第五讲 车辆跟驰理论

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跟驰理论读书报告

跟驰理论读书报告

跟驰模型研究进展的读书报告纪晓林武汉理工大学;交通学院;武汉摘要:车辆的跟驰理论是运用动力学方法研究在无法超车的单车道上,行驶车队中前车速度的变化引起后车反应的一种理论。

跟驰理论认为:在一列车队中,间距小于125米的车辆间存在着一种可以定量描述的影响关系,后车司机跟随前车行驶,凭借感知,判断和控制能力,对前车的各种刺激有规律的做出反应。

国内外对跟驰模型的研究持续多年,取得了大量成果。

关键词:跟驰模型;仿真;安全距离;实际综述、进展在建模思想上划分,跟驰模型大致可以分为基于刺激-反应机理和基于保持安全车辆间距思想两类。

近年来,人们对车辆安全距离研究的比较多,而最近,人们对驾驶员刺激反应机理的研究逐渐增多。

尤其是针对驾驶员的反应,人们更多的考虑了“人”的因素。

针对驾驶员的心理及不同驾驶员的差异做了大量研究。

建立模型时更考虑实际,贴切实际,通过模型能够跟准确的反应实际的交通状况,对交通安全,交通管理及交通环境等方面都具有十分重要的意义。

一、在交通安全距离方面。

传统的安全距离模型是基于制动过程的。

当前车状态发生变化后,后车驾驶员通过视觉搜集到信息,及时对信息进行分析,如刹车制动防止追尾。

S=v(0)t(d)+v(0)2/2a(m a x)+d,对于这种传统的安全距离模型,有很多问题,比如说,对于车辆的制动减速度采用固定大小,没有考虑到减速度的变化;对车辆跟驰情况理想化,假设因素太多,与实际情况不符合。

很多研究人员对传统模型进行改善,综合考虑实际情况,比如引进减速度的增长过程,避免了以往模型中减速度突变的问题。

华南理工大学学者许伦辉罗强1,傅惠2通过“matlab仿真平台”对模型进行仿真,通过改进的安全模型与传统模型安全距离对比,可以得出,改进的安全模型既能保证安全,也能使效率增加。

从理论上提高了道路利用率和车辆通行效率,减小了车辆延误。

此外,有的学者基于吉普斯安全距离跟驰模型的理论基础上,通过对吉普斯模型的局限性加以改进,提出的一个更加安全的跟驰模型。

关于车辆跟驰行为的综述

关于车辆跟驰行为的综述

关于车辆跟驰行为的综述摘要:车辆跟驰(Car Following,CF)是最基本的最微观的驾驶行为,描述了在限制超车的单行道上行驶车队中相邻两车之间的相互作用。

随着科学技术的进步,车辆跟驰模型也在不断更新。

本文通过对国内外关于车辆跟驰行为的文献研究,总结了车辆跟驰理论的特点,回顾了近年来车辆跟驰理论的发展历程,并分析了重要的车辆跟驰模型。

最后,因为车辆跟驰模型影响因素较多,且随着道路交通系统的发展,车辆跟驰理论也要不断更新,与时俱进。

关键词:综合交通运输;交通流特性;车辆跟驰模型;综述中图分类号:U268.6 文献标志码:A0 引言在道路上时常出现车辆因环境、驾驶人或交通管制等原因而无法超越前车,只能跟随在后面行驶的现象,这就是车辆跟驰。

车辆跟驰行为是驾驶人在道路交通环境中的主要驾驶行为之一。

相关学者在采集跟驰行为数据和驾驶特性问卷调查的基础上,通过跟驰距离、车头时距、车头时距的分布及反应时间等指标,对比分析不同驾驶人在跟驰行为中的感知、判断及操作特性的差异,他们发现,不同地区、年龄、性别及驾龄的驾驶人,跟驰特性对道路交通安全的影响程度不同。

因此,对车辆跟驰行为进行研究有助于更深入地理解交通流的特性,进而将这些成果运用于实际的交通规划与管理中,充分发挥交通设施的作用,提高交通系统运行效率,降低交通事故发生的概率。

