事件的相互独立性(一)

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【新教材教案】10.2 事件的相互独立性 教学设计(1)-人教A版高中数学必修第二册

【新教材教案】10.2 事件的相互独立性 教学设计(1)-人教A版高中数学必修第二册

10.2 事件的相互独立性本节《普通高中课程标准数学教科书-必修二(人教A版)第十章《10.2 事件的相互独立性》,本节课主要事在已学互斥事件和对立事件基础上进一步了解事件之间的关系,相互独立性是另一种重要的事件关系,注意对概率思想方法的理解。

发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。

课程目标学科素养A.理解两个事件相互独立的概念.B.能进行一些与事件独立有关的概念的计算.C. 通过对实例的分析,会进行简单的应用.1.数学建模:相互独立事件的判定2.逻辑推理:相互独立事件与互斥事件的关系3.数学运算:相互独立事件概率的计算4.数据抽象:相互独立事件的概念1.教学重点:理解两个事件相互独立的概念2.教学难点:事件独立有关的概念的计算多媒体教学过程教学设计意图核心素养目标一、探究新知前面我们研究过互斥事件,对立事件的概率性质,还研究过和事件的概率计算方法,对于积事件的概率,你能提出什么值得研究的问题吗?我们知道积事件AB就是事件A与事件B同时发生,因此,积由知识回顾,提()A A B B AB AB()()()P A P AB P AB[]()()()(()1()P AB P A P AB P P A P B P ∴=-==-=AB根据概率的加法公式和事件独立性定义,得)AB AB)()P B P⋅++⨯0.10.2AB AB+AB P ABAB AB)()()+0.72P AB AB=:由于事件“至少有一人中靶根据对立事件的性质,得事件“至少有一人中靶=0.020.98甲,乙同时射击,甲击中敌机并不影响乙击中敌机的可能性,与B 独立,进而.独立CABAB ,()1()P C P C1()()1[1()][1()]P A P B P A P B 1(10.6)(10.5)0.8三、达标检测1.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( ) A.12 B.512C.14D.16答案:B解析:恰有一个一等品即有一个是一等品、一个不是一等品,故所求概率为23×1-34+1-23×34=23×14+13×34=212+312=512,故选B . 2.甲、乙两人各进行1次射击,如果两人击中目标的概率都是0.7,则其中恰有1人击中目标的概率是( ) A.0.49 B.0.42C.0.7D.0.91解析:记甲击中目标为事件A ,乙击中目标为事件B ,且A ,B 相互独立.则恰有1人击中目标为A B 或A B ,所以只有1人击中目标的概率P=P (A B )+P (A B )=0.7×0.3+0.3×0.7=0.42. 答案:B3.一件产品要经过2道独立的加工程序,第一道工序的次品率为a ,第二道工序的次品率为b ,则产品的正品率为( ) A.1-a-b B.1-ab C.(1-a )(1-b ) D.1-(1-a )(1-b )答案:C解析:设A 表示“第一道工序的产品为正品”,B 表示“第二道工序的产品为正品”,且P (AB )=P (A )P (B )=(1-a )(1-b ).4.已知A ,B 相互独立,且P (A )=14,P (B )=23,则P (A B )= . 答案:112解析:根据题意得,P (A B )=P (A )P (B )=P (A )(1-P (B ))=14×1-23=112. 5.某天上午,李明要参加“青年文明号”活动.为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己.假设甲闹钟准时响的概率是0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是 . 答案:0.98解析:至少有一个准时响的概率为1-(1-0.90)×(1-0.80)=1-0.10×0.20=0.98.6.已知诸葛亮解出问题的概率为0.8,臭皮匠老大解出问题的概率为0.5,老二为0.45,老三为0.4,且每个人必须独立解题,问三个臭皮匠中至少有一人解出的概率与诸葛亮解出的概率比较,谁大? 略解: 三个臭皮匠中至少有一人解出的概率为1()10.50.550.60.835P A B C -⋅⋅=-⨯⨯=0.8()P D >=所以,合三个臭皮匠之力就解出的概率大过诸葛亮.()()AB AB AB AB “两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码可以用表示。

高一数学(人教A版)-事件的相互独立性课件

高一数学(人教A版)-事件的相互独立性课件
(1,1)
根据独立性假定,得
P( A1)
3 4
1 4
+
1 4
3 4
3 8
分析:设 A2 表示甲两轮猜对2个成语的事件,

