生产异常分析ppt课件
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生产异常培训PPT课件
➢关键点2：措施担当，计划完成日期要明确。
➢关键点3：对于现场操作文件的修改必须要加上培训措施。
5D 改善对策－风险分析及改进计划
为什么要做FMEA分析
识别风险
对于工艺条件设计的更改都可能带来新的问题
降低风险
要评估新措施可能带来的风险。如果风险超出我们的要求， 则需要做改进措施！
注意：FMEA针对的是新措施
液晶电阻率 X2
灌晶工装 湿度 X6
灌晶充气量 X5
工艺方法
工作技能
液晶状态 X1 操作者
灌晶充 气时间
X7 真空度 灌晶抽真
空时间 X4 工具
灌晶真 空度 X3
设备
封口
发黑/发 白
对可疑的重点原因红色标示，并展开排查
4D 原因分析及验证－疑点排查确认（简明测试）
对前面列出所有疑点进行排查， 排除疑点或确认疑点。
注意误区：由于检测是需要成本的， 不能把所有希望寄托在检测上面
5D 改善对策及初步验证－前、后对比
需要考虑的问题：
这里主要是制定措施的计划
➢
一定是针对根本原因来制定措施，一个原因可能有几条措施。
➢
必要时对已经明确的措施进行验证。
➢
措施尽量具体化
为什么要验证？举例： 如改善玻璃拿取的方法以改善划伤的问题， 原措施：一次拿两片，划伤：50% 改善措施：一次拿一片，划伤：30% 有改善但仍NG
所以如果可能对措施要进行初步验证。
可能有些措施能在此时还不够明确！
5D 改善对策及初步验证－前、后对比
➢关键点1：措施要针对原因，而且要具体，不能太笼统
举例：NG,修改作业指导书 OK,将《***作业指导书》中对**的规定由***改为**。
生产异常管理培训课件
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THANKS
02
生产异常的识别与诊断
生产异常的识别方法
01
02
03
观察法
通过观察生产过程中的参 数、指标、设备运行状况 等，及时发现异常情况。
数据分析法
通过对生产数据进行分析 ，如趋势分析、对比分析 等，发现异常情况。
感官判断法
通过感官判断，如气味、 颜色、声音等，及时发现 异常情况。
生产异常的诊断流程
01
VS
详细描述
生产计划异常可能导致无法按时交付产品 ，影响客户满意度和企业信誉。在处理此 类异常时，需要提前预警并制定应急计划 ，灵活调整生产计划，加强内部沟通协作 ，确保按时交付产品，并考虑客户需求和 市场变化的影响。
案例五：供应链异常处理
总结词
密切关注、快速响应、寻找替代、降低影响
详细描述
供应链异常可能导致原材料短缺或价格上涨 ，影响生产成本和交货周期。在处理此类异 常时，需要密切关注市场动态和供应链情况 ，快速响应并寻找替代方案，降低异常对生 产和运营的影响。同时需要与供应商建立良 好的合作关系，提高供应链的可靠性和稳定 性。
确保产品的质量。
生产异常的持续改进
对异常情况进行汇总分析
对异常情况进行分类整理，深入分析原因，总结经验教训。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，优化生产流程和管理制度 。
跟踪改进效果
对改进措施进行跟踪评估，确保改进效果得到落实，持续改进生产 管理。
05
生产异常管理案例分析
案例一：生产线故障处理
04
生产异常的预防与控制
生产异常的预防措施
制定严格的工艺流程和操作规程
01
确保员工熟悉并遵守工艺流程和操作规程，防止由于操作不当
《生产异常管理》课件
异常处理结果：记录异常处理后的效 果和改进情况
