网络流量监控软件的设计与实现设计

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基于大规模数据的网络流量分析与监控系统设计与实现

基于大规模数据的网络流量分析与监控系统设计与实现

基于大规模数据的网络流量分析与监控系统设计与实现随着互联网的快速发展和普及,网络安全问题日益突出。

因此,设计和实现一个基于大规模数据的网络流量分析与监控系统是非常必要的。

本文将介绍该系统的设计思路、功能和实现方式。

一、设计思路基于大规模数据的网络流量分析与监控系统的设计需要考虑以下几个方面:1. 数据采集:系统需要能够采集大规模的网络流量数据,包括网络流量的源地址、目的地址、协议类型、端口等信息。

2. 数据存储:系统需要能够高效地存储采集到的网络流量数据,以便后续的分析和查询。

3. 数据处理:系统需要能够对采集到的网络流量数据进行处理,包括数据清洗、特征提取等操作。

4. 数据分析:系统需要能够对处理后的网络流量数据进行分析,以便发现网络异常行为和安全威胁。

5. 数据可视化:系统需要能够将分析的结果以可视化的方式展示,便于用户直观地了解网络流量的情况。

二、功能介绍基于以上的设计思路,该系统应具备以下几个主要功能:1. 实时监控:系统能够实时采集和监控网络流量数据,及时发现和处理网络攻击和异常行为。

2. 流量分析:系统能够对采集到的网络流量数据进行深入分析,包括流量的来源、目的、协议、端口等信息,以便发现潜在的网络威胁。

3. 安全告警:系统能够根据流量分析的结果,发现和判断网络威胁,并及时向管理员发送安全告警,提供相关的应对策略。

4. 用户查询:系统支持用户根据特定条件对存储的网络流量数据进行查询和检索,满足用户的具体需求。

5. 可视化展示:系统能够将流量分析的结果以图表、地图等形式进行可视化展示,让用户更直观地了解网络流量的情况。

三、实现方式在实现基于大规模数据的网络流量分析与监控系统时,可以考虑以下几个方面:1. 数据采集:使用网络监控设备(如交换机、路由器)或者网络流量捕获工具(如Wireshark)进行网络流量的抓取和采集,将采集到的数据存储到数据库中。

2. 数据存储:使用支持高并发、高性能的数据库,如MySQL、NoSQL等,存储采集到的网络流量数据。

基于Python的网络信息监控与安全分析系统设计与实现

基于Python的网络信息监控与安全分析系统设计与实现

基于Python的网络信息监控与安全分析系统设计与实现随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,各种网络攻击和数据泄震荡着人们的信心。

因此,建立一个高效的网络信息监控与安全分析系统变得至关重要。

本文将介绍基于Python的网络信息监控与安全分析系统的设计与实现。

1. 系统概述网络信息监控与安全分析系统是一种用于实时监控网络流量、检测异常行为并进行安全分析的系统。

通过对网络数据进行采集、处理和分析,可以及时发现潜在的安全威胁,并采取相应的应对措施,保障网络的安全稳定运行。

2. 系统架构设计基于Python的网络信息监控与安全分析系统主要包括以下几个模块:2.1 数据采集模块数据采集模块负责从网络中获取原始数据,包括网络流量数据、日志数据等。

可以利用Python编写抓包程序,实时捕获网络数据包,并将数据传输到后续处理模块。

2.2 数据处理模块数据处理模块对采集到的原始数据进行清洗、解析和格式化处理,以便后续的安全分析。

可以利用Python中的数据处理库如Pandas、NumPy等进行数据处理操作。

2.3 安全分析模块安全分析模块是整个系统的核心部分,负责对处理后的数据进行安全事件检测、异常行为识别等操作。

可以利用Python编写算法来实现入侵检测、恶意软件识别等功能。

2.4 可视化展示模块可视化展示模块将安全分析结果以图表、报表等形式直观展示,帮助用户更直观地了解网络安全状况。

可以利用Python中的可视化库如Matplotlib、Seaborn等进行数据可视化操作。

3. 系统实现3.1 数据采集实现利用Python中的第三方库Scapy编写抓包程序,实时捕获网络数据包,并将数据传输到数据处理模块。

示例代码star:编程语言:python# 示例代码from scapy.all import *def packet_callback(packet):# 处理捕获到的数据包passsniff(prn=packet_callback, filter="tcp", store=0)示例代码end3.2 数据处理实现利用Python中的Pandas库对原始数据进行清洗和格式化处理,以便后续的安全分析操作。

