SQL数据库查询优化

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SQL优化-数据库SQL优化——使用EXIST代替IN

SQL优化-数据库SQL优化——使用EXIST代替IN

SQL优化-数据库SQL优化——使⽤EXIST代替IN1,查询进⾏优化,应尽量避免全表扫描对查询进⾏优化,应尽量避免全表扫描,⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引. 尝试下⾯的技巧以避免优化器错选了表扫描:· 使⽤ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布。

· 对扫描的表使⽤FORCEINDEX告知,相对于使⽤给定的索引表扫描将⾮常耗时。

SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name;· ⽤–max-seeks-for-key=1000选项启动mysqld或使⽤SET max_seeks_for_key=1000告知优化器假设关键字扫描不会超过1,000次关键字搜索。

1). 应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描,如:select id from t where num is nullNULL对于⼤多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发⼈员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但⼤多数时候应该使⽤NOT NULL,或者使⽤⼀个特殊的值,如0,-1作为默不能⽤null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。

即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有⼀列含有null,该列就会从索引中排除。

也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提⾼性能。

任何在where⼦句中使⽤此例可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=02). 应尽量避免在 where ⼦句中使⽤!=或<>操作符否则将引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。

数据库中的慢查询优化技巧

数据库中的慢查询优化技巧

数据库中的慢查询优化技巧对于大型数据库应用程序而言,慢查询是常见的问题之一。

因此,对于数据库管理员和开发人员而言,了解一些优化技巧是非常必要的。

本文将介绍一些有用的优化技巧,帮助您优化数据库中的慢查询问题。

1. 使用索引一个常见的错误是忽略使用索引而进行查询。

如果您的表没有索引,那么查询将会变慢。

建立索引能够帮助数据库快速地定位到需要查询的数据,从而提高查询速度。

但是,当建立索引时请注意不要过度使用。

过多的索引会导致查询速度变慢,并且会消耗更多的存储空间。

因此,为了达到最佳效果,您需要通过测试来确定哪些列需要索引。

2. 避免使用模糊查询模糊查询是一种常见的查询方式,但是它会使查询变得更加缓慢。

使用LIKE运算符的查询模式通常需要在多个数据列中进行搜索,从而导致性能下降。

而使用等于运算符(=)或不等于运算符(!=)等准确匹配的方式可以提高查询速度。

3. 优化SQL语句当您需要查询大型数据库时,SQL语句的优化至关重要。

优化SQL 语句能够帮助您快速获取查询结果。

为了优化SQL语句,您可以考虑以下几点:- 选择正确的数据类型- 避免在WHERE子句中使用函数、运算符等- 避免使用SELECT *- 尽可能地减少子查询的数量4. 使用适当的分区如果您的表非常大,那么使用分区功能可以提高查询速度。

对于大型数据库,分区可以将数据拆分成一系列小表。

这不仅可以显著提高查询速度,而且还可以方便地进行备份和恢复操作。

5. 优化服务器资源慢查询不一定完全归因于数据库,可能存在其他原因,例如服务器有限的资源。

您可以尝试增加磁盘空间或升级服务器来提高查询速度。

另外,您还可以考虑使用缓存和同步技术来加速查询。

总结优化数据库中的慢查询并不是一件容易的事情,但是如果您了解了一些优化技巧,就能够更好地解决这个问题。

使用索引、避免使用模糊查询、优化SQL语句、使用适当的分区和优化服务器资源是五个非常有用的技巧。

如果您能够将这些技巧结合起来,那么更快更有效地查询将不再是一个问题。

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下,优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中,我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先,我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分,则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时,我们需要关注以下几个方面:1.查询完成的时间是否满足需求;2.过滤条件是否合适;3.表之间的关系是否正确;4.是否使用了合适的索引;5.查询中使用了哪些函数;6.是否将复杂的查询分解为简单的查询;7.是否存在重复数据;8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议:1.将表拆分为更小的表;2.对于大型的表,可以使查询更快,更好地维护和管理;3.添加数据到表中时,使用批量插入而不是单独插入;4.为表的主键添加索引;5.使用适当的数据类型;6.删除不必要的列;7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议:1.使用预编译语句;2.使用存储过程;3.将大的表拆分为小表;4.优化查询过程中使用的函数;5.范围查询的优化技术;6.优化复杂查询;7.熟悉查询缓存的工作原理;8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议:1.只有在需要时才使用索引;2.使用准确性为索引提供数据;3.使用索引可以使查询更快,但也会增加插入和修改的时间;4.对于大型表,使用索引可以显著提高性能;5.使用覆盖索引;6.避免使用不规范的索引;7.使用联合索引;8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议:1.选择正确的硬件;2.选择正确的操作系统;3.使用正确的配置参数;4.配置正确的缓存大小;5.使用内存表代替磁盘表;6.合理设置自动增量字段;7.优化写和读的优化区域;8.备份和压缩数据。

