白洋淀湿地生态系统水分条件遥感监测方法
如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测
如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测遥感技术在湿地生态环境监测中的应用湿地作为地球上重要的生态系统之一，对环境的保护和维护具有重要意义。
然而，随着人类经济活动的增加，湿地的数量和质量逐渐受到威胁。
因此，对湿地生态环境进行监测和管理显得尤为重要。
随着科学技术的不断发展，遥感技术成为湿地生态环境监测的重要工具之一。
本文将从不同角度探讨如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测。
1. 遥感技术的原理遥感技术是指利用航空或卫星平台获取地物信息的一种技术。
它通过接收和记录地球表面物体的电磁辐射，然后将这些数据转换成图像，进而获取有关地表物体的信息。
遥感技术主要依赖于电磁波与地面物体的相互作用，包括反射、散射和发射等过程。
2. 遥感技术在湿地分类中的应用湿地的分类是湿地生态环境监测的基础。
传统的湿地分类依赖于实地调查和人工判读，工作量大且耗时。
而利用遥感技术可以通过对湿地区域的遥感图像进行处理和分析，快速准确地实现湿地的分类。
遥感技术可以识别湿地的植被覆盖、水域分布和土地利用等特征，为湿地生态环境的监测和保护工作提供重要的信息支持。
3. 遥感技术在湿地生态变化监测中的应用湿地生态环境的变化与气候变化、土地利用变化等因素密切相关。
通过利用遥感技术可以快速获取湿地区域的高时空分辨率遥感图像，并利用图像处理技术对不同时期的遥感数据进行对比分析，以监测湿地生态环境的变化趋势。
同时，遥感技术还可以通过监测湿地的水位变化、植被变化等指标，评估湿地生态系统的健康状况。
4. 遥感技术在湿地植被监测中的应用湿地植被是湿地生态系统的重要组成部分，对湿地生态系统的稳定性和功能具有重要影响。
利用遥感技术可以获取湿地植被的空间分布和演变趋势，为湿地生态环境的保护和管理提供重要参考。
遥感技术可以通过计算NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）等指标，对湿地植被覆盖度进行定量分析，从而评估湿地生态系统的稳定性。
使用遥感数据进行湿地覆盖变化监测的方法与工具介绍
使用遥感数据进行湿地覆盖变化监测的方法与工具介绍湿地是地球上最富有生态功能和多样性的生态系统之一。
研究湿地覆盖变化对于了解地球生态系统的演变以及采取可持续的自然资源管理和保护措施至关重要。
然而，湿地作为生态系统的特殊性质使得对其进行实地调查和监测变得具有挑战性。
为了解决这一问题，遥感数据及其分析工具成为了湿地覆盖变化监测的重要手段。
遥感数据主要通过卫星或者飞机等载体获取地球表面的图像信息，具有高空间分辨率和多光谱特征的优点。
这些遥感数据可以提供关于湿地覆盖类型、湿地生态系统结构以及湿地动态变化等信息，为湿地的监测与管理提供有力的支持。
现代遥感数据的处理离不开地理信息系统（GIS）技术。
GIS是一种用于处理、分析和管理地理空间数据的技术体系。
通过利用GIS技术，我们可以对遥感图像进行地理坐标的转换、特征提取、分类与监测等操作，构建湿地覆盖变化的监测模型。
在湿地覆盖变化监测中，首先需要进行遥感图像的预处理。
预处理包括大气校正、几何校正和辐射校正等步骤。
这些预处理操作可以提高遥感数据的质量和一致性，为后续的分析和处理提供可靠的基础。
此外，还可以对遥感数据进行镶嵌处理，将多幅遥感图像拼接成一幅连续的图像，以实现对更大范围湿地的监测。
在湿地覆盖类型的分类与识别方面，常用的方法是基于光谱信息的分类方法。
利用遥感数据中的反射率、辐射亮度等光谱特征，可以对湿地亚类别进行提取和分类。
此外，还可以利用遥感图像的纹理、形态以及空间分布等特征进行湿地土地利用类型的识别。
湿地覆盖变化监测中的时序分析是非常重要的一环。
