基于AI(人工智能)的智慧社区大数据平台建设方案
《人工智能AI城市数据大脑平台建设方案》
人工智能AI城市数据大脑平台建设方案该项目的建设主要包括：数据大脑平台、“互联网+政务服务”一体化服务平台、“我的XX”—移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保、智慧文旅；力求通过中台服务及智慧应用场景，全面提升包括便民惠民、服务触达、数据服务、联合监管、决策指挥、政务治理、共治共管以及产业服务等城市能力；最终形成具备多维敏捷感知、海量数据共享、全局实时洞察、持续迭代进化的城市智能中枢，为XX市新型智慧城市发展提供智慧支撑。
本期项目建设内容：主要包括数据大脑平台的应用中台、数据中台、AI 中台、中台云服务管理平台、中台安全管理平台、中台运维管理平台、数据治理服务体系和应用推广服务体系，以及“互联网+政务服务”一体化服务平台、我的XX-城市移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保和智慧文旅。
1）、基础云平台专注实现多云的管理和调度，对网络、存储、计算统一管理，以服务的方式实现对上层调用的无感知，本层将实现基础资源的统一资源调度、统一资源适配、统一用量评估、统一安全保障、统一运维保障、统一服务发布、统一自助服务；2）、数据大脑平台的中台以贴合应用、共性聚合、快速服务、开放包容的方式支撑智慧应用建设。
其中应用中台建设关注系统的融合、整合服务能力，持续完善业务应用支撑服务体系；数据中台以数据需求为切入点，数据资源目录为抓手，数据治理为管控，通过数据运营的方式形成面向应用协调、数据共享和大数据分析等场景的数据服务，提升数据应用价值；人工智能（AI）中台专注人工智能支撑服务建设，提供基于人脸识别、图像识别、语音识别、语义理解等原子能力，依托面向应用需求的能力编排，形成场景式的服务能力。
3）、“互联网+政务服务”一体化服务平台项目建设是整合现有相关系统建设市、县、乡镇、村全面覆盖的四级线上、线下一体化平台，实现全市“一网通办”、“全城通办”，提升政务服务效率。
4）、我的XX-城市移动综合服务平台项目通过建设多终端统一管理平台实现政务服务和民生服务的入口和出口统一，实现XX市民“一屏智享生活”。
AI智能+智慧社区云平台建设方案
功能模块介绍
智慧物业模块
智慧安防模块
通过整合社区资源和服务信息，为住户提供 便捷的物业服务，如在线报修、投诉建议等 。
结合AI智能技术，实现社区监控的智能化管 理，提供实时监控、智能分析等功能，有效 提高社区安全性。
智慧健康模块
智慧环保模块
建立健康管理服务平台，为住户提供健康咨 询、预约挂号等服务，提升社区居民健康水 平。
智慧社区云平台建设意义
1 2 3
提升社区管理水平
通过智慧社区云平台建设，能够实现社区管理 的智能化、信息化，提高社区管理效率和服务 质量。
促进信息共享和资源整合
智慧社区云平台能够将各类服务资源进行整合 ，实现信息共享和资源优化配置，为社区居民 提供更加全面、便捷的服务。
推动智慧城市建设
智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分，通 过智慧社区云平台建设，能够推动智慧城市的 建设发展。
质量保障
社区服务需要具备高品质保障，确保服务质量和安全性。
社区安防需求
01
安全监控
社区需要建立全面的安全监控体系，保障居民的人身和财产安全。
02
预警机制
社区需要建立快速响应和预警机制，及时处理各类安全事件。
03
管理智能化
社区安防管理需要引入智能化技术，提高安全管理的效率和准确性。
社区智能化需求
智能硬件
引入AI智能技术提升社区智能化水平
03
将机器学习、深度学习等技术应用于智慧社区云平台，提升社
区的智能化水平，提高社区居民的居住体验。
04
智慧社区云平台核心功能模块设计
社区管理模块
总结词
智能化社区管理
详细描述
该模块以智能化管理为核心，利用AI智能技术，实现对社区的全面、高效、便捷 的管理。包括社区用户管理、社区设备管理、社区空间管理和社区安全等方面的 管理功能。
智慧社区大数据综合服务平台建设方案
将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器， 如Docker。
03 微服务架构
将应用程序拆分成多个微服务，每个微服务都运 行在独立的进程中。
05
平台应用场景与案例
社区综合管理
总结词
精细化管理、数据驱动决策
详细描述
通过智慧社区大数据综合服务平台，社区管理人员可以实时获取各类数据，如物业报修、社区通知阅读情况、公 共区域监控视频等，从而进行快速响应和决策。同时，通过对数据的深度挖掘和分析，能够发现社区存在的问题 和隐患，及时采取有效措施，提高社区整体管理水平。
