汇市蝴蝶原理
什么是蝴蝶原理
什么是蝴蝶原理蝴蝶原理是一种混沌理论中的概念，源自于对气象系统中微小变化可能引起巨大影响的探讨。
蝴蝶原理最早由美国气象学家爱德华·洛伦兹提出，他在研究气象系统时发现，即使是微小的初始条件变化，也可能导致气象系统的长期预测产生巨大的误差。
这一概念后来被引申到其他领域，成为了一种普遍的哲学观念，用来描述非线性系统中微小变化可能引起巨大影响的现象。
蝴蝶原理的核心思想是“敏感依赖初始条件”，也就是说，在一个复杂的非线性系统中，初始条件的微小变化会引起系统行为的剧烈变化。
这种现象使得对这类系统的长期预测变得极其困难，因为微小的测量误差或者初始条件的微小变化都可能导致系统行为的巨大差异。
这也解释了为什么天气预报只能做出短期的预测，而长期预测则变得异常困难。
蝴蝶原理的典型例子是“蝴蝶效应”，这个名词源自于一个假设，巴西一只蝴蝶在丛林中拍动翅膀，可能会引起德克萨斯的一场龙卷风。
虽然这个假设在现实中并不可行，但它形象地描述了蝴蝶原理的核心思想，微小的初始条件变化可能会在复杂系统中引起不可预测的结果。
蝴蝶原理的重要性在于提醒我们，在处理非线性系统时需要谨慎对待初始条件的测量和预测。
这也对科学研究和工程技术提出了更高的要求，需要更精确地测量和预测系统的初始条件，以避免由于微小误差引起的巨大影响。
除了在科学和工程领域，蝴蝶原理也对人们的日常生活产生了深远的影响。
它提醒我们，即使是微小的行为或者决策，也可能会在未来产生巨大的影响。
这种思想引导着我们更加注重细节，更加谨慎地对待自己的行为和选择，以避免可能带来的意想不到的后果。
总的来说，蝴蝶原理是一种描述非线性系统中微小变化可能引起巨大影响的重要概念。
它提醒我们在科学研究、工程技术以及日常生活中都需要更加谨慎地对待初始条件的测量和预测，以避免可能带来的意想不到的后果。
这一思想的深入理解将有助于我们更好地理解复杂系统的行为，从而更好地预测和控制系统的发展。
汇市蝴蝶原理实战分析讲解
蝴蝶原理尚迪蝴蝶原理与艾略特波浪理论一样是以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础。
在特定环境下，它不仅可以忽略部分常用技术指标的存在。
从某种角度讲，蝴蝶理论甚至可以抛开顺势而为的技术派“真理”。
在完全了解蝴蝶原理前，你或许不屑我拿其与大名鼎鼎的艾略特波浪理论相提并论。
但在您逐渐了解蝴蝶原理及应用的同时，或许可以慢慢体会它作为分析外汇市场的过人之处.首先我们有必要介绍一下蝴蝶原理的由来和其发展过程。
早在1935年有个叫H.M.Gartley的人出了一本书,叫《股市利润》（“Profits in the Stock Market”)，这是一本关于形态技术分析的书,全书厚达700多页，以每本1，500美元的天价限量售出1，000册,以当时正处于经济大萧条时期美国的购买力，这本书可以买到三辆全新的福特汽车！其最为精华的部分在第222页讨论了一个最佳时间与价格的形态，这个形态是非常的强大和有效，后来这个形态被命名为Gartley222，这是以人的名字做为形态的名称。
这里要说明的是那个时期主要的市场还是股票市场，艾略特的《波浪理论》1938年出版,这与H。
M.Gartley的《股市利润》基本属于同一时期。
有趣的是波浪理论和Gartley写的书里都不约而同的用了黄金分割的比率进行分析。
之后Scott M。
Carney在1999年出版了一本叫《和谐的交易》（"The Harmonic Trader")的书，这还是一本形态分析和交易的书，Carney在书的第3部分在讨论了Gartley222后介绍和详细讨论了蝴蝶形态(Butterfly）,蝴蝶形态分为牛市蝴蝶形态和熊市蝴蝶形态,蝴蝶形态的基础就是Gartley222,丰富了Gartley形态的内涵和内容。
