人工智能的发展及应用研究
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的科技，它可以通过学习、推理和自主决策来执行各种任务。
随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将对人工智能的发展应用领域及发展趋势进行浅谈。
一、人工智能的应用领域1. 机器学习与数据分析机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过让计算机自动学习数据模式和规律，实现对未知数据的预测和决策。
在数据分析领域，机器学习可以帮助企业挖掘数据中的隐藏信息，提供精准的商业决策支持。
2. 自然语言处理与智能对话自然语言处理是使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
智能对话系统可以通过自然语言处理技术与用户进行交互，实现智能问答、语音助手等功能。
这在客户服务、智能家居等领域有广泛的应用。
3. 计算机视觉与图像识别计算机视觉是使计算机能够“看懂”图像和视频的技术。
图像识别可以帮助计算机识别和理解图像中的对象、场景和动作，广泛应用于人脸识别、智能监控等领域。
4. 智能交通与自动驾驶人工智能在交通领域的应用也越来越多。
智能交通系统可以通过数据分析和预测，提供交通拥堵预警、智能导航等服务。
自动驾驶技术则是通过人工智能实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率。
5. 智能制造与工业机器人人工智能在制造业中的应用也非常广泛。
智能制造系统可以通过数据分析和预测，提高生产效率和质量。
工业机器人则是通过人工智能技术实现自动化生产，减少人力成本和提高生产效率。
二、人工智能的发展趋势1. 深度学习的进一步发展深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过构建深层神经网络模型来实现对大规模数据的学习和理解。
未来，深度学习将继续发展，提高模型的学习能力和泛化能力，进一步推动人工智能技术的发展。
2. 多模态人工智能的兴起多模态人工智能是指同时处理多种感知模态（如图像、语音、文本等）的人工智能技术。
未来，多模态人工智能将成为一个重要的发展方向，可以实现更加全面和智能的人机交互。
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人类一样思量、学习和决策的科学。
随着科技的不断进步和人们对智能化需求的增加，人工智能在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将对人工智能发展应用领域及发展趋势进行浅谈。
一、人工智能发展应用领域1. 医疗健康领域人工智能在医疗健康领域的应用非常广泛。
例如，在医学影像诊断方面，人工智能可以通过深度学习算法对医学影像进行分析，辅助医生进行疾病的诊断和判断。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，匡助医生提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。
2. 金融领域人工智能在金融领域的应用主要体现在风险管理、投资决策和客户服务等方面。
通过人工智能技术，可以对金融市场进行实时监测和分析，提前预警风险，并辅助投资者进行决策。
此外，人工智能还可以通过自动化的方式提供个性化的金融服务，提高客户满意度。
3. 教育领域人工智能在教育领域的应用主要包括智能教育、个性化教育和在线教育等方面。
通过人工智能技术，可以根据学生的学习情况和兴趣特点，提供个性化的学习内容和教学方式，提高学习效果。
此外，人工智能还可以通过智能辅导系统和在线教育平台，提供高效便捷的教育服务。
4. 城市管理领域人工智能在城市管理领域的应用主要包括智慧交通、智慧安防和智慧环保等方面。
通过人工智能技术，可以对城市交通进行智能调度和管理，提高交通效率。
同时，人工智能还可以通过智能安防系统对城市进行全面监控，提高城市的安全性。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，提供智能环保解决方案，提高城市的环境质量。
5. 智能创造领域人工智能在智能创造领域的应用主要包括智能生产、智能物流和智能质量控制等方面。
