卷积码的维特比译码原理及仿真
34卷积码编码原理分析与建模仿真
3/4卷积码编码原理分析与建模仿真一、摘要卷积码是一种性能优越的信道编码。
它的编码器和译码器都比较容易实现，同时它具有较强的纠错能力。
随着纠错编码理论研究的不断深入，卷积码的实际应用越来越广泛。
本文简明地介绍了卷积码的编码原理和Viterbi译码原理。
并在SIMULINK模块设计中，完成了对卷积码的编码和译码以及误比特统计整个过程的模块仿真。
最后，通过在仿真过程中分析了卷积码误比特率与信噪比之间的关系，及卷积码与非卷积码的对比。
经过仿真和实测，并对测试结果作了分析。
关键词：卷积码编码建模 SIMULINK仿真目录一、摘要 ................................................................................................................................................................. - 1 -二、设计目的和意义 ............................................................................................................................................. - 2 -三、设计原理 ......................................................................................................................................................... - 3 -3.1 卷积码基本概念 ...................................................................................................................................... - 3 -3.2 卷积码的结构 .......................................................................................................................................... - 3 -3.3 卷积码的解析表示 .................................................................................................................................. - 4 -3.4 卷积码的译码 .......................................................................................................................................... - 4 -3.4.1 卷积码译码的方式........................................................................................................................ - 4 -3.5.2 卷积码的Viterbi译码 .................................................................................................................. - 5 -四、详细设计步骤 ................................................................................................................................................. - 6 -4.1 卷积码的仿真 .......................................................................................................................................... - 6 -4.1.1 SIMULINK仿真模块的参数设置及意义 ................................................................................. - 6 -五、设计结果及分析 ........................................................................................................................................... - 11 -5.1不同信噪比对卷积码的影响.................................................................................................................. - 11 -5.2卷积码的对比 ........................................................................................................................................ - 12 -六、总结 ............................................................................................................................................................... - 14 -七、体会 ............................................................................................................................................................... - 14 -八、参考文献 ....................................................................................................................................................... - 14 -二、设计目的和意义因为信道中信号不可避免会受到干扰而出错。
DSP卷积码的维特比译码的分析与实现要点
编号：《DSP技术与应用》课程论文卷积码的维特比译码的分析与实现论文作者姓名：______ ______作者学号：___ ______所在学院：所学专业：_____ ___导师姓名职称：__ _论文完成时间： _目录摘要： (1)0 前言 (2)1 理论基础 (2)1.1信道理论基础 (2)1.2差错控制技术 (3)1.3纠错编码 (4)1.4线性分组码 (5)2 卷积码编码 (7)2.1 卷积码概要 (7)2.2 卷积码编码器 (8)2.3卷积码的图解表示 (8)2.4 卷积码的解析表示 (11)3 卷积码的译码 (14)3.1 维特比译码 (15)3.2 代数译码 (17)3.3 门限译码 (18)4 维特比译码器实现 (18)4.1 TMS320C54 系列DSP概述 (18)4.2 Viterbi译码器的DSP实现 (19)4.3 实现结果 (21)5 结论 (21)参考文献 (22)II卷积码的维特比译码的分析与实现摘要：针对数据传输过程中的误码问题，本文论述了提高数据传输质量的一些编码及译码的实现问题。
自P.Elias 首次提出卷积码编码以来，这一编码技术至今仍显示出强大的生命力。
在与分组码同样的码率R 和设备复杂性的条件下，无论从理论上还是从实际上均己证明卷积码的性能至少不比分组码差，且实现最佳和准最佳译码也较分组码容易。
目前，卷积码已广泛应用在无线通信标准中，其维特比译码则利用码树的重复性结构，对最大似然译码算法进行了简化。
本文所做的主要工作：首先对信道编码技术进行了研究，根据信道中可能出现的噪声等问题对卷积码编码方法进行了主要阐释。
其次，对卷积码维特比译码器的实现算法进行了研究，完成了译码器的软件设计。
最后，结合实例，采用DSP芯片实现卷积码的维特比译码算法的仿真和运行。
关键词：卷积码维特比译码DSPConvolutional codes and Viterbi decoding analysis andrealizationZhang Yi-Fei(School of Physics and Electronics, Henan University, Henan Kaifeng 475004, China)Abstract:Considering the error bit problem during data transmission,this thesis discussed some codings and decoders,aiming at enhancing transmission performance. From P.Elias first gave the concept of convolutional code, it has show its’ great advantage. Under the same condition and the same rate of block code, the performance of convolutional code is better than block code, and it’s easier to implement the best decoding.Convolutional codes have been widely used in wireless communication standards, the Viterbi decoding