高校教学过程数据的精炼与数据可视化研究

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教务系统中的数据可视化技术研究

教务系统中的数据可视化技术研究

教务系统中的数据可视化技术研究随着信息技术的快速发展,教务系统已成为教育管理的重要工具。

教务系统不仅提供了学生管理、课程管理和成绩管理等功能,还积累了大量的教育数据。

然而,这些数据如果仅仅以数字的形式存在,对于教务管理者来说并不直观,难以从中获取有用的信息。

因此,数据可视化技术成为教务系统中的研究热点。

数据可视化是将抽象的数据转化为可视化的图表、图形或图像的过程,通过视觉方式传达信息。

在教务系统中,数据可视化技术不仅可以帮助教务管理者更直观地了解学生的学习情况和教育运行的状态,还可以辅助决策,提高教育管理的效率。

首先,数据可视化技术可以帮助教务管理者更好地了解学生的学习情况。

通过将学生的成绩、课堂出勤情况、学习进度等数据可视化展示,可以直观地反映出学生的学习状况。

例如,可以使用柱状图或折线图展示学生的成绩分布和变化趋势,通过颜色、大小、位置等视觉元素的设计,可以更清晰地表达学生的优劣势,并及时采取相应的教育措施。

其次,数据可视化技术可以帮助教务管理者监测教育运行的状态。

教务系统中的数据包含了课程安排、教师分配、学生选课等信息。

通过将这些数据可视化展示,可以直观地了解教育资源的利用情况、教学质量的评估以及教学进度的跟踪等。

例如,可以使用饼图或雷达图展示课程的选课人数分布和教师的教学负荷,从而及时调整教学资源的配置,优化教学效果。

最后,数据可视化技术可以辅助决策,提高教育管理的效率。

通过将教务系统中的数据可视化展示,教务管理者可以更好地分析问题、制定决策和评估效果。

例如,可以使用散点图或地图展示学生的地理分布和成绩情况,从而针对不同地区的教育需求制定相应的教育政策,提高教育资源的分配效率。

总之,教务系统中的数据可视化技术对于教育管理具有重要意义。

它能够帮助教务管理者更直观地了解学生的学习情况和教育运行的状态,辅助决策,提高教育管理的效率。

随着数据可视化技术的不断发展,相信它将在教育管理中发挥越来越重要的作用,为教育事业的发展提供更加科学、有效的支持。

如何提升教学过程的可视化分析能力

如何提升教学过程的可视化分析能力

如何提升教学过程的可视化分析能力在当今教育领域,教学过程的可视化分析正逐渐成为提高教学质量和效果的重要手段。

它能够帮助教师更清晰地了解学生的学习情况,发现教学中的问题,从而优化教学策略和方法。

那么,如何提升教学过程的可视化分析能力呢?这是一个值得深入探讨的问题。

首先,我们需要明确什么是教学过程的可视化分析。

简单来说,它是将教学过程中的各种数据和信息以直观、易懂的图形、图表等形式呈现出来,以便于观察、分析和理解。

这些数据和信息可以包括学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩、参与讨论的活跃度等等。

要提升教学过程的可视化分析能力,第一步是收集全面而准确的数据。

这就要求教师在日常教学中注重观察和记录学生的学习行为。

例如,在课堂上,教师可以观察学生的注意力集中程度、提问的积极性、小组合作的参与度等,并及时做好记录。

此外,教师还可以通过在线学习平台收集学生的作业提交时间、完成质量、错题分布等数据。

同时,定期的考试成绩也是重要的数据来源之一。

有了数据之后,接下来就是选择合适的可视化工具。

市面上有许多专门用于数据可视化的软件和工具,如 Excel、PowerBI、Tableau 等。

这些工具都具有强大的功能,可以将数据转化为各种类型的图表,如柱状图、折线图、饼图、雷达图等。

教师可以根据数据的特点和分析的目的选择合适的图表类型。

比如,如果要比较不同班级或不同时间段学生的成绩变化,折线图可能更合适;如果要展示学生在各个知识点上的掌握情况,饼图或雷达图可能更直观。

在进行可视化分析时,教师还需要掌握一定的数据分析方法。

这包括对数据的分类、汇总、排序、计算平均值、标准差等。

通过这些方法,可以从大量的数据中提取出有价值的信息。

例如,通过计算学生成绩的平均值和标准差,可以了解学生整体的学习水平和成绩的离散程度;通过对学生作业错题的分类汇总,可以发现学生在哪些知识点上存在普遍的问题。

除了技术和方法,教师自身的思维方式也对可视化分析能力的提升起着重要作用。