通过人工智能技术，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
同时，人工智能还可以通过智能物流系统实现供应链的优化和管理，提高物流效率。
二、人工智能发展趋势1. 深度学习的发展深度学习是人工智能领域的重要技术之一，通过摹拟人脑神经网络的结构和工作方式，实现对大规模数据的学习和分析。
人工智能发展及应用研究心得体会
人工智能发展及应用研究心得体会在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术作为一种新兴技术，受到了广泛关注和应用。
人工智能技术的发展可以说是一种革命性的变革，改变着我们的生活、工作方式，也在各行各业中发挥着重要作用。
我在研究人工智能发展及应用的过程中，深深感受到了其潜力和发展方向。
首先，人工智能技术在医疗、金融、教育等领域的应用为传统行业带来了全新的变革。
通过人工智能技术，医疗领域可以实现病情的准确诊断和治疗方案的个性化制定，大大提升了医疗服务的质量和效率。
在金融领域，人工智能技术可以通过大数据分析和风险控制模型准确预测市场动向，帮助投资者做出更加明智的投资决策。
教育领域也可以通过智能辅助学习系统实现个性化教学，提高学习效率和质量。
其次，人工智能技术的发展需要充分考虑人类的发展需求和社会发展方向。
在人工智能技术的研究和应用过程中，不仅要重视科技创新和知识产权保护，更需要关注技术对社会、经济、环境等方面的影响。
人工智能技术的发展应当与经济发展、社会进步相互促进，实现科技与人类生活的和谐共处。
另外，人工智能技术的发展离不开人才队伍的支持和培养。
未来人工智能技术的研究和应用需要大量的专业人才，他们既要具备扎实的技术功底和创新能力，更要注重团队合作和跨学科交叉融合。
只有建立起完善的人才培养体系，才能满足人工智能技术发展的需求，推动行业的不断进步。
综上所述，人工智能技术是一种具有巨大发展潜力和应用前景的新兴技术。
在研究人工智能技术的过程中，我们需要注重技术的发展应用、人才的培养和社会的需求，推动人工智能技术在各个领域的普及和应用，实现科技与人类生活的共同发展。
人工智能发展与应用论文
人工智能发展与应用论文随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具变革性的技术之一。
它不仅改变了我们的生活方式，也在推动着各行各业的快速发展。
本文将探讨人工智能的发展历程、当前应用以及未来的发展趋势。
引言人工智能，作为一门跨学科的科学，其起源可以追溯到20世纪40年代和50年代。
自那时起，人工智能经历了从符号推理到机器学习的转变，不断突破技术瓶颈，实现了从理论到实践的跨越。
如今，人工智能已经成为推动社会进步的关键力量，其应用领域广泛，包括但不限于医疗、教育、金融、交通、制造业等。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以分为几个阶段。
最初的阶段是20世纪50年代的“逻辑推理”时期，这一时期的研究主要集中在如何让机器模拟人类的思维过程。
随后，20世纪70年代至90年代，人工智能进入了“专家系统”时期，这一时期的研究重点是开发能够解决特定领域问题的智能系统。
进入21世纪，随着计算能力的大幅提升和大数据的兴起，人工智能进入了“机器学习”和“深度学习”的新时代，这一时期的AI能够通过学习大量数据来不断优化自己的性能。
人工智能的当前应用人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
在医疗领域，AI技术被用于辅助诊断、个性化治疗计划的制定以及药物研发。
在教育领域，智能教学系统能够根据学生的学习情况提供个性化的学习资源和建议。
金融行业利用AI进行风险评估、欺诈检测和自动化交易。
交通领域则利用AI进行交通流量分析、自动驾驶技术的研发等。
制造业通过AI实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
人工智能的伦理和法律问题随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一系列伦理和法律问题。
例如，数据隐私、算法偏见、责任归属等。
这些问题需要社会各界共同努力，制定相应的法律法规和伦理准则，以确保人工智能技术的健康发展。
