数字化转型下的企业知识管理
企业数字化转型中的知识管理与协作机制
企业数字化转型中的知识管理与协作机制一、前言数字化转型已成为企业发展的趋势和方向，企业需要将知识管理与协作机制转变为数字化形式，以提高企业的生产力和经济效益。
本文将从知识管理和协作机制两个方面入手，介绍数字化转型中的知识管理和协作机制的重要性以及实现的方法。
二、数字化转型中的知识管理1.知识管理的概念及意义知识管理是一种管理理论和方法，通过有效地收集、传递、利用和保护组织中的知识，以提高组织的创新能力和竞争力。
在数字化转型中，知识管理的意义更加明显，它可以帮助企业理清知识的来源、分类和价值，从而实现知识的共享、应用和创新。
2.数字化转型中的知识管理策略（1）建立智能化知识库智能化知识库是将人工智能与知识管理相结合的产物，它可以实现知识的自动收集、归纳和分类，提高组织的知识发现和获取效率，降低知识外流和成本。
（2）实现知识的共享和协作企业需要通过知识管理系统，实现知识的共享和协作，促进员工之间的知识交流和沟通。
共享与协作可以帮助企业减少知识孤岛，为企业的创新提供更多的知识支持。
（3）建立知识保护机制数字化转型中的知识管理需要建立知识保护机制，包括知识产权保护、安全保障和法律制度等。
只有加强知识保护，才能保障企业的竞争力和可持续发展。
三、数字化转型中的协作机制1.协作机制的概念及意义协作机制是指组织内部员工或不同组织之间协同工作的系统和流程。
在数字化转型中，协作机制的意义更为重要，它可以促进员工之间的协作和沟通，加强团队合作，提高企业的生产效率和创新能力。
2.数字化转型中的协作机制策略（1）建立协作平台企业需要建立协作平台，通过数字化技术实现员工之间的虚拟协作和互动。
协作平台可以提供实时沟通、信息共享和任务分配等功能，帮助团队完成工作。
（2）推广协同工作文化协同工作文化是推广数字化转型中协作机制的重要策略，它可以促进员工之间的合作、共享和信任。
协同工作文化需要从企业文化、管理制度和员工行为等多个层面推广。
化工行业数字化转型的知识管理与人才培养
化工行业数字化转型的知识管理与人才培养随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为各行各业的发展趋势，其中包括化工行业。
数字化转型对于化工企业来说，不仅意味着生产方式的变革，更意味着知识管理与人才培养的转型与升级。
本文将探讨化工行业数字化转型的知识管理与人才培养策略。
知识管理在化工行业数字化转型中扮演着重要角色。
在传统工业模式下，知识是以个体为主的，企业对于知识的梳理和传递往往依靠个体之间的沟通与经验积累。
然而，在数字化转型的时代，化工企业需要将知识以数字化的方式进行管理，以便更高效地获取和应用知识资源。
首先，在数字化转型过程中，化工企业应建立起适应数字化环境的知识管理平台。
该平台应包括知识库、信息共享系统和协同工作平台等功能模块，以便将企业内部各类知识进行有效整理和管理。
通过建立这些平台，企业能够快速定位和获取所需知识资源，提高决策效率和生产效率。
其次，化工企业需要加强对知识的创新与开发能力。
传统的化工企业往往侧重于产品的生产和工艺的改进，而数字化转型为企业提供了更多的创新机会。
化工企业可以通过采集和分析大数据，挖掘出潜在的产品和工艺创新点，从而实现产品升级和生产效率的提升。
另外，化工企业还应注重知识的传承与培养。
随着年龄结构的变化，很多化工企业正面临着老龄化的问题，其中包括技术骨干的离职和退休。
因此，知识的传承与培养成为化工企业数字化转型中的关键环节。
企业可以通过建立专业化的技术培训体系，培养和引进高素质的化工人才，并通过知识管理平台进行知识的集中存储和传递，从而实现知识的连续性和稳定性。
人才培养是化工行业数字化转型的核心任务之一。
化工行业面临的挑战包括技术水平的提升、创新能力的培养以及团队协作的加强。
为了应对这些挑战，化工企业可以采取以下策略：首先，化工企业应加大对员工的培训力度。
在数字化转型的时代，新的技术和工具层出不穷，企业需要通过定期的技术培训和知识更新，提升员工的专业能力和适应能力，从而适应企业的发展需求。
数字化转型中的企业知识管理与智慧化服务
