。
随着云计算、大数据、人工智能等技术逐渐成熟，企业知识管理技术的应用领域也将不断扩展和深化。
大数据环境下的知识管理技术研究
大数据环境下的知识管理技术研究随着时代的发展和技术的进步，我们生活的各个方面都大受影响。
其中，大数据作为信息社会的核心，对信息资源的收集、整合和处理等方面起着至关重要的作用。
在大数据环境下，知识管理也迎来了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据环境下的知识管理技术研究。
一、大数据环境下的知识管理概述在大数据环境下，数据量巨大、多样性、复杂性高，以至于人类难以从中获得简单易懂的信息。
然而，知识管理的本质是发现、整合和应用信息资源，而这正是大数据所能够提供的。
因此，大数据环境下的知识管理技术研究具有很大的现实意义。
二、大数据环境下的知识管理技术1. 大数据分析在大数据的海洋中，如何从其中发现、提炼出有价值的信息，是大数据环境下知识管理的核心问题。
大数据分析技术具有很大的潜力，它可以支持知识管理从数据中挖掘出重要的信息。
2. 自然语言处理随着大数据环境下信息的爆炸性增长，文本信息成为了最主要的信息载体。
然而，由于不同领域、不同形式和不同语言文本的巨大多样性，人工处理和理解文本信息难以完成。
自然语言处理技术的发展，可以帮助知识管理人员在大量文本数据中进行信息提取。
3. 语义网技术语义网的核心是利用一种支持语义和推理的机制，使得计算机能够理解和处理人类语言中的含义。
它可以把知识从本体中提取出来，建立知识库，并通过推理进行知识知识发现和推广。
因此，语义网技术在大数据环境下也被广泛应用。
4. 社交网络技术社交网络技术可以将大数据中的个人、群体信息通过网络连接到一起，形成一个庞大的社交网络。
在该社交网络上，知识经过交互和协作得到不断更新和发展。
因此，社交网络技术在知识管理中也得到了广泛应用。
三、大数据环境下的知识管理实践在大数据环境下，从理论到实践，知识管理都面临着许多挑战和困难。
以中国知识管理的发展为例，我们可以看到知识管理技术的应用成果。
1. 知识管理标准在大数据环境下，知识管理标准对于推动企业的知识管理和分享具有重要意义。
论大数据时代下企业档案管理与知识管理的深度耦合
Archives Management 們案管坪论大数据时代下企业裆案管理与知识管理的深度耦合■马继萍贵州省水利水电勘测设计研究院摘要：人类的第五次信息技术革命，引领社会进入了以“数 据、信息、知识”为研究对象的大数据时代。
本文首先分 析了大数据时代下的管理背景，企业档案管理与知识管理融会贯通之处，其次结合知识管理体系的“灯笼”模型和 “PSCA闭坏”识管理流程，提出了大数据时代下的企业档 案管理工作突破点应是以知识管理为战略思想、知识管理流程和技术为导向的企业档案知识共享与服务。
关键词：企业档案管理；大数据；知识管理一.何为大数据时代世界经济论坛曾道：“数据就像货币和黄金一样，将成为一种新的经济资产。
”大数据=海量数据+复 杂类型数据。
大数据时代的数据特征主要包括以下三 个方面:一是量大，主要体现在数据存储量和计算量上；二是速度快，一方面数据本身的增长速度快，另一方 面数据存储、传输等处理速度越来越快；三是多样化，体现为数据来源多样性、数据类型多样性，数据关联 多样性。
大数据时代下的数据、信息、知识管理变得 更加复杂。
如企业中面对的数据伴随着互联网和物联网的发展，由传统的实体交易数据扩展为传感器、社 交网络等多来源数据。
数据结构也有传统的结构化数 据扩展为半结构化、非结构化的文本、视频、图像等 信息。
二.企业档案管理与知识管理大数据对企业来说像一把双刃剑，既提供了机遇 又带来了挑战。
一方面，为企业把握、预测市场规律 及产业运作提供决策支持；另一方面，混杂的信息源 给企业带来了大量冗余信息和失真信息，无疑为企业 的战略管理及安全管理带来诸多挑战。
随着数据存储 和分析技术的进步，深度挖掘、处理数据的决策行为已经成为企业提高核心竞争力的关键一环，因此大数 据时代下对数据管理的最终目的就是实现知识管理。
从广义上来看，知识管理与企业档案管理都属于对数 据、信息的管理，企业档案管理为具体领域的信息管理, 而知识管理的内容及对象更加广泛。
大数据技术支持下的企业知识管理研究
