智慧交通流量管控系统技术方案
智能交通系统中的交通流量控制及优化技术研究
智能交通系统中的交通流量控制及优化技术研究智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是一种利用信息与通信技术来对交通系统进行管理和优化的系统。
在大城市中，交通流量问题一直是一个长期存在的挑战。
高峰期的交通拥堵严重影响了出行效率和城市的可持续发展。
因此，研究智能交通系统中的交通流量控制和优化技术对于改善城市交通状况具有重要意义。
一、交通流量控制技术1. 动态信号控制系统动态信号控制系统是智能交通系统中最常用的交通流量控制技术之一。
它利用传感器、摄像头和信号控制器等设备实时监测路况，根据实时数据调整交通信号灯的时序，以优化交通流量和减少拥堵。
其中，最常用的是基于交通流量和车辆需求的自适应信号控制系统，通过实时的交通监测和分析来自动地优化交通信号的配时，以适应不同时间段的交通需求。
2. 车辆限流技术车辆限流技术是通过限制进入特定区域的车辆数量来减少拥堵。
这主要通过设置限行车辆、限行时间和限行区域等措施来实现。
智能交通系统可以利用GPS定位、车牌识别等技术手段来监测车辆的位置和身份，并自动判断是否满足限行条件。
同时，结合交通流量预测模型和交通调度算法，可以实现智能化的车辆限流管理，以提高交通效率和减少拥堵。
3. 出行导航系统出行导航系统是一种利用实时交通信息为驾驶员提供最佳路线选择的技术。
它利用交通流量监测和数据分析技术，结合地图导航和路径规划算法，为驾驶员提供即时的交通状况和路线建议。
通过智能交通系统中的出行导航系统，驾驶员可以选择避开拥堵路段，减少通行时间和燃料消耗。
二、交通流量优化技术1. 智能交通信号协调控制智能交通信号协调控制是通过优化信号配时，实现交通信号的协调控制，以提高交通效率和减少拥堵。
在智能交通系统中，可以利用交通流量监测和预测模型，采用进化算法、遗传算法等优化方法，来找到最优的信号配时方案。
同时，结合实时交通信息，可以动态调整信号配时，以适应交通需求的变化。
智能交通系统中的交通流量监测与控制方法
智能交通系统中的交通流量监测与控制方法智能交通系统是一种以先进的信息与通信技术为基础，通过对交通流量的监测和控制，以提高交通效率、提供实时交通信息、减少交通事故、缓解交通拥堵等目标的系统。
而交通流量监测与控制作为智能交通系统的核心功能之一，对于实现系统的高效运行和用户的便捷出行至关重要。
在智能交通系统中，交通流量监测旨在通过收集交通数据，了解路段的实时交通状况，包括车流量、速度、密度等参数，并进行有效的数据分析，以提供准确的交通信息。
而交通流量控制则是根据监测所得的交通数据，通过实时调整信号灯配时、交通引导等方式，以优化交通流量分配和引导，实现交通的高效、安全运行。
目前，智能交通系统中的交通流量监测和控制主要采用以下几种方法：1. 传感器监测技术：通过在交通路段设置传感器，如电磁感应线圈、摄像头等，对过往车辆进行感知和监测。
这些传感器可以实时检测车辆的通过时间、速度和数量，将数据传输到中心控制系统进行分析和处理。
该技术可以较为准确地获取交通数据，但在安装和维护方面存在较高的成本和工作量。
2. GPS定位技术：通过车辆上的GPS设备获取车辆的定位信息，并结合地图数据进行分析，来计算车辆的实时速度和位置。
这种技术实施简单，并且可以对整个交通网络进行监测，但它的准确性可能受到建筑物和地形等因素的限制。
3. 雷达和摄像头技术：利用雷达和摄像头等设备，对车辆进行监测。
雷达可以提供较准确的车辆检测、跟踪和分类信息，而摄像头可以实时采集路段的图像和视频数据，结合图像处理技术，可以获取更为详细的交通信息，如车辆类型、车流量、车道占用情况等。
但摄像头技术在隐私保护和数据处理方面存在一定的挑战。