异常总结：总结异常处理过程中的经 验和教训，提出改进建议
异常类型：设备故障、物料短缺、工艺问题等 异常原因：设备老化、操作不当、物料质量问题等 异常影响：生产效率降低、产品质量下降、成本增加等 异常处理：及时报告、快速响应、制定解决方案、跟进处理结果等
生产异常需要及 时处理，以避免 对生产造成更大 的影响
设备异常：设备故障、设备损坏等
物料异常：物料短缺、物料质量问题等
工艺异常：工艺参数异常、工艺流程异 常等
人员异常：人员操作失误、人员培训不 足等
环境异常：环境温度、湿度、噪音等异 常
质量故障、工艺 问题、原材料
温度：过高或过低都会影响生产设备的正常运行 湿度：过高或过低都会影响生产材料的性能和稳定性 噪音：过大的噪音会影响员工的工作效率和身心健康 空气质量：不良的空气质量会影响员工的身体健康和生产效率
Part Five
培训内容：生产流程、操作规范、 安全知识等
培训对象：全体员工，包括新员工 和老员工
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
培训方式：理论与实践相结合，定 期考核
培训效果：提高员工技能水平，减 少生产异常发生
定期检查设备，确保设备正常运行 定期更换易损件，避免设备故障 定期进行设备清洁，保持设备清洁卫生 定期进行设备保养，延长设备使用寿命
采购环节：选择优质供应商，确保原材料质量 入库环节：严格检验原材料，确保入库质量 生产环节：加强生产过程控制，确保产品质量 成品检验：严格检验成品，确保产品质量符合标准
提高员工素质：通过 异常管理，提高员工 发现问题和解决问题 的能力
提升企业竞争力： 通过异常管理，提 高企业生产效率和 质量，增强市场竞 争力
异常总结：总结异常处理过程中的经 验和教训，提出改进建议
异常类型：设备故障、物料短缺、工艺问题等 异常原因：设备老化、操作不当、物料质量问题等 异常影响：生产效率降低、产品质量下降、成本增加等 异常处理：及时报告、快速响应、制定解决方案、跟进处理结果等
生产异常需要及 时处理，以避免 对生产造成更大 的影响
设备异常：设备故障、设备损坏等
物料异常：物料短缺、物料质量问题等
工艺异常：工艺参数异常、工艺流程异 常等
人员异常：人员操作失误、人员培训不 足等
环境异常：环境温度、湿度、噪音等异 常
质量故障、工艺 问题、原材料
温度：过高或过低都会影响生产设备的正常运行 湿度：过高或过低都会影响生产材料的性能和稳定性 噪音：过大的噪音会影响员工的工作效率和身心健康 空气质量：不良的空气质量会影响员工的身体健康和生产效率
Part Five
培训内容：生产流程、操作规范、 安全知识等
培训对象：全体员工，包括新员工 和老员工
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培训方式：理论与实践相结合，定 期考核
培训效果：提高员工技能水平，减 少生产异常发生
定期检查设备，确保设备正常运行 定期更换易损件，避免设备故障 定期进行设备清洁，保持设备清洁卫生 定期进行设备保养，延长设备使用寿命
采购环节：选择优质供应商，确保原材料质量 入库环节：严格检验原材料，确保入库质量 生产环节：加强生产过程控制，确保产品质量 成品检验：严格检验成品，确保产品质量符合标准
提高员工素质：通过 异常管理，提高员工 发现问题和解决问题 的能力
提升企业竞争力： 通过异常管理，提 高企业生产效率和 质量，增强市场竞 争力
制程异常处理和品质改善.完美版PPT
6.如出现其他状况则增加临时会议讨论
案例分析
The End Tkanks!