using the repetitive structure of the code tree, the maximum likelihood decoding algorithm has been simplified. Major work done in this article: First, the channel coding techniques have been studied, the main interpretation of the convolutional code encoding method according to the channel may be noise and other issues.Secondly, the convolutional code Viterbi decoder algorithm has been studied, the software design of the decoder.Finally, with examples, simulation and operation of the DSP chip convolutional codes, Viterbi decoding algorithm.1Key words:convolutional code Vltebri decoder DSP0 前言随着数据处理、计算机通信、卫星通信以及高速数据通信网的飞速发展，用户对数据传输的可靠性提出了越来越高的要求，因此如何在保证数据传输速率的前提下，提高传输数据的可靠性，就成为一个迫切需要解决的问题。
卷积码的维特比译码
卷积码编码原理 维特比译码原理 Matlab实验 DSP仿真实验
1.卷积码编码
卷积编码则把k比特信息段编成n比特的 码组，但所编的n长码组不仅同当前的k 比特信息段有关联，而且还同前面的(N1)个信息段有关联，人们常称这N为该卷 积码的约束长度。
一般来说，对于卷积码，k和n是较小的 整数, 常把卷积码记作(n,k,N)卷积码，它 的编码效率为R=k/n。
据
主程序完成 对输入比特的
译码
探针将已译 码的数据写入
文件
译码实验结果对比
MATLAB译码 结果
DSP译码结 果
图2 ：(2,1,2)卷积码的树状图
2.
格图也称网络图或篱笆图，它由状态图在时间上展开而得到，如图3所示。图 中画出了所有可能的数据输入时， 状态转移的全部可能轨迹，实线表示数据为 0， 虚线表示数据为 1， 线旁数字为输出码字，节点表示状态。
图3：(2,1,2)卷积码的网格图
2.卷积码的维特比译码
4.卷积码编码的C54x Simulator仿 真试验
初始化
探针从PC文件 中读取比特数
据
主程序完成 对输入比特的
卷积编码
探针将已编 码的数据写入
文件
编码结果对比
未编码数据
DSP编码后的数 据
MATLAB编码 后的数据
Viterbi译码的C54x Simulator仿真 试验
初始化
探针从PC文件 中读取比特数
维特比译码是一种最大似然译码算法。 最大似然译码算法的基本思路是： 把接收码字与所有可能的码字比较，选择一种码距最小的码字作为解码输出。 由于接收序列通常很长，所以维特比译码时最大似然译码做了简化， 即它把接 收码字分段累接处理，每接收一段码字，计算、 比较一次， 保留码距最小的路 径，直至译完整个序列。
DSP卷积码的维特比译码的分析与实现
编号：《DSP技术与应用》课程论文卷积码的维特比译码的分析与实现论文作者姓名：______ ______作者学号：___ ______所在学院：所学专业：_____ ___导师姓名职称：__ _论文完成时间： _目录摘要： (1)0 前言 (2)1 理论基础 (2)1.1信道理论基础 (2)1.2差错控制技术 (3)1.3纠错编码 (4)1.4线性分组码 (5)2 卷积码编码 (7)2.1 卷积码概要 (7)2.2 卷积码编码器 (8)2.3卷积码的图解表示 (8)2.4 卷积码的解析表示 (11)3 卷积码的译码 (14)3.1 维特比译码 (15)3.2 代数译码 (17)3.3 门限译码 (18)4 维特比译码器实现 (18)4.1 TMS320C54 系列DSP概述 (18)4.2 Viterbi译码器的DSP实现 (19)4.3 实现结果 (21)5 结论 (21)参考文献 (22)II卷积码的维特比译码的分析与实现摘要：针对数据传输过程中的误码问题，本文论述了提高数据传输质量的一些编码及译码的实现问题。
自P.Elias 首次提出卷积码编码以来，这一编码技术至今仍显示出强大的生命力。
在与分组码同样的码率R 和设备复杂性的条件下，无论从理论上还是从实际上均己证明卷积码的性能至少不比分组码差，且实现最佳和准最佳译码也较分组码容易。
目前，卷积码已广泛应用在无线通信标准中，其维特比译码则利用码树的重复性结构，对最大似然译码算法进行了简化。
本文所做的主要工作：首先对信道编码技术进行了研究，根据信道中可能出现的噪声等问题对卷积码编码方法进行了主要阐释。
其次，对卷积码维特比译码器的实现算法进行了研究，完成了译码器的软件设计。
最后，结合实例，采用DSP芯片实现卷积码的维特比译码算法的仿真和运行。
