电力设备状态检修技术研究综述
电力一次设备的在线监测及其状态检修技术研究
电力一次设备的在线监测及其状态检修技术研究电力一次设备是指在电力系统中直接与电源或负荷相连的设备，如变压器、断路器、电缆等。
在线监测及其状态检修技术是为了保障电力系统的安全运行和可靠供电而进行的研究。
电力一次设备的在线监测技术是指通过对设备运行状态进行实时、连续的监测和分析，以获取设备的运行参数和状态信息，进而判断设备的工作正常与否。
在线监测系统可以实时采集设备的电流、电压、温度、湿度等参数，并将数据传输到监控中心进行处理和分析。
通过对设备的监测，可以及时发现设备存在的故障和隐患，预防设备的事故发生，提高设备的可靠性和安全性。
在线监测技术主要包括传感器、数据采集与传输、数据处理与分析等几个方面。
传感器负责将设备的各种参数转化为电信号，并进行放大和滤波处理，以保证数据的准确性和可靠性。
数据采集与传输部分主要是采集传感器产生的电信号，并通过有线或无线网络传输到监控中心进行处理。
数据处理与分析部分是对采集到的数据进行处理和分析，通过建立合适的数学模型和算法，对设备的工作状态进行评估和判断。
电力一次设备的状态检修技术是指通过对设备进行定期的检修和维护，保持设备处于正常的工作状态，提高设备的可靠性和使用寿命。
状态检修技术主要包括设备的巡视与检查、设备的维护与保养、设备的故障诊断与修复等几个方面。
设备的巡视与检查是指定期对设备的外观和运行状态进行检查和观察，发现设备的故障和隐患。
巡视与检查的内容主要包括设备的绝缘状况、连接状态、温度和湿度、油液污染程度等方面。
对于发现的问题，需要及时采取措施进行修复和保护。
设备的故障诊断与修复是指在设备发生故障时，通过对故障的诊断和分析，找出故障原因，采取相应的措施进行修复。
故障诊断与修复的过程主要包括故障的排查、故障的判断和故障的修复等几个步骤。
通过及时的故障诊断和修复，可以缩短设备的停运时间，减少损失和影响。
电力一次设备的在线监测及其状态检修技术的研究对于保障电力系统的安全运行和可靠供电具有重要意义。
电力设备状态检修技术研究综述
电力设备状态检修技术研究综述随着现代电力系统规模和复杂程度的日益增长，电力设备的状态检修技术也迅速发展起来。
电力设备状态检修技术是指通过对电力设备的运行状态进行实时监测、故障诊断和维修决策，保障电力系统的可靠运行和设备的安全使用。
本文将从设备监测技术、故障诊断技术和维修决策技术三个方面，对当前电力设备状态检修技术的研究现状进行综述。
设备监测技术是电力设备状态检修技术的基础。
随着信息技术的不断发展，设备监测技术也得到了极大的推广和应用。
目前常见的设备监测技术主要包括温度监测、振动监测和红外热像仪监测。
温度监测可以通过实时测量和比对设备的温度变化，判断设备是否存在过热现象，从而提前预警设备的故障。
振动监测可以通过检测设备振动的频率和振幅，判断设备是否存在松动和振动过大的现象，从而及时排除安全隐患。
红外热像仪监测可以通过检测设备表面的热量分布，判断设备是否存在过载和接触不良等问题，从而进行故障排查和维修。
这些设备监测技术不仅可以实时监控设备的运行状态，还可以通过数据分析和模型建立，提供准确的故障诊断和预测能力。
故障诊断技术是电力设备状态检修技术的核心。
故障诊断技术主要通过对设备的监测数据和故障现象进行分析，确定故障类型和原因。
目前常见的故障诊断技术主要包括模型诊断、模式识别和智能优化。
模型诊断技术是通过建立数学模型，将设备的监测数据与模型进行对比，判断故障类型和原因。
模式识别技术是通过对设备监测数据进行特征提取和分类，确定故障类型。
智能优化技术是通过对设备监测数据进行综合分析和优化算法求解，确定最佳维修方案。
这些故障诊断技术不仅可以在故障发生后进行诊断，还可以在故障前进行预警和预测，提供准确的维修决策。
维修决策技术是电力设备状态检修技术的最终目标。