基于机器视觉的流量监控系统设计与实现

基于机器视觉的流量监控系统设计与实现

基于机器视觉的流量监控系统设计与实现随着城市化进程的加快,城市交通问题日益凸显,交通流量监控成为了城市交通管理的重要任务之一。

传统的交通流量监控方式主要依靠人工巡查和传感器等设备,效率低下且成本较高。

而基于机器视觉的流量监控系统则能够实现自动识别、快速统计和准确分析交通流量信息,成为了一种高效、智能的解决方案。

一、机器视觉技术在流量监控中的应用机器视觉是指利用计算机和相机等设备对图像数据进行采集、处理和分析的技术。

在流量监控中,机器视觉技术能够通过对交通场景图像的处理和分析,实现车辆检测、行人计数、车辆跟踪等功能,从而提供准确的交通流量信息。

1. 车辆检测与识别通过机器视觉技术,系统能够识别出图像中的车辆并进行分类,包括轿车、货车、摩托车等。

车辆的检测通常采用背景建模、运动物体检测和轮廓匹配等算法,能够实现对不同类型和尺寸的车辆进行准确的检测和识别。

2. 行人计数与追踪机器视觉系统能够通过分析图像中的行人位置和轨迹,实现行人计数和追踪功能。

行人计数主要依托于行人检测和轨迹跟踪技术,能够准确统计行人的数量,并根据不同时间段的变化情况进行分析和预测。

3. 车辆跟踪与分析通过机器视觉技术的车辆跟踪功能,系统能够实时追踪车辆的运动轨迹,并提供车辆速度、车流密度等相关信息。

这些信息对于交通流量的分析和预测具有重要意义,在交通管理、路况预测等方面有着广泛应用。

二、基于机器视觉的流量监控系统设计与实现1. 系统架构设计基于机器视觉的流量监控系统应包括图像采集模块、图像处理模块、信息分析模块和结果展示模块。

图像采集模块负责获取交通场景图像,可以通过摄像头或无人机等设备进行拍摄。

图像处理模块对采集到的图像进行车辆检测、行人计数和车辆跟踪等处理操作。

信息分析模块对处理后的数据进行统计分析,生成结果报告或交通流量图表。

结果展示模块将分析结果以可视化的形式展示,方便用户查看和分析。

2. 图像处理算法选择在图像处理模块中,需要选择适合的算法来对采集到的图像进行处理。

海康网络监控方案

海康网络监控方案

海康网络监控方案第1篇海康网络监控方案一、前言随着信息化建设的不断深入,网络安全问题日益凸显。

为确保信息安全,提高企业对网络安全的监控与管理能力,本方案针对海康网络监控系统进行设计,旨在实现全面、高效、安全的网络监控,保障企业信息系统的稳定运行。

二、方案目标1. 实现对网络流量的实时监控,确保网络带宽合理分配,提高网络利用率。

2. 防范网络攻击,及时发现并处理异常行为,保障网络安全。

3. 对网络设备进行统一管理,降低运维成本,提高运维效率。

4. 符合国家相关法律法规,确保监控方案合法合规。

三、方案设计1. 网络监控系统架构(1)采集层:采用旁路部署的方式,对网络流量进行实时采集,确保不影响现有网络运行。

(2)处理层:对采集到的数据进行实时分析,识别网络行为,发现异常情况。

(3)展示层:以图形化的方式展示网络监控数据,便于管理员快速了解网络状况。

(4)管理层:实现对监控设备的统一管理,包括配置、升级、维护等。

2. 网络监控设备选型(1)流量采集设备:选择具备高精度时间同步功能的流量探针,确保采集数据的准确性。

(2)数据分析设备:选用高性能、高可靠性的网络流量分析设备,实现对大量网络数据的快速处理。

(3)管理服务器:配置高可用性、可扩展性的服务器,承担监控数据的存储、展示和管理功能。

3. 网络监控功能模块(1)流量分析模块:实时监测网络流量,分析网络协议,统计网络带宽使用情况,为网络优化提供数据支持。

(2)异常检测模块:基于行为分析,识别并报警网络攻击、病毒传播、异常流量等安全事件。

(3)性能监控模块:实时监测网络设备性能,发现设备故障,提前预警潜在风险。

(4)配置管理模块:对网络设备进行统一配置,实现自动化运维,降低运维成本。

四、合法合规性分析1. 本方案遵循国家相关法律法规,如《网络安全法》、《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》等。