数据库慢查询优化的方法与技巧

数据库慢查询优化的方法与技巧

数据库慢查询优化的方法与技巧数据库是现代应用程序中不可或缺的组成部分,它负责存储、管理和提供数据。

然而,随着数据量的增长和复杂查询的增加,数据库查询性能可能会变得缓慢。

在这篇文章中,我们将探讨一些常见的数据库慢查询优化方法和技巧,帮助您提高数据库查询的执行效率。

1.适当的索引策略索引是提高数据库查询速度的重要手段之一。

通过对经常被查询的列创建索引,可以减少数据库查询的扫描次数,从而提高查询性能。

然而,过多或不恰当的索引可能会导致性能下降。

因此,在进行索引优化时,在经常被查询的列上创建适当的索引,并避免索引重叠和冗余是非常重要的。

2.优化SQL查询语句良好的SQL查询语句可以显著提高数据库的执行效率。

首先,避免使用SELECT *语句,因为它会返回所有列的数据,而不仅仅是需要的数据。

其次,尽量避免使用复杂的子查询和嵌套查询,这些查询可能会导致性能下降。

此外,合理利用JOIN和WHERE子句来限制查询结果的数量,从而提高查询性能。

3.合理分配硬件资源数据库的性能不仅取决于软件层面的优化,还与硬件资源的分配有关。

确保数据库服务器具有足够的处理能力、内存和存储空间,可以提高数据库查询的执行效率。

此外,可以考虑使用更快的存储设备,如固态硬盘(SSD),以加快数据库的读写速度。

4.定期更新统计信息数据库在执行查询时,会根据统计信息生成查询执行计划。

因此,定期更新统计信息可以帮助数据库优化查询执行计划,从而提高查询性能。

可以使用数据库管理工具或定期脚本来更新统计信息,确保它们与数据库中的实际数据保持一致。

5.分区和分表技术在处理大型数据集时,分区和分表技术可以提高数据库查询的执行效率。

分区可以根据数据范围、哈希值或列表将数据划分为多个逻辑部分,并分别存储在不同的物理位置。

而分表是将大型表拆分成多个小表,每个小表包含部分数据。

这些技术可以减少查询的扫描范围,从而提高查询性能。

6.避免过多的数据库连接数据库连接是应用程序和数据库之间的通信通道。

SQL优化工具及使用技巧介绍

SQL优化工具及使用技巧介绍

SQL优化工具及使用技巧介绍SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它可以让我们通过向数据库服务器发送命令来实现数据的增删改查等操作。

然而,随着业务的发展和数据量的增长,SQL查询的性能可能会受到影响。

为了提高SQL查询的效率,出现了许多SQL优化工具。

本文将介绍一些常见的SQL优化工具及其使用技巧。

一、数据库性能优化工具1. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库提供的一种SQL优化工具,它可以帮助分析和优化SQL语句的执行计划。

通过使用Explain Plan命令,我们可以查看SQL查询的执行计划,了解SQL语句是如何被执行的,从而找到性能瓶颈并进行优化。

2. SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析SQL Server数据库中的各种事件和耗时操作,如查询语句和存储过程的执行情况等。

通过使用SQL Server Profiler,我们可以找到数据库的性能瓶颈,并进行相应的优化。

3. MySQL Performance SchemaMySQL Performance Schema是MySQL数据库提供的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析MySQL数据库中的各种事件和操作,如查询语句的执行情况、锁的状态等。

通过使用MySQL Performance Schema,我们可以深入了解数据库的性能问题,并对其进行优化。

二、SQL优化技巧1. 使用索引索引是提高SQL查询性能的重要手段之一。

在数据库中创建合适的索引可以加快查询操作的速度。

通常,我们可以根据查询条件中经常使用的字段来创建索引。

同时,还应注意索引的维护和更新,避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。

2. 避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行扫描,如果表中数据量较大,查询性能会受到较大影响。