除了交通流量监测外，智能交通系统还通过一系列的控制方法实现交通流量的优化和调控，下面介绍一些常用的交通流量控制方法：1. 信号灯控制：通过智能信号灯控制系统根据实时的交通流量情况，对信号灯的配时进行合理调度。
交通流量大的方向可以获得更长的绿灯时间，以提高流量处理效率；而交通流量少的方向可以减少等待时间，提高交通的吞吐量。
智慧交通实施方案
智慧交通实施方案智慧交通是指通过运用先进的信息技术，结合交通管理、交通设施等各方面的资源，以提高交通运输系统效率和交通安全水平为目的的交通运输管理模式。
智慧交通实施方案旨在提高交通系统的运行效率，减少交通拥堵，提升交通安全性，提供更便捷的出行服务。
以下是一个智慧交通实施方案的示例：一、智慧交通系统建设1. 构建全覆盖的交通感知网络，通过安装传感器设备、监控摄像头等设备，实时监测交通流量、道路状况、车辆位置等信息，提供精准的交通数据支持。
2. 建设智能交通管理中心，集中管理和控制整个交通系统。
该中心应配备先进的数据分析工具和交通管理系统，能够对交通数据进行实时监测和分析，快速响应交通拥堵、事故等突发状况。
3. 引入智能交通信号控制系统，通过实时监测交通流量，动态调整红绿灯信号，提高路口交通效率，减少等待时间。
二、交通流量管理与优化1. 建立智慧交通导航系统，通过手机APP等方式，提供实时道路拥堵信息和交通导航服务，帮助驾驶员选择最合适的路线。
2. 引入智能停车管理系统，通过车辆识别、自动计费等技术手段，提高停车场利用率，减少寻找停车位的时间，缓解城市停车难题。
3. 实施智能交通管制措施，根据交通流量、道路状况等情况，实时调控路段通行速度、车道数量等，合理分配交通资源，提高路网整体效率。
三、交通安全管理与监控1. 建立全面的视频监控系统，实时监控道路交通情况和交通违法行为，对违法行为进行执法，并及时发布交通安全信息。
2. 引入智能交通违法识别系统，通过车载摄像头和图像识别技术，自动识别交通违法行为，提高执法效率，并减少人工巡逻的工作量。
3. 推广智能交通安全设备，如交通信号灯倒计时显示、行人闯红灯提示等，提醒交通参与者遵守交通规则，增强交通安全意识。
四、信息共享与服务1. 建立交通大数据平台，整合各类交通数据，如交通流量、道路状况、车辆位置等，为政府部门、企业和个人提供数据服务，支持决策和出行规划。
智慧交通系统的新技术设计方案
智慧交通系统的新技术设计方案智慧交通系统是指利用先进的技术手段来提高交通运输的效率和安全性的一种交通管理系统，它可以集成多种技术并通过互联网对各种交通信息进行收集、处理和传递，从而实现实时交通监控、交通预测、优化路线规划等功能。
以下是一个新的智慧交通系统的设计方案。
首先，该系统将采用物联网技术，通过设置在交通设施上的传感器，收集道路、桥梁、隧道等设备的状态信息，并实时传输到交通管理中心。
这样，管理中心可以迅速掌握这些设备的运行状况，及时发现故障并派遣工作人员进行维修，提高了设备的可靠性和使用寿命。
其次，系统将利用大数据分析技术对交通流量、拥堵情况等数据进行分析和挖掘。
通过对历史数据和实时数据的处理，系统可以预测未来交通状况，包括交通流量的高峰和低谷时段、拥堵情况，以及交通事故的发生概率等。
这些预测结果可以帮助交通管理部门做出相应的调度安排，提前采取措施疏导交通，减少拥堵和事故的发生。
另外，系统还将通过智能信号灯控制技术来优化交通信号灯的调度。
传感器可以实时监测交通流量的变化，并根据实时交通情况进行信号灯的调整，以最大程度地提高道路的通行能力和效率。
而且，系统还可以通过与车辆的通信，提供实时的信号灯信息和建议的驾驶路线，引导司机选择最佳通行路径。
此外，智慧交通系统还应用了智能驾驶技术，将车辆与交通管理中心进行实时通信，实现车辆自动驾驶和交通管理的无缝对接。
车辆可以根据交通管理中心的指令自动调整速度、行驶路线和车道，提高道路的通行效率和安全性。
