人工智能在军事领域的发展现状和应用前景
人工智能在军事战争中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在军事战争中的发展现状与未来趋势分析随着科技的快速发展，人工智能（AI）在军事领域的应用逐渐成为一个备受关注的话题。
人工智能的崛起给军事战争带来了前所未有的革命性变化，它不仅对战争方式产生深远的影响，还对军事力量的整体构成和战斗能力产生了巨大的影响。
本文将对人工智能在军事战争中的发展现状与未来趋势进行分析。
一、人工智能在军事战争中的现状目前，人工智能已经在军事领域的许多方面实现了实际应用。
首先，人工智能在情报收集和分析中发挥着关键作用。
通过机器学习和数据挖掘技术，军事人员能够更加高效地从大量的情报数据中提取关键信息，快速做出决策。
此外，人工智能还能够通过分析战场环境和敌军行为，预测敌军的动向，提前采取相应的战术行动。
其次，人工智能在无人系统中的应用也呈现出了巨大的潜力。
无人机、无人战车等无人系统已经实现了自主导航和自主作战的能力，极大地扩展了军事力量的作战范围和能力。
在未来，随着人工智能技术的进一步发展，无人系统将能够实现更高级的智能行为，比如自主决策、协同作战等，进一步提升军事作战的效果和效率。
此外，人工智能还在火力打击、保障保障等方面发挥着重要作用。
通过智能化的火力指挥系统，军事人员能够更精确地打击敌军目标，提高打击的效果和命中率。
在保障保障方面，人工智能可以帮助军队更好地规划后勤补给路线、优化资源调配等，提高军队的战斗力。
二、人工智能在军事战争中的未来趋势未来，人工智能在军事战争中的应用将会进一步扩大和深化。
首先，人工智能将在作战指挥中发挥更大的作用。
通过深度学习和自然语言处理技术，人工智能能够更好地理解、分析和推演军事指令和战场情况，提供更精确的指挥建议和决策支持。
这将在提高军事指挥效率和决策准确性方面起到积极的作用。
其次，人工智能将在军事仿真训练中发挥更大的作用。
通过虚拟现实和增强现实技术，人工智能能够模拟各种实际战场情况，并通过自主学习和反馈优化训练效果。
这将在培养军事人员的作战能力和提高作战前准备水平方面发挥重要作用。
人工智能在军事技术中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在军事技术中的发展现状与未来趋势分析近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的技术快速发展，引起了世界各国的广泛关注。
在军事领域，人工智能也成为了一个备受关注的话题。
本文将从人工智能在军事技术中的发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
一、人工智能在军事技术中的发展现状1. 无人机人工智能在军事无人机领域的应用已经取得了重要进展。
通过人工智能技术，可以实现无人机的自主飞行、目标识别和打击等功能。
例如，美国的“死神”无人机就采用了先进的人工智能技术，可以自主选择目标并实施打击，提高了作战效能。
2. 情报分析人工智能在情报分析领域的应用也具有广阔的前景。
通过机器学习和数据挖掘等技术手段，可以实现对大量情报数据的快速分析和挖掘，从而为军事决策提供有效的支持。
例如，美国国防高级研究计划局（DARPA）正在开展一个名为“剧本理解”的项目，旨在利用人工智能技术实现对复杂情报数据的自动分析和理解。
3. 智能装备人工智能还可以应用于军事装备的智能化改造。
通过与人工智能技术的结合，可以实现装备的智能感知、自动控制和智能决策等功能。
例如，中国研制的“悟空”智能战术作战系统，可以利用人工智能技术实现对作战环境的智能感知和作战方案的智能决策。
二、人工智能在军事技术中的未来趋势1. 自主化发展未来，人工智能在军事技术中的发展趋势将更加注重实现装备的自主化。
通过引入更加先进的人工智能技术，装备将具备更强的智能感知、自主决策和自主行动能力。
