陕西省工业化水平的测算和分析
陕西省人口数据的统计分析
陕西省人口数据的统计分析一、总体人口情况根据最新的统计数据，截至2021年底，陕西省的总人口为3.79亿，人口密度为327人/平方公里，位居中国各省份的中等水平。
男性人口占50.1%，女性人口占49.9%，男女比例基本平衡。
从总体人口数量来看，陕西省虽然人口总量不算太多，但也是一个人口较为集中的地区。
二、人口结构1. 年龄结构陕西省的人口年龄结构相对较为平衡，15岁以下的未成年人口占总人口的22%，15-64岁的劳动年龄人口占总人口的65%，65岁以上的老年人口占总人口的13%。
这一结构表明，陕西省的劳动人口处于相对稳定的状态，有利于经济的发展和社会的稳定。
老年人口占比不高，也为社会公共服务和养老保障带来了一定的缓解。
2. 婚育结构陕西省的婚育结构呈现出一定的特点，结婚率和生育率相对较高。
结婚率为7.5‰，生育率为12‰，说明陕西省的家庭结构相对较为稳定，家庭规模适中。
婚育年龄也较为合理，结婚年龄在25-30岁之间，生育年龄在25-35岁之间，这为新生儿的健康成长和社会的稳定发展提供了保障。
三、人口分布1. 地域分布陕西省的人口分布呈现出明显的区域差异。
主要集中在关中平原地区，其中包括西安、宝鸡、咸阳、渭南等城市，人口密集度较高。
而陕西省的山区和边远地区的人口密度相对较低。
这一分布格局与地理环境和经济发展水平密切相关，为未来的城乡发展规划和人口政策制定提供了重要的参考依据。
2. 城乡分布陕西省的人口城乡分布也呈现出一定的特点。
城镇人口占总人口的46%，农村人口占总人口的54%。
虽然农村人口占比较高，但随着工业化和城镇化的进程加快，城镇人口占比逐渐增加。
这一趋势对城乡发展和人口流动具有重要的指导意义。
四、人口变动1. 自然增长率自然增长率是衡量一个地区人口变动情况的重要指标。
目前，陕西省的自然增长率为3‰，属于较为平稳的水平。
这一数据反映出陕西省的医疗卫生条件和生育保健水平较高，适龄夫妇的生育意愿较强，为人口数量的适度增长提供了保障。
陕西省城镇化与工业化关系测度与分析
陕西省城镇化与工业化关系测度与分析摘要:城镇化与工业化紧密联系､互相促进｡利用修正后的钱纳里标准和误差修正模型对陕西省的城镇化与工业化的发展关系进行了定量分析｡结果表明,陕西省的城镇化水平滞后于工业化水平｡其原因一是工业化对城镇化的带动作用偏小,回归系数只有0.399 941;二是存在一个反向的调整机制阻碍了工业化水平提高对城镇化的带动,并且该调整力度高达0.587 985｡关键词:城镇化;工业化;钱纳里标准;陕西省Measurement and Analysis on the Relationship Between Urbanization and Industrialization in Shaanxi ProvinceAbstract: The progresses of urbanization and industrialization are relates closely and promote mutually. The developing relationship between urbanization and industrialization in Shaanxi province was quantitatively analyzed by using modified Chenery’s model together with normal and error correction model. The result showed that the urbanization level in Shaanxi province lagged behind the industrialization level. There were two reasons for this. That is, on the one hand, the industrialization level could not stimulate urbanization level greatly and the regression coefficient was only 0.399 941, on the other hand, there was a reverse adjustment mechanism that hindered the development of the urbanization level and the adjustment level was up to 0.587 985.Key words: urbanization; industrialization; Chenery’s model; Shaanxi province在区域经济发展的历史进程中,区域工业化是推动区域城镇化的主要动力,同时,区域城镇化的发展对区域工业化也有较强的促进作用｡