数字化转型中的企业知识管理与智慧化服务随着数字化时代的到来，企业的知识管理和智慧化服务成为企业数字化转型的重要环节。
数字化转型为企业带来了诸多的机遇和挑战，只有抓住这些机遇并克服这些挑战，企业才能在数字化时代中获得竞争优势并实现可持续发展。
本文将探讨数字化转型中的企业知识管理和智慧化服务的重要性，并提出一些建议供企业参考。
一、数字化转型中的企业知识管理随着数字化时代的到来，企业知识管理越来越重要。
知识管理是指帮助企业更好地利用知识，提高创新能力和竞争力的管理方法和工具。
将知识变成一种企业资产，可以使企业更好地利用知识，提高竞争力和价值创造能力。
数字化转型带来了海量数据、信息和知识，企业必须将这些元素组织起来，形成有利于企业决策的知识体系。
数字化时代，企业应该注重知识的共享和交流，建立数字化的知识库，使员工在需要的时候可以随时获取到所需的知识。
企业还可以利用人工智能等技术工具对这些知识进行分析和挖掘，帮助企业发现潜在的商业机会和优化业务流程。
此外，数字化转型还使得企业可以更好地管理员工的知识和技能。
企业可以通过数字化平台对员工进行培训、学习和知识管理，从而提高员工的知识水平和专业技能，并且可以将这些知识和技能转化为企业的核心竞争力。
二、数字化转型中的智慧化服务数字化转型不仅要求企业将自身数字化，还要求企业能够提供智慧化服务，为客户提供更智能化、高效化、个性化的服务。
只有将数字化与智慧化相结合，才能真正实现企业数字化转型。
数字化时代，企业应该关注客户体验，通过数字化平台对客户进行深入了解，从而为客户提供个性化的服务。
数字化平台可以帮助企业收集客户数据，从中获取客户需求，对客户进行画像，实现精准营销。
此外，企业还可以利用人工智能等技术提供智慧化的客户服务，如智能客服、虚拟助手等。
数字化智慧化服务的实现需要企业具备强大的技术支持和人才支持。
企业需要投入大量的资源和精力来建设数字化平台，并吸引并保留高素质人才。
企业数字化转型中的知识管理实践
企业数字化转型中的知识管理实践第一章：概述随着信息技术不断发展和普及，企业数字化转型已经成为时代的趋势。
在企业数字化转型中，知识管理是非常重要的一环。
知识管理不仅可以促进企业的数字化转型，也可以提高企业的创新能力和竞争力。
本文将从知识管理在企业数字化转型中的作用、数字化转型对知识管理的影响以及企业数字化转型中的知识管理实践三个方面进行论述。
第二章：知识管理在企业数字化转型中的作用知识管理在企业数字化转型中起到了至关重要的作用。
数字化转型的本质就是通过信息技术来改变现有的业务流程和商业模式。
而知识管理则是帮助企业梳理、积累、分享和应用信息技术，以实现数字化转型的目标和效益。
在具体的实践中，知识管理的作用主要体现在以下几个方面：1.知识管理可以帮助企业实现业务的在线化。
在数字化转型中，企业需要将原来的业务流程和服务线上化，以提高效率和便利性。
而知识管理可以帮助企业收集和整理业务信息和知识，建立企业内部和外部的知识库，供员工和客户随时查阅和使用。
2.知识管理可以帮助企业提高创新能力。
数字化转型需要企业不断创新，以提供更好的服务和体验。
知识管理可以鼓励员工分享和交流创新思路和实践经验，促进创新合作和跨界融合。
3.知识管理可以帮助企业改进管理模式和流程。
数字化转型需要企业在组织结构、流程和管理模式上做出改变和优化。
知识管理可以提供有用的信息和数据支持，帮助企业管理层和决策者做出更好的决策，同时也可以帮助企业在实践中发现问题和优化机会，达到逐步改进的目的。
第三章：数字化转型对知识管理的影响数字化转型的过程对知识管理也会带来很大的影响。
数字化转型将带来信息技术的变革，同时也会带来组织和人员等多方面的变化，而这些变化都会对知识管理提出新的要求和挑战，需要企业及时做出应对和升级。
数字化转型对知识管理的影响主要体现在以下几个方面：1.数字化转型将强调知识管理的实时性和在线化。
数字化转型下，企业需要将原来的服务和流程线上化，这就要求知识管理要实现一定的自动化和在线化，以提升服务效率和用户体验。
企业数字化转型中的知识管理与组织创新
企业数字化转型中的知识管理与组织创新在当今数字化时代，企业数字化转型已成为全球企业面临的重要任务之一。
