MongodbGridfs简介
php mongogridfs 用法
文章主题：深入探讨PHP Mongogridfs的用法一、引言在Web开发中，文件存储和管理是一个常见的需求。
而在PHP开发中，Mongogridfs是一个非常有用的工具，它可以帮助我们高效地管理和存储文件。
在本文中，我们将深入探讨PHP Mongogridfs的用法，帮助大家更好地理解和使用这一工具。
二、PHP Mongogridfs简介Mongogridfs是MongoDB的一个子系统，它用于存储和管理大文件。
与传统的数据库系统不同，Mongogridfs以分块的方式存储文件，使得它更适合存储大文件，并且可以在分布式系统中进行扩展。
在PHP中，我们可以通过Mongogridfs扩展来方便地使用Mongogridfs，实现对文件的高效管理和存储。
三、基本用法1. 安装Mongogridfs扩展要在PHP中使用Mongogridfs，首先需要安装Mongogridfs扩展。
可以通过PECL来进行安装，或者在Windows环境下，直接下载DLL 文件。
安装完成后，需要在php.ini中开启该扩展。
2. 连接MongoDB在使用Mongogridfs之前，需要先连接MongoDB。
可以使用MongoDB官方提供的驱动，也可以使用其他第三方的MongoDB库。
确保在连接MongoDB时，设置了正确的认证信息和权限。
3. 存储文件使用Mongogridfs存储文件非常简单。
我们可以使用Mongogridfs提供的函数，如storeFile()来将文件存储到MongoDB中。
在存储文件时，可以设置文件的元数据，方便后续的检索和管理。
4. 读取文件读取文件同样非常方便。
可以使用Mongogridfs提供的函数，如findOne()或find()来获取文件的内容，并根据需要进行处理。
在读取文件时，可以根据文件的元数据进行检索，以便快速地获取需要的文件。
5. 删除文件当文件不再需要时，可以使用Mongogridfs提供的函数，如delete()来删除文件。
mongoDB简介PPT课件
有水平切分键 – 被路由至节点 无水平切分键 – 分散集中 被索引的查询 有水平切分键 – 按顺序被路由 无水平切分键 – 分布式分类合并
Mapreduce
• 工作原理类似于hadoop，从其它集合里输 入再输出到另外一个集合
• 功能类似于SQL的 group by • 采用js框架，单个节点只能利用单个线程 • 可以通过sharding进行分类聚集
-∞ +∞ -∞ 40 41 +∞
插入数据 值域被分为更多个“块”
分片如何工作
> db.post.insert({age:40}) > db.post.insert({age:50})
-∞ +∞
-∞ 40 41 +∞
41 50
插入数据 值域被分为更多个“块”
51 +∞
分片如何工作
> db.post.insert({age:40}) > db.post.insert({age:50}) > db.post.insert({age:60})
-∞ +∞
-∞ 40 41
41 50
+∞ 51
+∞
51 60 61 +∞
分片如何工作
> db.post.insert({age:40}) > db.post.insert({age:50}) > db.post.insert({age:60})
Shard1 -∞ +∞
-∞ 40 41
41 50
+∞ 51
插入
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('foobar',25)
MongoDB知识点总结
MongoDB知识点总结⼀：MongoDB 概述⼀、NoSQL 简介1. 概念：NoSQL（Not Only SQL的缩写），指的是⾮关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
⽤于超⼤规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，⽆需多余操作就可以横向扩展。
2. 特点1. 优点：具有⾼可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。
2. 缺点：没有标准化、有限的查询功能、最终⼀致是不直观的程序等。
3. 分类4. NoSQL 和 RDBMS 的对⽐⼆、MongoDB 简介1. 概念：MongoDB 是由C++语⾔编写的⼀个基于分布式⽂件存储的开源⽂档型数据库系统。
2. 功能：JSON ⽂档模型、动态的数据模式、⼆级索引强⼤、查询功能、⾃动分⽚、⽔平扩展、⾃动复制、⾼可⽤、⽂本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、⼤⽂件存储GridFS。
1. ⾯向集合⽂档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；2. 格式⾃由，数据格式不固定，⽣产环境下修改结构都可以不影响程序运⾏；3. 强⼤的查询语句，⾯向对象的查询语⾔，基本覆盖sql语⾔所有能⼒；4. 完整的索引⽀持，⽀持查询计划；5. 使⽤分⽚集群提升系统扩展性；3. 适⽤场景1. ⽹站数据：Mongo⾮常适合实时的插⼊，更新与查询，并具备⽹站实时数据存储所需的复制及⾼度伸缩性。
2. 缓存：由于性能很⾼，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3. 在⾼伸缩性的场景，⽤于对象及JSON数据的存储。
4. 数据类型三、概念详解1. 数据库：MongoDB 默认的数据库为"db"，该数据库存储在data⽬录中。
单个实例可以容纳多个独⽴的数据库，每⼀个都有⾃⼰的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的⽂件中。
2. 集合：集合就是 MongoDB ⽂档组，类似于 RDBMS 的表格。
gridfstemplate语法
GridFS是MongoDB中的一种存储机制，用于存储大文件。
在GridFS中，将大文件划分成多个小文件进行存储，从而有效地处理大文件的存储和检索问题。
在GridFS中使用的模板语法称为gridfstemplate语法，它是一种用于指定文件块和文件元数据的语法。
gridfstemplate语法具有一定的灵活性和表达能力，可以满足不同的需求。
