各种数据库的优缺点
分布式云化数据库的优缺点分析
分布式云化数据库的优缺点分析分布式云化数据库的优点主要体现在高可用性和容错性、可扩展性、体系结构、数据一致性、成本、升级迭代等方面。
同时也存在一些缺点，如通信开销较大、数据的存取结构复杂、数据安全性难以保证、系统复杂性、高并发访问性能问题以及节点故障风险等。
以下是对分布式云化数据库的优缺点分析：优点1.高可用性和容错性：数据分布在多个节点上，某个节点故障不会导致整个系统瘫痪，其他节点仍然可以提供服务，确保高可用性。
2.可扩展性：随着业务增长，可以通过增加节点来水平扩展分布式数据库的性能，满足高并发访问的需求。
3.灵活的体系结构：分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性，使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决，只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。
4.数据一致性：采用分布式事务管理机制，确保数据在多个节点之间保持一致性。
5.降低成本：使用云原生数据库，可以以较低的前期成本，获得一个可扩展的数据库。
6.快速迭代：云原生数据库中的各项服务之间是相互独立的，个别服务的更新并不会对其他部分产生不利影响。
7.节约成本：建立一个数据中心是一项独立而完备的工程，需要大量的硬件投资，还需要能可靠管理和维护数据中心的训练有素的运维人员。
而使用云原生数据库，则可以以较低的前期成本，获得一个可扩展的数据库。
缺点1.通信开销较大：由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。
但是，这也可能导致通信开销增大。
2.数据的存取结构复杂：在分布时数据库中存取数据，比在集中时数据库中存取数据更复杂，开销更大。
3.数据安全性难以保证：分布式数据库中的数据可能分布在不同的地理位置和管辖权下，需要加强数据加密和访问控制等措施来保护数据安全。
4.系统复杂性：分布式数据库的架构和管理比传统的集中式数据库更加复杂，需要更多的开发、运维和监控等投入。
全文数据库的优缺点
全文数据库集文献检索与全文提供于一体，是近年来发展较快和前景看好的一类数据库。
目前的中文全文数据库有：中国期刊全文数据库（清华同方）、中文科技期刊数据库（维普）、万方系统的数字化期刊全文数据库（万方）。
三种全文数据库共同优点1、免去了检索书目数据库后还得费力去获取原文的麻烦。
2、多数全文数据库提供全文字段检索，这有助于文献的查全。
3、三个库都可以进行简单检索、二次检索、高级检索等,检索策略都可以编辑、保存。
共同的缺点1、阅读全文数据库中的全文，计算机内必须安装有全文浏览器。
2、通用的全文格式较少，主要有PDF格式和HTML格式。
各类全文数据库的优缺点：1、从期刊种类收录情况来看,清华同方收录期刊为8712种,其中核心期刊1750多种;万方收录5928种,核心期刊2374种;维普收录12000余种,核心期刊1810种。
维普收录期刊总数最多,其中包括了具有一定影响且连续性的非正式发行刊物。
三个数据库对核心期刊的收录均沿用了自身设定的遴选标准,因此无法作出绝对的判断。
但从以上三大数据库对核心期刊收录量分别占期刊总数的百分比来看,清华同方占20.1%、维普占15.1%,万方占40.0%。
2007年以来医学中华系列杂志由万方独家发行,这样万方数据库在收录核心期刊中占有绝对优势。
2、从收录全文篇数来看(截止日期为2007年年底),清华同方收录期刊全文文献6196125条,维普收录期刊文献12514411条,万方数字化期刊收录期刊文献约800万条,维普收录期刊全文文献最多,特别是在学科交叉中体现较为明显,例如以中药葛根为关键词,时间限定在2003年～2007年,维普检索是2744条,清华同方是2315条,万方数据库是2061条,数据相差的原因是葛根不仅仅在医药专辑中能查到,在农林专辑中也可以查到。
3、从学科覆盖范围来看,清华同方和维普都涵盖了文理工农医全部学科的内容,而万方学科覆盖范围在人文科学方面要稍显不足。
试比较万方、中国知网、维普三个文献资料库的异同、优缺点。
试比较万方、中国知网、维普三个文献资料库的异同、优缺点。
万方、中国知网、维普三个文献资料库的异同、优缺点各是什么？万方资料库、维普资讯网、中国知网的区别简单比较：1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。
2、文件的清晰度：万方最高，维普最差。
3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。
4、其它：万方的期刊浏览功能做的很好。
更加深入比较：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光碟版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。
目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟资料库。
全文采用CAJ和PDF格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。
中国知识资源总库的重点资料库有：《中国期刊全文资料库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。
产品形式有网路形式、光碟形式、《中国期刊专题全文资料库光碟版》。
《中国优秀博硕士学位论文全文资料库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。
《中国重要报纸全文资料库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。
《中国重要会议论文集全文资料库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