关键词：卷积码维特比译码DSPConvolutional codes and Viterbi decoding analysis andrealizationZhang Yi-Fei(School of Physics and Electronics, Henan University, Henan Kaifeng 475004, China) Abstract:Considering the error bit problem during data transmission,this thesis discussed some codings and decoders,aiming at enhancing transmission performance. From P.Elias first gave the concept of convolutional code, it has show its’ great advantage. Under the same condition and the same rate of block code, the performance of convolutional code is better than block code, and it’s easier to implement the best decoding.Convolutional codes have been widely used in wireless communication standards, the Viterbi decoding using the repetitive structure of the code tree, the maximum likelihood decoding algorithm has been simplified. Major work done in this article: First, the channel coding techniques have been studied, the main interpretation of the convolutional code encoding method according to the channel may be noise and other issues.Secondly, the convolutional code Viterbi decoder algorithm has been studied, the software design of the decoder.Finally, with examples, simulation and operation of the DSP chip convolutional codes, Viterbi decoding algorithm.1Key words:convolutional code Vltebri decoder DSP0 前言随着数据处理、计算机通信、卫星通信以及高速数据通信网的飞速发展，用户对数据传输的可靠性提出了越来越高的要求，因此如何在保证数据传输速率的前提下，提高传输数据的可靠性，就成为一个迫切需要解决的问题。
卷积码编码和维特比译码的原理、性能与仿真分析
卷积码编码和维特比译码的原理、性能与仿真分析1.引言卷积码的编码器是由一个有k位输入、n位输出，且具有m位移位寄存器构成的有限状态的有记忆系统，通常称它为时序网络。
编码器的整体约束长度为v,是所有k个移位寄存器的长度之和。
具有这样的编码器的卷积码称作[n,k,v]卷积码。
对于一个（n,1,v）编码器，约束长度v等于存储级数m.卷积码是由k个信息比特编码成n（n>k）比特的码组，编码出的n比特码组值不仅与当前码字中的k个信息比特值有关，而且与其前面v个码组中的v*k个信息比特值有关。
卷积码有三种译码方式：序列译码、门限译码和概率译码。
其中，概率译码根据最大似然译码原理在所有可能路径中求取与接收路径最相似的一条路径，具有最佳的纠错性能，维特比译码是概率译码中极重要的一种方式。
序列译码和门限译码则不一定能找出与接收路径最相似的一条路径。
不同于维特比译码，门限译码与序列译码所需的计算量是可变的且对于给定信息分组的最终判决仅仅基于（m+1）个接收分组，而不是基于整个接收序列。
与维特比译码所使用的对数似然量度不同，序列译码所使用的量度为Fano量度。
在接收序列受扰严重的情况下，序列译码的计算量大于维特比译码所需的固定计算量，虽然序列译码要求的平均计算次数通常小于维特比译码。
在采用并行处理的情况下，维特比译码的速度会优于序列译码。
在同样码率和存储级数的条件下，门限译码的性能比维特比译码低大约3dB.维特比译码的数据输出方式有硬判决及软判决两种方式，本文选取生成多项式为561,753的（2,1,8）卷积码对硬判决的性能进行分析，并依据维特比译码的原理以及卷积码的特性，对卷积码编码和维特比译码过程在加性高斯白噪声（AWGN）信道下进行仿真，并且根据仿真结果对维特比译码（硬判决）的结果进行分析。
由于卷积码的生成可以看做一个马尔科夫过程，因此，不同状态间的转移概率对描述这个过程有极关键的作用。
本文则基于MATLAB对不同状态间的转移概率进行求解，从而更准确地分析维特比译码的性能。
_2_1_7_卷积编码及其维特比译码算法的软件实现