如何利用数字化技术提高教学过程的可视化

如何利用数字化技术提高教学过程的可视化

如何利用数字化技术提高教学过程的可视化在当今数字化时代,教育领域也正经历着深刻的变革。

数字化技术为教学带来了诸多新的可能,其中提高教学过程的可视化便是一个重要的方面。

通过将抽象的知识和复杂的概念以直观、生动的形式呈现出来,能够极大地增强学生的理解和记忆,提升教学效果。

一、利用多媒体资源丰富教学内容多媒体资源如图片、视频、动画等,是实现教学过程可视化的基础。

以历史教学为例,对于古代建筑、战争场面等内容,单纯的文字描述往往难以让学生形成清晰的认知。

而通过展示相关的高清图片、精心制作的动画或者纪录片片段,能够让学生仿佛身临其境,直观地感受到历史的魅力。

在数学教学中,几何图形的性质、函数的变化等抽象概念也可以借助多媒体资源变得可视化。

比如,通过动态演示图形的旋转、平移和对称,学生能够更轻松地理解几何定理。

对于函数的教学,利用软件绘制函数图像,并进行动态的参数调整,能让学生清晰地看到函数的变化规律。

教师在选择多媒体资源时,应注重其质量和相关性。

网络上虽然有大量的资源可供选择,但并非所有都适合教学使用。

优质的多媒体资源应当准确、清晰地呈现教学内容,同时能够引起学生的兴趣。

二、借助虚拟实验室和模拟软件在自然科学的教学中,实验是不可或缺的环节。

然而,由于实际条件的限制,很多学校无法为学生提供充足的实验设备和机会。

此时,虚拟实验室和模拟软件就发挥了重要作用。

虚拟实验室能够模拟真实的实验环境和操作过程,学生可以在虚拟环境中进行实验操作,观察实验现象,记录数据并得出结论。

例如,在化学实验中,一些危险或者难以实现的实验,如强酸强碱的反应,可以通过虚拟实验室让学生安全地进行探究。

模拟软件则可以用于模拟各种自然现象和物理过程。

比如,天文学中的天体运行、物理学中的电场磁场分布等,都可以通过模拟软件以可视化的方式呈现出来。

学生可以通过调整参数,观察不同条件下的变化,从而深入理解相关的科学原理。

三、运用教育游戏和互动应用教育游戏是一种将学习与娱乐相结合的有效方式。

教学资源的可视化呈现研究

教学资源的可视化呈现研究

教学资源的可视化呈现研究一、引言随着科技的不断发展,可视化呈现成为了信息传递和展示的一种重要手段。

在教育领域,可视化呈现技术也逐渐被应用于教学资源的开发与展示。

本文将探讨教学资源的可视化呈现在教育中的作用,并综述相关研究成果。

二、教学资源的可视化呈现概述教学资源的可视化呈现是指将教育内容以图像、图表、动画等形式展示出来,以增强学生的理解和记忆。

相比传统的文字或口头讲解,可视化呈现具有更直观、生动的特点,能够有效地激发学生的学习兴趣和积极性。

教学资源的可视化呈现可以包括多种形式,例如幻灯片、教育游戏、虚拟实验等。

这些形式能够将抽象的概念具象化,使学生更容易理解和掌握。

同时,可视化呈现还可以提供交互性,学生可以根据自己的兴趣和需求自主探索和学习。

三、教学资源的可视化呈现的优势1. 提高学习效果可视化呈现可以帮助学生更好地理解和记忆教育内容。

研究表明,与传统的文字教材相比,图像和动画等可视化形式能够更好地激发学生的学习兴趣,提高学习效果。

学生通过观看图像和动画,能够更容易地理解抽象的概念,形成更深入的记忆。

2. 增强学习动机可视化呈现能够给学生带来更愉悦的学习体验,从而增强他们的学习动机。

相比单调的文字教材,图像和动画等形式更具吸引力,能够吸引学生的注意力,提高他们的学习积极性。

学生在愉快的学习环境下更容易保持专注和投入,从而提高学习成果。

3. 提供交互和个性化学习可视化呈现还可以提供交互性,学生可以根据自己的兴趣和需求自主探索和学习。

通过交互式的教学资源,学生可以根据自己的学习进度和理解程度进行学习调整,实现个性化学习。

这种个性化的学习方式能够更好地满足学生的需求,提高学习效果。

四、教学资源的可视化呈现的应用1. 幻灯片幻灯片是一种常见的教学资源的可视化呈现形式。

教师可以通过幻灯片展示教学内容,配以图像、图表和动画,使学生更好地理解和记忆。

同时,幻灯片还可以提供交互功能,学生可以根据自己的学习需求进行操作和探索。

数据可视化在高校互动教学平台中的研究与应用

数据可视化在高校互动教学平台中的研究与应用