《中国企业知识仓库（CEKD）》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济资料统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等资讯，涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料资讯。
MySQL、Oracle、SqlServer三种数据库的优缺点
MySQL、Oracle、SqlServer三种数据库的优缺点这篇文章主要介绍了sqls erver、Mysql、Oracle三种数据库的优缺点总结,需要的朋友可以参考下。
一、sqlserv er优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。
从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用We b带来的机会非常重要。
作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServ er为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。
作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServ er是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Inter net上和防火墙外进行查询的能力；缺点：开放性：SQL Server只能windo ws上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且wind ows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库；伸缩性并行性：S QL server并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限；安全性：没有获得任何安全证书。
性能：SQL Server多用户时性能佳；客户端支持及应用模式：客户端支持及应用模式。
只支持C/S模式，SQL Server C/S结构只支持w indows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接；使用风险：SQL server完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容；二、Oracle优点：开放性：Oracle能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持；可伸缩性,并行性：Oracle并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windo wnt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案wind owsNT能满足需要用户把数据库移U NIXOra c le并行服务器对各种U NIX平台集群机制都有着相当高集成度；安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。
关系型数据库与非关系型数据库的优缺点比较
关系型数据库与非关系型数据库的优缺点比较现代技术的迅猛发展使得数据处理和存储变得越来越重要。
关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据管理系统，它们在各自领域都有一定的优势和局限性。
本文将对关系型数据库和非关系型数据库的优缺点进行比较分析，以帮助读者更好地选择适合自己需求的数据库类型。
优点一：数据一致性和完整性关系型数据库具有较强的数据一致性和完整性，它使用基于ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的事务机制来确保数据的完整性和一致性。
这使得关系型数据库非常适合处理需要高度可靠性和稳定性的业务数据，例如金融交易、在线购物等。
相比之下，非关系型数据库的设计目标是去除结构化数据的限制，提高可扩展性和灵活性。
因此，在某些场景下，数据的一致性可能会受到一定的影响。
但非关系型数据库通过弱化对一致性的要求，换取更高的性能以及更好的可伸缩性。
优点二：性能和可伸缩性关系型数据库主要采用表格结构和模式规定的约束，这种结构性和约束性使得关系型数据库在处理复杂查询以及数据关系较强的业务场景时表现出色。
同时，当数据量较小且请求量较低时，关系型数据库通常能够提供快速响应。
然而，当遇到需要处理海量数据的场景时，非关系型数据库表现出更好的性能和可伸缩性。
非关系型数据库的存储结构基于键值对、文档、图形或列族等，这种结构灵活性使得数据库能更高效地处理大规模数据和分布式计算。
此外，非关系型数据库还能够通过水平扩展的方式增加处理能力，具备更好的可伸缩性。
优点三：灵活性和适应性非关系型数据库在数据结构方面更为灵活，能够处理各种不同类型的数据，包括非结构化和半结构化数据，如JSON、XML等。
这使得非关系型数据库适用于大数据和Web应用等场景，因为这些场景中的数据类型通常不规则且不断发展。
关系型数据库则更为适合处理结构化数据，例如表格数据。
具备固定结构的数据可以使得查询和分析更高效，并通过使用关系型数据库的SQL语言进行数据操作和查询。
各种数据库的优缺点
各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展，数据库的应用覆盖面广泛，其在各个领域中均有着重要的地位。
在选用数据库时，不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点，因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。
