人工智能技术的发展与应用浅析
浅析人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用和发展
浅析人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用和发展1. 引言1.1 研究背景数字档案信息资源的快速增长对信息分类和检索提出了挑战。
传统的分类和检索方法已经不能满足人们对信息快速获取和准确性的需求。
在这种背景下，人工智能技术应运而生，为数字档案信息资源的分类与检索提供了新的解决方案。
人工智能技术的发展为信息管理领域带来了革命性的变革，其在数字档案信息资源分类与检索中的应用也成为当前研究的热点之一。
随着人工智能技术的不断进步和应用，人们希望借助其强大的智能算法和机器学习能力，提高数字档案信息资源的分类效率和准确性。
人工智能技术可以通过自动学习和推理分析等手段，对大量的数字档案信息资源进行智能分类和标注，从而加快信息检索的速度和提高检索结果的质量。
研究人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用具有重要意义。
通过深入探讨人工智能技术在数字档案信息资源管理中的作用，可以不仅帮助我们更好地理解人工智能技术对信息分类与检索的影响，也为未来的研究和实践提供重要的指导方向。
1.2 研究目的研究目的是探讨人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用和发展情况，分析其在提高信息资源管理效率、减少人力资源浪费、提升检索准确性等方面的作用。
通过深入研究人工智能技术在数字档案管理领域的应用，旨在为数字档案信息资源的有效分类、准确检索提供技术支持和指导，推动数字档案管理工作的现代化、智能化发展。
本研究旨在探索人工智能技术与数字档案信息资源管理领域的结合，为数字档案管理人员提供更加高效、智能的工作方式，以应对信息量大、资源分散、检索困难等问题，为数字档案管理工作的规范化、智能化提供理论与实践支持。
通过对人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用和发展的探讨，将为相关领域的研究者和从业者提供新的思路和方法，促进数字档案信息资源管理领域的发展与进步。
1.3 研究意义数字，格式等。
的内容如下：数字档案信息资源在当今社会已经得到了广泛的应用，它们为我们提供了方便快捷的信息查询与检索途径，极大地方便了我们的生活和工作。
浅析人工智能技术在5G时代的发展与应用
科技与创新┃Science and Technology&Innovation2021年第07期文章编号：2095－6835（2021）07－0172－02浅析人工智能技术在5G时代的发展与应用王君1，4，廖华杰1，宋泽生2，欧子龙1，梁薇薇3，廖君1，夏愚然1（1.中山大学南方学院，广东广州510970；2.南昌大学，江西南昌330027；3.重庆邮电大学，重庆400065；4.广州恒通智联科技有限公司，广东广州510630）摘要：随着社会科技的不断发展，人工智能已经从最初的起步发展期发展到了现在的飞速发展期，它最主要的集中发展时期可以分为应用发展期和飞速发展期。
随着5G时代的到来，医疗保障、教育培训、交通运输等诸多领域的服务水平难以满足人类对智能化的需求。
为了解决这些问题，满足日益增长的服务和效率需求，人工智能技术随之产生。
人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的现状发展主要在人脸识别、机器人、专家系统等方面，人工智能与5G网络的相互结合，加快了数字时代的发展，人工智能带给人们很多好处的同时，也带来了许多不足，比如核心技术成熟度不足，对于应用场景的依赖性较强，存在数据孤岛和数据碎片化。
关键词：人工智能；5G时代；技术革命；智能机器中图分类号：TN929.5文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2021.07.073随着现代高科技的发展，人工智能技术占据了主导地位，人工智能融合了智能机器以及机器智能的技术。