这将有效提高作战效能，减少人员伤亡风险。
2. 人机融合人工智能在军事技术中的另一个重要趋势是实现人机融合。
即通过将人工智能与人类士兵的能力相结合，共同完成军事任务。
例如，中国军队已经开始研究和开发智能化作战系统，将人工智能与士兵的作战能力相结合，形成“人机一体”的作战模式。
3. 安全与伦理问题随着人工智能在军事技术中的广泛应用，其安全和伦理问题也日益凸显。
人工智能在军事领域中的发展现状及未来趋势分析
人工智能在军事领域中的发展现状及未来趋势分析引言自人工智能（AI）的出现以来，其在各个领域中的应用日益广泛，包括军事。
本文将探讨人工智能在军事领域的发展现状，并分析其未来的趋势。
第一部分：人工智能在军事领域的应用1. 无人系统无人系统是军事领域中最具代表性的人工智能应用之一。
无人机的出现已经彻底改变了军事作战的方式。
AI技术使得这些无人系统能够自主完成任务，并为军事作战提供全面支持。
与传统的军事系统相比，无人系统具有更高的灵活性和机动性，能够进入敌方领土并收集及分析情报，执行独立的空中打击任务，甚至进行物资输送。
2. 情报决策支持人工智能为情报决策提供了巨大的支持。
利用AI技术，军事指挥官能够更准确地分析和评估大量的情报数据，从而做出更明智和符合实际情况的决策。
AI还能够通过自动化的方式收集、分析和汇总情报信息，提供实时的情报支持。
3. 自动化武器系统人工智能的发展使得自动化武器系统成为可能。
自动化武器系统能够根据事先设定的规则和条件自主行动，并且在与敌方交战时能够根据实时的情况做出决策。
这种自动化武器系统的出现为军事战斗提供了巨大的助力，可以提高作战效率和精度，减少战斗中的误判和错误。
第二部分：人工智能在军事领域的发展现状1. 技术进步人工智能技术的发展使得其在军事领域的应用越发广泛。
随着深度学习与神经网络的发展，AI在军事中的应用变得更加强大和智能化。
大规模数据的积累和强大的计算能力使得训练模型变得更加准确和高效。
2. 国际竞争各个国家都意识到人工智能在军事领域的关键地位，并开始在该领域进行竞争。
美国、中国、俄罗斯等国家都在人工智能技术的研究和应用方面投入了大量资源。
各国纷纷计划开展军事智能化改革，以提高其军事能力和竞争力。
第三部分：人工智能在军事领域的未来趋势1. 自主系统的发展未来，自主系统将成为人工智能在军事领域的关键发展方向。
随着技术的进步，自主系统将具备更高的智能和决策能力，能够独立完成作战任务。
人工智能在军事领域的发展现状与未来应用前景
人工智能在军事领域的发展现状与未来应用前景近年来，随着人工智能技术的不断发展，人们对于其在军事领域的应用也变得越来越关注。
人工智能在军事中的应用可以从多个角度进行探讨，涵盖领域也十分广泛。
本文将从军事装备、作战指挥以及军事情报等方面介绍人工智能在军事领域的现状与未来应用前景。
首先，无人系统是人工智能在军事装备中的一大应用方向。
无人机技术的发展使得无人系统获得了巨大的推动。
通过利用人工智能技术，无人系统可以自主地执行各种任务，如侦查、打击等。
在实际应用中，无人系统不仅可以减轻人力压力，还能减少人员伤亡风险。
此外，人工智能还可以用于军事装备的智能化改造，使其具备更强的自主能力和适应能力。
例如，将人工智能技术应用于坦克和战机等武器装备中，可以提高其自主作战和生存能力，增加作战效能。
其次，在作战指挥领域，人工智能也发挥着重要的作用。
传统的作战指挥主要依赖于人工判断和经验，容易出现主观判断和误判的情况。
而人工智能则可以通过大数据分析、模式识别等技术，提供更为准确的战场态势判断和决策支持。
例如，人工智能可以对大量的军事情报进行快速的分析和整合，帮助作战指挥员制定更为科学的作战方案。
此外，人工智能还可以模拟不同的战场情境，帮助作战指挥员进行战前演练和决策训练，提高其反应和决策能力。
再次，人工智能在军事情报领域也有着广泛的应用。
在当今信息化战争中，情报对于作战的决策和胜败至关重要。
