EXCEL卡方检验
卡方检验excel操作步骤
卡方检验excel操作步骤
嘿，朋友们！今天咱就来唠唠卡方检验在 Excel 里咋操作。
咱先打开 Excel 表格，就像打开一扇通往知识宝库的门一样。
然后呢，把咱要分析的数据整整齐齐地填进去，这就好比给宝库里面摆上
宝贝。
接下来，咱得找到那个专门算卡方的工具。
这就好像在宝库里面找
一件特别趁手的兵器。
找到了，就可以开始大显身手啦！
咱把该填的数据都填进去，就跟给兵器装上弹药似的。
然后轻轻一点，嘿，结果就出来啦！这感觉，就像魔术师突然变出了神奇的东西。
你说这卡方检验有啥用啊？那用处可大了去了！它能帮咱看看两组
数据之间是不是有啥关联呀。
比如说，咱想知道男生和女生对某个东
西的喜好是不是不一样，卡方检验就能给出答案。
这就好像有个小侦
探在帮咱找线索一样。
咱再想想，要是没有 Excel 这么方便的工具，那得费多大劲去算这
个卡方啊！咱得一个数一个数地去摆弄，那多麻烦！现在可好啦，Excel 就像个智能小助手，几下就帮咱搞定了。
操作卡方检验的时候，可别粗心大意哦，就像走钢丝一样，得小心
翼翼的。
一个数据错了，那结果可能就全错啦！那可不行，咱得认真
对待，就像对待宝贝一样。
你说这 Excel 是不是很厉害？它能帮咱干好多事儿呢！卡方检验只
是其中之一。
咱学会了这个，以后再遇到类似的问题，就可以轻松解
决啦，就像有了一把万能钥匙。
总之呢，卡方检验在 Excel 里的操作其实不难，只要咱用心去学，
去练，肯定能掌握得牢牢的。
到时候，咱就能用它来解决各种问题啦，那感觉多棒啊！还等啥，赶紧去试试吧！。
excel在医学统计中的应用(五)
EXCEL在医学统计学中的应用(五)倪关森单位：上海市第一人民医院分院1.对计数资料的统计分析，常采用卡方检验，其一般流程为A.求各行列的比例－求卡方值－求p值－求中间值B.求各行列的比例－求卡方值－求中间值－求p值C.求各行列的比例－求中间值－求卡方值－求p值D.求各行列的比例－求p值－求中间值－求卡方值2.EXCEL软件在编程时应注意可产生的问题A.配对数据的确保措施B.秩和检验中的多数据重复的校正C.以上均是D.以上均否3.用EXCEL 7.0编制的常用统计程序可在什么操作系统下运行A.Windows 95B.Windows 98C.Windows 2000D.以上均可4.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
如题所得p＝0.0277，那么以下结论正确的是A.该药对两型肺癌均有效B.该药对两型肺癌均无效C.该药对两型肺癌疗效有差异D.该药对两型肺癌疗效无差异5.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
对题中的资料进行统计分析，可选用以下哪种统计方法A.t检验B.方差分析C.回归分析D.卡方检验6.在秩和检验的程序设计中，对语句D3=IF(F3<0,-1,IF(F3>0,1," "))的正确理解是A.用于计算差值B.用于计算秩次C.用于计算绝对值D.用于确定符号7.语句"ABS(M25)"的含义是A.M25的对数B.M25的倒数C.M25的绝对值D.M25的相对数8.秩和检验主要用于以下哪种类型资料的统计分析A.非参数资料B.计数资料C.计量资料D.以上均可9.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
经有序数据的卡方检验结果显示( )，所以P值( )：A.χ2=5.84；P＞0.05B.χ2=4.84；0.05＞P≥0.01C.χ2=3.84；P=0.05D.χ2=2.84；P＜0.0110.配对设计的秩和检验程序的流程图中，以下哪种最合理A.按绝对值升序排秩－计算差值－计算正负号秩次－确定T值B.计算差值－按绝对值升序排秩－计算正负号秩次－确定T值C.计算正负号秩次－计算差值－按绝对值升序排秩－确定T值D.确定T值－计算差值－按绝对值升序排秩－计算正负号秩次。
Excel统计函数在卡方检验中的应用（可编辑）
Excel统计函数在卡方检验中的应用《职业与健康》年月第卷第期，"## * "# * T55ULB87T: B:O 60BV86 ;M4 "# :M * W$N "## !#*冻存红细胞库存量，使库存量始终维持在一个满足临床需要的了河南省输血协会稀有血型工作委员会。