当由传统农业社会转向工业社会时,越来越多的农村富余劳动力离开农村,由农业转向工业､服务业等非农产业,导致原先分散居住在广大农村的人口向不同规模的城镇集聚,城镇居住人口占总人口的比重不断上升,工业化进程诱导城镇化进程;城镇规模的扩大､基础设施的逐步完善,为工业发展提供了良好的外部环境,吸引高素质人才､资金､科技创新等有利于工业进一步发展的要素向城市集聚,城镇化反过来又促进工业化进程,推动工业不断向高层次发展[1,2]｡关于城镇化与工业化关系的研究成果主要有以下几个方面:一是研究工业化与城镇化关系的作用机制,并构建二者之间的理论模型｡如姜爱林[3]关于城镇化与工业化互动关系研究｡二是工业化与城镇化关系的阶段性研究,美国著名经济学家钱纳里的研究就是其中之一｡三是经济发展､工业化水平与城镇化水平之间的关系研究｡这方面的研究较多,主要有城镇化与工业化之间的相关性研究､偏离度研究和关系测度等｡对于二者之间的关系测度主要有钱纳里标准和IU､NU比值法｡如张建新等[4]利用IU和NU比值法对我国城镇化与工业化发展关系进行了测度,郑长德等[5]利用钱纳里标准对我国的城镇化与工业化关系进行了实证研究｡基于上述研究成果,本研究利用修正后的钱纳里标准对陕西省城镇化与工业化的发展关系进行定量分析,并利用误差修正模型探讨二者之间关系的深层原因,以期为陕西省社会经济发展提供理论依据和政策建议｡1 变量选择和数据来源1.1 变量的选择要对陕西省城镇化与工业化的关系进行分析,必须明确城镇化和工业化的衡量指标｡目前对城镇化与工业化关系的判断存在着很大差别,不同学者使用的城镇化和工业化指标间存在差异是一个重要原因｡对于城镇化水平,一般采用人口城镇化率,即城镇人口占总人口的百分比,这是比较一致的｡而工业化水平的衡量指标主要有两类:一是产值结构指标,如工业产值占GDP的比重､非农产业产值占GDP的比重;二是就业结构指标,如工业就业比重､非农产业就业比重等｡由于大多数国家的产值结构与就业结构的转变具有内在联系,工业比重与非农产业比重的变化趋势也比较一致,因此在国外的著名论著中不同指标的使用没有产生太大的矛盾｡但是,在我国这几个方面的差别却很大,特别是产值结构的转变和就业结构的转变偏差大,总体上就业结构的转变滞后于产值结构的转变｡因此,只用产值结构指标或只用就业结构指标衡量我国的工业化水平及其与城镇化的关系,必然会得出非常不同的判断｡本研究综合采用产值结构和就业结构指标来测度工业化水平｡1.2 数据来源数据来源于1991-1993年､1995-1998年､2000-2010年《陕西统计年鉴》,1994､1999年《中国统计年鉴》｡其中非农产业占GDP比重通过第二､三产业占GDP 比重之和求得,非农产业就业比重通过第二､三产业就业比重之和求得,城镇化水平通过非农人口占总人口比重求得｡2 陕西省城镇化与工业化关系研究2.1 修正的钱纳里标准钱纳里标准值法是国际上对城市化与工业化关系进行量化测度的常用方法之一｡钱纳里在1975年出版的《发展的型式1950-1970》[6]一书中,研究发展的一致性特点,通过模型回归提出了人均GDP与城市化率､工业化水平之间的对应关系｡该理论概括了城市化与工业化的关系,即正相关关系｡根据钱纳里发展模型,工业化与城市化发展历程是一个由紧密到松弛的发展过程｡发展之初的城市化是由工业化推动的｡在工业化率和城市化率共同达到13%左右的水平以后,城市化开始加速发展并明显超过工业化｡到工业化后期,制造业占GDP的比重逐渐下降,工业化对城市化的贡献作用也由此开始表现为逐渐减弱的趋势｡在工业化时期,工业化水平与经济发展水平几乎是同义语,二者之间是一致的,因而可以用反映经济发展水平的基本指标人均GDP作为衡量工业化水平的指标[7]｡钱纳里标准值法简单实用,数据来源方便,可操作性强｡但却有其适用条件,因此在应用到我国陕西省工业化与城镇化关系研究时,需要做相应的修正｡一是令N=1 300(我国人口约为13亿)代入回归方程进行重新计算;二是货币的转换,将1964年美元换算为1999-2009年美元值的平均值｡修正结果见表1｡由图1可以看出,1999-2009年陕西省的城镇化率经历了先略高于钱纳里标准,再基本符合钱纳里标准,后低于钱纳里标准的过程,并且二者之间的差距有加大的趋势｡也就是说陕西省城镇化水平滞后于工业化水平,并且滞后程度可能会加大｡2.2 城镇化与工业化的相关性分析本研究综合采用产值结构和就业结构指标来测度工业化水平｡产值结构指标主要有工业占GDP比重､第三产业占GDP比重和非农产业占GDP比重;就业结构指标主要有第二产业就业比重､第三产业就业比重和非农产业就业比重｡城镇化水平采用非农业人口比重来表示(以下城镇化率均指非农业人口比重)｡首先对城镇化率与工业化水平相关指标进行相关性分析,得到结果如表2所示｡通过对相关系数的比较可以看出,非农产业就业比重与城镇化率的相关性最高｡在产值指标中非农产业占GDP比重与城镇化率相关性最高;在就业结构指标中非农产业就业比重与城镇化率相关性最高,因此采用这两个指标来测度工业化水平｡