根据独立性假定,得
(0,0)
(0,1)
P( A2 )
3 4
3 4
9 16
(1,0)
(1,1)
33 44
设 B1,B2分别表示乙两轮猜对1个,2个成语的事件,
P( B1 )
2 3
因为A C ,且 A C ,所以
事件 A 与事件 C互为

2.如果事件 A 与事件 B 互斥,和事件 A B的概率与事件 A , B 的概率之间的关系是
P( A B) P( A) P(B).
3.设 A ,B 是一个随机实验的两个事件,和事件 A B 的概 率与事件 A ,B 的概率之间的关系是
事件的相互独立性
高一年级 数学
1.一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中2个红色球 (标号为1和2 ),1个绿色球(标号为3 ),1个黄色球 (标号为4 ),从袋中随机摸出1个球.设事件A “摸到
红球”,B “摸到绿球”,C “摸到绿球或黄球”.
样本空间为 {1,2,3,4}
A {1,2} B {3} C {3,4} 因为A B ,所以事件 A 与事件 B ;
AB={(1,2),(2,1)} ,n( AB) 2 .
所以
P( A)
n( A)
n( )
1 2
,P(B)
n(B)
n( )
1 2

P( AB)
n( AB)
n( )
1 6

此时 P( AB) P( A) P(B) ,

事件的相互独立性(共21张PPT)

事件的相互独立性(共21张PPT)
⑴ “两次都中靶” 是指 “事件A发生且事件B发生” 即A·B ∴ P( A·B)= P(A)·P(B)=
(2)“至少有一次中靶” 是指 (中, 不中), (不中, 中), (中,中) 即 A·B + A·B+ A·B. ∴求 P(A·B + A·B+ A·B)
(3)“至多有一次中靶” 是指 (中, 不中), (不中, 中), (中,中) 即 A·B + A·B+ A·B. ∴求 P(A·B + A·B+ A·B)
0.3 60.4 80.84 即 A·B + A·B+ A·B.
篮球比赛 “罚球二次” . 事件的概率乘法公式,所求的概率是
解法2:两人都未击中的概率是 ③若A与A为对立事件,则P(A)与P(A)关系如何?
(1)甲、乙两地都下雨的概率; 即 A·B + A·B+ A·B.
P(A• B) P(A) • P(B) 这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件的概率的积。
②从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
事件的概率乘法公式,所求的概率是
(3)其中至少有一方下雨的概率.
3.某战士射击中靶的概率为0.99.若连续射击两次. 求: (1) 两次都中靶的概率;(2)至少有一次中靶的概率:
(3)至多有一次中靶的概率;(4)目标被击中的概率.
分析: 设事件A为“第1次射击中靶”. B为“第2次射击中靶”. 又∵A与B是互斥事件.
设A,B为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A 与事件B相互独立。
即事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率
没有影响,这样两个事件叫做相互独立事件。 注:

事件的相互独立性课件-高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

事件的相互独立性课件-高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

两个事件互斥与独立的概率计算
事件
概率
A,B互斥
A,B相互独立
A,B中至少有 一个发生
P(A∪B) P(A)+P(B) 1-P( A)P(B )
A,B都发生
P(AB)
0
A,B都不发生
P(A B )
1-[P(A) +P(B)]
A,B恰有一个 发生
P(AB A∪
B)P(A)+P(B)
A,B中至多有 一个发生
则 P( AB) =P (A) P(B)=
4 5
7
×10

14 25
.
变式2.端午节放假,甲回老家过节的概率为 1 ,乙、丙回老家过节的
3
概率分别为
1 4

1 5
.假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间
内至少1人回老家过节的概率为 ( )
A.
59 60
B.
1 2
3
C. 5
D.
1 60
题型三、事件的独立性与互斥性的关系
频率
概率
本身是随机的观测值(试验值),在试验前 无法确定,多数会随着试验的改变而变化, 区别 做同样次数的重复试验,得到的结果也会不 同
本身是固定的理论值, 与试验次数无关,只与 事件自身的属性有关
频率是概率的试验值,会随试验次数的增大逐渐稳定;概率是频率理 联系
论上的稳定值,在实际中可用频率估计概率
二、相互独立事件的应用
1.事件A与事件B相互独立,就是事件A是否发生不影响事件B发
生的概率;事件B是否发生也不影响事件A发生的概率.
2.相互独立的定义,既可用来判断两个事件是否独立,也可在
相互独立时求积事件的概率.