范围内，能够及时向临床提供所需血液，满足了特殊患者的需参考文献〔〕王培华，主编输血技术学第版北京：人民卫生出版社，要，特别是对稀有血型患者的紧急抢救输血争取了时间，挽救了 ! "〔〕!，生命。
冷冻血是其他制剂所不能代替的制品。
"##" !*" +〔〕刘隽湘，主编输血疗法与血液制剂北京：人民卫生出版社，年整整，我们的工作有秩序地不断向前迈进，即保""##" ! $证了郑州地区%& 阴性血供应，又支援了洛阳、平顶山、新乡、鹤 !,,- +-〔〕徐国泰，吕秋霜，王春荣，等羟乙基淀粉洗涤方法快速洗红细胞壁、南阳、三门峡、驻马店等地，年供给鹤壁、信阳、平顶山、’ ."##’中国输血杂志，，（）：!,// ! !,!驻马店、许昌等地，有些地区甚至多次多量供应。
这些年来的不〔〕马学冬（）献血者网络的建立与应用中国误诊学杂志，，%& . "##’ -断努力，使我们深深认识到了阴性血液冷冻保存及阴性%& %&（）： - ,#, 献血者网络化管理的重要性，为我们以后的工作打下了更加牢（收稿：）"##’ . !" . "-固的基础。
为了河南输血事业更加蓬勃发展，我们已申请成立（本文编辑：冯鹤鸣）01234 统计函数在卡方检验中的应用梁青山（广西壮族自治区北海市卫生防疫站，）*’-###关键词 01234；软件；统计函数；卡方检验中国图书资料分类号：文献标识码：文章编号：（）%!,5 !## . !"*+ "## #* . #!#* . #!" 项，打开“粘贴函数”对话框，在“函数分类”中选择“统计”项，在卡方（）检验是医学统计最为常用的方法之一，充分利用!电脑来探讨其快速简便的运算方法，对于进一步提高工作、科研“函数名”一栏中选择5678098 统计函数，然后按下“确定”键，打和管理效率具有十分重要的意义。
23卡方检验公式
2×3卡方检验公式
卡方检验公式是用于检验两个分类变量之间是否存在相关性的统计方法。
对于一个2×3的列联表，卡方检验的公式如下：
卡方值（χ²）= Σ (观察频数 - 期望频数)² / 期望频数
其中，观察频数是指实际观察到的每个单元格中的频数，期望频数是指在两个变量之间不存在相关性的情况下，每个单元格中的预期频数。
具体计算步骤如下：
1. 计算每个单元格的期望频数。
期望频数可以通过以下公式计算：期望频数 = (行总频数× 列总频数) / 总频数
2. 计算每个单元格的观察频数与期望频数之差的平方。
即 (观察频数 - 期望频数)²
3. 将所有单元格的观察频数与期望频数之差的平方相加，得到Σ (观察频数 - 期望频数)²
4. 将Σ (观察频数 - 期望频数)²除以期望频数，得到卡方值（χ²）。
根据卡方值的大小和自由度，可以查找卡方分布表来确定是否存在显著性差异。
Excel软件的统计功能在卡方检验中的应用
同时规范了医嘱， 规范了收费， 是医院加强科学管理， 根据自 身条件积极解决＂看病难， 看病贵＂问题所采取的有效举措。
参考文献： ［１］ 穆云庆，李刚荣，李桂祥． 医院＂一卡通＂系统 设 计 与 应 用［Ｊ］．重 庆 医 学，２００５，３４（４）：４８４． ［２］ 张志彬， 张 岩． 我 院 门 诊＂ 一 卡 通＂ 使 用 初 探 ［Ｊ］． 医 学 信 息 ， ． ２００６，１９（１２）：２０９７－ ２０９８． ［３］王 玮，生 本 有，崔 连 忠．利 用＂ 一 卡 通＂ 优 化 医 院 就 诊 流 程［Ｊ］．医 学 信 息， ２００５，１８（１０）：１２５３－ １２５５．
２８
个样本率、两组构成比和多组构成比的比较等。通过计算 χ２ 值及显著性水平 Ｐ 值， 可对不同药物疗效或不同治疗方案等 进 行 差 异 性 分 析 。 虽 然 可 以 使 用 大 型 统 计 软 件 如 ＳＡＳ 和 ＳＰＳＳ， 但结构复杂， 价格昂贵， 报表难懂， 普及率低。而电子表 格 软 件 Ｅｘｃｅｌ 具 有 易 学 、易 用 、易 懂 的 特 性 ， 并 且 还 提 供 了 多 数基本和经典的统计分析方法， 可利用＂工具＂菜单的＂数据分
值出现 ＃ＮＵＭ！ 的错误， 此时， 只能用＂传统计算方式＂ 来求卡 方值。下面以 Ｒ×Ｃ 表形式得多个样本率比较举例说明：
例 ２、用 Ａ、Ｂ、Ｃ 三种不同方法分别处理新生儿脐带 ， 发 生感染的情况见表 ２， 试比较 ３ 种不同方法的脐带感染率有 无差异？
表 ２ 三种脐带处理方法的脐带感染情况
处理组
