数据库E-R图讲解
04 E-R图

弱实体:一个实体的键是由另一个实体的部分或全部属性构成。弱实 体是在矩形外面再套实线矩形。如在人事管理系统中,职工子女的信 息就是以职工的存在为前提的,子女实体是弱实体。 职工
职工子女
2013-7-17
4
概念
• 属性(Attribute):实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性 来刻画。在E-R图中用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接 起来;比如员工的姓名、工号、性别、都是属性。
姓名
编号
员工
电话
n
所属 1 部门号
性别
1 拥有 1 基本工资 绩效工资
名称
部门
部门描述
工资
岗位工资
实发工资
2013-7-17
6
E-R图的设计步骤
概念模型的表示方法 E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。在E-R图中,使用了 下面四种基本的图形符号。
完成E-R图的步骤: 1、确定系统实体、属性及联系 利用系统分析阶段建立的数据字典,并对照数据流程图对系统中的各个 数据项进行分类、组织,确定系统中的实体、实体的属性以及实体之间的联 系。 在数据字典中“数据项”是基本数据单位,一般可以作为实体的属性。 “数据结构”、“数据存储”和“数据流”条目都可以作为实体,因为它们 总是包 含了若干的数据项。作为属性必须是不可再分的数据项,也就是说在属性中 不能包含其他的属性。
ProcessAnalyst
这部分用于创建功能模型和数据流图,创建“处理层次关系”。
AppModeler
为客户/服务器应用程序创建应用模型。
ODBC Administrator
此部分用来管理系统的各种数据源。
第10章 E-R图及关系图

10.1
EE-R图
本节首先介绍E-R图的基本概念,理解这些概念是学习 图的基本概念, 本节首先介绍 图的基本概念 设计E-R图的基础.了解 图的基础. 图概念后, 设计 图的基础 了解E-R图概念后,才能设计出更好的 图概念后 E-R图. 图
实体( 和关系( 10.1.1 实体(E)和关系(R)的概念
10.3.5 删除数据库关系图
在对象资源管理器中,展开【数据库关系图】 在对象资源管理器中,展开【数据库关系图】文件夹 右击要删除的数据库关系图,在弹出快捷菜单中选择【 .右击要删除的数据库关系图,在弹出快捷菜单中选择【删 命令,弹出【删除对象】对话框. 除】命令,弹出【删除对象】对话框.
什么是数据库的E 10.4.1 什么是数据库的E-R图
10.3.2 保存数据库关系图
修改完成的数据库关系图, 修改完成的数据库关系图,通过简单的操作可以将其 保存在数据库中. 保存在数据库中. 如果已经保存了关系图, 如果已经保存了关系图,而仅仅是对现有关系图中的 表进行更改,则不显示【选择名称】对话框, 表进行更改,则不显示【选择名称】对话框,直接保存到当 前关系图中. 前关系图中.
实体和关系是组成E-R图最为主要的两个方面,先了解 图最为主要的两个方面, 实体和关系是组成 图最为主要的两个方面 一下E-R图涉及到的概念. 图涉及到的概念. 一下 图涉及到的概念 实体 属性 实体型 实体集 联系
ER图是啥?