2. 监控设备具备合法合规的检测报告,确保设备安全可靠。

3. 网络监控数据加密存储,防止数据泄露。

面向 SDN 的网络流量监控系统设计与实现

面向 SDN 的网络流量监控系统设计与实现

面向 SDN 的网络流量监控系统设计与实现随着信息技术的不断发展和网络规模的快速扩张,网络流量监控系统已经成为了保证网络安全和稳定的重要工具之一。

而在软件定义网络(SDN)的架构下,网络流量监控系统的作用更加凸显,因为SDN提供了更加灵活和可控的网络流量管理方式。

本文将重点介绍面向SDN的网络流量监控系统的设计和实现。

一、SDN的基本概念软件定义网络(SDN)是一种新型的网络架构,其核心思想是将网络控制平面和数据平面分离。

SDN通过将网络控制功能集中到中央控制器中,实现了对整个网络的集中控制和管理。

而数据平面则由多个可编程的交换机组成,在控制器的指导下,实现了灵活的网络流量管理。

二、网络流量监控系统的基本架构网络流量监控系统作为网络安全和稳定的重要工具之一,其基本架构一般分为三层:采集层、处理层和展示层。

采集层主要负责对网络流量进行采集和处理,处理层则负责对采集数据进行分析和处理,展示层则负责将处理后的数据进行展示。

在SDN的架构下,网络流量监控系统的基本架构也有所变化。

由于SDN中控制平面和数据平面的分离,采集层和处理层分别对应了控制器和交换机。

控制器通过向交换机下发流表规则,实现了对流量的控制和管理。

采集层主要通过控制器获取交换机上的流表规则和流量统计信息。

处理层则负责对采集的数据进行处理和分析。

三、面向SDN的网络流量监控系统的设计和实现在面向SDN的网络流量监控系统的设计和实现方面,需要考虑如下几个方面:1、流表规则的下发和统计信息的获取由于SDN中的流量管理是通过控制器向交换机下发流表规则实现的,因此在设计和实现面向SDN的网络流量监控系统时,需要实现对控制器和交换机的流表规则的下发和获取。

具体来说,可以通过OpenFlow协议实现流表信息的下发和流量统计信息的采集。

2、网络拓扑的实时获取和维护SDN中网络拓扑的实时获取和维护是网络流量监控系统的基础。

因此,需要实现对SDN网络拓扑的实时获取和维护。

网络监控系统设计方案

网络监控系统设计方案

网络监控系统设计方案一、引言随着信息技术的飞速发展,网络已经成为企业、组织和个人生活中不可或缺的一部分。

然而,网络的广泛应用也带来了一系列的安全和管理问题,如网络攻击、数据泄露、非法访问等。

为了保障网络的安全和稳定运行,设计一套高效、可靠的网络监控系统显得尤为重要。

二、需求分析(一)功能需求1、实时监测网络流量,包括流入和流出的数据包、带宽使用情况等。

2、监控网络设备的运行状态,如路由器、交换机、服务器等。

3、检测网络中的异常活动,如入侵行为、病毒传播等。

4、提供报警功能,及时通知管理员网络中出现的问题。

(二)性能需求1、系统应具备高实时性,能够快速响应网络中的变化。

2、能够处理大量的数据,保证系统在高负载下的稳定性。

(三)安全需求1、系统本身应具备较高的安全性,防止被攻击者利用。

2、对监控数据进行加密存储和传输,保护数据的机密性和完整性。

三、系统设计(一)总体架构网络监控系统主要由数据采集层、数据处理层和用户展示层组成。

数据采集层负责收集网络中的各种数据,如流量数据、设备状态数据等;数据处理层对采集到的数据进行分析和处理,提取有用的信息,并进行异常检测和报警;用户展示层将处理后的结果以直观的方式展示给管理员,方便管理员进行监控和管理。

