关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述
大数据时代下的企业知识管理实践与创新
大数据时代下的企业知识管理实践与创新随着信息技术的飞速发展和普及，大数据时代已经到来。
在这个时代下，企业面临的竞争压力不断增加，而在面对这种挑战时，企业知识管理的作用越来越重要。
一、大数据时代下的知识管理意义大数据时代下，企业面临的竞争压力不断增加。
消费者需求的快速变化和各种创新技术的突飞猛进，使得企业必须不断的学习、研究和适应新的挑战。
这种情况下，企业知识管理的作用越来越重要。
知识管理是指企业对其所拥有的知识资源进行整合、转化、共享、利用和维护的一种管理模式。
在大数据时代下，企业需要处理的数据量日益增多，企业所拥有的知识资源也越来越庞大。
知识管理的目的就是整合这些知识资源，使其能够更有效地传播和利用。
二、大数据时代下的企业知识管理实践在大数据时代下，企业可以采取以下几种措施，来提高知识管理的效率：1. 构建知识管理平台对于大型企业来说，如何管理和传播企业的知识成为了一个非常重要的问题。
企业可以通过构建知识管理平台，来搭建一套完整的知识管理体系。
这样可以方便地对企业的知识资源进行整合、分类和传播。
2. 搭建数据分析系统在大数据时代下，企业需要处理的数据量非常大。
因此，企业可以搭建数据分析系统，来对这些数据进行分析和挖掘。
通过精准地对数据进行分析，企业可以更好地了解市场、消费者和竞争对手。
这样就可以更好地调整自己的战略和发展方向。
3. 建立知识共享文化在大数据时代下，企业需要不断地学习和适应新的挑战。
为了更好地利用企业拥有的知识资源，企业可以建立知识共享文化，促进企业内部信息共享和交流。
这样可以提高企业的创新能力和竞争力。
4. 加强知识产权保护在大数据时代下，企业知识产权的保护变得尤为重要。
因为企业的知识资源非常重要，它可以直接影响企业的核心竞争力和商业利益。
因此，企业应该加强知识产权的保护，防止它被盗取或泄漏。
三、大数据时代下的企业知识管理创新在大数据时代下，企业可以通过以下几种措施，来进行知识管理的创新：1. 提高数据挖掘能力在大数据时代下，企业需要不断地挖掘和分析数据。
大数据时代下如何构建知识管理体系
大数据时代下如何构建知识管理体系在大数据时代，信息的爆炸式增长让人们面临前所未有的挑战，如何从海量的数据中筛选出有用信息，进行有效地管理和应用，成为了各个领域亟需解决的问题。
知识管理体系在这个背景下显得尤为重要，本文将从方法、技术和人才三个方面探讨如何构建有效的知识管理体系。
一、方法构建知识管理体系的关键在于建立有效的方法。
以企业为例，可以采用如下的方法：1.明确目标：企业需要先明确自己的知识管理目标，比如提高员工绩效、减少生产成本等。
这可以使企业更有针对性地进行知识管理。
2.识别知识资源：企业需要识别自己拥有的知识资源，包括专利、商业机密、技术资料等。
只有了解自己的知识资源才能更好地管理和利用它们。
3.打造知识库：企业可以将识别出的知识资源组织成知识库，并对其进行分类和标注，这样能方便员工查询和使用。
4.建立共享平台：企业可以建立一个知识共享平台，让员工之间可以轻松分享知识和经验，这有助于促进知识的传播和创新。
5.持续评估：企业需要定期对知识管理体系进行评估，发现存在的问题和瓶颈，并及时对其进行改进和优化。
二、技术技术是构建知识管理体系的重要支撑。
以下是可以采用的常用技术：1.数据挖掘：数据挖掘技术可以帮助企业从大量数据中发现有用的信息，并通过可视化方式呈现出来。
这可以辅助企业管理者做出更科学的决策。
2.人工智能：人工智能技术在企业知识管理中的应用已经越来越广泛，比如语音识别、自然语言处理等。
这可以大大提高企业知识的获取和利用效率。
3.云计算：云计算技术可以帮助企业构建大数据平台，更好地整合和管理海量的数据资源。
