云冷杉天然林林分年龄预测——以金沟岭林场为例

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人工林与天然林经济效益分析——以金沟岭林场人工落叶松林与天然云冷杉林为例

ｓｒｂｄＩｄｉｅｕｃｓｔｔｉｏｈｅｒｔｏｏｈｎｅｉｏｃｓｒｐｐｌｄｔｉｔｔｃｏｉｃｉｅ．ｎｃｓｓｈａｈｅｎｅｎｃｍｅｔａｉｆｔｅｂｅｆｔｔｏｔｗｅｅａｉｏｗｅｇｈｈｅｅｏｎｍｃｅ
以往对于林分经济效益的研究，主要以省（、市
它既要遵循林学原理中对林木培育程所划定的不同生产阶段（苗造林一幼林抚育一抚育间伐一主植伐利用）按次序定期投入，又必须遵循生物学原则进
行不定期的间断性投入。由于投入资金的基数和所
西北林学院学报２０，４２；２～２３０９２（）ｚＯ２
ＪｕｎｌｏｒｈｓｏｅｔｙＵｎｖｒｉｙｏｒａｆＮｏｔｗｅｔＦｒｓｒｉｅｓｔ
人工林与天然林经济效益分析
以金沟岭林场人工落叶松林与天然云冷杉林为例
人工林。
关键词：工林；然林；人天营林成本；济效益经
中图分类号：７８５￥５．
文献标识码：Ａ
文章编号：０１７６（０９０ —２００１０ —４１２０）２０２ —４
ＣｏｔｅｆｃｉｅｅｓＡｎｌｓｓｏａｔｔｎａｄＮａｕａｒｓｓｓ— ｆｅｔｎｓａｙｉｆＰｌｎａｉｎｔｒｌｖｏＦｏｅｔ
ＡｓｔｄｆｔｆｃａａｃｎｔｒｌｉｉｉｇｕｉｇＦｏｅｔＦａｍＣａｅＳｕｙｏｉｉｉｌＬｒｈａｄＮａｕａ— ｒｎｌｎｏｌｒｓｒＡｒｆｎ

长白山天然云冷杉针阔混交林地位指数导向曲线的模拟

长白山天然云冷杉针阔混交林地位指数导向曲线的模拟徐罗;亢新刚;刘洋;孔雷;郭韦韦;徐光;赵东宁【摘要】With 3090 analytic trees, the experiment was conducted to build the age-diameter at breast height ( A-D) curves of the main tree species in the nature spruce-fir coniferous and broad-leaved mixed stands, and forecast the age of trees ac-cording to the diameter of trees in the sample plot.Three kinds of guide curve of site index was formulated with 98 sample plots to simulate the relationship between the average age and average height of three dominant trees.Coefficient of deter-mination (R2), mean relative error (MRE) and root mean squared error (RMSE) were selected to analyze the validity of this equation.The optimal curve of ten species is a parabolic equation, exponential equation and power equation.The model accuracy of site index by distinguishing tree species to choose the dominant tree of spruce-fir is higher than that by choosing the dominant tree of sample plot without distinguishing tree species.The site index curve model of three-parame-ter equation is superior to that of two-parameter.There is significant difference of tree growth in the same site index.%用3090株解析木建立云冷杉针阔混交林主要树种的胸径-林龄曲线，根据样地林木胸径估测出林木的林龄，用98块样地来模拟3株优势木平均林龄与平均树高的关系，并构建3种地位指数导向曲线，从决定系数、相对平均误差和均方根误差3个方面对导向曲线进行检验。