因此,本文回顾了近些年来不同的学者对车辆跟驰行为研究的成果,总结了主要的研究方法和模型,并对未来研究的趋势和所面临的挑战做了展望。

1 车辆跟驰理论概述1.1车辆跟驰理论的概念车辆跟驰(Car Following,CF)是最基本的最微观的驾驶行为,描述了在限制超车的单行道上行驶车队中相邻两车之间的相互作用。

车辆跟驰理论既是微观交通流理论最基本的仿真模型,也是理解宏观交通流形成的理论基石,而且具有指导交通组织管理、缓解交通拥堵的现实意义.在跟驰模型研究中,车辆被看成分散的、存在相互作用的粒子,在假设没有超车的情况下,通过研究后车跟随前车的动力学过程,进而分析单车道上交通流的演化特征。

第五章 车辆跟驰理论

第五章 车辆跟驰理论

线性跟驰模型假定驾驶员的反应强度与车间距离无关,即 对给定的相对速度,不管车间距离大小(如5m或100m), 反应强度都是相同的。 实际上,对于给定的相对速度,驾驶员的反应强度应该随 车距间距的减少而增加,这是因为驾驶员在车辆间距较小 的情况相对于车辆间距较大的情况更紧张,因而反应的强 度也会较大。 因此,严格来说,反应灵敏度系数并非常量,而是与车头 间距成反比的,由此得到非线性跟驰模型。

1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论。随后, Reuschel 和Pipes 研究了跟驰理论的解析方法。 北京工业大学应用混沌论开展了城市快速路交通 流行为阈值模型以及车辆跟驰模型研究。 吉林大学研究了模糊跟驰行为等等。


一、跟驰状态的判定

跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键,现 有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。 国外的研究中,美国1994年版的《道路通行能力手册》 规定当车头时距小于等于5s时,车辆处于跟驰状态; Paker在研究货车对通行能力的影响时,采用了6s作为判 定车辆跟驰状态的标准;
第一节 跟驰理论概述

特点:车辆跟驰模型是交通系统仿真中最重要的 动态模型,用来描述交通行为即人—车单元行为。

意义:车辆跟驰模型的研究对于了解和认识交通 流的特性,进而把这些了解和认识应用于交通规 划、交通管理与控制,充分发挥交通设施的功效, 解决交通问题有着极其重要的意义。
第一节 跟驰理论概述

第二节 线性跟驰模型
一、线性跟驰模型的建立

跟驰模型实际上是关于反应-刺激的关系式,用方 程表示为:
反应= 灵敏度×刺激

驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减 速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间 距离变化; 驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或 减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

2.说明:排队等待的车辆从一开始起动,就产生了起 动波,该波以接近 的v f 速度向后传播。
交通运输与物流学院
29
交通流中观测的加速度
把速度简单地看成密度的函数v(k),使得求解连续方程变得简单。 现实中交通流的平均速度v不可能瞬时地随密度发生变化,驾驶
员总是根据前方密度来调整车速
dv
k
dv
2
17
跟驰模型稳定性
多数个车辆在做跟驰运动时,一辆车状态的改变会导致其后续车 辆运行状态接二连三的改变,称为运行状态的传播
局部稳定 关注跟驰车对引导车运行波动的反应。如车头间距摆 动大则不稳定,摆动愈小则愈稳定
引导车向后面各车传播速度变化,如果速度振幅扩大,就是不稳 定,如果振幅衰减,就是渐近稳定
C T
Reuschel, Pipes
跟驰车辆的加速度与 两车速度差成比例
Chandler, Herman, Kometani and Sasaki
Gazis, Herman (跟驰模型一般形式)
m, l 的不同取值对应着不同的密度-速度关系模型
m=0, l=2, Greenshield; m=0, l=1, Grenberg 交通运输与物流学院
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密度波模型
在交通流中存在密度不连续 的地方,密度在该处的移动
速度是C。单位时间内通过
断面A、B车辆数的差等于 断面内滞留的车辆数。
波阵面
(q q) q C(k k k)
C q k
C dq dk
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33
密度波传播分析1
密度波描述了两种交通状态的转化过程,C代表转化的方向与进程
解这是一个M/M/1排队系统