同时，云计算还可以降低企业的成本和风险。
4.移动化：移动化技术的出现为企业知识管理带来了新的机遇，比如移动应用、响应式网站等。
这可以让企业员工随时随地地获取和分享知识。
三、人才人才是企业知识管理的决定性因素。
企业需要培养或引进具备知识管理能力的人才，包括以下几个方面：1.知识管理专家：这些人可以负责知识库的建设和管理，通过专业的方法和工具，为企业提供优质的知识服务。
如何构建企业的知识管理系统,提高知识分享效率
如何构建企业的知识管理系统，提高知识分享效率
一、背景介绍
随着信息化时代的快速发展，企业知识管理系统成为企业发展的重要趋势。
构建高效的知识管理系统，能够帮助企业更好地整合、传播和利用知识资源，提高员工的工作效率和创新能力。
二、构建企业知识管理系统的步骤
1. 确定需求
在构建企业知识管理系统之前，首先需要明确企业的知识管理需求，了解员工对知识的获取、分享和应用情况，确定系统的功能和目标。
2. 选择合适的技术工具
在选择技术工具方面，要根据企业的规模和需求来选择适合的知识管理平台，如专业的知识管理软件、协作平台或者内部社交网络等。
3. 设计信息架构
在设计知识管理系统的信息架构时，要考虑到知识的分类、标签、搜索和分享功能，确保员工能够快速找到需要的知识资源。
4. 建立知识分享文化
企业知识管理系统的成功与否，离不开员工之间的知识分享和协作。
因此，要建立开放、鼓励分享的企业文化，激励员工积极参与知识管理系统的建设和运行。
5. 培训和推广
对于新系统的推广和培训也是至关重要的一步。
要为员工提供系统操作和知识管理技能的培训，帮助他们更好地利用知识管理系统提高工作效率。
三、总结
构建企业的知识管理系统是企业发展的必经之路，能够有效提高知识的获取、共享和利用效率，促进组织内部的创新和发展。
通过以上步骤和方法，相信企业能够成功构建一个高效的知识管理系统，提高知识分享效率。
以上是关于如何构建企业的知识管理系统，提高知识分享效率的内容，希望对您有所帮助！。
论大数据时代下的企业知识管理
论大数据时代下的企业知识管理随着信息技术的飞速发展，数据规模呈现爆炸式的增长，信息传递的速度也变得越来越快。
而在这样一个大数据时代下，企业如何更好地管理自身的知识资源，已经成为亟需解决的问题。
因此，本文将探讨大数据时代下企业知识管理的意义、挑战以及应对之策。
一、大数据时代对企业知识管理的意义大数据时代是一个以数据为核心的时代。
在企业运营中，产生的数据量已经远远超出了人类认知的范畴，而且还在不断增长。
面对庞杂的数据资源，企业知识管理的作用更为重要。
首先，企业知识管理可以帮助企业更好地开发自身知识资源。
在大数据时代，企业所拥有的知识资源不仅仅是人员得出的经验、技能、专业知识等，还包括从数据中提取出来的有价值的信息。
因此，企业需要针对自己的业务进行知识管理，以便更好地开发和利用自身的知识资源，从而保证企业的持续发展。
其次，企业知识管理可以促进企业创新。
在大数据时代，企业所获得的数据量已经远高于过去，企业可以提取出很多有价值的信息，并对其进行分析，实现巨大的商业价值。
因此，企业知识管理可以协助企业更好地开发自身的创新资源，帮助企业不断创新，增加企业的竞争力。
最后，企业知识管理也可以提高企业的决策能力。
在大数据时代，企业面临的信息量不断增加，如果没有有效的知识管理方式，企业很难从庞杂的信息中提取出对决策有用的信息。
而通过对企业内部的知识进行分类、整理和分析，可以让企业更快地做出正确的决策。
二、大数据时代下企业知识管理面临的挑战随着企业所拥有的数据资源增长，企业知识管理面临的挑战也不断增加。
以下是大数据时代下企业知识管理的主要挑战：1. 数据量庞大。
在大数据时代，数据的产生速度以及数据量呈现指数级增长，使得企业知识管理面临着数据过于庞杂的问题。
企业如何从这些海量的数据中筛选出有用的信息，是企业知识管理需要解决的一个重要难题。