云冷杉天然林乔木树种组成及物种多样性对择伐强度的动态响应

云冷杉天然林乔木树种组成及物种多样性对择伐强度的动态响应周梦丽;张青;亢新刚;杨英军;王全军【摘要】以吉林省长白山金沟岭林场云冷杉天然林为研究对象,定量分析不同择伐强度(对照0％、弱度择伐20.6％、中度择伐29.9％和重度择伐41.6％)下其乔木层树种组成及物种多样性的动态变化规律.结果显示:采伐后经10年恢复,择伐对原有林分结构影响不大,其中弱度和中度择伐仍能保持择伐前以冷杉占优势、红松和云杉占亚优势的物种结构,重度择伐使林分结构略有改变,但不明显;相比择伐前,择伐后经10年恢复的样地α多样性指数均有所增加,优势度指数均有不同程度的降低,其中弱度择伐样地的物种丰富度指数、多样性指数及均匀度指数的增加量和优势度指数的减少量均最大,说明弱度择伐有利于改善林分物种多样性状况,使林分物种更为丰富.本研究结果表明采取弱度择伐的方式更有利于维持林分物种结构及物种多样性,有利于云冷杉天然林的可持续经营和发展.【期刊名称】《植物科学学报》【年(卷),期】2016(034)001【总页数】11页(P56-66)【关键词】云冷杉天然林;择伐强度;树种组成;重要值;物种多样性【作者】周梦丽;张青;亢新刚;杨英军;王全军【作者单位】北京林业大学,北京100083;北京林业大学,北京100083;北京林业大学,北京100083;吉林省汪清林业局,吉林延吉133200;吉林省汪清林业局,吉林延吉133200【正文语种】中文【中图分类】Q948;S752.2森林采伐不仅是人类为获取木材而进行的一种经营手段，也是人类对森林生态系统影响最大的干扰活动，显著影响了森林生态系统的结构和功能[1-3]。

对于天然异龄针阔混交林而言，择伐是利用森林资源的一种行之有效的经营方式。

但是，不合理的森林采伐方式不仅将导致植被组成和生物量的损失在短期内难以恢复[4]，还会使林分物种多样性发生剧变。

因此，许多生物学家越来越关注森林采伐下生物多样性的保护和恢复问题[5-7]。

金沟岭林场云冷杉林健康评价研究

金沟岭林场云冷杉林健康评价研究随着对生态系统健康研究的快速、系统发展,近年来,森林生态系统健康的研究成为世人关注的焦点,但目前对森林生态系统健康的研究与评价,大多局限在对组织、活力和恢复力等方面,这些在实际应用中可操作性比较差。

本研究利用研究地区多年积累的固定样地数据和设置的临时样地调查数据以及遥感影像数据,在不同时间和空间层次上以及不同功能类型上对吉林省汪清林业局金沟岭林场云冷杉林进行健康状况的整体评价。

通过对云冷杉林健康经营理论与技术展开系统研究,分层次、分阶段、分目的对云冷杉林进行健康评价,并提出了云冷杉林健康经营模式,这对加快恢复云冷杉林结构、功能,解决本区森林资源的持续利用、保护与恢复问题具有重要的意义,为云冷杉林健康经营提供了理论依据。

本研究取得的主要研究成果如下：第一,从森林经营角度定义了森林健康以及森林健康经营,并提出了森林健康经营的体系和框架。

第二,以系统耦合理论为基础,提出了森林生态系统耦合的概念,并分析了森林生态系统耦合的机理及与森林健康耦合的关系。

森林生态系统健康是森林结构和功能协调性耦合的必然结果。

第三,通过主成分分析方法,揭示了云冷杉林结构及环境因子与森林活力和稳定性的关系,探索影响森林健康的主导结构因子,研究结果表明,群落层次结构、干扰等级、近自然度、年龄结构、郁闭度、单位面积蓄积量、更新株数、病虫害程度、生物多样性等对森林的健康状况影响显著。

