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30.07.2020
15
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异,而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总 量指标就是运用定距尺度计量的。
定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数),用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如,将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员 劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
数据计量:定类、定序,定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如,人口按性别分为男女,用“1” 表示男 性,用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征 是“=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如,学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学 特征是“<”或“>”。
30.07.2020
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劳 统学史


1
整体概述
概况一
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概况二
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概况三
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应用统计学6124页PPT

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时点数列
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
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(一)总量指标(绝对数)动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中,每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
(三)平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6-5所列的我国历年 来职工平均工资情况,就是一个平均数动态数列。
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2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资(元)
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
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• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如:表6-3所列的我国历年年末职工人数情况, 就是一个时点数列。
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时点数列的特点: (l)时点数列中的每一个指标数值,都表示社会经济现象在某

应用统计学讲义122页PPT

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1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
应用统计学讲义 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联

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4 - 12
统计学
STATISTICS
数值型分组数据的众数
(算例)
4 - 13
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数(人)
累积频数
105~110
3
3
110~115
5
8
115~120
8
16
120~125
14
30
125~130
10
40
130~135
6
46
135~140
4
50
合计
50

M0
120
四分位数
(quartile)
1. 排序后处于25%和75%位置上的值
25% 25% 25% 25%
QL
QM
QU
2. 不受极端值的影响
3. 主要用于顺序数据,也可用于数值型数据, 但不能用于分类数据
4 - 23
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
原始数据:
组矩分组数据:
4 - 24
QL位置
统计学 第 4 讲 数据的概括性度量
STATISTICS
4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量
4 -1
统计学
STATISTICS
学习目标
1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5. 偏态与峰态的测度方法
4 -6
统计学
STATISTICS
分类数据:众数
4 -7
统计学
STATISTICS
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62 91 49 74 78 75 79 86 68 87 97 92 82 66 94