以前的人工智能已经不满足于现代技术的发展需求，因此人们提出了新的人工智能技术，被广泛应用在各大领域当中。
它是计算机与信息网络的真正结合，成为了新一轮的技术革命。
人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它是计算机与互联网的真正结合以及它在计算机的基础上实现了智能化，从而更加追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合[1-4]。
浅析5G时代人工智能领域的发展
浅析5G时代人工智能领域的发展随着5G技术的逐步成熟和普及，人工智能领域也迎来了新的发展机遇。
5G时代的到来将极大地促进人工智能技术的应用和发展，同时也给人工智能产业带来了新的挑战和变革。
本文将就5G时代人工智能领域的发展进行浅析，探讨其影响和未来发展趋势。
一、5G技术对人工智能领域的影响1.高速低延迟5G技术的最大特点就是高速低延迟，其千兆级的带宽和毫秒级的时延将大大提升人工智能技术在各个领域的应用效率。
在医疗、交通、工业等行业中，人工智能技术需要大量的数据传输和实时响应，而5G网络可以满足这些需求，有助于提升人工智能技术的应用性能和用户体验。
2.大规模连接5G网络支持大规模的物联网连接，为人工智能技术的发展提供了更为丰富和多样的数据源。
这些数据源的丰富性和多样性将为人工智能技术的训练和学习提供更多的可能性，使得人工智能模型更加精准和智能化。
3.边缘计算5G时代的边缘计算将为人工智能领域带来新的发展机遇。
边缘计算能够将数据处理和计算能力推向网络边缘，降低了数据传输的延迟和成本，为人工智能技术的边缘应用提供了更好的支持。
1.智能制造在5G时代，智能制造将成为人工智能领域的重要应用方向。
5G网络的高速低延迟和大规模连接特性将为智能制造提供更加稳定和高效的网络支持，实现工业自动化和智能化的升级。
2.智慧医疗5G时代的到来将为智慧医疗带来巨大的发展机遇。
高速低延迟的5G网络可以实现医疗数据的实时传输和互动，为医生和患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
人工智能技术在医疗影像诊断、健康管理等领域的应用也将得到进一步推广和深化。
3.智慧交通4.智能家居5.智能城市5G时代的智能城市建设将为人工智能技术提供更广阔的发展空间。
通过5G网络和人工智能技术的深度融合，智慧城市将实现更加高效的城市管理、更加智能化的公共服务和更加便捷的居民生活，为城市发展注入新的活力和动力。
1.安全隐患5G时代的到来将给人工智能领域带来更大的安全挑战。
浅析人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展
浅析人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展摘要：信息技术的发展水平与科学技术的发展水平密切相关。
在人工智能时代，人们的应用需求逐渐走向个性化、多样化和多样化发展。
人工智能的使用和传播将导致教育、卫生、住房、养恤金和其他领域的根本变化。
人工智能可以从根本上改变公共服务资源不足和不平衡的现状。
通过有效的治理政策，提高公共服务效率，改善中国人民的生活和福祉。
关键词：人工智能；计算机；科学与技术引言计算机科学技术的普及与发展，对人类生活和工作方式产生了巨大的影响与改变，缩短了人类与高质量生活之间的距离。
在企业生产与运营等过程中，同样也加强了对计算机科技的应用，不仅在真正意义上提高了企业生产效益，还对整个企业的进步与发展起着促进作用。
现阶段，计算机科学与技术还属于初级发展时期，仍然有很大的上升空间，需要进一步对其现代化的应用展开创新与实践，最大限度发挥其实际价值。
1人工智能概述人工智能是一门新兴的技术科学，研究和发展人类智能的理论、方法、技术和应用，以进行仿真、传播和扩展。
人工智能是一门多学科综合学科。
广义而言，人工智能的定义可分为两部分，重点放在智能和智能两个术语上。