在此基础上,构建了林分结构和环境与森林健康的耦合关系模型。

第四,根据林分结构与森林健康耦合关系的研究结果,采用结构功能指标法构建了金沟岭林场云冷杉林森林健康评价指标体系,并通过层次分析法确定各指标体系的权重。

第五,对不同生长阶段和不同经营目标的林分进行健康评价,结果表明：近熟林的健康状况优于中龄林和成熟林,防护林的健康状况优于用材林。

研究地区将近50%的林分为亚健康和不健康状态。

第六,从森林景观要素、空间格局、空间构型3个方面建立了森林景观健康评价指标体系,对研究地区森林健康状况进行总体评价。

长白山主要树种直径生长的多元回归预测模型:以云杉为例

长白山主要树种直径生长的多元回归预测模型：以云杉为例刘洋;亢新刚;郭艳荣;高北延;冯启祥【摘要】A total of 949 trees from 18 clear-cut stands and 78 standard trees of Picea koraiensis in Changbai Mountains were selected to establish a multiple regression prediction model for diameter growth of dominant tree species. In the course of model building, the potential increment of tree diameter was determined to build an equation for diameter growth of open-grown trees. Then three competition indexs were applied to express modified function as a quantitative index to measure mean site quality, stand density, and distances to the nearest neighboring trees in order to correct the potential increment of tree diameter. The data were analyzed with SPSS software. The functions with the highest correlation coefficient and lowest surplus sum of squares were chosen as the realistic diameter growth model. The model could reasonably predict the diameter size of the dominant tree species and diameter structure of the future stand, which has a great significance for mastering the stand dynamics and estimating stand growth condition. In addition, the fitting degree was checked with 432 trees of the analytic trees form 8 clear-cut stands and 23 standard trees of P. Koraiensis which did not participate model building. It is found that the practical application error of the regression model is small, and the model can achieve the better fitting effect and forecast precision.%选取长白山地区18块皆伐标准地的949株云杉解析木和78株云杉标准木,建立长白山主要树种直径生长的多元回归预测模型.在生长模型中,首先确定林木直径的潜在生长量,建立疏开木的直径潜在生长方程,然后用反映立地质量、林分密度、对象木与周围相邻木最近距离3个竞争指数所表示的修正函数对直径潜在生长函数进行修正.采用SPSS软件对参数进行拟合,依据相关系数最大,剩余平方和最小得到直径的实际生长模型.该模型可以合理预测长白山地区主要树种一定时期内未来直径大小和林分的直径结构,这对把握林分动态、预估林分生长状态有极其重要的意义.另外,用未参加建模的8块皆伐标准地的432株云杉解析木和23株云杉标准木,对直径生长的多元回归预测模型的拟合度进行检验,结果显示拟合效果很好.【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2012(040)002【总页数】4页(P1-4)【关键词】直径生长;多元回归预测模型;天然异龄林;长白山【作者】刘洋;亢新刚;郭艳荣;高北延;冯启祥【作者单位】省部共建森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学)北京100083;省部共建森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学)北京 100083;北京林业大学;吉林省汪清林业局;吉林省汪清林业局【正文语种】中文【中图分类】S758.5林分内各种大小直径的树木的分配状态，直接影响树木的树高、干形、材积、材种及树冠等因子的变化;林木直径可以被快速、方便且准确地测量，同时它是许多森林经营技术及测树制表技术理论的依据［1］。

长白山过伐林区云冷杉针阔混交林空间结构分析

收稿Ｆ期：０６０一０Ｊ２０ —ｔ２
＊“ 国家科技攻关项目（０ｔＡ１１７资助十五” ２０Ｂ５０３）０贾秀红，女，ｔ７９６年生，士．Ｅ作位：硕华中农业大学园艺林学学院，武汉４０７３００
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第２卷第４５期２０年８月０６
文章编号
华
中农
业
大
学学
报
Ｖｏ．５Ｎｏ４１２．
Ａｕ０６４６４０ｇ２０，３ —４
ＪｕｎｌｆＨｕｚｏｇＡｇｉｕｔｒｌＵｎｖｒｉｙｏｒａａｈｎｒｃｌｕａｉｅｓｔｏ
小ｌ。因此，２］为了更好地保护和经营过伐林，促进其林下土壤以棕色森林土为主，腐殖质层较厚，一般都
生态系统的健康稳定，必须清楚地了解林分的空间在１ｍ以上。试验地的立地条件较好，５ｃ还保持着结构现状。部分原始植被和土壤状态Ｆ４３］，。
摘要
用角尺度、混交度和大小比数３个林分空间结构参数，分析了长自山过伐林区云冷杉针阔混交林的
空间结构。结果表明：该林分的平均角尺度为０５４林木分布格局为随机分布，分的平均混交度为０８。．０，该林．１
说明它是一个由不同树种呈现强度混交结构状态组成的复杂森林群落。针叶树种具有胸径和树高的优势，尤其
大小、分布等空间关系。林分空间结构决定了树木３０５Ｉｈ）林分株数分布以小径木为多。５￣４０Ｉ。ｍ，Ｔ／
之间的竞争势及其空间生态位，在很大程度上决根据１９它９０年４月～２００１年５月的调查资料，验试定了林分的稳定性、展的可能性和经营空间大地的树种组成均为２２云２红２１１。其发冷椴色枫