从图2可以看出,1990-2009年期间陕西省非农产业占GDP比重>非农产业就业比重>城镇化率,非农产业占GDP比重曲线远远高于其他两个,这说明非农产值的增加没有充分地带动就业结构的调整,就业结构调整的滞后可能是导致城镇化率偏低的主要原因｡2.3 城镇化与工业化的基本回归模型基于上述分析,本研究确定非农产业占GDP比重和非农产业就业比重为回归的自变量,城镇化率为因变量｡由于采用时间序列数据,所以在回归之前需要对数据的平稳性进行检验[8]｡2.3.1 数据的平稳性检验本研究采用Phillips-Perron单位根检验,即PP检验｡在Eviews 6.0中对非农产业占GDP比重､非农产业就业比重和城镇化率取对数分别用feinc､feinj和urban表示,对三者进行PP检验,得到均为非平稳的时间序列,并且三者均为一阶单整,即所有变量序列均为Ⅰ(1),结果见表3｡因此可以进行协整性检验｡2.3.2 协整检验协整检验主要有两种方法,分别是E-G两步法和Johansen协整检验,E-G两步法主要用于两个变量之间的检验,Johansen协整检验主要用于多变量之间的协整检验｡所以本研究采用Johansen协整检验[9]｡检验结果如表4｡从表4可以看出,Johansen协整检验不管是选择迹检验还是最大特征根检验,各变量之间都存在3个协整关系,即存在协整关系｡因此,城镇化水平和工业化水平之间存在长期均衡关系,而短期的偏离不会影响二者之间的长期关系｡2.3.3 误差修正模型协整检验考察了变量间的长期均衡关系,但在短期可能会出现偏离均衡位置的情况[10]｡所以应用误差修正模型将城镇化水平和工业化水平之间的长期和短期关系联系起来｡误差修正模型反映了因变量的短期波动是如何被决定的,一方面它受到自变量波动的影响,另一方面取决于误差修正项｡建立urban和feinc､feinj之间的误差修正模型,Δurbant=β0+β1Δfeinct+β2Δfeinjt+αecmt-1+εt其回归结果如下:Δurbant=0.009 074+0.263 906Δfeinct+0.502 743Δfeinjt-0.670 028ecmt-1t=(1.011 512) (0.888 534) (2.049 650) (-2.512 571)P=(0.327 8) (0.388 3) (0.058 3) (0.023 9)Adjusted-R2=0.186 641 D-W=1.733 064F=2.376 815 P(F-statistic)=0.110 809从回归结果可以看出,在10%的检验水平下,回归方程的F检验未通过,说明自变量对因变量的联合线性影响不显著,即工业化水平对城镇化水平的影响不显著｡从各自变量的t检验结果可以看出,变量feinc的t检验未通过,由此可以判断feinc 对urban的线性影响不显著,这也可能是导致F检验未通过的主要原因｡因此可以考虑剔除变量feinc,建立urban与feinj的误差修正模型:Δurbant=β0+β2Δfeinjt+αecmt-1+εt回归结果如下:Δurbant=0.014 550+0.399 941Δfeinjt-0.587 985ecmt-1t=(2.246 861) (1.861 462) (-2.365 916)P=(0.039 1) (0.081 2) (0.030 9)Adjusted-R2=0.197 342 D-W=1.769 995F=3.212 745 P(F-statistic)=0.067 147从回归结果可以看出,在10%的检验水平下,回归方程通过F检验,说明自变量对因变量的联合线性影响显著,即工业化水平对城镇化水平的影响显著｡从各自变量的t检验结果可以看出,各变量均通过t检验,所以feinj和ecm对urban的线性影响显著｡陕西省城镇化水平的短期波动可以分为两项:一部分是非农产业就业比重的短期波动对其的影响,影响系数是0.399 941,即非农产业就业比重每增加1%,城镇化水平会增加0.399 941%;另一部分是偏离长期均衡的影响,误差修正项ecmt的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度｡误差修正项系数为-0.587 985,符合反向修正机制,且误差修正项的回归系数的t统计量较为显著,说明当出现偏离长期均衡方程的情况时,误差修正项将以0.587 985的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态｡即当t-1期的城镇化率出现向上偏离长期均衡时,调整系数会以0.587 985的力度减少t期的非农产业就业比重增量,从而调整t期的城镇化率向长期均衡靠近｡反之,当t-1期的城镇化率出现向下偏离长期均衡时,调整系数会以0.587 985的力度增加t期的非农产业就业比重增量,从而调整t期的城镇化率向长期均衡靠近｡通过以上分析可以看出,陕西省城镇化水平滞后于工业化水平可能有以下两方面的原因:一是非农产业就业结构的调整未能充分转化为城镇化水平的提高｡这由以上分析中变量feinj的回归系数0.399 941<1可以看出｡