本文将介绍几种主流的数据库系统，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，对它们的优缺点进行简单的分析和对比。
一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。
它使用一种称为“表”的结构来组织数据，并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系，是应用最广泛的数据库系统之一。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 优点：（1）数据结构简单，易于理解和使用。
（2）数据之间的关系清晰明了，数据安全性高，容易进行表间关联查询，避免了数据冗余。
（3）支持标准的SQL语言，拥有丰富的事务处理功能，保证数据的一致性和完整性。
（1）对海量数据处理能力有限。
（2）读写效率较低，在高并发的情况下不能很好地支持。
（3）难以支持非结构化和半结构化数据。
非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统，其存储结构多样化，常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
（1）支持分布式存储，具有良好的扩展性和高可用性。
（2）擅长于存储文档型或半结构化数据，易于处理复杂数据类型。
（3）大多数非关系型数据库采用非阻塞IO，能够处理大量并发请求，读写性能高。
（1）数据结构不同，难以进行表间关联查询。
（2）多表联合查询时，对性能的要求很高。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统，将对象作为数据存储单位，实现数据的封装、继承和多态等特性，常用于处理复杂对象类型的数据。
常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。
（1）支持面向对象模型，能够很好地处理复杂对象类型的数据。
常见数据库优缺点对比
4.Sybase
• 美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/
服务器环境下的大型数据库系统。Sybase SQL Server 是 Sybase 公司产品。Sybase公司成立于1984 年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。
• 1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系
统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软 将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台 的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。 Microsoft在与Sybase分道 扬镳后，随后在其6.05和7.0版本中重写了核心数据库系统。
1.IBM DB2
DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500） 中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关 专利239项，而Oracle仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系统等） 的各种操作平台。
• Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品） 的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase 首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB
数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB随着互联网及大数据时代的到来，数据的规模和复杂度不断增大，如何实现高效、稳定、安全的数据存储和处理成为了企业数据管理中的重要问题。
在数据库中，MySQL、Oracle和MongoDB等数据库成为了各个领域最为常用的数据库系统。
本文将分别从MySQL、Oracle和MongoDB三个方面来探讨它们的优缺点以及适用场景，以期为企业数据库选型提供一些参考意见。
MySQL：开源数据库MySQL是一种开源数据库，根据MySQL官方网站统计，全球用户数量已超过1亿。
MySQL是一款基于SQL语言的关系型数据库管理系统，适用于大型企业、中小企业以及各种互联网应用程序等领域。
MySQL作为一种开源产品，具有以下优点:1.免费、开源。
MySQL以GPL（通用公共许可证）的方式发布，用户可以根据自己的需求，自由地获取、拷贝、修改和分发MySQL源代码，这使得用户可以在没有额外软件费用的情况下使用MySQL，为企业降低了成本。
2.易于学习，支持SQL语言。
MySQL采用标准化的SQL语言，操作简单、易学易用，使得用户快速掌握MySQL的使用技巧。
3.安全、可靠、稳定。
MySQL的安全性得到了广泛的认可，在短短几年内，已成为众多项目和应用程序的首选数据库系统，实时性高、支持高并发、可靠性高，受到了各种规模的企业用户及互联网应用、网站的广泛使用。
4.支持多个平台。
开源免费的MySQL支持多个平台，包括Linux、Unix、Windows等主流操作系统，兼容性强，易于部署。
但是，MySQL也存在一些缺点:1.对于高负载、高并发的应用，MySQL的性能和稳定性没有Oracle好，需要进行优化。