维修决策技术主要通过对故障诊断结果和设备运行情况进行评估和决策，确定设备的维修措施和维修时机。
目前常见的维修决策技术主要包括保全优化、参数优化和停电规划。
保全优化技术是通过对设备的维修需求和维修资源进行优化调度，确定最佳的维修计划。
电力电气设备状态检修技术
电力电气设备状态检修技术摘要：近年来，我国的电力事业得到了快速发展，在全国范围内电网覆盖率逐年提高，电力用户不断增加，人们的生活水平也不断提高，在这种社会背景下，人们对电气质量有更高的要求。
为了满足人们的电需求，我国电力企业在电力系统中开展电力电气设备状态检查工作，通过电气设备状态检查技术的应用，可以提高电力运行的稳定性。
鉴于此本文从状态检查和修理的概念展开分析，实际分析电气设备状态检查的必要性，研究电气设备状态检查的具体流程，以供参考。
关键词：电力工程电气设备；状态检修；1电力电气设备状态检修技术分析1.1状态检修的基本内容状态检修Condition Based Maintenance（CBM），是指根据先进的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息，判断设备的异常，预知设备的故障，并根据预知的故障信息合理安排检修项目和周期的检修方式，即根据设备的健康状态来安排检修计划，实施设备检修。
在电力设备运行过程中，状态检修工作能够有效的排除设备存在安全隐患，提高电力系统的稳定性以及安全性。
1.2状态检修的作用电气设备是比较精密的器具，由于其使用具有较高的科学性，因此在维护和检查过程中也必须科学地进行，规定对电气设备进行状态的检查，可以提高电力的稳定性。
点检电气设备要先订计划，而传统的电力运营商预定整顿设备，有些设备频繁修理没有意义，只是增加电力运营商的修理成本。
因此，可以对电气设备进行状态检查和修理，检测出状态异常的设备，然后进行明确的维护，降低电力企业的检查成本，电力电气设备的运行也维持了连续性。
电力状态检查是通过比较现在的电力设备的状态和正常的参数，根据电力机器的运转状态的差异来判断，进行状态检查的，可以早期发现电力机器运转的异常。
通过在设备未明显故障前及时进行维修，具有适应性，可有效地提高维修效率，还能降低修理成本.传统设备要定期检修，首先停止设备应用，停电检修，电力电气设备的点检不需要停电，可以提高电力企业的工作效率，提高电力企业的管理水平。
电力设备状态检修技术研究综述
电力设备状态检修技术研究综述我热情似火发表于: 2007-11-20 13:50 来源: 半导体技术天地1．引言目前电力系统中电力设备大多采用的计划检修体制存在着严重缺陷，如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大。
怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对系统运行人员来说是一个重要课题。
随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用，使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展，成为电力系统中的一个重要研究领域。
在电力系统中推行状态检修的直接效益有：①节省大量维修费用；②提高电厂可用系数；③延长设备使用寿命；④增加发电能力；⑤确保发供电可靠性；⑥降低检修成本、减少检修风险。
本文主要介绍检修体制的演变、状态检修的发展概况及状态检修面临的问题。
2．检修体制的演变维修观念的演变经过2个阶段：事后维修／故障维修（18世纪第一次产业革命）和预防性维修（19世纪第二次产业革命）。
事后检修（BM，break maintenance），也称故障检修（CM，corrective maintenance），是最早的检修方式。
这种检修方式以设备出现功能性故障为判据，在设备发生故障且无法继续运转时才进行维修。