第五讲-车辆跟驰理论

第五讲-车辆跟驰理论
注:2车跟随1车行使,反应时间T=1.5s,C=e-1,两车的初始 速度均为u
头车加速度波动方式及对跟驰车运动的影响
注:该图与图4.2具有相同的头车速度
不同C值对应的车头间距变化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
左图给出了另外四种不
同C值的车头间距变化图。C 分别取阻尼波动、恒幅波动 和增幅波动几种情况的值。
当 C=0.5 和 0.8 时 , 属 第 二种情况,间距发生波动, 振 幅 急 剧 衰 减 ; C=1.57 ( ≈ π/2 ) 时 , 属 第 三 种 情 况,间距发生波动,振幅不 变:当C=1.60 时,属第四种 情况,间距发生波动,振幅 增大。
其中,L-1表示拉普拉斯的逆变形。 类似地,可以得到车辆速度和车辆间距的变化情况。
因此,可将拉普拉斯逆变换表示成e a 0 t 、e ib 0 t 。对于不 同的C值,跟驰行驶两车的运动情况可分为四类:
a)如果C≤e-1(≈0.368),a0≤0,b0=0,间距不发生波动, 振幅呈指数衰减;
b)如果 e-1 <C<π/2, a0 <0,b0>0,间距发生波 动,振幅呈指数衰减;
这里C= λT,跟随车辆的局部行为的状态可以通过求解拉 普拉斯变换方程得到。初始时头车和跟车以恒定的速度u 运行,卡欧(Chow)给出了跟车的速度。
x n ( t ) u v v n 0 n t ( 1 ) n || ( ( n n 1 ) ! ) ||! n 1 ( u 0 ( t ) u ) d t
关于波动行为的这些结果可以应用于跟驰的速度、加 速度和车头间距。因此,当C≤1/e,即车头间距不发生波动的 情况下,车速由U变到V车头间距变化量为:
S1(VU)
如果头车停车,其最终速度V=0,车头间距的总变化量 为-U/λ。跟驰车为了避免与头车发生碰撞,车头间距最小值 必须为U/λ。另外,在稳态交通流的限制下,为使车头间距 尽可能小,λ应取尽可能大的值。

4-3 交通流理论-跟驰模型

4-3 交通流理论-跟驰模型
2/42
跟驰理论——研究在限制超车的单车道上,行驶车队中前 车速度的变化引起的后车反应。
研究条件——限制超车、单车道 研究前提——前车行驶状态变化 研究对象——后车的行驶状态 研究目的——单车道交通流特性
3/42
一、跟驰状态的判定
跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键, 现有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。
10/42
最早出现的跟弛模型 形式简单 是其他跟弛模型的基础
2辆车跟驰
N+1 S(t) Xn+1(t)
某时刻N+1车位置 正常情况下两车间距 N车停车位置
N
Xn(t) 某时刻N车的位置
N车开始减速位置
d3:N车的制动距离
N+1 N+1 N
d1
反应时间T内N+1 车的行驶距离
d2
N+1车的制动距离
线性模型的缺憾!!!
(t T ) [ X (t ) X (t )] X n 1 n n 1
两边对时间积分
n 1 (t T ) [ xn (t ) xn 1 (t )] C0 x
n 1 (t T ) [ xn (t ) xn 1 (t )] C0 x
(t T ) [ X (t ) X (t )] X n 1 n n 1
1/ T
Xn1(t T) [ Xn (t) Xn1(t)]
反 应
灵敏度
刺 激
反应 灵敏度 刺激
驾驶员,T约为1.5秒
8/42
3、传递性
由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二辆车的运
行状态,第二辆车又制约着第三辆车,…,第n辆车制约 着第n+1辆。一旦第一辆车改变运行状态,它的效应将会 一辆接一辆的向后传递,直至车队的最后一辆,这就是传 递性。

第五章 车辆跟驰模型

第五章 车辆跟驰模型



0
n 1 t T dt ( xn (t ) xn 1 (t )) x
.
.
5.2 跟车模型
利用拉普拉斯变换该微分方程,并推导出如下关系式:
C T
式中: C——表示车间距摆动特性的数值,该值越大表示车间距的摆动越大, 该值越小表示车间距的摆动越趋近于零;