第4卷 第6期信息与电子工程Vo1．4，No．6 2006年12月INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING Dec．，2006 文章编号：1672-2892 (2006)06-0467-03(2,1,7)卷积编码及其维特比译码算法的软件实现刘少阳，邹永(国防科技大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073)摘要：提出了一种(2,1,7)卷积编码及其维特比(Viterbi)译码的软件实现方案，在Matlab环境中应用软件技术实现了(2,1,7)卷积码的Viterbi译码器功能。
测试证明，该Viterbi译码算法在低信噪比下的误码率仍能达到10-6。
关键词：卷积编码；维特比译码；Matlab中图分类号：TN957.51+3 文献标识码：ASoftware Implementation of (2,1,7) Convolutional Coding andIts Viterbi Decoding AlgorithmLIU Shao-yang，ZOU Yong(School of Electronic Science and Engineering，National University of Defense Technology，Changsha Hunan 410073，China)Abstract: A software scheme of (2,1,7) convolutional coding and Viterbi decoding technology is presented，which implements Viterbi decoder function of (2,1,7) convolutional code in the Matlab.According to the test, the BER(Bit Error Rate)of Viterbi algorithm can still reach 10-6in the lowSNR( Signal-to-Noise Ratio).Key words: convolutional coding；Viterbi decoding；Matlab1 引言卷积码是由Elias于1955年提出的。
卷积译码的维特比算法和实现技术
卷积译码的维特比算法和实现技术高宇晨; 武永军; 沈保锁<天津大学 电子信息工程学院; 天津 &***-"=摘 要：介绍了卷积编码、解码的原理及适用于卷积码和网格码维特比译码的编程技术，叙述了用德州仪器（>?）>@0&"*A ’B 9 实现维特比算法的过程。
认为此基本方法可用于对任何卷积码进行解码和译码，比如序列译码等。
关键词：卷积码；维特比算法；网格路径；蝶形结构 中图分类号：>3,%%C "%卷积码和分组码文献标识码：D文章编号：%**E $-’’"（"**%）*"$***-$*’另外，卷积码的译码也有其优点，例如利用网格图来寻找最大可能的码序列，通过维特比算法 （78）来限制序列检测的数目和简化解码的任务， 以及为每个状态最可能的路径建立一个新的标示 符号等等。
以下对卷积码编、解码的原理进行具体 的讨论。
!"! 编码过程卷积编码的纠错依靠了过去输出的数据值。
每 一编码输出位均是由输入位与进入移位寄存器存 储的前（3$%）位（未编码位）的卷积形成的。
这个过 程如图 % 所示。
即信息位输入多级移位寄存器后， 各级寄存器的输出可以分接在不同的分接点上，分 接点再通过一个布尔（9:/）函数进行运算，便产生 输出位。
! 卷积码是一种位编码和非系统码，而不是如同里德$所罗门（/$0）码的分组码。
一个（1，2，3）卷 积码，在编码后码元不仅与当前段的 2 个码元信 息有关，而且与前面（3$%）段的信息有关，在编码 过程中相互关联码的码元为 1·3 个。
该卷积码编 码后的输出序列 1 较小，延时也较小，适用于串行形 式传输的信号。
卷积码与分组码相比有以下优点：（%）卷积码对数据采用软判决的方式，当差错 率增加时卷积编码系统的增益呈温和恶化状，而分 组码则在差错率超过一个阈值后，增益会快速下掉。
实验二--卷积码编码及译码实验
实验二--卷积码编码及译码实验实验二卷积码编码及译码实验一、实验目的通过本实验掌握卷积编码的特性、产生原理及方法，卷积码的译码方法，尤其是维特比译码的原理、过程、特性及其实现方法。
二、实验内容1、观察NRZ基带信号及其卷积编码信号。
2、观察帧同步信号的生成及巴克码的特性。
3、观察卷积编码信号打孔及码速率匹配方法。
4、观察接收端帧同步过程及帧同步信号。
5、观察译码结果并深入理解维特比译码的过程。
6、观察随机差错及突发差错对卷积译码的影响。
三、基本原理1、卷积码编码卷积码是一种纠错编码，它将输入的k个信息比特编成n个比特输出，特别适合以串行形式进行传输，时延小。
卷积码编码器的形式如图17-1所示，它包括：一个由N段组成的输入移位寄存器，每段有k 段，共Nk 个寄存器；一组n 个模2和相加器；一个由n 级组成的输出移位寄存器,对应于每段k 个比特的输入序列,输出n 个比特。
12…k 12…k …12…k12…n 卷积码输出序列信息比特一次移入k 个Nk 级移位寄存器…图17-1 卷积编码器的一般形式由图17-1可以看到，n 个输出比特不仅与当前的k 个输入信息有关,还与前（N -1）k 个信息有关。
