AI+智慧地产大数据平台建设方案 人工智能+智慧地产大数据平台建设方案
智慧地产解决方案
智慧地产解决方案智慧地产是指通过运用物联网、云计算、人工智能等先进技术手段，将智能化设备和系统应用于房地产行业，实现房屋管理、资源利用和用户体验的全面提升的解决方案。
智慧地产的出现，不仅为房地产行业带来了新的发展机遇，也为人们的生活带来了更便利、舒适和安全的居住环境。
一、智能门禁系统智能门禁系统是智慧地产的重要组成部分。
传统的门禁系统通常采用门卡或者密码进行授权，管理起来繁琐不便。
而智能门禁系统则通过使用人脸识别、指纹识别、虹膜识别等高科技手段，实现了无需携带卡片、密码的便捷出入方式。
同时，智能门禁系统还可以与其他设备进行联动，实现智能化的楼宇管理，提供更加安全可靠的居住环境。
二、可视化监控系统可视化监控系统是智慧地产中不可或缺的一部分。
传统的监控系统通常采用闭路电视监控，画面不清晰，无法远程监控。
而可视化监控系统通过使用高清摄像头、云存储和远程监控技术，实现了对房屋内外环境、公共区域的实时监控，保障了居民的居住安全。
同时，可视化监控系统还可以与智能门禁系统、火灾报警系统等联动，实现全方位的安全防护。
三、智能化楼宇管理系统智能化楼宇管理系统是智慧地产的核心部分。
传统的楼宇管理通常还需要人工参与，效率低下且存在较大的管理漏洞。
而智能化楼宇管理系统通过运用物联网、云计算和人工智能技术，实现了对房屋设备、能源、安防等方面的实时监测和管理。
例如，当房屋内的温度过高时，智能化楼宇管理系统可以自动调整空调温度，提升居住体验的舒适度。
同时，智能化楼宇管理系统还可以帮助物业公司实现更高效、便捷的管理方式，降低管理成本，提升服务质量。
四、智能家居系统智能家居系统是智慧地产的重要组成部分。
传统的家居设备通常是独立运行，无法互相联动，操作复杂且不智能化。
而智能家居系统通过使用智能化设备和互联网技术，实现了家居设备的互联互通和智能化控制。
通过手机APP或者语音助手，居民可以随时随地对家居设备进行控制和管理，例如自动调节灯光、温度、窗帘等，提升居住的便捷性和舒适度。
房地产行业行业智能化房地产设计与建设方案
房地产行业行业智能化房地产设计与建设方案第一章智能化房地产概述 (3)1.1 智能化房地产的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能化房地产的发展趋势 (4)1.2.1 技术驱动 (4)1.2.2 绿色发展 (4)1.2.3 定制化服务 (4)1.2.4 智能化管理 (4)1.2.5 产业融合 (4)第二章智能化设计理念与原则 (4)2.1 智能化设计理念 (4)2.2 智能化设计原则 (4)2.3 智能化设计的关键技术 (5)第三章智能化建筑设计 (5)3.1 建筑信息模型（BIM）技术 (5)3.1.1 BIM技术概述 (5)3.1.2 BIM技术在建筑设计中的应用 (6)3.2 智能化建筑结构设计 (6)3.2.1 结构设计参数化 (6)3.2.2 结构设计智能化分析 (6)3.3 智能化建筑设备设计 (7)3.3.1 设备选型智能化 (7)3.3.2 设备控制系统智能化 (7)第四章智能化室内设计 (7)4.1 智能化室内布局设计 (7)4.2 智能化室内装饰设计 (8)4.3 智能化家居系统设计 (8)第五章智能化环境设计 (8)5.1 智能化绿化景观设计 (8)5.1.1 设计理念 (9)5.1.2 设计内容 (9)5.1.3 设计方法 (9)5.2 智能化环境监测与优化 (9)5.2.1 监测内容 (9)5.2.2 优化措施 (9)5.3 智能化环境保护与节能 (9)5.3.1 环境保护措施 (9)5.3.2 节能措施 (10)第六章智能化施工管理 (10)6.1 智能化施工组织设计 (10)6.1.1 设计理念 (10)6.1.2 设计内容 (10)6.2 智能化施工现场管理 (10)6.2.1 现场环境监测 (10)6.2.2 施工设备管理 (11)6.3 智能化施工安全管理 (11)6.3.1 安全隐患排查 (11)6.3.2 安全预警 (11)6.3.3 安全处理 (11)第七章智能化房地产项目管理 (12)7.1 智能化项目投资决策 (12)7.1.1 投资决策概述 (12)7.1.2 智能化项目投资决策流程 (12)7.1.3 智能化项目投资决策风险防范 (12)7.2 智能化项目进度管理 (12)7.2.1 进度管理概述 (12)7.2.2 进度管理方法 (12)7.2.3 进度管理风险防范 (13)7.3 智能化项目成本管理 (13)7.3.1 成本管理概述 (13)7.3.2 成本管理方法 (13)7.3.3 成本管理风险防范 (13)第八章智能化房地产营销与服务 (13)8.1 智能化房地产营销策略 (13)8.1.1 市场调研与数据分析 (13)8.1.2 产品定位与差异化 (14)8.1.3 网络营销与社交媒体推广 (14)8.2 智能化客户服务与体验 (14)8.2.1 个性化客户服务 (14)8.2.2 智能化售楼处 (14)8.2.3 智能化售后服务 (14)8.3 智能化房地产销售管理 (14)8.3.1 销售数据管理 (14)8.3.2 销售策略调整 (15)8.3.3 销售团队培训与激励 (15)第九章智能化房地产运维管理 (15)9.1 智能化物业管理 (15)9.1.1 物业管理概述 (15)9.1.2 智能化物业管理方案 (15)9.2 智能化设施维护与保养 (15)9.2.1 设施维护与保养概述 (15)9.2.2 智能化设施维护与保养方案 (16)9.3 智能化安全防范与监控 (16)9.3.1 安全防范与监控概述 (16)9.3.2 智能化安全防范与监控方案 (16)第十章智能化房地产发展趋势与挑战 (17)10.1 智能化房地产发展趋势 (17)10.1.1 技术创新推动智能化发展 (17)10.1.2 消费需求驱动智能化升级 (17)10.2 智能化房地产面临的挑战 (17)10.2.1 技术瓶颈 (17)10.2.2 产业链协同不足 (18)10.3 智能化房地产发展策略与建议 (18)10.3.1 加强技术创新与人才培养 (18)10.3.2 优化产业链协同 (18)10.3.3 满足消费者需求 (18)10.3.4 完善政策法规 (18)第一章智能化房地产概述1.1 智能化房地产的定义与特点1.1.1 定义智能化房地产是指在房地产领域，运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等，对房地产的设计、建设、运营、维护等环节进行智能化改造，以提高房地产的居住舒适度、节能环保性、管理效率和服务质量的一种新型房地产模式。
智慧房地产信息化建设方案
01
结果反馈
将评估结果反馈给相关部门和领导，让 他们了解系统的表现和改进方向。
02
03
持续改进
根据评估结果持续改进系统，优化功 能、提高性能、加强安全性等，确保 系统能够满足不断变化的业务需求。
THANKS
感谢观看
实施效果评估的标准与方法
01
评估方法
02
问卷调查：通过发放问卷了解 员工对系统的使用情况、满意 度等。
03
实地访谈：与业务部门负责人 、关键用户等进行面对面交流 ，深入了解系统在实际工作中 的表现。
实施效果评估的标准与方法
01
数据统计
收集系统运行数据，如登录次数、使用时长、故 障次数等，进行分析。 02
标杆比较
与同行业其他企业或竞争对手的类似系统进行比 较，找出优势和不足。
实施效果评估的流程与步骤
制定评估计划
01 明确评估目标、评估内容、评
估时间等。
数据收集
02 收集相关的数据和信息，包括
系统使用情况、员工反馈、业 务指标等。
分析评估
03 根据评估标准和方法对收集到
的数据进行深入分析，得出评 估结果。
进行系统上线和推广，包 括数据迁移、用户培训和 推广宣传等。
进行系统维护和优化，包 括日常维护、安全保障和 性能优化等。
智慧房地产信息化应用系统
03
设计
房地产信息管理平台
总结词
精细化管理、可视化决策、智能化运营
详细描述
房地产信息管理平台是智慧房地产信息化建设的重要组成部分，旨在实现从土地信息、项目信 息、销售信息到物业管理等全流程的精细化管理。通过数据分析和可视化决策，提高决策效率 和准确性。同时，结合智能化运营，提升房地产企业的运营效率和客户满意度。
基于AI(人工智能)的智慧社区大数据平台建设方案
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
视频信息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
分享互联网+盛宴，地产商转型势在必行