——同前,其值越大,表示反应越强烈; T——反应时间,s。
针对C=λT 取不同的值,跟驰行驶两车的运动情况可以分为以下四类: ① 0≤C≤e-1时,车头间距不发生波动; ② e-1<C<π/2时,车头间距发生波动,但振幅呈指数衰减;
③ C=π/2,车头间距发生波动,振幅不变; ④ C>π/2,车头间距发生波动,振幅增大。
5.2 跟车模型
如果跟驰车辆的初始速度和最终速度分别为u1和u2,则
因此,可对反应强度系数作如下改进:

n 1 (t T ) 2 x [ xn (t ) xn 1 (t )]
xn 1 (t T ) ( xn (t ) xn 1 (t ))
xn (t ) xn 1 (t )
n 1 (t T ) 2 x
n (t ) x n 1 (t )] [x
5.3 跟驰行为模型
2、基本公式
v(t ) an 1 (t T ) cv (t T ) [x(t )]l
m n 1
式中:
an1 (t T ) ——后车在时刻(t+T)的速度;
vn1 (t T ) ——后车在时刻(t+T)的加速度;
v (t ) ——前车和后车在时刻t的速度差;
优点
① 基于简单的牛顿运动学公式推导 具有明确的物理意义。

《车辆跟驰模型》课件

《车辆跟驰模型》课件
利用车辆跟驰模型对城市交通拥堵进行模拟和预测,为交通管理 部门提供决策支持。
自动驾驶技术
将车辆跟驰模型应用于自动驾驶技术中,提高车辆的行驶安全和 稳定性。
智能交通系统
结合车辆跟驰模型与其他智能交通系统技术,实现交通流的高效 管理和优化。
04
车辆跟驰模型的发展趋势与挑 战
发展趋势
01
智能化发展
随着人工智能技术的进步,车辆跟驰模型正朝着智能化方向发展。通过
03
车辆跟驰模型的验证与优化
验证方法
01
02
03
模拟实验
通过模拟道路环境和车辆 行为,对车辆跟驰模型进 行验证,比较模型预测结 果与实际结果的差异。
实际道路测试
在真实道路环境中进行车 辆跟驰实验,收集车辆行 驶数据,对模型进行实际 验证。
对比分析
将车辆跟驰模型的预测结 果与其他经典模型或实际 数据进行对比,评估模型 的准确性和可靠性。
面临的挑战
数据获取与处理
为了提高车辆跟驰模型的准确性和可靠性,需要获取大量实时的车辆行驶数据。然而,如何有效地获取和处理这些数 据是一个巨大的挑战。
模型泛化能力
现有的车辆跟驰模型在特定场景下表现良好,但在不同场景下的泛化能力有限。如何提高模型的泛化能力,使其能够 适应各种复杂的道路和交通状况,是一个亟待解决的问题。
建立模型的方法
基于物理学的建模方法
01
根据牛顿力学原理,建立车辆之间的相互作用关系,推导出车
辆的运动方程。
基于统计学的建模方法
02
根据实际交通流数据,通过统计分析,建立车辆之间的统计关
系,构建概率模型。
基于人工智能的建模方法
03
利用神经网络、模糊逻辑等人工智能技术,模拟车辆之间的相
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2、基于速度的车头间距倒数模型

事实上,反应强度系数不仅与车头间距成反比, 而且还与车辆速度成正比。 因此,可对反应强度系数作如下改进:
2 x n1 t T
.


则有
.
xn t xn1 t
xn1 t T
..
xn t xn1 t
a0t
ib0t
关于波动行为的这些结果可以应用于跟驰的速度、加
速度和车头间距。因此,当C≤1/e,即车头间距不发生波动的 情况下,车速由U变到V车头间距变化量为:
S 1

(V U )
如果头车停车,其最终速度V=0,车头间距的总变化量
为-U/λ。跟驰车为了避免与头车发生碰撞,车头间距最小值 必须为U/λ。另外,在稳态交通流的限制下,为使车头间距 尽可能小,λ应取尽可能大的值。
基本假设:加速度与两车之间的速度差成正比;与两车的 车头间距成反比;同时与自身的速度也存在直接的关系。 模型特点:GM模型清楚地反映出车辆跟驰行驶的制约性、 延迟性及传递性。