人工智能可以对大量的军事数据进行自动化处理和分析，从中提取有价值的情报信息。
通过人工智能技术，可以大大提高情报处理的效率和准确性。
此外，人工智能还可以利用自然语言处理和机器学习等技术，对无序和海量的情报数据进行智能分析和推断，发现隐藏的模式和联系，为军事情报提供更深入的洞察和预测。
然而，人工智能在军事领域的应用也面临一些挑战和隐忧。
首先是人工智能技术的安全性问题。
由于人工智能技术涉及到大量的数据和算法，一旦被黑客攻击或者滥用，可能会给军事系统和作战指挥带来严重的威胁。
人工智能在军事科技领域的发展现状与未来趋势分析
人工智能在军事科技领域的发展现状与未来趋势分析近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在各行各业中的应用越来越广泛，军事科技领域也不例外。
人工智能的发展对军事技术与作战方式产生了深远的影响，取得了许多突破性进展，同时也带来了新的挑战和问题。
本文将就人工智能在军事科技领域的发展现状与未来趋势进行分析，探讨其对未来军事技术的重要意义。
第一部分：人工智能在军事科技领域的发展现状人工智能技术在军事科技领域的应用已取得了显著进展。
首先，人工智能在军事情报领域的应用相当广泛。
通过大数据的分析和机器学习算法的应用，军事情报分析人员能够更加迅速、准确地判断敌方军力、战略意图等。
其次，人工智能还在军事装备中发挥着重要作用。
自动驾驶技术的应用使得军事装备可以自主执行任务，减少人员伤亡风险；智能无人机的使用可以实现更精准的目标打击等。
此外，人工智能技术还在网络安全、战场决策支持等方面发挥着重要作用。
然而，人工智能在军事科技领域的发展也面临一些挑战。
首先是技术安全问题。
人工智能技术的应用对于军事机密信息的保护提出了更高的要求，一旦技术被敌方获取可能对国家安全造成严重威胁。
其次，伦理道德问题也成为人工智能在军事应用中需要考虑的因素。
例如，如何确保人工智能在无人装备中执行任务时遵循国际人道法、遵守道德原则等，是目前亟待解决的问题。
第二部分：人工智能在军事科技领域的未来趋势人工智能在军事科技领域的未来发展具有广阔的前景。
首先，人工智能将在战场决策支持中发挥更重要的作用。
通过对大数据的处理和分析，人工智能能够为指挥员提供更及时、准确的情报支持，帮助指挥员制定更有效的战术和战略。
其次，人工智能在无人系统中的应用将得到进一步拓展。
随着无人系统技术的不断发展完善，人工智能将在无人系统的感知、决策和执行等方面发挥更重要的作用，使得无人系统能够更加智能化、自主化地执行任务。
此外，虚拟现实、增强现实等新技术的结合将为军队提供更真实、全面的训练环境，提高军事人员的训练效果。
人工智能在军事领域中的应用现状与未来趋势
人工智能在军事领域中的应用现状与未来趋势近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展在各个领域都带来了重大的影响。
军事领域作为国家安全的核心保障之一，自然也未能幸免于AI的影响。
本文将探讨人工智能在军事领域中的应用现状以及未来的趋势。
一、军事领域中的人工智能应用现状1. 作战模拟与训练人工智能技术在军事模拟与训练中发挥了巨大的作用。
通过深度学习和机器学习等技术，军事人员可以利用虚拟现实技术进行战术训练，使他们能够更加熟悉各种战备方案和应对策略。
同时，人工智能还可以通过对各种情况进行模拟，帮助军事人员更好地理解和预测敌方的行动，提高作战效率。
2. 情报采集与分析军事情报的采集和分析一直是军事领域的重要任务之一。
而人工智能技术可以通过对大量的数据进行挖掘和分析，从而提取出有价值的情报信息。
例如，军方可以利用自然语言处理技术将大量的文字情报进行整理和分类，识别出其中的关键信息，并及时作出反应。
此外，人工智能还可以通过图像识别技术，帮助军方分析和判断敌方军事设施的布局和状况。