金沟岭林场3种林型不同郁闭度林下灌草生物量

金沟岭林场3种林型不同郁闭度林下灌草生物量季蕾;亢新刚;郭韦韦;汪晶;张青【摘要】以金沟岭林场云冷杉林、杨桦次生林和落叶松人工林为研究对象,分别设置郁闭度0.20、0.40、0.60、0.80、1.00样地,采用灌木生物量模型法和草本生物量平均木法,估算出不同林型不同郁闭度林下灌草生物量.结果表明:云冷杉林郁闭度为0.02时灌草生物量最大,郁闭度1.00时,灌草生物量最小,灌草生物量随林分郁闭度的增加而减小;杨桦次生林郁闭度为0.20时灌草生物量最大,郁闭度1.00时,灌草生物量最小,灌草生物量随林分郁闭度的增加而减小;落叶松人工林在林龄较小时,灌草生物量最小,母树林灌草生物量最大.不同林型在同一郁闭度林下灌草生物量差异显著.郁闭度为0.20和0.40时,杨桦次生林灌草生物量均大于云冷杉林;郁闭度为0.60时,灌草生物量由大到小的顺序为云冷杉林、杨桦次生林、落叶松人工林;郁闭度为0.80时,3种林型灌草生物量几乎相等;郁闭度为1.00时,落叶松人工林灌草生物量最大,且其灌木和草本生物量均大于其他两种林型.【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2016(044)009【总页数】6页(P29-33,39)【关键词】云冷杉林;杨桦次生林;落叶松人工林;郁闭度;灌草生物量【作者】季蕾;亢新刚;郭韦韦;汪晶;张青【作者单位】北京林业大学,北京,100083;北京林业大学,北京,100083;北京林业大学,北京,100083;北京林业大学,北京,100083;北京林业大学,北京,100083【正文语种】中文【中图分类】S757With the spruce fir forest, polar-birch secondary forest and larch plantation in Jingouling Forest Farm, we, respectively, arranged the samples of different crown densities of 0.20, 0.40, 0.60, 0.80, and 1.00. T shrub biomass model and average herb method were used to estimate the understory biomass of different forests with different crown densities. When the crown density is 0.20, the understory biomass of spruce fir forest is maximum. When the crown density is 1.00, the understory biomass is minimum. The understory vegetation biomass is decreased with the increase of crown density. In poplar birch secondary forest, the understory biomass is maximum when the crown density is 0.20, and the understory biomass is minimum when the crown density is 1.00, and the understory vegetation biomass is also decreased with the increase of crown density. In different age of larch plantation, when the age is small, the understory biomass is minimum, and in the mother trees, the understory biomass is maximum. Under the same density, the biomass of different forest types is significantly different. When the crown density is 0.20 and 0.40, the understory biomass of poplar birch secondary are greater than that of spruce fir forest. When the crown density is 0.60, the descending order of understory biomass is spruce fir forest, poplar birch secondary forest, and larch plantation. When the crown density is 0.80, the understory biomass of three types of forest is almost equal. When the crown density is 1.00,the understory biomass of larch plantation is maximum, and its shrub biomass and herb biomass are greater than those of the other two types. 灌木层是森林生态系统的重要组成部分，它参与了森林生态系统的物质循环和能量的转化[1]。

