2.2.2《2事件的相互独立性》课件
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2.2.2 事件的相互独立性

P(A B) + P( AB) = P(A)P( B) + P( A )P(B) = 0.9 × 0.3 + 0.1 × 0.7 = 0.34
正向思考)至少有一队夺冠 队夺冠的概率为 (3)解1:(正向思考)至少有一队夺冠的概率为
P(AB) + P(A B) + P( AB) = 0.63 + 0.34 = 0.97
P( AB) = P( A)P(B) = 0.9×0.7 = 0.63
答:男女两队双双夺冠的概率为0.63. 男女两队双双夺冠的概率为0.63.
13
练习: 假使在即将到来的世乒赛上, 练习: 假使在即将到来的世乒赛上,我国乒 乓球健儿克服规则上的种种困难, 乓球健儿克服规则上的种种困难,技术上不 断开拓创新,在乒乓球团体比赛项目中, 断开拓创新,在乒乓球团体比赛项目中,我 们的中国女队夺冠的概率是0.9, 0.9,中国男队夺 们的中国女队夺冠的概率是0.9,中国男队夺 冠的概率是0.7, 0.7,那么男女两队双双夺冠的概 冠的概率是0.7,那么男女两队双双夺冠的概 率是多少? 率是多少?
(5).条件概率计算公式 条件概率计算公式: 条件概率计算公式
n( AB ) P( AB ) P ( B | A) = = n( A) P( A)
注意条件: 注意条件:必须 P(A)>0
3
思考1: 思考 :三张奖券只有一张可以中奖,现分 别由三名同学有放回地抽取,事件A为"第 一位同学没有抽到中奖奖券",事件B为 "最后一名同学抽到中奖奖券". 事件A的 发生会影响事件B发生的概率吗? 分析:事件A的发生不会影响事件B发生的概 率.于是:
只有女队夺冠的概率有多大? 变式一 只有女队夺冠的概率有多大? 恰有一队夺冠的概率有多大? 变式二 恰有一队夺冠的概率有多大? 至少有一队夺冠的概率有多大 有一队夺冠的概率有多大? 变式三 至少有一队夺冠的概率有多大?
2014-2015学年高中数学(人教版选修2-3)配套课件第二章 2.2.2 事件的相互独立性

栏 目 链 接
由等可能性知这8个基本事件的概率均为,这时A
中含有6个基本事件,B中含有4个基本事件,AB中含 有3个基本事件.
栏 目 链 接
6 3 4 1 3 于是 P(A)= = ,P(B)= = ,P(AB)= , 8 4 8 2 8 3 显然有 P(AB)= =P(A)P(B)成立. 8 从而事件 A 与 B 是相互独立的.
这时 A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女),(女, 男)},AB={(男,女),(女,男)}. 1 3 1 于是 P(A)= ,P(B)= ,P(AB)= . 2 4 2 由此可知 P(AB)≠P(A)P(B). 所以事件 A,B 不相互独立. (2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为 Ω ={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(男,女,女),(女, 男,男),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.
栏 目 链 接
相互独立事件. 事件; A 与 B 是相互独立 ________事件,A 与 B 是________
基 础 梳 理 3.两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件 P(A)P(B) 发生的概率的积,即P(AB)=____________. 例如:甲坛子里有3个白球,2个黑球;乙坛子里有2个
2 1 1 - 解析:因为 P( A )= ,所以 P(A)= ,又 P(B)= , 3 3 3 1 P(AB)= ,所以有 P(AB)=P(A)P(B),所以事件 A 与 B 9 独立但不一定互斥. 故选 C. 答案:C
自 测 自 评
3.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个 问题的概率是 p1, 乙解决这个问题的概率是 p2, 那么 其中至少有一人解决这个问题的概率是( A.p1+p2 B.p1· p2 C.1-p1p2 D.1-(1-p1)(1-p2) )
由等可能性知这8个基本事件的概率均为,这时A
中含有6个基本事件,B中含有4个基本事件,AB中含 有3个基本事件.
栏 目 链 接
6 3 4 1 3 于是 P(A)= = ,P(B)= = ,P(AB)= , 8 4 8 2 8 3 显然有 P(AB)= =P(A)P(B)成立. 8 从而事件 A 与 B 是相互独立的.