行业拐点到来，房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化，探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
房更好卖：智慧家庭一步到位，提升品牌内涵及购买欲望
服务更优：高效物管，社区O2O新模式
占据入口，未来可期：占据家庭生活入口，未来可挖掘新的利益增长点
地产企业
+ 互联网
中国电信
客户资源
认可度 信任度
业主 周边商家
业主
智慧家庭
－光纤宽带 －手机 －ＩＴＶ
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进行学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
地产行业智能化房地产项目开发方案
地产行业智能化房地产项目开发方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 市场需求分析 (4)2.2 竞争对手分析 (4)2.3 市场定位 (4)第三章：项目规划 (5)3.1 项目规模 (5)3.2 项目布局 (5)3.3 项目配套设施 (6)第四章：智能化技术应用 (6)4.1 智能家居系统 (6)4.1.1 系统概述 (6)4.1.2 技术应用 (6)4.1.3 应用案例 (6)4.2 智能安防系统 (7)4.2.1 系统概述 (7)4.2.2 技术应用 (7)4.2.3 应用案例 (7)4.3 智能环境监测系统 (7)4.3.1 系统概述 (7)4.3.2 技术应用 (7)4.3.3 应用案例 (8)第五章：建筑设计 (8)5.1 建筑风格 (8)5.2 建筑结构 (8)5.3 建筑材料 (8)第六章：施工管理 (9)6.1 施工进度管理 (9)6.1.1 进度计划编制 (9)6.1.2 进度控制 (9)6.1.3 进度调整 (9)6.2 施工质量管理 (9)6.2.1 质量标准制定 (10)6.2.2 质量控制 (10)6.2.3 质量改进 (10)6.3 施工安全管理 (10)6.3.1 安全管理组织 (10)6.3.2 安全风险识别 (10)第七章：营销推广 (11)7.1 品牌宣传 (11)7.1.1 品牌定位 (11)7.1.2 品牌传播 (11)7.1.3 品牌形象 (11)7.2 销售策略 (11)7.2.1 产品策略 (11)7.2.2 价格策略 (11)7.2.3 渠道策略 (11)7.2.4 推广活动 (12)7.3 客户服务 (12)7.3.1 售前服务 (12)7.3.2 售中服务 (12)7.3.3 售后服务 (12)第八章：项目管理与运营 (12)8.1 项目组织架构 (12)8.1.1 项目管理层 (12)8.1.2 项目执行层 (13)8.1.3 项目支持层 (13)8.2 项目运营管理 (13)8.2.1 项目进度管理 (13)8.2.2 项目质量管理 (13)8.2.3 项目成本管理 (13)8.3 项目财务管理 (14)8.3.1 财务预算 (14)8.3.2 资金筹措 (14)8.3.3 成本控制 (14)8.3.4 财务分析 (14)第九章：风险分析与应对措施 (14)9.1 市场风险 (14)9.1.1 风险概述 (14)9.1.2 风险分析 (15)9.1.3 应对措施 (15)9.2 技术风险 (15)9.2.1 风险概述 (15)9.2.2 风险分析 (15)9.2.3 应对措施 (15)9.3 政策风险 (15)9.3.1 风险概述 (16)9.3.2 风险分析 (16)9.3.3 应对措施 (16)第十章：项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.3 项目未来展望 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景科技的发展和智能化水平的提升，地产行业正面临着转型升级的压力。
地产的智慧系统建设方案
采用高速、稳定的网络通信技术，确 保数据在传输过程中的实时性和准确 性。
采用先进的数据处理技术和算法，对 收集到的数据进行清洗、整合、分析 和挖掘，为业务决策提供有力支持。
数据存储
采用大容量、高性能的存储设备，确 保数据的安全性和可靠性。同时，采 用数据备份和恢复机制，防止数据丢 失。
03
关键技术选型及应用策略
。
提升居住体验
智慧系统可应用于照明、安防 、空调等家居设备，提供更加 便捷、舒适的居住环境。