可以说蝴蝶形态发展到今天，并不是一个人的杰作，而是经过多角度的演变和优化.笔者针对蝴蝶形态的基本原理也做了一些调整改变。
特别是在C点确认后，可以有效的预测D点的位置。
蝴蝶原理的应用
蝴蝶原理的应用什么是蝴蝶原理蝴蝶原理又称为“蝴蝶效应”，是指在一个复杂系统中的微小变化可能会产生巨大的影响。
这个名字来源于一个假设：一只蝴蝶在巴西拍动翅膀后，可能会引起美国德克萨斯州的一次龙卷风。
蝴蝶原理最早由气象学家爱德华·洛倫兹于1972年提出，用于解释气象系统中的非线性问题，如为何预测天气。
蝴蝶原理的应用领域蝴蝶原理虽然最早是在气象学中提出的，但后来也被广泛应用于其他领域。
以下是蝴蝶原理在各个领域的具体应用：1. 经济学蝴蝶原理在经济学中被应用于解释经济系统中的非线性效应。
经济系统中的每个决策都会产生连锁反应，微小的经济变化可能导致经济体系的剧烈波动。
蝴蝶原理在金融市场、供需关系、投资决策等方面具有重要应用价值。
2. 生态学生态学研究生物体之间的关系和生态系统的稳定性。
蝴蝶原理可以解释为什么一个物种的灭绝可能导致整个生态系统的崩溃。
微小的环境变化可能引起物种之间的相互作用改变，从而带来意想不到的结果。
3. 物理学蝴蝶原理在物理学中也有广泛应用。
例如，蝴蝶原理可以解释为什么一个微小的物理量的变化可能会导致动力系统的巨大变化。
这在混沌理论中得到了深入研究。
4. 信息科学在信息科学中，蝴蝶原理被应用于信息传输和网络系统的建模与优化。
微小的信息传输误差可能导致整个网络系统的崩溃或传输错误。
5. 创新与创业蝴蝶原理在创新和创业领域被称为“小创新激活大创新”。
即通过进行微小的创新，例如改进产品设计或服务流程，可以在市场上引发巨大的变革。
这与蝴蝶原理的核心思想相吻合，即微小的变化可能会带来巨大的影响。
蝴蝶原理的局限性和挑战虽然蝴蝶原理是一个强大的概念，但它也存在一些局限性和挑战。
首先，蝴蝶原理的预测和研究需要大量的数据和精确的模型。
由于现实系统的复杂性，很难获得准确的输入数据和建立完备的模型。
其次，蝴蝶原理所描述的非线性现象往往难以预测和控制。
微小的变化可能会导致系统的不可预测状况，这给实际应用带来了挑战。
什么是蝴蝶原理
什么是蝴蝶原理蝴蝶原理，又称为蝴蝶效应，是一种混沌理论中的重要概念。
它最早由美国气象学家爱德华·洛伦兹提出，用来描述一个小小的初始条件可能会对后续事件产生巨大影响的现象。
具体来说，就是指在一个动力系统中，初始条件的微小变化可能会引起系统行为的剧烈变化。
这个概念最早是从气象学中提出的，后来被引申到了其他许多领域，如经济学、生态学、社会学等，成为了一个通用的概念。
蝴蝶原理的名字来源于一个寓言故事，故事中说，巴西亚马逊雨林中一只蝴蝶在拍动翅膀，可能会引起德克萨斯的一场龙卷风。
这个故事形象地说明了蝴蝶效应的核心思想，微小的初始条件可能会引起巨大的结果。
在混沌理论中，蝴蝶原理被认为是一种敏感依赖于初始条件的非线性动力系统的特征，也是混沌现象的一个典型表现。
蝴蝶原理的重要性在于提醒我们，世界上许多复杂的系统都是非线性的，而非线性系统具有敏感依赖于初始条件的特性。
这意味着我们很难对这些系统的行为做出准确的预测，因为微小的误差可能会导致巨大的偏差。
这对气象预测、经济预测、生态系统的演变等方面都有重要的影响。
在气象学中，蝴蝶原理的应用表明，即使是微小的初始条件的误差，也可能导致长期的天气预测的不确定性。
这也是为什么长期天气预测往往会有一定的误差，因为我们无法完全准确地知道初始条件。
而在经济学中，蝴蝶原理的应用则表明，微小的经济政策变化可能会对整个经济系统产生巨大的影响，这也是为什么经济预测往往会有一定的不确定性。