3. 无人化和自动化武器系统随着人工智能技术的发展，在军事领域中，无人化和自动化武器系统的研制和应用也得到了长足的进展。
无人机、无人潜航器等无人系统的应用，使得军方可以通过远程操控和自主飞行等方式进行侦察、攻击和救援等任务，减少了作战人员的风险。
同时，人工智能还可以使得武器系统的自主决策能力得到提高，更加精准地执行任务。
二、人工智能在军事领域的未来趋势1. 战争方式的转变人工智能的发展将会对战争的方式产生重大影响。
在未来，随着人工智能技术的进一步成熟与广泛应用，传统的对抗战争可能会向人工智能之间的竞争转变。
各国可能会通过人工智能系统的对抗来实现战略目标，这将使战争的过程变得更加复杂和危险。
2. 信息化作战的加强随着人工智能技术的应用，信息化作战将会得到进一步的加强。
人工智能技术可以帮助军方更好地进行情报采集和分析，从而获取更准确、全面的情报信息。
人工智能在军事应用中的发展现状与未来趋势
人工智能在军事应用中的发展现状与未来趋势人工智能技术的发展已经深入到各个领域，其中，军事应用是一个备受关注的领域。
人工智能技术的应用可以为军事领域提供更高效、更强大的支持，从而增强军队的作战能力。
本文将从军事应用中的发展现状和未来趋势两个方面来探讨人工智能在军事领域中的作用和影响。
首先，让我们来了解一下人工智能在军事应用中的发展现状。
目前，人工智能技术已经在战场目标识别、作战决策和无人系统控制等方面取得了一定的突破。
例如，在战场目标识别方面，人工智能技术可以通过分析图像和数据，快速准确地识别目标，提供军事情报支持。
在作战决策方面，人工智能技术可以模拟和预测战场环境，辅助指挥员制定出最优的作战策略。
在无人系统控制方面，人工智能技术可以使无人机、无人舰艇等作战系统具备自主决策和自主行动的能力，提高作战效率和安全性。
这些应用不仅可以减少人员伤亡，还可以提高军队的作战效能。
然而，目前的人工智能在军事应用中还面临一些挑战和限制。
首先是数据的问题。
人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习，但是在军事领域中，许多数据是涉密的，无法共享和利用。
其次是算法的问题。
目前的人工智能算法还存在一定的局限性，对于复杂多变的战场环境和任务来说，算法的效果可能不是很理想。
再次是伦理和隐私问题。
人工智能在军事应用中可能会涉及到侵犯个人隐私和伦理道德方面的问题，需要充分考虑和解决这些问题。
那么，未来人工智能在军事应用中的趋势又是什么呢？可以预见，人工智能在军事领域中的应用将会越来越广泛，越来越深入。
首先，随着技术的发展，数据的获取和处理将会更加方便和快速，可以为人工智能的训练和学习提供更多的支持。
其次，算法的改进和优化将会使得人工智能在军事应用中的效果有所提升，更适应复杂多变的战场环境和任务需求。
再次，人工智能的应用范围将会拓展到更多领域，例如战略规划、后勤保障等方面，从而为军队提供更加全面和智能化的支持。
此外，人工智能与其他技术如大数据、云计算等的结合也将推动军事应用的创新和发展。
人工智能在军事领域的应用现状与未来发展方向
人工智能在军事领域的应用现状与未来发展方向近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个领域的应用也日益广泛。
人工智能不仅在社会生活中发挥着重要作用，还在军事领域有着巨大的潜力。
本文将探讨人工智能在军事领域的应用现状以及未来的发展方向。
一、人工智能在军事领域的现状在军事领域中，人工智能已经开始发挥重要作用。
首先，人工智能在侦察与情报收集方面具有举足轻重的地位。
通过分析海量的数据，人工智能技术能够帮助军队更加准确地判断敌情，提供实时的情报报告，并支持军事指挥决策的制定。
其次，人工智能在作战支援中也发挥着重要作用。
例如，无人机在军事作战中广泛应用，通过搭载人工智能系统，无人机能够自主完成侦查、定位和精确打击等任务，大大增强了军队的作战能力。
此外，人工智能技术还被用于开发智能武器系统。