显然，这种应急维修需付出很大的代价和维修费用，不但严重威胁着设备或人身安全，而且维修不足。
到第二次产业革命时期，开始推行预防性检修（PM，prevention maintenance）。
预防性检修经过多年的发展，根据检修的技术条件、目标的不同而出现以下7种检修方式。
（1）定期检修（TBM，time based maintenance）。
定期检修制度直到二战后，才被各国陆续地从军事工业移植到民用工业。
中国电力工业的定期检修制度是20世纪50年代从苏联引入的。
电力变电设备状态检修技术
试析电力变电设备状态检修技术摘要：随着电力体制的改革，定期检修制度已不能完全适应形势发展的需要。
状态检修是以设备状态为基础，以预测设备状态发展趋势为依据的检修方式。
随着在线监测技术、数字化变电站的快速发展，对变电设备进行状态检修不仅成为可能而且是一种必要的技术手段，应该大力推广与实施。
本文叙述状态检修的必要性，介绍了状态检修的基本思想和主要技术支持，状态检修是根据先进的状态监测和分析诊断技术为基础的检修模式。
最后，介绍了变电设备状态检修的应用。
关键词：变电设备；状态检修；技术探讨1 状态检修的基本思想状态检修是根据先进的状态监测和分析诊断技术提供的设备状态信息，基于设备在需要维修之前存在的使用寿命来判断设备是否异常，预测设备的故障，并根据设备的健康状态来适时安排检修计划，实施设备不定期检修及确定检修项目。
状态检修能有效地克服定期检修造成设备过修或失修的问题，提高设备的安全性和可用性。
根据变电设备的使用状况和维修记录，可以按照以下步骤进行计算，求得待检修设备的最优检修策略1.1根据设备的观察数据和对待检修设备历史的检修数据，确定模型各参数。
一般可采取非齐次泊松随机模型，该模型能够综合费用与可靠性约束，计算设备的最佳检修时间。
1.2 观察记录设备的状态。
设备状态应包括：设备在线监测的特征量、预防性试验的结果数据、设备的历史运行状况、检修情况以及设备现在的运行参数状况等。
1.3 对在线监测数据进行分析、诊断、预测，确定设备有无故障，无故障，转步骤（2），否则转步骤（4）。
1.4 将预测的设备故障个数、设备可靠性以及故障发生可能的损失等数据代入模型计算。
若最优设备检修停止时间为0，则不检修，转步骤（2）；若最优设备检修停止时间大于0，则转步骤（5）。
1.5 实施设备状态检修，并根据最优设备检修停止时间的大小，决定最优检修时间。
2基于数字化变电站的状态检修从状态检修的定义可以看出, 状态检修策略应包含以下三个组成部分:状态信息采集、状态诊断方法和检修策略应用。
电力设备状态检修技术研究综述
电力设备状态检修技术研究综述电力设备是发电、输送和使用电能的重要设备，其状态的良好与否直接关系到电力系统的安全稳定运行。
电力设备的定期检修和维护是保证电力系统可靠运行的重要保障。
本文将从电力设备状态检修技术的发展历程、现状和发展趋势等方面进行综述，旨在为相关领域的研究人员和工程技术人员提供参考。
一、电力设备状态检修技术的发展历程随着电力系统的不断发展，电力设备状态检修技术也在不断的改进和完善。
20世纪初期，电力设备的检修主要依靠人工巡检和经验判断，这种方法存在一定的主观性和局限性。
随着电力设备的规模不断扩大和复杂程度的增加，传统的检修方法已经无法满足对设备状态监测和诊断的需求。
20世纪80年代开始，随着电力系统自动化和信息技术的迅猛发展，电力设备状态检修技术也得到了飞速的发展。
各种先进的监测和诊断设备不断涌现，如红外热像仪、超声波测试仪、振动监测设备等。
这些设备大大提高了电力设备状态检修的精度和效率，为设备的保护和运行提供了强有力的技术支持。
1. 监测方法目前，电力设备状态检修技术主要包括红外热像检测、超声波检测、振动监测、局部放电监测等多种方法。
这些方法都是通过对设备进行非接触性、实时性监测，以获取设备的实时状态信息，进而判断设备的健康状况。
红外热像检测是通过红外热像仪对设备进行扫描，获取设备表面的温度分布图像，从而判断设备的工作状态和潜在问题。