二是误差修正项以0.587 985的调整力度在短期内削弱工业化水平对城镇化水平的超强带动作用｡3 结论与建议在研究钱纳里标准的基础上,提出了适合中国现状的修正的钱纳里标准,并应用于陕西省的城镇化与工业化关系研究｡在研究相关文献的基础上,利用误差修正模型分析了工业化与城镇化水平的关系及其相互影响,得到结论为陕西省的城镇化水平滞后于工业化水平｡其原因主要有两个方面:一是工业化水平对城镇化水平的带动作用偏小,回归系数只有0.399 941;二是存在一个反向的调整机制阻碍工业化水平过快带动城镇化水平的提高,并且该调整力度高达0.587 985｡这两个方面的因素导致陕西省的城镇化水平提升缓慢｡因此,陕西省应创建积极有效的制度措施保障就业结构的转变更为有效地转化为城镇化水平的提高,从而使城镇化与工业化协调发展｡参考文献:[1] 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陕西省GDP、各产业增加值、地方财政收入、固定资产投资、社会消费品零售总额及陕西人口分析
陕西省GDP、各产业增加值、地方财政收入、固定资产投资、社会消费品零售总额及陕西人口
分析
2019年陕西实现生产总值25793.2亿元，比上年增长6.0%。
其中，第一产业增加值1990.93亿元，增长4.4%；第二产业11980.75亿元，增长5.7%；第三产业11821.49亿元，增长6.5%。
2019年陕西规模以上工业增加值同比增长5.2%。
其中高技术产业增长11.1%，装备制造业增长8.9%。
2019年陕西规模以上能源工业增加值同比增长5.9%。
其中，煤炭开采和洗选业增长8.0%;石油和天然气开采业增长3.7%。
非能源工业增加值增长4.7%。
其中，计算机、通信和其他电子设备制造业增长18.0%；仪表仪器制造业增长8.6%;电气机械和器材制造业增长6.2%。
2019年陕西固定资产投资（不含农户）同比增长2.5%。
其中，民间投资增长6.0%。
分产业看，第一产业投资比上年增长1.4%；第二产业投资增长11.2%，第三产业投资下降0.4%。
2019年陕西地方财政收入2287.73亿元，比上年增长2.0%。
其中，各项税收1845.97亿元，增长4.0%；非税收入441.75亿元，下降5.8%。
全省财政支出5721.56亿元，增长7.9%。
2019年陕西社会消费品零售总额9598.73亿元，比上年增长7.4%。
其中，限额以上企业（单位）消费品零售额4970.15亿元，增长3.8%。
2019年陕西省常住人口3876.21万人，较上年增加12万人；其中城镇人口2303.63万人，城镇人口占常住人口比重为59.4％，农村人口1572.58万人，占40.6%。
陕西省全要素生产率测算及影响因素研究
收稿日期：２０２０－１０－１０作者简介：赛云秀，男，甘肃平凉人，西安石油大学经济管理学院教授，博士，博士生导师，研究方向：项目管理。
基金项目：陕西省软科学计划项目“加快我省要素市场化配置，推动现代化经济体系建设”（Ｚ１８２０５）。
陕西省全要素生产率测算及影响因素研究赛云秀 王孜璇（西安石油大学经济管理学院，陕西西安７１００６５）摘 要：选取陕西省２００９—２０１９年１０个地级市的数据，首先运用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法对全要素生产率进行整体和区域的估算和分解；其次构建了Ｔｏｂｉｔ回归模型并进行分析，结果表明：劳动投入、技术投入、资本投入、经济开放度和财政政策对全要素生产率的增长有显著的促进作用，第二产业占比对全要素生产率有负向影响；最后提出了提高陕西省全要素生产率的建议。
关键词：全要素生产率（ＴＦＰ）；ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法；影响因素中图分类号：Ｆ１２７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８－５６４５（２０２１）０２－０００１－０７ ０ 引 言我国经济在快速增长的同时，其背后的效率问题也引起了学者们的广泛关注，传统的要素推动型增长模式已无法满足经济高质量发展的要求，从可持续发展角度来看，经济增长的唯一出路是推动生产率进步和技术创新，全要素生产率反映了技术、制度等无形要素促进的生产率，是有效度量经济增长源泉的核心指标。
陕西省作为我国向西开放的窗口和前沿区域，其丰裕的要素禀赋，得益于富集的能源资源和充足的劳动力，使陕西省经济得到了快速的发展，自２００９年到２０１９年，陕西省生产总值从８１６９．８０亿元上升到２５７９３．１７亿元。
但劳动力数量和质量的下降，以及环境和资源的约束，使高要素投入带动的经济发展模式已无法满足可持续经济增长的需要，全要素生产率的提升乏力已是不争的事实，因此陕西省急需转换经济增长方式。
１ 相关文献综述单要素生产率是学者们较早研究的课题，但单要素生产率无法全面反映经济增长中所有要素的贡献程度，于是，２０世纪５０年代以后学者们开始研究全要素生产率。
陕西省制造业高质量发展水平测度及分析