大数据技术支持下的企业知识管理研究随着互联网的迅速普及以及各种信息技术的不断发展，企业知识管理也越来越受到业界的重视。
在企业日常运营中，知识的价值越来越被认识到，并且已经成为了企业在市场竞争中的重要资源。
因此，采用一种科学的、系统化的知识管理方法，对企业的经营效率和竞争力有着至关重要的作用。
而在当前大数据技术的快速发展中，企业对于知识管理的需求日益增长。
大数据技术不仅可以对企业现有的数据进行深入挖掘，更可以对企业的各个方面进行全面的数据收集、分析和应用。
因此，大数据技术支持下的企业知识管理，成为了当前企业追求高效管理与利润最大化的不二之选。
一、大数据技术如何助力企业知识管理？1. 数据的共享和利用企业数据资源对于企业来说是一种非常重要的资产，因此，企业对于数据的共享和利用也越来越重视。
在大数据技术的支持下，企业可以通过对大量数据的分析和处理，从中获取一些有价值的信息和知识，并将这些知识用于企业的运营管理中。
这不仅能够提高企业的生产效率和服务质量，更可以为企业在市场竞争中提供有力的支持。
2. 自动化决策分析大数据技术的另一个重要作用就是自动化决策分析。
我们可以通过数据分析工具和算法模型来实现这一过程。
企业可以通过大数据采集、处理、分析，自动生成各种报告和分析结果，这些分析结果可以为企业的决策、规划等提供有力的支持。
而且，这个过程的自动化不仅可以提高数据的准确性和实时性，更可以降低企业的成本和运营风险。
3. 数据安全在企业知识管理中，数据的安全也是一个非常重要的问题。
正是基于这一点，大数据技术的发展也越来越注重数据安全防护。
在大数据的存储和处理过程中，通过采用安全的存储、加密技术和多重认证等措施，可以提高企业数据的安全性。
这对于一些涉及个人隐私和敏感信息的企业尤为重要。
二、大数据技术下企业知识管理存在的问题1. 数据价值的获取在大数据支持下的企业知识管理中，数据价值的获取依旧面临诸多困难和挑战。
一方面，企业需要具备一定的技能和能力，才能够从大量的数据中挖掘出一些有价值的知识和信息；另一方面，企业需要具备较高的数据收集和分析的成本和技术门槛，才能够实现数据价值的最大化。
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71791 企业研究论文
大数据环境下知识管理与企业战略管理
的深度耦合
一、知识管理概述
1. 知识管理的含义。
随着知识经济的到来，知识发挥着越来越重要的作用。
因此，对知识进行系统的管理，有助于学习者更好更快的进行研究、学习与应用。
知识管理是建立在知识经济基础上的新的管理科学观念，它是指以企业知识为基础和核心的管理，是对企业生产和经营所依赖的知识及收集、组织、创新、扩散、使用和开发等一系列过程的管理，也是对知识连续过程的管理，以满足企业现有和未来的需要，确认和利用已有的和获取的知识资产，开拓新的机会。
2.知识管理现状。
从知识管理的方法来说：目前我国各行业知识管理的难题在于，即便拥有最完备、最规范的文献资源体系，仍无法直接面向战略管理的问题和对象，系统化地获取、梳理并理解知识。
其根本原因在于，以往无论哪一类型、哪种渠道的知识传播者，均未能真正确立
面向服务对象的知识服务理念，且对知识服务必须依赖知识管理的规律认识不清。
从企业内部来说，一方面从管理者到员工，大多还没有意识到知识管理的重要性，现有的知识杂乱无序的散布在企业内部，像随处可见的空气一样，虽然珍贵，却得不到应有的重视；另一方面，企业的各部门进行组织管理时，都还未尝试，将知识管理应用于企业的战略管理，这不符合时代的要求与市场的需求。
二、企业战略管理概述
1. 企业战略管理的含义。
企业战略管理一词最早由安索夫在1976年出版的《从占率规划到战略管理》一书中提出，解释为将企业的日常业务决策同长期计划决策相结合而形成的一系列经营管理业务，不同的研究者对战略管理的理解不同，普遍的观点可表述为：企业战略管理是确定企业使命，根据外部环境和内部运营要素确定企业的目标，保证目标的正确落实并使企业使命最终得以实现的一个动态过程。
具体可分为确定企业使命，对各种可能的方案进行战略分析，综合内外部因素，进行战略选择，战略实施，最后根据方案的运行效果进行战略评价。
2.对传统战略管理的评价。