在使用gridfstemplate语法时，我们需要注意一些规范和注意事项。
本文将详细介绍gridfstemplate语法的使用方法和注意事项，帮助读者更好地理解和运用这一技术。
一、gridfstemplate语法的基本结构gridfstemplate语法由三个部分组成：文件标签、文件块和文件元数据。
文件标签用于标识文件块的序号和文件的名称。
文件块用于存储文件的实际数据，每个文件块都有一个唯一的标识符。
文件元数据用于存储文件的元信息，如文件大小、创建时间、修改时间等。
二、gridfstemplate语法的使用方法1. 文件标签的指定在gridfstemplate语法中，文件标签采用类似HTML标签的形式进行指定，其基本结构如下所示：<文件名称文件块序号>其中，文件名称用于指定文件的名称，文件块序号用于指定文件块的序号。
例如：<example.txt 1>2. 文件块的存储在gridfstemplate语法中，文件块采用一定的格式进行存储，其基本结构如下所示：{{文件块序号文件块数据}}其中，文件块序号用于指定文件块的序号，文件块数据用于存储文件块的实际数据。
例如：{{1 Hello,}}3. 文件元数据的指定在gridfstemplate语法中，文件元数据采用一定的格式进行指定，其基本结构如下所示：$文件元数据名称: 文件元数据值其中，文件元数据名称用于指定文件元数据的名称，文件元数据值用于指定文件元数据的值。
例如：$size: 12$filename: example.txt$uploadDate: 2022-01-01三、gridfstemplate语法的注意事项1. 文件标签、文件块和文件元数据之间需要严格按照规范进行指定，否则可能会导致文件的存储和检索出现问题。
MongoDB学习笔记：默认数据库与集合
MongoDB学习笔记：默认数据库与集合本⽂更新于2022-01-15，使⽤MongoDB 4.4.5。
⽬录admin管理员的数据库。
管理员命令只能在此数据库执⾏。
此数据库中的⽤户为超级⽤户，可对所有数据库进⾏操作，并能执⾏管理员命令。
ers⽤户⾝份验证信息的集合。
config分⽚集群配置的数据库。
changelog分⽚集群变更记录信息的集合。
每个⽂档包含以下字段：_id：操作的唯⼀标识符。
clientAddr：触发操作的客户端地址。
可能为""。
details：操作详情。
如果为拆分操作，则包含以下字段：before：拆分前的块。
left：块拆分后的左侧块。
right：拆分后的右侧块。
上述各字段都包含以下字段：lastmod：块的版本。
Timstamp类型。
lastmodEpoch：块的版本。
ObjectId类型。
max：块范围的最⼤值（不含）。
min：块范围的最⼩值（含）。
如果为迁移操作（每次迁移会创建4个⽂档：迁移前、from分⽚、to分⽚、迁移后），则包含以下字段：from：迁移的源分⽚。
max：块范围的最⼤值（不含）。
min：块范围的最⼩值（含）。
step 1 of 6：第1步的耗时。
单位为毫秒。
step 2 of 6：第2步的耗时。
单位为毫秒。
step 3 of 6：第3步的耗时。
单位为毫秒。
step 4 of 6：第4步的耗时。
单位为毫秒。
step 5 of 6：第5步的耗时。
单位为毫秒。
step 6 of 6：第6步的耗时。
单位为毫秒。
to：迁移的⽬的分⽚。
ns：集合的命名空间。
server：操作发⽣的服务器地址。
time：时间。
what：操作。
拆分为split，迁移为moveChunk.to。
chunks分⽚集群块信息的集合。
每个⽂档包含以下字段：_id：块的唯⼀标识符。
lastmod：块的版本。
Timstamp类型，如：Timestamp(MAJOR, MINOR)。
MongoDB
笔记，很多内容copy自《MongoDB_权威指南_中文版》NoSQL特点：>非关系型的(不需要固定的表结构不存在连接操作)>最终一致性(非ACID)>分布式的>大容量数据>水平可扩展的(运行在便宜的PC服务器集群上)>存储(key-value存储、文档型、列存储、图型数据库、xml数据库)>简单API>简易复制为什么NoSQL：>三高：High performance对数据库高并发读写的需求；Huge Storage对海量数据的高效率存储和访问的需求；High Scalability && High Availability对数据库的高可扩展性和高可用性的需求；>RDB多余的特性：数据库事务一致性需求；数据库的写实时性和读实时性需求；对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求MongoDB高性能、开源、无模式、面向集合的(数据被分组存储在数据集中被称为一个集合(Collenction)。
每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。
集合的概念类似关系型数据库表，不同的是它不需要定义任何模式)、文档型(存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档)数据库。
面向文档的NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能特点：>面向集合存储：存储对象及JSON 形式的数据>模式自由：>支持查询：查询指令使用JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能；>支持完全索引，包括文档内嵌对象及数组。
MongoDB 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划；>文件存储格式为BSON（一种JSON 的扩展）；>使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）>支持复制和故障恢复：MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。
mongodb gridfs 查询语句
GridFS 是MongoDB 的一种用于存储和检索大型文件的机制。