同时，交通管理中心也可以实时监控和管理车辆的行驶情况，及时进行预警和干预，减少交通事故的发生。
最后，系统还将利用移动互联网技术，为驾驶员和乘客提供实时的交通信息和导航服务。
通过智能手机等移动设备，用户可以获取动态的交通状况、最优的驾驶路线和实时的导航指引，帮助用户高效、安全地出行。
同时，用户还可以利用移动设备与交通管理中心进行实时通信，报告交通事故或其他紧急事件，接收交通管理部门的指令和提供相关信息，实现用户与交通管理中心的互动和协作。
智慧交通软件系统设计方案
智慧交通软件系统设计方案智慧交通软件系统设计方案一、引言随着城市化进程的不断推进，交通拥堵、交通事故和交通管理成为城市发展的重要问题。
为了提高交通效率、减少交通拥堵和事故发生率，智慧交通软件系统应运而生。
本文将介绍一个智慧交通软件系统的设计方案，以实现智慧交通管理和优化交通流量。
二、系统设计目标1. 实时交通监控：通过智能摄像头和传感器等设备，实时监控交通流量和交通状况，及时发现交通拥堵、事故等问题。
2. 交通预测和优化：通过数据分析和机器学习算法，预测交通流量和路况，优化交通控制和路线规划，提供实时的交通导航和路径建议。
3. 交通违法监测和处理：通过智能监控设备和图像识别技术，监测交通违法行为，及时记录和处理交通违法事件。
4. 交通信息共享和沟通：提供交通信息共享平台，与交通相关的各个部门和机构之间进行信息共享和沟通，以协调交通管理和优化交通流量。
三、系统模块设计1. 数据采集模块：通过智能摄像头、传感器等设备，采集交通流量、车辆位置、路况等数据，并将数据传输至系统数据库。
2. 数据处理模块：对采集到的数据进行处理和分析，包括交通流量统计、路况预测等，以支持交通管理和优化决策。
3. 交通监控模块：监控交通流量、路况和交通事件，并进行实时报警和处理。
4. 路线规划和导航模块：基于交通数据和算法模型，进行路线规划和导航，提供实时的交通导航和路径建议。
5. 违法监测和处罚模块：通过智能监控设备和图像识别技术，监测交通违法行为，并记录和处理违法事件。
6. 信息共享和沟通模块：提供交通信息共享平台，与交通相关的各个部门和机构之间进行信息共享和沟通，以协调交通管理和优化交通流量。
四、系统实施计划1. 系统硬件设备采购和安装：购买智能摄像头、传感器等设备，并安装在适当的位置，以实时监控交通状况和采集交通数据。
2. 建立数据采集和处理系统：搭建数据采集和处理系统，以实现对交通数据的采集、处理和分析。
3. 开发交通监控和路线规划导航系统：设计和开发交通监控和路线规划导航系统，实现交通流量监控和路线优化功能。
智慧交通系统的新技术设计方案,1200字
智慧交通系统的新技术设计方案智慧交通系统是基于物联网、大数据分析和人工智能等新技术的交通管理系统，旨在提高交通效率、减少交通拥堵和事故发生率。
下面是一个智慧交通系统新技术设计方案，共1200字。
一、方案背景目前，城市交通拥堵问题日益严重，交通管理面临更多的挑战。
为了解决这一问题，我们提出了一个智慧交通系统的新技术设计方案。
二、方案概述我们的智慧交通系统将利用物联网、大数据分析和人工智能等新技术，实时收集和分析交通数据，提供智能化的交通管理服务。
系统包括车辆定位和导航、交通流量监测和调度、智能信号控制、智能驾驶辅助等模块。
三、技术方案1. 物联网技术我们将通过在交通设备和车辆上安装传感器，并通过无线网络将其连接到平台，实时收集和传输交通数据。
这些传感器可以检测交通流量、车辆速度和车辆位置等信息。
2. 大数据分析我们将利用大数据分析技术来处理收集到的交通数据。
通过对数据进行挖掘和分析，我们可以获得交通状况的实时信息、交通拥堵预测、道路瓶颈识别和优化交通路线等。
3. 人工智能我们将应用人工智能技术，为车辆提供智能导航服务。