02
平台需求分析
平台功能需求
数据存储
存储海量的数据，并保证数据 的完整性和可靠性。
数据可视化
将处理后的数据以图形、图表 等形式展示出来，便于理解和 分析。
数据采集
平台需要具备数据采集功能， 能够从各种传感器、系统、数 据库等来源获取数据。
数据处理
对采集到的数据进行处理，包 括数据清洗、数据转换、数据 挖掘等。
应用服务层设计
应用服务层是智慧社区大数据综合服 务平台的最上层，主要包括数据可视
化、社区管理、居民服务等功能。
社区管理主要是利用分析结果对社区 进行精细化管理，提高社区以可视 化的方式提供给用户，帮助用户更好 地了解社区状况和管理社区。
居民服务主要是为居民提供各种服务 ，包括但不限于医疗服务、教育服务 、健康服务等。
大数据存储技术
分布式文件系统
利用计算机集群存储海量 数据，如Hadoop的HDFS 。
关系型数据库
支持ACID事务，如 MySQL。
NoSQL数据库
针对非结构化数据的高并 发读写，如MongoDB。
智慧社区综合管理平台建设方案
智慧社区综合管理平台建设方案智慧社区综合管理平台的建设是为了提升社区管理效率、优化居民生活体验而设计的一项信息化工程。
本方案将从平台功能设计、技术架构、数据安全和隐私保护、系统运维以及后续拓展等多个方面进行细致论述，旨在为社区提供一个高效、智能化的管理工具。
一、平台功能设计智慧社区综合管理平台的功能设计需考虑到社区日常管理、居民服务、安全监控等多个方面的需求。
具体功能包括但不限于：1. 社区公告发布：提供一个公告发布平台，方便社区管理部门发布重要通知、活动信息等。
2. 社区服务预约：居民可通过平台进行服务预约，如维修、保洁等，实现便捷和高效。
3. 安全监控：结合智能化设备，实时监控社区内的安全状况，并提供报警功能。
4. 接收居民反馈：居民可以通过平台进行反馈，管理部门实时接收并解决相关问题。
5. 社区活动管理：提供社区活动信息发布、报名等功能，增加社区活动的参与度。
6. 社区资源共享：通过平台提供社区资源共享信息，如图书馆、健身房等场所的使用预约。
二、技术架构智慧社区综合管理平台的技术架构需考虑到系统的稳定性、可扩展性和易用性。
具体技术架构包括以下几点：1. 前后端分离：采用前后端分离的方式进行开发，提高系统的响应速度和用户体验。
2. 云服务器：选择稳定可靠的云服务器，提供高性能和可扩展的资源支持。
3. 数据库设计：根据社区管理的需求，设计合理的数据库结构，保证数据的准确性和安全性。
4. 移动端应用：为了方便用户的使用，开发移动端应用，实现智能手机的适配和功能操作。
三、数据安全和隐私保护智慧社区综合管理平台建设过程中，数据安全和居民隐私保护是至关重要的。
为了保障用户信息的安全和隐私，采取以下措施：1. 数据加密：对用户数据进行加密传输和存储，防止数据在传输和存储过程中被窃取。
2. 用户权限控制：设定不同的用户权限，确保敏感信息仅授权人员可以访问。
3. 强化网络安全防护：建立网络安全防护体系，包括入侵检测系统、防火墙等，防止黑客攻击。
“智慧社区”建设工作方案
“智慧社区”建设工作方案智慧社区建设工作方案一、简介随着科技的发展和社会的进步，智慧社区的建设已经成为城市发展的重要方向之一。
智慧社区以信息技术为基础，借助物联网、人工智能等技术手段，实现居民的便利生活、高效管理和良好社交。
本方案旨在提出智慧社区建设的工作内容和实施步骤，以推动社区的智能化和可持续发展。
二、工作内容1. 基础设施建设：a. 构建高速网络覆盖：确保社区范围内的每个角落都能享受到高速的互联网接入。
b. 建设智能化设施：包括安防监控系统、智能门禁、智能照明系统等，提升社区的安全性和便利性。
c. 建设智慧垃圾处理系统：引入垃圾分类、智能化回收等技术手段，提高垃圾处理的效率和环保程度。
2. 数据收集与分析：a. 部署传感器设备：在社区内部以及相关设施中安装传感器设备，实时采集各种数据，如环境数据、能源数据等。
b. 数据分析与利用：通过大数据分析和人工智能算法，对收集到的数据进行处理和分析，为社区管理者提供决策支持。
3. 信息共享与服务：a. 建立智慧社区平台：建设一个集信息共享、服务订购等功能于一体的智慧社区平台，方便居民获取社区信息和享受各种服务。
b. 提供智慧居家生活：例如智能家居控制、在线购物、在线医疗等服务，为居民提供更便利、舒适的居家生活体验。
4. 社区管理与治理：a. 远程监控与管理：通过智能化设备和平台，实现对社区的远程监控和管理，提高社区管理的效率和准确性。
b. 居民参与与治理：鼓励居民参与社区事务的决策与管理，促进居民自治和共建共享的社区环境。