人工智能的未来发展趋势展望未来，人工智能将继续在以下几个方面发展：首先是技术层面的突破，包括算法的创新、计算能力的增强等；其次是应用领域的拓展，人工智能将被应用于更多未知的领域，解决更多复杂的问题；最后是与人类社会的融合，人工智能将更加深入地融入人类生活，成为我们不可或缺的伙伴。
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势
浅谈人工智能发展应用领域及发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够智能地摹拟人类思维和行为的科学与技术。
近年来，随着计算能力的提升和数据的爆炸式增长，人工智能技术得到了快速发展，并在各个领域得到了广泛应用。
本文将从人工智能的应用领域和发展趋势两个方面进行浅谈。
一、人工智能的应用领域1. 金融领域：人工智能在金融领域的应用非常广泛。
例如，利用机器学习算法可以对金融市场进行预测和分析，匡助投资者做出更明智的决策；利用自然语言处理技术可以实现智能客服，提供个性化的金融服务；利用智能风控系统可以识别和预防金融欺诈等。
2. 医疗领域：人工智能在医疗领域的应用正在改变医疗行业的面貌。
例如，利用深度学习算法可以对医学影像进行自动诊断，提高疾病的早期检测率；利用自然语言处理技术可以实现智能医疗助手，匡助医生进行诊断和治疗决策；利用智能健康监测设备可以实时监测患者的健康状况，提供个性化的健康管理。
3. 教育领域：人工智能在教育领域的应用也越来越广泛。
例如，利用智能教育平台可以根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习内容和教学方法；利用智能辅助教学工具可以匡助教师进行教学过程的监控和优化；利用智能评估系统可以对学生的学习成果进行自动评估和反馈。
4. 交通领域：人工智能在交通领域的应用可以提高交通效率和安全性。
例如，利用智能交通管理系统可以实时监控交通状况，优化交通信号控制；利用自动驾驶技术可以实现无人驾驶车辆，减少交通事故的发生；利用智能导航系统可以为驾驶员提供实时路况和导航信息。
5. 零售领域：人工智能在零售领域的应用可以提高销售效率和用户体验。
例如，利用智能推荐系统可以根据用户的购买历史和偏好，推荐个性化的商品和促销活动；利用智能仓储系统可以实现自动化的仓储和物流管理；利用智能客服系统可以提供24小时在线的客户服务。
二、人工智能的发展趋势1. 深度学习的发展：深度学习是人工智能领域的一个重要分支，其以人工神经网络为基础，通过多层次的非线性变换，实现了对复杂数据的建模和学习。
研究人工智能的应用现状和未来发展趋势
研究人工智能的应用现状和未来发展趋势在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
从智能手机中的语音助手，到工厂里的自动化生产线，人工智能的应用无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。
一、人工智能的应用现状1、医疗领域在医疗领域，人工智能发挥着越来越重要的作用。
例如，通过对大量医疗数据的分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
像医学影像诊断中，人工智能算法能够快速识别 X 光、CT 扫描等图像中的异常，为医生提供有价值的参考。
而且，在药物研发方面，人工智能可以预测药物的效果和潜在的副作用，大大缩短研发周期和降低成本。
2、交通领域交通领域也是人工智能大展身手的地方。
自动驾驶技术就是一个典型的例子。
通过传感器和摄像头收集的数据，人工智能系统能够实时感知周围环境，做出驾驶决策，提高行车安全性和交通效率。
此外，智能交通管理系统可以根据实时交通流量优化信号灯设置，缓解交通拥堵。
3、金融领域在金融行业，人工智能用于风险评估和欺诈检测。
它可以分析大量的交易数据，识别出异常的交易模式，及时发现潜在的欺诈行为。
同时，人工智能还能为投资者提供个性化的投资建议，优化投资组合。
4、教育领域人工智能在教育领域的应用也逐渐兴起。
个性化学习系统可以根据学生的学习情况和特点，为其定制专属的学习计划和课程内容。
智能辅导工具能够随时解答学生的问题，提供及时的反馈。
5、家居领域智能家居让我们的生活更加便捷和舒适。
通过语音指令或手机应用，我们可以控制家中的灯光、电器等设备。
智能家电能够根据用户的习惯自动调整工作模式，实现节能减排。