通常将N 称为约束长度（有的书中也把约束长度定为nN 或N -1）。
常把卷积码记为：（n 、k 、N ），当k =1时，N -1就是寄存器的个数。
编码效率定义为：/c R k n (17-1)卷积码的表示方法有图解表示法和解析表示法两种：解析法，它可以用数学公式直接表达，包括离散卷积法、生成矩阵法、码生成多项式法；图解表示法，包括树状图、网络图和状态图（最的图形表达形式）三种。
一般情况下，解析表示法比较适合于描述编码过程，而图形法比较适合于描述译码。
（1）图解表示法（2）解析法下面以（2，1，3）卷积编码器为例详细讲述卷积码的产生原理和表示方法。
（2，1，3）卷积码的约束长度为3，编码速率为1/2，编码器的结构如图17-2所示。
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卷积码的维特比译码原理及仿真摘 要 本课程设计主要解决对一个卷积码序列进行维特比(Viterbi)译码输出,并通过Matlab 软件进行设计与仿真，并进行误码率分析。
实验原理QPSK ：QPSK 是英文QuadraturePhaseShiftKeying 的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。
四相相移键控信号简称“QPSK ”。
它分为绝对相移和相对相移两种。
卷积码：又称连环码，是由伊莱亚斯(P.elias)于1955年提出来的一种非分组码。
积码将k 个信息比特编成n 个比特，但k 和n 通常很小，特别适合以串行形式进行传输，时延小。
卷积码是在一个滑动的数据比特序列上进行模2和操作，从而生成一个比特码流。
卷积码和分组码的根本区别在于，它不是把信息序列分组后再进行单独编码，而是由连续输入的信息序列得到连续输出的已编码序列。
卷积码具有误码纠错的能力，首先被引入卫星和太空的通信中。
NASA 标准（2，1，6）卷积码生成多项式为： 346134562()1()1g D D D D D g D D D D D=++++=++++其卷积编码器为：图1.1 K=7，码率为1/2的卷积码编码器维特比译码：采用概率译码的基本思想是：把已接收序列与所有可能的发送序列做比较，选择其中码距最小的一个序列作为发送序列。
如果接收到L 组信息比特，每个符号包括v 个比特。
接收到的Lv 比特序列与2L 条路径进行比较，汉明距离最近的那一条路径被选择为最有可能被传输的路劲。
当L 较大时，使得译码器难以实现。
维特比算法则对上述概率译码做了简化，以至成为了一种实用化的概率算法。
它并不是在网格图上一次比较所有可能的2kL 条路径(序列)，而是接收一段，计算和比较一段，选择一段最大似然可能的码段，从而达到整个码序列是一个最大似然值得序列。
下面以图2.1的(2，1，3)卷积码编码器所编出的码为例，来说明维特比解码的方法和运作过程。
为了能说明解码过程，这里给出该码的状态图，如图2.2所示。
维特比译码需要利用图来说明移码过程。
根据卷积码画网格的方法，我们可以画出该码的网格图，如图2.3所示。
该图设接收到的序列长度为8，所以画8个时间单位，图中分别标以0至7。
这里设编码器从a 状态开始运作。
该网格图的每一条路径都对应着不同的输入信息序列。
由于所有可能输入信息序列共有2kL 个，因而网格图中所有可能的路径也为2L 条。
这里节点a=00，b=10，c=01，d=11。
b图2.1 (2,1,3)卷积码编码器图2.2 (2,1,3)卷积码状态图设输入编码器的信息序列为(11011000)，则由编码器对应输出的序列为Y=(1101010001011100)。
若收到的序列R=(0101011001011100),对照网格图来说明维特比译码的方法。
首先选择接收序列的前6位序列R 1=(010101)同到达第3时刻的可能的8个码序列(即8条路径)进行比较，并计算出码距。
该例中到达第3时刻a 点的路径序列是(000000)和(111011)，他们与R 1的距离分别为3和4；到达第3时刻b 点的路径序列是(000011)和(111000)，他们与R 1的距离分别为3和4；到达第3时刻c 点的路径序列是(001110)和(110101)，他们与R 1的距离分别为4和1；到达第3时刻d 点的路径序列是(001101)和(110110)，他们与R 1的距离分别为2和3。
上述每个节点都保留码距较小的路径作为幸存路径，所以幸存路径码序列是(000000)、(000011)、(1101001)和(001101)，如图2.4所示。
用于上面类似的方法可以得到第4、5、6、7时刻的幸存路径。
a bc d节点号 01234567图2.3 (2,1,3)卷积码网格图需要指出的是，对于某个节点，如果比较两条路径与接收序列的累计码距值相等时，则可以任意选者一条路径作为幸存路径，此时不会影响最终的译码结果。
在码的终了时刻a 状态，得到一条幸存路径。
如果2.5所示。
由此可看到译码器输出是R ’=(1101010001011100)，即可变换成序列(11011000)，恢复了发端原始信息。
比较R’和R 序列，可以看到在译码过程中已纠正了在码序列第1和第7位上的差错。
当然如果差错出现太频繁，以致超出卷积码的纠错能力，还是会发生纠误的。