时序分析可以通过比较不同时间点的遥感图像，了解湿地的动态变化。
例如，可以通过计算不同时间点的湿地覆盖指数，分析湿地面积的变化趋势。
此外，还可以利用时序分析方法，探索湿地覆盖变化与自然环境因素之间的关系，为湿地生态系统的保护与恢复提供科学依据。
为了提高湿地覆盖变化监测的精度和效率，研究人员还开发了一系列遥感数据分析工具。
白洋淀纪事湿地生态系统监测方法
白洋淀纪事湿地生态系统监测方法白洋淀湿地位于河北省涿州市和安新县交界处，是我国著名的淡水湖泊之一，也是京杭大运河主要水源之一。
作为国家重点保护湿地，白洋淀的生态系统监测至关重要。
本文将介绍白洋淀湿地生态系统监测的方法及其重要性。
一、遥感监测遥感技术是湿地生态系统监测中常用的方法之一。
通过卫星遥感图像可以快速获取大范围的湿地信息，如湿地植被覆盖度、湿地面积等。
同时，遥感技术还可以监测湿地的水质、水温等参数，为湿地生态系统的健康评估提供数据支持。
二、生物多样性调查生物多样性调查是湿地生态系统监测的重要内容之一。
通过对湿地内各类生物的种类、数量、分布等信息进行调查，可以了解湿地生态系统的结构和功能。
同时，生物多样性调查还可以评估湿地生态系统的稳定性和健康状况，为湿地保护和管理提供科学依据。
三、水质监测水质监测是湿地生态系统监测的关键环节。
定期对白洋淀湿地的水体进行采样分析，可以了解水体中的营养盐、重金属等污染物质的浓度，评估水体的污染程度。
水质监测还可以监测湿地水体的氧化还原电位、pH值等参数，为湿地水生态系统的恢复和保护提供数据支持。
四、定点观测定点观测是湿地生态系统监测的常用方法之一。
选择代表性的监测点位，在同一位置连续观测湿地的气候、水文、生物等要素的变化。
通过长期的定点观测数据，可以揭示湿地生态系统的演变规律，为湿地保护和管理提供科学依据。
五、模型模拟模型模拟是湿地生态系统监测的辅助手段之一。
通过建立湿地生态系统的数学模型，模拟湿地内各种生态过程的动态变化。
模型模拟可以预测湿地生态系统的响应和适应性，为湿地的合理利用和管理提供参考。
六、结语白洋淀作为我国重要的湿地生态系统，其监测工作显得尤为重要。
通过多种方法的综合应用，可以全面了解湿地的状况，为湿地的保护和管理提供科学依据。
希望未来白洋淀湿地生态系统监测工作能够得到更加完善和深入的发展，为湿地的可持续发展贡献力量。
基于遥感的湿地生态功能监测与评估
基于遥感的湿地生态功能监测与评估湿地是地球上重要的生态系统之一，具有丰富的生态功能，如蓄水调洪、净化水质、维持生物多样性等。
然而，由于人类活动的影响和气候变化，湿地面临着诸多威胁，如面积萎缩、生态功能退化等。
为了有效地保护和管理湿地，需要对其生态功能进行监测和评估。
遥感技术作为一种高效、大范围、多时相的监测手段，为湿地生态功能的监测与评估提供了有力的支持。
一、湿地生态功能概述湿地的生态功能多种多样，其中一些主要的功能包括：1、蓄水与调节洪水湿地像天然的海绵，能够储存大量的水分。
在洪水期间，它可以吸纳多余的洪水，降低洪水的流速和流量，减轻洪水对下游地区的危害。
而在干旱时期，湿地储存的水又可以缓慢释放，为周边地区提供稳定的水源。
2、水质净化湿地中的植物、微生物和土壤等能够有效地去除水中的污染物，如氮、磷、重金属等，从而改善水质。
3、维持生物多样性湿地为众多的动植物提供了栖息地和食物来源，是许多珍稀物种和濒危物种的生存家园。
4、碳储存湿地中的植物通过光合作用吸收二氧化碳，并将其转化为有机物质，长期储存于湿地土壤中，对减缓气候变化具有重要意义。
5、调节气候湿地通过水分蒸发和蒸腾作用，增加空气湿度，调节局部气候。
二、遥感技术在湿地监测中的应用遥感技术是通过传感器获取远距离目标的电磁辐射信息，并对其进行处理和分析，以获取目标的特征和状态。
在湿地监测中，常用的遥感数据源包括卫星影像（如 Landsat、MODIS、Sentinel 等）和航空影像。