二、人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了显著的成就，但也面临着一些挑战。
1、数据质量和隐私问题人工智能的发展依赖大量的数据，但数据的质量和准确性往往参差不齐。
错误或不完整的数据可能导致模型的偏差和错误预测。
同时，数据的收集和使用涉及到用户隐私，如何在保障数据安全的前提下充分利用数据是一个亟待解决的问题。
人工智能技术应用与发展规划研究报告
人工智能技术应用与发展规划研究报告第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.1.1 背景分析 (3)1.1.2 意义阐述 (3)1.2 研究目的与内容 (3)1.2.1 研究目的 (3)1.2.2 研究内容 (4)1.3 研究方法与技术路线 (4)1.3.1 研究方法 (4)1.3.2 技术路线 (4)第二章人工智能技术概述 (4)2.1 人工智能技术定义 (5)2.2 人工智能技术分类 (5)2.3 人工智能技术发展历程 (5)第三章人工智能技术应用现状 (6)3.1 人工智能技术在工业领域的应用 (6)3.1.1 智能制造 (6)3.1.2 智能物流 (6)3.2 人工智能技术在医疗领域的应用 (6)3.2.1 医疗诊断 (6)3.2.2 药物研发 (7)3.3 人工智能技术在金融领域的应用 (7)3.3.1 风险管理 (7)3.3.2 资产管理 (7)第四章人工智能技术发展态势分析 (7)4.1 国内外人工智能技术发展概况 (7)4.2 人工智能技术发展趋势 (8)4.3 人工智能技术发展挑战 (8)第五章人工智能技术核心技术研发 (9)5.1 机器学习技术 (9)5.1.1 技术概述 (9)5.1.2 技术发展现状 (9)5.1.3 技术研发重点 (9)5.2 自然语言处理技术 (9)5.2.1 技术概述 (9)5.2.2 技术发展现状 (9)5.2.3 技术研发重点 (9)5.3 计算机视觉技术 (10)5.3.1 技术概述 (10)5.3.2 技术发展现状 (10)5.3.3 技术研发重点 (10)第六章人工智能技术在行业中的应用案例分析 (10)6.1 人工智能在智能制造中的应用案例 (10)6.1.1 案例背景 (10)6.1.2 案例内容 (10)6.2 人工智能在医疗健康中的应用案例 (11)6.2.1 案例背景 (11)6.2.2 案例内容 (11)6.3 人工智能在智慧城市中的应用案例 (11)6.3.1 案例背景 (11)6.3.2 案例内容 (11)第七章人工智能技术产业发展政策与规划 (12)7.1 国内外政策环境分析 (12)7.1.1 国内政策环境 (12)7.1.2 国际政策环境 (12)7.2 人工智能技术产业规划与布局 (12)7.2.1 产业规划 (12)7.2.2 产业布局 (12)7.3 产业链分析与产业政策建议 (13)7.3.1 产业链分析 (13)7.3.2 产业政策建议 (13)第八章人工智能技术人才培养与教育 (13)8.1 人工智能技术人才培养现状 (13)8.2 人工智能技术教育体系建设 (14)8.3 人工智能技术人才培养策略 (14)第九章人工智能技术安全与伦理问题 (14)9.1 人工智能技术安全风险 (15)9.1.1 数据安全风险 (15)9.1.2 算法安全风险 (15)9.1.3 系统安全风险 (15)9.1.4 法律法规风险 (15)9.2 人工智能技术伦理问题 (15)9.2.1 隐私保护问题 (15)9.2.2 劳动就业问题 (15)9.2.3 社会公平问题 (15)9.2.4 人工智能道德责任问题 (15)9.3 人工智能技术安全与伦理对策 (16)9.3.1 建立健全法律法规体系 (16)9.3.2 加强数据安全保护 (16)9.3.3 提高算法透明度和公平性 (16)9.3.4 促进产业升级与就业保障 (16)9.3.5 强化伦理教育与培训 (16)第十章人工智能技术发展前景与展望 (16)10.1 人工智能技术发展前景分析 (16)10.1.1 经济领域 (16)10.1.2 社会领域 (16)10.1.3 民生领域 (17)10.2 人工智能技术发展关键领域 (17)10.2.1 基础研究领域 (17)10.2.2 关键技术领域 (17)10.2.3 应用场景领域 (17)10.3 人工智能技术发展趋势预测 (17)10.3.1 技术融合与创新 (17)10.3.2 产业应用拓展 (17)10.3.3 国际竞争加剧 (17)10.3.4 法律法规完善 (17)第一章绪论1.1 研究背景与意义计算机技术、大数据、云计算和互联网的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，）逐渐成为我国科技领域的研究热点。