事件的相互独立性

事件的相互独立性

P ( A B ) P ( A)
引例 盒中有5个球( 3绿2红), 每次取出一个,
有放回地取两次记 . A 第一次抽取, 取到绿球, B 第二次抽取, 取到绿球, 3 P (B ) P ( B A) 5
则有
它表示 A 的发生并不影响B 发生的可能性大小 . 若 P ( A) 0,则
即 与A独立.
∵ A=, P()=0
∴ P(A) = P()=0= P() P(A) 即 与A独立.
(2) 若事件A与B相互独立, 则以下三对事件 也相互独立. ① 注 称此为二事件的独立性 关于逆运算封闭.
A 与 B; ② A 与 B; ③ A 与 B.
证 ① A A A( B B ) AB AB
两个结论
若事件 A1 , A2 , , An ( n 2) 相互独立 , 则 1. 其中任意 k ( 2 k n)个事件也是相互独立 .
2. 若 n 个 事 件 A1 , A2 , , An ( n 2)相 互 独 立 , 则 将 A1 , A2 , , An 中 任 意 多 个 事 件 换 成 们 的 对 它 立 事 件 所 得 的n 个 事 件 仍 相 互 独 立 独 立 性 关 于 , .( 运算封闭 )
B发生时,A一定不发生.
B
A
P ( A B) 0
这表明: B的发生会影响 A发生的可能性(造成
A不发生), 即B的发生造成 A发生的概率为零. 所以A与B不独立.
3.性质1.5
(1) 必然事件 及不可能事件与任何事件A 相互独立. 证 ∵ A=A, P()=1
∴ P(A) = P(A)=1• P(A)= P() P(A)
说明
P ( AB) P ( A) P ( B)

2020-2021学年高中数学新教材人教A版必修第二册教案:10.2 事件的相互独立性 (1)

2020-2021学年高中数学新教材人教A版必修第二册教案:10.2 事件的相互独立性 (1)

10.2 事件的相互独立性本节《普通高中课程标准数学教科书-必修二(人教A版)第十章《10.2 事件的相互独立性》,本节课主要事在已学互斥事件和对立事件基础上进一步了解事件之间的关系,相互独立性是另一种重要的事件关系,注意对概率思想方法的理解。

发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。

课程目标学科素养A.理解两个事件相互独立的概念.B.能进行一些与事件独立有关的概念的计算.C. 通过对实例的分析,会进行简单的应用.1.数学建模:相互独立事件的判定2.逻辑推理:相互独立事件与互斥事件的关系3.数学运算:相互独立事件概率的计算4.数据抽象:相互独立事件的概念1.教学重点:理解两个事件相互独立的概念2.教学难点:事件独立有关的概念的计算多媒体教学过程教学设计意图核心素养目标一、探究新知前面我们研究过互斥事件,对立事件的概率性质,还研究过和事件的概率计算方法,对于积事件的概率,你能提出什么值得研究的问题吗?我们知道积事件AB就是事件A与事件B同时发生,因此,积由知识回顾,提事件AB发生的概率一定与事件A,B发生的概率有关系,那么这种关系会是怎样的呢?下面我们来讨论一类与积事件有关的特殊问题。

思考1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗?分别计算P(A),P(B),P(AB),看看它们之间有什么关系?用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”,则样本空间为Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)},包含4个等可能的样本点.而A={(1,1),(1,0)},B={(1,0),(0,0)},所以AB={(1,0)}.由古典概型概率计算公式,得P(A)=P(B)=0.5, P(AB)=0.25.于是P(AB)=P(A)P(B).积事件AB的概率P(AB)恰好等于P(A)与P(B)的乘积.分析:因为两枚硬币分别抛掷,第一枚硬币的抛掷结果与第二枚硬币的抛掷结果互相不受影响,所以事件A发生与否不影响事件B发生的概率思考2:一个袋子中装有标号分别是1,2,3,4的4个球,除标号外没有其他差异.采用有放回方式从袋中依次任意摸出两球.设A=“第一次摸到球的标号小于3”,B=“第二次摸到球的标号小于3”.事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗?分析:对于试验2,因为是有放回摸球,第一次摸球的结果与第二次摸球的结果互相不受影响,所以事件A发生与否也不影响事件B发生的概率.分别计算P(A),P(B),P(AB),看看它们之间有什么关系?样本空间Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4}}包含16个等可能的样本点.而A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)},B={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},AB={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)},出问题,类比思考。