通过分析交通数据和历史导航记录，系统可以根据路况和交通状况，为驾驶员提供最佳的导航路线。
4. 交通流量监测和调度我们将在城市主要道路上安装交通监测设备，实时监测交通流量和状况。
通过收集的数据，系统可以分析交通拥堵的原因和位置，并提供交通调度建议。
5. 智能信号控制我们将利用智能信号控制技术，根据实时的交通流量和状况来调整信号灯的配时。
通过优化信号灯配时，我们可以提高交通效率，减少交通拥堵。
6. 智能驾驶辅助我们将应用智能驾驶辅助技术，提供自动驾驶和驾驶辅助功能。
通过将车辆和道路设备连接起来，系统可以通过交通数据和传感器信息，提供实时导航、自动驾驶和车辆安全监控等功能。
四、技术优势1. 提高交通效率：通过实时的交通数据分析和信号灯优化，我们可以提供更高效的交通管理服务，减少交通拥堵。
2. 提高交通安全：智能驾驶辅助功能可以提供车辆安全监控和驾驶辅助服务，减少交通事故的发生。
智能交通系统中的交通流量控制技巧
智能交通系统中的交通流量控制技巧智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分，通过应用先进的技术手段，可以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全性。
而在智能交通系统中，交通流量的控制是至关重要的一环。
本文将探讨智能交通系统中的交通流量控制技巧。
首先，在智能交通系统中，实时交通数据的收集与分析是实现流量控制的关键。
通过设备如摄像头、传感器等采集交通数据，交通管理部门可以了解每个路段的交通情况，包括交通流量、车速、拥堵情况等。
这些数据是进行交通流量控制的基础，只有准确、实时地收集和分析数据，才能制定出科学合理的交通控制策略。
其次，基于收集到的实时数据，智能交通系统可以采取多种控制手段来调节交通流量。
一种常见的手段是信号控制。
根据不同地段的交通情况，通过调整信号灯的时间间隔和相位配时，可以科学地分配交通流量，减少交通拥堵发生。
智能交通系统还可以通过动态限流的方式控制车辆入城，根据交通状况实时调整限制车流量的门槛。
此外，还可以通过导航系统的智能优化路径规划，引导车辆选择最佳路线，分散交通流量，减少拥堵。
同时，智能交通系统中的交通流量控制也需要与其他交通模式相结合，实现多元化的交通方式。
例如，与公共交通系统的协调是实现交通流量控制的一个重要方面。
通过与公交系统进行信息共享和优先通行等措施，可以鼓励私家车辆的转向公共交通，减少私家车辆的数量，降低交通拥堵。
此外，智能交通系统还可以与自行车、步行等非机动车辆的交通模式相结合，引导人们选择环保交通方式，减少交通拥堵与环境污染。
除了上述控制手段，智能交通系统还可以通过信息发布和交通引导来实现交通流量控制。
通过在路侧显示屏等设备上发布实时的交通信息，如拥堵路段、建议绕行路线等，可以引导司机选择更合适的路线，分散交通流量。
此外，通过移动应用程序提供实时交通信息和出行建议，可以让行人和非机动车用户更好地合理规划出行，减少交通压力。
智能交通系统中的交通流量控制还应注重技术创新和科学研究。
智能交通系统中的交通流量控制
智能交通系统中的交通流量控制随着城市化进程的推进和人口的增长，交通拥堵问题成为一个普遍存在的难题。
而智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）的应用，则被视为是缓解交通拥堵的一种有效途径。
其中，交通流量控制是ITS的一个核心要素。
交通流量指的是单位时间内通过一个地点的汽车数量，交通流量控制则是指通过技术手段监控和调度交通流量，以达到交通畅通的目的。
交通流量控制的主要目的在于优化道路状况，提高交通效率，减少交通拥堵，降低能源消耗和污染排放，从而为城市交通持续发展提供保障。