目前，人工智能的定义没有争议，但在人工智能、知识和思想作为世界上三种先进技术的意义上存在很大分歧，特别是在互联网和现代信息技术为人工智能的发展提供了新动力的当前背景下并且广泛应用于社会生活和生产的各个方面，目前人工智能具有高度的智能性，可以代替人们从事简单的工作，代替人们从事简单的工作中的智力工作。
近年来人工智能一词被广泛提及。
简而言之，这意味着计算机模仿人类神经网络和判断系统来独立识别、判断和处理物体。
计算机的计算能力优于人类，使其能够更快、更准确地处理数据。
从社会生活的角度来看，人工智能可以释放更多的劳动力----用于其他生产活动，简化生产链，提高生产效率。
从救灾的角度来看，配备人工智能的无人驾驶飞机可以代替救援人员进行侦察和搜索，避免不必要的生命损失。
浅析人工智能技术在银行业中的应用
浅析人工智能技术在银行业中的应用随着人工智能技术的不断发展，它已经在各行各业得到了广泛的应用，其中银行业也是其中之一。
人工智能技术在银行业中的应用已经成为了一种趋势，并且带来了巨大的变革。
本文将从人工智能技术在银行行业中的应用进行浅析，探讨其在提升服务质量、风险控制、客户管理和业务创新等方面发挥的作用。
1. 提升服务质量人工智能技术的应用为银行业带来了更高效、更便捷的服务质量。
通过自然语言处理和机器学习算法，在智能客服系统中可以实现智能对话和自动回复，为客户提供24小时在线服务，并可以根据客户需求和历史交易记录，为客户提供个性化的金融服务。
银行还可以利用人工智能技术实现对客户行为的预测和分析，提前洞察客户需求，为客户提供更贴心的服务。
2. 风险控制银行业在风险控制方面一直是非常重视的。
人工智能技术在风险控制方面发挥了重要作用。
基于大数据和机器学习算法，银行可以实现对客户信用风险的识别和评估，提高风险控制的精准度和效率。
人工智能技术还可以帮助银行建立风险预警模型，实时监控市场风险和信用风险，减少金融欺诈和不良贷款的风险，保障银行的资产安全。
3. 客户管理4. 业务创新银行业一直在不断探索业务创新的路径，人工智能技术为银行业带来了更多的创新可能。
通过人工智能技术，银行可以实现自动化的风险定价、智能投顾、智能风控等业务，提高业务效率和盈利能力。
人工智能技术还可以帮助银行实现智能化的信贷风险评估和精准化的风险管理，支持银行开展更多样化、个性化的金融服务。
二、人工智能技术在银行业中的发展状况人工智能技术在银行业中的应用已经取得了一定的成效，同时也面临一些挑战。
目前，国内外很多银行已经开始在客户服务、风险控制、业务创新等方面积极探索人工智能技术的应用，取得了不少成果。
中国工商银行利用人工智能技术实现了智能客服、智能风险监控等方面的创新，提升了服务效率和风险管控能力。
国外的一些银行也通过人工智能技术实现了智能投顾、智能风控等业务的创新，受到了市场的认可。
浅析人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展
浅析人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展摘要：在社会经济不断发展中，人工智能作为行业关注的焦点，将其运用在计算机科学之中，不仅可以推动产业升级，而且也可以充分满足行业的质量发展需求，逐步提升产业的竞争力。
但是，由于计算机科学的特殊性，在技术运用中，通常会受到网络安全及不法犯罪等问题，这些现象在某种程度上会影响人工智能的技术创新，无法实现行业的可持续发展。
因此，在人工智能背景下，为了实现计算机科学与技术的创新，应该结合时代的运行状况，细化人工智能在计算机网络中的运用策略，充分展现技术优势，实现行业持续运行及稳步发展的目的。
关键词：计算机科学技术；信息化；计算机应用引言计算机科学技术在我国社会发展中起到了较为重要的作用，可以代替人类完成大量的体力和脑力劳动，在提高工作效率的同时，降低人力成本，促进社会经济的发展。
由于受到计算机科学技术的影响，我国人民的工作习惯和思维方式发生了较大变化，需要主动适应时代发展，探究计算机科学技术的应用及发展，使其能够更好地服务于广大群众及社会发展。