一．数据收集 二．数据分析 三．确认问题点及改善对策实施 四．制定改善计划（短期验证和长期计划）
制程品质改善
一、数据收集
收集制程的直通率、良率和FA报告
• 直通率（First Pass Yield, FPY）是衡量生产线出产品质水准的一 项指标，用以描述生产质量、工作质量或测试质量的某种状况。
• FPY= p1×p2×p3 ... 其中 p1,p2,p3等为产线上的每一个测试站的 首次良率。
生产异常包括品质异常，生产异常的含义范围更大
➢ 批量异常：在正常的生产状况下，同一批次产品在使用一定的抽样标 准检验时出现多个不合格品的现象。（通常定义为>3%或5%）
制程异常的管控
➢ 样机检查：确认物料、工艺，防止批量性异常
物料核对 + 功能检测 + 外观检查 + 尺寸量测
➢ 首件检查：防止产品批量性问题发生
• 良率（良品率）是指产线上，最终通过测试的良品数量占投入材料理 论生产出的数量的比例。 我们通常所指的良率即为最终良率，在制程中通过重工（Re-run)或 维修（Re-work)后，最终通过所有工序的良品数量就是最终良率。
• FA报告是Failure Analysis Report, 即为制程不良品的不良分析报 告，通过FA报告可汇总异常项（4M1E），快速找出真因。
制程品质改善
四、制定改善计划（短期和长期计划） 短期改善计划（针对问题点）
1.DOE验证（多组交叉验证） 2.层别出变异项 3.制定改善对策 4.实施并验证改善对策 5.确认可控和不可控项目，确认执行方式和责任人 6.文件标准化
案例分析
The End Tkanks!
一．数据收集 二．数据分析 三．确认问题点及改善对策实施 四．制定改善计划（短期验证和长期计划）
制程品质改善
一、数据收集
收集制程的直通率、良率和FA报告
• 直通率（First Pass Yield, FPY）是衡量生产线出产品质水准的一 项指标，用以描述生产质量、工作质量或测试质量的某种状况。
• FPY= p1×p2×p3 ... 其中 p1,p2,p3等为产线上的每一个测试站的 首次良率。
生产异常包括品质异常，生产异常的含义范围更大
➢ 批量异常：在正常的生产状况下，同一批次产品在使用一定的抽样标 准检验时出现多个不合格品的现象。（通常定义为>3%或5%）
制程异常的管控
➢ 样机检查：确认物料、工艺，防止批量性异常
物料核对 + 功能检测 + 外观检查 + 尺寸量测
➢ 首件检查：防止产品批量性问题发生
• 良率（良品率）是指产线上，最终通过测试的良品数量占投入材料理 论生产出的数量的比例。 我们通常所指的良率即为最终良率，在制程中通过重工（Re-run)或 维修（Re-work)后，最终通过所有工序的良品数量就是最终良率。
• FA报告是Failure Analysis Report, 即为制程不良品的不良分析报 告，通过FA报告可汇总异常项（4M1E），快速找出真因。
制程品质改善
四、制定改善计划（短期和长期计划） 短期改善计划（针对问题点）
1.DOE验证（多组交叉验证） 2.层别出变异项 3.制定改善对策 4.实施并验证改善对策 5.确认可控和不可控项目，确认执行方式和责任人 6.文件标准化
生产管理与生产异常管理PPT课件
解决方案制定及实施效果评估
优化生产工艺
对生产工艺进行优化调整，提高产品加工精度和稳定性。
强化质量意识
加强员工质量意识教育，提高全员参与质量管理的积极性。
解决方案制定及实施效果评估
设备故障率降低
通过实施上述措施，设备故障率显著下 降，提高了生产线的稳定性和效率。
VS
产品质量提升
产品质量得到明显改善，客户投诉率降低 ，提升了企业声誉和市场竞争力。
对原材料、在制品和成品进行 库存管理，控制库存水平，避
免库存积压和浪费。
03 生产异常概述与分类
生产异常的定义及影响
定义