增强安全保障
智慧系统可实现远程监控、智 能报警等功能，提高地产项目 的安全性。
促进可持续发展
智慧系统建设有助于节能减排 、资源优化利用，推动地产行 业向绿色、可持续发展方向转
型。
项目目标与预期成果
建设目标：构建一套高效、稳定、可 扩展的智慧系统，满足地产项目的智
未来发展趋势预测
物联网技术深入应用
随着物联网技术的不断发展和成熟，未来地产智慧系统将进一步 实现设备间的互联互通，构建更加智能化的生活场景。
人工智能技术助力发展
人工智能技术在语音识别、图像识别等方面的突破，将为地产智慧 系统提供更加智能化的服务和管理手段。
数字化与绿色化融合
未来地产智慧系统将更加注重数字化与绿色化的融合，通过智能化 手段促进节能减排，推动绿色地产的发展。
分析智慧系统对企业内部运营流程的优化点，如管理流程、业务流程、信息流程等 ，评估运营效率提升潜力。
通过对比智慧系统建设前后企业内部运营数据的变化，如处理时间、人力成本、错 误率等，定量评估运营效率提升效果。
考虑智慧系统对企业战略发展的支持程度，如提升企业核心竞争力、推动业务创新 等，综合评价智慧系统对企业内部运营效率的提升作用。
智慧地产解决方案
智慧地产解决方案1. 引言随着科技的不断发展，智慧地产解决方案逐渐成为地产业的趋势与刚需。
智慧地产解决方案综合利用物联网、大数据、人工智能等技术，通过对地产信息进行管理、分析和优化，提升地产运营效率，改善用户体验，实现可持续发展。
本文将介绍智慧地产解决方案的概念、应用与实施步骤。
2. 智慧地产解决方案的概念智慧地产解决方案是指利用现代信息技术对地产业进行数字化、智能化改造的方案。
它通过将传感器设备、网络通信和人工智能等技术应用于地产运营管理过程中，实现对地产资源的集中监测、快速决策和智能化调度，为房地产企业提供高效、便捷、智能化的管理和服务，帮助企业提升运营效率、提高客户满意度，进而实现可持续发展。
3. 智慧地产解决方案的应用智慧地产解决方案可以应用于多个方面，包括但不限于以下几个方面：3.1 智能楼宇管理通过智慧地产解决方案，可以实现对楼宇设备的集中监测和远程控制，如对灯光、空调、安防设备的自动化控制。
同时，利用大数据分析和人工智能技术，还可以对楼宇设备进行预测性维护，提前发现并解决问题，减少维修成本和故障率。
3.2 智能物业管理智慧地产解决方案可以将物业管理流程数字化和智能化，包括物业费用管理、投诉维修管理、设备清单管理等。
通过物联网技术，可以实现对物业设备的实时监测和管理，提高物业管理效率和服务质量，并提供个性化的居住体验。
3.3 智能安防系统智慧地产解决方案可以应用于安防系统，通过智能摄像头、门禁系统等设备，实现对楼宇的实时监控和安全管理。
结合大数据分析和人工智能技术，可以提高安全防控的精确性和实时性，提供安全管理决策的科学依据。
3.4 智能公共设施管理智慧地产解决方案还可以应用于公共设施管理，如停车场、绿化带、垃圾处理等。
通过物联网技术和大数据分析，可以实现对公共设施的远程监控、智能调度和维护，提高公共设施的利用率和服务水平。
4. 智慧地产解决方案的实施步骤实施智慧地产解决方案包括以下几个步骤：4.1 确定需求与目标首先，地产企业需要明确自身的需求与目标，确定需要改善的业务流程和问题，以及希望通过智慧地产解决方案实现的目标和效果。
房地产业智慧地产平台建设方案
房地产业智慧地产平台建设方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章：智慧地产平台概述 (3)2.1 平台定义 (3)2.2 平台架构 (3)2.3 平台功能 (4)第三章：技术研发与选型 (4)3.1 技术研发 (4)3.2 技术选型 (5)第四章：平台设计与开发 (6)4.1 平台设计 (6)4.1.1 设计原则 (6)4.1.2 设计内容 (6)4.2 平台开发 (6)4.2.1 开发技术 (6)4.2.2 开发流程 (7)4.3 测试与优化 (7)4.3.1 测试内容 (7)4.3.2 优化策略 (7)第五章：数据资源整合与管理 (7)5.1 数据资源整合 (7)5.1.1 数据资源整合概述 (8)5.1.2 数据资源整合原则 (8)5.1.3 数据资源整合方法 (8)5.2 数据资源管理 (8)5.2.1 数据资源管理概述 (8)5.2.2 数据资源管理内容 (8)5.2.3 数据资源管理策略 (9)第六章：业务流程优化与重构 (9)6.1 业务流程分析 (9)6.1.1 业务流程概述 (9)6.1.2 业务流程存在的问题 (9)6.2 业务流程优化 (9)6.2.1 信息共享与协同办公 (9)6.2.2 精简业务流程 (10)6.2.3 业务流程监控与评价 (10)6.3 业务流程重构 (10)6.3.1 基于大数据的业务流程重构 (10)6.3.2 基于人工智能的业务流程重构 (10)6.3.3 基于互联网的业务流程重构 (10)第七章：信息安全与隐私保护 (10)7.1 信息安全策略 (10)7.1.1 安全管理体系 (10)7.1.2 安全技术策略 (11)7.1.3 安全防护措施 (11)7.2 隐私保护措施 (11)7.2.1 隐私政策 (11)7.2.2 隐私保护技术 (12)7.2.3 用户权益保障 (12)第八章：平台运营与管理 (12)8.1 平台运营 (12)8.1.1 运营目标 (12)8.1.2 运营策略 (12)8.1.3 运营团队建设 (13)8.2 平台管理 (13)8.2.1 管理体系 (13)8.2.2 管理制度 (13)8.2.3 管理工具与技术 (13)第九章：市场推广与应用 (14)9.1 市场定位 (14)9.2 推广策略 (14)9.3 应用场景 (14)第十章：项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.1.1 项目背景及目标 (15)10.1.2 项目实施过程 (15)10.1.3 项目成果 (15)10.2 项目展望 (16)10.2.1 技术创新 (16)10.2.2 业务拓展 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展，房地产业作为国民经济的重要支柱产业，其市场规模不断扩大，行业竞争日益加剧。
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人体 行为分析
传感 信息分析
车辆 行为分析
综合 信息预测
95%以上的视频数据是非结构化数据
大数据时代我们需要深度的智能
视频监控的点位数和数据量已经爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层次的分析识别上
准确率低
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
环境适应性差
集成化
智能化
业务与管理端变化
PC端
移动端
人工管理
无技防、效率低、失误率高
1 2
程控辅助
出现各类机电和程控设备，开始
3
使用计算机逐步替代部分的人工
操作
4
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
5
的人力投入，如无人值守、云
对讲、等应用
设备辅助
出现各类简单的计算和传感设 备辅助人进行管理 需要人进行操控
互联智能
AI+智慧地产云平台建设
AI Cloud——基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
云中心
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业务 规则，建立模型和关系的知识数据， 进行推理、比对和分析，获取深入 的数据洞察与决策依据
学习 深化
业主 周边商家
地理资源
小区场地 小区设施
业主
智慧家庭
－光纤宽带 －手机 －ＩＴＶ
地产企业
政府与产业
云平台 家庭客户大数据
开放的合作体系 国家智慧城市联盟成员
智慧地产核心理念：以人为本，智居乐活
智慧地产提供的不仅是产品，更重要的是体现一种”以人为本”的服务理念
中国电信智慧地产核心理念：
智居 · 乐活
集成 平台
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成，并与商 业运营数据进行碰撞，改变传统人 为主观判断的决策方式，可以对关 键指标实时管控，通过数据分析平 台对分析指标运行情况一目了然。
业务端
互联网+时代，人们的需求与生活方式发生着深刻的改变
网络与水电煤一样，成为生活的基础设施。 移动互联网飞速发展，手机已成为人们不可或缺的亲密伙伴，极大的改变了人们的生活方式。 互联网+时代，更重视自我实现的90后加入消费主体，催生全新商业机会，传统企业原有商业模式正在