与此同时，知识管理和组织创新也成为许多企业在数字化转型中关注的重要议题。
本文将探讨企业数字化转型中的知识管理与组织创新，并分析它们对企业数字化转型的意义和作用。
一、知识管理知识管理是指企业通过收集、整合、传递和应用知识，从而提高自身知识储备和利用率的管理过程。
在数字化时代，数字化技术的飞速发展使得知识管理变得更为容易。
通过数字化技术的支持，企业可以更加高效地收集、整合和传递知识，从而提高自身的动态竞争力。
数字化技术的快速发展也使得企业可以更加轻松地跨越信息壁垒，从而更好地利用外部知识资源。
企业数字化转型中的知识管理不仅仅是对技术和知识储备的管理，更涉及了对企业文化和组织架构的管理。
企业需要对员工进行数字化转型培训，培养员工数字化技能和知识管理意识，同时需要在组织结构和文化上进行调整，从而更好地适应数字化时代。
在数字化转型中，企业需要重视对知识的保护和利用。
数字化时代下，信息安全和隐私保护成为企业面临的挑战之一。
企业需要通过制定合理的安全管理和保护政策，加强员工安全意识教育，从而保护企业知识资产和客户数据的安全性。
二、组织创新组织创新是指企业为适应市场和技术的变化所进行的结构、流程、战略和文化等方面的变革。
数字化时代下，企业数字化转型已经成为组织创新的重要方向之一。
数字化技术可以帮助企业进行流程优化、组织调整和人员管理，从而提高企业运营效率和创新能力。
在数字化转型中，企业需要重视多元化和协同创新。
数字化技术的发展使得企业可以更加容易地跨越地域和文化障碍，更好地利用全球化的资源和人才。
同时，数字化技术的发展也使得企业可以更加便利地进行协同创新，从而实现创新的跨界和跨行业。
企业数字化转型中的组织创新需要建立在稳定和可持续的基础之上。
企业需要在转型过程中保持稳定，在人员和资源管理上制定可持续的规划和措施，从而实现数字化转型的长期效应。
企业数字化转型与知识管理
企业数字化转型与知识管理近年来，随着信息技术的快速发展，企业数字化转型成为了大势所趋，越来越多的企业开始将业务和运营过程数字化，以提高效率、降低成本、增强核心竞争力。
而企业数字化转型的核心要素之一就是知识管理。
本文将从企业数字化转型与知识管理的关系入手，探讨企业数字化转型如何实现知识管理的有效性，从而实现业务的可持续发展和持续创新。
一、企业数字化转型的基本概念企业数字化转型是指将企业业务和运营过程数字化、网络化、智能化的过程。
随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的普及和应用，企业数字化转型已经成为了大势所趋。
企业数字化转型的目标是提高企业的效率、降低成本、增强核心竞争力，使企业能够在不断变化的市场和竞争环境中稳步发展。
数字化转型可以帮助企业实现业务流程优化、全员数字化、全渠道整合、数据资产增值四个方面的目标，提升企业的数字化能力。
二、知识管理在数字化转型中的作用知识管理是企业管理的重要组成部分，它是指对企业内部知识的采集、储存、管理、传播和应用，以实现知识资产的最大化。
知识管理可以帮助企业将知识转化为实际的竞争优势，从而获得更大的商业价值。
企业数字化转型的过程中，知识管理发挥着重要的作用。
具体如下：1. 知识管理实现信息化信息化程度是企业数字化转型的重要指标。
在数字化转型中，知识管理可以帮助企业实现信息化。
知识管理可以负责采集和储存企业内部的所有知识资产，实现内部知识的共享和传播，建立知识库、标准操作流程等，将企业的各项业务和运营过程数字化。
2. 知识管理提高效率在数字化转型中，知识管理可以帮助企业提高效率。
知识管理可以有效的协调企业内部的人员、技术和资源，提高企业的整体绩效。
知识管理可以构建一套高效的知识共享和传播平台，帮助企业的各个部门和人员更加快捷、高效地完成各项工作。
3. 知识管理降低成本知识管理可以帮助企业降低成本。
知识管理可以通过提高企业内部的知识利用率和创造能力，降低企业管理、营销、研发等方面的成本。
数字化时代下企业知识管理的思考
数字化时代下企业知识管理的思考一、引言数字化时代的来临，让企业面临了前所未有的管理挑战，其中最主要的挑战之一就是如何有效地管理企业内部的知识，以保持企业的竞争优势。