1引言改革开放以来，我国制造业发展稳步推进，已成为世界第一制造业大国。
随着智能制造技术的发展，世界制造业正经历新一轮变革，世界各国在制造业转型升级、产业布局发展等方面竞相迸发。
然而我国的制造业发展仍存在着质量提升速度滞后于市场需求变化的问题，不稳定性因素依旧干扰着制造业发展。
党中央国务院高度重视，习近平总书记在党的二十大报告中提出了“加快建设制造强国”的发展战略。
当前时期，推动制造业高质量发展、全面贯彻落实习近平总书记的来陕重要讲话，成为陕西制造业发展的根本要义。
随着经济社会的发展，越来越多的学者对制造业转型升级和高质量发展等问题进行了深入研究。
陈启斐等[1]和李春梅[2]研究了经济、社会、环境影响等多个因素对我国制造业发展的影响。
刘国新等[3]在前人研究的基础上，运用熵值法对全国各省市制造业的高质量发展水平进行了测度与分析。
随后，江小国等[4]在构建制造业高质量发展评价指标体系的基础上，分析了制造业高质量发展水平及其时空特征。
苏永伟[5]以我国中部地区6省制造业指标为研究样本，从经济效益、技术创新、品牌质量、信息化水平等方面进行了高质量发展水平测度，厘清了制造业高质量发展的内涵。
赵卿等[6]和刘怡君等[7]基于我国30个省市的面板数据，建立了制造业高质量发展的指标体系，对各地区制造业发展水平及其影响因素进行了研究。
通过以上文献分析不难发现，大多数学者们的研究关注了制造业高质量发展水平测度、影响因素等纵向的研究，但缺乏对不同地区制造业高质量发展的比较。
鉴于此，本文从创新驱动、效率变革、绿色发展、开放融合等4个维度建立指标体系，对陕西省制造业高质量发展水平进行了研究和分析，同时比较了不同时间段陕西省制造业与其他地区的差异，进而给出了对策建议。
2制造业高质量发展水平测度与分析2.1指标体系及数据说明为研究陕西省制造业的发展水平，及其与全国制造业发展较好的省市之间的差异，参照李建辉的研究[8]，建立指标体系，考虑创新驱动、效率变革、绿色发展、开放融合4个维度，19个指标变量。
对陕西省工业化水平的研究
年份 （ 元）
人均 国内生产总值指数
上年＝ ０ １０ １ ７ 年＝ ０ ９８ ９０
全国
３１ ８
４３ ６
陕西省
ｌ ５５ １．
９ ． ８Ｏ
全 国
１ Ｏ． ｌ ２
１ ６５ ０ ．
陕西省
ｌｏ０ ０ ．
ｌ ７８ ０＿
在 １８ 年 出版 的 （ｒ 化和经济增长 的比较研究》 中 ， 钱纳 ９６ －业 Ｈ・ 里、． ｓ 鲁滨逊 、 塞尔奎 因引用了第二次 世界大 战后发展 中 国家 ， Ｍ． 特 别是其 中的 ９ 个准工业化 国家 （ 或地 区）９ ０至 １ ８ 间 的历史 资料 ， １６ ９０ 建立 了多国模 型 ． 并利用回归方程建立 了 Ｄ Ｐ Ｇ 市场 占有 率模 型 ， 即提 出了标 准产业结构１ 借助 多国模 型． ３ ］ 钱纳里等人按照人均 国内生产总 １ 陕 西 省 工 业化 进 程现 状 值的变化将 经济增长过程划分为六个时期 和三个 阶段 ． 并对工业化过 程中的结构 变动的一般特征作 了全 面归纳 和分 析 ， 从而得 出从任何一 在陕西省的工业化进程中呈现出非常矛盾 的两方面 ． 一方面是陕 西省经济数据和经济实力的大幅度发展 ， 另一方面却是 由于粗放经 营 个发展阶段 向更高一个 阶段 的跃进都是通过产业结构转化来推 动的。 在“ 十五” 计划 （ ０ １ ２ ０ 年） ２ ０ — ０ ５ 期间内 ． 陕西省人均 Ｇ Ｐ Ｄ 指数 分别 而带来 的节能 、 环保等许多问题 。 十五” 在“ 计划期间 ， 陕西省的工业 总 ０ ． １０ ％、 １． １ ２ ％ ３ ９ ５ ６ １ ． 人均 Ｇ Ｐ ５ Ｄ 分别是 １ ８ ９０ 产值在五年 内年均增长 了 １％． ９ 第二产业 占国内生产 总值 的比重也 不 为 １９ ％、１ ． ｌ １ ％、１ ． 和 １３ ％， ． 、． 、． 、 ． 、 ． 倍 ８ ４ １ Ｏ ０ 断增加 ． ２ ０ 年一举达到 ５ ％。进人 “ 在 ０５ ０ 十一 五” 规划期 间以后 ， 陕西 年的 ５ ３ ６ ６ ７ ７ ８ ９ ９ ４ 。 表 ２ 陕西省和全 国人均国内生产 总值 与指数 省继 续保持着工 业化水平 高速发展 的势头 ．００年陕西 省全社会 固 ２１ 定 资产投资第二产业投资额为 ３ ０ ． 亿元。到 ２ １ 年全省工业总产 ０９ ２ ００ 值 已达 １４ １ ０ ２ ２ ． 亿元 ．第二产业 生产 总值 ５４ ． 亿 元是 ２０ 年的 ８ ４６０ １ ０５ ２ ４倍 。在“ ． １ 十五” 划期 间 （０ １ ２ ０ 年 ） 全 国 的单位 生产 总值 计 ２０— ０５ ， Ｇ Ｐ能耗降 低了 １． ％． Ｄ ５ ７ 而陕 西省单位 地 区生产 总值 （ Ｄ ） 耗只 ９ Ｇ Ｐ能 降低 了不到 ６ 进 人“ ％。 十一 五” 规划期 间以后 ， 国家和陕西省政府共 在 同努 力下 ，能耗比有所改善 。０ ０ ２ １ 年陕西省单位地 区生产总值 （ Ｄ ） Ｇ Ｐ 能耗（ 等价值） ２０ 年 降低 了 ２ ． ％。 较 ０５ ０５ ２ 陕西省工业化过程中已经建 立的基础很不均 衡 ． 分别表现在 以下 两个不同方面。一是在陕西省内各地市 、 区域 之间工业化发展水 各个 平十分不均衡 ， 二是 产业之 间发展 十分不均衡 。 以军工 、 空 、 航 航天为 代表 的装备制造业 和以煤炭 、 石油 、 天然气 为主的能源化 工产业成为 了陕西省的两个绝对支柱性产业 目 ０ ０ 。２ １ 年陕西 省工业 总产值全省总