1 2
3 4
地产智能化建设总体发展趋势
贯穿建筑全生命周期
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
提升管理效率及业主体验
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务，量化工作 提升管理效率，通过权限控制与运营 的结合科通过APP/微信/小程序等连 接业务激发业务活力
整体 规划
被颠覆。
富裕阶段 小康阶段 温饱阶段
分享互联网+盛宴，地产商转型势在必行
行业拐点到来，房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化，探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
视频信息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
打造面向未来的科技智能建筑群， 构建智慧宜居的生活环境及舒适生活服务， 创建“安全、舒适、便捷”的社区生活新模式
智慧居所
光网社区，智能管道基础设施 安全便利、健康舒适的居住环境 智能家居，营造智慧之家
乐享生活 （社区O2O）
聚合社区多元服务，高品质生活
一机在手，乐享智慧生活
Part 2
数据来源：国家统计局
优势互补，跨界合作共同打造互联网+智慧地产
房更好卖：智慧家庭一步到位，提升品牌内涵及购买欲望
服务更优：高效物管，社区O2O新模式
占据入口，未来可期：占据家庭生活入口，未来可挖掘新的利益增长点
情感资源
地产企业
客户资源
认可度 信任度
服务机构 服务人员
服务资源
+ 互联网
中国电信
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
重要 转型 方向
增量竞争
建造更好更具吸引力的房子：引入绿色、科技、 智慧生活等元素提升房子附加值及品牌溢价。
存量竞争
卖房子向卖服务转变：物管效率提升及社区O2O 运营
多元化发展
深入挖掘商、产、文、旅、养老等地产领域的增 长空间 跨界金融、文化、快消、农产品等行业，寻求新 增长极
KPI 数据
人/车/房
行为数据 ……
感知数据
人像数据
视频数据
环境数据
车牌数据
报警数据
……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联 网平台 品质管控
停车场联网
视频联网
告警联网
行为分析
物业缴费
数据展板
业务 API 平台
广告运营 商圈运营
邻里社圈 便民服务
边缘 域1
云对讲 业主管理
在原来的基础上各子系统相 互连接，数显数据的碰撞， 并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
以房产为平台，新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设，项目进度管控
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置，辅助楼盘 营销
智慧社区
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等 已上市。滨江、雅居乐即将上市
识别种类少
深度学习优势、性能及广泛应用
语音识别错误率相 对降低30% (2010)
汉字识别错误率相 对降低30% (2011)
图像识别绝对错误 率降低10% (2012)
物体检测绝对性 能提升13% (2013)
AI+智慧地产大数据平台建设方案 人工智能+智慧地产大数据平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. AI+智慧地产云平台建设 3. 视频大数据系统建设 4. 系统智能应用
5. 系统智能应用场景
6. 典型案例
Part 1
建设背景和需求分析
地产智能化发展历程
系统端变化
数字化 网络化
从知识大数据中快速提取关键信息， 基于神经网络进行学习和认知，优 化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
数据 仓库
安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
······
业务数据
营收报表
出入数据