三、实施步骤1. 确定工作目标和阶段性计划：制定智慧社区建设的整体目标和分阶段的实施计划，明确工作重点和时间节点。
2. 资源配置和合作伙伴选择：确定智慧社区建设的资金来源，并与相关企业、科研机构等合作，共同推进工作的实施。
3. 基础设施建设：按照工作计划，进行高速网络覆盖、智能化设施建设和智慧垃圾处理系统的建设。
4. 数据收集与分析：a. 部署传感器设备，确保数据的准确性和实时性。
基于AI(人工智能)的智慧社区可视化管理平台建设方案
基于AI（案人基工于智A能I（）人的工智智慧能社）区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
案
方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台建 设方案基于AI（人工公智共区能域）门的禁入智口慧社区可视化管理平台
建台设建方设案方基案于 基于AI（AI人 （工 人智 工1:能 智N） 能的 ）智 的慧 智社 慧区 社可 区视 可化 视管 化理 管平理 平台建设方案基于AI（比人工对智能）的智慧社区可视化管
设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台
海康神捕
建设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平
台建设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理
脸谱
平台建设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管
理平台建设方案
人证比 对
Part 2
社区可视，安全舒适
智慧社区可视化综合解决方案
智慧安防 视频监控
2020
基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台建设方
基于AI（人工智能）的智慧社区可 基于AI（案人基工于智A能I（）人的工智智慧能社）区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
案
方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台建
视化管理平台建设方案 设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台 建设方案基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平
计特征，容易遗漏抽象的特征。并且
在不同角度、光照下目标识别的准确
率会大幅下降。
深度智能产品系列
超脑
深眸系列
基于AI（人工智能）的智慧社区可视化管理平台建设方
基于AI（案人基工于智A能I（）人的工智智慧能社）区的可智视慧化社管区理可平视台化建管设理方平台建设
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案智慧社区大数据服务平台建设方案
随着数据量的不断增加，数据泄露和信息泄露的风险也不断增加，智慧社区大数据服务平 台将更加注重数据的安全保障，采用更加先进的数据加密和隐私保护技术。
数据开放共享
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据开放共享，实现数据的互通有无，提高数据 的利用效率和价值，促进数据的共享和开放。
THANKS
数据可视化与呈现
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析得到的数据 呈现出来，使数据更加直观易懂。
VS
数据呈现
将分析得到的数据通过大屏幕、移动端等 多渠道展示出来，使数据更加易于访问和 分享。
03
智慧社区大数据服务平台的实施方案
建设智慧社区大数据服务中心
建立大数据存储与管理平台
基于云计算和大数据技术，构建稳定、安全、灵活的数据存储与管理平台，满足海量数据的存储、处理和管理 需求。
跨学科性
智慧社区大数据服务平台需要跨 学科的技术支持，如计算机技术 、统计学、人工智能等，以提供 更加准确的数据分析和预测。
智慧社区大数据服务平台的未来展望
数据应用创新
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据应用创新，通过数据挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据，为社区居民提供更加便捷的生活服务。
大数据在智慧社区中的重要性