ER图是啥?E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法,⽤来描述现实世界的概念模型。
⽤矩形表⽰实体型,矩形框内写明实体名;⽤椭圆表⽰实体的属性,并⽤⽆向边将其与相应的实体型连接起来;⽤菱形表⽰实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并⽤⽆向边分别与有关实体型连接起来,同时在⽆向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。
实体联系模型,是概念数据模型的⾼层描述所使⽤的数据模型或模式图,它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
下⾯是⼀个最常见的ER图,基本上只要讲解ER图就会碰到它。
通俗的讲,ER图是把现实⽣活中的各种关系,以图⽚的形式,抽象出来,形成⼀个思维导图,通过ER图可以了解现实中的各种关系,⽐如⼀个班有很多学⽣组成。
ER图的应⽤,最最难的地⽅我觉得是抽象思维能⼒,你需要把现实⽣活中各种关系映射到⼤脑⾥⾯,然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。
通过实例来拆解ER图⼀、学校⾥的那点事⼉现实⽣活⼀个班级有N多的学⽣组成,每个班级有⼀个班级号,每⼀名学⽣有⼀个学号;学⽣可以根据⾃⼰的兴趣爱好选修课程,对于选修的课程需要考试,然后出成绩有学分;⼀名⽼师可以教授⼏门课程。
ER图通过现实的描述分解出⼏个实体,分别为班级、学⽣、课程、教师。
出现了⼏组关系,分别为⼀个班级由多名学⽣组成(1对多)、⼀名学⽣可以选多门课程,同时⼀门课程可能被多名学⽣选修(多对多)、⼀名教师可传授多门课程,同时⼀门课程可能被多名教师传授(多对多)。
这个场景⾥⾯没有⼀对⼀的关系。
关系数据库ER图画出来以后,如何映射到关系数据库中的表呢?这⼀步就⾮常简单了,分步骤进⾏创建:把实体映射为表、把关系映射为表。
实体映射为表,⽐较简单,不再赘述。
关系映射为表,相对来说⽐较复杂,以这⾥的ER图为例,存在1对多和多对多两类关系。
1对多或者多对1时,在多⽅添加⼀个外键,对应到1⽅,如学⽣表⾥的所在班级这个外键。
数据库系统E-R图设计知识点汇总

数据库系统E-R图设计知识点汇总数据库系统 ER 图设计知识点汇总在数据库系统的设计中,ER 图(EntityRelationship Diagram,实体联系图)是一种非常重要的工具。
它能够帮助我们清晰地理解和描述系统中各个实体之间的关系,为数据库的构建提供坚实的基础。
下面就让我们一起来详细了解一下数据库系统 ER 图设计的相关知识点。
一、ER 图的基本概念ER 图主要由实体、属性和联系这三个要素组成。
实体是指具有独立存在意义的事物,比如“学生”“课程”“教师”等。
在 ER 图中,实体通常用矩形来表示。
属性则是用来描述实体的特征,比如学生的“学号”“姓名”“年龄”等。
属性在 ER 图中用椭圆来表示。
联系反映了不同实体之间的关系,比如学生与课程之间的“选课”关系。
联系在 ER 图中用菱形来表示,并在菱形中标注联系的名称。
二、ER 图中的实体类型实体可以分为强实体和弱实体。
强实体是指不依赖于其他实体而独立存在的实体,其标识符完全由自身的属性决定。
弱实体则是依赖于其他强实体而存在的实体,它的标识符部分或全部来自于其所依赖的强实体。
三、ER 图中的联系类型联系主要有一对一(1:1)、一对多(1:N)和多对多(M:N)这三种类型。
一对一联系,例如一个人只有一个身份证,一个身份证只对应一个人。
一对多联系,比如一个班级有多个学生,而一个学生只能属于一个班级。
多对多联系,像学生和课程之间,一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生选择。
四、ER 图的绘制原则在绘制 ER 图时,需要遵循一些原则,以确保图形的清晰和准确。
首先,要明确系统的需求,准确识别出实体、属性和联系。
其次,尽量简化图形,避免出现过于复杂的关系,使读者能够一目了然。
同时,要确保实体和联系的名称具有明确的含义,能够准确反映其代表的对象和关系。
五、ER 图到关系模式的转换这是将 ER 图转化为数据库中可实现的关系模式的关键步骤。
对于实体,通常将其转换为一个关系表,表的列就是实体的属性。
数据库E-R图讲解

两个实体型间联系可以分为三类:
一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n)
7
两个实体型间的联系
实体型1 1 联系名
实体型1 1 联系名
1 实体型2
n 实体型2
1:1联系
1:n联系
实体型1 m 联系名
项目
n
m
需要
仓库 1
保存 n 零件
n
m
供应
供应商
26
E-R图实例:某工厂物资管理E-R图
• Step4 确定实体类型和联系类型的属性。
• Step5 确定实体类型的关键码,在ER图中
属于码的属性名下画一条横线。