超声波检测则是通过超声波测试仪对设备进行声波检测，通过声波的变化来判断设备是否存在异常。
振动监测则是通过振动检测设备对设备进行振动测试，以监测设备的振动情况和振动的频率等信息。
局部放电监测则是通过检测设备局部放电情况来判断设备是否存在潜在故障。
2. 诊断技术基于数据驱动的诊断技术主要包括机器学习、深度学习、模式识别等方法。
这些方法能够通过对设备状态数据的分析和处理，自动识别设备的健康状态和潜在问题，大大提高了诊断的精度和效率。
1. 多传感器融合技术随着传感器技术的发展，电力设备状态检修技术将逐渐向多传感器融合技术发展。
水电站机电设备状态检修综述概要
水电站机电设备状态检修综述范青川（黄河电力测试科技工程有限公司)摘要：实施状态检修是现代企业管理和科学技术发展的必然趋势，本文通过状态检修的目的、初级状态检修基本策略和状态监测技术方面，阐述了稳步推进状态检修的现实意义。
关键词:机组状态检修点检定修状态监测一、状态检修概述水电站机电设备检修技术的发展大致可以分为：事故检修→定期检修→状态检修，这三个阶段。
其中，状态检修方式起源于60年代美国航空工业飞行器的设备检修工作中，80年代又在核工业中推广应用，并很快发展到电力工业的电力设备检修中。
国内外一些电力企业应用电力设备状态检修的实践都能证明，这种设备检修管理策略具有明显的社会效益和经济效益。
以下是几种主要检修方式的定义：1、故障检修RTF（Run Till Failure）：在故障已出现后，为把设备恢复到能完成要求功能的状态而进行的检修，也就是故障发生后才进行检修。
2、定期计划检修TBM（Time Based Maintenance）：按照检修规程的要求，在规定的大修年限到达时，无论设备有无大的缺陷和能否安全正常，均按时大修，大修间隔为3～5年.检修工作的内容与周期都是预先制定的，设备通过定期检修,周期性地恢复至接近新设备的状态.3、预防性检修 PM（Preventive Maintenance):在预定的停机时间或按照规定实施的，旨在降低故障的可能性或功能劣化的检修.即在故障发生之前、功能明显劣化之前进行的检修,以预防故障的发生。
4、状态检修CBM(Condition Based Maintenance):就是通过先进的监测分析工具和方法，对机组的运行状态进行检测、记录和分析，采用在线或离线故障诊断系统，尤其是专家系统等，对机组现存状态做出科学评估和趋势分析预测,从而合理地确定机组大修的必要性和时间。
状态检修是近20年来发展起来的新型技术和管理模式。
5、以可靠性为中心的检修RCM（Reliability Centered Maintenance）：围绕可靠性这一设备的重要的状态特征来开展的检修活动，就是努力使设备规定的功能保持正常。
电力设备状态检修技术综述
电力设备状态检修技术综述【摘要】随着社会的发展，由于电力系统中的电力设备的检修体制存在着很多问题，导致电力设备不断出现故障，致使供电中断。
而供电中断就会造成生产企业停顿，人民生活混乱，甚至造成人身伤亡，所以我们必须加强设备安全的可靠性，本文主要对电力设备状态检修技术进行探讨。
【关键词】电力设备;状态检修;技术1.电力设备状态检修技术的意义随着电力系统的运行，带动了电力设备的状态检测和故障诊断技术不断发展。
对于系统运行人员的一个重要课题就是在合理安排电力设备的检修和有效降低检修成本前提下，确保系统安全可靠的运行。
电力设备状态检修技术的意义就在于能够了解和掌握设备的运行状态，能够发现电力设备的异常状态，及时发现设备潜在的故障，保障电力系统安全可靠的运行。
2.状态检修的特点2.1针对性电力设备在通过检修和诊断之后，能够确定具体的检修对象和内容，这就是电力状态检修项目具有针对性，电力状态检修项目的针对性具有减少检测项目和缩短检修时间的优点2.2科学性电力设备在通过检修和诊断之后，能够确认在设备完好的状态下，把检修的间隔拉长，这样是为了能够及时发现潜在的故障，保障电力系统安全可靠的运行。