2019年4期花炮科技与市场职业教育与培训177Vocational Education and Training 数据可视化在高校互动教学平台中的研究与应用刘睿凡,宦 涛,游学军(江苏海事职业技术学院,江苏 南京 211170)【摘 要】数据可视化是数据的有效呈现方式,可以明确有效地传递信息,成为当前重要的研究课题。

D3.js 是基于Web 的数据可视化工具。

文章使用D3.js 实现了江苏海事职业技术学院在研高校互动教学平台系统中的数据可视化。

整个系统采用了JSP+Servlet 技术,使用开源的My SQL 数据库,系统部署在开源Web 服务器Tomcat 上。

【关键词】互动教学平台;数据可视化;应用中图分类号:P409 文献标志码:A 文章编号:2096-5699(2019)04-0177-01作者简介:游学军(1979—),男,江苏姜堰人,讲师,研究方向:软件开发,人工智能。

1 数据可视化早在18世纪,苏格兰人William Playfair 在他出版的书籍The Commercial and Political Atlas 中使用了折线图和柱形图来表示国家的进出口量,这是数据可视化第一次出现在人们的视野里。

之后他出版了Statistical Breviary 一书,书中使用了饼状图,这3种图表至今都是最常用的可视化图形。

20世纪后,数据可视化技术得到了长足的发展,90年代中期,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化被正式确立为一门独立的学科。

近年来,随着计算机硬件和机器学习的发展,世界进入了大数据分析的时代,数据可视化作为大数据的呈现方式,成了一项重要的研究课题。

相比使用表格展现枯燥的数值,人类能对位置、色彩、大小、形状等进行更好更快的认知,数据可视化展现的数据能加深人类对数据的记忆和理解。

在当前互联网应用迸发的时代,不管是PC 端还是移动设备上都有大量的基于B/S 架构的应用程序,基于Web 的数据可视化框架自然就会有大量的需求,其中D3.js、AnyChart、Chart.js、echarts、Chartist.js、Google Chart、Sigma.js 等都有一定的用户基础。

数据可视化教学设计方案

数据可视化教学设计方案

一、教学背景随着信息技术的飞速发展,数据已成为现代社会的重要资源。

数据可视化作为一种有效的数据展示方式,可以帮助人们快速、直观地理解数据背后的信息。

为了培养学生的数据素养,提高学生分析、处理和展示数据的能力,特制定本数据可视化教学设计方案。

二、教学目标1. 让学生了解数据可视化的基本概念、原理和方法。

2. 培养学生运用数据可视化工具进行数据分析和展示的能力。

3. 培养学生运用数据可视化解决实际问题的能力。

4. 提高学生的创新思维和团队协作能力。

三、教学内容1. 数据可视化概述1.1 数据可视化的定义、起源和发展1.2 数据可视化的作用和意义1.3 数据可视化常用工具2. 数据可视化方法2.1 基本图表类型:柱状图、折线图、饼图等2.2 高级图表类型:散点图、热力图、地图等2.3 数据可视化技巧:色彩、字体、布局等3. 数据可视化工具3.1 常用数据可视化工具:Excel、Tableau、Python等3.2 工具的使用方法和技巧4. 数据可视化案例分析4.1 实际案例展示4.2 案例分析与讨论四、教学过程1. 导入新课1.1 介绍数据可视化的重要性和应用领域1.2 引导学生思考数据可视化在生活中的作用2. 讲解数据可视化基本概念、原理和方法2.1 通过实例讲解数据可视化的定义、起源和发展2.2 讲解数据可视化的作用和意义2.3 介绍常用数据可视化工具3. 讲解数据可视化方法3.1 讲解基本图表类型,如柱状图、折线图、饼图等3.2 讲解高级图表类型,如散点图、热力图、地图等3.3 讲解数据可视化技巧,如色彩、字体、布局等4. 数据可视化工具教学4.1 选择合适的数据可视化工具,如Excel、Tableau、Python等 4.2 讲解工具的使用方法和技巧4.3 通过实例演示工具的应用5. 数据可视化案例分析5.1 展示实际案例,如企业运营数据、市场调研数据等5.2 分析案例,引导学生思考如何运用数据可视化解决实际问题6. 课堂练习与讨论6.1 分组讨论,让学生运用所学知识进行数据可视化设计6.2 互相评价,提高学生的团队协作能力和创新思维7. 总结与反思7.1 总结本节课所学内容7.2 引导学生反思数据可视化在生活中的应用五、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与度、积极性等。