组数 k=1+3.32lgn(参考) 组距=(max-min)/组数 第三步,组中值。 组中值=(下限+上限)/2
四、累计频数分布数列 1、各组频数向上、向下累计形成的数列。 2、在经济学中的应用。 ———洛伦茨曲线 ———基尼系数=A/(A+B)
第三节 数据显示—统计表和统计图 一、统计表 1、表的格式: 横行标题:对象(总体(常以年份形式表示)、总体
参考书目:
1、李心愉·应用经济统计学·北京:北京大学出版社, 2003年。
2、耿修林·商务经济统计学·北京:科学出版社,2003 年
3、[美]戴维·R ·安德森等·商务与经济统计·北京:中 信出版社,2003。
4、肖筱南·新编概率论与数理统计·北京:北京大学出 版社,2002年。
第一章 绪论
第一节 统计学的学科性质 一、统计学的学科性质 1、争论:“方法论学科” “实质性学科” 2、统计处理数据的过程: 搜集数据——整理数据——分析数据——解释
是一国在一定时期内最终产品的总价值。 (内涵) ②最终产品是本期生产本期不再投入生产使用 的产品, 消费、投资、出口产品。(外延)
③跟踪所有产品的使用去向,再核算其价值是 不可能的。部门增加值核算方法(计算方法)
棉花—纱—布— 印染—衣服 300—350—460—580— 880 部门增加值 300—50—110—120— 300 最终产品的总价值=880 部门增加值合计=300+50+110+120+300=880 ④时间、空间、计量单位
二、标志和指标
1、标志是说明总体单位特征和属性的名称,分 为数量标志和品质标志。
2、指标是说明总体现象数量特征的概念和数值。 按其反映数量特点的不同,分为数量指标和 质量指标。
三、统计指标 1、从总体的一个特征到具体数值,中间有很多
步要走。 2、以GDP的核算为例来说明 ①想看一国一年内生产活动的总量,定义GDP
第二章 统计数据的搜集、整理和 显示
第一节 统计数据的搜集 一、统计调查方式 统计报表制度、普查、抽样调查、典型调查、
重点调查
例2.1、一批钢材,抽样测试其抗张力,随机抽取76个 样本观察值如下:(单位:kg /cm2)
41.0 37.0 33.0 44.2 30.5 27.0 45.0 28.5 40.6 34.8 31.2 33.5 38.5 41.5 43.0 45.5 42.5 39.0 36.2 27.5 38.8 35.5 32.5 29.5 32.6 34.5 37.5 39.5 35.8 29.1 42.8 45.1 42.8 45.8 39.8 37.2 33.8 31.2 31.5 29.5 29.0 35.2 37.8 41.2 43.8 48.0 43.6 41.8 44.5 36.5 36.6 34.8 31.0 32.0 33.5 37.4 40.8 44.7 40.0 41.5 40.2 41.3 38.8 34.1 31.8 34.6 38.3 41.3 44.2 37.1 30.0 35.2 37.5 40.5 38.1 37.3
数据
二、统计学的分类 1、描述统计学和推断统计学 2、理论统计学和应用统计学
第二节 统计学的几个基本概念
一、总体和总体单位
1、总体是由具有某种共同性质的许多个体组成 的整体,构成总体的个体称为总体单位。
2、两层含义: ①统计学研究的是大量现象的数量特征,总体 包含了大量现象;
②统计单位具有某一共同性质,但其他的性质、 特征是不同的,便于在差异中寻找规律。
2、意义
整理了杂乱无章的数据,同时显示出一批数的 分布情况,是数理统计学中随机变量及其概 论分布概念在实际中的应用。
3、分类: 按分组标志的不同,分为: 品质数列
单项数列:一个变量值是一个组 变量数列
组距数列:两个变量值构成的区间是一个组
三、组距分布数列的编制方法 第一步,排序后,极差=max-min 第二步,确定组数、组距。
分组、总体各单位) 纵栏标题:统计指标 交叉部分:指标值 2、注意事项: ——数据居中,小数点对齐 ——左右不封口; ——表下面注明资料来源。
Frequency
二、统计图
组别
20
10
0 27~30 30~33 33~36 36~39 39~42 42~45 45~48
组别
信用卡
支付方式
现金
个人支票
第二节 数据的整理 一、统计分组 1、统计分组是将统计总体按照一定标志区分成
若干个组成部分的一种统计分析方法。 2、两点注意: ——有时不易确定组与组之间的界限; ——穷尽原则、互斥原则。
钢材抗张 力
27-30 30-33 33-36 36-39 39-42 42-45 45-48 合计
频数
7 10 13 16 15 10 5 76
频率%
9.2 13.2 17.1 21.1 19.7 13.2 6.6 100
组中值
28.5 31.5 34.5 37.5 40.5 43.5 46.5 ----
向上累计 向下累计
频数
频数
7
76
17
69
30
59
46
46பைடு நூலகம்
61
30
71
15
76
5
----
----
二、频数分布数列
1、统计分组后,每个组分配的总体单位数称为 频数或次数,频数/总体单位总数=频率。
第三章 统计数据的描述分析
第一节 集中趋势分析 集中趋势是数据分布的中心,描述集中趋势的
指标有算术平均数、中位数、众数等。
某单位80个工人生产的零
单位:个
65 78 88 65 58 76 69 66 80 64 77 78 60 65 85 74
73 65 66 79 74 85 59 69 60 87 85 86 64 93 76
应用统计学
西安交通大学经济与金融学院统计系 赵春艳
本课程的内容 第一章 绪论 第二章 统计数据的搜集、整理和 显示 第三章 统计数据的描述分析 第四章 参数估计 第五章 参数假设检验 第六章 方差分析 第七章 非参数统计方法 第八章 时间序列分析 第九章 相关与回归分析 第十章 统计指数
教材:
吴诣民 赵春艳《应用统计学》 陕西人民教育出版社, 2006年。
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