2.3本身性电力设备在通过检修和诊断本身需要解体设备。
3.电力设备状态监测与故障诊断技术3.1故障机理研究我们之所以研究故障机理是因为为了了解故障的形成和发展过程中的原理，能够熟悉故障的本质和特征。
我们只有充分了了被诊断对象的工作原理和易损件的失效机理，才能保证电力设备状态故障诊断技术安全高效地运行，故障机理研究的方法必须有相关的基础学科做铺垫，我们还需要对故障机理进行分析，需要做大量的实验来观察，保证诊断技术的可靠性。
3.2状态监测与故障诊断技术的发展随着电力系统的不断发展，电力设备的状态监测与故障诊断技术也再发展，人工智能技术就是其中一种。
人工智能技术是一种方法，是对信息进行吸收和处理，从简单数值的计算发展到模拟人脑不能准确辨认和思考。
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电力设备状态检修技术研究综述1.引言目前电力系统中电力设备大多采用的计划检修体制存在着严重缺陷，如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大。
怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对系统运行人员来说是一个重要课题。
随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用，使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展，成为电力系统中的一个重要研究领域。
在电力系统中推行状态检修的直接效益有：①节省大量维修费用；②提高电厂可用系数；③延长设备使用寿命；④增加发电能力；⑤确保发供电可靠性；⑥降低检修成本、减少检修风险。
本文主要介绍检修体制的演变、状态检修的发展概况及状态检修面临的问题。
2.检修体制的演变维修观念的演变经过2个阶段：事后维修／故障维修（18世纪第一次产业革命）和预防性维修（19世纪第二次产业革命）。
事后检修（BM，break maintenance），也称故障检修（CM，corrective maintenance），是最早的检修方式。
这种检修方式以设备出现功能性故障为判据，在设备发生故障且无法继续运转时才进行维修。
显然，这种应急维修需付出很大的代价和维修费用，不但严重威胁着设备或人身安全，而且维修不足。
到第二次产业革命时期，开始推行预防性检修（PM，prevention maintenance）。
预防性检修经过多年的发展，根据检修的技术条件、目标的不同而出现以下7种检修方式。
（1）定期检修（TBM，time based maintenance），期。
定期检修制度直到二战后，才被各国陆续地从军事工业移植到民用工业。
中国电力工业的定期检修制度是20世纪50年代从苏联引入的。
直到80年代，TBM仍是主流的维修制度。
定期检修在保证重大机械设备正常工作中确实起到了直接防止或延迟故障的作用，但这种不根据设备的实际状况，单纯按规定的时间间隔对设备进行相当程度解体的维修方法，不可避免地会产生“过剩维修”，不但造成设备有效利用时间的损失和人力、物力、财力的浪费，甚至会引发维修故障。
据统计，1996年我国的100 MW、125 MW、200 MW火电机组非计划停运与出力降低的责任原因，分别有36％、31％和41％是由于这种过剩检修造成的［1］。
（2）以可靠性为中心的检修（RCM，reliabilitycentered maintenance）。
RCM是一种以用最低的费用来实现机械设备固有可靠性水平为目标的检修方式。
该检修方式能比较合理地安排大修间隔，有效预防严重故障的发生。
RCM的研究始于20世纪60年代后期，电力工业则是从1983年开始研究，并于1984年由美国电力研究院（EPRI）将其用于核电厂的检修。