长白山云冷杉针阔混交林幼树树高_胸径模型_卢军

［29 ］［28 ］［26 ］
［22 ］
。
该地区立地条件较好，植物种类繁多，主要乔木树种有冷杉（ Abies nephrolepis ）、鱼鳞云杉（ Picea jezoensis）、红松（ Pinus koraiensis ）、红皮云杉（ Picea koraiensi）、大青杨（ Populus ussuriensis ）、椴树（ Tilia amurensis）、色木（ Acer mono ）、榆树（ Ulmus pumila ）白桦（ Betula platyphylla ）、水曲柳（ Fraxinus mandshurica）、枫桦（ Betula costata）等。
-
云冷杉林在经济产出、环境保障和社会效益等 -33 ［32 ］。云冷杉自然整枝进诸方面具有很高的价值行得很慢，因此，未经破坏的云冷杉林往往具有稠密郁闭的林冠，在形成群落环境方面有强烈的建群作用
［34 ］
-胸径方程也可以用作树高生长模型（如 Larsen 高［14 ］［15 ］等和 Wang 等的研究）。在异龄林和混交林中 -胸径方程评价立地生产力也经常涉及拟合树高［16 ］［17 ］［18 Huang 等和 Vanclay ］的研究）。（如 Stout 等、胸径的测量很简单，也很精确，而树高测量相对困难，测量的精度相对较低，并且树高受立地条件的影响很大，同一树种的优势木反映了不同的树高级。实践中，不论是临时样地还是固定样地，树高的测定仅在一部分测定胸径的样木中进行，然后用树高胸径关系模型来估计树高，因此构建简单而准确的 -胸径模型十分必要［10］。树高-胸径的关系一直是研究的热点，树高和树高胸径之间的关系不仅可以用于分析树木的垂直结构特征，还可以用于生长与收获模型。自 20 世纪 30 -胸径关系模型，年代以来，建立了大量的树高用以［19 ］、、材积计算生长过程表建立生物量估算等，比