生产异常是指在生产过程中出现的计 划外、非正常的事件或情况，导致生 产活动无法按照预定计划进行。
影响
生产异常会对企业的生产效率、成本 、质量、交货期等方面产生负面影响 ，甚至可能对企业的声誉和市场地位 造成损害。
解决方案制定及实施效果评估
更新设备
对老化严重的设备进行更新换代，提高设备性能。
加强维护
建立完善的设备维护制度，定期对设备进行保养和检修。
解决方案制定及实施效果评估
培训员工
加强员工操作培训，提高员工操作技 能水平，减少操作不当引发的故障。
加强原材料检验
建立严格的原材料检验制度，确保原 材料质量达标。
加强员工培训和发展
建立完善的员工培训和发展体系，提高员工的专 业技能和综合素质，为企业发展提供充足的人才 保障。
优化生产流程和劳动组织
通过优化生产流程和劳动组织，提高生产效率和 员工工作效率，降低对人力资源的依赖程度。
05 生产异常数据分析与改进 方法
数据收集与整理方法
数据来源识别
明确生产异常数据的来源，包括 设备传感器、生产记录、员工报
异常分析的方法与技巧课件
结果解释和报告
对异常检测和分类的结果进行解释和分析，将结 果以图表、报告等形式呈现给用户，为业务决策 提供数据支持和参考。
02
异常分析的基本流程
明确分析目的
确定分析的目标
在进行异常分析之前，需要明确分析的 目标，例如确定异常的类型、范围和程 度，以及分析的预期结果。
VS
分析目的与问题定义
根据分析目标，对异常问题进行定义和明 确，以便后续分析工作能够有的放矢。
在生产线上的异常分析中，通常需要收集包括生产效率、 良品率、原材料使用等数据。通过对这些数据的趋势分析 ，可以发现异常的生产数据。进一步的原因分析可能涉及 到生产流程、设备、工人操作等多个方面。在分析过程中 ，还需要与生产部门、质量部门等相关部门密切合作，共 同找出问题的根源并制定改进措施。
案例二：销售数据的异常分析
02
通过鱼骨图、因果图等方法，对异常进行根本原因分析，找出
问题的根源和关键因素。
模拟与预测分析
03
利用模拟和预测方法，对异常趋势和未来影响进行预测和分析
，以便制定相应的应对措施。
制定改进措施
问题解决方案制定
根据异常原因分析的结果，制定相应的解决方案和改 进措施。
实施改进方案
将制定的改进措施落实到实际生产和运营中，并对实 施过程进行监控和调整。
提炼经验教训
在异常分析实践过程中，总结了一些经验教训，如数据质量对异常检测结果的影响、异常定义的主观性 、异常检测算法的过度拟合等，为后续的异常分析提供了借鉴。
展望未来研究方向与价值
拓展应用领域
随着大数据、人工智能等技术的 不断发展，异常分析的应用领域 越来越广泛，例如金融、医疗、 安全等领域。未来可以进一步拓 展异常分析在这些领域的应用， 为这些领域的发展提供支持。
对异常检测和分类的结果进行解释和分析，将结 果以图表、报告等形式呈现给用户，为业务决策 提供数据支持和参考。
02
异常分析的基本流程
明确分析目的
确定分析的目标
在进行异常分析之前，需要明确分析的 目标，例如确定异常的类型、范围和程 度，以及分析的预期结果。
VS
分析目的与问题定义
根据分析目标，对异常问题进行定义和明 确，以便后续分析工作能够有的放矢。
在生产线上的异常分析中，通常需要收集包括生产效率、 良品率、原材料使用等数据。通过对这些数据的趋势分析 ，可以发现异常的生产数据。进一步的原因分析可能涉及 到生产流程、设备、工人操作等多个方面。在分析过程中 ，还需要与生产部门、质量部门等相关部门密切合作，共 同找出问题的根源并制定改进措施。
案例二：销售数据的异常分析
02
通过鱼骨图、因果图等方法，对异常进行根本原因分析，找出
问题的根源和关键因素。
模拟与预测分析
03
利用模拟和预测方法，对异常趋势和未来影响进行预测和分析
，以便制定相应的应对措施。
制定改进措施
问题解决方案制定
根据异常原因分析的结果，制定相应的解决方案和改 进措施。