高校教师可视化管理系统与教育研究

《高校教师可视化管理系统与教育研究》摘要:关键词:高校教师、可视化、管理系统、Haddoop技术, Python技术,它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、 CGI、 FTP、电子邮件、 XML、 XML- RPC、 HTML、WAV文件、密码系统、 GUI(图形用户界面)、 Tk和其他与系统有关的操作,如培训研学(校级、校企)、国际交流(校级、校企)、国内交流(校级、校企)滕鑫张宁刘馥嘉王艳红摘要:高校的职能是培养人才、发展科技、服务社会,高校教师管理的信息化、科学化发展是时代发展的需要。

数字化校园的建没淅浙被列入校回管理建没的重要組成部分。

数字化校园的建设可以使高校的教学、行政人事、科研等方面的管理更加系统化、规整化、现代化。

科学有效的教师管理系统对于我国教育行业人才储备及人才教育方面有着至关重要的作用。

高校教师作为“世界一流大学、世界一流学科”的主力,对高校教师的科学评价和有效管理,不仅有利于人才培养和科学创新,而且推动了我国教育行业整体水准。

关键词:高校教师、可视化、管理系统、Haddoop技术, Python技术一、完善高校教师可视化管理系统的必要性根据中国教育部最新数据显示,截至2017年5月31日,全国高等学校共计2 914所,其中:普通高等学校2631所(含独立学院265所),成人高等学校283所。

截止到2017年,全国共有职业院校12300所左右,其中,在中国高中阶段教育和高等教育的领域内有一半被中职、高职教育占据。

(上述数据来源:教育部官网)。

通过不完全统计以及高校人事处相关人才的访谈,我国各类教育组织能够达到科学化、可视化教师信息管理系统的院校还不足5%。

这些年来,随着教育不断深化改革,我国高等院校包括:大学、专门学院、高等职业技术学校等在内的教师团队以及师资力量也在不断地扩大与提高。

根据国家教育事业“十三五”发展规划,为全面提高我国高等院校教师教育质量,要求新时期的高等院校在提高人才培养质量的前提下,牢固确立以人为本的教育理念,着力培养品德优良、专业本领过硬、信念坚定的高素质专业人才和顶尖创新人才。

教育成果的可视化呈现 教师的教学数据分析与报告

教育成果的可视化呈现教师的教学数据分析与报告教育是社会发展的基础,而教育的质量则依赖于教师的教学水平。

在教学过程中,教师所产生的数据是评估学生学习成果和指导教师教学的重要依据。

然而,教师的教学数据如果仅以数字或者文字的形式呈现,往往难以准确地传达其中的信息。

因此,教育界逐渐推崇将教师的教学数据进行可视化呈现,以提高数据的易读性和传达效果。

一、教学数据可视化的意义教师的教学数据包含了学生的学习情况、试卷成绩、教学资源使用情况等各个方面的信息。

通过将这些数据进行可视化呈现,有以下几个重要的意义:1. 提高数据的易读性:教师的教学数据通过图标、图表等可视化方式呈现,可以直观地展示学生的学习情况和教师的教学效果,使数据更易于理解和分析。

2. 强化数据传达效果:可视化呈现不仅能够将数据以更生动、更具有说服力的方式传达给相关人员,还能够激发观众的兴趣,使其更加关注教育成果和教学质量的提升。

3. 促进数据分析和决策:通过对可视化数据的分析,可以发现学生的学习瓶颈、教师的教学优势和不足,并为教育决策提供科学依据,有助于制定更有效的教学策略和方案。

二、教师的教学数据可视化方式教师的教学数据可视化可以采用多种方式进行呈现,下面介绍几种常见的方式:1. 图标和图表:通过柱状图、折线图、饼图等形式,展示学生的学习成绩分布、知识点掌握情况、学习进步等信息。