智能交通系统中的交通流量控制主要基于以下四种手段：一、能量波检测技术能量波检测技术是指通过在道路上设置传感器，利用汽车轮胎经过检测点时引发的能量波来获取交通流量信息。
由于这种技术不需要铺设地磁线圈或电磁环，且能够有效避免金属磁体的影响，因此受到了广泛关注和推广。
同时，能量波检测技术还能够实现高准确度的车流量和车速检测，多车道检测和车道分类技术，实现了对道路交通运行状况的全面统计和监控。
二、地磁线圈技术地磁线圈技术是指通过在道路上设置一组电磁环，利用汽车金属部件对电磁波的反应来计算车流量。
根据车辆通过金属线圈的时间差和车速，可以准确得出车流量。
由于采用了铺设地磁线圈的方式，因此需要工程量较大，成本也较高，但是地磁线圈技术能够支持车中通信和车道分类等功能，还可以与交通灯系统结合使用，实现更为智能的交通流量控制。
三、GPS技术GPS技术是一种非接触式的车流量监测系统，在交通流量监视系统中很少被使用。
主要原因在于，它是一种相对昂贵的解决方案，同时其在车流量检测中的准确性较低，不能较好地适应复杂的交通环境。
但是，GPS技术可以搭配一些其他传感器或信息系统使用，如地图信息、移动互联网等，以改善交通环境，并为交通规划决策提供更准确的数据。
四、视频监控技术视频监控技术是目前应用普遍而有效的交通流量监测方法。
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智慧交通流量管控系统技术方案目录第一章建设原则 (1)（一）加强指导、统筹规划 (1)（二）面向需求、重点突出 (1)（三）互联互通、资源共享 (1)（四）求实勿虚、提升服务 (1)（五）覆盖全局，深化应用 (1)第二章总体框架 (2)第三章交通流量管控系统 (3)1.系统建设分布 (3)2.技术选型 (4)3.系统结构 (5)4.系统功能 (6)5.系统关键设备技术指标 (8)第一章建设原则（一）加强指导、统筹规划智能交通系统是一项巨大的系统工程，具有多元化、层次化、多学科交叉的特点，具有很强的广泛性和综合性，涉及政府、企业多个层面，必须在统一领导下进行统筹规划建设，使各单位遵照统一的规范建设，充分发挥整体作用和整体效益，充分运用云计算等先进技术，同时避免重复建设和开发，确保交通智能化建设的顺利实施。
（二）面向需求、重点突出ITS 建设项目要根据交通运营与管理的需要，满足社会公众对交通行业信息的要求，加强智能管理信息系统特别是公共交通相关信息系统的开发利用，讲求实效，以应用促发展。
项目建设要突出重点、分层建设、各负其责、共同发展、稳步推进，要根据实际情况和发展需求，制订项目实施计划，分步实施。
（三）互联互通、资源共享把握“十二五”时期经济社会发展的新形势、新任务、新要求，从交通运行系统的全局出发进行ITS 建设，对各部门现有的基础资源加以整合，统一管理资源，避免交通行业内部资源分隔、各自为政，进而理顺各交通部门间信息交互关系，实现交通信息网络的互联互通和资源共享。
（四）求实勿虚、提升服务坚持以人为本，以具有鲜明时代特征和行业特点的交通信息服务为重点，以智能交通信息化工程为推手，以支撑解决行业发展中的重大经济社会问题为宗旨，以需求、效果并重为导向，加快推进交通信息服务规范化、产业化发展，推动建立丰富实用、经济便捷的综合交通信息服务体系，使交通信息真正服务于民。
（五）覆盖全局，深化应用以信息化覆盖智能交通现代化建设的全局，实现信息技术在智能交通系统运行监测、管理与服务领域的深度渗透与融合，加速推进深化应用，促使智能交通信息化在加快转变发展方式中发挥更重要的牵引和支撑作用，有效提高智能交通的发展质量和效益。
第二章总体框架通过路段设置的流量检测设备、号牌识别设备、视频监控设备和路口的车辆检测采集的数据，进行有效融合，经处理分析形成交通诱导信息后，再通过路侧的LED 显示屏、交通电台、电视等手段向公众发布，形成集采集、处理、发布为一体的交通信息系统，建成全新的智能交通管理系统。