第三节 稳定性分析

本节讨论跟驰模型的两类波动稳定性:局部稳定性和渐 进稳定性。
1、局部稳定性:关注跟驰车辆对它前面车辆运行波动的 反应,即关注车辆间配合的局部行为。 2、渐进稳定性:关注车队中每一辆车的波动特性在车队 中的表现,即车队的整体波动性。如头车的波动在车队中 的传播。
述出来。一般认为初始状态是头车和跟车都以恒定的速度行 驶,对头车和跟车应用移动坐标系,跟车的加速度简化为:
1 s 1 x f ( 1) C [( ( t ) x ( L [x C ( C se )))]s l f
其中,L-1表示拉普拉斯的逆变形。
类似地,可以得到车辆速度和车辆间距的变化情况。


1、车头间距倒数模型

该模型认为反应强度系数与车头间距成反比 即:
1 / s t 1 / xn t xn 1 t
1

. . xn1 t T x n t x n 1 t xn t xn1 t ..
四、跟驰模型的一般表达式
an1 t T cv
m n 1
v t t T l x t
an1 t T —— t+T时刻第n+1辆车之间的加速度;
v t x t c, m, l

—— t时刻第n辆车与第n+1辆车之间的速度差; —— t时刻第n辆车与第n+1辆车之间的距离; ——常数。
驾驶员对前车运行状态的改变的反应过程包括4个阶段



感觉阶段:前车运行状态的改变被察觉
认识阶段:对这一变化加以认识 判断阶段:对本车将要采取的措施做出判断 执行阶段:由大脑到手脚的操作动作 这4个阶段所需要的时间称为反应时间。假设反应时间为 T,前车在t时刻的动作,后车要经过(t+T)时刻才能做 出相应的动作,这就是延迟性。
一、局部稳定性

通过第一、二节的分析得到车辆跟驰模型方程。在线性跟
车模型中, X l (t ) 和 X f (t ) 分别表示 t 时刻前车和跟车的位移。
x f ( 1) C[( xl (t ) x f ( ))]

这里C= λT,跟随车辆的局部行为的状态可以通过求解拉 普拉斯变换方程得到。初始时头车和跟车以恒定的速度 u 运行,卡欧(Chow)给出了跟车的速度。
xn (t ) u v
0
v n t
n
(1) n
|| (n ) ||n 1 (u0 (t ) u)dt (n 1)! !
卡欧(Chow)方程形式复杂,所以很难用它来描述物理特性。 如果给定跟车的初始状态,那么跟车的总体行为就可以描
注:该图与图4.2具有相同的头车速度

线性跟驰模型
t时刻
t时刻前车开始 减速位置
s(t )
xn (t )
xn1 (t )
t+T时刻
d3
后车开始 减速位置 运减速运动 前车完全 停止位置
t+T+t1时刻
匀速运动 d1
d2
后车完全 停止位置
L
线性跟驰模型示意图
xi (t )-第i辆车在时刻t的位置; S (t )-两车在时刻 t的间距, S (t ) xn (t ) x n 1 (t ); d1-后车在反应时间 T内行驶的距离, n 1 (t ) Tx n 1 (T t ); d1 Tx d 2-后车在减速期间行驶 的距离; d 3-前车在减速期间行驶 的距离; L — 停车后的车头间距; i (t )-第i辆车在时刻t的速度。 x



单车道车辆跟驰理论认为,车头间距在100~125m以内时 车辆间存在相互影响。
二、车辆跟驰特性

跟驰状态下车辆的行驶具有以下特性:


制约性
延迟性


传递性
制约性、延迟性及传递性构成了车辆跟驰行驶的 基本特征,同时也是车辆跟驰模型建立的理论基 础。
1、制约性

紧随要求:在后车跟随前车运行的车队中,出于对旅行时 间的考虑,后车驾驶员总不愿意落后很多,而是紧随前车 前进。 车速条件:后车的车速不能长时间大于前车的车速,而只 有在前车速度附近摆动,否则会发生追尾碰撞