这些图标和图表直观明了,能够一目了然地展示数据的趋势和差异,有利于教师和学生对数据进行分析和反思。

2. 云词图:通过将学生的作文、答案等文本信息进行云词图的生成,可以反映出学生在某个话题或者某方面的表达特点和重点。

教师可以通过云词图了解学生的思维方式和语言表达能力,为针对性教学提供参考。

3. 课堂实况录像:将教师的教学课堂录像进行剪辑和编辑,提取出关键时刻的视频片段,展示教师的教学技巧和学生的学习状态。

这样的可视化方式可以使教师和其他教育工作者更好地了解教学过程,掌握教学效果,并进行评估和改进。

高中信息技术教学中的数据分析与可视化

高中信息技术教学中的数据分析与可视化现代教育领域正处于数字化和信息化的快速发展阶段,信息技术在学校教学中的重要性也变得愈发突出。

高中信息技术教学中的数据分析与可视化成为了一项关键任务。

数据分析和可视化的作用在于帮助教师和学生更好地理解和应用信息技术,提高教学效果和学习成果。

一、数据分析在高中信息技术教学中的重要性数据分析是基于教学过程中产生的各种数据进行深入研究、梳理和总结的过程。

在高中信息技术教学中,数据分析可以帮助教师发现学生在学习信息技术过程中的特点和问题,有助于针对性地调整教学策略和方法,更好地满足学生的学习需求。

首先,数据分析可以帮助教师了解学生的学习情况和能力水平。

通过收集和分析学生在课堂上的表现、作业成绩和考试成绩等信息,教师可以对学生的整体学习状况有一个全面的认知,从而更好地指导和辅导学生。

其次,数据分析可以帮助教师评估教学效果。

教师可以通过数据分析来判断自己所使用的教学方法是否有效,学生是否在教学过程中得到了真正的知识提升。

通过数据的量化和比对,教师可以对教学进行实时反馈和调整,以达到最佳的教学效果。

最后,数据分析可以帮助教师发现和解决教学中的问题。

教学过程中可能会遇到各种问题,例如学生普遍存在的困惑、学习障碍等。

通过对数据的分析和比对,教师可以及时发现这些问题,并针对性地采取措施进行解决,以促进学生的学习进步。

二、数据可视化在高中信息技术教学中的应用数据可视化是将抽象的数据通过图表、图像等形式转化为直观的图形化展示。

在高中信息技术教学中,数据可视化有利于提高学生对信息技术的理解和应用,激发学生的学习兴趣,以及增强学生对信息技术知识的记忆和理解。

首先,数据可视化可以帮助学生理解抽象的概念和知识。

信息技术往往涉及到许多抽象的概念和原理,这对学生来说可能是难以理解和掌握的。

通过将这些抽象的概念和原理通过图表、图像等形式呈现给学生,可以使学生更容易地理解和掌握这些知识。

其次,数据可视化可以激发学生的学习兴趣和积极性。

数据可视化技术的研究和应用

数据可视化技术的研究和应用随着数据量的不断增长,人们逐渐意识到将这些数据转化为有效信息的重要性,而数据可视化技术在这一过程中发挥着至关重要的作用。

在本文中,我将探讨数据可视化技术的研究和应用,从数据可视化技术的概念、分类,到数据可视化在不同领域应用中的作用和优势。

一、数据可视化技术的概念和分类数据可视化技术是指将大量数据转换为可视化形式的一种技术,以便用户更容易理解和分析这些数据。

在实际应用中,数据可视化技术主要有以下几种:1. 图表图表是一种最为基本、常见的数据可视化形式,它将数据以图形的形式呈现,包括折线图、柱状图、饼状图等。

图表的优势在于它简单明了、易于理解,同时对于数据的分类、趋势、比较等方面的分析也非常实用。

2. 地图地图是一种将数据与地理位置结合起来的数据可视化形式,它可以在地图上标注各种地点、地区的数据信息,以便用户更直观地了解数据分布、密度、联系等。

地图在可视化方面具有突出的优势,既能展示全局数据,又能细致呈现某一地区数据。

3. 面板面板是一种将多个图表、数据可视化工具组合在一起的数据可视化形式,它通过呈现多个可视化工具相互交互的数据呈现效果,更全面、多角度地呈现数据,实现更精准的数据分析。