针对人工智能时代下计算机科学技术的应用及发展进行深入分析，期望能够提高计算机科技水平，推动社会经济的稳定发展。
1人工智能及计算机科学概述1.1人工智能人工智能技术作为一种高新的技术形式，通过人工智能模式的运用，可以通过人类思维、行为、能力的综合运用，实现语言识别、图像识别的目的，之后利用系统语言对人类的行为进行模拟，实现系统智慧运用。
一般情况下，人工智能技术优势如下：（1）超高信息处理能力。
在人工智能技术使用中，通过信息网络资源的利用，可以结合模糊数据的特点，设置具体的数据处理方案，稳步提升数据处理的效率，实现数据资源综合利用的目的；（2）系统具有较强的学习能力。
在人工智能技术使用中，通过人工智能方案的运用，可以筛选并整理网络环境，通过信息交互及资源整合方案的设定，可以避免信息资源遗漏问题的出现，充分展现信息资源高效运用的优势。
浅析人工智能技术在银行业中的应用
浅析人工智能技术在银行业中的应用一、智能客服随着科技的不断发展，越来越多的客户选择在手机、电脑上办理银行业务，这也导致了银行在服务客户方面面临着新的挑战。
传统的客服模式不仅效率低下，还容易产生人为疏漏，引起不必要的纠纷。
在这种背景下，人工智能技术的出现，无疑为银行客服带来了全新的提升空间。
通过自然语言处理，语音识别与机器学习等技术，银行可以自动处理客户的问题并给予相应的答复。
这样不仅可以大幅提高效率，同时还能减少人为疏漏带来的风险。
例如，招商银行的“小猪理财”就是一个典型的智能客服系统，通过对客户场景打磨，实现了自我学习和优化，成为了客户的贴心顾问。
二、智能风险控制虽然银行的风险控制一直是其最为关注的一个方面，但是始终都存在着很多局限性。
在人力和效率上面，银行的风控能力依然需要进一步加强。
而人工智能技术的引入，为风险控制提供了全新的解决方案。
通过数据挖掘、风险预测、情报分析等一系列操作，人工智能技术可以快速地处理银行大量的风控信息，提高判断的准确性，削减风控的误判率。
例如实行个人征信的三大机构均已掀起了人工智能的技术革新。
通过大数据和机器学习帮助分析和预测借款人的偿还能力，更好的保障了银行的开放和风险控制。
三、智能投资顾问随着国家经济水平的不断提高，人们对于投资理财的需求也越来越高。
然而，由于专业知识的不足，很多人往往会陷入到“盲目投资”的泥潭中。
但是，伴随着人工智能技术的应用，银行推出的智能投顾系统，为客户提供了更加专业、个性化的投资服务。
智能投顾主要通过情感分析、机器学习、大数据分析等技术，根据客户的风险偏好、资产配置、投资期限等信息，为客户构建一个个性化的投资计划。
比如招商银行的“招财宝”系统，就是一个非常成功的案例。
通过人工智能技术进行资产配置，让客户更多的获得了理财建议、投资机会和财富管理方案等服务。
总之，人工智能技术在银行业中的应用，不仅极大地提高了银行办公效率，同时还保证了客户的服务质量和风险控制水平。
浅析计算机人工智能应用与发展
李甜娇
哈尔滨师范大学
摘要： 人 工智能一 词于 １ ９ ５ ６年提 出， 在 多种 学科 相 互渗 想象在一个实时战略游 戏当中， 您训 练一个 罗马士兵军 团， 让 透的基础上发展 而来。 进过半个 多世 纪的发展 ， 人工智能在 多 其攻击 、 抵御某种特定类型的敌人。然后 ， 您又训练 了敌人军 个领域 已有 了长足 的进步 。 本文将对什 么是人 工智 能、 人 工智 队， 让 它再次抵御罗马军团的进攻 ， 依次反复。 能应用与发展进行分析 ，使我们对人工智 能这一 学科 有更深 每一个历史军队所 有的进攻和防御能力都包含在一个具 的认 识 和 了解 。 有代表性 的数据库 中。 当某一特定 环境设置 出现时 ， 这些军队 关键 词 ： 人工智能 应用 发展 就需要找 出一种策略来进行 防御 ，这种需要 由某种软件来提 供， 其 中封装 了这些环境作为一组参 数 ， 用于在专家系统 中进 随着 ２ ０世纪中叶电子计算机产生 以来 ， 科学技术得到迅 行查找操作 ， 从而寻找出抵御敌人的最佳方法 。 猛发展 ， 人工智能也随之产生和发展 。 人工智能已经应用 到我 ３ ． 人工智能的现状与发展方向 们生活 的很多领域 ， 伴随着研究 的发展 ， 人工智能会更加深入 ３ ． １ 人工智能的现状 的影响我们 的生活 。 ２ ０世纪 ９ ０年代 Ａ ． Ｉ ． 技术的发展在各个领域均展示长足 １ ． 什么是人工智能 发展——学习 、 教学 、 案件推理 、 策划 、 自然环境认识及方位识 “ 人工智 能”一词最初是在 １ ９ ５ ６年 Ｄ ａ ｒ ｔ ｍｏ ｕ ｔ ｈ学会上提 别 、 翻译 ， 乃至游戏 软件等领域都 瞄准 了 Ａ ． Ｉ ． 的研发。 １ ９ ９ ７ Ｉ Ｂ Ｍ 出的。从那 以后， 研究者们发展 了众多理论和原理 ， 人工智 能 （ 国际商用机械公 司） 制造的电脑 “ 深蓝” 击败 了国际象棋冠军 的概念也 随之扩展 。 人工智 能是一 门极富挑战性的科学 ， 从事 加里 ・ 卡斯 帕罗夫 。到 了 ９ Ｏ年代末 ， 以 Ａ． Ｉ ． 技术 为基础 的网络 这项工作 的人必须懂得计算机知识 ， 心理学和哲学 。 人 工智能 信息搜索软件 已是国际互联 网的基本构件 。 ２ ０ ０ ０年互动机械 是 包括十分广泛 的科学 ， 它 由不 同的领域 组成 ， 如机器学 习 ， 宠物面世 。麻省理工学 院推 出了会做数十种面部表情的机器 计算机视觉等等 ， 总的说来 ， 人工智能研究的一个主要 目 标是 人 Ｋ ｉ ｓ ｉ ｎ ｅ ｌ 。 使 机器 能够胜 任一些 通常需 要人类 智能才 能完 成 的复杂工 ３ ． ２人工智能发展的方 向 作。 但不同的时代 、 不 同的人对这种“ 复杂工作 ” 的理解是不 同 关于 Ａ ． Ｉ ． 人们 最迫切希 望知 道的问题是 ， 它真能 和人一 的。 目前能够用来研究人工智能的主要物质手段 以及能够 实 般聪 明吗？ 许多科学家相信 ， 这只是个时间上 的问题 。 Ａ ． Ｉ ． 软件 现人工智能技术 的机器就是计算机 ，人工智能 的发展历史是 设计师库尔兹维尔认为迟至 ２ ０ ２ ０年 Ａ． Ｉ ． 即可聪明过人。Ｉ Ｂ Ｍ 和计算机科学与技术 的发展史联系在一起的 。除 了计算机科 的霍恩估计 比较保守 ， 他认为 Ａ ． Ｉ ． 赶上人还需 要 ４ Ｏ 一５ Ｏ年时 学 以外 ， 人工智能还涉 及信息论 、 控制论 、 自动化 、 仿生学 、 生 间。Ａ Ｔ ＆ Ｔ的斯通则说他 的目标是在 ２ ０ ５ ０前组建一 只能挑战 物学 、 心理学 、 数理逻辑 、 语 言学 、 医学和哲学等多门学科 。 曼联 的 Ａ ． Ｉ ． 足球 队。他这不是开玩笑。 人 工智 能学科研究 的主要 内容包括 ： 知识表示 、 自动推理 在许多方面 ， Ａ ． Ｉ ． 大脑比人类更有优势 。人脑 的学 习吸收 和搜索方法 、 机器学 习和知识获取 、 知识处理 系统 、 自然语 言 新知识的过程非常慢。要说一 口流利 的英语至少得半年或两 三年时间（ 吹牛广告 中的例子除外 ） 。而要让 Ａ ． Ｉ ． 学会讲法语 ， 理解 、 计算机视觉 、 智能机器人 、 自动程 序设计等方面 。 只需 为它装上 一个说法语 软件 ， 数秒之 间一个 Ａ ． Ｉ ． 法语 专家 ２ ． 人工智能的应用领域 今天， Ａ Ｉ 能力更倾 向于应用 到人类或其他 动物智能 的某 便诞生 了。 或某 几方 面 ，并用 自动化替代 ，有时候也用于对其进行模 另一个更 难解答的问题 ： Ａ ． Ｉ ． 是否 能拥有情感 。 目前没有 拟。 不过在有些情况下 ， 这些在高性能计算机调度之下的智 能 人有把握 回答这个问题 。 于是剩下一个 最可怕的问题 ： Ａ ． Ｉ ． 机器人能变得 比人类更 行 为远远 比人类 的行 为更为强大 。 聪 明， 并反 戈一击与人类为敌？ 库 尔兹维尔 、 技术学家 比尔 ・ 乔 ２ ． １路径查找和路径规 划 在最小代价路径规划和路径查找系统 中，可 以使用专 门 伊认为这并非不可能。霍恩在这个 问题上拿不太稳 。 的技术 ， 它们 中有一些非常灵巧微妙 ， 另一些则仅仅是用蛮力 霍恩认为虽然 电脑的粗 略运算 能力可超过人类 ，但它不 解 决 ：来模 拟对理解 的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成 可能具备人类所有精细的特 征 ，因为人类对 自己的大脑拥有 过程的识 别 ， 结果有时非常令人Ｊ 晾讶！ 