到1997年，在美国排名前1000家的大公司中，已有68％的公司采用RCM的检修方法。
（3）状态检修（CBM，condition based mainte－nance）或预知性维修（PDM，predictive diagnosticmaintenance）。
这种维修方式以机械设备当前的实际工作状况为依据，通过高科技状态监测手段，识别故障的早期征兆，对故障部位、故障严重程度及发展趋势作出判断，从而确定各机件的最佳维修时机。
状态检修始于1970年，由美国杜邦公司I．D．Quinn首先倡议［2］。
状态检修是当前耗费最低、技术最先进的维修制度，它为设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。
但由于状态检修需要监测的内容多，投资大，并存在一定的风险，要能熟练地运用于设备维修还需要长时间的经验积累。
（4）故障查找（FF，fault find）。
这种维修方式主要针对紧急备用设备，在固定的时间后启动这些设备，发现问题及时解决，以提高备用设备的可用率。
（5）使用至损坏再修（RTF，run to fault）。
采用该方式进行修理的设备不控制送修，通常用于对安全无直接危害的3类故障：①偶然故障；②无规律性故障；③故障损失小于维修费用的耗损故障。
（6）以寿命评估为基础的检修。
文献［3］认为状态检修应根据分析监控诊断资料先估计设备寿命，再确定检修项目、频度与检修内容。
（7）主动维修（PM，proactive maintenance）［4］。
从经济、寿命等多种因素考虑，重点在机械故障的识别和消除、故障原因的分析，通过延长发电厂机器寿命来获得最大的效益。
3.状态检修技术发展概况状态检修随着故障诊断技术的发展而逐渐进入实用化，并由于其巨大的效益而在工业界引起广泛重视，理论研究和生产实践都在进一步深入。
国外在状态检修技术研究与实践应用方面都已取得了较成功的经验。
美国、德国、日本、法国都有应用这项技术的报道。
与状态检修密切相关、能直接提高状态检修工作质量的理论与技术主要包括4个方面的内容，即设备寿命管理与预测技术、设备可靠性分析技术、设备状态监测与故障诊断技术和信息管理与决策技术。
3.1设备寿命管理与预测技术大多数工业化国家的电力基础设施在20世纪60与70年代间得到极大扩充，因此，多数电力主设备的在役时间在25～30年左右，且进入老化阶段的设备所占份额愈来愈大。
这种情况迫使各电力公司考虑如何延长机组寿命并保证效益。
状态检修中寿命预测与评估技术的应用，有利于科学合理地安排检修和提高设备的可用率。
但电力公司可能获得的效益大部分来自于电厂主设备，因此，各国都把寿命预测和评估研究的重点放在对锅炉、汽机、发电机、变压器及高压开关等重要设备上。
（1）锅炉方面日本是近10年来对火电厂锅炉部件剩余寿命研究最多的国家。
他们采用了3种有代表性的寿命诊断技术：应力解析法、破坏试验法、非破坏损伤计测法［5］。
其中，应力解析法能评价任意部位的材料，但若运行历史或材料数据不准确，将会导致计算误差，且没有考虑材料老化这一因素。
破坏试验法比其它方法计测损伤的精度高，但对不能取样的部位不适用；为此，日本研究出微小试样法、复型金相法、巴克好森噪声法、超声波噪声分析法等非破坏性损伤计测法。
这些方法可以在部件材料损伤进展的同时，非破坏性地检验材料的金属组织物理性能的变化。
美国电力研究院（EPRI）监测诊断中心（M＆D）也研究出用于锅炉诊断系统的寿命管理分析软件。
（2）汽轮机－发电机方面对汽轮机－发电机进行状态检修时必须重点考虑汽轮机轴瓦、叶片，发电机定子、转子、轴系等部件。
目前，美国电力研究院（EPRI）监测诊断中心（M＆D）已研制出用于汽轮机诊断系统的叶片寿命动态分析系统（BLADE）和用于发电机诊断系统的转子裂纹评价系统（SAFER），可以计算、推测叶片何处可能出现裂纹，以及产生裂纹后的寿命；并帮助工程技术人员评估汽机、发电机转子的剩余寿命及随运行时间的故障发生概率。