数据收集与分析
智慧社区大数据服务平台可以收集海量的社区数据，包括居民生活、社区环境、安防监控 等各方面数据，并利用大数据技术进行深入分析，为社区管理提供科学依据。
个性化服务
通过对大数据的挖掘和分析，智慧社区大数据服务平台能够了解居民的偏好、需求和行为 习惯，从而为居民提供更加个性化、精准的服务。
数据存储
设计分布式存储系统，将采集到的数据分类存储在多个节点上，确保数据的安全 性和可靠性。
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案 智慧社区大数据服务平台建设方案
智能监控系 统：实时监 控社区安全 状况，及时 发现异常情
况
智能门禁系 统：实现社 区进出口、 楼栋进出口、 单元进出口 等区域的门
禁管理
智能停车系 统：实现车 位预约、停 车位查找、 停车费支付
等功能
智能消防系 统：实时监 测消防设备 运行状态， 及时发现并 处理火灾隐
患
智能电梯系 统：实现电 梯故障监测、 运行状态显 示、紧急救
YOUR LOGO
THANK YOU
汇报人：XX 汇报时间：20X-XX-XX
智慧社区大数据服务平台应用场景
社区管理应用场景
社区安全监控：利用大数据技术对社区进行实时监控，提高社区安全性
社区服务管理：通过大数据分析，为社区居民提供更加便捷、高效的服务
社区环境监测：实时监测社区环境质量，保障居民健康 社区资源调配：根据大数据分析结果，合理调配社区资源，提高资源利用 效率
社区服务应用场景
据等。 • 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，为社区管理提供决策支持。 • 实施应用：将智慧社区大数据服务平台应用到实际场景中，包括社区管理、居民服务、商业服务等。 • 持续优化：根据实际应用情况，不断优化智慧社区大数据服务平台的功能和性能，提高服务质量。
时间表安排
前期准备：需求 调研、方案设计、 资源准备等
数据存储与分析方案
数据存储：采用分布式存储架构，确保数据安全可靠
数据采集：通过物联网技术，实时采集社区各类数据
数据分析：运用大数据技术，对社区数据进行分析挖掘 数据应用：将分析结果应用于社区管理、服务等方面，提升社区智能化水 平
数据可视化与交互方案
数据可视化：通过图表、图形等直观方式展示社区大数据服务平台的数据结果 交互方案：设计用户与平台之间的交互方式，提高用户体验和操作便捷性 可 视 化 工 具 ： 选 择 合 适 的 可 视 化 工 具 ， 如 Ta b l e a u 、 Po w e r B I 等 交互功能：实现用户与平台之间的数据交互、操作交互等功能
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智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
视频信息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
分享互联网+盛宴，地产商转型势在必行
行业拐点到来，房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化，探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
房更好卖：智慧家庭一步到位，提升品牌内涵及购买欲望
服务更优：高效物管，社区O2O新模式
占据入口，未来可期：占据家庭生活入口，未来可挖掘新的利益增长点
地产企业
+ 互联网
中国电信
客户资源
认可度 信任度
业主 周边商家
业主
智慧家庭
－光纤宽带 －手机 －ＩＴＶ
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进行学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
数据 仓库
安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
······
业务数据
营收报表
以房地产为平台的市场机遇
以房产为平台，新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设，项目进度管控
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置，辅助楼盘 营销
智慧社区
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等 已上市。滨江、雅居乐即将上市
1 2
3 4
地产智能化建设总体发展趋势