这时 A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女),(女, 男)},AB={(男,女),(女,男)}. 1 3 1 于是 P(A)= ,P(B)= ,P(AB)= . 2 4 2 由此可知 P(AB)≠P(A)P(B). 所以事件 A,B 不相互独立. (2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为 Ω ={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(男,女,女),(女, 男,男),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.
栏 目 链 接
相互独立事件. 事件; A 与 B 是相互独立 ________事件,A 与 B 是________
基 础 梳 理 3.两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件 P(A)P(B) 发生的概率的积,即P(AB)=____________. 例如:甲坛子里有3个白球,2个黑球;乙坛子里有2个
2 1 1 - 解析:因为 P( A )= ,所以 P(A)= ,又 P(B)= , 3 3 3 1 P(AB)= ,所以有 P(AB)=P(A)P(B),所以事件 A 与 B 9 独立但不一定互斥. 故选 C. 答案:C
自 测 自 评
3.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个 问题的概率是 p1, 乙解决这个问题的概率是 p2, 那么 其中至少有一人解决这个问题的概率是( A.p1+p2 B.p1· p2 C.1-p1p2 D.1-(1-p1)(1-p2) )
下学期高二数学人教A版选修2-3第二章2.2.2事件的相互独立性课件

此题你有其他方法吗?
│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│课堂互动│
2.2.2 事件的相互独立性
【训练 2】 本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车 点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收
【迁移2】 (变换所求)例1条件不变,求2人至多有1人射中目标的概率.
解 “2人至多有1人射中目标”包括“有1人射中”和“2人都未射中”两种情况, 故所求概率为 P=P(A- B-)+P(AB-)+P(A-B) =P(A-)·P(B-)+P(A)·P(B-)+P(A-)·P(B)=0.02+0.08+0.18=0.28.
│新课引入│
2.2.2 事件的相互独立性
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?所求随机事件的概率是多 少?
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少;
(2)某P同( A学1 A投2 A篮3 )3次 C,33每 (次16命)3 中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
P(
A1
P(B | A) n( AB) P( AB) n( A) P( A)
│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│新课引入│
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?
2.2.2 事件的相互独立性
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少; (2)某同学投篮3次,每次命中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
(2)“2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况:
①甲射中、乙未射中(事件 A B-发生),
│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│课堂互动│
2.2.2 事件的相互独立性
【训练 2】 本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车 点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收
【迁移2】 (变换所求)例1条件不变,求2人至多有1人射中目标的概率.
解 “2人至多有1人射中目标”包括“有1人射中”和“2人都未射中”两种情况, 故所求概率为 P=P(A- B-)+P(AB-)+P(A-B) =P(A-)·P(B-)+P(A)·P(B-)+P(A-)·P(B)=0.02+0.08+0.18=0.28.
│新课引入│
2.2.2 事件的相互独立性
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?所求随机事件的概率是多 少?
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少;
(2)某P同( A学1 A投2 A篮3 )3次 C,33每 (次16命)3 中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
P(
A1
P(B | A) n( AB) P( AB) n( A) P( A)
│学习目标│➯│新课引入│➯│课本预习│➯│预习评价│➯│知识导出│➯│课堂互动│➯│课堂小结│
│新课引入│
引例2:分析下面的实验,它们有什么共同特征?
2.2.2 事件的相互独立性
(1)将一个质地均匀的骰子投掷3次,出现3次点数6的概率是多少; (2)某同学投篮3次,每次命中的概率为0.6 ,求命中1次的概率;
(2)“2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况:
①甲射中、乙未射中(事件 A B-发生),
2.2.2事件的相互独立性【公开课教学PPT课件】

皮匠中至少有一人解出的概率与诸
葛亮解出的概率比较,谁大?
分析:1 P(ABC) 1 0.9握 不能大过诸葛亮!
这种情况下至少有 几个臭皮匠才能顶
个诸葛亮呢?
小结反思
互斥事件
相互独立事件
概
不可能同时发生的
如果事件A(或B)是否发生对事 件B(或A)发生的概率没有影响,
B发生与否不影响A发生的概率
想一想 判断下列各对事件的关系
(1)运动员甲射击一次,射中9环与射中8环;互斥
(2)甲乙两运动员各射击一次,甲射中9环与
乙射中8环;
相互独立
(3)已知P( A) 0.6, P(B) 0.6, P( AB) 0.24
则事件A与B
相互独立
(4)在一次地理会考中,“甲的成绩合
高二数学 选修2-3
2.2.2事件的相互 独立性(一)
俗话说:“三个臭皮 匠抵个诸葛亮”。
那我们从数学中 概率的角度来看,如 何理解这句话呢?