陕西城镇化水平的区域差异及其变化趋势探析
式 由传统 落后 的 乡村 型社会 向现 代城 市社 会转 化 的
多方 面 内容综 合统 一 的过程 。 自从 ２ Ｏ世 纪 ９ ０年代 以来 ， 国农村 改革 与 发展所 面 临 的许 多难 题 （ 我 特别
评价无论 采取哪种方 法 ， 学者们 都不可 否认 指标权 重 确定 的重 要性 ， 且均采 取 了不 同的权重确定方法 。
收 稿 日பைடு நூலகம் ： Ｏ Ｏ １ － ３ ２ ｌ 一２ ２
作者简介 ： 凯（９１ ）男， 赵 １ ７ 一 ， 西北 农 林科 技 大学 经 济管 理学 院 副 教授 ， 士 ， 博 主要 从 事 土地 资 源 管 理 和 区域 经 济 学 等 领 域 研 究
甚至远远 超过 ２ Ｏ个 ， 目前 还没 有 一个 明确 的标 准 但
的探 讨主要是 采用复合 指标法 ， 研究 大致 可 以分为 三 类 ： 一类是采 用模糊综 合评价法 对城镇 化水 平进 行 第 评价 ， 如任海亮 、 峰瑞 等采 用层 次 模 糊评 价 法 对河 双
来衡量指 标体系 的优劣 。另一方 面 ， 城镇 化水平 的 对
是“ 三农 ” 问题 ） 都直 接或 间接 地 与城镇 化有 关 。 由于城镇化是 一种 比较 复杂 的社会 现象 ， 因而 只
采用 单一 的市 （ ） 口 占全 部人 口的百 分 比来 测定 镇 人 显然 有很 多缺陷 ， 如不 同的统计 口径差异 较大 以及 不 能全面反 映城 镇化水平 等问题 。】 要准 确地 测算 城 Ｌ但 镇 化水平并非 易事 。近 年来 ， 学者 们对 于城镇 化水 平
第 １ ２卷 第 １ 期 ２１ 年 １月 ０２
陕西社会现状调查分析报告
陕西社会现状调查分析报告引言陕西是中国的一个地方行政区域，作为西部省份，它具有独特的社会经济背景和发展现状。
本报告将通过调查分析陕西社会的各个方面，对其现状进行全面评估和解读，以期了解陕西社会的特点和挑战。
人口与就业根据调查数据，陕西省人口总数在近年来有稳定的增长。
然而，陕西的人口结构存在一些问题。
首先，老龄化趋势明显，年轻人口比例相对较低。
这对于陕西的未来发展意味着不容忽视的压力。
其次，由于人口流出和就业机会的有限，陕西的社会就业形势相对严峻。
许多年轻人为了找到更好的工作机会，选择了外出打工或去其他发达地区就业，这对陕西经济发展带来了一定的负面影响。
经济与产业陕西的经济发展相对滞后，主要以农业和重工业为主导。
尽管近年来政府采取了一系列措施促进经济转型，但仍面临一些挑战。
首先，陕西缺乏竞争力强的高新技术企业，创新能力相对薄弱。
其次，陕西的产业结构仍然单一，对于市场的适应能力相对有限。
这些因素制约了陕西经济的全面发展，并带来了一定的发展压力。
教育与文化陕西是中国优秀的文化发源地之一，拥有丰富的历史和文化遗产。
然而，教育和文化事业在陕西省仍面临一些问题。
首先，教育资源相对匮乏，特别是在农村地区。
这导致了不少学生无法接受良好的教育。
其次，陕西省在文化创意产业方面的支持力度相对不足，导致文化产业的发展相对滞后。
这些问题对于陕西的人才培养和文化创意产业的发展构成了制约。
社会保障与医疗卫生陕西的社会保障体系相对完善，涵盖了基本养老保险、医疗保险等领域。
然而，在医疗卫生方面，陕西仍存在一些挑战。
首先，医疗资源分布不均，发展不够平衡。
特别是在偏远地区，医疗资源紧缺，群众难以享受到高质量的医疗服务。
其次，医疗费用相对较高，负担较重，特别是一些高端医疗服务。
这些问题需要政府加大力度改善医疗卫生服务，提高人民的医疗保障水平。
环境与生态保护陕西省拥有得天独厚的自然环境和资源，但也面临一些环境和生态保护问题。
首先，陕西的工业化进程带来了严重的污染问题，空气和水质受到较大影响。
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陕西省工业化水平的测算和分析2006-12-25 10:36:00 陕西省信息中心“十五”期间，陕西工业总产值年均增长19.11%，比全国年均水平24.05%低4.94个百分点。
因此，抓住“十一五”重要发展战略机遇期，进一步推动全省工业化进程，迅速缩小与全国平均水平的差距，是我省工业经济发展面临地迫切任务。
为此，必须首先对我省现阶段的工业化水平有一个比较明晰地判断和掌握。
本文尝试运用西方工业化的理论和计量方法，对我省“十五”期间的工业化发展水平进行了测算和分析，并在总结认识我省当前工业发展状况及环境的基础上，就如何从质量上提升工业发展层次提出了相应的对策。