二、不同领域中数据可视化的应用1. 商业企业的经营决策需要依据大量的数据,因此数据可视化在商业领域中有着广泛的应用。

商业中数据可视化的应用包括销售数据的展示、客户行为分析、市场趋势分析、财务数据呈现等。

通过数据可视化工具,商业领域能够快速准确地进行数据分析,更好地了解市场需求和竞争对手情况,从而更好地制定营销策略和决策。

2. 健康健康领域中,医学数据的可视化非常关键。

医疗机构通过可视化工具可以更加直观、快速地分析患者数据、疾病趋势、医疗服务的效果等。

同时,医患之间通过可视化工具更加直观地了解疾病信息和治疗方案,有助于提高患者的健康意识、治疗效果和生活质量。

3. 新闻新闻媒体通过数据可视化工具展示新闻背后的数据,能够更加直观地呈现事件的趋势、关联性等,同时也有利于提高新闻的可信度。

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高校教学过程数据的精炼与数据可视化研究达平 拉巴次仁 仁增 米久(西藏藏医药大学,西藏拉萨 850000)摘要:人才培养是高校的根本任务,提高人才培养质量的重点是提高教学质量,高校内部教学质量监控与评价体系的构建是提高教学质量、保障各项教学工作有序、健康发展的前提。

在现有教学质量监控与评价制度的基础上,进一步优化结构、调整机制,充分利用教学过程数据,以“教学过程数据分析、结果反馈、问题整改”为模式的教学质量闭环式监控机制的构建需从教学过程数据的采集和数据可视化研究入手。

关键词:人才培养;质量监控;教学过程;数据可视化中图分类号:C961 文献标识码:A 文章编号:2096-4609(2019)36-0115-002目前我国高校内部质量保障体系建设的系统性、整体性、科学性不足,尚未形成一套科学完整、操作性强的思路[1]。

建立教学质量管理与监控机制,制定教学环节质量标准和监控制度,对教学全过程进行监控,形成有决策机构、制度保障、监督过程、信息反馈、整改调控等一套科学完整的教学质量保障体系,以保证教学质量和人才培养目标的实现[2]。

本文旨在探索一种基于教学过程数据的教学质量闭环式监控机制。

我们从教学过程数据的获取、梳理分析、信息反馈等宏观流程到数据分析、挖掘分类、数据可视化等技术细节进行了全面细致的研究。

我们在现有软硬件条件的基础上从教学过程数据的采集、教学过程数据的价值挖掘、教学评价和反馈意见的形成做了充分探讨。

一、教学过程数据采集我们在开展高校教育、教学过程中,形成了很多相关教学过程的数据。

包括教学检查数据、课堂听课及评教数据、学生教学信息员意见反馈信息以及成绩分析数据等。

有效利用这些数据可以实现全方位地评价一个教师或教研室综合教学水平,并从中可能找到个别教师在教学能力和教学习惯上的缺陷。

然而,在未加梳理和格式规范之前,这些数据是凌乱的,难以应用在多维度数据分析之中。

因此,制订统一的、科学的数据登记模板和数据收集程序显得尤为重要。

(一)数据格式规范数据格式上的规范,使得数据的使用性得到很大提升。

以教学督导制度在督导登记内容上包括督导时间、督导场所、课程信息、教学异常类型、异常原因,弥补情况等。

每月教学督导总结报告上主要汇总每月教学异常发生情况,教学异常包括调课、缺课、教师迟到、教师早退、学生迟到、学生早退等内容。

如果格式不规范,用词不统一,将在实际数据分析和统计时带来较大阻力。

甚至在一定技术条件下无法进行有效利用。

因此,各类数据登记表在制作和使用中始终应该为最终的数据统计和分析目标为导向。

尽可能加大使用性和指标的统一性。

(二)使用第三方平台获取数据我们在组织学生评教和同行评教中使用过第三方问卷平台对教师进行现场打分。

其主要优点在于:(1)学生和同行专家在听课前扫描二维码进入评价页面,省去填写诸多课程及任课教师信息的过程;(2)全程无纸化,无需发放表格,也无需收集表格,节省成本;(3)评价完成后直接得到统计结果,无需繁琐的数据录入和整理过程。