(二)数据采集1、使用网络探针技术,在网络关键节点部署探针,实时采集网络流量数据。

2、通过 SNMP 协议获取网络设备的状态信息,如 CPU 利用率、内存使用率等。

(三)数据处理1、采用数据分析算法,对采集到的流量数据进行分析,识别出正常流量和异常流量。

2、利用机器学习算法,对网络中的行为进行建模,提高异常检测的准确性。

(四)报警机制当系统检测到异常情况时,通过短信、邮件等方式及时通知管理员,并提供详细的异常信息,方便管理员进行处理。

(五)用户界面设计简洁、直观的用户界面,管理员可以通过界面实时查看网络的运行状态、流量分布、设备状态等信息,并可以进行相关的配置和管理操作。

计算机网络安全实时监控系统的设计与实现

计算机网络安全实时监控系统的设计与实现

计算机网络安全实时监控系统的设计与实现目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、系统需求分析 (7)2.1 功能需求 (8)2.2 性能需求 (9)2.3 安全性需求 (10)2.4 可扩展性与易维护性需求 (11)三、系统设计 (12)3.1 系统架构设计 (15)3.2 数据采集模块设计 (16)3.3 数据处理与存储模块设计 (17)3.4 威胁检测与响应模块设计 (19)3.5 用户界面与报告模块设计 (20)3.6 系统安全与可靠性设计 (21)四、系统实现 (23)4.1 系统开发环境搭建 (24)4.2 核心功能实现 (25)4.3 系统性能优化 (27)4.4 系统安全性增强 (28)4.5 系统测试与验证 (30)五、系统应用案例 (31)5.1 案例背景介绍 (32)5.2 系统部署与实施过程 (33)5.3 系统效果分析与评估 (34)5.4 案例总结与展望 (36)六、结论与展望 (37)6.1 研究成果总结 (38)6.2 存在的不足与改进措施 (39)6.3 未来发展趋势与展望 (41)一、内容综述随着信息技术的迅猛发展,计算机网络已渗透到社会的各个角落,成为现代社会的重要基础设施。

网络安全问题也随之日益凸显,网络攻击、数据泄露等事件频发,给个人、企业乃至国家安全带来了严重威胁。

为了有效应对这些挑战,实时监控系统作为网络安全的第一道防线,其设计与实现显得尤为重要。

计算机网络安全实时监控系统旨在实时监测网络流量、识别潜在威胁,并在检测到异常时立即采取行动,从而防止或减轻安全事件的影响。

该系统通过高效的数据采集、深入的分析处理以及快速的响应机制,为网络安全提供了有力的技术支持。

在设计方面,本系统首先需要解决的是数据采集的问题。

由于网络数据量巨大且复杂多变,因此需要采用合适的数据采集技术和设备,以确保数据的全面性和准确性。

网络流量分析与管理系统的设计与实现

网络流量分析与管理系统的设计与实现

网络流量分析与管理系统的设计与实现随着互联网的迅速发展,网络流量管理变得愈发重要。

网络流量分析与管理系统旨在监控和管理网络上的数据流量,以确保网络安全、提高网络性能和优化带宽利用率。

本文将从设计和实现的角度,详细讨论网络流量分析与管理系统的相关内容。

一、系统设计概述网络流量分析与管理系统的设计需要考虑到以下几个关键方面:数据收集与处理、数据可视化与分析、安全与权限管理。

1. 数据收集与处理:网络流量管理系统需要能够实时收集网络流量数据。

通常使用流量镜像或数据包捕获技术来获取数据。

获取到的数据需要进行有效的处理,包括解析数据包、提取关键信息等。

2. 数据可视化与分析:网络流量数据的可视化和分析对于系统的有效使用至关重要。

设计一个用户友好的界面,提供实时和历史数据的分析图表和报表,以帮助用户了解网络流量的情况,并进行趋势分析、故障排查等工作。

3. 安全与权限管理:网络流量数据对于网络安全具有重要意义,因此系统设计需要考虑到安全和权限管理。

确保只有经授权的用户可以访问和操作网络流量数据,并对数据进行加密存储和传输。

二、系统实现技术1. 数据收集与处理技术:网络流量分析与管理系统通常使用流量镜像或数据包捕获技术进行数据收集。

流量镜像通常在交换机或路由器上进行配置,将网络流量复制到特定的监测设备上进行分析。

数据包捕获技术可以使用专用的数据包捕获工具,例如Wireshark,进行网络流量数据的抓取和解析。

2. 数据可视化与分析技术:为了实现网络流量数据的可视化和分析,常用的技术包括数据仪表盘和报表生成工具。

数据仪表盘可以展示实时和历史数据的图表和指标,例如流量趋势、协议分布、应用程序使用情况等。

报表生成工具可以自动生成定制的报告,以支持用户的分析需求。

3. 安全与权限管理技术:为了确保网络流量数据的安全和权限管理,可以使用加密技术对数据进行加密存储和传输。

同时,还可以使用身份验证和访问控制技术进行用户身份验证和权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作网络流量数据。