一、工业化的涵义及工业化进程的有关经济理论《新帕尔格雷夫经济学大辞典》对工业化的定义：“工业化是一种过程。
首先，一般来说，国民收入（或地区收入）中制造业活动和第三产业所占比例提高了；其次，在制造业和第三产业就业的劳动人口的比例一般也有增加的趋势。
在两种比率增加的同时，除了暂时的中断以外，整个人口的人均收入也增加了。
”（《新帕尔格雷夫经济学大辞典》，中文版，第2卷，861页，北京，经济科学出版社，1996）。
这种定义简单，也好理解，绝大多数的学者都同意这种观点，例如发展经济学家刘易斯（W.A.Lewis）、钱纳里（H.Chenery）、库兹涅茨（S.Kuznets）等。
张培刚运用熊彼特的创新理论提出的工业化定义：工业化是“国民经济中一系列基要的生产函数（或生产要素组合方式）连续发生由低级到高级的突破性变化（或变革）的过程”（张培刚：《农业与工业化》，武汉，华中工学院出版社，1984）。
显然，与前者相比，这个定义内容更加广泛，不仅包括工业部门自身的变化，还包括由此引起的工厂制度、市场结构等经济组织的变化。
因而，工业化被认为是人类社会从农业经济发展到工业经济的一个特定阶段和过程。
工业化水平得高低，可以通过工业结构、产业结构、从业结构和收入水平等相关指标反映出来。
西方关于工业化的理论主要有霍夫曼工业结构4阶段理论、科林·克拉克的“配第-克拉克定理”和钱纳里的人均收入6阶段理论等。
1、霍夫曼工业结构4阶段理论1931年，他根据20多个国家的资料，通过计算制造业中消费资料工业与生产资料工业的比例，提出了工业化4阶段理论。
这个比例，后人称为霍夫曼比例。
霍夫曼认为，在工业化进程中霍夫曼比例是不断下降的，由此他把工业化分为四个阶段：第一阶段，消费资料工业一统天下，霍夫曼比例约为5；第二阶段，生产资料工业发展提速，但相对消费资料工业，仍显不足，霍夫曼比例约为2.5；第三阶段，生产资料工业与消费资料工业旗鼓相当，霍夫曼比例约为1；第四阶段，生产资料工业领先增长，霍夫曼比例小于1，标志着进入重化工业阶段。
霍夫曼理论揭示了工业化过程中工业部门内部结构演变的一般趋势。
霍夫曼比例越低，说明资本品工业规模越发展，相应地消费品工业比重越小，工业结构乃至整个产业结构高度越高。
因此，霍夫曼比例的变化反映了工业化的进程。
2、科林·克拉克的“配第-克拉克定理”C.G.克拉克根据威廉·配第的观点，依据若干国家一定时期劳动力在三次产业之间转移的统计资料，得出以下结论：随着人均收入水平地提高，劳动力首先由第一产业向第二产业转移；当人均收入水平进一步提高时，劳动力便由第二产业向第三产业转移(见表1)，这就是配第—克拉克定理。
该定理通过工业化过程中劳动力由生产率低的部门向生产率高的部门转移，反映了经济增长方式的转变过程，表明就业结构是一个国家或地区经济发展阶段的重要标志。
3、钱纳里的人均收入6阶段理论钱纳里等人从结构转变过程的角度将各国人均GDP水平划分为6个变动时期（钱纳里，1989），如表2所示。
表中第2－4阶段是工业化时期，第1阶段和第5-6阶段分别是初始时期和发达时期。
人均收入的不断提高是提高工业化水平的目的和最终归宿。
该指标综合反映了工业化的经济效益，因此，钱纳里模型已成为评价工业化阶段的标准理论。
资料来源：钱纳里等《工业化和经济增长的比较研究》（1989年版）同时钱纳里在实证部分给出了不同工业化进程中产业结构的变化特征：第二产业的比重超过第一产业，工业化进入中期第一阶段；第一产业比重下降到20%以下，第二产业比重高于第三产业并在GDP中占最大比重时，工业化进入中期第二阶段；第一产业下降到10%左右，第二产业比重上升到最高水平，工业化达到基本实现阶段。
二、测算指标的选取和权数的确定（一）指标的选取：判断陕西的工业化水平，不能单一地选取某个指标，而应综合发展经济学的有关理论，运用总量标准和结构标准来进行判断。
因而，我们选取人均GDP、工业结构、产业结构和就业结构等最能反映工业化水平的四个指标来进行综合判断，指标设计如下：1、工业结构指标：重轻工业比例=重工业总产值/轻工业总产值；2、产业结构指标：非农产业产值比重=GDP中第二产业比重＋GDP中第三产业比重；3、收入水平指标：人均GDP；4、就业结构指标：非农产业劳动力比重=年底第二产业从业人员比重＋年底第三产业从业人员比重。
综合判定指标工业化指数就是这四个指标的加权平均数。
权数地确定可以通过主成分分析进行确定。
测算过程需要说明的有：（1）2004、2005年除我省以外其余各省的工业结构采用的是重轻工业规模以上增加值，数据来自各省当年统计公报以及年鉴；（2）各指数计算出来后，为了方便比较，我们对其进行了调整，依据公式：调整后的数据＝100*（调整前数据－调整前数据的最小值）/（调整前数据的最大值－调整前的最小值）调整后，数据的取值范围在0～100之间，其中，最大数值为100，最小数值为0。
（3）用霍夫曼比例的倒数即重轻工业比例，来判断工业结构会使工业化指数值偏大。