如果你想查询 GridFS 中的文件，可以使用以下方法：1. 找到特定的文件：如果你知道文件的 `_id`，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({_id: ObjectId("your_file_id")})```2. 找到所有的文件：如果你想找到所有的文件，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find()```3. 通过文件名查找：如果你知道文件名，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({filename: "your_filename"})```4. 通过 chunk size 查找：如果你想找到具有特定chunk size 的文件，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({chunkSize: NumberInt(your_chunk_size)})```请注意，上述查询将返回文件的元数据，而不是文件本身。
如果你想获取文件的内容，你需要使用`gridfs.download()` 方法。
例如：```javascriptvar grid = new Grid(db, 'fs');grid.find({filename: 'your_filename'}).forEach(function(err, file)if (err) throw err;var readstream = grid.createReadStream({filename: file.filename, mode: 'r'});// 需要处理readstream 的数据流，例如将其保存到文件或处理其数据。
});```。
MongoDB入门讲解
MongoDB简介
为什么要用MongoDB？ MongoDB的设计是要结合键值存储和关系型数据库的最好特性。键值存 储，因为非常简单，所以速度极快而且相对容易伸缩。关系型数据库 较难伸缩，至少很难水平伸缩，但拥有富数据模型和强大的查询语言。 如果MongoDB能介于两者之间，就能成为一款易伸缩、能存储丰富数据 结构、提供复杂查询机制的数据库。在使用场景方面，MongoDB非常适 合用做以下应用程序的主要数据存储：Web应用程序、分析与记录应用 程序，以及任何要求有中等级别缓存的应用程序。此外，由于它能方 便地存储无Schema数据，MongoDB还很适合保存事先无法知晓其数据结 构的数据。
MongoDB应用
数组操作？ $push向文档数组中添加元素，如果没有该数组，则自动添加数组。 db.foo.update({},{"$push":{"users":1}})向users数组末尾添加一 个1元素 db.foo.update({},{"$push":{"users":{ “ $each ” :[1,2]}}}) 向 users数组末尾添加多个元素，要$each 配合使用 $addToSet 可以避免插入重复元素，配合$each使用，可以添加多个不 同的值，数组修改器慢，因为文档大小可能会变 $pop从头部或尾部删除元素 $pull删除满足条件的元素，不止删除一个 默认情况下，更新只能对符合匹配条件的第一个文档执行操作，要是 多个文档符合条件，只有第一个文档会被更新，其他文档不会发生变 化， 要更新所有匹配的文档，可以将update的第四个参数设置为true db.foo.update({},{"$set":{name:'tes'}},false,true) 在 MongoDB 找下级是按点的方式：比如 user 下有叫 logs 数组，就 user.logs
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Author : xwsoul
神马是 GridFS ?
◆ MongoDB 大型对象存储格式. ◆ 将大型对象切割成小块(chunks, 通常是 256K)来存储. ◆ 每块都是一个独立文档,存储于块集合 (chuck collection)里. ◆ 文件的元数据包括文件名集合(files collection)里.
到底神马是 GridFS ?
由一条文件集合(files collection)文档 和 由 文件分割成的一条或多条块集合(chunks collection)文档组合的文档集合.
更晕了..囧~
GridFS 适用于哪些情况 适用于哪些情况?
◆ 大量的文件 : GridFS往往处理大量的文 件比许多文件系统更好（成千上万）. ◆ 用户上传的文件 : 当用户上传文件, 你往 往有很多文件,并希望他们复制和备份, 乃 至建立分发系统. ◆ 经常改变的文件 : 像数据库一样的操作 比直接维护文件系统来的简单, 同样可以 利用性来实现文件的同步. ◆小道消息 : 国内某视频网站使用的就是 Mongo 的 GridFS 架构存储视频文件.
PHP 操作 操作GridFS (二) 二
获取一个文件 : $file = $grid->get(new MongoId('x')); 输出一个文件 : header('Content-Type:xxx/xxx'); echo $file->getBytes();
Http 服务器的支持
Nginx : nginx-gridfs 模块支持 效率:
GridFS 不适用的情况
一些小的站点静态文件,比如 js, css, 网站图 片, 那么似乎也许大概可能直接使用文件系 统比较好.
命令行下操作 GridFS
将文件写入MongoDB ~/bin/mongofiles put demo.jpg 获取文件列表 ~/bin/mongofiles list 读出文件 ~/bin/mongofiles get demo.jpg
Mongo 的更多特性
◆ Sharding : 数据集分片 ◆ Map/Reduce : 映射简化 ◆ Atomic Operations : 原子操作
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PHP 操作 操作GridFS (一) 一
初始化GridFS对象 : $grid = $db->getGridFS(); 存入一个文件 : $id = $grid->put( $filename, array('downloads'=>0) ); //$grid->storeFile(); //$grid->storeUpload();