该系统还能充分利用现有交通卡口、交通违法抓拍系统、视频监控等信息资源，建立车辆号牌识别、车辆运行轨迹监测功能模块，为交通肇事逃逸和治安逃逸的查处提供先进的技术手段。
系统结构图如下：图1系统总体架构第三章交通流量管控系统交通信息包括道路状况信息、交通状况信息、气象信息等。
本方案中的交通信息采集主要是指交通状况信息，主要包括交通流量、车道占有率、平均车速等交通特性、交通事件和拥挤程度信息。
这些信息是智能交通信息系统的重要信息来源，通过与云计算技术结合的交通信息采集为指挥调度、交通信号控制、交通诱导等提供决策依据。
通过建立路网动态交通流量采集系统，通过云计算技术融合视频、微波等多种检测技术，可以实时了解城区路网的运行全貌，并通过云计算技术对数据进行分析，指引交通管理工作方向，从而为交通信息分析和交通诱导等服务提供必要的数据依据；同时可以提高指挥中心对城市动态交通异常事件的快速反应能力。
1.系统建设分布本次项目建设的流量检测系统将覆盖市区所有主干道路，同时考虑到今年的发展需求，将同时覆盖新城区的主要道路。
具体点位分布如下图所示。
图 2流量检测系统点位分布图具体的流量监测点位如下表所示。
2. 技术选型从国内、外的应用来看，目前对交通数据检测的方法有许多种，主要包括侵入式方法和非侵入式方法，侵入式方法需要进行破路施工，检测设备主要包括地感线圈，这种方法检测精度较高，但容易损坏，在进行维护和安装过程中需封闭道路，对已建成的流量较大的道路应用起来较困难。
非侵入式方法对于交通流的干扰小，安装方便，检测设备主要包括红外、电磁、微波、脉冲超声波、视频等。
其中视频检测器可同时完成多车道的交通参数采集，还具有采集视频图像的功能，安装设置灵活，检测区域面积大，维护简单，但其检测精度受到天气等环境影响较大；微波检测器具有检测精度高、可检测多车道信息及不受天气影响等优点，但道路上存在金属分隔带或周围存在较高建筑物时，其检测精度会受到影响；超声波检测器采用悬挂式安装，不需破坏路面，也不受路面变形的影响，但其检测效果易受环境影响；红外检测器的检测精度也容易受到风、雨、雪等自然环境的影响。
综上所述，各种交通检测器的性能各有千秋，对应用环境的适应性也不同。
根据道路施工难度大、交通流干扰小等特点，同时结合建造成本等方面考虑，本次选择视频检测方法进行交通流采集，同时为了全面掌握城区道路交通状况，以交通信号控制系统、智能治安卡口系统采集的交通信息作为补充，各种交通信息采集方式在信息采集中互为补充，相互融合，既提高了交通信息采集覆盖面，又提高了交通信息采集效率。
项目建设中依托于交通信号控制系统等其他系统的交通信息采集将与上述系统的建设同步。
3.系统结构交通流量采集系统由交通信息采集层和交通信息处理层组成。
信息采集层主要指前端专用交通信息采集设备，如微波车辆检测器、视频车辆检测器、地磁车辆检测器和线圈车辆检测器等，本期工程根据城市道路特点，前端道路设备采用微波车辆检测器进行交通事件、交通流量信息的采集。
交通信息处理层指部署于智能交通指挥中心机房的中心管理系统。
交通信号服务器交通集成平台服务器服务器图3交通流量采集系统结构图4.系统功能4.1.1.1交通流数据采集按照约定的采样周期提交流量、占有率、平均车速、车头时距等交通数据。
系统将数据按照系统规则进行预处理后存入指挥中心交通流量数据库中。
4.1.1.2数据预分析处理数据处理首先将各类检测器采集的异样数据进行过滤，去掉非法、无效的数据，将有效、合法的数据按照标准进行格式化处理，以保证采集到的数据安全性、可靠性、有效性。
然后对于缺失的数据进行拟合、填补，以保证数据的完整性。
然后将数据换算为统一格式的有效数据，并进行存储。