1、湿地类型识别与制图通过对遥感影像的光谱特征、纹理特征和空间特征的分析，可以区分不同类型的湿地，如沼泽、湖泊、河流湿地等，并绘制出湿地的分布地图。
2、湿地面积变化监测利用多时相的遥感影像，可以监测湿地面积的动态变化，及时发现湿地的萎缩或扩张情况。
3、湿地植被监测遥感技术可以获取湿地植被的类型、覆盖度、生物量等信息，了解植被的生长状况和变化趋势。
4、湿地水环境监测通过遥感影像的反射率和辐射亮度等信息，可以反演湿地水体的水质参数，如叶绿素 a 浓度、悬浮物浓度、透明度等，评估湿地的水环境质量。
湿地生态恢复效果遥感评估系统软件使用说明
湿地生态恢复效果遥感评估系统软件使用说明2015.09一、程序安装本程序包括一个数据文件夹和一个程序文件。
其中，数据文件夹名为“系统数据”和程序文件名为“湿地系统”。
将“湿地系统”文件夹拷贝到任意空间，然后将数据文件夹拷贝到湿地系统\NEAREST\bin\Debug下，否则预制的工程不可用。
二、程序运行找到“WRSDSS.exe”，也可以在桌面建立快捷方式。
双击即可运行，进入登陆界面，点击登录，进入管理员主界面。
三、程序主界面如图所示，本程序根据程序的内容预制了大量的工程文件。
在运行窗口的菜单条中即可找到对应的内容，然后选中下拉菜单中的项，点击即可。
四、功能介绍本程序按菜单所示分为十项功能：文件管理、地图工具、地图查询、地图编辑、基础数据、辅助评估、效果评估、地图制图、视图和系统管理。
1、文件管理点击“文件管理”菜单项可以实现五方面操作：打开、保存、另存为、添加图层和地图输出。
1）打开功能如图所示：点击“打开”按钮后弹出对话框，可以按需要打开.mxd文件、.mxt文件、.pmf 文件以及三种文件之中的任意一种。
2）保存功能如图所示：保存功能将打开的地图文档保存为原目录下原文件名。
3）另存为功能如图所示：点击另存为功能可以把已打开的地图文档保存为其它文件名的文件。
4）添加图层功能如图所示，点击添加图层功能可以添加矢量文件（Shapefiles）、Geodatabases数据库文件、栅格文件（Rasters）、服务器（Servers）以及Layers文件。
5）地图输出功能点击地图输出按钮弹出如图所示的对话框，可以将地图保存为JPG、EPS、EMF、BMP、PDF、TIFF、PMG、SWG、AI九种格式的地图文件。
2、地图工具菜单点击地图工具菜单可以实现以下十个方面的操作：放大、缩小、中心放大、中心缩小、地图平移、地图全图、前一视图、后一视图、长度测量和面积测量。
1）放大、缩小功能如图所示，点击放大（或缩小）按钮将以鼠标所点位置为中心对图层进行放大（或缩小）。
使用测绘与遥感技术进行湿地保护和水资源管理的方法和技巧
使用测绘与遥感技术进行湿地保护和水资源管理的方法和技巧湿地保护和水资源管理是当今社会中备受关注的环境问题。
随着城市化进程的加快和环境污染的加剧，湿地面积不断减少，水资源也日益紧缺。
因此，使用测绘与遥感技术对湿地进行保护和水资源进行管理变得至关重要。
本文将探讨使用测绘与遥感技术进行湿地保护和水资源管理的方法和技巧。
一、湿地保护的重要性湿地是地球上最具生态价值的生态系统之一，不仅在生物多样性维护、水质净化等方面具有重要作用，还对调节气候有着重要影响。
然而，由于人类活动的不当，湿地面积在过去的几十年中快速减少，导致生态系统失衡。
因此，湿地保护成为一项紧迫的任务。
二、测绘技术在湿地保护中的应用测绘技术是湿地保护中不可或缺的工具。
通过测量和记录湿地地形、土地利用和植被分布等信息，可以为湿地保护和管理提供基础数据。
例如，使用全球定位系统（GPS）可以准确测量湿地的边界和土地利用类型，为湿地保护规划提供依据。
同时，将测绘数据与地理信息系统（GIS）相结合，可以进行湿地演变分析和生态系统评估。
三、遥感技术在湿地保护中的应用遥感技术通过获取和解译地球表面的图像数据来研究和监测湿地及其变化。
利用遥感技术可以获取大范围、长时间序列的数据，以及获取无法触及的地区的信息。
例如，利用卫星遥感数据可以实时监测湿地面积的变化，并为湿地保护和管理提供决策支持。