除了在自然科学领域，蝴蝶原理也在社会科学领域得到了广泛的应用。
在社会学中，蝴蝶原理提醒我们，微小的个体行为可能会对整个社会产生深远的影响。
在人类行为学中，蝴蝶原理也被用来解释为什么一些微小的行为可能会引起连锁反应，产生巨大的影响。
总的来说，蝴蝶原理是一种混沌理论中非常重要的概念，它提醒我们，世界上许多复杂系统都是非线性的，而非线性系统具有敏感依赖于初始条件的特性。
这意味着我们很难对这些系统的行为做出准确的预测，因为微小的误差可能会导致巨大的偏差。
蝴蝶理论
蝴蝶理论之历史早在1935年有个叫H.M.Gartley的人出了一本书，叫《股市利润》(“Profits in the Stock Market”)，这是一本关于形态技术分析的书，全书厚达700多页，其最为精华的部分在第222页讨论了一个最佳时间与价格的形态，这个形态是非常的强大和有效，后来这个形态被命名为Gartley222，这是以人的名字做为形态的名称。
之后Scott M.Carney在1999年出版了一本叫《和谐的交易》("The Harmonic Trader")的书，这还是一本形态分析和交易的书，Carney 在书的第3部分在讨论了Gartley222后介绍和详细讨论了蝴蝶形态（Butterfly ),蝴蝶形态分为牛市蝴蝶形态和熊市蝴蝶形态，蝴蝶形态的基础就是Gartley222，丰富了Gartley形态的内涵和内容。
可以说蝴蝶形态发展到今天，并不是一个人的杰作，而是经过多角度的演变和优化。
《和谐的交易》主要是讨论到达预期的价位后的一个反转走势。
在《和谐的交易》中所阐述的蝴蝶形态（以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础）可以看作是事物自然规律的产物，理想状态下，如果我们在走势图中确认了X、A、B、C、D各点（如图一），我们就可以判断位于D点之后的翻转行情。
图一：蝴蝶形态走势过程图但X、A、B、C、D各点间回调比例组合必须满足特定斐波拉契数列组合。
当然在实际走势中，走势的形态特征和回调的幅度只是会永远的无穷接近理想状态。
令人感到意外的是蝴蝶理论与艾略特波浪理论一样是以斐波拉契数列作为结构基础。
而在好多情况下，蝴蝶理论可以抛弃各种技术指标，单凭利用固定形态就可以达到相当高的准确率。
对于股票来说,一个完全整的蝴蝶会提供两到三次的进场机会.尤其是CD段的利润空间较大,而且风险较少,成功率较高.《和谐的交易》中所阐述的蝴蝶形态（以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础）可以看作是事物自然规律的产物，理想状态下，如果我们在走势图中确认了X、A、B、C、D各点，我们就可以判断位于D点之后的翻转行情。
蝴蝶理论
蝴蝶理论蝴蝶原理与艾略特波浪理论一样是以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础。
在特定环境下，它不仅可以忽略部分常用技术指标的存在。
从某种角度讲，蝴蝶理论甚至可以抛开顺势而为的技术派“真理”。
在完全了解蝴蝶原理前，你或许不屑我拿其与大名鼎鼎的艾略特波浪理论相提并论。
但在您逐渐了解蝴蝶原理及应用的同时，或许可以慢慢体会它作为分析市场的过人之处。
由于蝴蝶形态的存在，很多时候趋势线支撑阻力、水平支撑阻力等常规分析方法已经变的没那么重要。
当您无数次苦恼自己常用的指标失效而对走势分析无从下手时，或许蝴蝶形态正是您的救命稻草。
蝴蝶理论之历史早在1935年有个叫H.M.Gartley的人出了一本书，叫《股市利润》(“Profits in the Stock Market”)，这是一本关于形态技术分析的书，全书厚达700多页，其最为精华的部分在第222页讨论了一个最佳时间与价格的形态，这个形态是非常的强大和有效，后来这个形态被命名为Gartley222，这是以人的名字做为形态的名称。