2. MySQL在处理大数据时，容易因为表锁定、索引失效等问题而卡住，导致系统的响应能力降低。
3. MySQL不支持XML和JSON数据类型，不适用于需要处理复杂数据结构的应用。
适用场景：MySQL适用于中小企业及互联网应用领域，如网站、博客、论坛等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1．选择一个好的数据库是非常重要的。
2．如何选择一个好的数据库开放性:SQL Server只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。
而且windows 平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。
它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时.Oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
完全支持所有的工业标准。
采用完全开放策略。
可以使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持。
DB2能在所有主流平台上运行（包括windows）。
最适于海量数据。
DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%.可伸缩性,并行性SQL serverDB2并行实施和共存模型并不成熟。
很难处理日益增多的用户数和数据卷。
伸缩性有限。
Oracle平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2DB2具有很好的并行性。
DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境.数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。
数据库分区有时被称为节点或数据库节点安全性SQL server没有获得任何安全证书。
Oracle Server获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能SQL Server多用户时性能不佳Oracle性能最高，保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。
客户端支持及应用模式SQL ServerC/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接.Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接DB2跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户操作简便SQL Server操作简单,但只有图形界面.Oracle较复杂, 同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同DB2操作简单,同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同使用风险SQL server完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。
并不十分兼容早期产品。
使用需要冒一定风险。
Oracle长时间的开发经验，完全向下兼容。
得到广泛的应用。
完全没有风险。
DB2在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。
风险小。
DB2: 关系型数据库, 适用于大型的分布式应用系统, 确实是非常非常好的数据库, 无论稳定性, 安全性, 恢复性等等都无可挑剔, 而且从小规模到大规模的应用都非常适合, 但是使用起来觉得非常繁琐, 首先安装的时候要求颇多, 很多软件都可能和DB2产生冲突, 因为一般DB2都是安装在小型机或者服务器上的, 所以在PC上安装很费事儿. 新建一个库需要设置很多东西, 分配各种各样的存储空间, 我们在讲DB2的时候没有将多少应用, 几乎整节课都是在配置它.Oracle: 关系型数据库, 是目前市场占有率最大的数据库, 我在学习SSH的时候用的就是Oracle, 安装起来很繁琐, 而且居然程序文件有3G之多... 用起来非常方便, 对于我这样的初学者, 有很简单的配置, 对于要求很高的企业级应用, 也有很复杂的配置和管理方法, 有很强大的数据字典, 可以说是最实用的数据库了, 但是查了一下, 价格不菲...MS SQL: 不知道你想了解的是2000 还是2005, 这两个版本差了很多, 2000的数据库做的不错, 程序很小, 操作简单, 功能较全, 算是各方面都很中庸的数据库吧, 是中型数据库, 我的毕业设计就是用MS SQL 2000做的. 2005中加入了很多功能, 复杂多了, 有大型数据库的风范了, 而且价格也变高了, 个人觉得除非用的是Window Server 系统或者针对Microsoft 产品, 否则不如用Oracle好.MYSQL: 不知道你为什么没有问MYSQL, 这是一个很好的关系型数据库, 免费, 而且功能很全, 程序又小, 安装简单, 现在很多网站都用MYSQL, 在字段约束上做的差了点儿, 其他的都不错, 和MS SQL 用着差不多.Access: 典型的桌面数据库, 觉得做个单机系统, 比如记账, 记事儿什么的还成, 在局域网里跑个小系统都够呛, 数据源连接很简单, 因为是Office的数据库, 所以Windows自带数据源.1.正如Office方便性和易使用性一样,Access 是设计中小企业所用数据库的良好工具,利用Access的动态页面能力,可以比较容易地达到用它来构造WWW应用环境的目标.2.Sql server，Oracle等大型数据库存储容量比较大，安全性比较强,并且对数据库中数据的恢复和可以同时支持更多用户对数据库进行访问等都有一定的优势。
Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。
但是它的同时访问客户端不能多于4个。
access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。
SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access要强得多。
在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。
因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。
SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。
SQL Server数据库的特征及其与Access数据库的区别内容Access特征MS SQL特征版本桌面版网络版，可支持跨界的集团公司异地使用数据库的要求节点一人工作，要锁定，其他人无法使用节点多，支持多重路由器管理权限否管理权限划分细致，对内安全性高防黑客能力否数据库划分细致，对外防黑客能力高并发处理能力100人或稍多同时支持万人在线提交，在其它硬件例如网速等条件匹配的情况下可完全实现导出XML格式可以，需要单作程序可导出成为XML格式，与Oracle数据库和DB2数据库通用，减少开发成本数据处理能力一般快是否被优化过否是SQL Server 2005—数据库管理10个最重要的特点1.数据库镜像通过新数据库镜像方法，将记录档案传送性能进行延伸。
您将可以使用数据库镜像，通过将自动失效转移建立到一个待用服务器上，增强您SQL服务器系统的可用性。
2.在线恢复使用SQL2005版服务器，数据库管理人员将可以在SQL服务器运行的情况下，执行恢复操作。
在线恢复改进了SQL服务器的可用性，因为只有正在被恢复的数据是无法使用的，而数据库的其他部分依然在线、可供使用。
3.在线检索操作在线检索选项可以在指数数据定义语言（DDL）执行期间，允许对基底表格、或集簇索引数据和任何有关的检索，进行同步修正。
例如，当一个集簇索引正在重建的时候，您可以对基底数据继续进行更新、并且对数据进行查询。
4.快速恢复新的、速度更快的恢复选项可以改进SQL服务器数据库的可用性。
管理人员将能够在事务日志向前滚动之后，重新连接到正在恢复的数据库。
5.安全性能的提高SQL Server 2005包括了一些在安全性能上的改进，例如数据库加密、设置安全默认值、增强密码政策、缜密的许可控制、以及一个增强型的安全模式。
6.新的SQL Server Management StudioSQL Server 2005引入了SQL Server Management Studio，这是一个新型的统一的管理工具组。
这个工具组将包括一些新的功能，以开发、配置SQL Server数据库，发现并修理其中的故障，同时这个工具组还对从前的功能进行了一些改进。
7.专门的管理员连接SQL Server 2005将引进一个专门的管理员连接，即使在一个服务器被锁住，或者因为其他原因不能使用的时候，管理员可以通过这个连接，接通这个正在运行的服务器。
这一功能将能让管理员，通过操作诊断功能、或Transact—SQL指令，找到并解决发现的问题。
8.快照隔离我们将在数据库层面上提供一个新的快照隔离（SI）标准。
通过快照隔离，使用者将能够使用与传统一致的视野观看数据库，存取最后执行的一行数据。
这一功能将为服务器提供更大的可升级性。
9.数据分割数据分割将加强本地表检索分割，这使得大型表和索引可以得到高效的管理。
10.增强复制功能对于分布式数据库而言，SQL Server 2005提供了全面的方案修改（DDL）复制、下一代监控性能、从甲骨文（Oracle）到SQL Server的内置复制功能、对多个超文本传输协议（http）进行合并复制，以及就合并复制的可升级性和运行，进行了重大的改良。
另外，新的对等交易式复制性能，通过使用复制，改进了其对数据向外扩展的支持。
对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。
这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。
你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。
还有，这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引，这就大大地加快了查询速度。
同时，二者也都提供支持XML的各种格式。
除了在显而易见的软件价格上的区别之外，这两个产品还有什么明显的区别吗？在这二者之间你是如何选择的？让我们看看这两个产品的主要的不同之处，包括发行费用，性能以及它们的安全性。
根本的区别是它们遵循的基本原则二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。
SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。
虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能够提供更多种的选择，如MyISAM, Heap, InnoDB, and Berkeley DB。
MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。
同时，MySQL 也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。
发行费用：MySQL不全是免费，但很便宜当提及发行的费用，这两个产品采用两种绝然不同的决策。
对于SQL服务器，获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。