例如，智能导弹能够通过人工智能的引导系统自主选择目标并进行打击，大幅提高了打击的精确性，降低了误伤风险。
二、人工智能在军事领域的未来发展方向尽管人工智能已经在军事领域取得了一定的应用成果，但是其未来的发展方向依然充满了挑战与机遇。
首先，人工智能在自主决策与战术规划方面的应用将得到进一步加强。
目前，人工智能技术在自动驾驶和自主导航方面已经取得了一定突破，未来有望在作战指挥和战术规划中发挥更加重要的作用。
智能化的作战系统将能够通过学习和分析大量的历史战争数据，自主制定最优的战术方案。
其次，人工智能在军事装备的研发与应用方面也将迎来新的突破。
未来的武器装备将更加智能化，能够通过深度学习和感知技术获得更加准确的目标识别和定位，并且能够实现自主协同作战。
另外，人工智能在网络安全领域的发展也将对军事领域的应用带来重要影响。
军事机密和信息的安全始终是军队最为关注的问题之一，随着信息技术的迅猛发展，网络安全问题日益突出。
未来，人工智能的应用将进一步强化网络防御和攻击的能力，提升军事信息的安全性。
三、人工智能在军事领域的挑战与应对措施尽管人工智能在军事领域具有广阔的前景，但是也面临着一些挑战。
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人工智能在军事领域的发展现状及应用前景知远战略与防务研究所/威远编译自：俄罗斯外交和国防政策委员会网站[知远导读]本文主要介绍了当今世界及俄罗斯本国人工智能技术发展的现状以及未来该技术在军事领域的应用前景.文章还重点分析了人工智能技术实现的可能途径以及人工智能技术对人类战争活动的可能影响。
文章编译如下：目前.关于人工智能的说法和文章很多.这让人觉得.人工智能早已研究成熟且无处不在。
事实上并未如此。
虽然自动化早已成为生产和指挥过程的一部分.而且计算机已经学会语音和脸部识别.操控汽车和分析大量数据。
图像识别或者自动翻译属于利用人工智能方法并在完成类似任务时选择存储结果的机器学习技术。
人工智能目前还未实现.还需要进行研究.它的应用领域确实非常广泛。
国防领域也在其中。
发展人工智能成为了保障国家安全的任务。
美国和中国希望在人工智能研究中占据领先地位并率先将其运用到网络武器和既可用于监视敌人.也可用于袭击敌人的自主式武器的研制当中。
美国国防部在2017年开始抓紧落实所谓的“第三次抵消战略”.该文件中提出的主要目标是“必须集中力量进行创新.旨在通过创新发展美国近年来与对手和敌人已经接近的关键能力.保持并恢复传统遏制力”.这里说的对手和敌人指的也就是俄罗斯和中国。
实际上.世界上已经开始了创新武器竞赛.全部主要大国都将卷入其中。
此外.西方已经被普京总统2017年9月1日在雅罗斯拉夫尔公开讲话中提到的内容所震撼：“人工智能不仅仅是俄罗斯的未来.也是全人类的未来。
这包含着巨大的机遇和当今难以预测的威胁。
谁能成为该领域的领导者.谁就将主宰世界”。
著名商人伊隆·马斯克称.人工智能最终将消灭人类。
因此.他和另外116名专家、学者、新技术领域公司代表向联合国发出请求书.呼吁禁止研制任何类型使用人工智能技术的武器和自主技术装备。
部分商业人士和学者强调.运用自主技术相当于继火药和核武器出现之后.战争中出现的第三次革命.毫无疑问.他们说的没错。
但显而易见.联合国开始的关于禁止此类武器公约的讨论不是为了别的什么目的.而是美国及其盟友以讨论普世价值为掩护.阻止其地缘政治对手.首先是俄罗斯和中国研制人工智能武器。
然而.履带式装甲车和打击无人机并非战略武器.而是战术武器。
这些武器对人类不构成任何威胁。
“杀手机器人”的形象被好莱坞复制了无数遍.但现实中的战斗系统未必与之有什么共同点。
为了弄清楚.所谓的战斗机器人会不会对人类构成威胁.首先必须弄清.什么是人工智能.它与机器智能.超级计算机的深度学习有什么不同.还有最主要的是人工智能在军事领域的地位和运用范围。
国家安全领域人工智能的任务在可预见的未来.新的世界技术竞赛将导致最新的技术革命延伸至军事领域。