之后Scott M.Carney在1999年出版了一本叫《和谐的交易》("The Harmonic Trader")的书，这还是一本形态分析和交易的书，Carney在书的第3部分在讨论了Gartley222后介绍和详细讨论了蝴蝶形态（Butterfly ),蝴蝶形态分为牛市蝴蝶形态和熊市蝴蝶形态，蝴蝶形态的基础就是Gartley222，丰富了Gartley形态的内涵和内容。
可以说蝴蝶形态发展到今天，并不是一个人的杰作，而是经过多角度的演变和优化。
《和谐的交易》主要是讨论到达预期的价位后的一个反转走势。
在《和谐的交易》中所阐述的蝴蝶形态（以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础）可以看作是事物自然规律的产物，理想状态下，如果我们在走势图中确认了X、A、B、C、D 各点（如图一），我们就可以判断位于D点之后的翻转行情。
图一：蝴蝶形态走势过程图但X、A、B、C、D各点间回调比例组合必须满足特定斐波拉契数列组合。
蝴蝶模型原理
蝴蝶模型原理蝴蝶模型是一种用来描述公司经营风险的模型，它将公司经营风险分为两类：系统性风险和非系统性风险。
系统性风险是指与整个市场相关的风险，如经济衰退、利率变动等因素导致的风险；非系统性风险是指与特定行业或公司相关的风险，如供应链问题、法律纠纷等。
蝴蝶模型的原理是基于剖面分析法，将风险因素按照其对公司的影响程度和概率进行分类，并绘制成一个蝴蝶状的图形。
图形的中央表示公司的基本运营风险，较大的翅膀表示较大的风险风险事件，较小的翅膀则表示较小的风险风险事件。
蝴蝶模型有以下几个原理：1.风险多样性原理：蝴蝶模型认为公司面临的风险是多样化的，既有来自市场的风险，也有来自公司内部的风险。
通过将风险因素进行分类和分析，可以更全面地了解公司的风险状况。
2.风险概率分布原理：蝴蝶模型将风险事件按照其发生概率进行排列，从而形成一个以基准风险为中心的风险概率分布图。
这样可以直观地了解不同风险事件的发生概率，有助于公司做出相应的决策。
3.风险影响程度原理：蝴蝶模型将风险事件按照其对公司的影响程度进行排列，从而形成一个以基准风险为中心的风险影响程度图。
通过分析不同风险事件的影响程度，可以更准确地评估公司的风险承受能力。
4.风险管理原则：蝴蝶模型通过对不同风险事件的分析和评估，为公司提供了一种科学的风险管理方法。
公司可以根据蝴蝶模型的结果，制定相应的风险管理策略，并采取相应的措施来降低风险。
总体而言，蝴蝶模型是一种综合考虑公司内外部风险的方法，可以帮助公司全面了解自身的风险情况，并制定相应的风险管理策略。
该模型的实施需要建立健全的风险管理体系和有效的风险管理措施，以实现公司的可持续发展。
汇市蝴蝶原理实战分析讲解3
10月3日美元兑日元小时图蝴蝶原理预测10月3日美元兑日元小时图满足蝴蝶Butterfly形态X、A、B、C各点位比例。
B点满足XA的0.886回调。
C点满足AB的0.5-0.618回调。
由于C点针对AB回调比例介于0.5-0.168之间，若满足Butterfly形态AB=CD，D点针对BC回调应满足范围1.618-2.618。
保守分析，D点位置将见到BC的1.618回调位，价位在116.24。
若满足该回调位，D点针对XA也刚好满足Butterfly形态的1.27。
蝴蝶原理典型形态图例讲解10---2007-1-3至2007-1-11英镑Gartley形态2007-1-3至2007-1-11英镑4小时图形成蝴蝶Gartley形态。
并且在D点位置后形成翻转，最深反弹至CD的0.618回调位。