明确问题: 已知诸葛亮解出问题的概率为0.8,
臭皮匠老大解出问题的概率为0.5,老 二为0.45,老三为0.4,且每个人必须独 立解题,问三个臭皮匠能抵一个诸葛
设事件A和事件B,且P(A)>0,在已知事件A发 生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率。 记作P(B |A).
(5).条件概率计算公式:
P(B | A) n( AB) P( AB) n( A) P( A)
P(AB) P(A)P(B | A)
思考与探究
思考1:三张奖券有一张可以中奖。现由三
不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;如果两个互斥 事件有一个发生时另一个必不发生,这样的两个互斥事件 叫对立事件.
2.2.2 事件的相互独立性 课件(人教A选修2-3)

答案:A
返回
2.分别抛掷两颗质地均匀的骰子,A={第一颗骰子出现 奇数点},B={第二颗骰子出现偶数点},判定事件A, B是否相互独立.
解:分别掷两颗质地均匀的骰子,则 A={第一颗骰子出现 1,3,5 点},共有 3 种结果. B={第二颗骰子出现 2,4,6 点},共有 3 种结果.AB={第一
问题3:P(B|A)与P(B)相等吗?
3 PAB 10 1 提示: 因为 P(B|A)= = = , 3 2 PA 5 所以 P(B|A)与 P(B)相等.
问题4:P(AB)与P(A)P(B)相等吗?
PAB 提示:因为 P(B|A)= =P(B), PA 所以 P(AB)与 P(A)P(B)相等.
(1)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7
个球中任意取出1个,取出的是白球”这两个事件是否相互
独立?为什么? (2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“把取 出的1个白球放回容器,再从容器中任意取出1个,取出的 是黄球”这两个事件是否相互独立?为什么?
[思路点拨]
利用相互独立事件的定义判断. 返回
返回
[一点通]
解决此类问题应注意:
(1)恰当用事件的“并”“交”表示所求事件; (2)“串联”时系统无故障易求概率,“并联”时系统有故
障易求概率,求解时注意对立事件概率之间的转化.
返回
6.如图,A,B,C表示3个开关,若在某段时间内它们正
常工作的概率分别为0.9,0.8,0.7,那么系统的可靠性为 A.0.054 B.0.994 ( )
C.0.496
D.0.06
解析: 记三个开关都正常工作分别为事件 A, B, C, 则 P(A) =0.9,P(B)=0.8,P(C)=0.7. 三个开关同时出现故障的事件为 A B C ,则此系统正常 工作的概率为 P=1-P( A B C )=1-P( A )P( B )P( C )= 1-0.1×0.2×0.3=0.994. 答案:B
事件的相互独立性课件

【思路启迪】 如果A、B是,所以利用独立事件的概率公 式来解题即可.
【解】 设“甲能破译”为事件A,“乙能破译”为事件 B,则A、B相互独立,从而A与 B 、 A 与B、 A 与 B 均相互独 立.
(1)“两个都能破译”为事件AB,则 P(AB)=P(A)·P(B)=13×14=112.
要点二 求相互独立事件的概率
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤是 (1)首先确定各事件之间是相互独立的; (2)确定这些事件可以同时发生; (3)求出每个事件的概率,再求积. 2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌 握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们同 时发生.
一个袋子中有3个白球,2个红球,每次从中 任取2个球,取出后再放回,求:
(1)一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和 生女孩是等可能的,令A={一个家庭中既有男孩又有女孩}, B={一个家庭中最多有一个女孩}.已知家庭中有三个小孩, 判断A与B的独立性;
(2)判断下列各对事件是否是相互独立事件: 甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从 甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1 名男生”与“从乙组中选出1名女生”.
2.熟记部分符号语言含义:如A,B至少有一个发生的 事件记为A∪B;都发生记为AB;恰有一个发生的事件记为 (A B )∪( A B);至多有一个发生的事件记为(A B )∪( A B)∪( A B ).
甲、乙两人破译一密码,他们能破译的概率 分别为13和14.
求(1)两人都能破译的概率; (2)两人都不能破译的概率; (3)恰有一人能破译的概率; (4)至多有一人能破译的概率.