华中理工大学也提出了汽轮机转子的在线寿命管理系统框架［7］，并研制了200 MW汽轮发电机寿命管理及故障诊断专家系统［6］。
对于转子寿命评估的方法，国内已有较为成熟的理论［1，6］。
对于汽轮发电机的定子，俄罗斯的科研工作者在总结了俄罗斯11个不同电厂经验的基础上，制订了延长汽轮发电机定子使用寿命的主要原则和依据［6］。
罗马尼亚则成功研制了一套用于75 MVA汽轮发电机监视诊断、数据记录及在线预测系统，其中在线预测部分，主要完成对定子绕组绝缘剩余寿命和轴系剩余寿命的评估［7］。
在轴系方面，我国的寿命预测与评估技术有一定成果。
上海交大电力系采用自己开发的MAN －DISP程序［8］，对电气扰动下电力系统的暂态过程进行仿真并得出轴系的动态扭转力矩，成功地评价了电网扰动对300MW汽轮发电机组轴系疲劳寿命的影响［9］。
同样，华北电力大学也对国产运行近30年的50MW汽轮机－发电机进行了扭振特性及其疲劳寿命研究，采用了集中参数的机组轴系扭振分析模型，以现场事故情况为依据，模拟计算了几种典型事故大轴联轴结处轴颈和螺栓的应力应变历程及疲劳寿命损耗，对该机组的剩余寿命能够较恰当地进行评估［11］。
（3）变压器方面变压器剩余寿命的评估是当今监测与诊断工作的重要内容之一。
现有的大多数估计变压器寿命方法，仅简单考虑负荷、温度、绝缘材料的现状，由于变压器遭受到的短路次数、过电压次数、设计弱点、修理和现场运输等因素都会影响变压器发挥功能的能力。
要正确估算变压器的寿命，必须获得有关运行状况和历史信息，需要对变压器技术情况有更深入的了解。
研究及实验表明，变压器很少由于技术性或使用寿命的原因退出运行，而主要受经济寿命的限制。
因此，ABB公司和欧洲一些重要电业部门为避免对剩余寿命进行定量评估，开发了一种变压器排列等级方法，为变压器的寿命评估作了大量工作［12］。
（4）开关方面高压断路器在电力系统中担负着控制和保护的双重任务，由于它关系着系统的安全运行以及检修工作量的大小，其电寿命始终为用户所关心。
目前，国内已经提出根据触头和喷口在开断时的质量损耗及根据具有线性上升弧压降特性的电弧能量计算电寿命的2种方法［14］。
但由于开关动作分散性很大，开关开断电流的大小与电磨损量是非线性关系的，因而在寿命累计时需进行加权处理。
3.2电力设备的可靠性技术可靠性技术是一门在40年代开始于美国的专业技术，其后苏联提出了可靠性与维修性理论和统计方法。
所谓可靠性，一般认为是：机械设备和元件等在规定的条件下和预定的时间内，完成规定功能的能力［15］。
系统的可靠性数学模型在很多文献中均有介绍，一般把可修系统归为马尔科夫模型和非马尔科夫模型。
设备可靠性通常用可靠度函数R（t）来定量描述。
定义F（t）为不可靠度函数，它是产品在时传统的电力设备可靠性评估基于威布尔得出的浴盆曲线（bathtub curve）法。
由于可靠性特征曲线形似浴盆而得名，如图1所示，但此法只适用于对有支配性耗损故障的设备进行维修，且精确度不高。
为此，华北电力大学将可靠性预测理论和强度及寿命理论结合起来，综合考虑影响锅炉部件故障的各种因素，对预测锅炉部件的可靠性做了有益的尝试［16］。
另外，它还运用多元统计方法中因子分析和聚类分析，从反映火电大机组运行可靠性的指标体系出发，对我国火电100MW及以上机组的运行可靠性进行了分析，提出了企业综合可靠性水平的评估方法［17］。
用它可以简单分析我国不同地区火电大机组运行的可靠性水平。
3.3设备状态监测与故障诊断技术设备状态监测是故障在线诊断和离线分析的基础。
从国内情况看，汽轮机等大型旋转机械的状态监测技术已经达到相当高的水平，我国科技工作者已开发出了一系列状态监测系统，并成功地应用于生产实践。
另外，发电机状态监测的技术手段也已很成熟，只是在实际应用时，如何准确判断电机状态，还需进一步工作经验积累。