B点针对XA满足0.382回调。
C点针对AB满足0.707回调。
若满足AB=CD基本原则，D 点针对BC应满足1.414回调。
结果与预测相同，小时图在C点确认后，走势在一小时内快速上涨150点左右，并到达D点。
本文希望阐述的观点是，D点针对XA的回调在很多时候是不满足各形态规定的回调。
但这不会防碍预测价位。
AB=CD是最有效，也是精确最高的预测条件。
2006-7-10至2006-8-9英镑兑日元四小时图形成蝴蝶AB=CD形态。
（参见AB=CD对照表最左侧竖栏）C点针对AB满足0.50回调，若满足AB=CD，D点针对BC回调应满足2.000回调，结果与预测相同。
在到达D点后形成小幅翻转。
我们可以针对AB=CD形态对照表抓住CD段行情。
本文重点：这张图AB段与CD段，无论从时间周期还是价差都基本满足相等。
属于比较典型的蝴蝶原理AB=CD形态。
另外C点的确认和入场时机可从圆圈处判断。
蝴蝶原理典型形态图例讲解12---2006-4-27至2006-7-7欧元兑瑞郎蝴蝶Gartley形态2006-4-27至2006-7-7欧元兑瑞郎天图形成典型蝴蝶Gartley形态。
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汇市蝴蝶原理笔者关于蝴蝶原理实战图表分析的文章，令很多外汇投资者产生浓厚的兴趣。
由于篇幅有限，笔者希望采用连载的形式，通过大量实例介绍蝴蝶形态的原理及应用。
文章后期，我还会介绍一些自己对蝴蝶形态的一些创新研究。
蝴蝶原理与艾略特波浪理论一样是以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础。
在特定环境下，它不仅可以忽略部分常用技术指标的存在。
从某种角度讲，蝴蝶理论甚至可以抛开顺势而为的技术派“真理”。
在完全了解蝴蝶原理前，你或许不屑我拿其与大名鼎鼎的艾略特波浪理论相提并论。
但在您逐渐了解蝴蝶原理及应用的同时，或许可以慢慢体会它作为分析外汇市场的过人之处。
首先我们有必要介绍一下蝴蝶原理的由来和其发展过程。
早在1935年有个叫H.M.Gartley的人出了一本书，叫《股市利润》(“Profits in the Stock Market”)，这是一本关于形态技术分析的书，全书厚达700多页，以每本1,500美元的天价限量售出1,000册，以当时正处于经济大萧条时期美国的购买力，这本书可以买到三辆全新的福特汽车！其最为精华的部分在第222页讨论了一个最佳时间与价格的形态，这个形态是非常的强大和有效，后来这个形态被命名为Gartley222，这是以人的名字做为形态的名称。
这里要说明的是那个时期主要的市场还是股票市场，艾略特的《波浪理论》1938年出版，这与H.M.Gartley的《股市利润》基本属于同一时期。
有趣的是波浪理论和Gartley 写的书里都不约而同的用了黄金分割的比率进行分析。
之后Scott M.Carney在1999年出版了一本叫《和谐的交易》("The Harmonic Trader")的书，这还是一本形态分析和交易的书，Carney在书的第3部分在讨论了Gartley222后介绍和详细讨论了蝴蝶形态（Butterfly ),蝴蝶形态分为牛市蝴蝶形态和熊市蝴蝶形态，蝴蝶形态的基础就是Gartley222，丰富了Gartley形态的内涵和内容。
可以说蝴蝶形态发展到今天，并不是一个人的杰作，而是经过多角度的演变和优化。
笔者针对蝴蝶形态的基本原理也做了一些调整改变。
特别是在C点确认后，可以有效的预测D点的位置。
当前应用在实战方面效果还是不错的。
笔者体会在《和谐的交易》中所阐述的蝴蝶形态（以菲薄纳奇神奇数列作为结构基础）可以看作是事物自然规律的产物，理想状态下，如果我们在走势图中确认了X、A、B、C、D各点，我们就可以判断位于D点之后的翻转行情。