传统的战略管理以企业目标为导向，将企业看成是一个开放的系统，整个企业好像一台计算机，战略好像主机，是整个计算机的内核与关键，统筹指挥企业内部各个部门协调有序的工作，显示器所显示的清晰的文字与图像是企业的外在形象，即企业呈现在市场上的风貌与状态，这依赖与高层管理者以企业战略为核心，进行正确的决策，企业员工的准确执行，财务部门合理的投资、筹资方案，市场部门的优势宣传等人力、物力、财力等实体投入与知识、技能、观点等非实体投入，当然，计算机不是孤立的，网络提供了广阔的与外界联系的空间与渠道，企业也是如此，在整合内部资源的同时，也要关注外部环境的变化，如政策环境对企业战略目标的影响，市场环境及消费者需求对战略方案的影响，有时需要我们不断调整现有的方案，以达到实现企业目标的目的，这是个复杂且动态的过程，需要企业的管理及经营者不断的实践、尝试、思考、改革、创新。
三、知识管理与企业管理的融合
企业通过知识的创新突破得到成长，而知识要创新，要突破与企业的知识积累密切相关，而知识必须通过学习获得，通过不断的学习、探索，掌握并储存知识，知识的量的积累到达一定程度的时候就会有质的飞跃，在知识的
突破点达到创新的成果，循环往复，是一个连续学习、积累、创新的过程。
企业知识学习的途径可以分为企业外部学习和企业内部交流。
所谓外部学习是通过与其他企业、机构、企业外部的人员、环境等进行交流与联系，结合企业自身的特点，或为企业解决现存的问题提供解决的思路或和途径，或为企业未来的发展提供全新的视角，或填补企业的知识空白，或将现有的陈旧的知识进行更新，不可否认，有些知识表面上看来并不适用于本企业，可是，通过一些转化、改良与组合后，将为企业所用。
总之，通过外部的学习，将知识为一种工具，整合、应用企业的资产与资源，并结合企业现有的知识，推动知识的创新突破，从而应用于企业的产品与服务，实现利润的增长与企业价值的提升。
内部学习主要是企业内部同一个部门之间、不同部门之间的同级之间、上下级之间的交流与联系，这些知识来自于人脑，内化为人的思维方式，做事习惯等，外化为人的行动，是最难被学习的，却是企业最宝贵的资源。
通过企业内部人与人的沟通交流，不仅将企业现有的知识储备进行整理、串联、融合，而且不同思维的碰撞有利于知识创新，将这些新旧知识加以提炼、整合，去粗取精，以企业长远的战略目标为导向，以近期战略目标依据，将知识
的管理与战略管理进行有效融合，实现从战略主导的企业向知识型企业的过度与转化，实现企业的长远发展。
另一方面，大数据时代的到来，也为企业进行有效的知识管理提供了新的方法和平台。
知识管理不能简单地理解为信息数据库的整合与构建。
过去10多年来，各行业企业获取知识、信息与情报，主要通过文献数据库检索来实现。
这种以“大资源”、“大发现”为特征的图情模式，以国内外资源整合、文献类型与学科分类为基础，简单检索、高级检索、联邦检索、专业检索、跨库检索等数据库技术为支撑，在互联网与信息技术发展初期，对各行业构建数字化文献情报服务体系、促进新知识推广与应用、提升利用知识开展创新的信心等方面，均起到不容小视的重要作用。
在全面调研、深入认识各行业战略管理特征与知识管理需求的基础上，从知识文化传播顶层设计与未来发展的角度，开始了打造知识服务产业新模式的“二次创业”，并围绕资源加工、知识挖掘、产品研发等提出了知识管理的新的发展要求与方向：
1.是借助主题标引技术，实现面向研究问题及对象的查全查准。
2.是借助XML与知识挖掘技术，实现面向知识
的直接检索。
3.是面向各行各业战略管理与创新需求，提供新颖、权威、可定制的知识服务。
四、结语与展望
大数据环境下的知识管理对于企业来讲，更像是一把双刃剑。
一方面，大数据环境下的知识管理为企业提供了把握和预测产业方向、市场规律及运行轨迹的重要工具；另一方面，众多知识的涌现，需要管理者有更高的素质、更清晰的规划以及更独到的眼光从众多的知识中进行提取、整合，辨别对企业的战略目标有用的知识资源，为企业所用，这就给给公司治理、战略管理、创新决策等带来诸多挑战。
“知识经济时代将是知识管理型企业的时代，只有懂得运用知识管理开展战略管理的企业才是最有发展前途与增长前景的企业。
自身战略管理与知识管理深度耦合，绝并非1+1=2那么简单，需要结合现今大数据环境，考虑企业内部的现有资源及自身的条件，同时兼顾市场的风云巨变，知识管理与战略管理的耦合的深度还有待我们去探索与发现。
（作者单位：中国海洋大学）。