所有主要世界大国都将如此.因为任何落后于对手的情况都可能导致薄弱环节的出现.而使用常规类型武器很难对其进行弥补。
此外.新技术的出现可能导致战略.武装力量活动的计划和组织出现明显变化。
因此.俄罗斯为了维护主权和保持国防能力.必须尽快在部分关键领域获得一定优势.或者至少与潜在敌人不相上下.才能部分弥补当前俄罗斯经济的不足以及大量工业领域的技术落后。
阻止将人工智能用于军事目的是不可能的目前.武器领域的关键方向包括：人工智能.人机交互系统.无人战车和机器人.自主武器.高超音速武器.定向能.甚至还包括民用技术.比如人才管理.就是吸引军人参与创新过程.提升俄罗斯国防部军官和文职人员的创造力。
回到人工智能.它的任务主要包括四个方面：信息任务、战术任务、战略任务和经济任务。
人工智能大大提升了对数据的收集和分析能力.使得在处理信息的速度和质量方面取得一定优势。
在军事情报领域.将出现更多的可能性和各种信息源.还包括对敌人掩盖真像的可能性。
在“虚假新闻”方面.人工智能能够向信息空间投放大量人为制造的数据、假象.这一方面迷惑了敌人.另一方面则增加了政治风险。
即便是目前机器学习领域和人工智能领域已经达成的技术.也对保障国家安全具有巨大的潜力。
现有的图像识别技术能够保证分析卫星地图和雷达数据时的高自动化水平。
人工智能能够提升导弹袭击预警系统雷达站的运行效率以及像“树冠”太空目标无线电光学识别系统这样的无线电光学识别系统的信息处理效率。
此外.目前卫星微型化以及轨道卫星数量的提升将对快速识别技术出现需求。
利用10米以上波长无线电波电离层空间传播原理或者波长更短无线电波地面绕射传播原理的超地平线雷达.其信息处理系统的任务量更大。
这些雷达能够“看见”所有移动目标.其中包括民用技术装备.因此.摆在面前的任务是要在全部获取的数千个甚至数百万图形中识别出军事目标.以及地面和空中的异常活动。
这是数量庞大的信息和图形.没有机器的帮助是不可能完成的。
此外.军队将获得所谓的“目标数据库”.这将对识别和引导系统具有帮助作用。
如果说为应对带红外自动寻的头的便携式防空导弹系统.飞机或者直升机只需要发射假热辐射目标.应对雷达站.只需要释放干扰就已经足够的话.那么.人工智能系统即便不是在导弹里.而是在操作员的手中.它也能完全“看见”飞行器。
其次.超地平线雷达存在与标准“敌-我”雷达识别系统不兼容问题.因此.在分析空情时.人工智能能够起到很大的帮助作用。
人工智能同样能够用于对付敌方雷达.研究敌人雷达的运行情况并选择压制无线电信号的方法。
网络空间的运行以及对不断出现的网络威胁的不间断跟踪需要大量的高技术专家。
人工智能同样能够分担部分任务.因为人工智能寻找漏洞.编写代码和机器算法的速度要快得多。
寻找到的“弱点”数量将非常众多并对人为控制的防御手段构成威胁。
那么到时候.网络攻击将变得更加复杂和危险.相关技术落入犯罪分子之手的风险也会剧增。
机器人技术装备和自主武器自主系统的能力目前还很有限。
虽然对“发射后不管”系统已经研究了数十年.但仍然需要人的参与.人需要直接定下使用武器的决心。
重型航空技术装备也一样.虽然存在自动驾驶.传感器.自动打开炸弹舱门.导弹引导和目标跟踪系统.仍然需要飞行员.攻击无人机也需要操作员的跟踪。
但普通人与现代军用技术装备的能力相比.只能说是渺小、脆弱和糊涂的有机体.而在定下战斗决心环节.则是最慢的一环。
人工智能用于将人从决策体系中完全解放出来.同时也保全了军人的生命。
在战斗条件下.定下决心更快并首先实施打击的一方具有优势.因此.完全自主的系统在未来将获得巨大发展。
此外.已经出现了“反自主性”概念.根据这一概念.人工智能（武器）在遭到袭击但未被摧毁的情况下.能够迅速学习并得出结论.之后对敌人实施致命的最后一击。
战术武器运用人工智能的可能性很多.指的是能够独立寻找目标并定下摧毁决心的无人飞行器.装甲车.导弹艇。
目前.无人机的成本变得越来越低.产量也越来越大。