X、A、B、C、D各点间回调比例组合必须满足特定菲薄纳奇数列组合。
当然在实际走势中，走势的形态特征和回调的幅度只是会永远的无穷接近理想状态。
这样我们就要在点位的选择上下功夫研究。
以下是理想状态下，蝴蝶各形态以及形态对应的菲薄纳奇回调比例。
希望投资者牢记。
实际走势中，点位间回调幅度难免会出现细微偏差，而这种偏差组合会对蝴蝶形态的选取产生分歧。
这就需要通过大量的分析实践找寻适合自己的分析规律下图是我在2007年7月31日通过蝴蝶形态做的美元兑瑞郎1小时图图表分析这是一个典型的已知X、A、B、C、D点，预测翻转走势的分析。
美元兑瑞郎小时图走势显示X、A、B、C、D各点脉络清晰。
B点针对XA段菲薄纳奇回调满足0.50。
C点针对AB段菲薄纳奇回调满足0.786。
D点针对BC段菲薄纳奇回调满足1.618。
即AB=CD （0.786/1.618）。
以上回调比例均满足BAT形态比例关系。
由此判断出D点位置后，我们可以初步预测行情即将发生翻转。
而随后美元兑瑞郎也应验了前期的预测，走势产生中幅下跌。
在上图的BAT形态中我们不难发现，由于蝴蝶形态的存在，很多时候趋势线（X-B的延长线）支撑阻力、水平支撑阻力（A、B点水平价位）等常规分析方法已经变的没那么重要。
这样的例子很多很多。
当您无数次苦恼自己常用的指标失效而对走势分析无从下手时，或许蝴蝶形态正是您的救命稻草。
（未完）网友对蝴蝶理论的提问及回答（请由下之上顺序浏览）早上好，这幅图不是蝴蝶的XABCD形态，而是蝴蝶形态一览表中的THREE DRIVES图形。
由于点3针对2B的回调没有完全到达1.618.因此，欧元还有可能向上触及这一高度（1.3478）.因此建议把止损挂在1.3480之上。
若欧元继续向上突破1.3490，甚至突破1.3500则宣告这一图形失效。
我的博客中有蝴蝶形态一览表以后有问题就直接在外汇讨论区版块里发帖问我，因为您的问题也有可能是其他朋友遇到的困难。
----------------------------------------->[回复9825196 06-27 08:34发送的短消息]>标题：Re:请教老师蝴蝶理论?>>>老师早上好,请问老师在6.25发的<欧元蝴蝶three drives形态>一帖中止损为什么设正在1.3480,不是破了C点就要止损吗?还有老师在图上标的1.3478是什么,怎么后期的高点正好打到1.3478 ?>----------------------------------------->>[回复胜券在握06-18 08:34发送的短消息]>>标题：Re:请教老师蝴蝶理论?>>>对，是一样的。
形态的确认依据首先看B点针对XA的回调比例。
再看C点及D点回调关系（尽量不要超过范围）。
同时D点针对XA的回调及D点针对BC的回调也要根据实际情况靠考虑。
另外AB=CD（时间周期及价位周期）是非常有效的蝴蝶确认，但要记住，AB=CD 成立并不代表一定会出现拐点（这时需要另外加入波浪或背驰等附辅助分析），因为很多时候行情会向D1运行。
>>>>出现B、C、D的经典回调组合（0.382 0.5 0.618 0.786）后，蝴蝶形态的成功率更大。