事件的相互独立性

事件的相互独立性

设 A, B 是两事件 , 如果满足等式 P( AB) P( A) P(B)
则称事件 A, B 相互独立,简称 A, B 独立.
注. 1º若 P( A) 0,则
P(B A) P(B) P( AB) P( A)P(B)
说明 事件 A 与 B 相互独立,是指事件 A 的 发生与事件 B 发生的概率无关.
例4 若每个人血清中含有肝炎病毒的概率为 0.4%, 假设每个人血清中是否含有肝炎病毒 相互独立,混合100个人的血清,求此血清 中含有肝炎病毒的概率. 解
Ai {第i人的血清含有肝炎病毒},i 1, 2,...100
B {100个人的混合血清中含有肝炎病毒} 则 P( Ai ) 0.004
[r(2 r)]n rn(2 r)n
(2) 问:哪个系统的可靠性更大?
令 f ( x) xn (n 2),则
0r1
f ( x) n(n 1)xn2 0 ( x 0)
(2 r)n 2 rn
故曲线y f ( x)是凹的,从而 f (2 r) f (r) f ( (2 r) r ) f (1) 1
P(BC ) P(B)P(C ),
P(
AC
)
P( A)P(C ),
P( ABC ) P( A)P(B)P(C ),
则称事件 A, B,C 相互独立 .
3. n 个事件的独立性
定义 若事件 A1,A2 ,… ,An 中任意两个事件 相互独立,即对于一切 1 ≤i< j ≤n, 有
P( Ai Aj ) P( Ai )P( Aj )
通路上各元件
都正常工作
而 系统Ⅰ正常工作
两条通路中至少
有一条正常工作
B1 C D A1A2 An An1An2 A2n