另外，结合多光谱遥感数据和植被指数，可以评估湿地生态系统的健康状况和植被覆盖情况。
四、水资源管理中的测绘与遥感技术应用除了湿地保护，测绘与遥感技术在水资源管理中也发挥着重要作用。
通过测绘技术，可以对水体的深度、面积和周边地理环境进行高精度测量。
这些数据对于水资源管理决策具有重要意义，可以帮助制定合理的用水计划和水资源保护策略。
而遥感技术则可以通过获取水体表面温度、叶绿素浓度等信息，实现对水质状况的监测和评估。
五、使用测绘与遥感技术进行湿地保护和水资源管理的挑战尽管测绘与遥感技术在湿地保护和水资源管理中具有巨大潜力，但仍面临一些挑战。
白洋淀湿地生态环境监测方法研究
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白洋 淀 湿 地 生 态 环 境 监 测 方 法 研 究
王 亚斌
（ 保定市环境保护监测站 ， 河北 保定 ０ ７ １ ０ ０ ２ ）
摘
要： 随着人 口的增 长和社会 经济 的发展 ， 越 来越频繁 的人 类活动使 白洋淀 湿地生 态功 能逐渐减退 ， 面临着
入淀水量减 少， 干淀频繁 、 泥沙淤积、 生物 多样性减 少、 污染加剧 等严重 的生 态环境 问题 ， 大大 降低 了其调 节气 候、 调 蓄洪水、 净化水体的功能。针对 目前 白洋淀湿地 生态环境现状 ， 结合 湿地环境监测现状 ， 探 讨 了白洋淀 湿 地生 态环境监测技 术方法 ， 以此 来推动 白洋淀生 态环境监测 的进 一步发展 。针 对 目前 白洋淀湿地 生态环境现
时） ｊ ， 淀 区土 质 肥 沃 ， 生 物 资 源 丰 富 Ｊ ， 是 大 清 河
河系 中重要 的蓄水 枢 纽 ， 承 担着缓 洪 、 治涝和 蓄水 灌 溉 的重要 任 务 ， 还在涵养水源、 调 节 区 域 间小 气
白洋淀湿地生态系统水分条件遥感监测方法
白洋淀湿地生态系统水分条件遥感监测方法沈欣;欧阳志云;段晓男;Jan de Leeuw【摘要】湿地水文条件对湿地生态系统结构和功能起到关键作用.利用遥感获取与湿地水分条件直接相关的生物物理变量,包括归一化植被指数(NDVI)和地表温度,探讨监测湿地挺水植物缺水状况的可能性,并探讨了建立湿地水分遥感监测的新方法.回归分析表明,对于同一挺水植物而言,在湿地旱化的条件下,由于植物的蒸腾作用的差异,在植被生长状况(NDVI)相同的情况下,地势较高处植物的冠层温度亦较高;在生长处高度相同的情况下,植被覆盖度高(NDVI值高)的地方,植物的冠层温度较低.这说明可以通过地表温度和NDVI来监测挺水植物的缺水程度.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2008(028)010【总页数】6页(P5033-5038)【关键词】湿地;遥感;水分条件;缺水程度【作者】沈欣;欧阳志云;段晓男;Jan de Leeuw【作者单位】中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;荷兰国际地理信息科学与地球观测学院【正文语种】中文【中图分类】Q148;Q149全球范围内湿地生态系统的退化，甚至消亡的趋势日趋严重。
其中人类活动造成的湿地水位下降甚至枯竭，是全球湿地大面积减少的主要原因之一[1]，我国海河流域也面临这样的困境。
水资源过度开发和不适当的土地开垦，导致目前湿地面积仅仅为20世纪50年代的1/3[2]。
并且现有湿地如白洋淀等依然面临水位下降、面积减少的危险。
水文条件对湿地的发育演化和湿地生态系统的维持有着重要意义。
水文条件的不断变化，不仅仅改变湿地的分布面积和形态，而且对植物群落的结构、分布乃至湿地生态系统服务功能起着决定性的作用。
因此对湿地水文条件进行动态监测是湿地管理和保护的基础。
湿地水文状况的主要监测指标包括入水量、出水量和水位高度，尤其是地表水位和地下水位[2]。