路径查找就是路径规划 的许多微妙能力并不了解 ， 更无从仿模相应软件 。 问题的一种变体 。 库尔维兹 的看法 比较乐 观 ，他认为人类在开发超级 Ａ ． Ｉ ． 不管怎样 ， 当对真实世界中存 在的问题应用 Ａ Ｉ 技术 的时 的同时 ， 在对它们 的引导和管理方面也将相应提高 ， 因此将永 候， 您所遇到和需要克服的挑战有很多 ， 但其 中最令人烦恼 的 远走在前面 ， 掌握控制权 。 个就是问题的规模 和复杂度 ，即使在人类看来这些 问题 非 由以上分析我们可以了解 到 ，人工智 能得 到了全球从学
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信云昊，等：人工智能技术的发展与应用浅析数字经济
人工智能技术的发展与应用浅析
信云昊！武国栋
(石家庄市第二中学，河北石家庄050000)
[摘要]人工智能技术是当前受关注程度最高的一种技术，并且在各个领域的应用也不断扩展，目前在网络、金融、安全防护等领域都得到了较为普遍的应用。
人工智能技术正在从各个方面改变着人类的生活和工作，已经成为影响人类生活以及社会未来发展的一项重要技术，受到了政府以及社会各界的广泛重视。
文章介绍了人工智能技术的发展情况，对几种比较常见的人工智能技术进行了分析，对人工智能技术的研究现状及其在各个领域的具体应用情况进行了探讨，探索了人工智能 的未来发展趋势。
[关键词]人工智能技术；人机交互*知识数据智能处理
[DOI]10. 13939/j.c nki.Z gsc.2019. 09. 189
“工智能”是一个比较广义的概念，我们可以将其当作计的一个，目的是让各够做出与相似的智应，让代来从事某些工作。
当前工智能技术的研究主要集中在三个方面，一是通在计上进行程序编写来成定理证明、
等比的任务；二是在人工神经网面的研究；三是的研究。
由此，人工智能的发展主要集中在两个方面，其一是研究智的运算工具，但是其运算行为始要相关行控制或者触发。
是希够研究出、情、理智的智，够
备的特性，代事某些工作。
当前，这两个的研究都了一定的成效，由此工智能技术发展速度之快。
1人工智能技术的发展情况
20世纪40年代，英国的数学家图灵提出了人工智能的想法，并且在同时期创造出了人工神经网络模型，这就为人工智能的发展提供了一定的基础。
[1]20世纪50年代，各与人工智能相关的理论和被提出来，但是由于当时各方面的科技发展水平很低，支这些理论和的实现，因此很长一段时工智能发展速度都缓慢。
一20世纪80年代，专家理论和学习 的提出为人工智能的发展带来了有力的推动作用。
之，着各行业科技发展水平的提高，数理以及计力都了 的提，工智技术备了的发展，并且在各个研究的推动下了 快速的发展。
，网 技术以及大数据技术的出现，为工
智能技术的进一步发展奠定了坚实的基础，人工智能技术在这一时期进人了空前的鼎盛时代。
当前，人工智能技术已经广泛应用物、自动驶等领域，的 来了 大的。
2人工智能技术分析
工智技术被广泛应用于各个面，数与学习、知和数据的智能处理、等。
2.1数据挖掘与学习
数是大数据技术的一种重要方式，但是当数据量比大，而且要各个数的关行比 次的数时，单采用大数据技术很难完美这一切。
这时就需要将大数据技术与人工智能技术相结合，通习技术的运用来完成这些任务。
机器习就是让计算技模拟的学习行为来完成某项任务，的 习方式决策树训练、概习等。
决策
树的类型主要两种，即分树和回归数，它的优点在
于易于理解和解释而且对数理的要求，可以理
数值型数据和型数据等型的数据，量数据
的处理效果。
[2]
2.2知识和数据的智能处理
在知识和数据的智理方面，人工智能技术最为成
功的例子就是专家。
专家实质上就是一个智，程度的计，它通将某一领众家的
知识和经在一起，然后经定的程序设计后使得够应用这些专家的知识和经验来解决问题。
专家系通常由数和推理两部分组成，数中主要储了相关领域的一些专业知识以及领家的相关经，理主要通过模拟的推理过程，利用数据中的各来完成某一问题的推理，相应的理答案。