>>>>若XA涨幅（或跌幅）迅猛，那么B点的回调往往只会到38.2.>>>>----------------------------------------->>>[回复9825196 06-17 21:33发送的短消息]>>>标题：Re:请教老师蝴蝶理论?>>>>>对不起,又来麻烦老师了>>>请问老师你在2007.5.7发表的<加元十五分钟D点选择---蝴蝶理论实战讲解六>中所说的BUTTERFL Y和CRAB等形态,是不是和老师发的蝴蝶形态一览中的形态是一样,还有就是如何去确定用那种形态,我用的形态有时候选择的对,有时候选择不对>>>>>>>>>----------------------------------------->>>>[回复胜券在握06-12 08:41发送的短消息]>>>>标题：Re:请教老师蝴蝶理论?>>>>>>>误差是肯定会存在的，只要确定下来XAB并确立了C的拐点，那么D点方向就基本得出了，由于引线原因，菲薄纳奇回调肯定会有些偏差，误差是肯定会存在一些的。
同时注意止损。
若已知XABC，判断D点，在跌势中止损放在C点之上，反之亦然。
>>>>>>>>>>>>----------------------------------------->>>>>[回复9825196 06-12 01:00发送的短消息]>>>>>标题：请教老师蝴蝶理论?>>>>>>>>>请问老师为什么我算出来的AB/XA 和BC/AB的值,和您算的总有一点误差,我是不是在XABC上取值有问题,老师您是怎么取的值?汇市蝴蝶原理实战分析讲解（二）上一讲我们主要介绍了蝴蝶理论的历史发展过程以及各形态比例关系，另外进行了BAT形态的举例分析。
通过上一讲，我们对蝴蝶原理有了一个大致的了解。
之后我们需要做的就是围绕蝴蝶原理各个形态，结合实战图表进行大量分析研究，目的加强投资者对形态的把握。
在举例中，还会针对一些特殊情况进行阐明。
为了提高投资者学习蝴蝶原理的效率，我会介绍给投资者必须掌握或的相对重要蝴蝶原理资料内容。
首先，《和谐的交易》和《菲薄纳奇比例与形态识别》两本关于蝴蝶形态的书希望投资者了解。
虽然两本书都是英文版，但是书中内容的逻辑性并不是很强，内容不难理解。
第二，牢记“蝴蝶形态一览表”和第一讲中的“AB=CD对照表”中各形态回调比例关系。
第三，掌握蝴蝶原理MT4平台技术指标用法。
第四，掌握博客收录的蝴蝶原理典型形态图例内容。
第五，结合所掌握的蝴蝶原理知识进行实战分析，并进行总结。
上一讲提到，笔者针对蝴蝶形态的基本原理做了一些调整改变。
最有代表意义的是，通过X、A、B、C三点可以判断D点运行方向和位置。
而书中介绍的方法仅是预测D点之后的翻转。
大量实践证明，我们只需要抓住CD间的波段行情进行操作，就可以达到稳妥的盈利。
而不必完全按照蝴蝶英文书中的介绍去抓D点之后的翻转。
另外，不是所有的形态D点都是绝对的翻转点，形态可能因为D点的变化而发生改变。
已W 蝴蝶形态为例，在D点位于X点下方，形态可以属于Gartley或Bat。
随着D点的向上运行，在突破X点水平位后，形态将变为Butterfly或Crab。
这就是为什么我在分析中多次提到的“第一目标位...、第二目标位...”。
许多“蝴蝶爱好者”在看过我博客中的蝴蝶原理分析文章后，还是有很多的疑惑，特别是在形态把握上存在一些问题。
需要强调的是，蝴蝶形态分析市场不能单纯追求点位（高低点）上的菲薄纳奇回调比例，形态上的“和谐”也很重要。
在这一点上，蝴蝶原理的MT4技术指标做的有些不足。
这也是我多次在文章中强调的---技术指标仅作为形态提示，它能做到的是帮助投资者省掉大量时间从各图形中识别蝴蝶基本雏形，投资者必须加入人为分析。
图形出现以下几点，可视为蝴蝶形态的“不和谐”，需要投资者谨慎操作。
请牢记：1．A点和C点时间间隔过近、X点和B点时间间隔过近，可看作形态的“不和谐”。
2.AB段或CD段属于盘整行情时（仅极限位符合回调比例），可看作形态的“不和谐”。
3.X点没有位于走势图中的相对高点或低点，可看作形态的“不和谐”。
4.XA、AB、BC、CD各走势段出现长时间盘整或回调情况，可看作形态的“不和谐”。
5.AB段与CD段时间周期或价差差别过大，可视为形态“不和谐”。