仓库编号 仓库名
项目名称
项目编号 立项日前
项目
n 需要
零件名
m
仓库 1
保存 n 零件
所在地 面积
成绩 92 85 88 90 80 ……
课程 m 选修
n 学生
m:n联系
成绩
44
同样两个实体,如果赋予不同的语义则 有不同的设计结果。也就是说我们在概念模 型中讨论实体之间的联系类型直接影响着目 标数据库的设计结果和设计质量。
45
实体-联系模型
• 2.1 基本概念 • 2.2 E-R图 • 2.3 一个简单的综合示例 • 2.4 E-R图设计剖析 • 2.5 复杂系统E-R图示例 • 2.6 E-R模型到关系模型的转换
系
9
两个实体型间的联系 (续)
• 一对多联系
– 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n≥0
)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中至
e-r图设计数据库

e-r图设计数据库E-R图也即实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。
构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为:·实体型(Entity):用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。
如果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。
·属性(Attribute):用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。
如果是多值属性的话,再椭圆形外面再套实线椭圆。
如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
·联系(Relationship):用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)。
比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。
如果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。
两个不同实体间的1:n关系上图中表示的是一辆汽车与零件之间的1:n关系,一辆汽车由许多个零件构成。
“汽车”这个实体具有型号、单价和牌号等属性,“零件”这个实体具有名称、单价和厂家等属性,“数量”是它们之间的关系“组成”的一个属性。
当然E-R图还可以表示1:1关系,例如夫妻关系以及姓名与学号间的关系等。
E-R图还可以表示m:n关系,例如教材中中讲的“学生”与“课程”之间通过“学习”联系,一个学生要学习多门课程,反之同一门课程有很多学生在学习。
在E-R图中,有时为了使其简洁明了,图中可以略去各属性,着重表示实体间的联系情况,而属性可以单独以表格形式单独列出。
4.E-R图的设计E-R图的设计虽然没有一个绝对固定的方法,但一般来说应遵循以下两条基本原则:(1)首先要针对每一个用户做出该用户信息的局部E-R图,确定该用户视图的实体、属性和联系。
[注意]在设计E-R图时,能作为属性的就不要作为实体,这样有利于E-R图的简化。
数据库设计(一)E-R图

数据库设计(⼀)E-R图数据库设计定义: 指的是将应⽤中涉及的数据实体及这些数据实体之间的关系,进⾏规划和结构化的过程。
影响数据库系统效率的因素:数据库中创建的数据结构种类,以及在数据实体之间建⽴的关系好的设计:效率⾼,便于进⼀步扩展,使应⽤程序的开发变得容易糟糕的设计:效率低下,更新和检索数据时会出现许多问题。
⼀、设计的步骤:⼀般在项⽬开发需要经过:需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、运⾏测试和部署上线这⼏个阶段,⽽数据设计在这⼏个阶段主要做的事,如下:(当然上线后有时也会出现改需求,动代码动数据库)//数据库设计时需要注意的需求分析阶段:分析客户业务和数据处理需求概要设计阶段:绘制数据库的E-R图,⽤于在项⽬团队内部、设计⼈员和客户之间的沟通,确认需求信息的正确性和完整性。
详细设计阶段:将E-R 图转换为多张表,进⾏逻辑设计,确认各表的主外键,并应⽤数据库设计的三⼤范式进⾏审核。
经项⽬开会讨论确定后,根据项⽬的技术实现、团队开发能⼒进⾏项⽬的成本预算,选择具体的数据库进⾏物理实现,之后就是开发应⽤程序注意:在需求分析阶段的重点是调查、收集并分析客户业务的数据需求、处理需求、安全性与完整性需求。
常⽤的需求调研⽅法:在客户的公司跟班实习、组织召开调查会、邀请专⼈介绍、设计调查表并请⽤户填写和查阅与业务相关的数据记录等。
常⽤的需求分析⽅法:调查客户的公司组织情况、各部门的业务需求情况、协助客户分析系统的各种业务需求和确定新系统的边界。