2.3人机交互
是当前研究比的一种人工智能技术，它主
要研究的是和用户的 关系，指的是各种类型的、计一些软件，用户可以通
面来实现的各种操作。
主要应用了
和模式等人工智能技术，的实现需要依
要的输人输出设备以及相应的软实现，因此技术的提要硬和软的同时提升。
前比的 模式了 的 动操作模式，还势、语等模式，这些模式的出现技术的应用范围大。
3 术研究现状及其在各领域的具体应用
3%人工智能技术研究现状
人工智能技术的研究一直都在进行，并且取得了很多研
2019.3 [,189
数字经济中国市场2019年第9期（总第1000期)
究成果。
比如，谷歌研究的围棋人工智能程序，通应
用各种学习备了的围棋水平，战胜了
中国、日本以及韩国多位围棋；微软将语别以及图等技术应用产品中，工智能技术应
用时翻译、等领域，微软应用人工智能技术设计的拟助理可以自动回答提出的问题；百度在语、然语言处理等方面了 的研究成果，其建的人
工智前已经了四的智力水平。
[3]
3%能领域的具体应用
3.2.1生物识别领域
物就是应用人工智能技术的各物特征进行，以此来认定的目的。
当前比用
的生物指纹、以及虹膜等，这些通过比对的方式来物的目的。
生物利用人工智能技术将大量的样本数行提取然成训练数据，并以此来训模型，除此
，它还要运用学习模型来进行相关生物的比对，这保证生物的 性和。
3.2.2自动驾驶领域
动驾驶就是利用和计让在
操作的情况下智驶，当前动驾驶技术的水平已经基本够将其运用到现实中。
自动驶是一个复杂的软硬的智动，了运用自动控制技术、现代技术、技术外，还应用了大量的人工智能技术。
在动驾驶的 知、决策与规划以及控制
等方面都涉及了人工智能技术的应用。
比如，在知方面，自动驶系统利用人工智能中的习理论制造了识，够况动，以此来保证车辆在无人驾驶状态下也能顺利行驶。
3.2.3自然语言处理领域
然语言是智慧的结晶，自然语言处理就是运用一
定的技术使计够理解的语言，这也是一项难度较
大工作。
工智能技术的使用让自然语言处理有了飞速的
发展，人工智能技术可以通习理论量的自然语
言数据中发掘出自然语言的基本规律，以此来帮助计实
现然语言的理解。
当前，自然语言处理已经了很大
的研究进展，认的是，在着一些研究难点待，单的定、词义的消岐、^
者不规范的输人等。
4人工智能技术的发展趋势
拟是人工智能技术的一大发展趋势，随着工智能
技术的提高，各智设备的拟程度也会越
来，工智研究在工智技术研究面在
的分歧也正是在这一方面。
[)]一些人工智家认为，拟的程度，各设备所能够从事的工作也就，
此人工智能技术的发展低于是一。
另一些专
家则认为，工智能技术发展到一的水平，各智设备基本备的思考和行动能力时，
就会的成。
无论双方分大，都认拟是人工智能技术一个必然的发展趋势。
另，安控性也是人工智能的一大发展趋势。
我定人工
智能的高度发展是否会来，因此在人工智能技
术研究的过程中，研究应当坚持将人工智能技术的控性放在首位，这样才能保证人工智能技术的长期健康
发展。
5结论
上所述，随着人工智能技术的发展，其在各个领的应用也展，并且的来各：。
前比的人工智能技术数与学习、知
和数据的智理、等。
随着这些技术的研
究和，人工智能技术在生物、自动驶、自然语言等领域都了比较快速的发展，并且收到了的应
用效果。
相着人工智能技术和各技术的不断融，将会动社会的发展和。
：
[1]胡长生.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[J].电脑迷，2018 (3): 36 -37.
[2]陈玥.人工智能计算机的发展[J].智库时代，2017 (13)：170,173.
[3]博.浅析计算机人工智能技术的发展[X.知音励志，2017 (8)：61.
[4]一卓.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[X.中
国新通信，2016,18 (20): 105.
!]武国栋（本文指导老师）（1989—），男，汉族，
河北 ，师，位，研究 ：中小 。
^ 190 2019.3。