系统定时（如5分钟、15分钟、1小时）进行数据的分析计算，将目前流量数据表中的数据进行分析计算，换算成小时流量写入流量历史记录表，以供查询、统计、分析使用，并对目前流量数据表中的已处理的数据进行删除清理。
4.1.1.3检测设备管理指挥中心用户对系统中用于流量检测的设备进行管理。
用户可添加、删除系统中的检测设备，在指挥中心PGIS地图中显示检测点的分布。
并可以对检测设备的基本信息进行查看、修改和保存。
检测设备的信息包括：检测设备编号、设备类型、设备名称、设备型号、设备状态、检测器类型、通道数、端口、通信参数、通信速度、采集时间间隔和安装地点等。
4.1.1.4云存储数据完成每日的系统数据备份及重要文件的存档，并带有时间记录，以便在需要时可以复制每日数据或调出历史数据进行各种分析。
数据要求交通流量、阻塞程度、平均速度、饱和度、延误、占有率等，以上这些数据需要做长期存储。
五分钟、十五分钟统计流量存储一年，一小时流量存储五年。
一日、一月、一季度流量统计存储十年。
阻塞程度、平均速度、饱和度、占有率一小时统计存储五年。
日以上时间统计数据要求存储十年。
针对存储的数据的海量特性，根据后期的业务发展，需要高扩展性，高并发，以及实时处理海量数据的能力，因此采用业界成熟先进的云平台架构思想，利用软件实现对大量普通商用服务器存储空间资源进行虚拟化整合，实现软硬件故障高度容错，将系统控制流与数据流分离，同时使得数据在逻辑上集中、物理上分散，每台服务器同时对外提供服务，以达到多并发高吞吐量的性能要求，采用自注册机制、故障自动屏蔽、自动冗余重建技术实现系统自我维护和平滑扩展，系统服务7×24小时不间断。
系统采用先进的编解码容错技术，可根据数据可靠性要求设置适当的冗余编解码策略进行系统部署，可以以极小的磁盘和硬件冗余度，实现高度的可靠性数据容错。
4.1.1.5综合统计查询系统可以根据时间范围、查询周期（周、日、60分钟、10分钟、5分钟、1分钟）进行查询统计；推算参数查询，包括车辆折算当量、密度、饱和度或占有率。
统计、报表分析，根据流量历史数据库，可以浏览任意检测点的日、周报表，能够进行任意检测点任意时段的车道流量、车型、平均车速等多种条件组合的数据查询，可同时选取多个检测点进行比较，并能生成报表，提供多种显示方式显示上述分析结果，提供报表存盘、打印功能。
报表形式为统计图表、统计表格或柱状图。
可导入人工流量调查的流量、车型等数据。
自动统计评价全市路网的通行水平功能，定期对阻塞频率较高的路段，通过对周边路网的流量分析后提出调整交通组织的预选方案。
系统自检功能，对检测点的硬件或传输故障，系统能自检并产生报警信息通知系统值班员。
4.1.1.6故障监测系统有自检功能，可以自动对前端检测设备、电源、通信链路等以及中心系统设备和软件的工作状态与故障情况进行全面监测、自诊断，在指挥中心可以显示系统和设备的状态，不能正常工作可以发出报警或提示。
所有故障信息及其它操作错误或事件发生可记录在系统日志中。
4.1.1.7系统管理系统管理包括用户管理、身份认证管理、资料管理、角色管理、权限管理、访问控制管理、日志管理等。
●用户管理如添加删除维护用户资料、角色分配、给使用用户分配权限，可以添加或删除该用户操作的权限，以及对操作人员的查看权限、控制权限、维护权限或无操作权限。
具体内容详见集成系统的系统管理部分内容。
●日志管理用户查询和删除对系统进行操作的日志。
5.系统关键设备技术指标1、事件检测：停车/慢行：检测率＞99%交通堵塞：检测率＞98%低速车辆或超速车辆：检测率＞98%行人：检测率＞95%逆行车辆：检测率＞98%火灾检测检测率＞98%事件平均检测时间＜10s误报率：＜0.025（次/摄像机/天）2、交通参数采集：交通流量检测精度＞95%平均车速检测精度＞95%占有率检测精度＞95%数据上传周期：20s（可调整）第9页。