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天然林的林分年龄是评价天然林立地质量、辨别天然林森林演替阶段以及确定天然林的经营措施的关键因素，而天然林林分年龄实测困难］因此，，
收稿日期：００１５修回日期：Ｏ１０３２１ —０２２１３２基金项目：业分益性行业科研专项的我国典型森林类型健康经营关键技术研究（００４００）林２１００２３作者简介：翠，，士，宁杨女博主要从事森林可持续经营研究。＊通讯作者：小贤，，授，士，士生导师，要从事森林可持续经营的研究与教学。郑男教博博主
林层上林层： ≥ １中林层：２１≤ Ｈ＜１；林层：Ｈ８ｍ；１ＩＴ８ｒ下ｎＨ＜
最低平均气温一３２℃ ，月份最高平均气温３七２℃ ，全年平均气温为４℃ ；早霜自九月中旬开始，晚霜延至翌年五月末，降水量６０７０ｍｍ，多集中年０～０且
～
２３４
各林层林木蓄积量不少于３２／ｍ０ｉ。ｈ１
各林层林木平均胸径在８ｃ以上ｍ
主林层林木疏密度不少于０３次林层林木疏密度不小于．，
０２．
２。个别陡坡在３。５，５以上。属季风型气候，月份一
云冷杉天然林林分年龄预测
以金沟岭林场为例宁杨翠，郑小贤，刘东，孔令红。兰。，陈宝升。
（．务院参事室战略研究中心，１国北京１０７；．京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，京１０８００５２北北００３
表１林层划分标准及结果
Ｔａｌ］Ｃｒｔｒａｆｒｔｅｃａｓｆａｉｎａｄｒｓ】ｓｏｏｅｔｆｏｒｂｅｉｅｉｏｈｊｓｊｃｔｏｎｅｕｔｆｆｒｓｌｏｊ
１研究材料
１研究区概况．１
序号
ＡｂｔａｔＴｈａｋｐｏａａｉｎ（Ｐ）ａｔｉｉｌｎｕａｅｗｏｋ（ｓｒｃ：ｅｂｃｒｐｇｔｏＢｒｉｃａｅｒｌｎｔｒＡＮＮ）ｈｒｊｃｉｎｐｒｕｔｒｇｅｓｏｆ，ｔｅｐｏｅｔｏｕｓｉｅｒｓｉｎ
西北林学院学报２１，７１：５～１２０２２（）１８６
ＪｕｎｌｆＮｏｔｗｅｔＦｏｅｔｙＵｎｖｒｉｒａｒｈｓｒｓｒｉｅｓｔｏｏｙ
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ — ４１２１．１３ｏ：０３６／．ｓ．０１７６．０２０．３ｓ
林木年龄是指林木自种子萌发后生长的年数，
建立有效的依据林分特征因子预测天然林林分年龄的模型，十分必要的。是
对于林分常常以组成林分的林木平均年龄表示林分
年龄。
人工神经网络是一种系统分析方法，可以通它过学习来逼近任意非线性映射的能力，其应用于将非线性系统的建模、得预测可以不受非线性模型使的限制＿，５经常应用于对非线性函数的逼近＿。］６
（ＰＰＲ）（ＮＮ）ａｈｅｍｕｌｉｌｔｐｓｅｅｓｏｎａｏｉ（ＳＲＡ）ｍｏｌｒｎｔｏｃｄｔｅｉｔＡｎｄｔｔｐｅｓｅｗｉｅｒｇｒｓｉｎａｔｍｃＭｄｅｓｗｅｅｉｒｄｕｅｏｐｒｄｃｔｎｉａｅａｉｎｂｅｗｅｎｔａｕａｔｎｄａｎｄｔｔｎａｔｒ．Ｔｈｅｉｉｎａｄｓａｉｉｉｓｏｈｅｎｏｌｎｅｒｒｌｔｏｔｅｈｅｎｔｒ１ｓａｇｅａｈｅｓａｄｆｃｏｓｅｐｒｃｓｏｎｔｂｌｔｅｆｔｏｅｓｗｅｅｔｓｉｉｄ．