除了常规学生评教外,通过第三方问卷平台实现教学全过程实时评教功能。

任何学生可在任何一堂课后直接对该课程及任课教师进行评价,教学质量监控与评价中心可在第一时间收到评价通知。

以此掌握教学督导难以发现的教学异常及各类教学问题。

(三)成绩分析数据获得考试成绩能否反映学生实际水平和教学质量与试题的质量密切相关。

可通过难度、信度、区分度和效度评估试题质量[3]。

而难度、信度、区分度和效度评估需要每个试卷的总成绩外还需要各小题得分数据。

因此在改卷、登分程序中需要额外加入针对成绩分析的成绩登分工作。

二、教学过程数据的可视化数据可视化是通过图形图像的方式将分析和挖掘的结果展示出来,系统地分析反馈的数据采用图形图像的方式反馈给教师、学生、各级教学管理部门,图形图像的数据展示比数字更容易被阅览者接受[4]。

在我们现有办学条件背景下,可采取的数据可视化内容主要有以下几种:(一)教学异常情况趋势图根据教学督导数据展示教学异常情况比例、变化趋势、原因分析等内容,并可对造成较大影响的教学异常尽早做出应对和代偿措施。

教学异常的出现是由多种原因促成的。

特别是办学规模较小、师资力量较薄弱的学校,教学异常往往在某段时间堆积出现。

并且在时间上具有一定的确定性。

比如每当学期初期,迟到现象出现率较达,到面临中期教学检查和期中考试工作,此时任课教师工作压力有所增加,同时参加各类培训和会议的教师数量明显增加,使得这段时间教学异常率明显增加。

针对此类情况,我们可以根据往年数据提前做出相应预警,以减少教学资源损失。

(二)教师个人综合素质雷达图在很多领域人们善于使用雷达图来表达某事物中各组分的占据量。

贾玉凤和郝强的课题团队探索和初步实践了基于“雷达图”的高职人才培养质量评价指标构建[5]。

教师个人素质是由多方面能力的综合体现,对于高校任课教师,其主要素质的构成需要由专业知识、实战能力、语言能力、教学技能、教学热情、工作精力和人格魅力等七项指标组成。

我们可以利用评教数据来制作教师个人综合素质雷达图,以实现更多维度的教师综合能力考评。

(三)任课教师受欢迎度排名教学质量监控与评价工作是保障人才培养质量的前提,而教学质量的进一步提升不仅需要完备的质量监控与评价机制,更需要方法合适的教师引导和激励措施。