实施改进方案
将制定的改进措施落实到实际生产和运营中，并对实 施过程进行监控和调整。
提炼经验教训
在异常分析实践过程中，总结了一些经验教训，如数据质量对异常检测结果的影响、异常定义的主观性 、异常检测算法的过度拟合等，为后续的异常分析提供了借鉴。
展望未来研究方向与价值
拓展应用领域
随着大数据、人工智能等技术的 不断发展，异常分析的应用领域 越来越广泛，例如金融、医疗、 安全等领域。未来可以进一步拓 展异常分析在这些领域的应用， 为这些领域的发展提供支持。
生产异常管理培训课件
准确性
确保记录的信息准确无误，避 免误导后续处理。
完整性
记录的内容应全面，包括异常 的各个方面。
可追溯性
确保记录具有可追溯性，方便 后续对异常的处理和追踪。
03
生产异常处理流程
生产异常处理的基本步骤
临时应对
采取紧急措施，如调整工艺参 数、启动备用设备等，以降低 异常对生产的影响。
制定措施
根据原因分析结果，制定相应 的纠正措施和预防措施。
定期对设备进行维护和检查，确保设备正常 运行，减少故障发生的可能性。
监控关键工艺参数
实时监测关键工艺参数，及时调整，确保生 产稳定。
建立安全操作规程
规范员工操作，避免因操作不当导致的生产 异常。
提高员工安全意识
定期开展安全培训，提高员工对安全的认识 和重视程度。
生产异常的持续改进机制
建立异常反馈机制
生产异常预防与持续改进的案例分析
案例一
某公司通过引入智能化设 备，提高了生产过程的自 动化水平，有效减少了生 产异常的发生。
案例二
某企业建立完善的异常反 馈机制，及时发现并处理 生产异常，提高了生产效 率和产品质量。
案例三
某公司在生产过程中持续 改进工艺参数，优化生产 流程，成功降低了生产成 本和废品率。
识别异常
及时发现生产过程中的异常情 况，如设备故障、物料短缺、 工艺参数偏离等。
原因分析
对异常情况进行深入分析，找 出根本原因，为后续处理提供 依据。
实施改进
落实改进措施，确保生产恢复 正常，并防止类似异常再次发 生。
生产异常处理的常见方法
调整生产计划
根据异常情况调整生产计划， 优先安排关键任务，合理安排
外部沟通
工厂产品制程异常处理及改善 ppt课件
ppt课件
7
第三部分：防止异常的要决
前面已经了解了异常的来源，那么要防止异常发生 就必须成源头抓起，以人为本，从点滴做起，彻底的 执行而且各阶层管理人员全力以赴地去对待。
首先，要有稳定的人员
人员的流动高低，往往可以反映员工对企业的认同程度，尤 其高人员流动率的企业，一切成长的条件都会随着人员的流动而 流失。品质也是如此。
第三，建立标准化
标准化也可以说是种制度，或说是规定，工作规则，更是工作 方法。
标准化的作用主要是把企业内的成员所累积的技术经验通过文 件的方式来加以储存，而不会因为人员的流动使整个技术就跟着 流失，更因为有了标准化，每一项工作就是换了不同的人来操作 也不会因为不同的人而出现太大的差异。
ppt课件
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建立工作标准化，才是维持工作稳定，从而稳定品质减少异常的 最彻底的工作。
统计制程管制：即利用统计学作成的管制图，对收集的数据进 行分析、描点，当发现在管制界限外发生异常点时，立即将此异 常情报回馈到发生异常的制程，从而采取改善行动、改善加工方 法，以预防和减少异常的发生。
6， 顺次检查法
即作业者加工的产品由下一站的作业者对其进行检查的一种方 式。
这种方式有以下好处：
a.检查客观、独立、且不会有遗漏。后者只针对前者之作业内容 作检查，检查内容单纯。
b,横向源流检查：指深究本制程发生异常的原因，并加以消除， 以使其不致转变成异常的检查。
ppt课件
18
4，自主检查法
即作业者对自己作业过程产出的产品所作的检查。