Ｔｈｅｕｌｓｉｄｉａｅｈａｎｄｈｅｍｄｌｒｅｔｆｅｅｒｓｔｎｃｔｄｔｔ３ｋｉｓｏｆｍｏｄｌｒｐｉａｅｆｒｔｅｐｒｄｉｔｏｎｏｆｅｓｗｅｅａｐｌｃｂｌｏｈｅｃｉｎｔｒｌｆｅｔａｅａｕａｏｒｓｇ．Ｔｈｅｐｅｉａｉｎａｅａｅａｉｒｏｓ００４ｆｄｅｆＢＰｒｄｃｔｏｖｒｇｅｒｌｔｖｅｅｒｒｗａ．ｏｒｍｏｌｏＡＮＮ，０．６ｆｒＰＰＲ０ｏＡＮＮ，ａ０ｏｒｔＳＲＡｏｅ．Ｔｈｅｓａｉｉｙｏｎｄ０．８ｆｈｅＭｍｄ１ｔｂｌｔｆＢＰＡＮＮｏｅｓｐｏｒ。ａｄｔｅＰＰＲｄｅｎｄｍｄｌｗａｏｎｈｍｏｌａＭＳＲＡｄｅｒｔｂｅＩｓｃｎｃｕｄｔｔｔｅＰＰＲｍｏｌｗｅｅｓａｌ．ｔｗａｏｌｄｅｈａｈｍｏｄｌｗａｅｔｒｔｎｔｈｒｔｄｅｓｅｓｂｔｅｈａｈｅｏｔｅｗｏｍｏｌ。ｗｈｃａｅａｌｅｏｐｒｄｉｔｔａｕａｏｒｓｔｎｇ．ｉｈｃｎｂｐｐｉｄｔｅｃｈｅｎｔｒｌｆｅｔｓａｄａｅＫｅｒｓ：ｙｗｏｄＢＰｒｉｉｉｌｎｕｒｌｎｔａｔｆｃａｅａｅｗｏｒｄｅ；ｋｍｏｌＰＰＲｒｉｉｉｌｅａｎｔｒｍｏｅ；ｕｔｐｅｓｅｗｉｅｒａｔｆｃａｎｕｒｌｅｗｏｋｄｍｌｉｌｔｐｓｅｇｅｓｏｎｔｍｉｄｅｓｓａｓａｅｒｓｉｎａａｏｃｍｏｌ；ｔｎｄｇ
ＥｕａｉｎＢｉｉｇＦｒｓｒｉｅｓｙＢｉｉｇ１０８，Ｃｉａ；．ｉｇｕｉｇＦｒｓｆｒｎｇｎＪｌｎ１２２，ｈｎ）ｄｃｔｅｎｏｅｔｙＵｎｖｒｉｅｎ００３ｈｎ３ＪｎｏｌｏｅｔａｍＷａｇｉｇ，ｉ３０１Ｃｉａｏｊｔｊｎｉ
第ｌ期
宁杨翠等云冷杉天然林林分年龄预测
１９５
天然林的林分年龄结构复杂难以预测］本１１，５４
１３２林分特征因子筛选为了得到最优预测结．．
研究尝试采用ＢＰ神经网络模型、Ｐ神经网络模ＰＲ型来构建林分特征因子与天然林林分年龄的预测模
关键词：Ｐ神经网络模型；ＰＢＰＲ神经网络模型；多元逐步回归分析模型；分年龄林
中图分类号：７８５￥５．６文献标志码：Ａ文章编号：０１７６（０２０ —ｌ８Ｏｌ０ —４１２１）ｌＯ５一５
３吉林省金沟岭林场，林汪清１２２）．吉３０１
摘要：用Ｂ应Ｐ神经网络模型、ＰＰＲ神经网络模型以及多元逐步回归模型，据林分因子预测了依金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析
ａｄａｅｆｃｏｆｓａｎｇａｔｒｏｔｎｄ
１
标
准
次林层平均高与主林层平均高相差２以上（主林层为Ｏ以
１０）０
研究地位于吉林省汪清县金沟岭林场，长白属山系老爷岭山脉雪岭支脉。地貌为低山丘陵地带，海拔为５０１１０ｍ，５～０阳坡较陡阴坡平缓，度１坡０
ＦｏｅａｔｇｔｅＳｒｃ —ｉＮａｕａｏｅｔＳａｄＡｇｎＪｎｏｌｇＦｒｓｒｒｃｓｉｈｐｕｅｆｒｎｔｒｌＦｒｓｔｎｅｉｉｇｕｉｏｅｔＦａｍｎ
ＮＩＧｎ — ｕ，ＺＨＥＮＧａ－ｉｎ，ＬＩＤｏ－ａ，ＫＯＮＧｎｇｈｏ，ＣＨＥＮｏｓｎ。ＮＹａｇｃｉＸｉｏｘａ弘ＵｎｇｌｎＬｉ — ｎｇＢａ－ｈｅｇ
型，并将其预测结果与逐步回归分析方法拟合效果进行对比分析，定天然林林分年龄的预测模型。确
果，利用ＳＡＳＰＳ软件进行了林分特征因子与林分年
龄进行相关性分析表）
（．ｏｎｅｏ＇０ｆｉｅｏｅＳａｅＣｕｃｌ．ｙＬｂｒｔｒｏｉｉｕｔｒａｄＣｎｅｖｔｎ０１Ｃｕｓｌｒｓｆｃｆｔｔｔｏｎｉ；２ＴｅｈＫｅａｏａｏｙｆｒｌｃｌｕｅｎｏｓｒａｉ，ＭｉｉｔｙｏＳｖｏｎｓｆｒ