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网络流量监控软件的设计与实现设计长沙理工大学《网络协议编程》课程设计报告网络流量监控软件的设计与实现xxx学院计算机与通信工程专业网络工程班级网络12-1 学号**********学生姓名xxxxxx 指导教师xxxxx课程成绩完成日期2015年9月25日课程设计成绩评定院系计算机与通信工程专业网络工程班级网络1201 学号xxxxxx学生姓名xxxxxx指导教师xxxxxx指导教师对学生在课程设计中的评价指导教师成绩指导教师签字年月日课程设计答辩组对学生在课程设计中的评价答辩组成绩答辩组长签字年月日课程设计综合成绩注:课程设计综合成绩=指导教师成绩×60%+答辩组成绩×40%课程设计任务书计算机与通信工程学院网络工程专业网络流量监控软件的设计与实现学生姓名:xxxxxx 指导老师:xxxxxx摘要互联网迅速发展的同时,网络安全问题日益成为人们关注的焦点,病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行,多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中,流量监控系统便是其中一种分析网络状况的有效方法,它从数据包流量分析角度,通过实时地收集和监视网络数据包信息,来检查是否有违反安全策略的行为和网络工作异常的迹象。

在研究网络数据包捕获、 TCP/IP原理的基础上,采用面向对象的方法进行了需求分析与功能设计。

该系统在VisualC++6.0环境下进行开发,综合采用了Socket-Raw、注册表编程和IP助手API等VC编程技术,在系统需求分析的基础上,对主要功能的实现方案和技术细节进行了详细分析与设计,并通过测试,最终实现了数据包捕获、流量监视与统计主要功能,达到了预定要求,为网络管理员了解网络运行状态提供了参考。

关键词网络管理;数据采集;流量统计;Winsock2The Design and Implementation of Monitoring andAnalyzing Tool for Network TrafficStudent name: xxxxxx Advisor:xxxxxxAbstractWith the rapid development of Internet, network safety has become people’s concern, virus , vigorous attack, illegal visit and so on can easily affect the normal network performance. Various kinds of network defending technology have been comprehensively applied into th e management system of network safety. Network traffic system is one of the effective meas ures to analysis network condition. From the angle of analyzing packet traffic, it can exami ne the safety violation and the abnormal performance of network by timely collecting and monitoring packets information.By using the way of object-oriented, this design makes a needs analysis and ability designin g based on the study of network packet collecting and TCP/IP theory. Under the environme nt of Visual C++6.0, this system adopts VC program technologies of Socket-Raw, Windows register and IpHelper API. On the basis of system analysis, it makes a deliberate analysis a nd test of plans and details to implement packets collecting, traffic monitoring and statistic s. So this meets our needs and makes a reference for managers to get to know the network c onditions.Key words network management; data collection; traffic analysis; Winsock21 引言1.1背景随着构建网络基础技术和网络应用的迅速发展以及用户对网络性能要求的提高,使得网络管理成为迫切需要解决的问题,有效的网络管理能够保证网络的稳定运行和持续发展,更重要的是,随着网络规模的扩大和黑客技术的发展,入侵和攻击的案例日益增多,对稳定的网络服务、信息安全、互联网秩序都提出了严峻的挑战,网络安全管理在整个网络管理系统里扮演起更为重要的角色。

1.2网络流量监控的引入络安全管理体系中,流量监控和统计分析是整个管理的基础。

流量检测主要目的是通过对网络数据进行实时连续的采集监测网络流量,对获得的流量数据进行统计计算,从而得到网络主要成分的性能指标。

网络管理员根据流量数据就可以对网络主要成分进行性能分析管理,发现性能变化趋势,并分析出影响网络性能的因素及问题所在。

此外,在网络流量异常的情况下,通过扩展的流量检测报警系统还可以向管理人员报警,及时发现故障加以处理。

在网络流量检测的基础上,管理员还可对感兴趣的网络管理对象设置审查值范围及配置网络性能对象,监控实时轮询网络获取定义对象的当前值,若超出审查值的正常预定值则报警,协助管理员发现网络瓶颈,这样就能实现一定程度上的故障管理。