在实施系统前， 在培训教室搭建应用系统模拟环境， 由 医院统一组织医生、护士等进行培训。由高级客户 讲 解 应 用 系统工作流程、软件功能、基本操作及注意事项等， 并 对 受 训 人员进行测试， 以保证培训效果。在实施系统中， 跟踪用户实 际使用情况， 再次进行针对性培训。 ５．５ 试用系统
如何用excel数据表计算卡方检验的p值
如何用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18 四格表图5-4-19 四格表数据输入图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率 p 值的空白单元格处显示 p 值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
基于excel函数及图表工具的泊松分布卡方检验法应用
第 ２１ 期
J
ou
r
na
lo
fGr
e
enSc
i
enc
eandTe
chno
l
ogy
基于 Exc
e
l函数及图表工具的泊松分布
卡方检验法应用
林照授,李金钎,陈森森
(福建省大田桃源国有林场 ,福建 大田 ３６６１０１)
摘要:根据泊松分布检验计算原理,利用 Exc
e
l函数,计算 出 了 各 统 计 数 据 的 参 数 及 卡 方 值,以 自 动 查 找 临
泊松分布卡方 检 验 计 算、分 析、绘 图 过 程 采 用 一 个
模板.凡是单元格内填充颜色的部分,必须按照其位 置
较繁琐,非专业人员根本无法实现.目前国内计算机 使
用最为普遍 Mi
c
r
o
s
o
f
tOf
f
i
c
e 软 件 中 的 Exc
e
l电 子 表 格
组件,不仅具有强大 的 数 据 处 理 和 计 算 功 能,而 且 具 有
[
１]
检验.
泊松分布在林分结构分布、林木群落特征及空间分
布格局等研究 领 域,均 有 运 用
.其内业计算可以手
[
２,
３]
３ 利 用 Exc
e
l进 行 泊 松 分 布 卡 方 检 验 的
方法
工计算,或用 IBM、VB 等 计 算 机 程 序 完 成,但 手 工 慢,
有时也无法自动制 作 图 表,而 利 用 计 算 机 程 序,编 程 比
界值,并可以利用图表工具绘制统 计 数 据 直 方 图. 该 模 板 适 合 泊 松 分 布 卡 方 检 验,具 有 界 面 直 观、操 作 简
Excel 2000计算毒力回归线和卡方表
nwx2 402.0684 360.1957 306.9780 221.8473 109.8897 1400.9790
nwxy 827.6345 795.5001 712.3112 548.0071 273.2810 3156.7339
X
2 0.05
(df=3)
3.5005
符合
当百分比浓度带入本程序时，应× 10000倍 ），在B3中输入250即可；药剂浓度为毫克/ 入。C3公式中的点滴器体积改为相应的体
供试真菌： 死亡虫数 79 71.5 56.5 41 19.5 5 m 2.1809 100 100 100 100 100 100 b 1.4449
Байду номын сангаас
日期： 0.7900 0.7150 0.5650 0.4100 0.1950 0.0500 LD50 151.6733
剂量对数 x 总试虫数
634.5 317.25 158.625 79.3125 39.65625
毒力测定与卡方检验计算表 编号 1 2 3 4 5 CK 求和 计算结果 X均值 2.2139 Y均值 5.0477 浓度（μ
g/ml）
药剂： 剂量 634.5000 317.2500 158.6250 79.3125 39.6563 2.8024 2.5014 2.2004 1.8993 1.5983 11.0019 a 1.8488
nwy 295.3273 318.0217 323.7231 288.5248 170.9811 1396.5780
nwy2 1703.6376 1756.8794 1652.8458 1353.6871 679.6134 7146.6634
理论机率值 理论死亡率 理论死虫数 校正死虫数 5.8980 5.4631 5.0281 4.5932 4.1582 0.8154 0.6783 0.5112 0.3421 0.2000 81.5415 67.8345 51.1217 34.2065 19.9953 77.8947 70.0000 54.2105 37.8947 15.2632