人工智能技术的发展与应用现状及展望
人工智能技术的发展与应用现状及展望一、引言人工智能技术，近年来备受瞩目。
其迅猛的发展和广泛的应用，为人们的生产和生活带来了巨大的变化和影响。
本文将从发展历程、应用现状以及展望未来三个方面，对人工智能技术的发展和应用进行深度剖析。
二、人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展历程可以追溯到上个世纪50年代，当时人们开始在计算机领域进行关于人工智能的探究。
随着计算机技术的日新月异，人工智能技术得以快速发展。
1980年代，专家系统等一些常见应用手段被推广开来，使得人工智能在某些领域得到了广泛应用。
20世纪90年代后期，深度学习技术被发明，促进了人工智能技术的发展。
随着云计算、大数据、物联网、区块链等新技术的出现，人工智能技术不断涌现出新的发展变革，应用范围也不断扩大。
三、人工智能技术的应用现状1.医疗行业医疗行业是人工智能技术应用的一个重要领域。
人工智能技术可以应用于医疗数据的分析，辅助临床诊断，提高医疗水平。
比如，在肺癌筛查方面，人工智能技术已经能够通过扫描图片的方式，对早期的肺癌进行精准检测。
在病历记录方面，人工智能可以对医学数据进行分析和整理，提高医学资料的利用效率。
2.金融行业人工智能技术在金融领域的应用可实现快速高效的交易、精准的风控和客户画像。
比如，在智能客服方面，人工智能技术可以实现自动回复，处理客户问题，快速响应客户需求，并具备讲解金融知识和提供理财建议的功能。
3.物流行业在物流行业中，人工智能技术可通过运用自动驾驶技术，提高物流配送效率。
同时，智能的供应链管理和货物追踪系统，能有效地保障到货时效和货物安全，优化用户体验。
4.教育行业人工智能技术在教育领域的应用越来越广泛，智能化的教学管理自主决策系统、AI教育辅导系统、机器人编程等针对教学场景的技术被广泛应用，不断提高教学质量，帮助学生更好地接受教育，在学术上有更好的表现。
四、人工智能技术发展的趋势与展望1.人机融合技术以亲和力、交互性、自主性为特色的人机融合技术，将人类和机器之间的交互变得更加自然化和无缝化，并且能够按照人们的需求进行定制化的开发。
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要慢，但从６０年前 出现到现在一直在前进，在 这一发展的过 括了更多方面的内容，例如：机器人、语言识别、图像识别和
作者简介：胡圆睿 （１９９６一 ），女，浙江金华人，本科生；研究方向：物联网工程。 一 ７９—
第 ６期 ２０１８年 ３月
无 线互 联科 技 ·设 计分析
Ｎ０．６ Ｍａｒｃｈ，２０１８
对ＡＩ系统 的需求下降，但不可 否认的是它仍在慢 慢恢复发
１ 定 义
展。随着新的技术被开发 出来，人工智能渐渐回到 了人们 的
人工智能的定义可分为 —人工”和 “智能”两部分。先从 视线中。
‘‘人工”讲起 ，人力工作下能创造 出来的系统，总的来说人 工
近 几十 年来 ，人 工智能 的发 展可 以说是飞速前进 的。
第 ６期 ２０１８年 ３月
无 线互联 科技
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｔｅｃｈｎｏｌ０ｇＹ
人 工智能 的发展 及 应 用研 究
Ｎｏ．６ Ｍａｒｃｈ，２０１８
胡 圆睿
（杭 州电子科技 大学，浙 江 杭 州 ３１００００）
摘 要 ：人 工智能作为一 门当今人们最为常用的技术科 学之·，越 来越 多地被运用到各 个领域 。人 工智能可以对人的意识、 思维的信息过程 进行模 拟，虽然无法做到真正的人 的智能 ，但在科技 的进步中尽量做 到能够像 人那样思考，从而实现 向人 类智慧靠近 ，做 到真正 的智能。文章研 究了人 工智能的发展 及应用。人 工智能是计算机 科学的一个分支。顾名思义，在了解 智能的实质后 ，根据人类智慧会作 出的反应 ，生产出一种近似 于人的智能的机 器，这种技术 即为人 工智能。人工智能从诞 生 以来，理论和技 术 日益成熟，在现代 科技 的发展 过程 中，它应用领域也不断扩大。可以想象在 不久的将来 ，人工智能对人们 的生活会产生极 大的影响。 关键词 ：人工智能 ；识别处理 ；理论与技术 结合 ；人类智慧