2. 数据质量难以保证。
由于企业所面临的数据数量巨大，而且数据形式和来源多样，使得数据质量难以得到有效保证。
数字化时代的企业知识管理
数字化时代的企业知识管理随着数字化时代的到来，企业知识管理也开始迎来了一次转型。
传统的知识管理方式已经逐渐无法满足企业在信息化、智能化方面的需要。
数字化时代的企业知识管理需要借助新技术手段，打造更加智能化的知识管理模式。
一、数字化时代下企业知识管理的新特征数字化时代下，企业知识管理具有以下新的特征：1. 大数据背景下的知识管理：随着大数据时代的到来，企业面临的知识管理问题也呈现出了多样化、高度复杂化的特点。
对于企业来说，如何在海量的数据中挖掘有价值的信息并进行知识管理，成为了一个新的课题。
2. 知识管理与人工智能的融合：人工智能的广泛应用赋予了企业知识管理更多的可能性。
例如，在图像识别、自然语言处理、机器学习等方面，人工智能技术可以辅助企业将海量的知识资源有条不紊地整合起来，使得企业的知识管理更加精准、高效，从而提高企业的竞争力。
3. 移动化时代下的知识管理：智能手机、平板电脑等移动设备的普及为企业知识管理的移动化提供了强有力的支持。
员工可以通过移动设备随时随地获取所需的知识信息，这种方式已经成为了企业知识管理不可或缺的一个方面。
二、数字化时代下企业知识管理的新模式1. 基于云计算的知识管理云计算技术可以将企业内部的知识、技术、战略等各种信息进行集中管理并进行统一部署。
通过这种方式，企业员工可以在各种不同的设备上获取所需的知识信息，从而提高企业的知识共享和协作效率。
此外，云计算还可以提高数据存储和排查的安全性。
2. 移动化的知识传播移动化的知识传播可以通过智能设备对知识信息的快速传递，使得知识管理更加便捷和高效。
例如，在生产线上，通过智能设备传递详细的工作指导和操作流程，可以提高员工的工作效率和准确性。
3. 大数据背景下的知识挖掘企业大数据分析可以帮助企业将海量的数据资源进行整合和分析，从而更快地发现所需的知识信息。
同时，企业还可以通过大数据分析技术，进行市场调研和竞争情报收集，从而更好地把握市场动态。
大数据技术支持下的企业知识管理研究
大数据技术支持下的企业知识管理研究随着互联网的迅速普及以及各种信息技术的不断发展，企业知识管理也越来越受到业界的重视。
在企业日常运营中，知识的价值越来越被认识到，并且已经成为了企业在市场竞争中的重要资源。
因此，采用一种科学的、系统化的知识管理方法，对企业的经营效率和竞争力有着至关重要的作用。
而在当前大数据技术的快速发展中，企业对于知识管理的需求日益增长。
大数据技术不仅可以对企业现有的数据进行深入挖掘，更可以对企业的各个方面进行全面的数据收集、分析和应用。
因此，大数据技术支持下的企业知识管理，成为了当前企业追求高效管理与利润最大化的不二之选。
一、大数据技术如何助力企业知识管理？1. 数据的共享和利用企业数据资源对于企业来说是一种非常重要的资产，因此，企业对于数据的共享和利用也越来越重视。
在大数据技术的支持下，企业可以通过对大量数据的分析和处理，从中获取一些有价值的信息和知识，并将这些知识用于企业的运营管理中。
这不仅能够提高企业的生产效率和服务质量，更可以为企业在市场竞争中提供有力的支持。
2. 自动化决策分析大数据技术的另一个重要作用就是自动化决策分析。
我们可以通过数据分析工具和算法模型来实现这一过程。
企业可以通过大数据采集、处理、分析，自动生成各种报告和分析结果，这些分析结果可以为企业的决策、规划等提供有力的支持。
而且，这个过程的自动化不仅可以提高数据的准确性和实时性，更可以降低企业的成本和运营风险。
3. 数据安全在企业知识管理中，数据的安全也是一个非常重要的问题。
正是基于这一点，大数据技术的发展也越来越注重数据安全防护。
在大数据的存储和处理过程中，通过采用安全的存储、加密技术和多重认证等措施，可以提高企业数据的安全性。