意义:车辆跟驰模型的研究对于了解和认识交通 流的特性,进而把这些了解和认识应用于交通规 划、交通管理与控制,充分发挥交通设施的功效, 解决交通问题有着极其重要的意义。
一、跟驰状态的判定

跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键,现 有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。 国外的研究中,美国1994年版的《道路通行能力手册》 规定当车头时距小于等于5s时,车辆处于跟驰状态; Paker在研究货车对通行能力的影响时,采用了6s作为判 定车辆跟驰状态的标准;

ห้องสมุดไป่ตู้

定义:车辆跟驰模型是运用动力学方法,探究在 无法超车的单一车道列队行驶时,车辆跟驰状态 的理论。 原理:车辆跟驰模型从交通流的基本元素——人 车单元的运动和相互作用的层次分析车道交通流 的特性。


求解:通过求解跟驰方程,不仅可以得到任意时 刻车队中各车辆的速度、加速度和位置等参数。

特点:车辆跟驰模型是交通系统仿真中最重要的 动态模型,用来描述交通行为即人—车单元行为。
两边对t求导,得到 亦即
..
x n t x n1 t x n1 t T T
n 1, 2,3,...
.
.
..
. . x n1 t T xn t xn 1 t ,
其中
T 1
二、非线性跟驰模型
第五讲 车辆跟驰理论
第一节 跟驰理论概述

1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论。随后, Reuschel 和Pipes 研究了跟驰理论的解析方法。 北京工业大学应用混沌论开展了城市快速路交通 流行为阈值模型以及车辆跟驰模型研究。 吉林大学研究了模糊跟驰行为等等。
. 2 xn1 t T . x t x t n n 1 2 ,n 1, 2,3,...

三、线性与非线性跟驰模型的比较

相同点 均为基于反应——刺激模式。


区别
线性跟驰模型:反应强度系数为常量。 非线性跟驰模型:反应强度系数为变量,与速度 成正比,与间距成反比。



《Traffic flow theory》认为跟驰行为发生在两车车头间 距为0~100m或0~125m的范围内;
Weidman的研究则认为车头间距小于等于150m时,车辆 处于跟驰状态。


在跟驰理论中,目前常用的判定跟驰状态的方法有两种。
一种是基于期望速度的判定方法,它是通过判断前车速度 是否小于后随车的期望车速来判定车辆是否处于跟驰状态; 另一种是基于相对速度绝对值的判定方法,它是利用前后 车速度差的绝对值随车头时距变化规律定量地判定车辆行 驶的状态。 这两种方法都存在一定的缺陷。因此,又有学者提出利用 前后车速度的相关系数随车头时距变化的规律来确定车辆 跟驰状态临界值。这一方法考虑的信息更为全面,与现实 结合更为紧密,能有效解决现有方法的不足。
注:2车跟随1车行使,反应时间T=1.5s,C=e-1,两车的初始 速度均为u
头车加速度波动方式及对跟驰车运动的影响
左图 给出了另外四种不
同 C 值的车头间距变化图。 C 分别取阻尼波动、恒幅波动 和增幅波动几种情况的值。 当 C=0.5 和 0.8 时,属第 二种情况,间距发生波动, 振 幅 急 剧 衰 减 ; C=1.57 (≈ π /2 )时,属第三种情 况,间距发生波动,振幅不 变 : 当 C=1.60 时, 属第四种 情况,间距发生波动,振幅 增大。
3、传递性

由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二辆车的运 行状态,第二辆车又制约着第三辆车,…,第n辆车制约 着第n+1辆。一旦第一辆车改变运行状态,其效应会一辆 接一辆的向后传递,直至车队最后一辆,这就是传递性。 这种运行状态改变的传递又具有延迟性。这种具有延迟性 的向后传递的信息不实平滑连续的,而是像脉冲一样间断 连续的。

第二节 线性跟驰模型
一、线性跟驰模型的建立

跟驰模型实际上是关于反应—刺激的关系式,用 方程表示为:
反应= 灵敏度×刺激

驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减 速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间 距离的变化; 驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或 减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。
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