主要原因有：①该指标仅以工业内部结构来分析工业化进程而忽略了各区域、各产业间生产率的差异；②消费资料工业（类似于轻工业）产值中有许多是资本资料工业（类似于重工业）产品的产值，资本资料工业产值中有许多消费资料工业产品的产值，如许多重工、军工部门愈来愈多地转向了民用消费品生产，这使霍夫曼系数的准确性受到极大挑战；③地区（省）的工业化受国家工业化政策制约，轻、重工业比例可因宏观上生产力布局的要求而剧变，甚至与霍夫曼定理倒置。
尽管如此，由于霍夫曼比例是判断工业结构的一个非常重要的指标，因而将其纳入工业化水平测算指标体系。
（4）本文测算的全国各省的工业化指数是相对数，说明各地区在全国工业化进程中的相对位置。
由于近5年的数据都是用同种方法计算的，因而测算数值既可以用于截面比较和研究，也可以用于时序的比较和研究，却不能说明各地区工业化的绝对水平。
（二）权数的确定：由于每年的数据不同，所以各年各指标的权数也不同。
在这里，我们使用比较成熟的主成分分析来确定这几个指标的权数。
主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性的指标（比如P个），重新组合成一组互相无关的综合指标来代替原来的指标。
具体如下：设有随机变量X1，X2，…，X p，其样本均数记为，，…，，样本标准差记为S1，S2，…，S p。
首先作标准化变换我们有如下的定义：(1) 若，，且使Var(C1)最大，则称C1为第一主成分；(2) 若，，(a21，a22，…，a2p)垂直于(a11，a12，…，a1p)，且使Var(C2)最大，则称C2为第二主成分；(3) 类似地，可有第三、四、五…主成分，至多有p个。
实际处理中一般只选取前几个最大的主成分（总贡献率达到85%），达到降维的目的。
主成分分析的步骤：(1)指标数据标准化；(2)指标之间的相关性判定；(3)确定主成分个数m；(4)主成分F i表达式；(5)主成分F i命名。
我们借用SPSS13.0对这四个指标进行主成分分析，SPSS的输出结果包括相关系数矩阵、方差分解主成分提取分析表和初始因子载荷矩阵。
权数地确定分三步：第一步确定特征值：主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分，根据方差分解主成分提取分析表可以确定出2001-2005年的主成分均为2，记为C1、C2，特征值为和；第二步确定这两个主成分中每个指标的系数：依据初始因子载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根可以得到；第三步确定权数：依据公式。
计算近5年各指标的权数值见表3。
产业结构工业结构收入水平就业结构2001年0.30 0.19 0.24 0.272002年0.30 0.20 0.23 0.272003年0.29 0.20 0.24 0.272004年0.30 0.20 0.24 0.262005年0.30 0.18 0.25 0.27三、陕西工业化指数的测算（一）当前我省工业化进程的判断：1、人均GDP逐年加速增长，我省居民整体生活质量向好“十五”期间，陕西省人均GDP指数分别为109.2%、110.6%、111.3%、112.4%和112.1%，人均GDP分别是1980年的5.84、6.45、7.18、8.08、9.05倍，根据1980年334元的人均GDP和1美元兑换1.5元人民币的汇率水平，可得2001-2005年以1980年不变价格计算的人均GDP分别为1299.54、1437.29、1599.70、1798.07和2015.63美元。
由图1可见，15年来我省人均GDP不断提高，增幅逐年增大，并于“十五”初期突破1200美元关口。
根据钱纳里的人均收入6阶段理论，可以判断出陕西在“十五”初期已经迈入工业化中期第一阶段，“十五”末进入工业化中期第二阶段，我省人均实物占有量大大增加，人民的生活水平和富裕程度普遍提高。
图1 人均国内生产总值（单位：美元）（以1980年为不变价）注：参照重庆市经济信息中心《当前重庆工业化所处的阶段和进程研究》将工业化中期以1800元为界限分为工业化中期第一阶段和第二阶段2、第二产业比重持续上升，一、三产业比重下降，工业结构重型化趋势明显近5年，陕西省的产业结构类型均为二、三、一。
我省第一产业从2001年的13.1%下降到2005年的11.9%，同期全国由14.1%降到12.6%。
陕西第一产业的比重五年下降1.2个百分点，而全国为1.5个百分点，降幅略低于全国平均水平；第二产业比重一直高于第一、三产业，并且不断增加，在2005年突破50%。
根据钱纳里的实证结论，我省目前的工业化水平已进入中期第二阶段。
从工业内部来看，2001-2005年我省的霍夫曼比例（用轻工业产值/重工业产值来代替）分别为0.53、0.5、0.43、0.38、0.32。
根据霍夫曼的相应理论及判断标准，我省的工业化水平进入第四阶段，即重化工业阶段。
霍夫曼比例的变化趋势反映出我省工业结构重型化速度较快，但就目前陕西的经济发展水平和产业结构水平来看，我省还没有达到重化工业阶段。