这对于一些涉及个人隐私和敏感信息的企业尤为重要。
二、大数据技术下企业知识管理存在的问题1. 数据价值的获取在大数据支持下的企业知识管理中，数据价值的获取依旧面临诸多困难和挑战。
一方面，企业需要具备一定的技能和能力，才能够从大量的数据中挖掘出一些有价值的知识和信息；另一方面，企业需要具备较高的数据收集和分析的成本和技术门槛，才能够实现数据价值的最大化。
大数据时代下的企业知识管理系统研究与构建
大数据时代下的企业知识管理系统研究与构建随着科技的不断进步和信息的快速增长，大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代，企业如何高效地管理和利用海量的信息，成为了一个亟待解决的问题。
企业知识管理系统便是应运而生的解决方案之一。
企业知识管理系统是指通过有效地收集、组织、存储和传递企业内部和外部的知识和信息的一种集成化系统。
它可以帮助企业实现知识的有效共享、提高工作效率、推动创新和提升竞争力。
在大数据时代，企业知识管理系统的研究与构建面临着诸多挑战与机遇。
首先，大数据时代带来了海量的数据，企业需要能够处理和分析这些数据的能力。
其次，企业知识管理系统需要能够跨部门、跨地域地管理和共享知识，同时保护企业的核心知识和信息。
此外，随着人工智能的发展，如何将人工智能技术应用于企业知识管理系统中也是一个需要研究的问题。
在构建企业知识管理系统时，有几个关键的步骤是必不可少的。
首先，企业需要进行知识需求分析，确定具体的知识管理目标和需求。
其次，企业需要建立起一套完整的知识分类系统，以便对知识进行有效的分类和组织。
在构建知识分类系统时，可以借鉴已有的分类方法和模型，并根据企业的实际情况进行适当的调整。
然后，企业需要选择合适的技术和工具来支持知识管理系统的构建。
这些技术和工具可以包括内容管理系统、数据挖掘与分析工具、人工智能技术等。
最后，企业需要实施知识管理系统，并进行不断的评估与改进。
在大数据时代下，企业知识管理系统也面临着一些新的挑战。
首先，企业需要能够对海量的数据进行有效的处理和分析。
为了解决这个问题，企业可以利用大数据技术和工具，如Hadoop、Spark等，来实现对大数据的高效处理和分析。
其次，在面对海量的数据时，企业需要能够从中提取出有价值的信息和知识。
为此，企业可以利用数据挖掘和机器学习的技术来实现对数据的挖掘和提取。
此外，为了保护企业的核心知识和信息，企业需要建立起完善的安全机制和控制措施，以防止知识的泄露和不当使用。
论大数据时代企业知识管理
论大数据时代企业知识管理随着信息技术的迅猛发展，我们已经进入了一个全新的大数据时代。
在这个时代中，每天生成的数据量都达到了惊人的程度，甚至已经远远超过了人们的处理容量。
如何管理和利用这些海量的数据成为了企业发展的一项重要任务。
而知识管理又是企业发展不可或缺的一环。
因此，本文探讨的主题就是：论大数据时代企业知识管理。
一、大数据分析在企业知识管理中的作用知识管理不仅仅是管理已知的知识，也包括了获取、整合和创造知识的过程。
大数据分析技术可以帮助企业快速获取大量信息，将其转化为有效的业务数据，并利用这些数据进行决策。
例如，通过对销售数据的分析，企业可以判断哪些产品受欢迎，哪些市场具有较大潜力，从而针对性地制定相应的销售策略。
另外，通过对客户反馈数据的分析，企业可以及时了解顾客需求和满意度，进而改进产品和服务。
二、大数据时代的知识共享与协作知识共享与协作可以提高组织的效率和创新能力，从而增强企业的核心竞争力。
在大数据时代，企业可以利用各种工具来帮助员工之间进行知识共享和协作，例如集成式协同工具、数据共享平台、社交媒体等。
这些工具可以更好地满足员工在不同时间、地点和场景下的协作需求，从而提高工作效率和协作能力。
三、大数据对企业员工知识和技能的要求在大数据时代，企业员工需要具备更高的技术能力和专业知识，在尤其是数据分析和处理方面需要有更专业的技能。