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万方数据
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生态学报２８卷
内ＮＤＶＩ的变化和土壤水分变化对地表温度的影响。
不同之处在于，本研究中直接使用裸露程度作为干旱程
度的指示因子。
对地表温度与裸露程度和ＮＤＶＩ两变量之间关系
的具体描述在３个回归模型中略有不同，其中模型２和
模型３都描述了随着ＮＤＶＩ增大，裸露程度变化所带来
的地表温度变化逐渐减小这一现象，这也与条件温度植
被指数所考虑的随着ＮＤＶＩ的增大，干旱程度变化所带
来的地表温度变化逐渐减小这一现象相吻合。
本研究
认为模型３是三者中的最适模型。
裸露程度和ＮＤＶＩ是决定地表温度的主要因素，这
意味着可以通过地表温度和ＮＤＶ！来监测挺水植物（芦
量’望缺≯孽甓。
，篡究皇是是警璧！兰竺？ｊ譬鍪只于图：模型。
，和模型，，预测绝对误筹分布图监测湿地水分条件的预测模型。
尽管预测结果存在一
Ｆ碎２Ｄｉｓｔｒｉｂ。
ｄ。
ｏｆ。
ｂ。
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一ｏｆＭｏｄ。
ＩＩ，蚰ｄ３．定的预测误差，但是预测变量与观测变量间的相关关系
Ｄ，胛为使用Ｍｏｄｅｌ１・时，每一样本的绝对预测误差；ＤＩＦＦ＿３为使都是极显著的。
用Ｍｏｄｅｌ３’时，每一样奉的绝对预测误差ＤＩＦＦａｎｄＤＷＦｊｗ＊由于没有大量的实测数据，无法进行回归分析和检ｔｈｅ
ａｂｓｏｌｕｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒｏｆｅａｃｈｓａｍｐｌｅｏｆＭｏｄｅｌ１’ａｎｄ验。
对湿地植物缺水程度的描述只选择了裸露程度这
’’ｒｅｓｐｅｅＵｖｅｌ７
一指标，未考虑湿地植物生长处距开放水域水平距离的影响；回归模型只局限于多项式形式。
通过实测数据的支持，得到更详细参数的确定和修改，提高方法的精度和预测效果。
ＤＩｌ枷Ｐ．ＭｉｔｃｈｅｌｌＢｅａｚｌｅｙＤｘｌ．，ａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＵｎｉｏｎｆｏｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆＮａｔｕｒｅａｎｄＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ．，Ｗｅｄａｎｄｓｉｎｄａｎｇｅｒ：ａｗｏｒｌｄｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｔｌａｓ．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＯｘｆｏｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，１９９３．ＧｕｏＬＦ，ｃＩ－ｏＹ，Ｙｕｔ１．ＣｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｗｅｔｌａｎｄｓｉｎｔｈｅｌｌａｉｈｅＢａｓｉｎａｎｄｉｔｓａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎＣｏｕｏｔｅｍｌｅａｓｔｔｒｅｓ，ＨａｉｈｅＲｉｖｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，猢５，５：１０—１３．ＣｈｅｎＪＨ，ＫａｎＣＥ，村ａ／．Ｕｓｅｏｆｔｔｐ劬＇８１ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｗｅｔｌａｎｄｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉａｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．ＡｏｉｃｕｌｔｕｒｅＷａｔｅｒＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００２．５５：２３９——２４９．ＢａｓｔｉａａｎｓｓｅｎＷＧＭ．ＳＥＢＡＬ－ｂａｓｅｄｓｅｎｓｉｂｌｅａｎｄｌａｔｅｎｔｈｅｍｆｌｕｘｅｓｉｎｔｈｅｉ而ｇａｔｅｄＧｅｄｉｚＢａｓｉｎ，Ｔｕｒｋｅｙ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｍｌｅｇｙ，２０００，２２９：盯一１００．ＭｅｆＩｇｘＭ，ＷｕＬＬ，ｚｌｌａｉＢＧ．ＭｍｍｇｅｍｅｎｔａｎｄＳｔｕｄｙＭｅｔｈｏｄｓｏｆＷｅｔｌａｎｄ，Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎｅｓｅＦｏｒｅｓｔｒｙＰｒｅｓｓ。
２００１．ＬｏｃａｌＥｄｉｔｏｒＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｏｆＡｎｘｉｎ．ｃｏｕｎｔｙａｎｎａｌｓｏｆＡｎｘｉｒｌ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＸｉｎｈｕａＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ，２０００．ＬｉＹＨ，ＣｕｉＢＳ，ＹａｎｇｚＦ．ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｅｈａｎｓｏｏｆＢａｉｙａｎｇｄｉａｎＯｎｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｗｅｔｌａｎｄ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２００４，１９（１）：６２—６８．ＧｉｌｌｅｓｐｉｅＡ．订“．Ａｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｅｍｉｓｓｉｖｉｔｙｓｅｐａｒａｔｉｏｎａ１９０ｉｔＩｌｍｆｏｒＡｄｖａｎｃｅｄｓｐａｅｅｂｏｒｎｅＴｈｅｒｍａｌＥｍｉｒ，ｓｉｏｎａｎｄＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎＲａｄｉｏｍｅｔｅｒ（ＡＳＴＥＲ）ｉｍａｇｅｓ．１ＥＥＥＴｒａｎⅫ＇ｃｔｉｏｎｓｏｎＧｅｔ，ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，１９９８，３６（４）：ｌｌｌ３～１１２６．ＷａｎｇＰＸ，ＷａｎｇＺＭ，Ｇ０唱ＪＹ．Ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｄａｍ曲￡ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｂｙｕｓｉｎｇｒｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄｎｏｒｔｒｍｌ／ｚ弛ｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅｔａｌ／ｏｎｉｎｄｅｘａｎｄｌａｎｄｓｔｔｒｆｎｅｅ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｐｒｏｄｕｃｔｓ．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅ，２００３，１８（８）：５２７—５３３．
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１８（８）：５２７—５３３
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