(1)P(AB)=P(A)P(B)=CC2325·CC2225=130·110=1300. 故第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是 红球的概率是1300.
2.2.2事件的相互独立性课件人教新课标B版

答案: A
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
相互独立事件同时产生的概率
甲、乙两人独立地破译密码的概率分别为13、14, 求:(1)两个人都译出密码的概率; (2)两个人都译不出密码的概率; (3)恰有一人译出密码的概率; (4)至多一人译出密码的概率; (5)至少一人译出密码的概率.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
合作探究 课堂互动
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
事件独立性的判断
A={一个家庭中既有男孩又有女 孩},B={一个家庭中最多有一个女孩}.对下述两种情形,讨 论A与B的独立性:
这时 A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女), (女,男)},AB={(男,女),(女,男)},
于是 P(A)=12,P(B)=34,P(AB)=12. 由此可知 P(AB)≠P(A)P(B),所以事件 A,B 不相互独立.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
(1)家庭中有两个小孩; (2)家庭中有三个小孩. [思路点拨] 从相互独立事件的定义入手,写出家庭中 有两个或三个小孩的所有可能情形.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
解析: (1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为 Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},它有 4 个基本 事件,由等可能性知概率各为14.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
相互独立事件同时产生的概率
甲、乙两人独立地破译密码的概率分别为13、14, 求:(1)两个人都译出密码的概率; (2)两个人都译不出密码的概率; (3)恰有一人译出密码的概率; (4)至多一人译出密码的概率; (5)至少一人译出密码的概率.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
合作探究 课堂互动
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
事件独立性的判断
A={一个家庭中既有男孩又有女 孩},B={一个家庭中最多有一个女孩}.对下述两种情形,讨 论A与B的独立性:
这时 A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女), (女,男)},AB={(男,女),(女,男)},
于是 P(A)=12,P(B)=34,P(AB)=12. 由此可知 P(AB)≠P(A)P(B),所以事件 A,B 不相互独立.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
(1)家庭中有两个小孩; (2)家庭中有三个小孩. [思路点拨] 从相互独立事件的定义入手,写出家庭中 有两个或三个小孩的所有可能情形.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
解析: (1)有两个小孩的家庭,男孩、女孩的可能情形为 Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},它有 4 个基本 事件,由等可能性知概率各为14.
数学 选修2-3
第二章 随机变量及其散布
事件的相互独立性-PPT课件

8
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人
击中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
解(2:)(1其) 中记恰“由甲1射人击击1中次目,击标中的目概标率”为事件A.“乙射 击(31)次至,击少中有目一标人”击为中事目件标B的.且概A率与B相互独立, 又A与B各射击1次,都击中目标,就是事件A,B同
A
B
C
.在100件产品中有4件次品.
C42
①从中抽2件, 则2件都是次品概率为__C_1002
C41·C31 C1001·C991
②从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(不放回抽取)
③从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(放回抽取)
C41·C41 C1001·C102011
(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An) 6
试一试 判断事件A, B 是否为互斥, 互独事件?
1.篮球比赛 “罚球二次” . 事件A表示“ 第1球罚中”,
事件1罚球” . 事件A表示 “ 第1球罚中”,
事件B表示 “第2球罚中”.
P( A • B) P( A) • P(B)
96 • 97 582 100 100 625
答:抽到合格品的概率是 582
13
625
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只
要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在 某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时 间内线路正常工作的概率.
(1 0.7)(1 0.7)(1 0.7)
0.027
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人
击中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
解(2:)(1其) 中记恰“由甲1射人击击1中次目,击标中的目概标率”为事件A.“乙射 击(31)次至,击少中有目一标人”击为中事目件标B的.且概A率与B相互独立, 又A与B各射击1次,都击中目标,就是事件A,B同
A
B
C
.在100件产品中有4件次品.
C42
①从中抽2件, 则2件都是次品概率为__C_1002
C41·C31 C1001·C991
②从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(不放回抽取)
③从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(放回抽取)
C41·C41 C1001·C102011
(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An) 6
试一试 判断事件A, B 是否为互斥, 互独事件?
1.篮球比赛 “罚球二次” . 事件A表示“ 第1球罚中”,
事件1罚球” . 事件A表示 “ 第1球罚中”,
事件B表示 “第2球罚中”.
P( A • B) P( A) • P(B)
96 • 97 582 100 100 625
答:抽到合格品的概率是 582
13
625
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只
要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在 某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时 间内线路正常工作的概率.