利用人工智能能够将数千架无人机联为一个巨大的可控“蜂群”.用于发起大规模攻击。
截止不久前.洛克马丁公司的F-35第五代战斗机的造价为1亿美元。
而高质量的四轴飞行器成本为1000美元。
这意味着.美国国防部可以用一架战斗机的价格订购十万架小型无人机。
而敌人不可能同时对付得了十万架装满炸药的无人机。
苏联和俄联邦已经能够实现将一次齐射的数枚导弹联为能够相互之间交换目标信息的“狼群”.制定行动战略并独立选择攻击目标。
这里指的是P-500“玄武岩”.P-700“花岗岩”和P-1000“火山”反舰导弹系统。
我们的技术很有发展前景。
美国海军正在研制将无人巡逻艇联成“群”的系统.这就是所谓的CARACaS（机器人代理指挥和感知控制架构）技术。
另外.该系统可安装在美海军研究局研制的独立平台上.也可安装在各种小型船只上.将它们变成自主的无人运输工具。
CARACaS系统的软件基于美国航空航天局（NASA）为火星车研发的技术。
军人在带CARACaS系统便携式设备的帮助下.将能够轻易并迅速地将飞行器.装甲车和快艇变成统一的自动化战斗群。
人工智能在太空的前景更加广阔。
可以组建不需要连续监控和从地面指挥中心进行指挥的自主跟踪卫星或者反卫星卫星集团。
将来.在人工智能的帮助下.能够大幅提升特种部队和空降分队的效能。
即便规模不大的特种小组在使用无人平台的情况下.也能够以类似的形式控制敌方大片区域.并在自主交互战车的帮助下攻击各种目标.或者阻止敌军分队进入某一区域.以此来扼守主力登陆基地。
基于坦克和装甲输送车（对于俄罗斯来说就是“阿尔马塔”多用途履带式平台）的无人地面作战系统.能够为登陆兵准备登陆场.对敌开火.运送弹药及特种部队必须的设备。
自然会出现一个疑问：这种具备人工大脑的坦克会不会对己方登陆兵开火？答案显而易见：战车拥有“目标数据库”和人脸识别系统的情况下.可以避免这种情况的发生。
或者为坦克加装基于普通处理器.能够限制人工智能行动的机器智能.作为能够取代坦克车长、驾驶员和瞄准手定下决心的人工智能的补充.就像负责反射的脊髓不允许人触碰滚烫的武器或者从阳台上跳下去一样。
需要注意的是.现代战争的实施战略要求改变部队的展开方法.而且现代战争将在敌人的全境同时举行：陆地、空中.近地空间.以及信息空间和网络空间.战士自主机器人技术支援系统在近期也将获得发展。
有人作战行动向无人作战行动的转变速度将会加快。
军队应当关注并作为近期优先发展方向的是.具备网络支持的自主武器技术.人机协同系统.其中包括定下决心时的人机交互.具备人工智能功能的自主学习系统以及改进的无人系统。
至于机器人本身来说.在可预见的将来.未必会出现人形机器人.机器人多半看起来像火星车一样.或者类似星球大战电影中的R2-D2机器人。
小型自主机器人能够成为理想的狙击手.可以在阵地上等待必要且足够长的时间。
部分类型的飞行或者爬行机器人能够进入房间.在不被发现的情况下.向目标注入致命性毒剂或者喷撒神经麻痹毒气。
自然还会出现一个疑问：如果黑客侵入人工智能战车.对其进行破坏.甚至让战车向己方军人或者民用目标开火怎么办？答案显而易见：黑客什么也不能破坏.因为人工智能与机器智能和超级计算机不同.能够独立为自己生成行为算法.并非在普通计算机硬盘或者内存上进行稳定存储.而是利用瞬间产生.而后又消失的神经联络链条。
人工智能还有另外一项战略任务.在该项战略任务中.人仍然发挥着自身特殊的作用。
俄联邦武装力量总参谋部未来将出现具备超大计算能力的自主战术武器.用于实施“智能”侦察.分析敌人和己方部队行动.寻找最优方案.这意味着军队展开和指挥的战略和方法将发生变化。
概念性武器中的人工智能将成为与核武器一样的战略遏制因素.因此创新竞赛将会提速。
21世纪.大国之间的竞争仍在继续.恐怖组织甚至能够召集一整支军队.因此.军事技术装备应当不断进行改进和完善。
完全有可能.如果一个国家借助人工智能技术控制对手的全部系统.假想的“第三次世界大战”可能在数秒内就已经结束。