一般来讲，自主检查有如下两个缺陷：一是不够客观、独立， 自己检查自己加工的产品，常常会比较马虎。二是检查中比较容 易疏忽、遗漏而不能注意到不良。若是这两个缺陷能得以消除， 则不良率将会大幅降低。要消除此两个缺陷有以下方法：
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工艺；工艺中较难克服的图案； 预防措施： 1.提升业务专业知识，掌握相应设计软件的
基础操作； 2.对自己无法判断的订单，发给工艺组帮忙
确认。
设备异常的原因和预防措施
造成原因：偶发性的设备故障，与机台保养、 矫正、维护有关。
预防措施： 1.定期做好机台保养（染色双休的主要因素
之一） 2.规范机台操作
统一；（LV订单） 3.重点订单的邮件群发给相关部门（怎么写） 4.亲自下现场观察生产情况。
面对异常我们怎么做？
1.扭转当前的异常。 处理思路：人机料法环，这是TQM理论中五个
影响产品质量的主要因素的简称。 人，指制造产品的人员； 机，制造产品所用的设备； 料，指制造产品所使用的原材料； 法，指制造产品所使用的方法； 环，指产品制造过程中所处的环境。
2.异常无法扭转时，怎么做
从上面的几点去做协调后，仍然发 现异常不可逆，那么就把说服方向转到业 务和客人。沟通过程态度要端正，沟通内 容一定要包含处理过程和处理的最终结果， 沟通目的：尽量减少异常带来的损失。
总结
• 异常都是有原因的，我们也可能变成原因。 所以大家要谨防这种情况发生。
• 办法总是比问题多的，没做努力前，不能 把异常带给客人。
生产异常分析
营销版--陈小维
培训目的
• 1.让大家具备生产异常的分析能力 • 2.降低大家的异常发生概率 • 3.具备充当临时客服的能力 • 4.帮助客户分析订单难点，为客户开
发打下理论基础
培训纲要
• 生产异常的概念 • 生产异常的分类 • 生产异常的原因和预防措施 • 我们如何降低异常发生概率 • 面对异常我们怎么做 • 总结
• 希望今天的培训可以给你们带来收获。
谢谢大家！
SUCCESS
THANK YOU
2019/5/7
生产异常的概念
什么是生产异常？ 异常和正常是相对的，生产异常就是
生产过程中由于特殊原因造成生产停工或 进度延迟的情形 。
生产异常的分类
• 1、生产计划的异常 • 2、物料计划的异常 • 3、设计工艺异常 • 4、设备异常 • 5、制程品质异常 • 6、水、电、气等其他异常
生产计划异常的原因和预防措施
制程品质异常的原因和预防措施
制程品质异常 造成原因：员工操作失误，机台不稳定造成。 预防措施： 1.提升员工技能熟悉度； 2.产前对机台进行校对； 3.品检的过程控制。SUCCESSTHA NhomakorabeaK YOU
2019/5/7
其他异常的原因和预防措施
水、电、气等其他异常 造成原因：突发的停水、停电、停蒸汽。不
造成原因：计划排错、计划漏下、计划量与 产能不匹配。
预防措施： 1.定期对计划表进行查看、核对； 2.要看懂安排表，预知生产何时比较紧张，
提前做跟踪。
物料计划异常的原因和预防措施
造成原因：外购带没按时回来、包材没到、 预防措施：
提前跟进订单，多提醒相应的采购。
生产异常原因和预防措施
设计工艺异常 造成原因：业务不够专业，建议给客户错的
请大家讨论下这个单可能引起的异常
设计工艺的异常我们如何降低？
1.多学工艺多用软件，使自己更专业；
2.尽量跟客人索取实样； 3.不能太武断； 4.对自己没把握的工艺，务必咨询技术员。 案例分析（现场讨论）
制程品质异常我们如何降低？
1.样品必须唯一且具体；（色布两面色） 2.如有修改，客户、生产、品检的信息必须
可抗拒的原因导致。 预防措施：
目前这些情况无法预防。 那我们该怎么办？
我们如何降低异常发生概率
哪些异常我们可以降低？ • 1、生产计划的异常 • 2、设计工艺异常 • 3、制程品质异常
生产计划的异常我们如何降低？