而网络流量检测本身也涉及到安全管理方面的内容。

由此可见,对于一个有效的网络安全管理系统来说,功能的实现都或多或少的依赖于流量信息的获取。

因此网络流量信息的采集可以说是网络安全管理系统得以实现的核心基石。

它的应用可以在一定程度上检测到入侵攻击,可以有效地帮助管理人员进行网络性能管理,并利用报警机制协助网管人员采取对应的安全策略与防护措施,从而减少入侵攻击所造成的损失。

1.3论文结构安排本论文围绕Winsock标准套接字网络编程的各项实践内容展开。

具体内容安排如下:第一章是引言,简要介绍开发背景、论文结构安排;第二章介绍数据包捕获与流量检测的技术原理;第三章重点介绍网络流量监测工具的设计与实现过程,并且详细阐述了从系统功能总体设计、详细设计、具体实现的全部过程。

2.网络数据采集技术的分析2.1 OSI参考模型与TCP/IP体系结构开放系统互联参考模型OSI是由国际标准化组织ISO制定的标准化开放式的计算机网络层次结构模型,其结构如图1所示。

可以看出,该结构共有七层,各层主要实现如下功能:(1)物理层,利用传输介质实现相邻节点间的物理连接,主要对机械、电气、功能和规程四个方面及信号传输速率方面进行规定;(2)数据链路层,完成管理数据的传输,提供差错检测和恢复,并且提供流量控制,最终实现向上一层提供无差错、高可靠性的传输链路;(3)网络层,执行路由算法和流量控制算法,完成数据分组传输,它是通信子网的最高层;(4)传输层,提供端到端的无差错传输,同时,它也提供属于局通信网络接口,比如SOCKET;(5)会话层,完成用户之间会话的组织、协调、分配用户名等;(6)表示层,解决数据格式问题,规定编码方式;(7)应用层,OSI的最高层,利用应用进程提供网络访问手段。

如图2.1所示:2.2 TCP/IP体系结构由于TCP/IP比其之前的OSI模型更具体实现,随着互联网的不断发展,遵循TCP/IP 结构的网络不断普及,因此现在通常采用TCP/IP代表Internet体系结构。

TCP/IP的目的是在网络标准不同的情况下解决互联问题,可以说,网络互联是TCP/IP的核心。

TCP/IP 的体系结构如图2.2所示:图2.2 OSI参考模型与TCP/IP结构TCP/IP在设计时重点并没有放在具体通信的实现上,所以对最后两层没有做出具体规定,同时表明它允许不同类型的通信网络参与通信。

它的四个层次功能如下。

(1)应用层,提供常用的应用程序及自定义的应用程序,数据传输时用TCP/IP协议来进行;(2)传输层,提供端到端的应用程序之间的通信,可以使用传输控制协议TCP (Transmission Control Protocol)或用户数据报协议UDP(User Datagram Protocol)协议,前者提供可靠传输,传送单位是报文段,后者提供不可靠服务,传输单位是数据报,即分组。

此外,传输层另外一个功能就是区别应用程序;(3)网际层,负责计算机之间的通信,采用的协议是IP协议,数据传送单位是分组,向上提供不可靠的传输服务;(4)网络接口层,负责接收数据报,并实现发送,或者接收帧,提取IP数据报,交给互联网层。

2.3OSI模型与TCP/IP体系结构的区别从前面的分析可以看出OSI模型和TCP/IP体系有许多不同之处,主要体现在问题的处理上面,例如:(1)TCP/IP一开始就考虑的是异构网络的互联问题,并将IP看作是整个体系的重要组成部分,而ISO并没有认识到网际协议IP的重要性,导致最后只能单独划分一个子层来完成IP的作用;(2)OSI最开始只注意到了面向连接的服务,而TCP/IP一开始就注意了面向连接和无连接的并重。

相比起来,TCP/IP更注重了数据传输的效率,而OSI则注重了传输的可靠性;(4)TCP/IP虽然分层,但是调用关系并不像OSI那样严格,减少了不必要的开销,提高了传输效率。

2.4 原始数据报捕获的实现网络上的数据包捕获机制主要依赖于所使用的操作系统,不同的操作系统下有不同的实现途径。

在Windows环境下,可通过网络驱动程序接口规范(NDIS),WinSock的SOCK_RAW或虚拟设备驱动技术(VxD)等技术实现网络数据包的捕获功能。

前面已经介绍到了,使用原始套接字可以绕过Socket提供的功能,对底层的协议进行使用与开发,可以根据自己的需要生成想要的数据报文等,下面开始介绍使用原始套接字对数据包捕获进行开发的相关技术知识。

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