事件的相互独立性课件

事件的相互独立性课件

【思路启迪】 如果A、B是,所以利用独立事件的概率公 式来解题即可.
【解】 设“甲能破译”为事件A,“乙能破译”为事件 B,则A、B相互独立,从而A与 B 、 A 与B、 A 与 B 均相互独 立.
(1)“两个都能破译”为事件AB,则 P(AB)=P(A)·P(B)=13×14=112.
要点二 求相互独立事件的概率
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤是 (1)首先确定各事件之间是相互独立的; (2)确定这些事件可以同时发生; (3)求出每个事件的概率,再求积. 2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌 握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们同 时发生.
一个袋子中有3个白球,2个红球,每次从中 任取2个球,取出后再放回,求:
(1)一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和 生女孩是等可能的,令A={一个家庭中既有男孩又有女孩}, B={一个家庭中最多有一个女孩}.已知家庭中有三个小孩, 判断A与B的独立性;
(2)判断下列各对事件是否是相互独立事件: 甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从 甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1 名男生”与“从乙组中选出1名女生”.
2.熟记部分符号语言含义:如A,B至少有一个发生的 事件记为A∪B;都发生记为AB;恰有一个发生的事件记为 (A B )∪( A B);至多有一个发生的事件记为(A B )∪( A B)∪( A B ).
甲、乙两人破译一密码,他们能破译的概率 分别为13和14.
求(1)两人都能破译的概率; (2)两人都不能破译的概率; (3)恰有一人能破译的概率; (4)至多有一人能破译的概率.
(1)P(AB)=P(A)P(B)=CC2325·CC2225=130·110=1300. 故第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是 红球的概率是1300.
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(5) 条件概率计算公式:
P(B | A) n( AB) P( AB) n( A) P( A)
注意条件:必须 P(A)>0
俗话说:“三个臭皮匠抵个诸葛 亮”。
我们是如何来理解这句话的?
诸葛亮 VS 臭皮匠团队
比赛规则:团队成员必须每人独立完成问 题,团队中有一人获胜即为团队获胜。 实力分析:诸葛亮解出的概率为80%,
625
2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人击 中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
解(2:)(1其) 中记恰:由“1人甲击射中击目1次标,的概击率中目标”为事件 A又(“3A乙)与射至B击少各1有射次一击,人1击次击中中,目目都标标击”的中概为目率事标且件,AB与就,B是相事互件独A立,B,同
P( A B C) P( A) P(B) P(C) 0.5 0.45 0.4 1.35
P( A B C) P(D)①事件的概率
因此,合三个臭皮匠之力,把握就大过诸葛不亮可了能! 大于1
你认同以上的观点吗?
一.新课引人
问题:
甲坛子里有3个白球,2个黑球,乙坛子里有2个白球,2个黑球,从
臭皮匠老大解出的概率为50%, 臭皮匠老二解出的概率为45%, 臭皮匠老三解出的概率为40%。
诸葛亮 VS 臭皮匠团队
比赛规则:团队成员必须每人独立完成问 题,团队中有一人获胜即为团队获胜。 实力分析:诸葛亮解出的概率为80%,
臭皮匠老大解出的概率为50%, 臭皮匠老二解出的概率为45%, 臭皮匠老三解出的概率为40%。 问:三个臭皮匠能抵一个诸葛亮吗?
显然太烦
解:分别记这段时间内开关 J A、J B、J C 能够闭合为事 件A,B,C. 由题意,这段时间内3个开关是否能够闭合相 互之间没有影响。根据相互独立事件的概率乘法式这
段时间内3个开关都不能闭合的概率是
P( A • B • C) P( A) • P(B) • P(C)
[1 P( A)][1 P(B)][1 P(C)]
§2.2.2事件的 相互独立 性
• 1.在具体情境中,了解两个事件相互独立的 概念.
• 2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式 解决一些简单的实际问题.
复习回顾
(1) 什么叫做互斥事件?什么叫做对立事件?
不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;如果两个互斥 事件有一个发生时另一个必不发生,这样的两个互斥事件 叫对立事件.
(2) 两个互斥事件A、B有一个发生的概率公式是
什么? P(A+B)=P(A)+(B)
(3) 若A与A为对立事件,则P(A)与P(A)关 系如何?
P(A)+P(Ā)=1
复习回顾
(4) 条件概率
设事件A和事件B,且P(A)>0,在已知事件A发 生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率. 记 作P(B |A).


同时摸出白球的 结果有3×2种.
P(A • B) 3 2 54
又 P(A) 3, 5
P(B) 2 . 4
猜想: P(A• B) P(A) • P(B)
相互独立事件同时发生的概率公式
1.若A、B是相互独立事件,则有P(A·B)= P(A)·P(B) 即两个相互独立事件同时发生的概率,
P P( A • B) [P( A • B) P( A • B)]
0.36 0.48 0.84
解法2:两人都未击中的概率是 P(A • B) P(A) • P(B)
(1 0.6) (1 0.6) 0.16, 因此,至少有一人击中目标的概率
P 1 P(A • B) 1 0.16 0.84 答:至少有一人击中的概率是0.84.
(1 0.7)(1 0.7)(1 0.7)
0.027
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
答:在这段时间内线路正常工作的概率是0.973
某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计 甲、乙、丙三人 100 米跑(互不影响)的成绩在 13 s 内(称为合 格)的概率分别为25,34,13,若对这三名短跑运动员的 100 m 跑的成绩进行一次检测,则
3、相互独立事件同时发生的概率:
符号表示:相互独立事件A与B同时发生,记作 A B
2、相互独立事件的性质:
(1)必然事件 及不可能事件与任何事件A相互独立.
(2).互斥事件和相互独立事件是两个不同概念: 两个事件互斥是指这两个事件不可能同时发 生; 两个事件相互独立是指一个事件的发生与否 对另一个事件发生的概率没有影响。
P( A B)
P(A B A B)
1 P(AB)
1 P(A B)