(1 0.7)(1 0.7)(1 0.7)
0.027
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
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例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人
击中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
(2)其中恰由1人击中目标的概率 (3)至少有一人击中目标的概率
解:(1) 记“甲射击1次,击中目标”为事件A.“乙射 击1次,击中目标”为事件B. 且A与B相互独立, 又A与B各射击1次,都击中目标,就是事件A,B同 时发生, 根据相互独立事件的概率的乘法公式,得到
3.甲,乙二人单独解一道题, 若甲,乙能解对该题的概率 m+n- mn 分别是m, n . 则此题被解对的概率是_______
P(A+B)=P(A· B)+P(A· B) +P(A· B)=1- P(A· B)
5
4.有一谜语, 甲,乙,丙猜对的概率分别是1/5, 1/3 , 1/4 . 则三人中恰有一人猜对该谜语的概率是_____
1 概率为 ,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工的零件 4 1
2 品的概率为 。 9
不是一等品的概率为12 ,甲丙两台机床加工的零件都是一等
(1)分别求甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的 概率;
(2)从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,求至少有一 个一等品的概率。
练习:
设甲、乙、丙三台机器是否需要照顾相互之间 没有影响。已知在某一小时内,甲、乙都需要照顾 的概率为 0.05,甲、丙都需要照顾的概率为0.1, 乙、丙都需要照顾的概率为0.125. (1)求甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照 顾的概率分别为多少? (2)计算这个小时内至少有一台机器需要照顾的 概率。
例1 某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商
品可以获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以 分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑 奖活动的中奖概率都是0.05 ,求两次抽奖中以下事件的 概率:
(1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码。
硬币的结果(事件B)没有影响,这时P(B|A)与P(B)相等吗?
下面看一例
在大小均匀的5个鸡蛋中有3个红皮蛋,2个白皮 蛋,每次取一个,有放回地取两次,求在已知第一 次取到红皮蛋的条件下,第二次取到红皮蛋的概率。
相互独立事件及其同时发生的概率
1、事件的相互独立性 设A,B为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事 件A与事件B相互独立。 即事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的 概率没有影响,这样两个事件叫做相互独立事件。
n( A)
P( AB) P( B | A) (2)直接利用定义计算: P( A)
复习回顾
3、条件概率的性质:
(1) 0 P( B |
A) 1;
(2)如果B和C是两个互斥事件,那么
P( B C | A) P( B | A) P(C | A). 如何证明?
4.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系
因此,至少有一人击中目标的概率 P 1 P( A B) 1 0.16 0.84 答:至少有一人击中的概率是0.84.
巩固练习
生产一种零件,甲车间的合格率是96%,乙车间的合格率 是97%,从它们生产的零件中各抽取1件,都抽到合格品 的概率是多少? 解:设从甲车间生产的零件中抽取1件得到合格品为 事件A,从乙车间抽取一件得到合格品为事件B。那么, 2件都是合格品就是事件A•B发生,又事件A与B相互独 立,所以抽到合格品的概率为
P(A•B)=P(A) •P(B)=0.6×0.6=0.36 答:两人都击中目标的概率是0.36
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人击
中目标的概率都是0.6,计算: (2) 其中恰有1人击中目标的概率? 解:“二人各射击1次,恰有1人击中目标”包括两种情 况:一种是甲击中, 乙未击中(事件 ) 另一种是 A B 甲未击中,乙击中(事件Ā•B发生)。 根据题意,这两 种情况在各射击1次时不可能同时发生,即事件Ā•B与 A•B 互斥, 根据互斥事件的概率加法公式和相互独立 事件的概率乘法公式,所求的概率是
高二数学 选修2-3
2.2.2事件的相互独立 性(一)
复习回顾
①什么叫做互斥事件?什么叫做对立事件?
不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;如果两个互斥 事件有一个发生时另一个必不发生,这样的两个互斥事件 叫对立事件.
②两个互斥事件A、B有一个发生的概率公式是 什么? P(A+B)=P(A)+P(B) ③若A与A为对立事件,则P(A)与P(A)关 系如何?
P( A B) P( A B) P ( A) P ( B ) P ( A) P ( B ) 0.6 (1 0.6) (1 0.6) 0.6 0.24 0.24 0.48
答:其中恰由1人击中目标的概率为0.48.