面对这个问题，本文将从知识管理的角度出发，对数字化时代下企业的知识管理进行深入探讨。
二、知识管理的概念知识管理是指组织对知识资源进行整合、利用和创新的管理过程。
它旨在通过最大化知识的价值和利用效益来提高组织的绩效。
知识管理包括知识创建、存储、交流、应用和保护等各个环节。
在数字化时代，知识管理更是要求企业实现数字化转型，以适应数字化时代的管理要求。
三、数字化时代下数字化转型的重要性数字化时代是互联网、大数据、云计算、物联网等技术快速发展的时代。
在这个时代，数字化转型已经不再是企业可有可无的选择，而是企业的生存之道。
数字化转型可以帮助企业提高效率、降低成本、拓展业务等方面发挥重要作用。
数字化转型的关键在于数字化知识管理。
四、数字化知识管理的要求数字化时代对企业知识管理提出了更高的要求。
在数字化时代，企业知识管理需要具备以下几个特点：1.高效性。
数字化时代要求企业的管理具有高效性，知识管理也不能例外。
高效的知识管理可以节约时间、降低成本，从而提高企业的绩效。
2.数字化化。
数字化时代对企业的要求是数字化转型，知识管理也需要数字化。
数字化知识管理可以帮助企业更好地利用数字技术，将知识转化为数字化资源。
3.共享性。
知识管理需要实现知识的共享，以充分发挥知识的效益。
数字化时代对知识共享提出了更高的要求，要求企业要打通各个部门之间的信息壁垒，实现知识的共享和交流。
4.创新性。
数字化时代的创新势头非常强劲，企业需要通过知识管理来促进创新。
知识管理要推动企业的创新，提高企业的创新能力。
五、数字化知识管理的实践数字化知识管理不是一朝一夕的事情，需要在实践中不断总结和完善。
数字化知识管理的实践需要顺应数字化时代的变化和发展，不断创新和探索。
下面，笔者将从数字化知识管理的四个方面进行探讨。
企业数字化转型中知识管理的实践
企业数字化转型中知识管理的实践在当今数字化时代，企业数字化转型已成为不可避免的趋势。
这种转型不仅仅是技术和工具的更新换代，更是对企业内部管理模式和企业文化的彻底改变。
在这个过程中，知识管理的实践起到了至关重要的作用。
一、数字化转型背景下的知识管理知识管理是指对企业内部和外部知识资源的整合、存储、传递和应用。
在企业数字化转型的过程中，知识管理具有特别的重要性。
随着技术的进步和互联网的普及，各种新的知识和信息不断涌现，企业如果无法有效地将这些知识资源整合起来，并且及时地传递给相关人员，就会面临被淘汰的危险。
同时，数字化转型也带来了工作流程和管理方式的变革，这就需要企业内部的人员不断地学习和适应新的技术和工具。
而知识管理正是帮助企业完成这个过程的有效手段。
通过知识管理，企业可以针对不同岗位和部门的需求，提供相关的培训和学习资源，帮助员工快速适应数字化时代的工作方式。
二、知识管理在企业数字化转型中的实践在数字化时代，企业知识管理需要借助新的工具和平台来实现。
以下是一些示例：1. 知识平台企业可以通过建立自己的知识平台，将各个部门的知识资源整合在一起，供所有员工使用。
这个平台可以包括内部维基、社区和在线论坛等不同类型的知识共享工具。
通过这个平台，企业可以让员工在很短的时间内找到需要的信息，更快地解决问题，提高工作效率。
2. 数字化培训企业可以使用数字化的方式来进行员工培训和学习。
例如，通过在线课程和培训视频来进行教育培训，使用线上测试来检验学习成果。
数字化培训的好处在于它可以灵活地将课程和培训资源整合起来，更好地满足员工学习的需求，并且可以随时随地地进行学习。
3. 即时通信工具在数字化时代，人们需要更方便、高效的沟通方式。
企业可以使用即时通信工具，例如Slack和Teams，来实现实时沟通和团队协作。
使用这些工具，员工可以快速地提出问题、交流意见，从而提高工作效率。
三、结语在数字化时代，知识管理是企业数字化转型的重要支撑。
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数字化转型下的企业知识管理
摘要：随着大数据时代的到来，很多企业为保持企业竞争力而进
行数字化转型，企业知识管理体系也应契合调整。通过对现有文献梳
理，基于欧洲知识管理框架，从知识管理过程与组织知识管理能力两