通过整合评教、督导和教学检查等综合数据,形成教师个人义务考评数据。

利用综合考评数据对教师个人进行实时排名,以激励教师将主要精力用在教学工作的主题上。

以推动教学质量从基层教师个人处得到本质的提高。

三、结语教学过程数据是日常教学活动的产物,(下转第137页)·115·理平台为支撑,建设智能校园管理平台,加强诊改信息系统支撑平台建设。

(四)建立常态化的教学诊改运行机制为了适应社会对人才需求的不断变化,专业建设也要按照社会需求不断调整和更新,所以专业诊改不是一时的,应该形成长效机制。

学校相关部门可以建立问责制度, 让专业诊改与个人绩效挂钩,有效推动高职院校专业诊改工作良性发展,不断提高专业建设水平。

六、结语高职院校围绕内涵建设开展专业诊改是一项积极有效的措施。

上海城建职业学院物业管理专业通过专业诊改,提升了学生满意度、企业认可度,提高了专业建设水平。

如何建立起专业诊改的长效运行机制还有待进一步实践和探讨。

【作者简介】吴华梅(1981-),女,硕士,讲师,研究方向为高职院校工程管理、课程设置及改革。

【课题项目】本文系2018年上海城建职业学院课题“关于工程管理类专业经济学平台课程的设置反思”的阶段性研究成果。

(课题编号:cjkyy201815)。

【参考文献】[1]《关于建立职业院校教学工作诊改与改进制度的通知》[Z].[(教职成厅[2015]2号)]及《高等职业院校内部质量保障体系诊断与改进指导方案(施行)》[Z].(教职成司[2015]168号).[2]朱婷.《悉尼协议》视野下实施高职院校专业诊改的对策思考[J].长沙航空职业技术学院学报 2018,18(3):19-22.[3]谢继延,赖晓彬,钟阁.诊断与改进是推进专业建设的有效路径——以高职院校服装设计专业为例[J].轻纺工业与技术,2016,45(6):131-133.[4]游渊.高职院校专业质量标准的价值、要素及构建[J]职教论坛,2017(33):74-77.[5]李建求.论高职院校的专业建设[J].高等教育研究,2003(4):75-79.[6]王亚薇.诊改形势下职业院校教师专业发展的机制构建[J].黄冈职业技术学院学报,2017,19(6):20-23.[7]陈海霞,申幸幸.高职院校建筑工程技术专业诊断与改进实践研究[J].工业技术与职业教育,2018,16(2):27-29.(上接第118页)细致到每一个人。

落实责任主体,主管为第一责任人,做到出了任何问题都能够找到相应的人员负责,并定期实施考核,不负责任者需要受到相应程度的处罚。

在引导部门初步形成之后,逐渐建立网络舆情监管与反馈机制,实时关注高校学生网络舆情发展情况,及时处理不当情况、制止不良信息和谣言的传播,及时正确地引导高校学生网络舆情。

(三)明确高校学生网络舆情的深层意蕴互联网是完全开放的,它拓展了每个人的公共空间,给了每一个人发表意见的权利,每个人都可以发布与传播网络消息,也可以随意的发表言论。

由于互联网的匿名性,很多人都可以表达自己的真实意愿甚至是肆无忌惮的宣泄自己的情绪。

在高校中,部分学生转载新闻消息并加以评论只是觉得好玩或是闲着无聊并不是真的关心这件新闻本质。

有的学生也只是人云亦云,看着同伴不喜欢一个人或者厌恶某件事的时候也跟着表达和同伴相同的言论,但他可能并不知道这个人是谁做了什么事,也不知道所厌恶的事情到底是什么。

当然也有学生是真的关心社会状况和国家大事,会仔细地看关于国家和社会的新闻认真地翻阅大家的点评,再进行转发或者评论。

高校要先了解学生进行网络舆情的深层意蕴,挖掘舆情产生的根本原因,再对高校学生网络舆情进行合理地管控和正确的引导。

五、结语自媒体时代下,微博、微信、贴吧等传播途径的快速发展,为高校学生提供了许多发表言论、抒发情感、表达意见与建议的平台,对高校学生三观的形成和对社会的看法也有重要的影响。

网络的虚拟性和言论的不受控性给高校学生网络舆情的正确引导带来了极大的挑战。

高校及有关部门应提高对高校学生网络舆情的重视,建立健全高校学生网络舆情引导机制,呼吁学生在遵守法律的基础上传播有效网络信息,对学生网络舆情进行合理地管控和正确的引导,净化网络。

【作者简介】郑凌(1972-),女,本科,助理工程师,综合科科长,研究方向为舆情。

【参考文献】[1]陈科滔,毕会东.自媒体时代背景下大学生网络舆情现状与引导对策[J].办公室业务,2017(7):186+188.[2]马馨.自媒体时代高校的网络舆情监控[J].新闻传播,2014(16):98.[3]崔瑜.自媒体时代我国大学生媒介素养现状探析[J].佳木斯职业学院学报,2017(8):225-226.[4]骆红平.自媒体时代高校网络舆情管理与应对探析[J].科技展望,2016(34):337.[5]刘昭,李河星.自媒体时代大学生思想政治教育面临的挑战与对策[J].湖北函授大学学报,2016(11):41-42.[6]李柯.自媒体时代的高校思想政治教育工作协同创新机制探讨[J].山西青年职业学院学报,2016(2):102-103.[7]王军红.全媒体时代高校大学生参与网络舆论存在的问题及解决策略[J].视听,2018(3):230-231.[8]黄伟.全媒体时代新媒体对大学生的影响及对策分析[J].新闻传播,2018(11):59-60.[9]李琳.全媒体时代高校思想政治工作创新研究[J].课程教育研究,2016(30):46.[10]袁菁,何姗.自媒体时代高校校园官方微信公众平台的使用与思考[J].黑龙江科学,2017(15):162-163.(上接第115页)有效利用教学过程数据,用简洁精准的可视化方案将教学过程数据的内涵信息展示出来。

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