A、B同时发生
A不发生B发生
A发生B不发生
A不发生B不发生
A、B中恰有一个发生 A、B中至少有一个发生 A、B中至多有一个发生
用数学符号语言描述下列情况:
① A、B、C同时发生; ①A·B·C
② A、B、C都不发生; ② A·B·C
P p (A B C ) P (A B C ) P (A B C ) P (A B C ) P (A B C ) P (A B C ) P (A B C )
0.7 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3 0.3 0.3 0.7 0.7 0.7 0.3
⑶“掷一枚硬币,得到正面向上”与掷一骰枚子, 向上的面是3点”不是互斥事件,而是相互独立事件。
从甲坛子里摸出1个球,有 5种等可能的结果;从乙坛子 里摸出1个球,有 种4等可能的结果.于是从两个坛子
里各摸出1个球,共有
种5等×可4能的结果.
(白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (黑,白)(黑,白)(黑,黑)(黑,黑) (黑,白)(黑,白)(黑,黑)(黑,黑)
如果事件A与B相互独立,
那么A与B, A与B, A与B
也都相互独立
二、讲授新课 1、相互独立事件的定义:
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有 影响,则称事件A与B为相互独立事件.
2、相互独立事件的性质:
若事件 与A 相B互独立,则事件 与 ,A 与 ,B 与B
也相B互独A 立. A
(1)三人都合格的概率; (2)三人都不合格的概率; (3)出现几人合格的概率最大.
(3).如果事件A与B相互独立,那么A与B,A与B, A与B是不是相互独立的
(3.PB A=P一个口袋装有2个白球和2个黑球,把“从中任意摸 出1个球,得到白球”记作事件A,把“从剩下的3个球 中 任意摸出1个球,得到白球”记作事件B,那么, 1/3 (1)在先摸出白球后,再摸出白球的概率是多少?2/3 (2)在先摸出黑球后,再摸出白球的概率是多少? (3)这里事件A与事件B是相互独立的吗?
等于每个事件发生的概率的积。
2.推广:如果事件A1,A2,…An相互独立,那 么这n个事件同时发生的概率
等于每个事件发生的概率的积.即: P(A1·A2·…·An)= P(A1)·P(A2)·…·P(An)
应用公式的前提: 1.事件之间相互独立 2.这些事件同时发生.
如果A、B是两个相互独立的事件, 那么1-P(A)•P(B)表示什么?
情种况情:况一在种各是射甲击击1次中时,不乙可未能击同中时(A发事• B生件,根即据事题)件意,Ā•这B与两
发生A•)B互。斥根,据互另斥一事种件是的甲概未率击加中法,公乙式击和中相(互事独件立Ā•B 事件的概率乘法公式,所求的概率是
P(A • B) P(A • B)
P( A) • P(B) P( A) • P(B)
想一想:如果事件Α 与Β相互独立,那么Α与Β, Α与Β,Α与Β是否也相互独立?
填空: 事件 A是指从_甲__坛__子_里__摸_出__1_个_球__,得__到_黑__球__; 事件B是指从_乙__坛__子_里__摸_出__1_个_球__,得__到_黑__球__; A与B是___相_互__独_立______事件; A与B是__相__互_独__立______事件; A与B是___相__互_独__立______事件.
3:在一段线路中并联着3个自动控制的常开开
关,只要其中有1个开关能够闭合,线路就能正 常工作.假定在某段时间内每个开关闭合的概率 都是0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率.
注 上面例1第(3)小题的解法2和例2的解法,都是解应用题的逆向 思考方法.采用这种方法有时可使问题的解答变得简便.
解:分别记这段时间内开关 J A、J B、J C 能够闭合为事 件A,B,C.
③ A、B、C中恰有一个发生;
③A·B·C+A·B·C+A·B·C
④ A、B、C中至少有一个发生;
⑤ A、B、C中至多有一个发生.
⑤A·B·C + A·B·C + A·B·C+ A·B·C
1 生产一种零件,甲车间的合格率是96%,乙车间的合格率 是97%,从它们生产的零件中各抽取1件,都抽到合格品 的概率是多少?
这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球的概率是多少?
把“从甲坛子里摸出1个
球,得到白球”叫做事件
A
P( A)

3
5
把“从乙坛子里摸出 1个
球,得到白球”叫做事件B
没有影响
P(B) 2 4


二.新课 1.独立事件的定义
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这
样的两个事件叫做相互独立事件.
(3)甲、乙两同学中至少有一人做对。 (4)甲、乙两同学中至多有一人做对。 (5)甲、乙两同学中恰有一人做对。
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