“自己思考 ”的机器也并不遥远 。‘‘人工智能”一词最初是在 统实现智能化的较成熟的领域 。
１９５６年Ｄａｒｔｍｏｕｔｈ学会上提出的，从那以后，人们开始研究众 人 工智能已经 从最初的应用于医疗、科技等领域 ，向财
多理论和原理。虽然说，人 工智能的发 展远 比人们预想中的 政、金融、保险、商业和法律方向扩展。它的研究也渐渐地包
系 统 就 是广义 上我们 所 理 解 的人 工 系统 。
１９９７年 ，ＩＢＭ公司 “深蓝”电脑更是击败了人类的世界国际
“智能”的定义更加广泛些，包括智慧、思维 、意识等。 象棋冠军，这是人工智能技术发展历程中的一个重大突破。
当然，人工智能中的智能指的是人类 的智慧。因此人 工智能 而现在，各种智能家居，智能识别系统的出现，无论是公司、
种生物 识别技术 。通 过摄像机 或摄像头采集含有人脸 的图
图像 的匹配与识别就是用到 了特征 提取后的人脸 特征
像或视频流 ，并 自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检 测 模板。人脸特 征模板 分为两组：一组是等待识 别的，当前摄
当今世界，全 球的竞争越来 越体现在 经济和科技 实力 程中各种ＡＩ程序 出现在人们的生活和工作当中，并且它们对
上 ，而人工智能代表着科技带来 的新兴力量。在发展的过 程 于其他技术 的发展也有着极大的影响。
中，它逐步成为促进 经济增长和提高科技竞争力的关键 ，同
人们感受到运用计算机和人工智能技 术能够给生活和
自然语 言处理等。下面将会 通过 ‘‘人脸识 别”这一方面对人 它你要去提取这 些方面的细 节特 征，这就是人脸 识别特征
பைடு நூலகம்
工智 能 进行 简单 的探 讨。
提取的主要技术 。说得更具体一些就是 ，将人看到的时候分
４ 人 脸识 别
析识别 的内容提取 出来，例如 ：五官与人 脸大小的比重、脸
人脸 识别 ，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一 型、肤色等方面，这些组成了整个的人脸特征模板。
的研究往往也包括对人类本身智慧的研究，使得计算机 通过 银行、医院、车站这些公共场所，还是 比较私密的住宅 ，几乎
模拟人的思维及行为进行工作，等于给运行相对 比较死板的 随处可见人 工智能的影子，这更是使得人工智能变成了人类
机器赋予了智能，从而更好地服务人类 。
生 活 中紧密 相关 并 且对人们 帮助 重 大 的一 部分。
２ 发 展 历 程
３ 应 用
从１９４６年第一 台电子计算机 的诞 生开始 ，就 说明了人 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和 分层
类技术 已经可以创造 出机器智能。从那 以后 ，便意味着人类 递阶是目前人 工智能研究主要的几个领域 ，它们各 自发 展，
真正地拥有了一个可以模 拟人类 智慧的工具，做 出能够实现 又相互渗透 ，走向结合。其中，前３个领域是 目前科技一体系
技术之＿，随着时代的进步与发展 ，到了２１世 纪，人工智能仍 所周知的一项就是机器视觉。Ｍｉｎｓｋｙ和Ｍａｒｒ的成果在生产
被称为三大尖端技术之一，这足 以看 出人工智能在现代科 技 线上的相机和计算机 中得 以运用 ，帮助人们对产品进行质量
中有着不可磨灭的地位。人工智能在很多科 学领域都获得了 控制，虽然功能上没有做到特 别完善。最能说明当时这些系
广泛应 用，并取得 了丰硕 的成果 ，本文将从定义 ，发展 历程 统极其受欢迎的一点就是 ，￣Ｕ１９８５年的时候美国已经有一百
和应用３个方面出发对人工智能作一个初步的解读，并从 人 多个 公司在 生 产机 器视 觉系 统 。虽然 １９８６－ １９８７年 市场
脸识别入手，对人工智能做一个较为简单 的分析。
时也作为企业技术战略的重要一环，对企业 的长远发展意义 工作带来了更多便利 ，于是个人 电脑开始出现 ，各式各样 的
重 大 。
电子 技 术杂 志 将更 为优 秀 的 技 术展 现 在人 们面 前，其 他 的一
从２０世纪７０年代开始，人工智能就被称为世界三大尖端 些ＡＩ领域也在２０世纪８０年代 开始 进入市场，其中最为人们