方面来阐述数字化转型背景下知识管理面临的困境。最后从组织战略、
组织文化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面阐述组织应如何
开展知识管理工作。以期明晰新环境给企业知识管理带来的挑战，给
企业提高知识管理能力提供借鉴。
关键词：大数据时代;数字化转型;知识管理
随着大数据时代的到来，数据已经渗透到各行各业，已然成为重
要的生产要素。对企业而言，亟需利用数字化技术来推动业务增长，
这就使得很多企业开始数字化转型。在转型过程中，企业的IT技术
逐渐完善，依靠数据的业务越来越多，为充分利用组织内现有信息和
专业知识，知识管理扮演着越来越重要的角色。在我国，华为、腾讯、
阿里巴巴等行业领军企业已开展了多年的知识管理工作，但不少企业
的知识管理体系仍不完善。目前少有文献通过科学知识管理框架来研
究知识管理面临的挑战与改进路径。对此，本文基于欧洲知识管理框
架，重视新环境下知识管理面临的挑战，并提出提升路径。
1知识管理定义与框架
知识管理是指组织收集、管理和共享员工知识资本的过程，旨在
使组织通过充分整合利用现有知识来获取成功。自知识管理出现以来，
学者们从各自的学术背景出发提出了大量的知识管理框架，其中典型
的有欧洲知识管理标准框架，该框架分为三层，其核心层为商务流程
或商务聚焦，表明一切知识管理过程都围绕着以增值为目的的商务流
程进行。中间层为知识管理过程，包括知识识别、知识生成、知识存
储、知识共享和知识应用。外围一层为知识能力层，以确保知识管理
活动顺利进行，包括个人知识管理能力与组织知识管理能力，其中组
织知识管理能力包括组织愿景、组织战略、组织结构、知识评估、组
织文化、技术和信息基础设施水平。该层也可以理解为影响组织知识
管理的关键因素[1]。
2大数据时代知识管理困境
面对更多对象参与的物联网的兴起，知识管理的重要性与日俱增，
但同时也带来了新的道德与组织困境。基于欧洲知识管理框架，分别
从知识管理过程与组织知识管理能力两方面分析企业遇到的知识管
理挑战。
2.1知识管理过程面临的挑战
2.1.1知识识别面临挑战
在全球数字化的格局下，知识管理中可用信息的来源、数量和类
型都在增加，导致企业对相关知识背景以及专家知识的需求增加，此
外也使得企业面临信息不准确的风险增大，亟需找到可以判断信息可
信赖性的方法。
2.1.2知识生成面临挑战
一个组织需要不断地生成并吸收新知识来成长，Cohen和Levinthal
在1990年引入了“吸收能力”一词，引起了广泛的讨论。组织中吸收
能力是组织定位、学习和利用新知识实现组织目标的能力。但是当生
成的新知识进入组织时，可能会与现有的知识产生冲突，组织面临新
的挑战便是如何处理该冲突。这也就更加突出了人力资本的重要性，
只有专家才能有效地指导知识吸收。
2.1.3知识存储面临挑战
由于新技术与云计算的融合、数据来源的丰富，在知识收集过程
中产生了大量非结构化数据，使得原有的知识存储系统不再适用。
2.1.4知识应用面临挑战
当下知识管理更加侧重于激励创新，而不仅局限于增量学习[2]。
这种将知识转移到适当行动的能力是从知识管理中获得价值的关键
成功因素。一些证据表明，技术在知识吸收能力中起着关键的促进作
用[3]。
2.1.5知识共享面临挑战
互联网帮助日益国际化的组织突破距离和时间带来的障碍，但知
识共享的便捷会加剧知识安全风险。此外，知识共享的普遍性给知识
流通性与质量带来了变化，使得组织逐渐失去知识收集核心的基础控
制。
2.2组织知识管理能力面临的挑战
知识管理活动的开展会影响到组织各个方面。此外依前述所知大
数据环境下的知识内容已与传统不同，对于组织而言，不同利益相关
者之间的权利关系发生了改变[4]，这给知识管理带来了更多挑战。
2.2.1组织结构面临挑战
互联网时代下，企业组织结构发展趋势呈现扁平化、团队化等特
点，管理多以业务为导向，因此知识管理是否融入并支撑业务，是知
识管理工作能否取得实效的关键因素之一。组织结构调整主要面临两
个方面的挑战：其一，知识管理体系容易流于形式。由于知识管理收
效周期长，收益不容易被衡量，同时权责利不匹配，导致知识管理体