因此，企业需要在招聘和培训方面加大投入，加强内部人才培养，并为员工提供相关的专业培训和职业发展机会。
优秀的员工可以为企业的知识管理和数据分析等方面带来更多的价值。
四、大数据时代对企业战略规划的影响大数据时代在企业战略规划中具有重要的作用。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以获取更多的市场信息和顾客需求，更准确地洞察市场动向和行业趋势，从而更好地制定战略规划，提高企业创新能力和竞争力。
五、大数据时代下如何保护企业知识产权在大数据时代，企业的核心竞争力来自于自身的知识产权。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述发表时间：2018-07-18T11:51:40.687Z 来源：《基层建设》2018年第16期作者：李季[导读] 摘要：施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。
目前知识爆炸式发展，企业竞争也越发加剧烈，建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求，是企业发展的助推器。
中国电建市政建设集团有限公司天津 300000摘要：施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。
目前知识爆炸式发展，企业竞争也越发加剧烈，建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求，是企业发展的助推器。
新型知识管理系统应具备以下能力：知识归集、管理功能，知识激励功能，知识交流功能，知识权限管理，知识搜索能力，知识培训系统，知识安全系统，基于上述基础对施工企业知识管理系统构建提出初步思路。
关键词：知识；企业知识；知识管理系统；竞争；大数据0引言大数据时代信息高度发达，大量的知识带来了高度的人才竞争和企业竞争。
企业竞争的本质是企业知识的竞争。
而企业知识的竞争，就是企业知识管理水平和能力的竞争。
如何建立一个快速、高效、便捷的企业知识管理系统成为了企业竞争的关键，对企业稳健发展具有重要意义。
本文从企业知识的概念和困境入手分析，介绍了建立企业知识管理系统的必要性和必然性，并根据施工企业特点提出了施工企业知识系统必备功能和构建思路。
1 企业知识企业知识的管理和保护主要体现在知识的积累和知识的应用两方面。
1.1 企业知识的积累企业经济学、企业战略理论和企业管理理论的发展都证明——企业的中心任务是积累企业知识，企业知识的积累是企业获得竞争力的关键。
[1]知识的出现绝非瞬间，而是源于长期的积累。
企业知识分为两个层面：个人知识和组织知识（组织知识即为显性知识，个人知识即隐性知识）。
个人知识是以企业各级人员为载体的内在的、无声的知识储备，包括员工的个人经验、技术诀窍、技能和创造性等。
组织知识是依附于外在媒介的既有知识，包括：企业程序、方法、发明、文件、流程、图纸、数据库和设计，也包括专利、版权、商标和商业秘密等知识产权。
[2]企业组织知识来源于个人知识，一经形成又将推动形成企业更广面的个人知识。
如此，个人知识和组织知识的相互作用，推动个人、企业知识的积累和创新。
1.2 知识的困境我们常常遇到这种情况，小李今天请假了，上级主管部门着急要一份小李负责的材料，赵部长忙东忙西，就是找不到材料，好不容易找到材料了，又要重新修改和上传。
打小李电话又打不通，工作最终耽误了，挨了一顿批评，还得加班干。
赵部长心里一顿委屈，企业对外形象也打了一次折扣。
目前企业存在各种各样的知识管理问题，企业知识如何积累和获取，怎样保护企业核心知识的版权和安全，知识如何传承和共享，如何摒弃低端知识的重复劳动，如何在既有企业知识基础上“创造和发明”新知识。