a b c d节点号 0123a b c d节点号1234567 8图2.4 维特比译码第3时刻幸存路径图2.5 第8时刻幸存路径仿真分析本实验用matlab仿真一个简单的OFDM系统中，观察在不同信噪比下的卷积码和Viterbi算法软判决译码的性能，并与没有编码的接收信号的误码率进行比较。
主要调用函数的介绍：1. trellis = poly2trellis(7,[155 117]);产生约束长度为7，一输入两输出的卷积码，比特连接向量分别为：1101101,1001111;2. code = convenc(Signal,trellis);将原始信号进行卷积编码，编码器由上式产生;3.REdata=awgn(TrData,SNR(i),'measured');加性高斯白噪声信道;4. [d m p in] =vitdec(ReSig,trellis,tblen,'cont','soft',1);利用Viterbi 算法译卷积码。
ReSig为poly2trellis函数或istrellis函数定义的格形trellis结构的卷积码。
参数tblen 取正整数，表示记忆(traceback)深度。
参数'cont'代表解码操作模型，假设编码器在全零状态开始。
'soft'表示软判决，参数nsdec做信道量化。
仿真结果：下图显示的是在不同信噪比下，通过卷积编码和维特比译码与未编码的接收端误码率的对比。
在低信噪比时（小于等于7dB时），未编码的误码率要低于编码的误码率。
这是因为在低信噪比的情况下，卷积码的纠错能力范围超过纠错门限后，纠错码就不是纠错了，而是加错了。
当信噪比比较高时，编码的误码率要好于未编码的误码率。
图2卷积编码和原始信号在不同信噪比下的接收端的误码率程序代码：SNR=1:0.5:15; %信噪比取值；单位为db\Ns=10;datalength=256; %每个数据符号中可用子载波error_bit_rata_code=0; %经卷积编码后解调出的数据的误比特率error_bit_rata_nocode=0; %未经卷积编码后解调出的数据的误比特率for i=1:1:29Signal=double(rand(1,datalength*Ns)>0.5);trel = poly2trellis(7,[155 117]);code = convenc(Signal,trel);%进行串并转化Para=reshape(code,datalength,2*Ns);%进行QPSK数据调制，将数据分为两个通道,SigPara为datalength行2Ns列for j=1:Nss1(:,j)=Para(:,2*j-1);%ich为datalength行Ns列s2(:,j)=Para(:,2*j);endkmod=1./sqrt(2);s1=s1.*kmod;s2=s2.*kmod;x=s1+s2.*sqrt(-1); % 产生复信号y=ifft(x); %通过傅立叶反变换，将频域数据转换为时域数据ich2=real(y); %I信道取变换后的实部qch2=imag(y); %Q信道取变换后的虚部ich4=reshape(ich2,1,datalength*Ns);qch4=reshape(qch2,1,datalength*Ns);TrData=ich4+qch4.*sqrt(-1);% 加入高斯白噪声ReData=awgn(TrData,SNR(i),'measured');idata=real(ReData);qdata=imag(ReData);%进行串并转化idata1=reshape(idata,datalength,Ns);qdata1=reshape(qdata,datalength,Ns);Rex=idata1+qdata1.*sqrt(-1);ry=fft(Rex);ReIChan=real(ry);ReQChan=imag(ry);ReIChan=ReIChan/kmod;ReQChan=ReQChan/kmod;for j=1:NsRePara(:,2*j-1)=ReIChan(:,j);RePara(:,2*j)=ReQChan(:,j);endReSig=reshape(RePara,1,datalength*Ns*2);%符号抽样判决ReSig=double(ReSig>0.5);%维特比译码tblen= log2(trel.numInputSymbols)[d m p in] =vitdec(ReSig,trel,tblen,'cont','soft',1);%统计错误比特数，并计算误比特率error_bit_code=sum(abs(d(2:datalength*Ns)-Signal(1:datalength*Ns-1))) ; error_bit_nocode(i)=sum(abs(ReSig-code));error_bit_rata_code1=error_bit_code/length(Signal);error_bit_rata_code(i)=error_bit_rata_code1;error_bit_rata_nocode(i)=error_bit_nocode(i)/2/length(Signal);endfigure(1);plot(SNR,error_bit_rata_nocode,'-ro',SNR,error_bit_rata_code,'-.b');h=legend('没有卷积','卷积',1);grid on;。