如何利用SQL优化器提高数据库查询性能(五)

如何利用SQL优化器提高数据库查询性能(五)

如何利用SQL优化器提高数据库查询性能随着数据的不断增长和应用的扩展,数据库查询性能成为了企业和开发者们关注的重点。

为了提高数据库的查询性能,优化器是非常重要的工具。

SQL优化器能够通过优化查询语句来提高数据库的查询效率。

本文将探讨如何利用SQL优化器提高数据库查询性能。

一、了解SQL优化器的基本原理SQL优化器是数据库管理系统中的一个核心模块,它的主要作用是通过对查询语句进行优化,选择最优的查询执行计划来提高查询的性能。

SQL优化器根据查询语句和数据库的统计信息,通过代价估算模型来选择最优的查询执行计划。

在执行查询之前,SQL优化器会对查询语句进行解析、优化和重写,以及生成查询执行计划。

二、优化查询语句的编写编写高效的查询语句是提高数据库查询性能的关键。

以下是一些编写高效查询语句的注意事项:1. 避免使用通配符查询:尽量避免使用通配符查询,比如SELECT * FROM table,这样会导致查询所有的列,增加了网络传输和内存消耗。

应该明确指定需要查询的列。

2. 使用合适的索引:索引是提高查询性能的重要手段。

根据查询的特点和数据分布情况,选择合适的索引。

比如对于经常用于查询条件的列,应该创建索引。

3. 避免使用嵌套子查询:嵌套子查询会增加查询的复杂度和执行时间。

可以使用联接查询或者临时表来替代嵌套子查询。

4. 限制返回的结果集:如果查询语句只需要返回部分结果,可以使用LIMIT或者TOP来限制返回的结果集的大小。

三、收集数据库的统计信息SQL优化器根据数据库的统计信息来选择最优的查询执行计划。

收集准确的统计信息对查询性能的提升有很大的帮助。

以下是一些收集统计信息的方法:1. 收集表的行数和列的基数:数据库中的表的行数和列的基数会影响查询的代价估算模型。

可以使用ANALYZE TABLE语句来收集表的统计信息。

2. 更新索引统计信息:当索引的使用频率变化时,索引的统计信息可能需要更新。

可以使用ANALYZE INDEX语句来更新索引的统计信息。

第九章 sql 数据库 关系查询处理与查询优化 中央财经

第九章 sql 数据库 关系查询处理与查询优化 中央财经
– 使用索引(或散列)得到Sno为‘200215121’ 元组的指针 – 通过元组指针在student表中检索到该学生
• [例1-C3] 以C3为例,Sage>20,并且Sage 上有B+ 树索引
– 使用B+树索引找到Sage=20的索引项,以此为入口点在 B+树的顺序集上得到Sage>20的所有元组指针 – 通过这些元组指针到student表中检索到所有年龄大于20的 学生。
连接操作的实现(续)
4. Hash Join方法
– 把连接属性作为hash码,用同一个hash函 数把R和S中的元组散列到同一个hash文件 中
– 步骤:
• 划分阶段(partitioning phase):
– 对包含较少元组的表(比如R)进行一遍处理 – 把它的元组按hash函数分散到hash表的桶中
• 试探阶段(probing phase):也称为连接阶段(join phase)
– 对另一个表(S)进行一遍处理 – 把S的元组散列到适当的hash桶中 – 把元组与桶中所有来自R并与之相匹配的元组连接起来
连接操作的实现(续)
• 上面hash join算法前提:假设两个表中 较小的表在第一阶段后可以完全放入内 存的hash桶中
• [例2] SELECT * FROM Student,SC
WHERE Student.Sno=SC.Sno;
连接操作的实现(续)
• 1. 嵌套循环方法(nested loop)
• 2. 排序-合并方法(sort-merge join 或merge join)
• 3. 索引连接(index join)方法 • 4. Hash Join方法
• 用多种等价的关系代数表达式来完成这一查询 Q1=πSname(σS.Sno=SC.Sno∧o='2'(S×SC)) • 执行查询的总时间≈105+2×5×104≈105s • Q2=πSname(σo='2'(S∞SC)) • 总的执行时间≈105+50+50≈205s • Q3=πSname(S∞σo='2' (SC)) • 总的执行时间≈5+5≈10s。