各种各样的知识管理困难给企业发展和进步出了难题，我们迫切需要一种行之有效的企业知识管理方案（系统、方法或集成软件），破解这个难题，带来企业知识管理的革命性发展。
较多施工企业开始注意到了企业知识的积累和积淀。
以我公司为例，建立了程序文件，形成了企业级工法、论文、科技立项成果和研究，各种企业管理软件如PMS、知达等的应用也逐步推广，形成了企业的初步知识积累。
然而，通过对一些企业的初步调查了解，我认为，我们企业的知识管理水平与知名企业还存在一定差距。
2 建立知识管理系统的必要性施工企业发展中会建设各种各样的项目，培养各种各样的人才，不注重企业知识的积累和积淀，不注重企业知识的传承和共享，不注重企业既有知识的发展和创新，企业就不能在激烈竞争的社会中立于不败之地。
2.1 建立知识管理系统是企业发展的必然要求信息时代的到来，信息知识的爆炸式发展，知识和信息已经成为企业和组织越来越重要的资源。
有效的知识积累，有效的知识管理，有效的知识共享成为现代企业发展中的必备条件。
企业面临着各种各样的知识管理困难：企业知识积累困难，企业知识传递困难，企业知识获取困难，企业知识安全隐患等。
这些困难，逐步要求现代企业必须形成行之有效的知识管理系统。
企业知识管理更加应具备以下能力：（1）具备“强大”的企业知识资源收集、整合和传递能力；（2）在既有知识良好应用的基础上形成行之有效的企业知识创新能力；（3）避免“员工盲目决策造成企业质量、安全和成本风险”的管控能力；（4）新工艺、新产品、新材料的良好管控实施能力。
也就是，在企业未接触和未实施空白领域，形成公司级关注项目，引入专家咨询和外部智库，高质量完成工程实体，加强公司履约能力，提升企业顾客满意度；（5）提升人才培养速度，增强人均产值管控的能力；（6）建立行之有效的知识奖惩选拔体系的能力。
形成员工绩效测评体系，加快员工个人知识向企业组织知识转换的速度，规避人才流失带来知识流失的风险；（7）对企业知识管理水平考核的统计能力。
这些现代企业能力的要求，使得企业建立一个强大知识管理系统迫在眉睫。
变企业管理人治为“法治”。
知识管理系统是一个企业由传统人力管理，人对人培训，人对人传授的模式变为系统知识对企业员工的充值服务。
增加了员工学习速度，减少了管理人员编制，并提升了企业管理水平。
2.2 建立知识管理系统是减少知识资源流失的有效方法人的知识是会遗忘的，不注重企业组织知识建立和归集，及时把员工个人知识转换为企业组织知识，知识资源就会随着个人知识的遗忘而慢慢流失。
人才是会流失的，而基于人才的个人知识更是会流失的。
据调查资料显示，59.8%的国有企业面临人才资源危机，35.1%的国有企业认为人才危机对其企业产生了严重影响。
[3]人才流失的加快，导致了知识流失的加快。
建立行之有效的知识积累系统会将人才流失、个人遗忘造成的知识流失减到最小，并提升企业知识水平。
2.3 建立知识管理系统是提高企业管理能力的强力武器知识管理系统的建立，能够方便公司后方对项目进行真实有效的前方监控，规避项目负责人盲目决策带来的风险。
知识管理系统的建立，能够形成行之有效的企业知识获取渠道和企业知识管理交流平台，加快职工专业技能培养。
知识管理系统的建立，能够提高企业知识利用效率，将类似工程的施工经验直接助推到公司员工，避免企业组织知识“蒙上灰尘”。
企业知识管理系统的建立，能够加快企业程序文件的流转速度，提高工作效率。
2.4 建立知识管理系统是提升员工个人管理水平的助推器有了知识管理系统，员工就有了最为方便的企业知识获取通道。
快速学会、掌握本人岗位技能，快速完成企业需要的基础性文件。
企业各层级管理人员也能腾出精力处理难事、大事，提高管理水平和人均产值完成能力。
正如电影《战狼2》中所述：“中华人民共和国公民，当你在海外遇到危险时，不要放弃，请记住，你背后有一个强大的祖国”。