//在进⾏数据库系统分析时可参考的基本步骤1、收集信息:创建数据库之前,必须充分理解数据库需要完成的任务和功能,了解数据库需要存储哪些数据、实现哪些功能2、标识实体:收集信息后,标识数据库要管理的关键对象或实体。
(实体⼀般是名词,⼀个实体只描述⼀件事情,不能出现含义相同的实体,⽽且实体可以是有形的事物(如⼈或产品),也可以是⽆形的事物(如部门,时间))3、标识每个实体需要存储的详细信息:将数据库中的主要实体标⽰为表的候选实体以后,就要标识每个实体存储的详细信息,也称为该实体的属性,这些属性将组成表中列。
E-R图和用例图

E-R图和⽤例图E-R图和⽤例图图1E-R 图⽬录E-R 图概念E-R ⽅法概念E-R 模型历史构成E-R 图的基本要素作E-R 图的步骤作E-R 图举例设计分E-R图的步骤展开编辑本段E-R图概念E-RE-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法,⽤来描述现实世界的概念模型。
编辑本段E-R⽅法概念E-R⽅法是“实体-联系⽅法”(Entity-Relationship Approach)的简称。
它是描述现实世界概念结构模型的有效⽅法。
是表⽰概念模型的⼀种⽅式,⽤矩形表⽰实体型,矩形框内写明实体名;⽤椭圆表⽰实体的属性,并⽤⽆向边将其与相应的实体型连接起来;⽤菱形表⽰实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并⽤⽆向边分别于有关实体型连接起来,同时在⽆向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。
编辑本段E-R模型历史ER模型最早由Peter Chen于1976年提出,它在数据库设计领域得到了⼴泛的认同,但很少⽤作实际数据库管理系统的数据模型。
即使对SXL-92数据库来说,设计好的数据库也是具有挑战性的。
它们可以在许多关于数据库设计的⽂献中找到,⽐如Toby Teorsey 的著作(1994 )。
⼤部分数据库设计产品使⽤实体-联系模型(ER模型)帮助⽤户进⾏数据库设计。
ER数据库设计⼯具提供了⼀个“⽅框与箭头”的绘图⼯具,帮助⽤户建⽴ER 图来描绘数据。
实体联系模型,实体关系模型或实体联系模式图(ERD)是由美籍华裔计算机科学家陈品⼭(Peter Chen)发明,是概念数据模型的⾼层描述所使⽤的数据模型或模式图,它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
这种数据模型典型的⽤在信息系统设计的第⼀阶段;⽐如它们在需求分析阶段⽤来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。
但是数据建模技术可以⽤来描述特定论域(就是感兴趣的区域)的任何本体(就是对使⽤的术语和它们的联系的概述和分类)。
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1 实体型2
n 实体型2
1:1联系
1:n联系
实体型1 m 联系名
n 实体型2 m:n联系
8
两个实体型间的联系
• 一对一联系
– 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中至多有 一个实体与之联系,反之亦然,则称实体集A与实体集
B具有一对一联系。记为1:1。
– 实例
班级与班长之间的联系:
实体型A
1 联系名
n 项目型联系
• 单个实体型内的一对多联系
职工
1
n
领导
单个实体型内部1: n联系
13
实体-联系模型
• 2.1 基本概念 • 2.2 E-R图 • 2.3 一个简单的综合示例
14
2.2 E-R图
• E-R图概念模型的表示工具 • 实体-联系方法(E-R方法)
• 教师和课程可用以下属性来描述: 教师——教师号,教师名,职称 课程——课程号,课程名,班级 在“讲授”联系中应能反映出教师的授课质量。
21
解:描述教师和课程之间的E-R图可如下图所示。
教师号 课程号
教师名
教师 m
讲授 n
课程
课程名
职称
质量
班级
22
2.3一个简单的综合示例
• E-R图实例:某工厂物资管理E-R图
仓库和商品的属性分别如下: 仓库——仓库号,地点,面积联单 商品——商品号,商品名,价格
在存放联系中要反映出存放商品的数量。
19
解:描述仓库和商品之间的E-R图可如下图所示
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放 n
商品
数量
商品号
商品名
价格
20
两个实体集之间的多对多的联系的绘制方法。
• 【例2-3】假设在某教务管理系统中,一个教师可以上多门 课,一门课也可以由多个老师去上。教师和课程之间是多 对多的联系。
• 例:为仓库管理设计一个ER模型。 仓库主要管理零件的采购和供应等事项。 仓库根据需要向外面供应商订购零件,而 许多工程项目需要仓库提供零件。
23
E-R图实例:某工厂物资管理E-R图
• ER图建立过程如下:
Step1 首先确定实体类型。 仓库主要管理零件的采购和供应等事项。仓库根据需要向 外面供应商订购零件,而许多工程项目需要仓库提供零件 。
5
2.1 基本概念
(4) 域(Domain) 属性的取值范围称为该属性的域。
(5) 实体型(Entity Type) 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画 同类实体称为实体型 例如:学生(学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间)就是 一个实体型。
(6) 码(Key) 唯一标识实体的属性集称为码。 例如:学号是学生实体的码。
E-R图
主讲老师:王文彬
1
实体-联系模型
• 2.1 基本概念 • 2.2 E-R图 • 2.3 一个简单的综合示例 • 2.4 E-R图设计剖析 • 2.5 复杂系统E-R图示例 • 2.6 E-R模型到关系模型的转换
2
2.1基本概念
• 实体-联系模型 • 1976年, P.P.S.Chen提出E-R模型(Entity-Relationship Mod
6
2.1 基本概念
(7) 联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类:
一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n)
7
两个实体型间的联系
实体型1 1 联系名
实体型1 1 联系名
17
解:描述主任和系之间的E-R图可如下图:
编号
姓名
年龄
学历
主任
1
管理
1
系
系编号
任职时间 系名
18
两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法
• 【例 2-2】假设在某仓库管理系统中,有两个实体集:仓库 和商品。仓库用来存放商品,且规定一类商品只能存放在 一个仓库中,一个仓库可以存放多件商品。仓库和商品之 间是一对多的联系。
– 用E-R图来描述现实世界的概念模型 – E-R方法也称为E-R模型
15
2.2E-R图
• 1.E-R图的组成要素
符号
含义
实体,一般是名词 属性,一般是名词 关系,一般是动词
16
2.2E-R图
• 2. 实体间不同联系情况的E-R图表示法
【例2-1 】两个实体集之间的一对一的联系的绘制方法。假设某学院有若 干个系,每个系只有一个主任。则 主任和系之间是一对一的关系。 主任和系的属性分别如下: 主任——编号,姓名,年龄,学历; 系——系编号,系名 主任和系之间是一个管理关系
实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。
例如:学生实体可以由学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等属性
组成。
男
22
150km/h
性别 张三 姓名
年龄
S001
学号
保时捷 类型
速度
12.5L/百公里 油耗
某个学生实体的数据模型
某个汽车实体的数据模型 4
2.1 基本概念
(3)实体集(Entity Set):具有相同类型和共享相同属性的实体的集合. 如学生,课程.
系主任
1 领导
系与系主任之间的联系;
1 实体型B
1
部门与部门经理间的联系;
系
9
两个实体型间的联系 (续)
• 一对多联系
– 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n≥0
)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中至
多只有一个实体与之联系,则称实体集A与实体集B有一对多联系
A中也有m个实体(m≥0)与之联系,则称实体集A与实体B
具有多对多联系。记为m:n
– 实例 课程与学生之间的联系:
教师与课程之间的联系;
实体型A
m 联系名
学生
M
选课
n 实体型B
N
课程
11
多个实体型间联系
• 两个以上实体型之间一对多联系
课程 1 讲授
m
n
教师
参考书
两个以上实体型间1:n联系
供应商
m 供应
记为1:n
– 实例 班级与学生之间的联系: 系与教职员工间的联系; 公司员工与部门间的联系
实体型A
1 联系名
班级
1 包括
n 实体型B
n 学生
10
两个实体型间的联系 (续)
• 多对多联系(m:n)
– 如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n
≥0)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集
el),用E-R图来描述概念数据模型.观点: 世界是由一组称作 实体的基本对象和这些对象之间的联系构成的.
实体
实体
3
2.1 基本概念
(1) 实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
客观实体,如人,汽车,图书,……
抽象实体,如帐户,贷款, ……
(2) 属性(Attribute)