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人击
(4)“目标被击中” 是指 (中, 不中), (不中, 中), (中,中)
即 A· B + A· B+ A· B. ∴求 P(A· B + A· B+ A· B)
解题步骤:
1.用恰当的字母标记事件,如“XX”记为A, “YY”记为B. 2.理清题意, 判断各事件之间的关系(等可能;互斥; 互独; 对立). 关键词 如“至多” “至少” “同时” “恰有”.
解:分别记这段时间内开关 J A、J B、J C 能够闭合为事件 A,B,C. 由题意,这段时间内3个开关是否能够闭合相 根据相互独立事件的概率乘法式这段 互之间没有影响。 时间内3个开关都不能闭合的概率是
P ( A B C ) P ( A) P ( B ) P (C ) [1 P ( A)][1 P ( B )][1 P (C )] (1 0.7)(1 0.7)(1 0.7) 0.027
P ( A B) P( A) P ( B ) 96 97 582 100 100 625
答:抽到合格品的概率是
582 625
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只
要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在 某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时 间内线路正常工作的概率.
P( A B) P( A) P( B)
这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率, 等于每个事件的概率的积。 一般地,如果事件A1,A2……,An相互独立,那么这n个 事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即
P(A1· A2……An)=P(A1)· P(A2)……P(An)
试一试
P(A)+P(Ā)=1
复习回顾
1.条件概率
设事件A和事件B,且P(A)>0,在已知事件A发 生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率。 记作P(B |A).
n( AB) P( AB) 2.条件概率计算公式: P( B | A) n( A) P( A)
注(1)对于古典概型的题目,可采用缩减样本空间 ) 的办法计算条件概率 P( B | A) n( AB;
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P( A B C ) 1 0.027 0.973
答:在这段时间内线路正常工作的概率是0.973
巩固练习
2、在一段时间内,甲地下雨的概率是0.2,乙地下雨 的概率是0.3,假定在这段时间内两地是否下雨相互 之间没有影响,计算在这段时间内: (1)甲、乙两地都下雨的概率;
判断事件A, B 是否为互斥, 互独事件?
1.篮球比赛 “罚球二次” . 事件A表示“ 第1球罚中”, 事件B表示“第2球罚中”. A与B为互独事件 2.篮球比赛 “1+1罚球” . 事件A表示 “ 第1球罚中”, 事件B表示 “第2球罚中”. A与B不是互独事件 3.袋中有4个白球, 3个黑球, 从袋中依此取2球. 事件A:“取出的是白球”.事件B:“取出的是黑球” ( 不放回抽取) A与B为非互独也非互斥事件 4.袋中有4个白球, 3个黑球, 从袋中依此取2球. 事件A为“取出的是白球”.事件B为“取出的是白 球”. A与B为互独事件 ( 放回抽取)
求“至多” “至少”事件概率时,通常考虑它们的对立事件的 概率.
3.寻找所求事件与已知事件之间的关系.
“所求事件” 分几类 (考虑加法公式, 转化为互斥事件) 还是分几步组成(考虑乘法公式, 转化为互独事件)
4.根据公式解答
例3 甲、乙、丙三台机床各自独立地加工同一种零件,已知
甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的
例5(06,四川)某课程考核分理论与实验两部分进
行,每部分考核成绩只记“合格”与“不合格”,两 部分都合格则该课程考核合格。甲、乙、丙三人在理 论考核中合格的概率分别为0.9、0.8、0.7;在实验考 核中合格的概率分别为0.8、0.7、0.9。所有考核是否 合格相互之间没有影响。
(1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人合 格的概率;
中目标的概率都是0.6,计算: (3)至少有一人击中目标的概率. 解法1:两人各射击一次至少有一人击中目标的概率是
P P( A B) [ P( A B) P( A B)] 0.36 0.48 0.84
解法2:两人都未击中的概率是 P( A B) P( A) P( B) (1 0.6) (1 0.6) 0.16,
P=0.2×0.3=0.06
(2)甲、乙两地都不下雨的概率;
P=(1-0.2)×(1-0.3)=0.56
(3)其中至少有一方下雨的概率.
P=1-0.56=0.44
3.某战士射击中靶的概率为0.99.若连续射击两次. 求: (1) 两次都中靶的概率;(2)至少有一次中靶的概率: (3)至多有一次中靶的概率;(4)目标被击中的概率.