互联网+时代，人们的需求与生活方式发生着深刻的改变
网络与水电煤一样，成为生活的基础设施。 移动互联网飞速发展，手机已成为人们不可或缺的亲密伙伴，极大的改变了人们的生活方式。 互联网+时代，更重视自我实现的90后加入消费主体，催生全新商业机会，传统企业原有商业模式正在
被颠覆。
富裕阶段 小康阶段 温饱阶段
智慧居所
光网社区，智能管道基础设施 安全便利、健康舒适的居住环境 智能家居，营造智慧之家
乐享生活 （社区O2O）
聚合社区多元服务，高品质生活
一机在手，乐享智慧生活
智慧地产整体解决方案
充分考虑业主、物业及运营方的需求，提供综合全面的解决方案 围绕着三个核心：“体验、盈利、数据”
解决方案
识别种类少
深度学习优势、性能及广泛应用
语音识别错误率 相对降低30%
重要 转型 方向
增量竞争
建造更好更具吸引力的房子：引入绿色、科技、 智慧生活等元素提升房子附加值及品牌溢价。
存量竞争
卖房子向卖服务转变：物管效率提升及社区 O2O运营
多元化发展
深入挖掘商、产、文、旅、养老等地产领域的增 长空间 跨界金融、文化、快消、农产品等行业，寻求新 增长极
数据来源：国家统计局
优势互补，跨界合作共同打造互联网+智慧社区
2020
基于AI（人工智能）的智 慧社区大数据平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. AI+智慧社区云平台建设 3. 视频大数据系统建设 4. 系统智能应用
5. 系统智能应用场景
6. 典型案例
Part 1
建设背景和需求分析
地产智能化发展历程
系统端变化
数字化 网络化
集成化
历史订单 搜索记录
购物车 心愿单
浏览记录
用户订阅 搜索请求
影视评分 媒体评论
人体 行为分析
传感 信息分析
车辆 行为分析
综合 信息预测
95%以上的视频数据是非结构化数据
大数据时代我们需要深度的智能 视频监控的点位数和数据量已经爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层次的分析识别上
准确率低
环境适应性差
出入数据
KPI 数据
人/车/房
行为数据 ……
人像数据 车牌数据
感知数据
视频数据
环境数据
报警数据
……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联 网平台 品质管控
停车场联网
视频联网
告警联网
行为分析
物业缴费
数据展板
业务
广告运营 邻里社圈
API
平台
商圈运营 便民服务
边缘 域1
云对讲 业主管理
智能化
业务与管理端变化
PC端
移动端
人工管理
无技防、效率低、失误率高
1 2
程控辅助
出现各类机电和程控设备，开
3
始使用计算机逐步替代部分的
人工操作
4
人工智能
逐步如无人值守、云
对讲、等应用
设备辅助
出现各类简单的计算和传感 设备辅助人进行管理 需要人进行操控
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接，数显数据的碰撞， 并结合业务管理和业主体验
贯穿建筑全生命周期
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
提升管理效率及业主体验
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务，量化工 作提升管理效率，通过权限控制与 运营的结合科通过APP/微信/小程序 等连接业务激发业务活力
整体 规划
集成 平台
业务端
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成，并与 商业运营数据进行碰撞，改变传 统人为主观判断的决策方式，可 以对关键指标实时管控，通过数 据分析平台对分析指标运行情况 一目了然。
服务资源
地产企业
政府与产业
云平台 家庭客户大数据
开放的合作体系 国家智慧城市联盟成员
智慧社区核心理念：以人为本，智居乐活
智慧社区提供的不仅是产品，更重要的是体现一种”以人为本”的服务理念
中国电信智慧社区核心理念：
智居 · 乐活
打造面向未来的科技智能建筑群， 构建智慧宜居的生活环境及舒适生活服务， 创建“安全、舒适、便捷”的社区生活新模式
智慧地产服务系统
智慧地产管理系统
智慧地产运营系统
Part 2
AI+智慧社区云平台建设
AI Cloud——基于神经网络的认知计算 边缘节点 边缘域
云中心
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业 务规则，建立模型和关系的知识 数据，进行推理、比对和分析， 获取深入的数据洞察与决策依据