系被架空，未能与管理体系有机结合，使其发挥不了作用。其二，知
识管理组织架构与组织发展情况不匹配，大数据时代背景下，知识的
集成与应用更为复杂，企业应适时调整各个结点的强度，以增加管理
体系的韧性，降低风险。最初知识管理组织架构设计模式总体可分为
三种：集中式、分散式与混合式。但面对更为复杂的形势，组织需要
具备根据发展情况及时调整知识管理模式的应变能力。
2.2.2员工管理面临挑战
新时代员工管理也与传统不同，一方面员工可以接触到更为广泛
的信息，这对员工吸收有用知识造成挑战，同时知识的应用同样更为
复杂，这就需要更多的专业人士参与到知识管理中来。另一方面，由
于知识的共享、普及，任何一位组织成员都可以参与知识管理中来，
但是现阶段大多数企业对内部知识分享过于保守，大多数成员没有权
限获得更有价值的知识，这会使得员工参与到知识管理中的积极性减
弱，同时削弱了员工们的创造能力。当然过度的公开有价值的知识也
会给组织带来风险，这就需要组织把握好限度。
3数字化转型背景下企业知识管理能力提升路径
依据欧洲知识管理框架中知识管理能力层，从组织战略、组织文
化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面探讨企业知识管理能力
提升路径。
3.1各部门协同合作促进战略落地
有效的知识管理的关键在于知识管理战略是否能有效地支持和反
映整体的组织战略。当知识管理有效时，组织能够更迅速地对环境变
化作出反映，才能够适应互联网时代。这提高了知识管理战略设定的
难度，需要组织通过有效的机制来促进知识管理负责人与组织负责人
有效地沟通，合作执行管理事宜。
3.2重视组织知识文化建设
知识管理中很重要的是确保员工愿意参与知识分享，并且通过学
习实现业务成果，这就需要改变员工传统的思维方式，从原本的知识
自享改为知识共享，营造组织氛围便成为关键。应当将知识的价值、
学习的价值根植于组织文化中，同时营造信任的氛围，将共享视为员
工优秀的衡量标准。此外文化环境的构建需要高层领导的积极支持和
认可，应将知识管理设置为组织的战略重点，从而引起组织全员的重
视。
3.3合理人员配备来完善组织架构
在知识管理过程中，随着收集、分析数据和信息的技术发展，原
组织员工与新的利益相关者进行协作的需求也在增加。同时有创造力
的员工与员工关系管理也变得尤为重要，因为这些都是有用知识输入
的潜在来源。组织应鼓励并要求这些可能是潜在的新兴知识来源的人
员或组织积极开展知识管理工作。为保证知识管理工作进展顺利，企
业应制定政策、执行原则以及激励机制，使工作开展更规范、明确知
识管理地位，并在实施中通过清除员工工作障碍和解决问题来赢得他
们的信任，让员工明白知识管理对组织与个人都有利。
3.4技术与人才配合提高知识评估水平
知识评估可能是受互联网发展影响最大的领域。互联网促进了大
量数据，信息和知识的传递以及普及，数据处理，信息处理和知识管
理之间的传统鸿沟正在转移，组织需要改进评估分析大量数据的方式，
以便他们提取、接受有价值的知识。在数字转型背景下，重要的是要
考虑有效且适当地使用数据分析技术。当然能够明确哪些数据、信息
是值得被分析更重要，因此知识评估本质上也是知识管理技能，而非
纯粹的技术能力。
3.5积极参与探索新技术
通常组织的知识管理强调的更多的是人的作用，而不仅仅是技术。
但在信息化时代，新技术确实能够为知识管理活动提供更大规模的空
间，同时给地理位置分散的组织有效运营的机会，例如具有社交功能
的平台，使得讨论、分享、学习变得便捷。因此为了从知识管理中获
取最大价值，组织应积极参与探索和使用可以支持知识管理的新平台、
新技术。
4结语
这是一个信息大爆炸的时代，数据、信息的获取要比以往容易的
多，但如何从中汲取知识并有效利用知识仍是许多组织面临的挑战。
依据欧洲知识管理框架，认为提高企业知识管理能力必须着眼于组织
内核，确立知识管理为组织战略重点，同时使其能够支持组织实现核
心战略目标。在此战略基础上，构建学习型组织文化，完善组织管理
体系，合理分配权责利。在完备的组织管理背景下，才能让企业人力
与技术发挥最大的价值。
作者:樊垚秋 单位:北京林业大学经济管理学院