sql优化的原则

sql优化的原则

sql优化的原则摘要:1.SQL 优化的概念2.SQL 优化的原则a.尽量减少SELECT 查询返回的数据量b.避免在WHERE 子句中使用函数c.使用INNER JOIN 代替子查询d.使用连接(JOIN)时注意顺序e.避免使用SELECT *f.使用LIKE 时避免使用通配符g.使用EXPLAIN 分析查询执行计划3.总结正文:SQL 优化是数据库管理员和开发人员的一项重要任务,目的是提高查询性能,减少查询时间。

本文将介绍SQL 优化的原则,帮助读者更好地理解和优化SQL 查询。

首先,我们需要了解SQL 优化的概念。

SQL 优化是指对SQL 查询进行调整,以提高查询性能和效率。

优化的目标是减少查询执行时间,提高数据库的响应速度。

接下来,我们来介绍SQL 优化的原则。

1.尽量减少SELECT 查询返回的数据量在编写SQL 查询时,应尽量只选择需要的字段,避免使用SELECT *。

这样可以减少数据传输量,提高查询速度。

2.避免在WHERE 子句中使用函数在WHERE 子句中使用函数会导致索引失效,从而降低查询性能。

如果必须使用函数,可以考虑将函数应用到常量上,而不是表列上。

3.使用INNER JOIN 代替子查询在可能的情况下,使用INNER JOIN 代替子查询可以提高查询性能。

子查询可能导致查询执行多次,而INNER JOIN 可以在一次查询中完成。

4.使用连接(JOIN)时注意顺序当使用连接(JOIN)时,应尽量让驱动表(记录数较少的表)放在左侧。

这样可以让数据库优化器更有效地过滤掉不需要的记录。

5.避免使用SELECT *只选择需要的字段,避免使用SELECT *。

这样可以减少数据传输量,提高查询速度。

6.使用LIKE 时避免使用通配符在编写LIKE 查询时,应避免使用通配符(如%)。

通配符会导致全表扫描,从而降低查询性能。

如果必须使用通配符,可以考虑使用前缀匹配,或者使用全文索引。

7.使用EXPLAIN 分析查询执行计划使用EXPLAIN 命令可以查看查询的执行计划,从而了解查询是如何执行的。

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一、实验目的1.熟悉查询查询处理的过程;2.掌握查询优化的概念,理解查询优化的必要性;3.了解数据库的查询计划;4.掌握查询代价的分析方法,并且能通过配置参数或者修改SQL语句来降低查询代价。