而良好的公司知识管理系统将会告诉员工：“所有员工在遇到所有的决策困难时请不要气馁，请记住你背后有一个强大的公司，强大的公司知识管理系统”。
3 企业知识管理系统的功能和构建思路3.1 企业知识管理系统应包含哪些功能知识管理系统是加快企业发展的发动机。
他应包含以下几方面功能：（1）海量的文档集中存储，分类存储功能。
（2）完善的知识管理功能。
（3）完善的知识激励系统。
保证员工知识归集行为按规定进行，即知识管理系统对员工录入信息有完善考核奖罚，激发员工归集知识的动力。
（4）完善的企业内部流程交流系统。
可以作为文件发放和上传的途径，也可作为问题交流解决的途径。
（5）完善的知识权限管理系统。
企业内部有许多企业核心知识和企业商业机密不能进行外部交流的，这些知识就涉及到知识的阅读权限。
（6）便捷的企业知识获取通道。
如有快速的企业内部搜索系统即企业知识的“百度搜索”；高效的新员工培训系统和老员工能力提高系统。
（7）完善的员工能力考核系统，变人治为“法治”。
培训完成对员工要有规定的考核，工作过程中也要有考核，使得员工具备岗位工作能力，并根据考核情况调整奖金系数，也为人才选拔提供依据。
并通过该系统整体执行情况，评比项目、分公司的实际执行情况。
（8）完善的安全保护系统，避免企业核心数据被外部入侵。
3.2 施工企业知识管理系统构建的初步思考施工企业应建立不同层级的知识管理系统。
总部级、分公司级和项目级知识管理系统。
总部级知识管理系统注重企业整体流程控制，核心知识归档收集和保护，注重重点、重大项目监控，注重科技创新和知识创新。
分公司级知识管理系统体现分公司特色，并根据公司要求形成分公司文件流转和程序发放文件。
项目级增加根据分公司、甲方和监理要求增加项目特色内部管理文件。
3.2.1 项目层级知识管理系统内容设想项目层级知识管理系统的管理和维护权在项目，建立日常工作任务系统。
以项目工程部和质检部来说主要需要归集知识、流程和能力通常有：（1）工程部方面：技术及现场管理等制度、工程部流程制度、测量知识（包含仪器操作，控制网建立和复测方案，控制点加密）、图纸知识（包含电子版图纸归档，图纸会审和图纸工程量计算资料等）、施工组织设计、施工进度计划、施工技术方案、技术交底及安全技术交底、作业指导书、报告单及往来文件相关、汇报材料、日、月、旬报、施工台账和施工日志、大事记、科技立项相关、工法编制相关、高新相关等知识。
需要学习的基础能力：CAD制图能力，CASS的应用与研究，测量技能初步，文档编辑能力，EXCEL表格与打印系统应用、PMS应用、Project安装与应用、P3进度系统应用等。
（2）质检部方面：质量管理制度、质量责任书、重要隐蔽、关键部分验收、不合格品处理、强制性条文执行情况、质检、试验规范、试验操作规程、仪器操作规程、试验资料建立相关、各种质检表格（如何填写表格，填写注意事项），质量报表、质量整改和处罚、档案整理管理办法、质量交底、检查、质量计划、质量台账、竣工资料管理办法等。
需要学习的基础能力：档案管理能力，试验仪器操作能力，质检设备（工具）操作能力等。
3.2.2 基于知识管理系统的职工培训体系知识管理系统的建立，增加职工培训模块。
由原来的师傅带徒，工作咨询，到知识管理系统的知识培训。
并根据系统规定课程，进行重点培训学习，学习后进行题库考试，根据考试结果安排岗位或安排再培训。
这样节约了培训时间，避免了师傅带徒带来的知识片面性和知识重复性。
即节约了各级中层管理人员的时间，有提高了培训的针对性和效率。
随着企业的高速发展，企业人均管理产值会越来越高，由此带来的企业发展高风险也越来越大。
快速充值新职工能力，拔高老职工能力，成为职工培训体系的重点发展方向。
3.2.3 基于知识权限系统的职工分级制度知识管理系统权限的系统使得不同层级的职工被授予了不同层级的权限。
这样区分了不同层级职工接触企业核心知识的程度。
公司规模的发展必然会走向吸纳成熟社会人才，流动性较快的流动人力增加。