1.定期核对安排表； 2.学会看懂安排表； 3.懂得在安排表上跟师傅沟通（染色工序） 4.要清楚师傅染色的习惯。 案例分析(转下页图)
基础操作； 2.对自己无法判断的订单，发给工艺组帮忙
确认。
设备异常的原因和预防措施
造成原因：偶发性的设备故障，与机台保养、 矫正、维护有关。
预防措施： 1.定期做好机台保养（染色双休的主要因素
之一） 2.规范机台操作
统一；（LV订单） 3.重点订单的邮件群发给相关部门（怎么写） 4.亲自下现场观察生产情况。
面对异常我们怎么做？
1.扭转当前的异常。 处理思路：人机料法环，这是TQM理论中五个
影响产品质量的主要因素的简称。 人，指制造产品的人员； 机，制造产品所用的设备； 料，指制造产品所使用的原材料； 法，指制造产品所使用的方法； 环，指产品制造过程中所处的环境。
2.异常无法扭转时，怎么做
从上面的几点去做协调后，仍然发 现异常不可逆，那么就把说服方向转到业 务和客人。沟通过程态度要端正，沟通内 容一定要包含处理过程和处理的最终结果， 沟通目的：尽量减少异常带来的损失。
总结
• 异常都是有原因的，我们也可能变成原因。 所以大家要谨防这种情况发生。
• 办法总是比问题多的，没做努力前，不能 把异常带给客人。
生产异常分析
营销版--陈小维
培训目的
• 1.让大家具备生产异常的分析能力 • 2.降低大家的异常发生概率 • 3.具备充当临时客服的能力 • 4.帮助客户分析订单难点，为客户开
发打下理论基础
培训纲要
• 生产异常的概念 • 生产异常的分类 • 生产异常的原因和预防措施 • 我们如何降低异常发生概率 • 面对异常我们怎么做 • 总结
• 希望今天的培训可以给你们带来收获。
谢谢大家！
SUCCESS
THANK YOU
2019/5/7
生产异常的概念
什么是生产异常？ 异常和正常是相对的，生产异常就是
生产过程中由于特殊原因造成生产停工或 进度延迟的情形 。
生产异常的分类
• 1、生产计划的异常 • 2、物料计划的异常 • 3、设计工艺异常 • 4、设备异常 • 5、制程品质异常 • 6、水、电、气等其他异常
生产计划异常的原因和预防措施
制程品质异常的原因和预防措施
制程品质异常 造成原因：员工操作失误，机台不稳定造成。 预防措施： 1.提升员工技能熟悉度； 2.产前对机台进行校对； 3.品检的过程控制。SUCCESSTHA NhomakorabeaK YOU
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其他异常的原因和预防措施
水、电、气等其他异常 造成原因：突发的停水、停电、停蒸汽。不
造成原因：计划排错、计划漏下、计划量与 产能不匹配。
预防措施： 1.定期对计划表进行查看、核对； 2.要看懂安排表，预知生产何时比较紧张，
提前做跟踪。
物料计划异常的原因和预防措施
造成原因：外购带没按时回来、包材没到、 预防措施：
提前跟进订单，多提醒相应的采购。
生产异常原因和预防措施
设计工艺异常 造成原因：业务不够专业，建议给客户错的
请大家讨论下这个单可能引起的异常
设计工艺的异常我们如何降低？
1.多学工艺多用软件，使自己更专业；
2.尽量跟客人索取实样； 3.不能太武断； 4.对自己没把握的工艺，务必咨询技术员。 案例分析（现场讨论）
制程品质异常我们如何降低？
1.样品必须唯一且具体；（色布两面色） 2.如有修改，客户、生产、品检的信息必须
可抗拒的原因导致。 预防措施：
目前这些情况无法预防。 那我们该怎么办？
我们如何降低异常发生概率
哪些异常我们可以降低？ • 1、生产计划的异常 • 2、设计工艺异常 • 3、制程品质异常
生产计划的异常我们如何降低？
1.定期核对安排表； 2.学会看懂安排表； 3.懂得在安排表上跟师傅沟通（染色工序） 4.要清楚师傅染色的习惯。 案例分析(转下页图)