二、实验环境SQL Server三、实验学时2学时四、实验要求1)求选修了00002号课程的学生姓名。

用SQL表达:SELECT Student.SnameFROM Student,SCWHERE Student.Sno=SC.Sno AND o=‘00002’2)三种实现方法:Q1=πSname(σStudent.Sno=SC.Sno∧o='2' (Student×SC))Q2=πSname(σo='2' (Student SC))Q3=πSname(Student σo='2'(SC))3)要求:本实验旨在说明查询优化的必要性,只要求把法一Q1与法二Q2和法三 Q3比较,从而说明查询优化的重要性五、实验内容及步骤(一)实验数据的准备-- 1.创建数据库create database stu_optimizationON( NAME = stu_opti,FILENAME = 'E:\stu_opti\stu_opti.mdf',SIZE = 100,MAXSIZE = 500,FILEGROWTH = 10 )LOG ON( NAME = 'stu_opti_log',FILENAME = 'E:\stu_opti\stu_opti_log.ldf',SIZE = 50MB,MAXSIZE = 250MB,FILEGROWTH = 5MB )GO-- 2. 创建学生表create table s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))godrop table sgo-- 3. 为学生表输入数据--输入30000个计科教育学生declare @num intdeclare @n intset @num=30000set @n=1while @n<=@numbegininsert into s(sno,sdept)select '151031'+right('00000'+cast(@n as varchar(5)),5),'计科教育' set @n=@n+1endselect * from s--4. 设置学生性别--(1)设置15000个学生的性别为女性--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 15000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--随机设置个学生的性别为女性update dbo.sset ssex='女'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--(2)设置其他学生的性别为男性update dbo.sset ssex='男'where ssex is null--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_sselect * from s order by sno--5. 设置学生年龄--(1)为5000个学生设置其年龄为21岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为21岁update dbo.sset sage=21from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(2)为5000个学生设置其年龄为22岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为22岁update dbo.sset sage=22from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(3)为5000个学生设置其年龄为23岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为23岁update dbo.sset sage=23from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(4)为5000个学生设置其年龄为20岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为20岁update dbo.sset sage=20from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(5)为5000个学生设置其年龄为19岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为19岁update dbo.sset sage=19from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(6)为5000个学生设置其年龄为18岁--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这个学生的年龄为18岁update dbo.sset sage=18from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_supdate s set sage=21 where sage is null select * from s order by sno--6. 设置学生姓名--(1)为5000个学生设置其姓名为李--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为李update dbo.sset sname='李'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(2)为5000个学生设置其姓名为王--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为王update dbo.sset sname='王'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(3)为5000个学生设置其姓名为王--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为陈update dbo.sset sname='陈'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(4)为5000个学生设置其姓名为刘--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为刘update dbo.sset sname='刘'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(5)为5000个学生设置其姓名为张--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为张update dbo.sset sname='张'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s--(6)为5000个学生设置其姓名为邱--创建临时表,其结构与学生表的结构一致CREATE TABLE #TEMP_s(sno char(11),sname char(10),ssex char(2),sage tinyint,sdept char(10))--从学生表中随机产生行数据插入到临时表中INSERT INTO #TEMP_sSELECT top 5000 sno,sname,ssex,sage,sdept FROM dbo.sORDER BY NEWID()--设置这些学生的姓名为邱update dbo.sset sname='邱'from dbo.s inner join #TEMP_son dbo.s.sno=#TEMP_s.sno--删除临时表TRUNCATE TABLE #TEMP_sDROP TABLE #TEMP_s-- 7. 创建课程表,录入课程create table c(cno char(5),cname varchar(20),cpno char(5),ccredit tinyint)goinsert into dbo.c(cno,cname,cpno,ccredit)values--('00001','计算机导论','',2),--('00002','高级语言程序设计','',2),--('00003','离算数学','',3),--('00004','数据结构','00002',3),--('00005','c#','00002',2),--('00006','面向对象程序设计','00005',2),--('00007','数据库原理','00004',3),--('00008','操作系统','',3),--('00009','计算机组成原理','',3),--('00010','编译原理','',3),--('00011','软件工程','',2),--('00012','数字图像处理','',2),--('00013','程序设计','',2),--('00014','平面动画设计','',2),--('00015','linux操作系统','00008',2),--('00016','数据库新技术','00007',2),--('00017','嵌入式技术','',2),--('00018','算法设计与分析','00004',2),--('00019','nosql','',2),('00020','数据库实用技术','00007',2)select * from c--8. 创建学生成绩表,录入成绩--(1)创建学生成绩表sccreate table sc(sno char(11) not null,cno char(5) not null,grade tinyint,primary key(sno,cno))go--(2)录入学号和课程号declare @sno char(11)declare s_cursor cursor local for select sno from dbo.s open s_cursorfetch s_cursor into @snodeclare @s_row int,@n intset @s_row=30000set @n=1while @n<=@s_rowbegininsert dbo.sc(sno,cno)select @sno, cno from dbo.cfetch s_cursor into @snoset @n=@n+1endclose s_cursordeallocate s_cursor--(3)为学生选课表生成成绩--1)创建学生选课表sc12create table sc12(sno char(11),cno char(5),grade int,primary key(sno,cno))go--2)将学生选课表sc中的选课信息插入到学生选课表sc12,并随机生成相应的选课成绩declare @sno char(11),@cno char(5)declare @grdae tinyintdeclare sc_cur cursor for select sno,cno from dbo.scopen sc_curfetch next from sc_cur into @sno,@cnoset @grdae=cast( floor(rand()*50) as int)+50declare @n int,@sc_row intset @n=1set @sc_row=600000while @n<=@sc_rowbegininsert into dbo.sc12(sno,cno,grade)values(@sno,@cno,@grdae)fetch next from sc_cur into @sno,@cnoset @grdae=cast( floor(rand()*50) as int)+50set @n=@n+1endclose sc_curdeallocate sc_cur说明:上面是查询优化数据库的模板程序。

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